陜振沛，陳　玲

(1.六盤水師范學(xué)院數(shù)學(xué)系， 貴州　六盤水　553004； 2.云南大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院， 云南　昆明　650091)

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貴州省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨同的實(shí)證研究

陜振沛1，陳玲2

(1.六盤水師范學(xué)院數(shù)學(xué)系， 貴州六盤水553004； 2.云南大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院， 云南昆明650091)

[摘要]從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨同的概念出發(fā)，以貴州省2001—2010年的9個(gè)市州的人均GDP、勞動(dòng)力、資本投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為研究對(duì)象，對(duì)貴州省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨同進(jìn)行實(shí)證分析.分析得出：貴州省區(qū)域經(jīng)濟(jì)符合條件β趨同，貴州省9個(gè)市州的人均GDP及其增長(zhǎng)速度差距都在不斷增大；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展在貴州省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中所占的比例最大，作用最明顯.

[關(guān)鍵詞]貴州省；β趨同；經(jīng)濟(jì)差異；回歸方程

區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)健康發(fā)展是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展追求的目標(biāo)，而欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r一直以來都不容樂觀.在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中通常伴隨著經(jīng)濟(jì)的趨同與分異兩種現(xiàn)象[1].經(jīng)濟(jì)趨同是指經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有收斂性的特征，都趨向于某一穩(wěn)定狀態(tài).經(jīng)濟(jì)分異是指在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中一些重要或優(yōu)勢(shì)的生產(chǎn)要素會(huì)向少數(shù)地區(qū)聚集，導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差距加大的現(xiàn)象[2].

貴州省位于我國(guó)西南地區(qū)東南部，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)比較落后，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異比較大，屬于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份.自21世紀(jì)以來，貴州省經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，在貴州中北部、東北部地區(qū)經(jīng)濟(jì)相繼崛起，形成強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)中心；西北部、西南地區(qū)由于地理區(qū)位的制約和區(qū)域發(fā)展策略的空間差異等，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后.

1經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的β趨同

β趨同是指區(qū)域的相對(duì)人均收入增長(zhǎng)速度與其初始水平呈負(fù)相關(guān)關(guān)系[3,4]，絕對(duì)β趨同意味著落后的國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度快于發(fā)達(dá)的國(guó)家或地區(qū)，即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間存在著負(fù)相關(guān).對(duì)經(jīng)典方程

(1)

進(jìn)行化簡(jiǎn)有

[ln(yit/yi,t-T)]/T=α-[(1-e-βt)/T]lnyi,t-T+μit

(2)

條件β趨同是指在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)條件相似或相同的區(qū)域之間所發(fā)生的β趨同，即區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度與其自身初始狀態(tài)到穩(wěn)定狀態(tài)大致成正比[5].換言之，區(qū)域經(jīng)濟(jì)向自身的穩(wěn)定狀態(tài)收斂，不同的區(qū)域趨同于不同的穩(wěn)態(tài).回歸方程

Mi,t,t+T=α+βln(yit)+?xi,t+εit

(3)

(3)式中，Mi,t,i+T是區(qū)域i在t到(t+T)期的平均增長(zhǎng)速度，ln(yit)為t (初始)時(shí)期的人均GDP的自然對(duì)數(shù)，α、β為估計(jì)參數(shù)，εit為誤差項(xiàng).xi,t為一組穩(wěn)態(tài)因子，使經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)趨向于穩(wěn)態(tài).若xi,t在保持不變的情況下，β>0，表明存在β趨同[10].

2實(shí)證分析

以貴州省2001—2010年的9個(gè)市州的人均GDP、勞動(dòng)力、資本投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為研究對(duì)象，來對(duì)貴州省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨同作實(shí)證分析.本文分析的原始數(shù)據(jù)主要來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，2001—2010)，《貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒》(貴州省統(tǒng)計(jì)局，2001—2010).

變異系數(shù)是相對(duì)差異指標(biāo)，是標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的比值，反映的是單位均值上的離散程度.圖1為2001—2010年貴州省人均GDP的變異系數(shù)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)圖.

圖1　2001—2010年貴州省人均GDP的變異系數(shù)變化趨勢(shì)

從圖1中的相對(duì)指標(biāo)變異系數(shù)來看，2001—2004年貴州省人均GDP的變異系數(shù)在緩慢上升，說明貴州省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相對(duì)差異一直在增大.2004—2010年，貴州省人均GDP的變異系數(shù)隨著時(shí)間的增加一直在減小，說明貴州省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)符合β趨同.

依據(jù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)β趨同的數(shù)學(xué)原理和方法，我們先來計(jì)算觀察期的初始年份即貴州省2001年9個(gè)市州人均GDP，然后計(jì)算貴州省2001—2010年GDP的年平均增長(zhǎng)率；接著對(duì)貴州省2001年9個(gè)市州的人均GDP取自然對(duì)數(shù)，得到一組新的數(shù)列，最后在origon軟件中輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，對(duì)公式(3)中的α和β進(jìn)行估計(jì)，得到回歸擬合方程：

Mi,t,t+T=0.84995+1.28678ln(yit)

(4)

其中，α的估計(jì)值為0.849 95，β的估計(jì)值為1.286 78>0.這個(gè)結(jié)果說明：貴州省區(qū)域經(jīng)濟(jì)符合條件β趨同，證明了貴州省9個(gè)市州的人均GDP和人均GDP增長(zhǎng)速度差距都在不斷增大.

下面采用增長(zhǎng)核算方法對(duì)貴州省2001—2010年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行核算，以分析勞動(dòng)力、物質(zhì)資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用，并在此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的政策建議.

2.1勞動(dòng)力變量

在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，社會(huì)的財(cái)富是由勞動(dòng)者創(chuàng)造的，而且勞動(dòng)力因素也會(huì)影響到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的條件趨同狀態(tài)[8].因此在研究貴州省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過程中，把勞動(dòng)力因素作為一個(gè)穩(wěn)態(tài)因子來考慮對(duì)條件趨同的影響.本文用勞動(dòng)的參與率(LDL)指標(biāo)(從業(yè)人口占總?cè)丝诘谋嚷?來衡量勞動(dòng)力因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的條件趨同的影響.LDL越高，表明從業(yè)人口占總?cè)丝诘谋壤酱螅瑫?huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度加快；反之，則制約經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度.通過條件趨同模型公式(3)，把勞動(dòng)因素作為解釋變量，利用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS進(jìn)行分析，得到回歸方程

y=0.12651+0.13781lnGDP+0.007LDL

(5)

回歸方程公式(5)顯示，把勞動(dòng)因素作為解釋變量所得的系數(shù)為正值，說明勞動(dòng)力因素對(duì)于促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有很重要的作用.

2.2資本變量

資本分為人力資本和物力資本，都是推進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)力的主要因素.由于人力資本要受很多因素的影響，比如勞動(dòng)力的受教育程度、勞動(dòng)力的技術(shù)等級(jí)、勞動(dòng)力的人群等級(jí)等.由于無法用一個(gè)確定的變量來衡量人力資本[9]，本文采用物力資本(WLZB)即投資額度作為解釋變量.

通過條件趨同模型公式(3)，把物力資本因素作為解釋變量，利用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS進(jìn)行分析，得到回歸方程

y=0.0484+0.2681lnGDP+0.1847 WLZB

(6)

回歸方程(6)式顯示，把物力資本因素作為解釋變量所得的系數(shù)為正值，說明物力資本因素對(duì)于促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有很重要的作用.

2.3產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是指各產(chǎn)業(yè)的構(gòu)成及各產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)系，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的分配會(huì)對(duì)就業(yè)人數(shù)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度產(chǎn)生較大的影響[6,7].本文采用第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)的增加值占該地區(qū)GDP的比重(CYJG)來反應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)貴州省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響.

通過條件趨同模型公式(3)，把產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素作為解釋變量，利用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS進(jìn)行分析，得到回歸方程

y=0.0849+1.514lnGDP+1.012 CYJG

(7)

回歸方程(7)顯示，把產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素作為解釋變量所得的系數(shù)為正值，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有很重要的促進(jìn)作用.

通過上述分析發(fā)現(xiàn)：從回歸方程(5)、(6)和(7)這3個(gè)穩(wěn)定變量的系數(shù)可得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素作為解釋變量所得的系數(shù)最大，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在貴州省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過程中占有重要地位，在對(duì)貴州省經(jīng)濟(jì)可持續(xù)健康發(fā)展的對(duì)策中，必須充分考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素的影響.

3結(jié)論

通過對(duì)貴州省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨同的實(shí)證分析，我們發(fā)現(xiàn)貴州省區(qū)域經(jīng)濟(jì)符合條件β趨同.貴州省9個(gè)市州的人均GDP和人均GDP增長(zhǎng)速度差距都是在不斷增大的.通過勞動(dòng)力因素、資本因素和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素這3個(gè)穩(wěn)態(tài)因子來對(duì)貴州省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的條件進(jìn)一步分析，從得出的回歸方程分析，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素對(duì)貴州省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有較大的影響.相關(guān)部門在制定貴州省經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展方針政策時(shí)要充分考慮這一因素.

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(責(zé)任編輯穆剛)

Empirical study on the regional economic growth convergence of Guizhou province

SHAN Zhenpei1, CHEN Ling2

(1. Department of Mathematics, Liupanshui Normal University, Liupanshui Guizhou 553004, China;2. College of Mathematics and Statistics， Yunnan University,Kunming Yunnan 650091, China)

Abstract：Starting from the concept of economic growth convergence, taking the Guizhou’s per capita GDP, labor, capital investment, industrial structure of nine states from 2001 to 2010 as the research object, an empirical analysis was made on the regional economic growth convergence. The analysis shows that the regional economy in Guizhouis in line with the β convergence, and the gap between Guizhou nine cities of the state per capita GDP and its growth rates are constantly increasing; the development of industrial structure has the largest proportion and greatest effect in regional economic growth of Guizhou province.

Key words：Guizhou province; the β convergence; economic differences; the regression equation

[中圖分類號(hào)]F222

[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A

[文章編號(hào)]1673-8004(2016)02-0145-03

[作者簡(jiǎn)介]陜振沛(1984—),男，湖北公安人,講師,碩士,主要從事系統(tǒng)分析與建模、決策理論與方法方面的研究.

[基金項(xiàng)目]貴州省科學(xué)技術(shù)基金項(xiàng)目(黔科合J字LKLS[2013]32號(hào)); 貴州省科學(xué)技術(shù)基金項(xiàng)目(黔科合LH字[2015]7005號(hào));貴州省教育廳高校人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目(13ZC127).

[收稿日期]2015-08-09