尤蘇蓉，魏　康

(東華大學(xué) 理學(xué)院，上海 201620)

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基于隨機(jī)區(qū)間損益市場(chǎng)模型的未定權(quán)益無(wú)差異定價(jià)

尤蘇蓉，魏康

(東華大學(xué) 理學(xué)院，上海 201620)

摘要：基于加權(quán)期望效用最大化，給出了有隨機(jī)區(qū)間損益未定權(quán)益的無(wú)差異買(mǎi)入價(jià)和賣(mài)出價(jià)的定義，討論了兩種無(wú)差異價(jià)格的存在性及其性質(zhì).通過(guò)一個(gè)算例，利用二分法得到了簡(jiǎn)單的二叉樹(shù)模型下的無(wú)差異價(jià)格.

關(guān)鍵詞：未定權(quán)益； 隨機(jī)區(qū)間； 期望效用； 無(wú)差異定價(jià)

在傳統(tǒng)隨機(jī)金融市場(chǎng)模型中，證券收益表現(xiàn)為隨機(jī)變量或隨機(jī)過(guò)程.資產(chǎn)定價(jià)，特別是未定權(quán)益定價(jià)，主要有兩種方法：一是基于無(wú)套利定價(jià)方法的風(fēng)險(xiǎn)中性定價(jià)；二是基于期望效用優(yōu)化的效用定價(jià).兩種定價(jià)方法的主要區(qū)別在于風(fēng)險(xiǎn)中性定價(jià)由基礎(chǔ)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)決定，與投資者的消費(fèi)行為無(wú)關(guān)，是一種客觀定價(jià)方法；而效用定價(jià)是基于投資者的消費(fèi)行為特征，以期望效用最大化為基礎(chǔ)，可以認(rèn)為是一種主觀定價(jià)方法.眾所周知，風(fēng)險(xiǎn)中性定價(jià)的結(jié)論可以表述為“未定權(quán)益的無(wú)套利價(jià)格等于其未來(lái)?yè)p益在風(fēng)險(xiǎn)中性定價(jià)測(cè)度下的貼現(xiàn)期望”[1].在效用定價(jià)方法中，出現(xiàn)了3種分析方法：一是利用期望效用最大化組合的損益表現(xiàn)，可以構(gòu)造風(fēng)險(xiǎn)中性定價(jià)測(cè)度，這也是期望效用優(yōu)化與風(fēng)險(xiǎn)中性定價(jià)方法之間相互聯(lián)系的表現(xiàn)；二是公平價(jià)格概念[2]，其基本思想是與僅投資于基本證券給投資者帶來(lái)的期望效用相比，以公平價(jià)格對(duì)未定權(quán)益進(jìn)行買(mǎi)賣(mài)所產(chǎn)生的邊界期望效用為零；三是無(wú)差異定價(jià)[3-4]，未定權(quán)益的無(wú)差異價(jià)格與持有未定權(quán)益的單位數(shù)多少相關(guān)，是一種非線(xiàn)性的定價(jià)方法.簡(jiǎn)單地說(shuō)，以無(wú)差異價(jià)格持有相應(yīng)數(shù)量的未定權(quán)益并且同時(shí)投資于基本證券所產(chǎn)生的最大期望效用與僅投資于基本證券所產(chǎn)生的最大期望效用相等.無(wú)差異定價(jià)方法被廣泛地用于金融分析，如文獻(xiàn)[5]討論了資產(chǎn)在常相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡型效用函數(shù)情形下的無(wú)差異價(jià)格，文獻(xiàn)[6]討論了任意效用函數(shù)下的未定權(quán)益無(wú)差異價(jià)格及其保值問(wèn)題.

傳統(tǒng)的金融市場(chǎng)模型以及不確定金融市場(chǎng)模型[7]，都是以典型的概率空間為基礎(chǔ).兩個(gè)市場(chǎng)模型的差別在于概率測(cè)度是否唯一，在不確定金融市場(chǎng)模型中概率測(cè)度不唯一確定，而是在一個(gè)概率測(cè)度集合中取值.在這兩種模型中，相同之處在于資產(chǎn)的表現(xiàn)都是用隨機(jī)變量或者隨機(jī)過(guò)程描述.近年來(lái)，相應(yīng)于不同形式的不確定原因，其他一些不確定量表示方法，如模糊數(shù)、模糊隨機(jī)變量、區(qū)間數(shù)以及隨機(jī)集合被廣泛地用于金融分析：用模糊數(shù)表示資產(chǎn)收益，構(gòu)建模糊收益資產(chǎn)的均值-方差組合選擇模型[8]；基于模糊二叉樹(shù)的新型期權(quán)定價(jià)[9]；將不確定參數(shù)引入經(jīng)典二叉樹(shù)模型，在多期時(shí)間框架下對(duì)期權(quán)進(jìn)行定價(jià)分析[10].文獻(xiàn)[11]提出了隨機(jī)區(qū)間值收益證券構(gòu)成的金融市場(chǎng)模型，在這個(gè)新模型下，所有證券的收益由隨機(jī)區(qū)間描述.基于可接受市場(chǎng)概念[11]，經(jīng)典單期市場(chǎng)下的定價(jià)結(jié)論得到了推廣.新的市場(chǎng)模型產(chǎn)生一些新的結(jié)論，經(jīng)典的風(fēng)險(xiǎn)中性定價(jià)測(cè)度被推廣為可接受市場(chǎng)價(jià)格向量；而未定權(quán)益定價(jià)的無(wú)套利價(jià)格區(qū)間被推廣為可接受價(jià)格區(qū)間.

關(guān)于隨機(jī)區(qū)間市場(chǎng)模型下的期望效用優(yōu)化問(wèn)題，依托隨機(jī)區(qū)間的期望以及區(qū)間數(shù)的評(píng)價(jià)規(guī)則[12]，加權(quán)期望效用模型[13]被用于衡量投資者對(duì)待隨機(jī)區(qū)間收益資產(chǎn)的滿(mǎn)意度.在適當(dāng)?shù)男в煤瘮?shù)條件下，市場(chǎng)的可接受性保證了最優(yōu)交易策略的存在性，并且利用最優(yōu)投資策略可以產(chǎn)生與經(jīng)典金融分析中類(lèi)似的現(xiàn)象[13].在隨機(jī)區(qū)間收益市場(chǎng)下，未定權(quán)益的公平價(jià)格概念在文獻(xiàn)[14]得到了較為詳盡的討論.本文將無(wú)差異定價(jià)的概念推廣到隨機(jī)區(qū)間收益市場(chǎng)中，并討論新的市場(chǎng)模型下無(wú)差異價(jià)格的表現(xiàn)及其性質(zhì).

1市場(chǎng)模型與加權(quán)期望效用

i=1， 2， …， N， j=1， 2， …， M}

(1)

現(xiàn)列出一些與本文內(nèi)容有關(guān)的隨機(jī)區(qū)間損益市場(chǎng)的定價(jià)及效用優(yōu)化概念及已有結(jié)論.

定義2[11]稱(chēng)元素全為正的M值向量ψ?0，為市場(chǎng)的可接受狀態(tài)價(jià)格向量，若成立

記Ψ為所有的可接受狀態(tài)價(jià)格向量構(gòu)成的集合.在可接受市場(chǎng)中，一個(gè)未定權(quán)益可以表示為元素為區(qū)間數(shù)的M維向量，如式(2)所示.

(2)

(3)

(5)

(6)

(1+r)e+(S-(1+r)π)Tθ

從而(P1)可以表示為如下僅涉及風(fēng)險(xiǎn)證券投資策略的簡(jiǎn)化規(guī)劃：

s.t.θ∈RN

區(qū)間數(shù)的運(yùn)算規(guī)則中一個(gè)實(shí)數(shù)與一個(gè)區(qū)間數(shù)相乘將有比較復(fù)雜的情形：設(shè)k為實(shí)數(shù)，[a-， a+]為一個(gè)區(qū)間數(shù)，則k[a-， a+]=[k+a--k-a+， k+a+-k-a-]，其中k+=max(k， 0)，k-=min(k， 0).在(P1)中，((S-(1+r)π)Tθ)L與((S-(1+r)π)Tθ)U將有復(fù)雜的形式.幸運(yùn)的是，利用效用函數(shù)u的凹性，λ∈[0.5， 1]， (P1)等價(jià)于如下易于計(jì)算的規(guī)劃[13]：

(7)

其中：目標(biāo)函數(shù)為

2未定權(quán)益的無(wú)差異定價(jià)及其性質(zhì)

如同第1節(jié)的分析，(P2)可以歸結(jié)為

(8)

其中：目標(biāo)函數(shù)為

U+(θ1， θ2，b，h)=

顯然，規(guī)劃(P2)的最優(yōu)值依賴(lài)于b和h，記為V+(b， h).

其次，如果投資者以?xún)r(jià)格h賣(mài)空b(b>0)單位X，并使用所獲得的收入投資于基本證券，那么對(duì)應(yīng)的規(guī)劃變?yōu)?/p>

同樣的方法，(P3)等價(jià)于

(9)

其中：目標(biāo)函數(shù)為

U-(θ1， θ2，b，h)=

記(P3)的最優(yōu)值為V-(b， h).

V+(b， h)是投資者以?xún)r(jià)格h買(mǎi)入b單位X時(shí)獲得的最優(yōu)期望效用，而V-(b，h)是投資者以?xún)r(jià)格h賣(mài)空b單位X時(shí)獲得的最優(yōu)期望效用.顯然，對(duì)于任意價(jià)格水平h，都有

V+(0， h)=V-(0， h)=W0

(10)

在給出隨機(jī)區(qū)間損益未定權(quán)益的無(wú)差異價(jià)格定義之前，首先給出關(guān)于U+(θ1， θ2，b，h)，U-(θ1， θ2，b，h)以及V+(b，h)和V-(b，h)的一些性質(zhì)，這些性質(zhì)將用于推導(dǎo)無(wú)差異價(jià)格的性質(zhì).

命題2

(1)U+(θ1， θ2，b，h)與U-(θ1， θ2，b，h)都是(θ1，θ2， b)的凹函數(shù).

(2) 給定b>0， V+(b， h)是h的減函數(shù)，而V-(b， h)是h的增函數(shù).

(3) 給定h及實(shí)數(shù)0<α<1，對(duì)任意b>0，式(11)成立

V+(αb，h)≥αV+(b，h)+(1-α)W0，

V-(αb，h)≥αV-(b，h)+(1-α)W0

(11)

證明：(1) 由于效用函數(shù)u(x)為其變量x的凹函數(shù)，U+(θ1， θ2，b，h)和U-(θ1， θ2，b，h)必定為(θ1， θ2，b)的凹函數(shù).

(2) 對(duì)于任意(θ1， θ2)，當(dāng)b>0給定時(shí)，目標(biāo)函數(shù)U+(θ1，θ2， b， h)為h的減函數(shù)，從而規(guī)劃的最優(yōu)值V+(b， h)也是h的減函數(shù).同樣由于U-(θ1，θ2， b， h)關(guān)于h遞增，V-(b， h)是h的增函數(shù).

(3) 首先證明關(guān)于V+的不等式.由V+(b， h)和W0分別是(P1)和(P2)的最優(yōu)解，對(duì)任意ε>0，存在(η1， η2)及(ξ1， ξ2)

定義θ1=αη1+(1-α)ξ1， θ2=αη2+(1-α)ξ2，由U+(θ1， θ2，b，h)關(guān)于(θ1， θ2，b)的凹性，可以得到

V+(α b， h)≥U+(θ1， θ2，αb，h)=

U+(α(η1，η2，b)+

(1-α)(ξ1，ξ2， 0)，h)≥

αU+(η1，η2，b，h)+

(1-α)U+(ξ1，ξ2， 0，h)≥

αV+(b，h)+(1-α)W0-ε

再由ε>0的任意性，V+(αb， h)≥αV+(b， h)+(1-α)W0成立.

同樣的方法可以證明關(guān)于V-的不等式.

下面討論無(wú)差異價(jià)格概念[3-4]在隨機(jī)區(qū)間損益市場(chǎng)下的表現(xiàn).需要說(shuō)明的是無(wú)差異定價(jià)是非線(xiàn)性的定價(jià)方法，買(mǎi)入/賣(mài)出不同單位數(shù)證券所對(duì)應(yīng)的無(wú)差異單價(jià)是不同的，同樣買(mǎi)入/賣(mài)出相同單位數(shù)證券對(duì)應(yīng)的單價(jià)也是不同的.首先給出如下無(wú)差異買(mǎi)入價(jià)和賣(mài)出價(jià)的定義.

定義3若h+(b)使得

V+(b， h+(b))=W0

(12)

成立，稱(chēng)h+(b)是投資者買(mǎi)入b單位未定權(quán)益X時(shí)的無(wú)差異買(mǎi)入價(jià)；而若h-(b)使得等式

V-(b， h-(b))=W0

(13)

成立，則稱(chēng)h-(b)為投資者賣(mài)出b單位未定權(quán)益X時(shí)的無(wú)差異賣(mài)出價(jià).

雖然無(wú)差異價(jià)格與公平價(jià)格的定義都是基于期望效用最大化，但是兩者的定價(jià)機(jī)制有不同之處.當(dāng)市場(chǎng)上僅有基本證券時(shí)，投資者只能尋求基本證券構(gòu)成的最優(yōu)投資策略.引入未定權(quán)益后，投資者有了一個(gè)新的投資對(duì)象，她/他可以選擇買(mǎi)入或者賣(mài)空一定單位的未定權(quán)益達(dá)到最大期望效用.在確定無(wú)差異價(jià)格的最優(yōu)化問(wèn)題中，對(duì)未定權(quán)益的投資數(shù)量是預(yù)先確定的，只是尋求基本證券構(gòu)成的最優(yōu)投資策略；而在確定公平價(jià)格的最優(yōu)化問(wèn)題中，對(duì)未定權(quán)益的投資數(shù)量也是一個(gè)決策變量，投資者是在尋求基本證券與未定權(quán)益構(gòu)成的最優(yōu)投資策略.

下面幾個(gè)命題將討論無(wú)差異價(jià)格的存在性及其性質(zhì).引入兩個(gè)量，它們將用于確定無(wú)差異價(jià)格的范圍.記

(14)

分別表示未定權(quán)益在t=1時(shí)刻所有可能狀態(tài)下的最差和最佳損益表現(xiàn).

證明：根據(jù)最優(yōu)化理論的最大值定理[15]，由效用函數(shù)u的連續(xù)性，規(guī)劃的最優(yōu)值函數(shù)V+(b， h)和V-(b， h)都是b和h的連續(xù)函數(shù).

對(duì)于h-(b)，對(duì)U-(θ1，θ2， b， h)使用相同的說(shuō)明方法，

成立，這進(jìn)一步推出

傳統(tǒng)的等價(jià)鞅測(cè)度定價(jià)是一個(gè)線(xiàn)性定價(jià)方法，不管是對(duì)未定權(quán)益買(mǎi)入還是賣(mài)出，也不管交易多少單位，其價(jià)格都是一樣的.在隨機(jī)區(qū)間損益市場(chǎng)中，由可接受狀態(tài)價(jià)格向量產(chǎn)生的定價(jià)結(jié)果也是線(xiàn)性的.無(wú)差異定價(jià)結(jié)果是非線(xiàn)性的，未定權(quán)益的無(wú)差異單價(jià)將隨著交易單位數(shù)的不同而發(fā)生變化[3].

命題4若b1>b2，則h+(b1)≤h+(b2)和h-(b1)≥h-(b2)成立.

證明：對(duì)b1>b2，存在正數(shù)0<μ<1使得b2=μb1.

由式(11)，對(duì)任何h，成立

V+(b2，h)≥μV+(b1，h)+(1-μ)W0

令h=h+(b2)并利用W0=V+(b2，h+(b2))=V+(b1，h+(b1))，可以得到

W0=V+(b2， h+(b2))≥

μV+(b1， h+(b2))+(1-μ)W0

這表明

V+(b1， h+(b2))≤W0=V+(b1， h+(b1))

利用V+(b，h)關(guān)于h的遞減性，則h+(b1)≤h+(b2)成立.

對(duì)于h-(b)關(guān)于b的遞增性，再次使用式(11)可以得到對(duì)任何h，

V-(b2， h)≥μV-(b1， h)+(1-μ)W0

因此W0=V-(b2，h-(b2))≥μV-(b1，h-(b2))+(1-μ)W0成立，即有

V-(b1， h-(b2))≤W0=V-(b1， h-(b1))

利用V-(b，h)關(guān)于h的遞增性，則h-(b1)≥h-(b2)成立.

命題4表明，在隨機(jī)區(qū)間損益市場(chǎng)模型下，無(wú)差異定價(jià)結(jié)果也表現(xiàn)出非線(xiàn)性的性質(zhì).當(dāng)投資者購(gòu)買(mǎi)更多單位未定權(quán)益時(shí)，期望支付更少的單價(jià)；而當(dāng)投資者賣(mài)出更多單位未定權(quán)益時(shí)，期望獲得更多的單價(jià).

下面將討論對(duì)給定的未定權(quán)益X，如何計(jì)算其無(wú)差異價(jià)格h+(b)，h-(b).在經(jīng)典隨機(jī)金融市場(chǎng)模型下，最優(yōu)期望效用值可以顯式表示.在隨機(jī)區(qū)間損益市場(chǎng)模型下，最優(yōu)期望效用值不能顯式表示，因此不能得到無(wú)差異價(jià)格的顯式表達(dá)，但是利用數(shù)值計(jì)算方法，可以輕松地計(jì)算兩個(gè)無(wú)差異價(jià)格水平.命題3和4給出了無(wú)差異價(jià)格的范圍及其單調(diào)性，這使得采用最簡(jiǎn)單的二分法就可以計(jì)算無(wú)差異價(jià)格.

對(duì)于特殊的效用函數(shù)u，可以直接計(jì)算兩個(gè)無(wú)差異價(jià)格水平，并得到具體表達(dá)式.在期望效用分析中，最常用的效用函數(shù)：對(duì)數(shù)效用u(x)=lnx，冪函數(shù)效用u(x)=xα， 0<α<1，指數(shù)效用u(x)=1-e-α x.

對(duì)于指數(shù)效用u(x)=1-e-α x，U(θ1， θ2)，U+(θ1， θ2，b，h)與U-(θ1， θ2，b，h)可以分別表示為

U(θ1， θ2)=1-U′(θ1， θ2)

U+(θ1， θ2，b，h)=1-exp(αb(1+r)h)·

U-(θ1， θ2，b，h)=1-exp(-αb(1+r)h)·

從而有

(15)

以上分析表明在指數(shù)效用情形下，未定權(quán)益的無(wú)差異價(jià)格水平可以有直接的表達(dá)式.

3算例

考慮一個(gè)二叉樹(shù)市場(chǎng)模型.兩個(gè)交易日為t=0， 1.假設(shè)存在兩個(gè)可能狀態(tài)ω1和ω2，發(fā)生概率分別為p=P(ω1)=7/12和P(ω2)=1-p=5/12.僅考慮兩個(gè)基本證券情形.第一種基本證券是債券，t=0時(shí)刻的價(jià)格為π0=1，為簡(jiǎn)單起見(jiàn)，設(shè)無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率為r=0.第二種基本證券為股票，t=0時(shí)刻的價(jià)格為π1=2，t=1時(shí)刻兩個(gè)狀態(tài)下的隨機(jī)區(qū)間損益分別為S(ω1)=[3， 4]和S(ω2)=[1， 2].

投資者的效用函數(shù)為u=ln(x)，悲觀度為λ=3/4，初始財(cái)富為e=20.首先計(jì)算僅投資于基本證券市場(chǎng)所獲得的最大加權(quán)期望效用值，即下列規(guī)劃的最優(yōu)值.

s.t.θ1≥0， θ2≥0

使用Matlab計(jì)算可知，規(guī)劃的最優(yōu)值為W0=3.0699.

引入損益表現(xiàn)為X(ω1)=[4， 6]， X(ω2)=[3/2， 2]的未定權(quán)益.規(guī)劃(P2)和(P3)分別可以表示為

兩個(gè)規(guī)劃的最優(yōu)值分別為V+(b，h)和V-(b，h).預(yù)先給出b值，使用二分法可以計(jì)算出不同b值所對(duì)應(yīng)的無(wú)差異買(mǎi)入/賣(mài)出價(jià)格，結(jié)果如表1所示.

表1　X的無(wú)差異買(mǎi)入/賣(mài)出價(jià)格

4結(jié)語(yǔ)

本文將經(jīng)典隨機(jī)金融市場(chǎng)模型中的無(wú)差異定價(jià)方法應(yīng)用于隨機(jī)區(qū)間損益市場(chǎng)，對(duì)有隨機(jī)區(qū)間損益的未定權(quán)益進(jìn)行了定價(jià)分析.基于加權(quán)期望效用模型，建立了隨機(jī)區(qū)間損益市場(chǎng)模型下的無(wú)差異價(jià)格概念.討論了無(wú)差異價(jià)格的存在性，證明了無(wú)差異價(jià)格的非線(xiàn)性性質(zhì).不同于隨機(jī)區(qū)間損益金融市場(chǎng)模型下的其他定價(jià)方法，未定權(quán)益的無(wú)差異價(jià)格將隨著交易的單位數(shù)發(fā)生變化.雖然在隨機(jī)區(qū)間損益市場(chǎng)中，對(duì)指數(shù)期望效用可以得到無(wú)差異價(jià)格的顯式表達(dá)，但是大多數(shù)效用函數(shù)情形下只能通過(guò)數(shù)值方法計(jì)算無(wú)差異價(jià)格.后續(xù)將研究無(wú)差異價(jià)格與風(fēng)險(xiǎn)度量之間的關(guān)聯(lián).

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Indifference Prices of Contingent Claims in a Market of Securities with Random Interval Payoffs

YOUSu-rong，WEIKang

(College of Science， Donghua University， Shanghai 201620， China)

Abstract：Based on weighted expected utility maximization， definitions of indifference bid and ask prices to a contingent claim with interval payoff are proposed. Existence and properties of two prices are discussed. Applying the method of bisection， a simple binomial tree model is given as an example to calculate indifference prices.

Key words：contingent claim；random interval；expected utility；indifference pricing

中圖分類(lèi)號(hào)：O 29；F 224

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

作者簡(jiǎn)介：尤蘇蓉(1976—)，男，江蘇靖江人，副教授，博士，研究方向?yàn)榻鹑跀?shù)學(xué).E-mail： sryou@dhu.edu.cn

基金項(xiàng)目：中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金資助項(xiàng)目

收稿日期：2014-11-10

文章編號(hào)：1671-0444(2016)01-0145-07