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        重慶市第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值動(dòng)態(tài)分析

        2016-04-09 06:59:04李平
        西部皮革 2016年4期
        關(guān)鍵詞:時(shí)間序列第三產(chǎn)業(yè)

        李平

        (重慶工商大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,重慶 400067)

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        重慶市第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值動(dòng)態(tài)分析

        李平

        (重慶工商大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,重慶 400067)

        摘要:本文旨在分析重慶市第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù),利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理建立時(shí)間序列模型,研究重慶市第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值1978-2015年的變化趨勢(shì)與規(guī)律.并根據(jù)最終確定的所建模型對(duì)2016-2020年重慶市第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值進(jìn)行預(yù)測(cè),從而為重慶市經(jīng)濟(jì)的分析、預(yù)測(cè)和控制提供參考資料.

        關(guān)鍵詞:第三產(chǎn)業(yè);AR模型;時(shí)間序列

        引言

        第三產(chǎn)業(yè)是由英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家費(fèi)希爾在1935年的《安全與進(jìn)步?jīng)_突》一書中首先提出的.第三產(chǎn)業(yè)是指除第一、二產(chǎn)業(yè)以外的其他行業(yè),亦稱服務(wù)業(yè),其發(fā)展水平是衡量生產(chǎn)社會(huì)化程度和市場(chǎng)發(fā)展水平的重要標(biāo)志、有利于第一、第二產(chǎn)業(yè)健康有效的高速發(fā)展、能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與全社會(huì)資源優(yōu)化配置、是提高國(guó)民經(jīng)濟(jì)整體效益與效率的重要途徑[4].

        重慶,作為中國(guó)最年輕的直轄市,長(zhǎng)江上游的經(jīng)濟(jì)中心,近年來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭迅猛.2012-2015年,重慶已連續(xù)四年GDP增速排名位居全國(guó)前三.據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2015年,重慶GDP總量達(dá)到15719.72億元,增速達(dá)到11%,成為西南地區(qū)的經(jīng)濟(jì)核心區(qū).在多數(shù)公布GDP數(shù)據(jù)的省份,三大產(chǎn)業(yè)中第三產(chǎn)業(yè)的增速最為顯著.近年,以現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為核心的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,而作為第三產(chǎn)業(yè)的配套產(chǎn)業(yè)將逐步走向完善,隨著科技和文化的發(fā)展,第三產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)和作用越來(lái)越大.加快發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),有利于重慶市市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級(jí),有利于推進(jìn)我市現(xiàn)代化進(jìn)程,有利于擴(kuò)大就業(yè)和提高人民生活質(zhì)量.對(duì)全市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的局部協(xié)調(diào)和宏觀調(diào)控,都不能忽視第三產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中所起的作用.因此,研究重慶市第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù),通過(guò)建立合適的模型對(duì)其進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),能為重慶市的經(jīng)濟(jì)分析、預(yù)測(cè)和控制提供有重要意義的參考資料。

        1實(shí)證分析

        1.1數(shù)據(jù)的分析及處理

        查閱《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒2015》獲取1978-2015年重慶市第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù),整理到表格中(見(jiàn)表1).

        表1 1978-2014年重慶市第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值    (單位:億元)

        從表1不難看出:重慶市從1978年以來(lái),第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值大致呈加速增長(zhǎng)的趨勢(shì).重慶市第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值大致隨著時(shí)間(年份)呈指數(shù)上升趨勢(shì).為方便觀察數(shù)據(jù)的特征,準(zhǔn)確識(shí)別模型,我們將表1的數(shù)據(jù)進(jìn)行自然對(duì)數(shù)變換,它并不改變?cè)瓉?lái)數(shù)據(jù)的協(xié)整關(guān)系,并使其呈現(xiàn)出趨勢(shì)線性化,能夠有效的消除時(shí)間序列中存在的異方差,變化后的變量有LNX表示,其變化趨勢(shì)(見(jiàn)圖1).

        圖1 LNX變化趨勢(shì)

        圖2 DX變化趨勢(shì)

        先對(duì)LNX做平穩(wěn)性檢驗(yàn),根據(jù)ADF檢驗(yàn),其檢驗(yàn)結(jié)果由表2所示,LNX在5%的顯著水平上是非平穩(wěn)的,因此對(duì)LNX進(jìn)行一階差分得到新序列DX,其變化趨勢(shì)由圖2所示,對(duì)DX進(jìn)行單位根檢驗(yàn)在表2中國(guó)可知該序列是平穩(wěn)的[1].

        表2 LNX、DX平穩(wěn)性檢驗(yàn)

        1.2時(shí)間序列擬合模型

        序列DX的自相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖,如圖3所示,由于自相關(guān)具有拖尾、偏自相關(guān)具有截尾的性質(zhì),根據(jù)Box-Jenkins模型識(shí)別方法,用AR(p)模型進(jìn)行擬合,由圖3可知

        偏自相關(guān)系數(shù)在k=1后很快的趨于0,所以取p=1,建立AR(p)模型,即

        Φ(L)xt=ut

        L表示滯后算子,Lxt=xt-1,ut表示白噪聲[2][3].

        圖3 DX自相關(guān)與偏自相關(guān)圖

        用EVIEWS軟件進(jìn)行擬合:

        圖4 AR(1)模型

        由此可知DX的時(shí)間序列為:

        即DX=0943718ut-1+νt

        1.3模型的檢驗(yàn)

        H0∶νt相互獨(dú)立(νt為殘差序列).

        設(shè)m是最大滯后期,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為

        νk(ν)是殘差序列自相關(guān)函數(shù),用EVIEWS軟件進(jìn)行計(jì)算,得出模型Q統(tǒng)計(jì)量的相伴概率都大于0.05,說(shuō)明所有Q制都小于檢驗(yàn)水平為0.05的x2分布零界值.圖5得出結(jié)論為該殘差序列隨機(jī)誤差項(xiàng)是一個(gè)白噪聲序列,模型有效.

        圖5 隨機(jī)誤差檢驗(yàn)

        2模型預(yù)測(cè)

        根據(jù)已確定的AR(1)模型,我們可以對(duì)2016-2020年重慶市第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值進(jìn)行預(yù)測(cè),結(jié)果見(jiàn)表3.

        表3 2016-2020年重慶市第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的預(yù)測(cè)結(jié)果

        通過(guò)對(duì)預(yù)測(cè)值的觀察,我們可以看到:2016年的觀測(cè)值是8844.142億元,到2020年的時(shí)候?qū)⒔艘环?,重慶市第三產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)勢(shì)頭是非常迅猛的;而且預(yù)測(cè)值的95%置信區(qū)間上下限相差不大,即區(qū)間長(zhǎng)度很窄,精確度較高,這在一定的程度上加深了第三產(chǎn)業(yè)預(yù)測(cè)值的可信度,為政府的經(jīng)濟(jì)決策提供有效的方向與建議.

        3結(jié)論

        建立經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型的方法較多,然而運(yùn)用時(shí)間序列建立經(jīng)濟(jì)模型具有一定的準(zhǔn)確性.本文通過(guò)對(duì)1978-2015年重慶市第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析:在對(duì)數(shù)據(jù)及其時(shí)間序列圖初步觀察的基礎(chǔ)上判斷此為非平穩(wěn)數(shù)據(jù),從而選擇非平穩(wěn)數(shù)據(jù)的處理方法,在先后進(jìn)行對(duì)數(shù)變換、單位根檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上尋求較理想的AR模型;在對(duì)模型作白噪聲檢驗(yàn)后,最終確定的模型為AR(1)模型;并用之對(duì)重慶市2016-2020年第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值進(jìn)行了預(yù)測(cè),其精度滿足通常標(biāo)準(zhǔn),可為經(jīng)濟(jì)工作者和政府制定宏觀經(jīng)濟(jì)政策和預(yù)測(cè)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供借鑒性建議.

        參考文獻(xiàn):

        [1]易丹輝.數(shù)據(jù)分析與EVIEWS應(yīng)用[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2002.

        [2]張曉峒.計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析[M].北京:經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,2000.

        [3]張定勝.計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析[M].武昌:武漢大學(xué)出版社,2000.

        [4]殷茵.我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值動(dòng)態(tài)分析[J].數(shù)學(xué)理論與應(yīng)用,2007(4)102-104.

        中圖分類號(hào):F127

        文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

        文章編號(hào):1671-1602(2016)04-0112-02

        作者簡(jiǎn)介:李平(1990.09-),女,漢,重慶人,單位:重慶工商大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè),學(xué)生,統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士,研究方向:經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)理論及其應(yīng)用。

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