殷　杰，鄭向敏，董斌彬，2

(1.華僑大學(xué)旅游學(xué)院，福建　泉州　362021; 2.黎明職業(yè)大學(xué)土木建筑工程學(xué)院， 福建　泉州　362000)

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基于熵權(quán)可拓模型的古建筑火災(zāi)風(fēng)險測評
——以麗江古城為例

殷杰1，鄭向敏1，董斌彬1，2

(1.華僑大學(xué)旅游學(xué)院，福建泉州362021; 2.黎明職業(yè)大學(xué)土木建筑工程學(xué)院， 福建泉州362000)

[摘要]我國古建筑分布很廣，而且多為木結(jié)構(gòu)，一旦發(fā)生火災(zāi)，極易造成毀滅性破壞.在分析古建筑火災(zāi)隱患和風(fēng)險來源的基礎(chǔ)上，建立了景區(qū)古建筑火災(zāi)風(fēng)險評價的熵權(quán)可拓模型.以麗江古城為例，運(yùn)用Matlab7.0軟件計(jì)算出各指標(biāo)的熵權(quán)，并通過熵權(quán)可拓模型對麗江古城進(jìn)行火災(zāi)風(fēng)險評估；最后基于人—機(jī)—環(huán)境—管理四大要素提出古建筑火災(zāi)防護(hù)體系. 采用模糊層次分析法建立影響大學(xué)生從眾行為因素的指標(biāo)體系，確定各評價指標(biāo)的權(quán)重，再結(jié)合模糊綜合評判法對其從眾現(xiàn)象做出綜合評價，并通過實(shí)例說明該方法的應(yīng)用，為培養(yǎng)大學(xué)生樹立正確的從眾觀提供依據(jù).

[關(guān)鍵詞]古建筑；火災(zāi)；熵；可拓；麗江古城 FAHP；模糊綜合評判法；大學(xué)生；從眾行為

古建筑泛指始建時間較長的存在于地面上的各個歷史時期的建筑物，具有較高的歷史價值和文物價值[1].古建筑是歷史的瑰寶，但容易受到災(zāi)害的襲擾.在各種突發(fā)災(zāi)害中，火災(zāi)的影響非常大[2].我國古建筑分布廣，而且多為木結(jié)構(gòu)，一旦發(fā)生火災(zāi)極易造成毀滅性破壞.因此，評估古建筑火災(zāi)風(fēng)險，以便有針對性地進(jìn)行分級預(yù)警管理并采取相應(yīng)的預(yù)防應(yīng)急措施具有重要意義.

可拓學(xué)(Extentics)[3]可以把是與非的定性描述發(fā)展為定量描述，并通過建立多指標(biāo)的評估模型來完整評價事物.古建筑的眾多隱患多是是與非的定性描述，因此引入可拓學(xué)對古建筑火災(zāi)風(fēng)險進(jìn)行綜合評價.然而，可拓方法在確定權(quán)重量化值時主觀隨意性太大[4].熵值法是進(jìn)行多指標(biāo)綜合評價的一種重要方法，它根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)提供的信息量對指標(biāo)進(jìn)行客觀賦權(quán)以減少主觀因素的影響[5].本文建立了古建筑火災(zāi)風(fēng)險評價的熵權(quán)可拓模型，并以麗江古城為例進(jìn)行火災(zāi)風(fēng)險測評，以期為古建筑火災(zāi)風(fēng)險防護(hù)提供相應(yīng)建議.

1古建筑火災(zāi)風(fēng)險熵權(quán)可拓模型的構(gòu)建

可拓學(xué)[6]是廣東工業(yè)大學(xué)蔡文教授提出的一種解決現(xiàn)實(shí)矛盾問題的有效體系，物元、可拓集合以及關(guān)聯(lián)函數(shù)概念是其精髓所在.

1.1物元可拓模型的建立

1.1.1建立物元與可拓理論模型

根據(jù)可拓物元理論，把事物N及其特征C和特征C的量值V這三元有序結(jié)合為R，R=(N，C，V)作為描述事物的基本元，簡稱物元.事物N、特征C以及特征值V稱為物元R的三要素.若待評古建筑火災(zāi)風(fēng)險等級劃分為m種，而影響古建筑火災(zāi)的主要因素有n類，則古建筑火災(zāi)風(fēng)險測度的物元可以定義為R=(N，C，V).其中：R表示物元，N表示事物(即古建筑火災(zāi)風(fēng)險等級)，C代表事物N的特征(即古建筑火災(zāi)風(fēng)險評價指標(biāo))，V表示特征C的量值(即各評價指標(biāo)的取值范圍).

1.1.2確定經(jīng)典域和節(jié)域

古建筑火災(zāi)風(fēng)險測度模型的經(jīng)典域物元矩陣可以表示為：

其中：Nj(j=1,2，…，n)表示古建筑火災(zāi)風(fēng)險等級中第j個評價類別；Ci(i=1,2，…，n)表示對事物產(chǎn)生影響的n個因素，即具體某個指標(biāo)；Vji是Nj關(guān)于特征Ci所規(guī)定的范圍，即經(jīng)典域.

其中：P表示古建筑火災(zāi)風(fēng)險等級的全體，Vpi表示P關(guān)于特征Ci的取值范圍，即P的節(jié)域，RP稱為節(jié)域元.

1.1.3選取待評物元

對待評對象p，把所收集到的數(shù)據(jù)或者分析結(jié)果用物元表示，稱為該對象的待評物元.p表示古建筑火災(zāi)風(fēng)險評價指標(biāo)值矩陣，Vi為p關(guān)于Ci的量值，即待評項(xiàng)所得的具體數(shù)據(jù).

1.2權(quán)重確定

在確定指標(biāo)權(quán)重時，以前采用的方法可能由于受主觀因素影響而使評價結(jié)果出現(xiàn)偏差[7]，因此，文章選取不受主觀因素影響的信息熵法確定指標(biāo)權(quán)重.

1.2.1標(biāo)準(zhǔn)化

在有m個評價指標(biāo)和n個評價對象的情況下，得到其原始矩陣為：

(1)

由于參與評價的各項(xiàng)指標(biāo)有越大越優(yōu)型和越小越優(yōu)型，故需要對矩陣Xij中的特征值進(jìn)行歸一化處理，處理方法如下：

(2)

據(jù)此，得到歸一化矩陣X′

(3)

1.2.2定義熵

將第i個因素下的第j個評價值的比重記做Pij，表示為

(4)

通過比重Pij計(jì)算第i個因素的熵值ei為

(5)

1.2.3求熵權(quán)

給定的ei越大，因素評價值的差異性越小，則因素在綜合評價中所起的作用越小.定義差異系數(shù)gi=1-ei，則當(dāng)因素gi越大時，因素越重要.第i個評價指標(biāo)的權(quán)重為

(6)

其中，m為評價指標(biāo)的個數(shù).

1.3關(guān)聯(lián)度確定和測評等級

1.3.1確定關(guān)聯(lián)函數(shù)各關(guān)聯(lián)度

在確定古建筑火災(zāi)風(fēng)險評價的經(jīng)典域物元、節(jié)域物元和待評物元之后，用關(guān)聯(lián)度函數(shù)計(jì)算待評古建筑關(guān)于各安全等級的安全關(guān)聯(lián)度，第i個評價指標(biāo)數(shù)值域?qū)儆诘趈個安全等級的關(guān)聯(lián)函數(shù)為：

(7)

其中：

(8)

Kj(vi)為各指標(biāo)因子關(guān)于風(fēng)險級別的關(guān)聯(lián)度，ρ(vi，vpi)為點(diǎn)Vi與有限區(qū)間Vpi的距離，相應(yīng)的ρ(vi，vji)為點(diǎn)Vi與有限區(qū)間的距離.其中Vi為評價因子的實(shí)際數(shù)值，Vji為經(jīng)典域，Vpi為節(jié)域.

1.3.2確定綜合關(guān)聯(lián)度

借助(6)式中的權(quán)重系數(shù)來計(jì)算指標(biāo)的綜合關(guān)聯(lián)度.

(9)

其中，Kj(vi)為待評對象風(fēng)險水平p的單項(xiàng)指標(biāo)關(guān)聯(lián)度.根據(jù)最大隸屬度原則，若

Kj0(p)=maxKj(p)，j0(1，2，3，…，m)

則待評對象p屬于等級j0.

2麗江古城火災(zāi)風(fēng)險測評

2.1麗江古城概況

麗江古城成形于宋末元初，明初已具備相當(dāng)規(guī)模，清末及民國時期是滇西北重要的商品集散地，是西南絲綢之路上的重鎮(zhèn).麗江古城海拔2 416 m，總面積3.8 km2，今約有居民2.5萬人.古城內(nèi)的建筑85﹪以上為商鋪和客棧，其建筑承重柱、梁等多為木結(jié)構(gòu)，甚至很多房屋內(nèi)的分隔墻、圍護(hù)結(jié)構(gòu)也是木結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致建筑構(gòu)件的耐火極限值極低[8].2013年3月11日，麗江古城現(xiàn)文巷突發(fā)火災(zāi)，107間民房被毀.2014年4月6日凌晨，束河街道龍泉社區(qū)一商鋪發(fā)生火災(zāi)，致使10間店鋪焚毀.古城建筑以木結(jié)構(gòu)為主，極易遭受火災(zāi)侵襲.因此，對古城火災(zāi)風(fēng)險進(jìn)行科學(xué)、合理的評估，并建立完備的防護(hù)、監(jiān)控、應(yīng)急體系尤為重要.

2.2麗江古城火災(zāi)風(fēng)險熵權(quán)可拓模型

2.2.1確定評價指標(biāo)與評價等級

由于影響麗江古城火災(zāi)風(fēng)險性的因素眾多，因而評價指標(biāo)的選取是麗江古城火災(zāi)風(fēng)險性評估的關(guān)鍵.麗江古城火災(zāi)風(fēng)險指標(biāo)測評體系由安全管理(A1)、消防環(huán)境(A2)、消防設(shè)備(A3)以及應(yīng)急管理(A4)等4個一級指標(biāo)，人員管理(B1)、火源管理(B2)、制度管理(B3)、建筑設(shè)計(jì)(B4)、消防設(shè)計(jì)(B5)、滅火設(shè)備(B6)、智能系統(tǒng)(B7)、疏散能力(B8)、救援能力(B9)和恢復(fù)能力(B10)等10個二級指標(biāo)以及37個三級指標(biāo)構(gòu)成(如表1所示).2014年7月在麗江古城現(xiàn)場隨機(jī)抽取160位游客進(jìn)行火災(zāi)風(fēng)險感知調(diào)查，將其對各項(xiàng)指標(biāo)感知的平均值作為各項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)際值.

表1　麗江古城火災(zāi)風(fēng)險評估指標(biāo)體系

續(xù)表

文章將古建筑火災(zāi)風(fēng)險等級分為危險、較危險、較安全、安全四級，并對非量化指標(biāo)進(jìn)行量化，規(guī)定各級別記分標(biāo)準(zhǔn)為Ⅰ級[1,2)，Ⅱ級[2,3)，Ⅲ級[3,4)，Ⅳ級[4,5].

2.2.2確定經(jīng)典域、節(jié)域和待評物元

以安全管理(A1)為例，其對應(yīng)的經(jīng)典域與節(jié)域?yàn)椋?/p>

其中，N1、N2、N3、N4表示火災(zāi)風(fēng)險4個等級的取值范圍，C1、C2、…、C13、C14分別為A1安全管理中的14個指標(biāo)項(xiàng).Rp是A1所對應(yīng)的節(jié)域.文章通過實(shí)地調(diào)查，取實(shí)地調(diào)查的各項(xiàng)指標(biāo)得分的平均值，并作為各項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)際值，確定RA1待評物元.

2.2.3確定評價指標(biāo)權(quán)重

借助Matlab7.0軟件進(jìn)行編程，計(jì)算出A1安全管理的各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重.各指標(biāo)權(quán)重如表1所示.

2.2.4計(jì)算各指標(biāo)關(guān)聯(lián)度和綜合關(guān)聯(lián)度

以A1(安全管理)為例，根據(jù)(7)、(8)式計(jì)算出各指標(biāo)在Ⅰ級火災(zāi)風(fēng)險下的關(guān)聯(lián)度K1(C1，C2，C3，…，C13，C14)T=(-0.343 3，0.052 6，-0.278 8，…，-0.307 7，-0.383 3)T.根據(jù)(9)式計(jì)算出A1(安全管理)在Ⅰ級火災(zāi)風(fēng)險下的綜合關(guān)聯(lián)度：K1(A1)=0.179 5.同理，可以分別計(jì)算出A1(安全管理)在Ⅱ級、Ⅲ級、Ⅳ級的綜合關(guān)聯(lián)度：K2(A1)=0.020 5，K3(A1)=-0.308 9，K4(A1)=-0.531 0.依照上述方法計(jì)算出A2、A3、A4的綜合關(guān)聯(lián)度，如表2所示.

表2　麗江古城火災(zāi)風(fēng)險熵權(quán)可拓評估結(jié)果

根據(jù)安永林、彭立敏[4]所運(yùn)用的計(jì)算公式((10)式)分別計(jì)算出指標(biāo)對應(yīng)的特征值，并根據(jù)特征值最終計(jì)算出A在各風(fēng)險等級下的關(guān)聯(lián)度和綜合關(guān)聯(lián)度.

(10)

其中，j表示風(fēng)險等級，C表示所對應(yīng)的特征值.

3古建筑火災(zāi)防護(hù)體系優(yōu)化策略

古建筑火災(zāi)的發(fā)生是眾多隱患耦合的結(jié)果，而這些隱患離不開“人—機(jī)—環(huán)境—管理”四大要素.基于此，文章構(gòu)建了如圖1所示的古建筑火災(zāi)防護(hù)體系.

圖1景區(qū)古建筑火災(zāi)風(fēng)險防控體系

3.1加強(qiáng)人員管理

首先，強(qiáng)化游客防火意識.減少游客帶入火源的幾率，同時加強(qiáng)對游客的宣傳教育，加強(qiáng)其防火、避火意識.相關(guān)工作人員應(yīng)對游客進(jìn)行監(jiān)督，此外，景區(qū)內(nèi)應(yīng)設(shè)置醒目標(biāo)識，提醒游客防火.其次，督促商戶規(guī)范經(jīng)營.管委會應(yīng)督促商戶規(guī)范、安全經(jīng)營；加強(qiáng)商戶消防安全檢查，消除安全隱患.再次，加強(qiáng)對工作人員的監(jiān)督與管理.工作人員是景區(qū)與商戶、游客間的重要聯(lián)結(jié)者，景區(qū)工作人員必須對游客、商戶形成有效監(jiān)管，減少甚至是消除火源隱患.最后，提升消防人員技能.景區(qū)古建筑一旦發(fā)生火災(zāi)，消防人員的撲救至關(guān)重要.因此，加強(qiáng)日常培訓(xùn)與學(xué)習(xí)，提升消防人員技能必須引起重視.

3.2加強(qiáng)消防設(shè)備管理

第一，合理配置消火栓.根據(jù)古建筑密度合理配置消火栓，同時加強(qiáng)對消火栓的安全檢查，保證其完好性.第二，合理配置滅火器.由于古建筑大多建筑密集、商業(yè)化程度高，因此盡量做到每家均配置手提式滅火器，加強(qiáng)火災(zāi)處理能力.第三，設(shè)置充足的消防水源.基于火災(zāi)的突發(fā)性，消防水源必須確保充足，確保整個滅火過程水源充足.第四，強(qiáng)化智能系統(tǒng)建設(shè).在景區(qū)內(nèi)加強(qiáng)火災(zāi)監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)，在重要節(jié)點(diǎn)和關(guān)鍵位置設(shè)置自動噴淋系統(tǒng).第五，加強(qiáng)設(shè)備安全檢查.景區(qū)應(yīng)設(shè)置消防安全設(shè)施檢查制度，不定期對消防設(shè)備進(jìn)行更新檢查.

3.3改善消防環(huán)境

景區(qū)古建筑處于危險的消防環(huán)境中，周邊環(huán)境火災(zāi)隱患眾多.環(huán)境風(fēng)險可以從以下幾方面改善：第一，提高建筑物耐火等級.在木構(gòu)古建筑物表面涂防火涂料，以提高其耐火性能，它的主要作用是為滅火工作贏得時間.第二，改善景區(qū)消防車道現(xiàn)狀.由于多數(shù)古建筑、古建筑群遠(yuǎn)離城區(qū)，一些宗教場所更是多建于環(huán)境幽靜的高林之中，可進(jìn)入性差.應(yīng)通過完善道路系統(tǒng)，提高可進(jìn)入性，提升消防救援能力.第三，設(shè)置防火分區(qū).古建筑以木結(jié)構(gòu)為主，建筑密度過大.因此需要設(shè)置防火分區(qū)，一旦發(fā)生火災(zāi)可以進(jìn)行有效阻隔.第四，提升應(yīng)急處理能力.加強(qiáng)救援環(huán)境如空地、醫(yī)院、疏散預(yù)案等建設(shè)，提升景區(qū)安全系數(shù).

3.4完善管理建設(shè)

實(shí)施定期檢查，更新設(shè)施.加強(qiáng)消防設(shè)施的管理和維護(hù)消防設(shè)施、器材管理和檢查維修保養(yǎng)制度，定期檢查和維護(hù)消防設(shè)施.開展多重培訓(xùn)，強(qiáng)化素質(zhì).加強(qiáng)對景區(qū)工作人員、消防人員的培訓(xùn)，提升其防火素質(zhì)和防火意識.加強(qiáng)對社區(qū)居民、游客的防火意識、火災(zāi)自救宣傳教育.建立防火制度，實(shí)現(xiàn)跟蹤管理.建立消防安全領(lǐng)導(dǎo)小組，定期檢查、督促所屬部門的消防安全工作.單位及其所屬部門都要確定一名主要行政領(lǐng)導(dǎo)為防火負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)消防安全工作，將安全責(zé)任落實(shí)到個人.加強(qiáng)日常消防工作，確定專、兼職工作人員，負(fù)責(zé)日常的消防安全管理工作，建立、健全各項(xiàng)消防安全制度，如消防安全管理制度、逐級防火責(zé)任制度.此外，管理站需要建立防火檔案，將古建筑管理使用的基本情況、各級防火責(zé)任人員名單、消防組織狀況、各項(xiàng)消防安全制度執(zhí)行情況、歷次防火檢查情況、火災(zāi)隱患整改情況、火災(zāi)事故的原因及處理情況等一一詳細(xì)記錄在案，便于吸取經(jīng)驗(yàn)，完善火災(zāi)預(yù)防制度.

4結(jié)語

文章以麗江古城為例，建立古建筑火災(zāi)風(fēng)險測評的熵權(quán)可拓模型，并依據(jù)火災(zāi)風(fēng)險測評結(jié)果構(gòu)建古建筑火災(zāi)風(fēng)險防控體系.需要指出的是，古建筑的火災(zāi)防護(hù)工作一直是古建筑保護(hù)工作的重點(diǎn)，通過識別火災(zāi)風(fēng)險因子并進(jìn)行火災(zāi)風(fēng)險測評有助于構(gòu)建古建筑火災(zāi)防護(hù)體系.因此，加強(qiáng)古建筑火災(zāi)風(fēng)險測評并有針對性地制定火災(zāi)防控策略十分重要.

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(責(zé)任編輯穆剛)

The ancient building fire risk assessment based on entropy weight and extension model——taking Lijiang ancient city for example

YIN Jie1, ZHENG Xiangmin1, DONG Binbin1，2

(1. School of Tourism, Huaqiao University, Quanzhou Fujian 362021, China;2. School of Civil-Engineering Construction, Liming Vocational University, Quanzhou Fujian 362021, China)

Abstract：China’s ancient architecture is widely distributed, but mostly are wooden structure. If it is on fire and the fire can easily cause devastating damage. In the analysis of ancient building fire, the scenic point ancient architecture entropy weight extension model was established. Taking Lijiang for example, using Matlab7.0 to calculate the entropy weight of each index. Finally, basing on human—machine—environment—management, the four elements, the ancient architecture fire protection system was set up. FAHP was used to establish the index system of college students’ herd behavior, to determine the weight of each evaluation index. Then fuzzy evaluation method was used to make a comprehensive evaluation on its conformity phenomenon. Through an example, the application of the method is illustrated, providing the basis for establishing a correct view of conformity.

Key words：ancient architecture; fire; entropy; extension; the ancient city Lijiang FAHP; fuzzy evaluation; college students; conformity behavior
(責(zé)任編輯穆剛)

基于FAHP與模糊綜合評判法的大學(xué)生從眾行為評價研究

張博英

(重慶師范大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院， 重慶401331)

從眾行為，是指個體在群體的影響和壓力下，放棄自己的意見而采取與大多數(shù)人相一致的行為[1]，即通常所說的“隨大流”.從眾行為在日常生活和工作中很常見，尤其在大學(xué)生群體中.由于大學(xué)生介于校園與社會之間，思想上還不夠成熟，獨(dú)立處理問題的能力還不強(qiáng)，面對問題很容易陷入焦慮、困惑和迷茫之中，導(dǎo)致他們經(jīng)常尋求精神上的依靠，于是行動上便隨波逐流，思想上自我迷失.直接表現(xiàn)為千軍萬馬齊過獨(dú)木橋，競爭過程的挫折與失落，引發(fā)大學(xué)生精神壓力過大，心理失衡.因此，對當(dāng)代大學(xué)生從眾行為做出綜合評價，及時、有效地正確引導(dǎo)其健康發(fā)展具有十分重要的意義.

本文將FAHP與模糊綜合評判法相結(jié)合，合理地確定了各評價指標(biāo)的權(quán)重，克服了評價中判斷模糊性的影響，提高了評價的準(zhǔn)確性和公正性，并根據(jù)評價結(jié)果提出對策.

1從眾行為評價指標(biāo)體系和模型的構(gòu)建

1.1評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

文獻(xiàn)[2]對從眾行為的各主要影響因素采用層次分析法，文獻(xiàn)[3]和文獻(xiàn)[4]分別從社會心理學(xué)和大學(xué)生從眾心理行為等方面對從眾行為評價進(jìn)行探討.基于以上研究，結(jié)合對心理學(xué)專家、教育專家和在校大學(xué)生的調(diào)查訪問，本評價系統(tǒng)分別從個體因素、群體因素、環(huán)境因素3個方面評價大學(xué)生的從眾行為，建立綜合評價指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)，如圖1所示.

圖1　大學(xué)生從眾行為指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)

1.2評價指標(biāo)的FAHP權(quán)值計(jì)算

FAHP是將層次分析法和模糊評判法結(jié)合解決多指標(biāo)、多因素問題的一種多目標(biāo)系統(tǒng)分析和決策方法[5].運(yùn)用FAHP法對大學(xué)生從眾行為進(jìn)行評價，克服了傳統(tǒng)評價方法的隨意性、片面性、模糊性等缺點(diǎn)，并且不用再做一致性檢驗(yàn)就可以滿足一致性條件，簡化了運(yùn)算過程.具體實(shí)施步驟如下：

1)構(gòu)建模糊互補(bǔ)判斷矩陣[6].在指標(biāo)評價的兩兩比較矩陣中，為了考慮人的判斷模糊性，我們采用“0.1～0.9標(biāo)度”[7]，確定其相對重要程度并賦值，建立模糊判斷矩陣.

2)計(jì)算各個指標(biāo)的綜合權(quán)重.根據(jù)公式

(1)

其中：n為R的階數(shù)，計(jì)算得出各因素的權(quán)重值wi.若rij嚴(yán)格標(biāo)度，而且滿足rij=1-rji，則R為模糊一致性矩陣，即不用再去做一致性檢驗(yàn).

1.3模糊綜合評判法的模型構(gòu)建

模糊綜合評判法根據(jù)專家對大學(xué)生從眾行為的評價，綜合得到大學(xué)生從眾行為的表現(xiàn)等級，從而提高大學(xué)生對從眾行為認(rèn)識的針對性和緊迫感，為其有一個正確的從眾觀提供依據(jù).

1)建立模糊集

根據(jù)圖1建立的評價指標(biāo)體系，將總目標(biāo)因素集定為：u=(u1，u2，u3).子目標(biāo)因素集定為：u1=(u11,u12,u13,u14)，u2=(u21,u22,u23,u24)，u3=(u31,u32,u33).

2)確定評語集

將本模型的評語分為5個等級.具體的評價集為：

v=(v1,v2,v3,v4,v5)

={非常嚴(yán)重，比較嚴(yán)重，一般，不太嚴(yán)重,很不嚴(yán)重}

3)確定權(quán)重

根據(jù)上述FAHP法求出各評價指標(biāo)的權(quán)重值wi=(a1,a2,…,an).

4)確定模糊評判矩陣

請20位專家及學(xué)生代表對評價指標(biāo)體系中個體因素、群體因素、環(huán)境因素分別進(jìn)行評價，得到相應(yīng)的模糊評判矩陣.

其中，m為評價指標(biāo)集ui中元素的個數(shù)，n為評價集v中的個數(shù)[8].

5)模糊綜合評價

由3)得到的權(quán)重以及4)得到的模糊評判矩陣，進(jìn)行綜合評判如下：

Bi=wi°Ri=(bi1,bi2,bi3,bi4,bi5)，i=1,2,3.

=(b1,b2,b3,b4,b5)

符號“°”表示廣義模糊合成運(yùn)算.

2評價模型應(yīng)用實(shí)例

本文以某高校大學(xué)生從眾行為的模糊綜合評價為例，運(yùn)算過程如下.

2.1確定大學(xué)生從眾行為評價指標(biāo)權(quán)重

根據(jù)圖1層次結(jié)構(gòu)模型及FAHP的具體計(jì)算步驟，得出模糊一致矩陣，并進(jìn)行單排序，如表1～5所示.

表1　大學(xué)生從眾行為各準(zhǔn)則之間的模糊

表2　準(zhǔn)則u1的模糊一致矩陣及其求解結(jié)果

表3　準(zhǔn)則u2的模糊一致矩陣及其求解結(jié)果

表4　準(zhǔn)則u3的模糊一致矩陣及其求解結(jié)果

準(zhǔn)則ui的層次總排序如表5所示.故各層元素的權(quán)重值分別為：

W=(0.433 3,0.200 0,0.366 7)T

w1=(0.216 7,0.300 0,0.216 7,0.266 6)T

w2=(0.216 7,0.150 0,0.283 3,0.350 0)Τ

w3=(0.500 0,0.200 0,0.300 0)T

2.2確定模糊判斷矩陣

請教育專家和教師、學(xué)生代表組成20人的評審小組，以問卷調(diào)查形式讓他們對圖1中的影響因素進(jìn)行評價.收集統(tǒng)計(jì)調(diào)查結(jié)果見表6.

表5　層次總排序

表6　大學(xué)生從眾行為的單因素評價調(diào)查結(jié)果統(tǒng)計(jì)表

由表6構(gòu)造模糊評價矩陣，以知識經(jīng)驗(yàn)u11為例，在這個評價小組中，有20﹪的人認(rèn)為學(xué)生的知識經(jīng)驗(yàn)對其從眾行為的影響非常嚴(yán)重，60﹪的人認(rèn)為比較嚴(yán)重，10﹪的認(rèn)為一般，10﹪的認(rèn)為不太嚴(yán)重，0﹪的人認(rèn)為不嚴(yán)重.關(guān)系矩陣R1：

同理得到關(guān)系矩陣R2和R3：

2.3模糊綜合評價

由FAHP法計(jì)算得出的權(quán)重w1=(0.216 7,0.300 0,0.216 7,0.266 6)T，按公式B1=w1°R1計(jì)算得到“個體因素”的評價向量：

B1=w1°R1

=(0.267 5,0.469 2,0.216 7,0.089 1,0.010 8)

這說明評價小組認(rèn)為在個體因素方面，有26.75﹪的學(xué)生從眾行為非常嚴(yán)重，46.92﹪的學(xué)生比較嚴(yán)重，21.67﹪的學(xué)生一般，8.91﹪的學(xué)生不太嚴(yán)重，還有1.08﹪的學(xué)生不嚴(yán)重.采用同樣的方法，分別得到“群體因素”和“環(huán)境因素”的評價向量：

B2=w2°R2

=(0.182 5,0.298 4,0.304 2,0.090 0,0.025 0)

B3=w3°R3

=(0.285 0,0.415 0,0.190 0,0.110 0,0)

由此得到目標(biāo)層的模糊評判矩陣：

再由W=(0.433 3,0.200 0,0.366 7)T，可以得到“大學(xué)生從眾行為”的綜合評價向量：

B=W°R

=(0.256 9,0.415 1,0.224 4,0.096 9,0.009 7)

上式表明：有25.69﹪的學(xué)生從眾行為非常嚴(yán)重，41.51﹪的學(xué)生從眾行為比較嚴(yán)重，22.44﹪的學(xué)生一般，9.69﹪的學(xué)生不太嚴(yán)重，0.97﹪的學(xué)生不嚴(yán)重.該校大學(xué)生從眾行為處于比較嚴(yán)重水平階段，只有極少數(shù)的學(xué)生從眾行為不嚴(yán)重.學(xué)校應(yīng)該提高警惕，加強(qiáng)對學(xué)生的引導(dǎo)和教育，使其正確認(rèn)識自己，樹立積極的從眾觀.其次，讓從眾行為不嚴(yán)重的學(xué)生繼續(xù)努力完善和提高自己.

3從眾行為管理建議

對高校大學(xué)生從眾行為的教育，我們應(yīng)正確認(rèn)識、因勢利導(dǎo)、趨利避害，采取適當(dāng)?shù)牟呗赃M(jìn)行管理.

3.1堅(jiān)定信念，不跟不從

從個體方面來說，大學(xué)生不但要多讀書，還應(yīng)積極地參加校內(nèi)各種社團(tuán)活動，勇敢展示自我，提升自己各方面的能力，這樣才可以堅(jiān)定信念，彰顯個性，強(qiáng)化自我意識，增強(qiáng)自信心，不盲目跟從.

3.2營造積極的文化氛圍

從群體方面來說，營造一個民主和諧的班級氛圍，使學(xué)生在情感上認(rèn)同并依賴于這個團(tuán)體，從而增強(qiáng)團(tuán)體凝聚力[9].面對大學(xué)里充裕的自我支配時間，大學(xué)生要進(jìn)行合理的安排計(jì)劃，做到學(xué)習(xí)娛樂兩不誤，形成良好的生活、學(xué)習(xí)環(huán)境.

3.3正確引導(dǎo)和教育

從環(huán)境方面來說，什么樣的環(huán)境塑造什么樣特點(diǎn)的學(xué)生，大學(xué)階段的正確引導(dǎo)和教育可為其走上社會奠定一定基礎(chǔ).當(dāng)個體遇到消極壓力時，家庭和學(xué)校都應(yīng)發(fā)揮效用，正確引導(dǎo)學(xué)生，培養(yǎng)學(xué)生的是非判斷能力，勇于批判，克服消極壓力，這樣才可以有效避免被動盲目跟從[10].此外，學(xué)生還應(yīng)理性上網(wǎng)，不要沉迷于網(wǎng)絡(luò)世界.學(xué)校應(yīng)多組織一些專題宣傳或講座，建立積極向上的輿論導(dǎo)向，家長和老師要多和學(xué)生溝通交流，有效引導(dǎo)大學(xué)生身心健康發(fā)展.

4結(jié)語

運(yùn)用FAHP和模糊綜合評判法對大學(xué)生從眾行為進(jìn)行評價，克服了傳統(tǒng)層次分析法一致性檢驗(yàn)的繁瑣以及評價中的不確定性等問題，使評價中的定性指標(biāo)定量化，并用實(shí)例證明該方法的可行性、實(shí)用性和有效性，可以很好地適用于大學(xué)生從眾行為的評價.

[1]朱鴻健.大學(xué)生從眾心理的影響因素分析及調(diào)節(jié)[J].青春歲月，2015，1(3)：20-24.

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[3]李建明，劉瑤.社會心理學(xué)[M].合肥：安徽大學(xué)出版社，2003.

[4]侯雪珍.大學(xué)生從眾心理行為分析[J].無錫商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報，2009，9(2)：99-113.

[5]林勇.基于FAHP的大學(xué)生綜合素質(zhì)評價系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程，2013，41(7)：1108-1109.

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Research on the college students’ herd behavior based on FAHP and fuzzy evaluation

ZHANG Boying

(Department of Mathematics, Chongqing Normal University, Chongqing 401331, China)

[基金項(xiàng)目]國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目(13BTJ008)；重慶市教育委員會科技項(xiàng)目(KJ130658).

[中圖分類號]F592.6 O29

[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A A

[文章編號]1673-8004(2016)02-0040-06 1673-8004(2016)02-0046-05

[作者簡介]殷杰(1991—)，男，江蘇無錫人，博士研究生，主要從事旅游安全方面的研究. 張博英(1989—)，女，陜西寶雞人，碩士研究生，主要從事經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)分析方面的研究.

[收稿日期]2015-03-30 2015-10-22