李 智
(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué),安徽蚌埠 233000)
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基于DEA-CCR模型的安徽省工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇
李智
(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué),安徽蚌埠 233000)
摘 要:以安徽省2013年16個工業(yè)部門的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為樣本,運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)中的CCR模型對這些工業(yè)部門的運(yùn)行效率進(jìn)行評價,根據(jù)模型的評價結(jié)果結(jié)合安徽省工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,最終確定出4個工業(yè)部門可作為安徽省的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。
關(guān)鍵詞:工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè);DEA;CCR模型;安徽省
主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)是指那些在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,能夠快速吸收轉(zhuǎn)化科技創(chuàng)新成果,目前擁有較大增長率,日后具有較強(qiáng)發(fā)展?jié)摿?,同時對其它關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)具有較強(qiáng)帶動作用的產(chǎn)業(yè)。從其他國家發(fā)展的歷程來看,一國或一地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長往往是由若干主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)先發(fā)展帶動起來的,因而正確的選擇合適的產(chǎn)業(yè)作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)對于該國或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要影響。安徽作為中部崛起的主戰(zhàn)場,是我國實(shí)施中部崛起戰(zhàn)略的重要一環(huán),在國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新形勢下,安徽如何抓住機(jī)遇,在新常態(tài)下做到穩(wěn)中有進(jìn),涉及到自身主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的問題。因此,本文運(yùn)用DEA方法基于2014年安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù),經(jīng)過對所選取的16個安徽省工業(yè)部門進(jìn)行實(shí)證分析,進(jìn)而確定該省工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。
關(guān)于主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇基準(zhǔn),目前國內(nèi)外都已取得了較多的研究成果。就國外來看,美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家赫希曼于1958年在其著作《經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略》一書中提出發(fā)展中國家應(yīng)率先、重點(diǎn)發(fā)展某些部門,即主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),并提出了主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的一個“產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度基準(zhǔn)”。美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅斯托也提出了著名的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散效應(yīng)理論,認(rèn)為在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中要重視發(fā)揮主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)散效應(yīng)。此后,日本經(jīng)濟(jì)學(xué)家筱原三代平根據(jù)日本當(dāng)時的國情和經(jīng)濟(jì)形勢,對日本主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇提出了兩大基準(zhǔn),即“生產(chǎn)率上升基準(zhǔn)”與“需求收入彈性基準(zhǔn)”。他認(rèn)為日本應(yīng)該選擇需求收入彈性較大的和生產(chǎn)率上升較高的產(chǎn)業(yè)作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)來帶動本國經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在基于外國已有的研究理論并結(jié)合我國基本國情的基礎(chǔ)上,我國學(xué)者紛紛提出了各自主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)基準(zhǔn)。其中有周振華提出了主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的三個新基準(zhǔn):“增長后勁基準(zhǔn)”“短缺替代彈性基準(zhǔn)”“瓶頸效應(yīng)基準(zhǔn)”。孟慶紅結(jié)合筱原三代平和周振華研究的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展為四個基準(zhǔn):生產(chǎn)要素可再生基準(zhǔn),生產(chǎn)率上升基準(zhǔn),收入彈性基準(zhǔn)和產(chǎn)業(yè)鏈延伸效應(yīng)基準(zhǔn)。此外,其他學(xué)者還從不同角度提出了諸如“高附加值基準(zhǔn)”“貨幣回籠基準(zhǔn)”“邊際儲蓄率基準(zhǔn)”等基準(zhǔn)。
在現(xiàn)有主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇基準(zhǔn)的前提下,我國學(xué)者通過選擇不同的研究方法來確定主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇。如吳楊運(yùn)用偏離-份額分析方法(SSM)并結(jié)合區(qū)位熵來研究主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇[3];梁妍、王青運(yùn)用主成分分析法來研究揚(yáng)州市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的確定[5];王宏偉,朱德威用模糊優(yōu)選模型來實(shí)證分析西安市的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇[8];趙昌昌基于投入產(chǎn)出法[9];婁昭運(yùn)用層次分析法(AHP)[10];吳海民、王建軍、方美燕[12]等人分別采用了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)。從上述的各種方法可以看出,目前對于主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇學(xué)者采用的大多都是定量分析。但這些定量分析法又有所不同,和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法相比,其他方法如層析分析法,模糊優(yōu)選,灰色系統(tǒng)分析等需要主觀判斷來賦予各指標(biāo)權(quán)重,因而其結(jié)果往往具有較強(qiáng)的主觀性。而數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法,即DEA方法是由美國運(yùn)籌學(xué)家Clarns-Cooper等人在1978年提出的用于評價各部門之間相對效率的分析方法,DEA適用于多投入和多產(chǎn)出的有效性的綜合評價問題,該種方法運(yùn)行的原理是通過首先假定每個決策單元(DMU)具有相同的投入,然后借助數(shù)學(xué)規(guī)劃和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)確定相對有效的生產(chǎn)前沿面,接著將各個決策單元投影到DEA的生產(chǎn)前沿面上,通過比較各決策單元偏離該前沿面的程度來評價各自的相對有效性。由于該方法是根據(jù)DMU輸入和輸出的數(shù)據(jù)來自動賦予權(quán)重,而不必事先人為設(shè)定,因此具有較強(qiáng)的客觀性。正是由于該方法客觀性的這一特點(diǎn),本文采用了這一方法。
根據(jù)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的定義,一個產(chǎn)業(yè)要成為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)不僅需要有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)效益,還應(yīng)具有社會效益和環(huán)境效益。因此,在考慮三大效益的基礎(chǔ)上,在結(jié)合上述的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇基準(zhǔn),本文確定了以下選擇指標(biāo)。
(一)比較優(yōu)勢
所謂區(qū)域比較優(yōu)勢就是指一個地區(qū)應(yīng)該利用自己的相對優(yōu)勢來發(fā)展自己,選擇本地區(qū)在全國范圍內(nèi)具有競爭力的產(chǎn)業(yè)來作為自己的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。對于區(qū)域優(yōu)勢這一指標(biāo)我們用區(qū)位商(LQ)來衡量。
LQ=(Ei/E)/(E0i/E0),i=1,2,3…n。
其中Ei/E表示某地區(qū)i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占該地區(qū)全部產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的份額;E0i/E0表示全國i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值在全國所有產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值中所占的份額。LQ主要衡量的是該地區(qū)的該產(chǎn)業(yè)在全國范圍內(nèi)是否具有競爭力。
(二)技術(shù)進(jìn)步
主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)具有的一個重要特點(diǎn)之一就是具有較高的科技創(chuàng)新水平,
只有不斷的創(chuàng)新,才能持久的帶動其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。根據(jù)“筱原二基準(zhǔn)”提出來的“生產(chǎn)率上升基準(zhǔn)”和“勞動力上升基準(zhǔn)”,一個產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率上升的快表明該產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益較高,因而選擇這類產(chǎn)業(yè)作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)能帶來更多的社會效益。所以我們選用勞動生產(chǎn)率上升率來衡量產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步速度。
勞動生產(chǎn)率上升率=(W1/W0-1)*100%
其中,W1表示計(jì)算期的勞動生產(chǎn)率,W0表示基期的勞動生產(chǎn)率。
(三)產(chǎn)業(yè)的增長后勁
主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)除了現(xiàn)在具有較高的增長率外,還應(yīng)有較強(qiáng)的增長后勁。該指標(biāo)我們選需求收入彈性來衡量。所謂需求收入彈性是指當(dāng)人均國民收入每增加一單位時,所帶來的該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品需求量的變動。
需求收入彈性=(ΔQi/Qi)/(ΔY/Y),i=1,2,3…n。
其中,ΔQi/Qi為某區(qū)域i產(chǎn)業(yè)需求量的增長率,ΔY/Y表示該地區(qū)人均國民收入的增長率。當(dāng)需求收入彈性大于1時,表明該產(chǎn)業(yè)的需求對人均國民收入變動的反應(yīng)度較低。數(shù)值大于1時,則說明該產(chǎn)業(yè)的需求對人均國民收入變動的反應(yīng)度較高。
(四)產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度
根據(jù)赫希曼提出的“產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度基準(zhǔn)”,一個主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)除了自身能夠獲得較快的發(fā)展外,還應(yīng)帶動其關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。這種關(guān)聯(lián)包括“前向關(guān)聯(lián)”和“后向關(guān)聯(lián)”。我們用感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)來衡量該指標(biāo)。
其中,i,j=1,2,3…n。Cij是投入產(chǎn)出表中的里昂惕夫矩陣(I-A)-1中的元素。Fi>1,表示i產(chǎn)業(yè)所受到的感應(yīng)程度要超過社會的平均感應(yīng)程度。該值越大,表示i產(chǎn)業(yè)受到其他部門的影響越大。即經(jīng)濟(jì)發(fā)展中對該產(chǎn)業(yè)的需求越大。若Bj>1,表示i產(chǎn)業(yè)所受到的影響程度要超過社會的平均影響程度。Bj越大表示,j產(chǎn)業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)的影響程度越高,也即對其他產(chǎn)業(yè)的帶動力越強(qiáng)。
(五)可持續(xù)性
近年,我國進(jìn)入經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級時期,因此選擇一個產(chǎn)業(yè)是否適合作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),其可持續(xù)性也是一個必不可少的判斷指標(biāo)。加入可持續(xù)性這一指標(biāo)可以選擇出具有更好發(fā)展前景的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。用產(chǎn)能消耗系數(shù)來判斷該指標(biāo)。
產(chǎn)能消耗系數(shù)=Ni/NCi
其中i=1,2,3…n。Ni為產(chǎn)業(yè)i的總產(chǎn)值,NCi為產(chǎn)業(yè)i的能源消耗總量。產(chǎn)能消耗系數(shù)越大說明該產(chǎn)業(yè)越節(jié)約能源。
綜上,安徽省工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇指標(biāo)如圖1所示。
圖1 安徽工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇指標(biāo)體系
(一)工業(yè)部門的選擇
將安徽省2014年統(tǒng)計(jì)年鑒中各工業(yè)部門的總產(chǎn)值進(jìn)行排序,從中選取16個產(chǎn)業(yè)部門作為研究對象,即農(nóng)副食品加工業(yè),電氣機(jī)械和器材制造業(yè),電力,熱力生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè),黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè),汽車制造業(yè),化學(xué)原料與化學(xué)制品制造業(yè)非金屬礦物制造業(yè),有色金屬冶煉與壓延加工業(yè),通用設(shè)備制造業(yè),專用設(shè)備制造業(yè),橡膠與塑料制品業(yè),金屬制品業(yè),計(jì)算機(jī)通信與其他電子設(shè)備制造業(yè)煤炭開采與冼造業(yè),紡織業(yè)和紡織服裝,服飾業(yè)。由于所選的16個產(chǎn)業(yè)部門2014年的工業(yè)總產(chǎn)值占安徽省工業(yè)總產(chǎn)值的84%以上,所以本文認(rèn)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)應(yīng)該出自于這些產(chǎn)業(yè)。
(二)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
所有決策單元的數(shù)據(jù)主要來源于《2014安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》,為了消除各指標(biāo)由于單位不同所產(chǎn)生的影響,先對獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱處理,本文采用的是指數(shù)處理化處理方法。公式為:
Zij=(Yij-Yjmin)/(Yjmax-Yjmin)
其中Yij表示第i個產(chǎn)業(yè)的第j個指標(biāo),Yjmax表示在第i個產(chǎn)業(yè)中第j個指標(biāo)最大的值,Yjmin表示最小的值。
(三)模型的確定
本文選取的是DEA方法中的CCR模型,具體模型構(gòu)造如下:
設(shè)有n個DMUj(1? j ?n),每個DMU有m種類型輸入和s種類型輸出,將輸入和輸出向量分別記為:Xj=(X1j,X2j,…Xmj)T>0,Yj=(Y1j,Y2j,…,Ysj)T>0,j=1,…,n,其中:Xij為第j個決策單元對第i種類型輸入的投入總量,Yrj為第j個決策單元對第r種類型輸出的產(chǎn)出總量,且Xij> 0(i=1,2,…,m),Yrj>0(r=1,2,…,s),Vi表示第i種輸入指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),Ur表示第r種輸出指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),且Vi≥0,Ur≥0。于是,每個決策單元DMU投入與產(chǎn)出比的相對效率評價指數(shù)如下:
選擇適當(dāng)?shù)腢和V,使得0 以第j0個決策單元的效率指數(shù)為目標(biāo),對式(1)進(jìn)行Charns-Cooper變換,得CCR模型如下: 結(jié)論:若式(2)存在w0,μ0,使得hj0=μTy0=1,則DMUj0為弱DEA有效;若存在w0>0,μ0<0,且目標(biāo)值hj0=μTy0=1,則DMUj0為DEA有效;若hj0=μTy0=1,則為非DEA有效。 將上述指標(biāo)體系中的6個指標(biāo)作為CCR模型的輸出指標(biāo),將固定資產(chǎn),流動資產(chǎn)和電力消耗作為輸入指標(biāo),將數(shù)據(jù)輸入到軟件中,運(yùn)行DEASOLVER所得結(jié)果如表1所示。 表1 16個產(chǎn)業(yè)部門的分析結(jié)果 從上述評價結(jié)果來看,所選的16個工業(yè)部門可以分為有效和無效兩個部分。其中有效的產(chǎn)業(yè)為電氣機(jī)械和器材制造業(yè),農(nóng)副食品加工業(yè),汽車制造業(yè),計(jì)算機(jī)通信與其他電子設(shè)備制造業(yè)。這四個產(chǎn)業(yè)的相對效率值為1,表明DEA有效。無效的產(chǎn)業(yè)為電力,熱力生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè),黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè),化學(xué)原料與化學(xué)制品制造業(yè),非金屬礦物制造業(yè),有色金屬冶煉與壓延業(yè),通用設(shè)備制造業(yè),專用設(shè)備制造業(yè),橡膠與塑料制品業(yè),金屬制品業(yè),煤炭開采與冼造業(yè),紡織業(yè),紡織服裝服飾業(yè)。這12個產(chǎn)業(yè)部門的相對效率值不為1,故DEA無效。根據(jù)DEA有效的含義,相對效率值為1,說明這些產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)過程中既實(shí)現(xiàn)了規(guī)模有效又達(dá)到了技術(shù)有效。和其他12個無效的產(chǎn)業(yè)部門相比,在相同的投入下,上述四個有效的產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)出最大,表明它們的有較高的資源利用率,即具有較好的經(jīng)濟(jì)效益。這是其他無效產(chǎn)業(yè)所不能做到的,因此本文將,電氣機(jī)械和器材制造業(yè),農(nóng)副食品加工業(yè),汽車制造業(yè),計(jì)算機(jī)通信與其他電子設(shè)備制造業(yè)選擇為安徽省的工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。 隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,中國經(jīng)濟(jì)的區(qū)域失衡日益嚴(yán)重,中部和東部地區(qū)相比差距越來越大。由于不能發(fā)揮自身的相對優(yōu)勢,合理的選擇主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),安徽第二產(chǎn)業(yè)一直存在結(jié)構(gòu)不合理的問題。如何對工業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行合理的調(diào)整成為振興安徽的主要任務(wù),而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整很大程度上依賴于主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇。 故本文首先基于主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的特征并結(jié)合現(xiàn)有主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇基準(zhǔn),確定了文中主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇指標(biāo)體系,即比較優(yōu)勢,技術(shù)進(jìn)步,產(chǎn)業(yè)增長后勁,產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián),可持續(xù)性,利用這四個指標(biāo)對一個產(chǎn)業(yè)部門從不同的角度來評價,并且運(yùn)用DEA方法測出評價值。通過比較各評價值,進(jìn)而確定出安徽省工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)為電氣機(jī)械和器材制造業(yè),農(nóng)副食品加工業(yè),汽車制造業(yè),計(jì)算機(jī)通信與其他電子設(shè)備制造業(yè)。文中不足之處在于,沒有考慮到外部因素如:政策因素,市場因素等對主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的影響。 參照安徽省出臺的《關(guān)于培育壯大安徽省工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的指導(dǎo)意見》,安徽省“十二五”期間將大力發(fā)展汽車和裝備制造、材料及新材料、食品藥品、電子信息和紡織服裝業(yè)這五大產(chǎn)業(yè),與文中所確定的電氣機(jī)械和器材制造業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)、汽車制造業(yè)、計(jì)算機(jī)通信與其他電子設(shè)備制造業(yè)這四個主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)相比可知,本文得出的研究結(jié)果還是較為合理的,既反映了安徽省的工業(yè)優(yōu)勢,又符合主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的特征,在安徽省今后的產(chǎn)業(yè)發(fā)展中,政府應(yīng)通過制定合理的產(chǎn)業(yè)政策來引導(dǎo)和扶持這些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,使這些產(chǎn)業(yè)在自己飛速發(fā)展的同時也能帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的不斷增長,從而使得安徽省經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康的發(fā)展。 參考文獻(xiàn): [1]魏權(quán)齡,岳明.DEA概論與C2R模型-數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(一)[J].系統(tǒng)工程理論與踐,1989(1):59-69. [2]郭克莎.工業(yè)化新時期新興主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2003(2):5-14. [3]吳楊.基于“SSM-區(qū)位熵”的沿海經(jīng)濟(jì)低谷區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇研究——以濟(jì)南商河縣為例[J].河北師范大學(xué)學(xué)報(bào),2009,33(1):111-123. [4]茹少峰,田真.基于DEA模型的陜西省工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇研究[J].西北大學(xué)學(xué)報(bào),2009,39(2):84-88. [5]梁妍,王青.基于主成分分析法的揚(yáng)州市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇,2011,10(3):74-78 [6]蘇東水.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京:高等教育出版社.2005(8). [7]王秋紅,呂沙.基于DEA-CCR模型的甘肅主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇[J].開發(fā)研究,2013(4):38-41. [8]王宏偉,朱德威.城市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的模糊優(yōu)選模型方法[J].經(jīng)濟(jì)地理,1994(14):15-19. [9]趙昌昌,王貴森,張興旺,王粒芽.基于投入產(chǎn)出分析的區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇研究——一個關(guān)于陜西省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的案例[J].統(tǒng)計(jì)調(diào)查與分析,2006,21(2):62-70. [10]婁昭,徐忠,張磊.基于層次分析法的安順試驗(yàn)區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2011,39(8):4962-4978. [11]趙艷軻,余興厚.基于投入和產(chǎn)出DEA的重慶主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇研究[J].重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào),2011,28(3):33-37. [12]吳海民,王建軍,方美燕.產(chǎn)業(yè)運(yùn)行的DEA有效——一個選擇主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的新基準(zhǔn)[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2006,28(5):72-76. [責(zé)任編輯 劉貴陽] The Choice of Leading Industries in Anhui Province based on DEA-CCR model LI Zhi Abstract:This paper choose the statistic data of 16 industrial sectors in Anhui province 2013 as a sample,and evaluate the operational efficiency of these industrial sectors with CRR model in data envelopment analysis(DEA).Finally,assess the results and according the current situation of industrial development in Anhui province,selected 4 industrial sectors in Anhui Province as the leading industry. Key words:leading industry; DEA; CCR model; Anhui Province 作者簡介:李智 (1989-),男,安徽滁州人,碩士生,研究方向:產(chǎn)業(yè)集群理論與實(shí)踐。 收稿日期:2015-04-25 DOI:10.13963/j.cnki.hhuxb.2016.02.014 中圖分類號:F427 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1008-9128(2016)02-0049-04四 結(jié)論
(Anhui university of Finance and economics,Bengbu 233000,China)