李 滿（中央司法警官學(xué)院）

夏 琳（司法部燕城監(jiān)獄）

朱 杰（中央司法警官學(xué)院）

吳樹芳（河北大學(xué)管理學(xué)院）

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基于大數(shù)據(jù)的強(qiáng)制隔離戒毒解除人員行為分析

李 滿（中央司法警官學(xué)院）

夏 琳（司法部燕城監(jiān)獄）

朱 杰（中央司法警官學(xué)院）

吳樹芳（河北大學(xué)管理學(xué)院）

注：本文為2015年度全國司法行政系統(tǒng)理論研究規(guī)劃課題《基于大數(shù)據(jù)的強(qiáng)戒解除人員行為分析》階段性成果，課題編號：15GH011。

一、引言

毒品是一種全人類共同面對的公害，吸食毒品會(huì)對吸毒者本人的身心健康產(chǎn)生巨大影響，而且會(huì)給社會(huì)帶來極大危害。大力開展戒毒禁毒工作是國家和社會(huì)賦予我們的職責(zé)，幫助吸毒人員戒除毒癮是戒毒工作的目的，但高復(fù)吸率一直是戒毒工作面臨的一個(gè)重大難題。

復(fù)吸也稱復(fù)發(fā)吸毒，是指吸毒者在經(jīng)過戒毒治療后，又開始使用脫毒前所依賴的毒品的行為。根據(jù)一組數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)①劉金鵬：《戒毒人員高復(fù)吸率問題研究》，《中國刑事法》，2004 年第5期。，全球戒毒的鞏固率只有9%，即使戒毒技術(shù)比較先進(jìn)的美國等發(fā)達(dá)國家，其戒毒人員的復(fù)吸率也高達(dá)90%以上，在戒毒工作頗有成效的新加坡，其復(fù)吸率也為70～80%。我國戒毒人員的復(fù)吸率問題同樣不容樂觀。

如何做好對強(qiáng)制隔離戒毒解除人員（以下簡稱強(qiáng)戒解除人員）的幫扶救助，使得這個(gè)特殊群體能夠盡快融入社會(huì)，被家人和朋友所接納，是鞏固戒毒成果、有效降低復(fù)吸率的需要，也是保障社會(huì)穩(wěn)定、預(yù)防和減少違法犯罪的一項(xiàng)重要工作。

二、傳統(tǒng)方式下的對于強(qiáng)戒解除人員的幫教方法和弊端

傳統(tǒng)的針對強(qiáng)戒解除人員的幫教方法對于防止復(fù)吸有一定的幫助，但是不可否認(rèn)的是同樣存在著許多問題。

（一）傳統(tǒng)的幫教方法

為了最大限度地降低復(fù)吸率，傳統(tǒng)的方式通過如下幾方面對強(qiáng)戒解除人員進(jìn)行再教育。

1.認(rèn)知訓(xùn)練

通過授課和談心等多種多樣的方式使吸毒者能夠深刻認(rèn)識(shí)毒品的危害性，教會(huì)他們預(yù)防復(fù)吸技巧和經(jīng)驗(yàn)，在思想上能夠?qū)︻A(yù)防復(fù)吸有所警覺。

2.康復(fù)訓(xùn)練

開展多種多樣的康復(fù)活動(dòng)和體育鍛煉，在科學(xué)方式下正確使用藥物輔助治療，恢復(fù)吸毒者身體機(jī)能，緩解或消除戒毒的各種不良癥狀，養(yǎng)成良好的行為習(xí)慣，達(dá)到生理上有效預(yù)防復(fù)吸的目的。

3.心理訓(xùn)練

通過開展心理健康教育授課和宣傳、心理咨詢和心理治療達(dá)到心理上有效預(yù)防復(fù)吸的目的。

4.社會(huì)功能恢復(fù)

吸毒者通過強(qiáng)制的隔離封閉戒毒后，要回歸社會(huì)進(jìn)行生活。增強(qiáng)吸毒者社會(huì)適應(yīng)能力，修復(fù)家庭正常功能，對于吸毒者強(qiáng)制隔離戒毒解除后盡快融入社會(huì)進(jìn)行正常的生活有著重大意義。

（二）傳統(tǒng)方式的弊端

強(qiáng)戒解除人員回歸社會(huì)后面臨許多問題，但傳統(tǒng)的幫教方法擁有其自身不可克服的缺點(diǎn)。

1.難以掌握強(qiáng)戒解除人員在一段時(shí)間內(nèi)的全部個(gè)人信息。傳統(tǒng)的幫教方式只能了解強(qiáng)戒解除人員的一些基本信息，如：性別、年齡、曾經(jīng)吸食毒品種類等，并沒有綜合多方面的個(gè)人數(shù)據(jù)信息。不同種類的強(qiáng)戒解除人員行為數(shù)據(jù)信息能夠反映出他們在一段時(shí)間內(nèi)的生活狀況。強(qiáng)戒解除人員行為信息包括工作情況、家庭狀況、銀行賬戶變化規(guī)律、每天的活動(dòng)路線和瀏覽網(wǎng)絡(luò)信息的內(nèi)容等。其中工作情況能夠反映出強(qiáng)戒解除人員的生活穩(wěn)定情況，穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)來源意味著生活進(jìn)入平穩(wěn)期，并且能夠得到大眾和社會(huì)的認(rèn)可，此時(shí)，強(qiáng)戒解除人員的情況相對穩(wěn)定。反之，沒有穩(wěn)定的收入來源則可能帶來一系列的負(fù)面結(jié)果。穩(wěn)定的家庭關(guān)系能夠有效降低復(fù)吸的可能。銀行賬戶變化規(guī)律能夠體現(xiàn)出個(gè)人的經(jīng)濟(jì)狀況，有規(guī)律的活動(dòng)路線能夠體現(xiàn)出生活的穩(wěn)定狀況，瀏覽網(wǎng)絡(luò)信息的內(nèi)容能夠體現(xiàn)出興趣點(diǎn)和精神追求等。這些紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)描述了一個(gè)強(qiáng)戒解除人員的總體狀況，而且數(shù)據(jù)會(huì)隨著時(shí)間的變化而變化，分析如此復(fù)雜且龐大的數(shù)據(jù)是人為處理不了的。

2.難以在正確的時(shí)間作出正確的引導(dǎo)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，回歸社會(huì)的3～12月時(shí)間里是戒毒人員復(fù)吸的高危期。傳統(tǒng)的方法無法準(zhǔn)確估計(jì)出復(fù)吸可能出現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn)，而現(xiàn)有的物力財(cái)力又沒有辦法保證在如此長的時(shí)間內(nèi)對這些人員一直進(jìn)行幫教。

3.難以根據(jù)不同強(qiáng)戒解除人員的不同特點(diǎn)作出具有針對性的幫教。一成不變的幫教手段和方法不能夠針對個(gè)體的不同而作出相應(yīng)的改變，不利于降低復(fù)吸率。個(gè)體不同，對應(yīng)的個(gè)體性格、家庭因素、財(cái)力狀況等也不相同。明確當(dāng)前個(gè)體生活中出現(xiàn)了哪些狀況以及成因?qū)τ谟嗅槍π缘亻_展幫教有著重要的意義。

4.沒有考慮到某一區(qū)域內(nèi)的強(qiáng)戒解除人員之間的關(guān)聯(lián)性問題。傳統(tǒng)的方法只能通過人為的方式獲取不同強(qiáng)戒解除人員之間的關(guān)聯(lián)性，比如是否頻繁接觸有吸毒史的人群，是否有非正常的聚會(huì)等。把個(gè)體看成是群體當(dāng)中的某一個(gè)個(gè)例，個(gè)例和群體之間有著千絲萬縷的聯(lián)系，以一個(gè)整體的角度來觀察個(gè)體更能夠準(zhǔn)確分析出個(gè)體當(dāng)前的狀況。

5.沒有提出有理論支持的復(fù)吸預(yù)警機(jī)制。目前，沒有一套強(qiáng)有力的理論用于支持強(qiáng)戒解除人員復(fù)吸的預(yù)測。一切的判斷均取決于人為的判斷，缺乏理論知識(shí)容易導(dǎo)致錯(cuò)誤的判斷。

三、強(qiáng)戒解除人員復(fù)吸預(yù)測分析

針對強(qiáng)戒解除人員的大數(shù)據(jù)收集的最終目的是為了能夠準(zhǔn)確地預(yù)測到他們復(fù)吸的可能性，并有針對性地加以幫教。首先，人為地憑借經(jīng)驗(yàn)處理的方式難于綜合各方面的數(shù)據(jù)信息并且作出準(zhǔn)確的判斷。其次，人腦對于海量數(shù)據(jù)的處理沒有成功的先例。如何讓計(jì)算機(jī)去代替人腦來解決更加復(fù)雜的問題一直以來是人類的夢想。

在強(qiáng)制隔離戒毒所戒毒成功后，為了降低強(qiáng)戒解除人員的復(fù)吸率，而對他們在一段時(shí)間內(nèi)的行為進(jìn)行有效的監(jiān)控和分析是必要的。包括其工作情況、家庭狀況、銀行賬戶變化規(guī)律、每天的活動(dòng)路線和瀏覽網(wǎng)絡(luò)信息的內(nèi)容等。這些信息可以通過聯(lián)合街道、銀行、移動(dòng)運(yùn)營商和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商等多個(gè)部門來獲取。所有強(qiáng)戒解除人員在戒毒所期間的個(gè)人情況信息和一段時(shí)間內(nèi)的行為記錄構(gòu)成了海量信息，有效地分析這些信息能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)這些強(qiáng)戒解除人員的復(fù)吸趨勢并采用相應(yīng)的措施加以防范。

首先來介紹一下本文所提出的基于大數(shù)據(jù)的強(qiáng)戒解除人員復(fù)吸預(yù)測分析框架。如圖1所示，最底層為數(shù)據(jù)的采集，在這層當(dāng)中，需要自動(dòng)或者人為地采集強(qiáng)戒解除人員的很多數(shù)據(jù)，人為采集的數(shù)據(jù)如強(qiáng)戒解除人員的工作情況的數(shù)據(jù)，家庭狀況的數(shù)據(jù)，自動(dòng)采集的數(shù)據(jù)如他們的銀行賬戶數(shù)據(jù)、活動(dòng)路線數(shù)據(jù)和瀏覽網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)等。倒數(shù)第二層為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析層，這些數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)竭h(yuǎn)端數(shù)據(jù)庫或者云當(dāng)中，利用不同算法對不同種類的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。例如深度學(xué)習(xí)用于分析視頻圖像，時(shí)間序列用于分析銀行賬戶和瀏覽網(wǎng)絡(luò)信息等，分類用于對不同數(shù)據(jù)是否正常的判斷等。在大數(shù)據(jù)處理算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之后，對于所有的數(shù)據(jù)給出一個(gè)可能性分析的結(jié)果，即分類結(jié)果。但是單獨(dú)地依靠某一方面的數(shù)據(jù)得出的結(jié)論都是片面的。在底層中，采用了集成學(xué)習(xí)的方法對之前得到的各種結(jié)果進(jìn)行綜合性的分析，最后給出是否存在復(fù)吸趨勢的預(yù)測結(jié)論。

需要注意的是，文中提出的方法框架所得到的數(shù)據(jù)是在不斷增加的，即所有的強(qiáng)戒解除人員數(shù)據(jù)都在隨著時(shí)間的變化而不斷變化，能夠及時(shí)通過得到的反饋信息作出正確的判斷是本文提出的分析方法的優(yōu)勢之一。

圖1 基于大數(shù)據(jù)的強(qiáng)戒解除人員復(fù)吸預(yù)測分析框架

（一）基于數(shù)據(jù)挖掘的解決方法

數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。

分類是找出數(shù)據(jù)庫中一組數(shù)據(jù)對象的共同特點(diǎn)并按照分類模式將其劃分為不同的類，其目的是通過分類模型，將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到某個(gè)給定的類別。我們可以把強(qiáng)戒解除人員的行為分析看做是一個(gè)分類問題。首先，我們把問題簡單地理解為一個(gè)二類分類問題，即安全行為（無復(fù)吸趨勢）和危險(xiǎn)行為（有復(fù)吸趨勢）兩類。我們借助已有的分類器如決策樹、SVM、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等等，實(shí)時(shí)輸入當(dāng)前追蹤人員的個(gè)人信息，這些分類器會(huì)把此問題當(dāng)做一個(gè)二類分類問題，要么判斷當(dāng)前追蹤人員的情況是安全的，要么判斷是不安全的。

我們可以把強(qiáng)戒解除人員的行為分析看作是一個(gè)回歸問題。首先把之前提到的工作情況、家庭狀況、銀行賬戶變化規(guī)律、每天的活動(dòng)路線和瀏覽網(wǎng)絡(luò)信息的內(nèi)容等作為向量進(jìn)行輸入。在不失一般性的情況下，當(dāng)我們考慮N個(gè)屬性的時(shí)候，強(qiáng)戒解除人員的信息可以被理解為一個(gè)N維空間上的點(diǎn)，用于回歸分析。當(dāng)所有的特征符合之前回歸得到的規(guī)律的時(shí)候，即為正常，否則可能出現(xiàn)復(fù)吸趨勢。

關(guān)聯(lián)規(guī)則是描述數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)項(xiàng)之間所存在的關(guān)系的規(guī)則，即根據(jù)一個(gè)事務(wù)中某些項(xiàng)的出現(xiàn)可導(dǎo)出另一些項(xiàng)在同一事務(wù)中也出現(xiàn)，即隱藏在數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)或相互關(guān)系。關(guān)聯(lián)規(guī)則可以用于發(fā)現(xiàn)行為分析中那些關(guān)聯(lián)性很強(qiáng)的特征，這些特征對于行為分析和最終行為的判斷有著非常重要的作用。比如：工作是否穩(wěn)定與銀行存款之間的關(guān)系。強(qiáng)戒解除人員如果有著穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)來源，那么存款會(huì)呈現(xiàn)一個(gè)穩(wěn)步增長的趨勢，如果兩者不相匹配，說明出現(xiàn)了異常，這個(gè)時(shí)候就要進(jìn)行更深一步的分析。

特征分析是從數(shù)據(jù)庫中的一組數(shù)據(jù)中提取出關(guān)于這些數(shù)據(jù)的特征式，這些特征式表達(dá)了該數(shù)據(jù)集的總體特征。提取出最關(guān)鍵的特征對于行為的表示有著非常重要的作用，特征當(dāng)中有一些是對于行為的表示有作用的，比如路途、銀行消費(fèi)情況、工資等。有一些是沒有作用的，比如血型、姓名等。單獨(dú)地依靠人為選取特征進(jìn)行表示是不科學(xué)的，利用現(xiàn)有的特征選取方法進(jìn)行主特征選擇如PCA等是必要的。

（二）基于機(jī)器學(xué)習(xí)的解決方法

用以往的知識(shí)來預(yù)測未來是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要任務(wù)之一，學(xué)習(xí)是其主要特征，原有數(shù)據(jù)的完備性是學(xué)習(xí)知識(shí)成效的一個(gè)重要因素。大數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)的完備性提供了良好的基礎(chǔ)。當(dāng)給定了復(fù)吸人員的數(shù)據(jù)和無復(fù)吸情況下的個(gè)人數(shù)據(jù)，利用決策樹、貝葉斯、SVM分類器就可以判斷出在下一刻數(shù)據(jù)的類別，即會(huì)復(fù)吸或不會(huì)。

（三）基于時(shí)間序列的解決方法

銀行賬戶的時(shí)間序列分析方法。圖2中為模擬的強(qiáng)戒解除人員的銀行存款數(shù)據(jù)的時(shí)間序列。其中橫軸代表月份，縱軸代表銀行存款的情況。A時(shí)間段為正常的序列，在同一個(gè)月內(nèi)隨著時(shí)間的推移，由于正常生活的需要，賬戶余額會(huì)不斷降低，但是到了月底，由于發(fā)了工資，銀行的存款余額會(huì)上升。A時(shí)間段內(nèi)的點(diǎn)代表在月中消費(fèi)后的銀行最低余額和發(fā)工資之后的最高余額。由于人本身的生活節(jié)奏特點(diǎn)，每個(gè)月的生活應(yīng)該存在一定的規(guī)律性，可能會(huì)偶爾產(chǎn)生一些波動(dòng)，但大體上是遵循一定規(guī)律的。

B時(shí)間段的部分為有可能產(chǎn)生了不正常的情況。從圖中可以很容易地發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)上出現(xiàn)了入不敷出的情況，與往月數(shù)據(jù)相比，消費(fèi)明顯增加，但收入?yún)s沒有明顯的變化。不正常的情況并不一定說明產(chǎn)生了復(fù)吸的情況，也有可能是由于疾病原因產(chǎn)生了額外負(fù)擔(dān)或者家庭生活發(fā)生變化導(dǎo)致額外消費(fèi)比如結(jié)婚、生子等。是否產(chǎn)生了復(fù)吸趨勢要結(jié)合其他數(shù)據(jù)分析。

圖2 強(qiáng)戒解除人員銀行存款數(shù)據(jù)的時(shí)間序列

C時(shí)間段的部分顯示銀行賬戶突然產(chǎn)生了很大的波動(dòng)，收入和支出有了明顯的變化。此時(shí)要考慮的因素很多，有可能是因?yàn)槭聵I(yè)上的成功導(dǎo)致了收入狀況有了很大改善，也有可能是因?yàn)槌霈F(xiàn)了以毒養(yǎng)毒的情況。同樣，不能夠根據(jù)數(shù)據(jù)給出合理的判斷，結(jié)合多種因素多種數(shù)據(jù)綜合考慮才能得出正確的結(jié)論。

基于時(shí)間序列的解決方法可以認(rèn)為是一個(gè)時(shí)間序列的分類問題，可以用很多現(xiàn)有的技術(shù)來進(jìn)行解決。

行動(dòng)路線的時(shí)間序列分析。由于工作和生活原因，大部分人的生活是有規(guī)律地進(jìn)行的。生活中一天內(nèi)所經(jīng)過的路線也比較固定，隨著視頻技術(shù)和移動(dòng)通訊技術(shù)的發(fā)展，人們幾乎無時(shí)無刻不暴露在視頻監(jiān)控中，GPS定位也能夠準(zhǔn)確提供位置。這些為時(shí)間序列分析提供了必要的基礎(chǔ)。此時(shí)的時(shí)間序列主要用于記錄在不同的時(shí)間點(diǎn)強(qiáng)戒解除人員所在的地理位置、行動(dòng)路線等。通過在很長一段時(shí)間內(nèi)的比較，跟蹤判斷強(qiáng)戒解除人員的路線是否發(fā)生了很大的變化，以此作為依據(jù)判斷是否有復(fù)吸趨勢。

四、結(jié)論

本文提出了一種基于大數(shù)據(jù)分析的強(qiáng)戒解除人員行為分析技術(shù)，這種技術(shù)以機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為背景，在多領(lǐng)域數(shù)據(jù)收集的基礎(chǔ)上，對強(qiáng)戒解除人員的行為進(jìn)行有效的分類，用于監(jiān)管和幫教，這為解決復(fù)吸問題提供了一種新思路。但是，目前還存在一些問題，如怎樣運(yùn)用這項(xiàng)技術(shù)分析復(fù)吸趨勢，如銀行賬戶和工作情況等的采集還需聯(lián)合很多相關(guān)部門合作，如何界定安全級別等。在今后的工作中，我們將進(jìn)一步研究如何解決這些問題。

（責(zé)任編輯 張文靜）