吳 媞,劉鵬飛,張小龍,葛勝迅,宋 健
(1. 安徽農(nóng)業(yè)大學工學院,合肥 230036; 2. 安徽江淮汽車股份有限公司技術(shù)中心,合肥 230601;3.清華大學,汽車安全與節(jié)能國家重點實驗室,北京 100084)
2016084
車輛部件節(jié)油虛擬測試系統(tǒng)設(shè)計與快速分析*
吳 媞1,劉鵬飛1,張小龍1,葛勝迅2,宋 健3
(1. 安徽農(nóng)業(yè)大學工學院,合肥 230036; 2. 安徽江淮汽車股份有限公司技術(shù)中心,合肥 230601;3.清華大學,汽車安全與節(jié)能國家重點實驗室,北京 100084)
本文中以發(fā)電機為例,研究汽車部件節(jié)油效果。首先基于PXI虛擬儀器搭建汽車電器功耗測試系統(tǒng),采用多線程、FIFO隊列和狀態(tài)機架構(gòu)、RTSI總線同步、TCP傳輸?shù)确椒▽崿F(xiàn)多通道電壓和電流、瞬時油耗、轉(zhuǎn)鼓車速等信息的同步快速可靠采集與處理。然后基于MATLAB建立了節(jié)油因素快速分析平臺,采取發(fā)動機油耗MAP圖分段擬合、發(fā)動機停噴判斷等措施提高仿真精度。最后進行實車測試并對比分析普通發(fā)電機和智能發(fā)電機節(jié)油效果。結(jié)果表明:分析平臺仿真油耗與實測值吻合很好,NEDC循環(huán)總油耗偏差在3%以內(nèi);智能發(fā)電機NEDC循環(huán)節(jié)油10.17mL;所設(shè)計的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和快速分析平臺工作穩(wěn)定可靠。
汽車部件;節(jié)油;測試系統(tǒng);快速分析;轉(zhuǎn)鼓試驗
探究汽車節(jié)油、節(jié)能技術(shù),提高汽車燃油經(jīng)濟性具有重要戰(zhàn)略意義[1-2]。其中,對汽車節(jié)油部件選型和整車匹配測試是一種有效的節(jié)油方法。汽車節(jié)油部件如智能發(fā)電機[3]、變排量空調(diào)壓縮機、PWM燃油泵等,其節(jié)油比例小,且只在整車特定工況下才有節(jié)油效果,孤立地對節(jié)油部件進行實車測試和仿真不能準確量化節(jié)油效果。實際上,有效的做法是在整個NEDC循環(huán)中對比測試與量化部件的節(jié)油效果。
目前,專業(yè)汽車動力性、經(jīng)濟性仿真軟件主要有Advisor和Cruise等[4-5]。NEDC工況中節(jié)油部件是變工況工作,Advisor中對節(jié)油部件工況設(shè)定采用確定經(jīng)驗常量,與實際測試工況不符。Cruise整車仿真模型用戶不能修改,發(fā)動機停噴判斷建模難以實現(xiàn)。現(xiàn)有仿真軟件對小比例節(jié)油部件節(jié)油分析精度不高,需要搭建節(jié)油快速分析平臺。
實際試驗時駕駛操作一致性不高,僅通過NEDC工況總油耗無法量化節(jié)油效果,需要構(gòu)建測試系統(tǒng)對節(jié)油部件功耗進行同步測試。通過測試系統(tǒng)準確測試節(jié)油部件實際功耗,將試驗數(shù)據(jù)與理論分析相結(jié)合可提高節(jié)油分析精度。
本文中以發(fā)電機節(jié)油精確分析為例,構(gòu)建PXI虛擬測試系統(tǒng)以實現(xiàn)電器功耗、瞬時油耗、車速等同步測試,并基于MATLAB搭建測試分析平臺,采用實測節(jié)油部件功耗輸入、油耗和效率MAP優(yōu)化、發(fā)動機停噴判斷等措施提高分析精度。本研究可為汽車節(jié)油快速精確分析提供手段。
1.1 硬件設(shè)計與選型
圖1 測試系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
基于NI公司PXI控制器搭建測試系統(tǒng)如圖1所示,包括傳感器、數(shù)據(jù)采集器和上位機3個部分,實時、同步采集多通道電壓和電流、瞬時油耗、累計油耗、車速、距離等信息。其中,數(shù)據(jù)采集器是整個測試系統(tǒng)的核心,由控制器[6]、機箱[7]、數(shù)據(jù)采集模塊組成,實時采集傳感器數(shù)據(jù)并通過TCP網(wǎng)絡(luò)傳送給上位機,上位機實時接收、解析、顯示和記錄數(shù)據(jù),并實現(xiàn)參數(shù)配置和人機交互功能。
系統(tǒng)選用傳感器的參數(shù)如表1所示。選用鉗式電流傳感器[8],非接觸測量不破壞原車電路結(jié)構(gòu)。油耗傳感器正交編碼信號輸出,可表征油量和燃油流動方向[9],通過信號辨識處理可提高測試精度。
表1 傳感器選型及性能參數(shù)
1.2 軟件設(shè)計
軟件包括在PXI中運行的實時應(yīng)用程序和在PC機中的上位機程序,均基于NI公司的LabVIEW編寫。
1.2.1 數(shù)據(jù)采集器軟件設(shè)計
數(shù)據(jù)采集器軟件結(jié)構(gòu)如圖2所示。軟件采用兩個獨立的while循環(huán)分別實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和TCP通信,while循環(huán)間通過FIFO隊列共享和緩存數(shù)據(jù),保證數(shù)據(jù)采集和通信相互獨立,提高軟件工作可靠性[10-11]。
圖2 數(shù)據(jù)采集器軟件結(jié)構(gòu)
通過DAQmx工具和NI-SCOPE工具實現(xiàn)各通道數(shù)據(jù)的采集。其中,瞬時油耗采集通過DAQmx的線性編碼器功能,編碼采用X4方式,對油耗脈沖的分辨率達到0.25個脈沖周期。通過脈沖計數(shù)采集油耗和車速信息。各通道數(shù)據(jù)采樣頻率設(shè)置為1kHz,每1s讀取一次,采集的數(shù)據(jù)打包整理成二維DBL數(shù)組并通過TCP網(wǎng)絡(luò)傳送給上位機。
TCP通信通過“函數(shù)-數(shù)據(jù)通信-協(xié)議-TCP”工具實現(xiàn)。在編程時須要注意對通信的容錯處理,發(fā)生故障時清空FIFO數(shù)據(jù)并重新創(chuàng)建連接。
通過RTSI(實時系統(tǒng)集成總線)共享時鐘和觸發(fā)信號實現(xiàn)數(shù)據(jù)的同步采集。軟件混合采用兩種方式實現(xiàn)同步,第一種是共享參考時鐘并共享開始觸發(fā);第二種是直接共享采樣時鐘,具體同步方法如圖3所示。
圖3 數(shù)據(jù)采集同步原理
1.2.2 上位機軟件設(shè)計
測試系統(tǒng)上位機軟件基于狀態(tài)機架構(gòu)設(shè)計。軟件使用3個獨立的while循環(huán),分別實現(xiàn)上位機控制、TCP數(shù)據(jù)通信和數(shù)據(jù)處理功能。數(shù)據(jù)通信和數(shù)據(jù)處理通過FIFO隊列共享和緩存數(shù)據(jù),各vi之間和vi內(nèi)部通過功能型全局變量傳遞數(shù)據(jù)和控制命令。軟件計算油耗時根據(jù)油耗大小自適應(yīng)調(diào)節(jié)更新頻率,保證計算周期為0.25個有效脈沖的整數(shù)倍,提高計算精度,并及時捕獲燃油停噴現(xiàn)象。
基于MATLAB,根據(jù)汽車動力學和能量流原理搭建汽車部件節(jié)油快速分析平臺[12-13],如圖4所示。以智能發(fā)電機節(jié)油分析為例,首先根據(jù)NEDC工況車速和變速器傳動效率MAP分析計算傳動系統(tǒng)需求功率,根據(jù)發(fā)電機電壓、電流和效率MAP分析計算發(fā)電機需求功率;然后根據(jù)傳動系統(tǒng)和發(fā)電機的需求功率,結(jié)合發(fā)動機轉(zhuǎn)速對發(fā)動機油耗MAP進行查表,分別得到有、無發(fā)電機情況下NEDC工況油耗;兩者之差值就是整個NEDC循環(huán)發(fā)電機的燃油消耗量。
圖4 汽車部件節(jié)油快速分析平臺
2.1 傳動系統(tǒng)需求功率計算
2.1.1 輪邊驅(qū)動功率計算
首先根據(jù)NEDC工況車速,結(jié)合試驗車配置參數(shù),運用式(1)和式(2)計算試驗過程中整車的行駛阻力和加速阻力[14],然后結(jié)合汽車行駛方程分析計算試驗過程中發(fā)動機提供的驅(qū)動力和整車制動力[15-16]。
(1)
(2)
Fdrive+Fbrake=Froad+Facc+Fslope
(3)式中:Froad為整車道路行駛阻力(包括空氣阻力和滾動阻力);f0,f1和f2分別為測試車輛滑行阻力常數(shù)項、速度一次方項和速度二次方項系數(shù);vNEDC為NEDC工況車速;Facc為整車加速阻力;m為整車測試質(zhì)量;Itire為輪胎轉(zhuǎn)動慣量;r為輪胎滾動半徑;Ie為發(fā)動機(包括飛輪)等效轉(zhuǎn)動慣量;i0為主減速比;ig為變速器速比;ηT為變速器傳動效率;aNEDC為NEDC工況加速度;Fdrive為整車驅(qū)動力;Fbrake為整車制動力;Fslope為坡道阻力(在進行轉(zhuǎn)鼓測試時,該項為0)。
根據(jù)NEDC工況,分析整車的驅(qū)動力和制動力,并根據(jù)驅(qū)動力和NEDC工況車速計算測試車輛的輪邊驅(qū)動功率。
2.1.2 傳動系統(tǒng)需求功率計算
根據(jù)變速器廠家提供的參數(shù)和效率測試數(shù)據(jù),搭建變速器模型。由于變速器效率數(shù)據(jù)點很有限,為了提高快速分析平臺的計算精度,對原始效率測試數(shù)據(jù)進行二次多項式擬合,運用擬合后的數(shù)據(jù)建立變速器效率MAP圖。測試車輛變速器3擋效率曲線如圖5所示。
圖5 試驗車變速器3擋傳動效率曲線
根據(jù)輪邊驅(qū)動功率和測試車速計算變速器輸出端的需求轉(zhuǎn)矩,然后結(jié)合變速器模型獲得傳動系統(tǒng)需求功率。
2.2 發(fā)電機需求功率計算
根據(jù)發(fā)電機廠家提供的效率測試數(shù)據(jù),結(jié)合普通發(fā)電機和智能發(fā)電機效率測試數(shù)據(jù)的特點(普通發(fā)電機指輸出電壓基本維持恒定的常規(guī)發(fā)電機,其發(fā)電效率只與發(fā)電機轉(zhuǎn)速和發(fā)電電流有關(guān);智能發(fā)電機輸出電壓可隨負載情況自動調(diào)節(jié),其發(fā)電效率不僅與發(fā)電機轉(zhuǎn)速和發(fā)電電流有關(guān),還受輸出電壓的影響),分別搭建普通發(fā)電機二維查表(已知發(fā)電機轉(zhuǎn)速和輸出電流查效率值)和智能發(fā)電機三維查表(已知發(fā)電機轉(zhuǎn)速、發(fā)電機電流和輸出電壓查效率值)模型,然后分別結(jié)合兩款發(fā)電機的測試電壓、測試電流以及發(fā)電機轉(zhuǎn)速計算發(fā)電機的需求功率。
2.3 發(fā)動機油耗MAP處理
NEDC油耗測試時發(fā)動機大部分時間工作在中低負荷工況,發(fā)動機油耗計算時采用瞬時油耗MAP。如圖6所示,發(fā)動機瞬時油耗在各轉(zhuǎn)速低負荷下均呈現(xiàn)出較好的線性關(guān)系,可對低負荷工況進行一次線性擬合,對中高負荷工況進行二次多項式擬合。
圖6 發(fā)動機瞬時油耗測試曲線
2.4 發(fā)電機NEDC工況油耗計算
根據(jù)快速分析平臺得到的傳動系統(tǒng)需求功率和發(fā)電機需求功率,結(jié)合處理后的發(fā)動機油耗MAP計算有發(fā)電機情況下發(fā)動機NEDC工況油耗。試驗車輛在離合器接合、變速器在擋、發(fā)動機轉(zhuǎn)速高于1 400r/min進行制動時,發(fā)動機會出現(xiàn)停噴現(xiàn)象。因此,在獲得發(fā)動機NEDC工況油耗后,須要結(jié)合試驗車輛離合器、變速器和發(fā)動機工作狀態(tài)以及2.1.1節(jié)中得到的制動力對發(fā)動機進行停噴判斷,將停噴工況下的分析油耗強制置零。
按照相同方法分析計算無發(fā)電機情況下發(fā)動機NEDC工況油耗,有、無發(fā)電機情況下發(fā)動機NEDC工況油耗的差值即為發(fā)電機NEDC工況油耗。
在AVL轉(zhuǎn)鼓試驗臺架上,使用設(shè)計的測試系統(tǒng)對同一試驗車分別在使用普通發(fā)電機和智能發(fā)電機情況下進行NEDC工況試驗,采集轉(zhuǎn)鼓車速、瞬時油耗、發(fā)電機電壓、發(fā)電機電流,采樣頻率為10Hz,采樣時間為1 180s。試驗現(xiàn)場照片如圖7所示,試驗車參數(shù)配置信息如表2所示,試驗采集數(shù)據(jù)曲線如圖8和圖9所示。
圖7 試驗現(xiàn)場照片
部件參數(shù)數(shù)值整車經(jīng)濟性測試質(zhì)量/kg1250發(fā)動機飛輪轉(zhuǎn)動慣量/(kg·m-2)0.179變速器主減速比各擋速比Ⅰ3.615Ⅱ2.053Ⅲ1.393Ⅳ1.031Ⅴ0.778Ⅵ0.681R3.583主減速比4.056輪胎靜負荷半徑/mm302轉(zhuǎn)動慣量/(kg·m2)1.5滑行阻力系數(shù)f0113.908滑行阻力系數(shù)f11.34486滑行阻力系數(shù)f20.048544
圖8 普通發(fā)電機測試數(shù)據(jù)
圖9 智能發(fā)電機測試數(shù)據(jù)
運用試驗快速分析平臺對測試系統(tǒng)采集的試驗數(shù)據(jù)進行分析,采用普通發(fā)電機時NEDC工況分析油耗與轉(zhuǎn)鼓測試油耗、發(fā)電機需求功率和發(fā)電機NEDC工況油耗如圖10所示。采用智能發(fā)電機情況下NEDC工況分析油耗與轉(zhuǎn)鼓測試油耗、發(fā)電機需求功率和發(fā)電機NEDC工況油耗如圖11所示。
圖10 采用普通發(fā)電機時NEDC工況分析結(jié)果
圖11 采用智能發(fā)電機時NEDC工況分析結(jié)果
由圖10和圖11中發(fā)動機瞬時油耗曲線可知,無論是采用普通發(fā)電機還是智能發(fā)電機,試驗快速分析平臺分析得到的發(fā)動機瞬時油耗曲線與轉(zhuǎn)鼓測試得到的發(fā)動機瞬時油耗曲線重合度非常好,基本能反映實車測試情況。
對比分析結(jié)果如表3所示。由表可見,整個NEDC工況下試驗快速分析平臺分析得到的發(fā)動機總油耗與轉(zhuǎn)鼓測試得到的發(fā)動機總油耗分析偏差均在3%以內(nèi),具有較高的分析精度。智能發(fā)電機相對普通發(fā)電機比較節(jié)油,整個NEDC工況下節(jié)油量為10.17mL。
表3 試驗快速分析平臺分析結(jié)果對比
(1)本文中搭建的試驗快速分析平臺中整個NEDC工況發(fā)動機分析油耗與實測值偏差在3%以內(nèi),能夠?qū)?jié)油部件NEDC工況下的燃油消耗量進行定量分析應(yīng)用。所提出的采用試驗測試與仿真分析相結(jié)合的方法研究汽車節(jié)油部件節(jié)油效果是有效可行的。
>(2)本文中設(shè)計的虛擬測試系統(tǒng)能夠?qū)崟r、同步采集多通道電壓和電流、車速、瞬時油耗等信息,測試系統(tǒng)集成度高,擴展性好,采集數(shù)據(jù)準確、可靠。
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Design of Virtual Test System and Rapid Analysis on Fuel Saving of Vehicle Components
Wu Ti1, Liu Pengfei1, Zhang Xiaolong1, Ge Shengxun2& Song Jian3
1.SchoolofEngineering,AnhuiAgriculturalUniversity,Hefei230036; 2.TechnicalCenter,AnhuiJianghuaiAutomobileCo.,Ltd.,Hefei230601; 3.TsinghuaUniversity,StateKeyLaboratoryofAutomotiveSafetyandEnergy,Beijing100084
With generator as example, the fuel saving of vehicle components is studied in this paper. Firstly a power consumption measurement system for vehicle compliances is constructed based on virtual instrument PXI to realize synchronous collection and processing of information including multi-channel voltages and currents, instantaneous fuel consumption and vehicle speed in dynamometer test etc. by means of multiple thread, FIFO queue and state machine architecture, RTSI bus synchronization and TCP transmission. Then a rapid analysis platform for fuel saving factors is built based on MATLAB, and measures of piecewise fitting of fuel consumption MAP and fuel spraying stop judgment of engine are taken to enhance simulation accuracy. Finally, real vehicle test is conducted to comparatively analyze the fuel saving effects of common generator and intelligent one. The results show that the fuel consumptions simulated by analysis platform are consistent with the measured values with a discrepancy within 3 %. The overall fuel consumption of intelligent generator in a NEDC cycle is 10.17ml less than that of common generator.
vehicle components; fuel saving; test system; rapid analysis; dynamometer test
*清華大學汽車安全與節(jié)能國家重點實驗室開放基金(KF14022)和安徽省自然科學基金(1608085ME109)資助 。
原稿收到日期為2015年9月9日,修改稿收到日期為2015年11月23日。