趙 琳，張富春，董興華，張 凱，宋曉?。ǎ畤W(wǎng)冀北電力有限公司秦皇島供電公司，河北 秦皇島 066000；．國網(wǎng)山西省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院，山西 太原 03000）

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大電力客戶信用綜合評價體系研究

趙 琳1，張富春1，董興華1，張 凱1，宋曉俊2
（1．國網(wǎng)冀北電力有限公司秦皇島供電公司，河北 秦皇島 066000；2．國網(wǎng)山西省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院，山西 太原 030001）

摘要：為了能夠更加有效地了解大電力客戶繳費(fèi)信用情況，規(guī)避大電力客戶電費(fèi)回收風(fēng)險，提出了一種新的大電力客戶信用綜合評價體系模型。根據(jù)指標(biāo)體系的完備性、先導(dǎo)性、代表性和可操作性原則，從企業(yè)財務(wù)狀況、企業(yè)合作信用兩個方面出發(fā)建立了大電力客戶信用綜合評價指標(biāo)體系，利用網(wǎng)絡(luò)層次法確定綜合評價體系中各指標(biāo)的權(quán)重，并通過多級模糊綜合評價模型對大電力客戶信用進(jìn)行具體的評價。最后以秦皇島市某大電力客戶為例進(jìn)行了模型的仿真驗(yàn)證，得到了該企業(yè)的信用評價結(jié)果，并就結(jié)果給出了具體的控制欠費(fèi)風(fēng)險措施。

關(guān)鍵詞：大電力客戶；信用；綜合評價

0 引言

作為電費(fèi)繳納的主體，大電力客戶能否按時足額繳納電費(fèi)影響著電力公司的經(jīng)濟(jì)效益與電力生產(chǎn)活動的正常進(jìn)行［1－5］。如果能夠及時地掌握大電力用戶的繳費(fèi)信用情況啟動電費(fèi)預(yù)警機(jī)制，就能夠有效地規(guī)避電力企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險。因此，如何在相關(guān)信息的基礎(chǔ)上對大電力客戶的繳費(fèi)信用進(jìn)行科學(xué)合理的評價，是當(dāng)前電力營銷部門亟待解決的現(xiàn)實(shí)問題。

目前對于電力客戶信用綜合評價方面的研究已經(jīng)展開了相關(guān)的研究工作。文獻(xiàn)［6］基于電力客戶的基礎(chǔ)信息，利用主成分分析法對電力客戶的信息進(jìn)行了綜合評價，確定了相應(yīng)的信用等級；文獻(xiàn)［7］依據(jù)綜合評價指標(biāo)體系所遵循的基本原則建立了電力客戶信用評價體系，并對該體系中的各個指標(biāo)進(jìn)行了數(shù)據(jù)處理，利用模式識別的方法完成了對電力客戶信用的綜合評價活動；文獻(xiàn)［8］將主觀與客觀兩種綜合評價方法結(jié)合起來，綜合利用兩種綜合評價方法的相對優(yōu)勢實(shí)現(xiàn)了對電力客戶信用的科學(xué)合理的評價；文獻(xiàn)［9］利用不確定性多指標(biāo)決策法解決了指標(biāo)值為區(qū)間數(shù)的綜合評價指標(biāo)體系的綜合評價問題。上述文獻(xiàn)對于大電力客戶信用綜合評價體系的研究具有重要的參考價值，但是由于問題本身的復(fù)雜性，對于大電力客戶信用綜合評價體系還有諸多進(jìn)一步研究的空間。

本文從大電力客戶的財務(wù)狀況、企業(yè)合作信用出發(fā)建立了大電力客戶信用綜合評價指標(biāo)體系，并利用多級模糊綜合評價模型進(jìn)行評價，為有效地分析大電力客戶信用提供了一種全新的思路。

1 大電力客戶信用綜合評價體系的建立

1. 1 指標(biāo)體系的構(gòu)建原則

對大電力客戶的信用進(jìn)行綜合評價是一項(xiàng)較為復(fù)雜的系統(tǒng)工程，指標(biāo)體系構(gòu)建的好壞直接關(guān)系到最終評價結(jié)果的科學(xué)性與合理性。本文根據(jù)秦皇島供電公司的實(shí)際統(tǒng)計數(shù)據(jù)，在進(jìn)行深入研究的基礎(chǔ)上，確立了構(gòu)建大電力客戶信用綜合評價體系所遵循的基本原則：

（1）完備性原則。對大電力客戶不能按時足額繳納電費(fèi)的原因進(jìn)行全面的分析，根據(jù)誘因選取評價指標(biāo)，保證指標(biāo)體系的完備性。

（2）先導(dǎo)性原則。大電力客戶信用綜合評價指標(biāo)體系選取的指標(biāo)應(yīng)當(dāng)具有超前性，能夠提前預(yù)知大電力客戶在未來某段時期內(nèi)的繳費(fèi)趨勢，以便給繳費(fèi)應(yīng)急機(jī)制提供重要依據(jù)。

（3）代表性原則。影響大電力客戶信用的因素較為繁雜，但是如果綜合評價指標(biāo)體系過于龐大，會給后期的綜合評價帶來困難，實(shí)際上，有些因素雖然與大電力客戶信用有關(guān)，但是其作用很小，可以忽略，所以只需要選擇具有代表性的指標(biāo)即可。

（4）可操作性原則。建立的大電力客戶綜合評價指標(biāo)體系應(yīng)當(dāng)具有可操作性，即所選指標(biāo)的數(shù)據(jù)源應(yīng)當(dāng)充足并且可以量化處理。

1. 2 指標(biāo)體系的構(gòu)建

遵循上述基本原則，建立大電力客戶信用評價指標(biāo)體系如圖1所示。

圖1　大電力客戶信用評價指標(biāo)體系

指標(biāo)體系中企業(yè)財務(wù)狀況和企業(yè)合作信用為二級指標(biāo)，其中企業(yè)財務(wù)狀況是指企業(yè)在某一固定時間段內(nèi)的經(jīng)營狀況，在一定程度上反映了該企業(yè)按時足額繳納電費(fèi)的能力；企業(yè)合作信用是指依據(jù)該企業(yè)的歷史用電情況確定企業(yè)按時足額繳納電費(fèi)的趨勢大小。

企業(yè)財務(wù)狀況包括資產(chǎn)負(fù)債率、流動比率、速動比率、銷售利潤率以及應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率等五個指標(biāo)。

（1）資產(chǎn)負(fù)債率

所謂資產(chǎn)負(fù)債率是指年負(fù)債總額與資產(chǎn)總額的比值，具體如式（1）所示。該指標(biāo)體現(xiàn)了企業(yè)償還賬務(wù)的能力，資產(chǎn)負(fù)債率越低，說明該企業(yè)回收電費(fèi)的風(fēng)險就越低。

（2）流動比率

流動比率是指流動資產(chǎn)總額和流動負(fù)債總額的比值，具體如式（2）所示。該指標(biāo)體現(xiàn)了企業(yè)的短期償債能力，流動比率越高，企業(yè)回收電費(fèi)的風(fēng)險就越低。

（3）速動比率

所謂速動比率是指流動資產(chǎn)扣除存貨部分之后與流動負(fù)債的比值，具體見式（3）。速動比率能夠反映大電力客戶使用能夠變現(xiàn)的流動資產(chǎn)償還債務(wù)的能力，速動比率越高，大電力客戶的電費(fèi)回收風(fēng)險越低。

（4）銷售利潤率

銷售利潤率是指企業(yè)的利潤總額與營業(yè)收入的比值，具體見式（4）。銷售利潤率能夠反映企業(yè)收入與利潤的關(guān)系，銷售利潤越高，大電力客戶的電費(fèi)回收風(fēng)險越低。

（5）應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率

應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率是指企業(yè)應(yīng)收賬款的周轉(zhuǎn)速率，應(yīng)收周轉(zhuǎn)率越高，說明該企業(yè)的資產(chǎn)流動性越強(qiáng)，電費(fèi)回收風(fēng)險越低。

企業(yè)合作信用包括用電總量、年欠繳電費(fèi)總比率、拖欠電費(fèi)次數(shù)、違約用電率等四個指標(biāo)，各指標(biāo)的概念明確，易于理解，其具體值可以通過供電公司的相應(yīng)記錄進(jìn)行查詢。

2 指標(biāo)權(quán)重的確定方法

本文利用網(wǎng)絡(luò)層次分析法進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重的確定。網(wǎng)絡(luò)層次分析法是一種有效的權(quán)重確定方法，它將人的思維過程數(shù)學(xué)化，實(shí)現(xiàn)定性與定量的結(jié)合。

網(wǎng)絡(luò)層次法的基本步驟如下：

（1）分析問題，構(gòu)造典型結(jié)構(gòu)

網(wǎng)絡(luò)層次分析法首先需要進(jìn)行的就是對所研究的問題進(jìn)行深入的分析，構(gòu)造控制層次和網(wǎng)絡(luò)層次。其中控制層次是決策準(zhǔn)則的集合，各個決策準(zhǔn)則的權(quán)重由AHP法確定；網(wǎng)絡(luò)層次則表現(xiàn)了元素之間相互影響、相互制約、相互依存的關(guān)系。

（2）確定層次元素單排序權(quán)重

首先基于某一準(zhǔn)則對同一元素組中的各個元素進(jìn)行兩兩關(guān)系分析，得到相應(yīng)的權(quán)重；然后對于不同元素組里的元素進(jìn)行兩兩關(guān)系分析，得到相應(yīng)的權(quán)重。

（3）構(gòu)造超矩陣

設(shè)控制層中的元素為P1，P2，…，Pn，網(wǎng)絡(luò)層中的元素組為C1，C2，…，Cm，其中Ci包括元素ei1，ei2，…，ein，分別以控制層中元素Ps、Cj中元素ejl為準(zhǔn)則，元素組Ci中元素按其對eji的影響力大小進(jìn)行間接優(yōu)勢度比較，使用層次分析法中的9級標(biāo)度法進(jìn)行量化處理，具體含義見表1。

表1　9級標(biāo)度法

a.依據(jù)9級標(biāo)度法建立判斷矩陣B；

b.求矩陣B的最大特征值對應(yīng)的特征向量ν；

c.求各指標(biāo)權(quán)重；

式中：CI為一致性指標(biāo)；RI為平均一致性指標(biāo)。CI的表達(dá)式為：

d.一致性檢驗(yàn)（m＝1，2時不需檢驗(yàn)）

一致性比率CR為：

RI的值通過查表2獲得。

當(dāng)CR＜0．1時，則判定矩陣的取值具有一致性，否則需要調(diào)整判定矩陣中的值，重新進(jìn)行計算，直到滿足一致性條件。

表2　平均一致性指標(biāo)RI

當(dāng)CR＜0. 1時，則判定矩陣的取值具有一致性，否則需要調(diào)整判定矩陣中的值，重新進(jìn)行計算，直到滿足一致性條件。

e.構(gòu)造超矩陣

記Wij為：

超矩陣中，列向量為Ci對Cj中元素的影響排序向量，在控制層元素Ps下，超矩陣為：

（4）構(gòu)造加權(quán)超矩陣

a.構(gòu)造加權(quán)矩陣。以控制中元素Ps為準(zhǔn)則，比較Ps下各組元素對準(zhǔn)則Cj的重要性，其結(jié)果如表3所示。

加權(quán)矩陣A為：

b.構(gòu)造加權(quán)超矩陣

（5）計算極限超矩陣

設(shè)W是系統(tǒng)的超矩陣，記W的k次冪為：

其中：

則極限超矩陣為

如果極限存在，則W∞中的j列元素就是某決策準(zhǔn)則下各元素對于元素j的極限相對排序。

表3　加權(quán)比較矩陣

3 多級模糊綜合評價模型

本文利用多級模糊綜合評價模型對大電力客戶的信用進(jìn)行綜合評價，其具體的評價步驟為：

（1）對研究對象進(jìn)行深入分析，確定模糊綜合評價的因素集合X：

（2）確定評語矩陣Y。評語矩陣是根據(jù)各個指標(biāo)對最終評價目標(biāo)的影響作用而可能做出的評語集合，一般可表示為：

（3）確定權(quán)重。利用上文中所提及的網(wǎng)絡(luò)層次分析法進(jìn)行權(quán)重計算，各指標(biāo)的權(quán)重向量為：

各指標(biāo)的權(quán)重滿足：

（4）建立評判矩陣R。

式中：rij為第i個因素對第j個評價等級的隸屬度。

（5）進(jìn)行模糊綜合評價，具體計算方法為：

C＝WR（23）式中：C為綜合評價結(jié)果向量；W為指標(biāo)的權(quán)重向量；R為評價矩陣。

（6）依據(jù)最大隸屬度原則，進(jìn)行模糊綜合評價結(jié)果向量分析。

4 算例分析

本文選取秦皇島市某大電力客戶作為評價對象來分析該企業(yè)的繳費(fèi)信用。

首先根據(jù)該大電力客戶的經(jīng)營狀況以及歷史用電信息，選取20個專家對各指標(biāo)進(jìn)行打分，統(tǒng)計結(jié)果如表4、表5所示。

對表4、表5中的數(shù)據(jù)做歸一化處理，得到財務(wù)狀況與企業(yè)合作信用兩個指標(biāo)的評價矩陣R1和R2，其中表4財務(wù)狀況專家打分統(tǒng)

_______________級別評價指標(biāo)______________________優(yōu)_________良_________差_____財產(chǎn)負(fù)債率　6　10　4流動比率　5　11　4速動比率　5　13　2銷售利潤率　6　10　4 __應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率　8　7　5

表5 企業(yè)合作信用打分統(tǒng)計結(jié)果___

_______________級別評價指標(biāo)______________________優(yōu)_________良_________差_____用電總量　6　8　6年欠繳總比率　4　6　10拖欠次數(shù)　2　6　12 ____違約用電率　10　8　2

利用網(wǎng)絡(luò)層次法進(jìn)行各指標(biāo)權(quán)重計算，根據(jù)9級標(biāo)度法生成的財務(wù)狀況、企業(yè)合作信用相對于大電力客戶信用的相對重要性判斷矩陣為：

經(jīng)過計算，可得財務(wù)狀況、企業(yè)合作信用相對于大電力客戶信用的權(quán)重為：財務(wù)狀況下級指標(biāo)相對于財務(wù)狀況的相對重要性判斷矩陣為：

經(jīng)過計算，可得財務(wù)狀況下級指標(biāo)相對于財務(wù)狀況的權(quán)重為：企業(yè)合作信用下級指標(biāo)相對于企業(yè)合作信用的相對重要性判斷矩陣為：

經(jīng)過計算，可得企業(yè)合作信用下級指標(biāo)相對于企業(yè)合作信用的權(quán)重為：

在上述數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，做一級評價。

財務(wù)狀況評價結(jié)果為：

從評價結(jié)果中可以看出，該企業(yè)財務(wù)狀況達(dá)到優(yōu)的程度為31. 86%，達(dá)到良的程度為48. 01%，達(dá)到差的程度為20. 14%。根據(jù)最大隸屬度原則，該企業(yè)的財務(wù)狀況為良。

企業(yè)合作信用評價結(jié)果為：

從評價結(jié)果中可以看出，該企業(yè)的企業(yè)合作信用達(dá)到優(yōu)的程度為23. 39%，達(dá)到良的程度為32. 56%，達(dá)到差的程度為44. 05%。根據(jù)最大隸屬度原則，該企業(yè)的財務(wù)狀況為差。

在一級評價的基礎(chǔ)上做二級評價，其判定矩陣為：

該企業(yè)的繳費(fèi)信用綜合評價結(jié)果為：

B＝WR＝［0．2974，0．4415，0．2612］從評價結(jié)果中可以看出，該企業(yè)的繳費(fèi)信用達(dá)到優(yōu)的程度為29. 74%，達(dá)到良的程度為44. 15%，達(dá)到差的程度為26. 12%。根據(jù)最大隸屬度原則，該企業(yè)的財務(wù)狀況為良。

通過評級結(jié)果可以看出，該企業(yè)的經(jīng)營狀況良好，但是企業(yè)的合作信用較差，所以必須采取相應(yīng)的強(qiáng)制措施降低該企業(yè)的電費(fèi)回收風(fēng)險。

5 結(jié)論

大電力客戶是電費(fèi)繳納的主體，建立大電力客戶信用綜合評價體系能夠有效地規(guī)避電費(fèi)拖欠的風(fēng)險，保證電力企業(yè)的正常運(yùn)營。本文在已有研究的基礎(chǔ)上，提出了大電力客戶信用綜合評價體系，利用網(wǎng)絡(luò)層次法確定了各指標(biāo)權(quán)重，并通過多級模糊綜合評價模型進(jìn)行評價。該體系的優(yōu)點(diǎn)在于：

（1）從財務(wù)狀況與企業(yè)合作信用出發(fā)建立了大電力客戶信用綜合評價體系，評價結(jié)果更加客觀、合理。

（2）利用多級模糊綜合評價模型進(jìn)行對大電力客戶信用進(jìn)行綜合評價，可以從多個角度了解大電力客戶的繳費(fèi)信用情況。

（3）本文所提出的方法計算簡單，使用方便。

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Research on Comprehensive Assessment System of Large Electricity Customer Credit

ZHAO Lin1，ZHANG Fuchun1，DONG Xinghua1，ZHANG Kai1，SONG Xiaojun2
（1．State Grid Qinhuangdao Electric Power Company，Qinhuangdao 066000，China；
2．Power Economic Research Institute，State Grid Shanxi Power Company，Taiyuan 030001，China）

Abstract：In order to more effectively learn the situation of the payment credit of the large electricity customer and avoid the risk of tariff recovery，a new comprehensive assessment system of large electricity customer credit．Ac?cording to principles of completeness，pilot，representative and operation，the paper constructs the credit compre?hensive assessment system of large electricity customer credit from the financial condition and enterprise cooperation credit．Each index weight of the comprehensive evaluation system is determined by the network hierarchy process，and the specific evaluation of the large electricity customer is carried out by multi?level fuzzy comprehensive evalua?tion model．Finally，some large electricity customer is selected as evaluation object to simulate．The credit evalua?tion results of the enterprise and the specific measures of controlling the arrears risk is given．

Keywords：the large electricity customer；credit；comprehensive assessment

作者簡介：趙琳（1971－），女，助理工程師，從事電力營銷等方面的研究工作，E?mail：723438388＠qq. com。

收稿日期：2015－10－25。

中圖分類號：TM711

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

DOI：10. 3969／j. issn. 1672-0792. 2016. 01. 007