趙靜，蒲越，王合玲

新疆區(qū)域經(jīng)濟(jì)的空間差異分析

趙靜1，蒲越2，王合玲3

1.2.3.新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)，新疆烏魯木齊830012

本文通過(guò)選取2006年至2015年新疆14個(gè)市區(qū)的人均GDP數(shù)值，并采用Matlab軟件和GeoDA來(lái)定量測(cè)度方法以及GIS技術(shù)與空間統(tǒng)計(jì)分析的綜合集成方法，通過(guò)Moran指數(shù)和局部G統(tǒng)計(jì)量對(duì)新疆14個(gè)市區(qū)GDP的格局及其空間動(dòng)態(tài)演變進(jìn)行分析得出相關(guān)結(jié)論：由于受能源、地理位置，以及交通和天氣的影響使南、北疆存在較大經(jīng)濟(jì)差異，極化水平不斷增加，直到2008年，新疆地區(qū)經(jīng)濟(jì)形成了以烏魯木齊、伊犁、克拉瑪依為極化中心的地區(qū)發(fā)展格局。建議：政府進(jìn)一步引導(dǎo)，加強(qiáng)城鎮(zhèn)之間以及南北疆城市之間交流與合作；依靠科學(xué)技術(shù)以提高資源利用率，提高城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力，全面帶動(dòng)落后城市發(fā)展，縮小經(jīng)濟(jì)差異。

新疆區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異；空間統(tǒng)計(jì)分析；Moran指數(shù)；局部G統(tǒng)計(jì)量

新疆是一個(gè)土地遼闊、空間差異大的地區(qū)，因而受到地理?xiàng)l件、自然條件和經(jīng)濟(jì)條件等諸多因素的影響，存在著不平衡的發(fā)展。許多國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究做出了貢獻(xiàn)，如魯鳳使用了ESDA對(duì)改革開(kāi)放以來(lái)的全國(guó)31個(gè)省人均GDP進(jìn)行空間統(tǒng)計(jì)分析（2007）；劉粉聰使用了Moran指數(shù)以及LISA對(duì)云南各個(gè)市的人均GDP進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)（2009）；高志剛對(duì)新疆區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行了分析與評(píng)價(jià)，最終得出了新疆區(qū)域經(jīng)濟(jì)顯著的結(jié)論（2000）。本文主要對(duì)新疆區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異做進(jìn)一步深入研究，采用局部G統(tǒng)計(jì)量和Moran指數(shù)，進(jìn)一步揭示出新疆各個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間分布特征，并進(jìn)行各種深層的分析。

一、空間統(tǒng)計(jì)分析理論方法

所有的事物之間一定存在著聯(lián)系，且越近的聯(lián)系越緊密。在空間中，所有數(shù)據(jù)都擁有空間依賴性或空間自相關(guān)性，想要描述這種異質(zhì)性在一定條件下的空間自相關(guān)，必須能夠在局部尺度上探測(cè)空間自相關(guān)的測(cè)度方法，局部G統(tǒng)計(jì)量就是為這一目的設(shè)計(jì)的。

1.空間權(quán)重矩陣及Moran I散點(diǎn)圖

如果研究區(qū)域?yàn)閚個(gè)多邊形，那么任何兩個(gè)相鄰的多邊形都存在一個(gè)空間關(guān)系，這樣就是形成n×n對(duì)關(guān)系。因此需要n×n矩陣就在這n個(gè)面積單元之間的空間關(guān)系。

本文采用的是Moran I指數(shù)及散點(diǎn)圖，為了說(shuō)明局部尺度上空間自相關(guān)水平，需要在任意面積上導(dǎo)出空間自相關(guān)數(shù)值，對(duì)于面積單元i，其局部Moran’sI統(tǒng)計(jì)量定義如下：

其中Zi，Zj分別是對(duì)于均值和標(biāo)準(zhǔn)差的標(biāo)準(zhǔn)變化量；是標(biāo)準(zhǔn)化差。

將權(quán)重轉(zhuǎn)化為行標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)，面積單元i的局部Moran’sI是i的均值偏差乘以所有j均值偏差積的和，因此空間權(quán)重定義了i和j之間的關(guān)系。

2.局部G統(tǒng)計(jì)量

測(cè)度局部空間相關(guān)還有定義G統(tǒng)計(jì)量，定義為：

對(duì)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，要想得到標(biāo)準(zhǔn)化的值，首先知道統(tǒng)計(jì)量的均值和方差分別為

假設(shè)用式子計(jì)算Gi（d）的標(biāo)準(zhǔn)化，若產(chǎn)生高的z值，則代表當(dāng)空間集聚是由高值面積單元形成的；反之，則z值趨于高的負(fù)值。

二、2006年-2015年新疆各地區(qū)GDP的ESDA分析

1.Moran I指數(shù)及Moran散點(diǎn)圖

選取2006-2015年新疆14個(gè)市區(qū)的GDP統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，為了減小數(shù)據(jù)變幅，通常使用自然對(duì)數(shù)變化方式，最后機(jī)選Moran I指數(shù)，結(jié)果如表1所示。

觀察2008年與2015年Moran’sI指數(shù)都比較小，但他們p值比較大。其結(jié)果是局部Moran’sI是負(fù)值，表明其為負(fù)自相關(guān)。

通過(guò)選取2006年至2015年新疆14個(gè)市區(qū)的人均（GDP）的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，研究表明，新疆市區(qū)的差異自2006年至2007年是自相關(guān)性較小，自2008年后趨于擴(kuò)大。因此，2008年是一個(gè)分水嶺，據(jù)此選取了2006、2008和2015年的數(shù)據(jù)，利用Geoda軟件進(jìn)行分析計(jì)算，新疆市區(qū)人均GDP的Moran指數(shù)圖（如圖1）。

根據(jù)圖1表現(xiàn)出2006、2008和2015年新疆14個(gè)市區(qū)的GDP的Moran散點(diǎn)圖，通過(guò)Moran散點(diǎn)圖上點(diǎn)的分布可以看出：2006年，高高位置類型的城市有克拉瑪依、塔城、吐魯番、巴州、昌吉、伊犁、烏魯木齊；低高位置類型的城市有阿克蘇；高低類型的城市有博樂(lè)、哈密、阿勒泰、和田；低低類型的城市有克州、和田。2008年，高高位置類型的城市有克拉瑪依、塔城、巴州、昌吉、伊犁、烏魯木齊；低高位置類型的城市有阿克蘇、喀什；高低類型的城市有博樂(lè)、哈密、阿勒泰、和田、克州、吐魯番。2015年，高高位置類型的城市有阿克蘇、克拉瑪依、伊犁、烏魯木齊；低高位置類型的城市有塔城、博樂(lè)、吐魯番、和田、昌吉、克州；高低類型的城市有喀什、巴州；低低類型的城市有哈密、阿勒泰。

表1 2006年至2015年新疆各市GDP的MoranI指數(shù)

圖1 2006、2008和2015年新疆GDP Moran I散點(diǎn)圖

從結(jié)果可以得出，高高類型區(qū)主要包括了新疆北疆地區(qū)部分城市，低低與高低類型區(qū)主要包括了南疆城市，從總體上反映出新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在空間上的不均衡性，很明顯可以看出經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)大多集中在新疆北疆城市，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)展的地區(qū)大多集中在新疆南疆部分城市，這也揭示了南疆對(duì)北疆的經(jīng)濟(jì)狀況有一定的差距。

2006年北疆一些地區(qū)，如克拉瑪依、烏魯木齊利用當(dāng)?shù)氐牡赜騼?yōu)勢(shì)及其當(dāng)?shù)刭Y源一直位于“高高”區(qū)域。尤其北疆克拉瑪依市“高高”極化作用顯著，可見(jiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力比較強(qiáng)；南疆以喀什為中心不斷擴(kuò)散，出現(xiàn)低低情況，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力不足。但在2008年都有所改變，北疆依舊以克拉瑪依市為中心“高高”極化作用顯著，可見(jiàn)實(shí)力不斷增強(qiáng)，吐魯番出現(xiàn)降低實(shí)力有所減弱，集聚為高低區(qū)域；南疆的克州，喀什等地區(qū)從2006年“低低”地區(qū)，在國(guó)家?guī)椭陆?jīng)濟(jì)發(fā)展有所進(jìn)步?？梢钥闯鰪?006年到2015年之間不同類型區(qū)的部分城市也發(fā)生了許多改變。2015年克拉瑪依、烏魯木齊和伊犁利用當(dāng)?shù)氐馁Y源以及區(qū)域優(yōu)勢(shì)一直保持經(jīng)濟(jì)的快速穩(wěn)定增長(zhǎng)，因而位于高高類型區(qū)，而原一直屬于高高類型區(qū)的塔城、昌吉等地區(qū)在2015年由于國(guó)際原油價(jià)格持續(xù)下跌以及自然等其他原因使其降低到低高類型區(qū)。

2.局部G統(tǒng)計(jì)量

通過(guò)Moran指數(shù)計(jì)算反映出2008年前后出現(xiàn)了較明顯的差別，因此選取了特別有差異的2006、2008、2015三個(gè)年份的局部統(tǒng)計(jì)量G來(lái)進(jìn)一步進(jìn)行空間聯(lián)系分析。

圖2 2006、2008和2015年新疆局部G統(tǒng)計(jì)圖

從2006年圖可見(jiàn)，新疆區(qū)域中心不斷向北疆轉(zhuǎn)移，北疆一些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)明顯超過(guò)了南疆一些地區(qū)，從Moran指數(shù)中可見(jiàn)截止2008年區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的局勢(shì)基本定型，南北疆的地區(qū)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)出現(xiàn)一定差異距離，北疆形成烏魯木齊、克拉瑪依等局部區(qū)域發(fā)展格局，南疆以喀什、巴州等計(jì)劃中心發(fā)展格局。

從實(shí)際情況看，南疆地區(qū)尤其喀什等地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得長(zhǎng)足的進(jìn)步。2008年以來(lái)，烏魯木齊始終保持比較高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，但在塔城和昌吉等地區(qū)出現(xiàn)下滑的現(xiàn)象，由于國(guó)際原油價(jià)格的下跌，北疆也出現(xiàn)了不等的降低。從空間接鄰的地理位置關(guān)系，可以探測(cè)到局部高值集聚區(qū)域的顯著差異，從此可以看出經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異。而顯著的局部低值的空間集聚區(qū)域，則與地理位置及其能源有相關(guān)聯(lián)系。局部G統(tǒng)計(jì)量總體揭示了經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間不均衡性的存在，即地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間分布主要集中于北疆，欠發(fā)達(dá)地區(qū)主要集中于南疆，由于ESDA系列主要描述出區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中地理位置的重要性，因此運(yùn)用G統(tǒng)計(jì)可以得出空間分布特征。

三、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

1.各個(gè)地區(qū)指標(biāo)測(cè)度的結(jié)果表明，由于受能源、地理位置，以及交通和天氣的影響，南疆與北疆存在較大的經(jīng)濟(jì)差異，極化水平不斷增加，由Moran指數(shù)的分析可以初步得出南疆與北疆的經(jīng)濟(jì)差異顯著，北疆之間經(jīng)濟(jì)差異趨于上升。

2.從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間格局看，近年來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重心不斷向北疆轉(zhuǎn)移，直到2008年，新疆地區(qū)經(jīng)濟(jì)形成了以烏魯木齊、伊犁、克拉瑪依為極化中心的地區(qū)發(fā)展格局，產(chǎn)生這種格局的原因是由于人文因素和自然因素的共同作用。通過(guò)空間的自相關(guān)分析，可以看出新疆的經(jīng)濟(jì)發(fā)展體現(xiàn)出了顯著的相關(guān)性，低值區(qū)逐漸擴(kuò)大到了整個(gè)南疆地區(qū)，高值區(qū)逐漸聚集在天山以北，在2008年前后，北疆地區(qū)的克拉瑪依市周圍“高高”作用極為顯著，但是伊犁以及烏魯木齊地區(qū)“高高”作用不夠顯著，仍然需要繼續(xù)提升。

（二）建議

1.在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)，也要高度重視區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)差異的問(wèn)題。通過(guò)對(duì)新疆區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異總體的時(shí)空演變過(guò)程趨勢(shì)表明，現(xiàn)階段新疆區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展處于快速發(fā)展中，對(duì)于未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著較大的潛力，但在今后經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)，區(qū)域間差異過(guò)大的問(wèn)題不能忽視。

2.努力加大政策、資金的扶持力度。新疆南北疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較獨(dú)立，城市間的經(jīng)濟(jì)實(shí)力差距懸殊比較大，未來(lái)需要進(jìn)一步通過(guò)政府的引導(dǎo)，加強(qiáng)城鎮(zhèn)之間以及南北疆城市之間交流與合作；同時(shí)充分發(fā)揮北疆極化中心城市作用，進(jìn)一步帶動(dòng)南疆區(qū)域經(jīng)濟(jì)比較落后的城鎮(zhèn)以及穩(wěn)固北疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展好的地位；未來(lái)政府發(fā)揮極其重要的作用來(lái)改變及縮小南北疆經(jīng)濟(jì)差異。

3.合理有效利用資源。新疆的經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依賴于資源，如克拉瑪依等城市，若資源枯竭或匱乏，則城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展將會(huì)受到嚴(yán)重的打擊。隨著2015年全球油價(jià)急劇下跌，造成失業(yè)人員增多，因此未來(lái)政府需要依靠科學(xué)技術(shù)，來(lái)提高資源利用率，提高城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力，全面帶動(dòng)落后城市發(fā)展，縮小經(jīng)濟(jì)差異。

[1]魯鳳，徐建華.中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的空間統(tǒng)計(jì)分析[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)，2007（3）：44-51.

[2]劉粉聰，張瑞榮.云南省地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的空間統(tǒng)計(jì)分析[J].云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2009（3）：119-126.

[3]高志剛.20年來(lái)新疆地州區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異動(dòng)態(tài)分析[J].經(jīng)濟(jì)地理，2000（3）：272-277.

[4]肖秋艷，楊德剛，張新煥，潘偉，唐宏.新疆區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異時(shí)空演變特征分析[J].中國(guó)沙漠，2012（1）：244-251.

[4]韓艷玲.新疆三大區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異現(xiàn)狀與動(dòng)態(tài)分析[J].干旱區(qū)地理，2004（2）：273-278.

[6]陳學(xué)剛，楊兆萍.基于ESDA GIS的新疆縣域經(jīng)濟(jì)時(shí)空差異研究[J].測(cè)繪科學(xué)，2008（3）：62-65.

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[9]覃成林.中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異研究[M].北京：中國(guó)經(jīng)濟(jì)出版社，1997.

[10]吳玉鳴，徐建華.中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)集聚的空間統(tǒng)計(jì)分析[J].地理科學(xué)，2004（6）：654-659.

責(zé)任編輯：王春艷陳曉雁

Analysis of Xinjiang Regional Economy Difference

ZHAO Jing1，PU Yue2，WANG He-ling3
（1.2.3.Xinjiang University of Finance and Economics,Urumqi Xinjiang 830012）

This paper explores the regional economy difference in Xinjiang by using Matlab software and the integrated method of GeoDA quantitative measure and GIS technology and spatial statistics.After analyzing per capita GDP of 14cities from 2006 to 2015 with Moran index and partial G statistics,it draws to the conclusion that due to the influence of energy,geographical location,traffic and weather,there exist great economic differences between the southern and northern Xinjiang and this polarization continually increases until 2008,a regional development pattern was formed taking Urumqi,Yili,Karamay as the center of polarization.To fully promote the development of backward cities and narrow economic differences,this paper puts forward in spite of that the government should further guide to strengthen exchanges and cooperation between cities and towns as well as between north and south cities in Xinjiang,and we have to rely on science and technology to enhance resource utilization and improve urban economic strength.

Xinjiang regional economy difference;spatial statistical analysis;Moran index;local G statistical

F127

A

2095－5537（2016）06－00014－04

2016-10-15

1.趙靜（1993—），女，漢族，新疆自治區(qū)哈密人，新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院碩士研究生。研究方向：空間統(tǒng)計(jì)學(xué)。

2.蒲越（1992—），男，漢族，新疆自治區(qū)烏魯木齊人，新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院碩士研究生。研究方向：圖像處理與數(shù)據(jù)挖掘。

3.王合玲（1975—），女，漢族，河南省駐馬店人，新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師。研究方向：數(shù)據(jù)分析與空間統(tǒng)計(jì)。