康紅明

（贛州振華裝飾工程有限公司）

人工神經網絡控制在電力系統(tǒng)中的應用

康紅明

（贛州振華裝飾工程有限公司）

傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)存在著一些缺點，難以保證建筑施工的電力系統(tǒng)的安全性。而人工神經網絡技術具有的優(yōu)勢彌補了傳統(tǒng)電力系統(tǒng)的不足，將人工神經網絡系統(tǒng)應用于電力系統(tǒng)當中，能夠保證建筑施工用電的安全性。本文主要介紹了人工神經網絡的原理與技術特點，探討了人工神經網絡在電力系統(tǒng)中的應用。

人工神經網絡；電力系統(tǒng)；應用

0.引言

隨著近年來電力系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴大，傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)已無法滿足時代的需求。人工神經網絡系統(tǒng)的出現(xiàn)，給電力系統(tǒng)帶來了新紀元。其主要是以模范人腦的形式構建的網絡系統(tǒng)，在電力系統(tǒng)當中得到廣泛的應用。人工神經網絡的控制能夠有效解決復雜的不確定性問題，且具有較強的學習能力與較好的控制能力。本文主要探討了人工神經網絡系統(tǒng)控制在電力系統(tǒng)中的應用。

1.人工神經網絡原理與技術特點

人工神經網絡誕生于二十世紀80年代中后期，并在全世界范圍內得到快速的發(fā)展，其技術滲透了多種學科，是一項難度較高的技術。人工神經網絡主要是以模仿人腦形式的網絡系統(tǒng)。它由人工模擬大量簡單的神經元以一定的方式連接而成，其具有較為復雜的特征。人工神經網絡具有較強的學習意識與控制意識，它能根據所有的內容進行學習，自動調整各神經內部的一些系統(tǒng)連接，將學習到的知識分布于整個網絡中，達到人腦相似的記憶模式。與一般的網絡系統(tǒng)不同，其具有諸多的優(yōu)點，其中包括較強的知識獲取能力、適應不同信息的需求、以及較快的執(zhí)行速度等。因此，將人工神經網絡的復雜系統(tǒng)應用于電力系統(tǒng)當中，對電力系統(tǒng)方面的難題都能夠迎刃而解。

2.人工神經網絡在電力系統(tǒng)中的應用

2.1 故障診斷

人工神經網絡系統(tǒng)在電力系統(tǒng)中廣泛的應用，其能夠對電力系統(tǒng)進行故障診斷，主要是集中于電網進行。不同的故障問題具有不同的警報組合。因此，可以將警報處理表示為正在診斷故障。用人工神經網絡進行故障診斷是以故障警報的信息量為主，將其化作為神經網絡的輸入量。首先神經網路需要進行自主的學習，將學習到的信息作為樣本儲存起來，接著再對其樣本進行有效的分析與訓練，使知識以網絡的形式呈現(xiàn)出來，最后就能夠完成故障的診斷。將人工神經網絡應用于電力系統(tǒng)當中，能夠及時發(fā)現(xiàn)電力系統(tǒng)是否存在故障，并采取有效的方式解決，使建筑施工的用電安全得到保障。

2.2 智能控制

對發(fā)電機端電壓和無功功率的控制，勵磁控制發(fā)揮著重要作用。其能夠實現(xiàn)實時連續(xù)控制系統(tǒng)，有效提高電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性。完成該功能的部分又被稱作電力系統(tǒng)穩(wěn)定器。由于大容量機組的投入與快速勵磁系統(tǒng)的應用，出現(xiàn)不穩(wěn)定的系統(tǒng)問題越來越頻繁，應用4層BP網絡對發(fā)電機運行方式和系統(tǒng)干擾繼續(xù)擰精確在線識別，并以此為基礎設計一種最優(yōu)的勵磁調節(jié)器模型，這種模型能夠有效的保證電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

2.3 繼電保護

神經網絡技術在繼電保護領域中的應用具有較大的優(yōu)勢，其能夠加快計算的速度，而且能夠使數字得到保護，防止其它因素造成數字的干擾情況，有效保證數字的穩(wěn)定與可靠。當前人工神經網絡不僅應用于線路保護，而且還廣泛應用于變壓器保護當中。

其中對于線路的保護方面，其采用的神經網絡技術能夠有效實現(xiàn)電流的保護，當出現(xiàn)故障時，且能夠采取有效的方式進行解決。

2.4 優(yōu)化運算

由于電力系統(tǒng)優(yōu)化問題具有大規(guī)模、風險性的特點，一般的優(yōu)化方法難以取得良好的效果。而人工神經網絡在處理這種方面具有較強的優(yōu)勢。尤其對于非線性、多變化等電力系統(tǒng)優(yōu)化有著獨特的優(yōu)點。

2.5 負荷預測

人工神經網絡在電力系統(tǒng)應用研究的一個重要領域為負荷預測。對于負荷預測來說，其具有一定的難度，尤其是負荷與影響負荷變量之間的關系，通常無法以精確的難以精確的數字模型進行描述。而人工神經網絡不依賴于輸入變量與預測負荷之間的明確的表達式，通過訓練過程來表達輸入變量與預測負荷之間的關系。另外，該技術對時間序列預測的問題進行有效解決。因此，人工神經網絡技術在電力系統(tǒng)負荷預測中的應用具有一定的可行性。

3.結語

總而言之，隨著科技的不斷發(fā)展，先進的科學技術也取得了良好的發(fā)展，人工神經網絡系統(tǒng)作為一項難度較高的技術，其中具多個學科的相互滲透，主要是以模仿人腦的方式形成的網絡系統(tǒng)，并廣泛應用于各個領域。將人工神經網絡控制應用于電力系統(tǒng)中，能夠實現(xiàn)故障診斷、智能控制、繼電保護、優(yōu)化運算、負荷預測。其具有的顯著優(yōu)勢有效彌補了傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)的不足。給建筑施工的電力系統(tǒng)帶來新的發(fā)展。

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