李政國(guó)，薛　強(qiáng)，張茂省，隋立春

(1.長(zhǎng)安大學(xué)，陜西 西安 710054; 2.中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局西安地質(zhì)調(diào)查中心，陜西 西安 710054;3.國(guó)土資源部黃土地質(zhì)災(zāi)害重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，陜西 西安 70054)

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陜西省延安市地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警信息系統(tǒng)研究
——以“7.3”暴雨為例*

李政國(guó)1,2,3，薛強(qiáng)2,3，張茂省2,3，隋立春1

(1.長(zhǎng)安大學(xué)，陜西 西安 710054; 2.中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局西安地質(zhì)調(diào)查中心，陜西 西安 710054;3.國(guó)土資源部黃土地質(zhì)災(zāi)害重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，陜西 西安 70054)

摘要:基于降雨在黃土地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生過(guò)程中的關(guān)鍵作用，在集成地質(zhì)、地理等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，以及降雨等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了延安市地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警系統(tǒng)。以Client/Server和 Browser/Server模式建立系統(tǒng)的框架，利用信息量模型進(jìn)行延安市地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)分區(qū)評(píng)價(jià)，設(shè)定三類(lèi)降雨預(yù)警指標(biāo)實(shí)現(xiàn)延安市地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警分級(jí)系統(tǒng)，應(yīng)用系統(tǒng)的預(yù)警分析模塊計(jì)算全區(qū)氣象預(yù)警級(jí)別，并發(fā)布預(yù)警信息。經(jīng)2013年“7.3”暴雨過(guò)程期間進(jìn)行的汛期災(zāi)害調(diào)查結(jié)果驗(yàn)證分析，預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)到94.3%，證明了系統(tǒng)的可靠性和準(zhǔn)確性，該系統(tǒng)可作為合適的地市級(jí)地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警平臺(tái)予以應(yīng)用。

關(guān)鍵詞:延安；地質(zhì)災(zāi)害； 氣象預(yù)警； “7.3”暴雨

陜西省延安市位于黃土高原中部，區(qū)內(nèi)黃土結(jié)構(gòu)疏松，地形破碎，人類(lèi)工程活動(dòng)強(qiáng)烈，是黃土地質(zhì)災(zāi)害高易發(fā)區(qū)，而汛期更是地質(zhì)災(zāi)害高發(fā)期，2013年7月因強(qiáng)降雨過(guò)程引發(fā)的黃土地質(zhì)災(zāi)害多達(dá)8 000余處[1]。 劉傳正指出“約2 /3的突發(fā)性地質(zhì)災(zāi)害是由于大氣降雨直接誘發(fā)或與氣象因素相關(guān)，開(kāi)展地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警工作則抓住了問(wèn)題的關(guān)鍵[2]”。地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警主要是根據(jù)有效的大氣降水?dāng)?shù)據(jù)，研究降雨量、降雨強(qiáng)度和降雨過(guò)程與地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的空間、時(shí)間上的對(duì)應(yīng)關(guān)系， 建立地質(zhì)災(zāi)害時(shí)空分布與降雨過(guò)程的統(tǒng)計(jì)關(guān)系，以達(dá)到預(yù)警預(yù)報(bào)的目的[3]。目前，在國(guó)內(nèi)外地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警研究中，美國(guó)[4]、瑞士[5]、巴西[6]和中國(guó)[7]等國(guó)家，以及中國(guó)香港地區(qū)[8]對(duì)預(yù)測(cè)技術(shù)的研究有較大進(jìn)展，能夠預(yù)報(bào)主要的地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生[9]，但預(yù)警整體缺乏系統(tǒng)性，在實(shí)踐中出現(xiàn)了一些偏差[10]。本文從實(shí)用性出發(fā)，綜合整個(gè)延安地區(qū)的地質(zhì)災(zāi)害、氣象、地質(zhì)、地理等數(shù)據(jù)，建立預(yù)警分析模型，結(jié)合預(yù)警預(yù)報(bào)方法，建立了延安市地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警信息系統(tǒng)，通過(guò)2013年延安“7.3”暴雨過(guò)程的驗(yàn)證分析，證明整個(gè)系統(tǒng)能夠進(jìn)行高精度的地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警分析。利用延安市地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警信息系統(tǒng)開(kāi)展地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警預(yù)報(bào)，可為延安市全區(qū)的地質(zhì)災(zāi)害減災(zāi)、防災(zāi)、救災(zāi)等工作提供重要的決策依據(jù)和技術(shù)支撐。

1陜西省延安市地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警信息系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)

“陜西省延安市地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警信息系統(tǒng)”采用C/S(Client/Server)、B/S(Browser/Server)模式，分為web端應(yīng)用、客戶(hù)端應(yīng)用、服務(wù)器端和數(shù)據(jù)庫(kù)端4部分，其中客戶(hù)端分為外網(wǎng)(公網(wǎng))客戶(hù)端、內(nèi)網(wǎng)(局域網(wǎng))客戶(hù)端2部分，分別適用于公網(wǎng)注冊(cè)用戶(hù)和部門(mén)局域網(wǎng)用戶(hù)，系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計(jì)如圖1所示。

圖1　延安市地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警信息系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)圖

數(shù)據(jù)庫(kù)端集成了所有的數(shù)據(jù)，包括空間數(shù)據(jù)、災(zāi)害數(shù)據(jù)、專(zhuān)業(yè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)以及氣象數(shù)據(jù)等，為保證數(shù)據(jù)的安全性，建立遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫(kù)和本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)，相互備份確保系統(tǒng)在任何時(shí)候能夠檢測(cè)到需要的數(shù)據(jù)。服務(wù)器端作為整個(gè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)，以后臺(tái)服務(wù)的形式運(yùn)行，其集成了氣象預(yù)警模型，主要作用是處理輸入的數(shù)據(jù)，并計(jì)算出預(yù)警結(jié)果反饋給客戶(hù)端。客戶(hù)端提供了對(duì)延安市地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)、監(jiān)測(cè)點(diǎn)信息，專(zhuān)業(yè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)信息，氣象預(yù)警信息等進(jìn)行瀏覽、查詢(xún)、管理、編輯、輸出等功能，是專(zhuān)業(yè)用戶(hù)進(jìn)行氣象地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警預(yù)報(bào)的操作平臺(tái)。Web端接收客戶(hù)端傳送的預(yù)警結(jié)果，非專(zhuān)業(yè)用戶(hù)可直接通過(guò)固定IP地址訪(fǎng)問(wèn)并獲得即時(shí)的地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警信息。

2陜西省延安市地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警信息系統(tǒng)客戶(hù)端模塊化開(kāi)發(fā)

系統(tǒng)的客戶(hù)端整合了延安地區(qū)的地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)和專(zhuān)業(yè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)并進(jìn)行可視化管理，在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警預(yù)報(bào)功能。整個(gè)系統(tǒng)分為四個(gè)綜合性模塊，分別是基礎(chǔ)地理信息模塊、地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)管理管理模塊、專(zhuān)業(yè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)模塊、預(yù)警分析模塊，每個(gè)模塊又細(xì)分為若干子模塊實(shí)現(xiàn)不同的功能(圖2所示)。

圖2　延安市地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警信息系統(tǒng)模塊

2.1基礎(chǔ)地理信息模塊

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模塊集成了系統(tǒng)運(yùn)行所需要的地理數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，并依靠服務(wù)器進(jìn)行查詢(xún)、檢索、量測(cè)、漫游、空間分析等功能。

2.2地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)管理模塊

包括地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)和群策群防數(shù)據(jù)功能模塊，系統(tǒng)集成地質(zhì)災(zāi)害的詳細(xì)調(diào)查表并可對(duì)其進(jìn)行編輯維護(hù)、查詢(xún)審計(jì)、統(tǒng)計(jì)分析。群策群防模塊管理群策群防數(shù)據(jù)，可將預(yù)警預(yù)報(bào)結(jié)果直接發(fā)送到群策群防聯(lián)系人，形成高效的預(yù)警信息傳輸網(wǎng)絡(luò)。

2.3專(zhuān)業(yè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)模塊

為了對(duì)地質(zhì)災(zāi)害進(jìn)行有效的監(jiān)測(cè)，在高危險(xiǎn)滑坡崩塌泥石流發(fā)生地段安裝了專(zhuān)業(yè)型的地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)儀器，其監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)较到y(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)。降雨量數(shù)據(jù)作為黃土地質(zhì)災(zāi)害觸發(fā)的重要因素之一，也作為專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)集成到系統(tǒng)，并可實(shí)時(shí)觀察整個(gè)延安地區(qū)的降水狀態(tài)。

2.4預(yù)警模塊

預(yù)警模塊包括氣象預(yù)警、預(yù)警分析、數(shù)據(jù)發(fā)布等功能模塊。它是系統(tǒng)的核心模塊，應(yīng)用延安市災(zāi)害數(shù)據(jù)、降雨數(shù)據(jù)等，利用預(yù)警模型計(jì)算全區(qū)的預(yù)警級(jí)別，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析后，予以發(fā)布。

3氣象預(yù)警模型

把地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性分區(qū)與誘發(fā)地質(zhì)災(zāi)害的實(shí)況雨量和預(yù)報(bào)雨量進(jìn)行疊加，得到地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警初步結(jié)果，預(yù)警結(jié)果與地質(zhì)災(zāi)害詳細(xì)信息進(jìn)行交叉，生成預(yù)警綜合信息(預(yù)警結(jié)論、報(bào)表和制圖等)，經(jīng)過(guò)會(huì)商后公開(kāi)發(fā)布預(yù)警信息。地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警總體流程如圖3所示。

圖3　延安市地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警流程

3.1基于信息量模型的延安市易發(fā)區(qū)評(píng)價(jià)

易發(fā)分區(qū)是作為預(yù)警過(guò)程中相對(duì)穩(wěn)定的輸入數(shù)據(jù)參與運(yùn)算，對(duì)延安市全區(qū)以信息量評(píng)價(jià)為基礎(chǔ)進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性易發(fā)分區(qū)。信息量模型把可度量的地質(zhì)災(zāi)害影響因素轉(zhuǎn)化為信息量值，即地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生(y)受多種因素組合(xi,i=1,2,…,n)的影響，綜合考慮各種影響因素的類(lèi)別及其組合，得到綜合信息量。信息量模型理論計(jì)算公式為：

(1)

式中：I(y,x1,x2…xn)為因素組合x(chóng)1x2…xn對(duì)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生所提供的信息量；P(y,x1x2…xn)為因素x1x2…xn組合條件下地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的概率；P(y)為地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的概率。

根據(jù)條件概率運(yùn)算，式(1)可進(jìn)一步寫(xiě)成：

I(y,x1x2…xn)=I(y,x1)+Ix1(y,x2)+…

Ix1x2…xn-1(y,xn) 。

(2)

式中：Ix1(y,x2)為評(píng)價(jià)因素x1存在時(shí)，評(píng)價(jià)因素x2對(duì)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生所提供的信息量。

式(1)、(2)是信息量的理論模型，在實(shí)際計(jì)算時(shí)，可使用樣本頻率計(jì)算信息量，即：

(3)

式中：I(x1,H)為評(píng)價(jià)因素xi對(duì)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生提供的信息量值；S為研究區(qū)評(píng)價(jià)單元總數(shù)；Si為研究區(qū)內(nèi)含有評(píng)價(jià)因素xi的單元數(shù)；N為研究區(qū)內(nèi)含有滑坡分布的單元總數(shù)； Ni為滑坡落在評(píng)價(jià)因素xi內(nèi)的單元數(shù)。

計(jì)算單個(gè)評(píng)價(jià)單元內(nèi)n種因素組合情況下，提供滑坡發(fā)生的總的信息量Ii，即：

(4)

將總的信息量值Ii的大小作為該評(píng)價(jià)單元影響滑坡發(fā)生的綜合指標(biāo)，單元信息量值越大越有利于地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生，則該單元的滑坡易發(fā)性越高。

選取坡度、破向、坡高、坡型、斜坡結(jié)構(gòu)類(lèi)型、植被與道路距離七個(gè)獨(dú)立因子進(jìn)行分類(lèi)并計(jì)

算其信息量，結(jié)果如表1所示，根據(jù)各因子信息量值，延安市以1:50 000比例尺進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)劃，將全區(qū)分為易發(fā)性很高、易發(fā)性高、易發(fā)性中以及易發(fā)性低四級(jí)(圖4所示)。

圖4　延安市地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)分區(qū)圖

3.2陜西省延安市地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警分級(jí)系統(tǒng)

氣象站觀測(cè)降雨量及氣象臺(tái)預(yù)報(bào)降雨量經(jīng)插值運(yùn)算后，作為地質(zhì)災(zāi)害的觸發(fā)因子參與模型計(jì)算，系統(tǒng)設(shè)定三類(lèi)降雨預(yù)警指標(biāo)，第一類(lèi)預(yù)警指標(biāo)R0為當(dāng)日降雨量，其臨界值為10 mm、30 mm、50 mm；第二類(lèi)預(yù)警指標(biāo)Rc為當(dāng)日預(yù)報(bào)雨量及前15日累計(jì)雨量，其臨界值為10mm、43mm、100mm；第三類(lèi)預(yù)警指標(biāo)P為滑坡發(fā)生概率，其計(jì)算公式如下：

表1　因子圖層分類(lèi)及其信息量值

表2　地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)級(jí)別及可能性

(5)

式中：R1為前1d降雨量，R2為前2d降雨量，R3為前3d降雨量，其臨界值分別為25%、50%、75%。

根據(jù)易發(fā)區(qū)劃和預(yù)警指標(biāo)臨界值大小的對(duì)比關(guān)系設(shè)定預(yù)警級(jí)別，共設(shè)定6級(jí)(表2)：I級(jí)，表示極有可能發(fā)生黃土滑坡并由此帶來(lái)很大的危害，需要最強(qiáng)的預(yù)警；II級(jí)，表示很有可能發(fā)生黃土滑坡并由此帶來(lái)大的危害，需要強(qiáng)預(yù)警；III級(jí)，表示較有可能發(fā)生黃土滑坡并由此帶來(lái)較大的危害，需要較強(qiáng)的預(yù)警；IV級(jí)，表示在不利情況下可能發(fā)生黃土滑坡并由此帶來(lái)一定的危害，需要預(yù)警；V級(jí)，表示在較不利情況下可能發(fā)生黃土滑坡并有危害，需要一定的預(yù)警；Ⅵ級(jí)，表示在最不利的情況下可能發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害并有輕微危害。

以地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的可能性大小發(fā)布預(yù)警結(jié)果(表2，圖5)：I級(jí)預(yù)警結(jié)果發(fā)布為可能性很大；Ⅱ級(jí)和Ⅲ級(jí)預(yù)警結(jié)果發(fā)布為可能性大；IV級(jí)、V級(jí)預(yù)警結(jié)果發(fā)布為可能性較大；Ⅵ級(jí)預(yù)警結(jié)果不發(fā)布。

圖5　“7·3”暴雨預(yù)警結(jié)果與調(diào)查點(diǎn)對(duì)比驗(yàn)證圖

4陜西省延安市地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警發(fā)布

預(yù)警結(jié)果的發(fā)布需要專(zhuān)業(yè)的氣象預(yù)報(bào)人員與地質(zhì)災(zāi)害專(zhuān)家會(huì)商后進(jìn)行發(fā)布。專(zhuān)業(yè)人員可通過(guò)客戶(hù)端瀏覽預(yù)警過(guò)程及結(jié)果。公眾可通過(guò)IP地址訪(fǎng)問(wèn)系統(tǒng)的Web端，獲得最終的預(yù)警信息。群測(cè)群防人員通過(guò)手機(jī)接收預(yù)警信息，并通知受威脅的群眾采取預(yù)防措施。

5陜西省延安市“7.3” 暴雨預(yù)警實(shí)例檢驗(yàn)分析

5.12013年延安“7.3”暴雨簡(jiǎn)析

2013年7月，延安市13區(qū)縣全部遭遇持續(xù)性強(qiáng)降雨，本次強(qiáng)降雨是延安市自1945年有氣象記載以來(lái)降雨過(guò)程最長(zhǎng)、強(qiáng)度最大的一次降雨(簡(jiǎn)稱(chēng)“7.3”暴雨)，安塞縣、寶塔區(qū)、甘泉縣、吳起縣、宜川縣、志丹縣的降雨量至少達(dá)到了年降雨量的80%以上，其中安塞縣、延川縣7月降雨量已經(jīng)超過(guò)了年均雨量(表3)。2013年延安全區(qū)7月平均降雨量405.19 mm，是歷年全區(qū)7月平均降雨量112.10 mm的3.6倍，2013年延安全區(qū)7月日平均降雨量13.97 mm是歷年全區(qū)7月日平均降雨量3.62 mm的3.9倍，安塞縣達(dá)到了5.5倍。持續(xù)性高強(qiáng)度降雨是誘發(fā)大量地質(zhì)災(zāi)害的最直接的因素，據(jù)統(tǒng)計(jì)，本次降雨過(guò)程引發(fā)地質(zhì)災(zāi)害多達(dá)8 000余處，死亡42人，直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)102.7億元[1]。

表3　延安各區(qū)縣降雨量統(tǒng)計(jì)表

5.2延安“7.3”暴雨預(yù)警實(shí)例驗(yàn)證分析

2013年7月13日，延安市地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警信息系統(tǒng)經(jīng)預(yù)警分析，發(fā)布預(yù)警結(jié)果，如圖5所示。7月13日，在志丹縣、延長(zhǎng)縣、延川縣、寶塔區(qū)四區(qū)縣的地質(zhì)災(zāi)害汛期排查工作中，共計(jì)排查地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)35處，預(yù)警結(jié)果與實(shí)際排查災(zāi)害點(diǎn)對(duì)比驗(yàn)證可知：落入紅色預(yù)警區(qū)(可能性很大)的排查點(diǎn)有9處，為25.7%；落入橙色預(yù)警區(qū)(可能性大)的排查點(diǎn)有10處，為28.6%；落入黃色預(yù)警區(qū)(可能性較大)有14處，為40%；其他區(qū)域?yàn)?處，占5.7%。落入預(yù)警范圍內(nèi)的地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)計(jì)33處，占地質(zhì)災(zāi)害排查點(diǎn)總數(shù)的94.3%。不在預(yù)警范圍內(nèi)的兩處災(zāi)害點(diǎn)，經(jīng)分析其原因是易發(fā)分區(qū)的不準(zhǔn)確造成了預(yù)警結(jié)果的錯(cuò)誤。

6結(jié)論

本文介紹了 “陜西省延安市地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警信息系統(tǒng)”的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，對(duì)地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警系統(tǒng)中應(yīng)用的地質(zhì)模型、降雨分級(jí)系統(tǒng)做了詳細(xì)的闡述，并對(duì)預(yù)警流程進(jìn)行了說(shuō)明。延安市地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警信息系統(tǒng)集成了地質(zhì)、地理等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以及降雨的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，形成了一個(gè)相對(duì)動(dòng)態(tài)的預(yù)警系統(tǒng)，在2013年7月“7.3”暴雨的地質(zhì)災(zāi)害汛期排查工作中檢驗(yàn)了系統(tǒng)的可靠性和準(zhǔn)確性，證明該系統(tǒng)適合作為地市級(jí)的地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警平臺(tái)。但在實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用過(guò)程中需要注意以下三點(diǎn)。

(1) 應(yīng)用信息量模型進(jìn)行延安市全區(qū)的地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)劃，仍然存在著調(diào)查精度不足的問(wèn)題，直接影響到預(yù)警的精度，因此,需進(jìn)行更高精度的地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查工作，應(yīng)用更為精確的模型提高分區(qū)精度，最終提升預(yù)警的準(zhǔn)確性。

(2) 氣象預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性對(duì)預(yù)警結(jié)果影響比較大，降雨與地質(zhì)災(zāi)害的關(guān)系模型需要進(jìn)一步的研究，以提高預(yù)警有效性。

(3) 目前，僅有氣象數(shù)據(jù)作為實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)入系統(tǒng)，未來(lái)的研究工作可在易發(fā)分區(qū)等方面實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)輸入計(jì)算和分析，使系統(tǒng)成為一個(gè)全動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)預(yù)警系統(tǒng)。

致謝：文中氣象資料主要來(lái)源于延安市氣象局，在此表示非常感謝！

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StudyontheMeteorologicalEarly-warningInformationSystemofGeologicalDisastersinYananCityofShaanxiProvince——TakingtheRainstormof“7.3”asanExample

Li Zhengguo1, 2, 3, Xue Qiang2, 3, Zhang Maosheng2, 3and Sui Lichun1

(1.Chang’anUniversity,Xi’an710054,China; 2.Xi’anCenterofGeologicalSurvey,ChinaGeologySurvey,Xi’an710054,China; 3.KeyLaboratoryforGeo-hazardsinLoessArea,MinistryofLandandResources,Xi’an710054,China)

Abstract:Based on the key role of rainfall in the process of loess geological disasters, integrating the data of geology, geography, and real-time rainfall, a meteorological early-warning system of geological hazard in Yanan is designed and completed. The system framework is established with Client/Server and Browser/Server model, using the Information Model to evaluate the geological hazard susceptibility of Yanan, setting 3 types of rainfall warning indicators as Yanan geological hazard meteorological early-warning classification model, and through the early-warning module of software to determine the early-warning level and release information at last. By 2013, “7.3” continually heavy rain process of flood period geological hazard investigation results verified the early warning accuracy reached 94.3%, proved the reliability and accuracy of the system.

Key words:Yanan City; geological hazard; meteorological early-warning; “7.3” continually heavy rain

doi:10.3969/j.issn.1000-811X.2016.02.014

中圖分類(lèi)號(hào)：X43

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1000-811X(2016)02-0069-06

作者簡(jiǎn)介：李政國(guó)(1979- )，男，吉林敦化人，工程師，在讀博士研究生，主要研究方向?yàn)榈刭|(zhì)災(zāi)害信息系統(tǒng)、遙感調(diào)查、圖像分割及信息提取.E-mail: zhengguo_li@163.com

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(41372330)；陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計(jì)劃資助項(xiàng)目(2012JM5003)；中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局項(xiàng)目(1212011140018,1212010814037,12120114035701,1212011220031, 12120113004800, 121201140001)；國(guó)土資源部黃土崩滑災(zāi)害—陜西延安野外科學(xué)觀測(cè)研究基地

*收稿日期：2015-08-10修回日期：2015-10-13

李政國(guó)，薛強(qiáng)，張茂省，等. 陜西省延安市地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警信息系統(tǒng)研究——以“7.3”暴雨為例[J].災(zāi)害學(xué), 2016,31(2):69-73,83.[ Li Zhengguo , Xue Qiang, Zhang Maosheng,et al. Study on the Meteorological Early-warning Information System of Geological Disasters in Yanan City of Shaanxi Province——Taking the Rainstorm of “7.3” as an Example[J].Journal of Catastrophology, 2016,31(2)：69-73,83.]