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        “互聯(lián)網(wǎng)+”服務(wù)平臺中的供求匹配程度測定與優(yōu)化方案

        2016-04-08 17:48:16張肇耕
        2016年8期

        張肇耕

        摘 要:“互聯(lián)網(wǎng)+”與打車軟件服務(wù)平臺的應(yīng)運而生,實現(xiàn)了各種數(shù)據(jù)信息的互通、給我們在出租車領(lǐng)域提供了很大的研究空間,但“打車難”的問題依然沒有得到徹底解決。對此,本文從打車軟件服務(wù)平臺入手,利用MATLAB進行數(shù)據(jù)挖掘,綜合經(jīng)濟學(xué)供求理論常識與各種外部客觀社會因素,運用相對精確、有效的綜合權(quán)值法建立合理的出租車“供求匹配”程度模型、并對北京20個區(qū)域進行全天候的宏觀分析、微觀分析以及相關(guān)系數(shù)分析。

        同時,為深入探討“打車難”的問題,我們也對當今打車軟件服務(wù)平臺提出的補貼方案進行了定性與定量研究,并在運用Douglas改進模型進一步對補貼方案進行綜合量化的基礎(chǔ)之上,構(gòu)建百分比定量分析模型,以此來細致探討現(xiàn)有補貼方案對“緩解打車難”問題的幫助。最后,在對現(xiàn)有方案的分析與總結(jié)的基礎(chǔ)上,通過建立古諾模型、突破乘客與司機間的局限、引入競爭公司,全面考察三者的效益,最終得到新的補貼政策。

        關(guān)鍵詞:供求匹配程度模型;Douglas改進模型;百分比定量分析模型;古諾模型;LISER;滴滴快的智能出行平臺

        一、問題引入

        社會科學(xué)的研究無處不在,我們可以運用類似世界銀行中的大量直觀數(shù)據(jù)進行量化分析和合理預(yù)測,我們也可以像金融學(xué)中那樣,將時間維度和面板維度的不同的內(nèi)容同時融入到間接得到的收益率數(shù)據(jù)中進行深入探究。但是當最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)獲取出現(xiàn)困難時,我們不免會覺得有些手足無措。

        所以,此文從一個普通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取者的角度入手(即:假設(shè)公司內(nèi)部數(shù)據(jù)是沒有能力獲取到的),在“互聯(lián)網(wǎng)+”與打車軟件服務(wù)平臺應(yīng)運而生的背景下,聚焦當下在北京出現(xiàn)的各類打車軟件和優(yōu)惠補貼政策,以及仍然沒有得到徹底解決的“打車難”的問題。

        二、出租車“供求匹配”程度模型

        面對此種困難,我們只能從僅有的打車軟件服務(wù)平臺入手,通過編碼MATLAB程序進行數(shù)據(jù)挖掘和處理,綜合經(jīng)濟學(xué)供求理論常識與各種外部客觀社會因素,運用相對精確、有效的綜合權(quán)值法建立出合理的出租車“供求匹配”程度模型,其擬合結(jié)果展示如下:

        Z=0.522167127A+0.284630542B+0.193202331C

        (其中Z表示衡量“供求匹配”程度的綜合性指標,而A,B,C分別為租車供求比、乘客被搶單時間以及由客觀因素導(dǎo)致的打車難易度指數(shù))

        同時,為了驗證上述模型的合理性,更加細致、精確地分析出不同時空間的相互影響和相互聯(lián)系,我還將北京劃分為20個區(qū)域,對其進行全天候的宏觀分析、微觀分析以及相關(guān)系數(shù)分析,并運用LISERL軟件構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程論證該模型的合理性。最終發(fā)現(xiàn),模型通過檢驗、并且結(jié)果與已知的實際情況基本完全吻合,故具有一定的參考價值。同時我們還對數(shù)據(jù)進行了深入的處理,構(gòu)建了相應(yīng)的打車難度匹配程度評價指標,其結(jié)果展示如下圖2.1:

        三、數(shù)據(jù)分析

        (一)宏觀分析

        首先考慮相同地點不同時間的數(shù)據(jù)變化,為此我們每次選取三個時間段進行作圖,以使結(jié)果更加清晰,由于篇幅有限,僅以其中一幅圖3.1為例進行分析。從圖中我們可以清晰的看出,三條曲線不僅整體走勢相同,而且在相同地點對應(yīng)的“供求匹配”程度指數(shù)也幾乎相同,這表明人們開始了一天的忙碌工作,而且我們還不難發(fā)現(xiàn)圖中的1、2、5、6、9、10、13、14、17、18區(qū)域均有相對周圍數(shù)據(jù)較高的“供求匹配”程度指數(shù),而這正是北京的朝陽區(qū)和東城區(qū),即北京的繁華區(qū)域,這說明在繁華區(qū)域供求匹配程度還是相當可觀的。

        (二)微觀分析

        我們同樣可以對上述數(shù)據(jù)進行具體的量化分析,計算出其平均值為410.64055(剔除異常數(shù)據(jù)2011.1738后的),于是我們不難發(fā)現(xiàn),在時間上,夜間的“供求匹配”程度指數(shù)相當?shù)牡陀谝话闼?;在空間上,西南部地區(qū),從二環(huán)到六環(huán),都呈現(xiàn)出較低水平的“供求匹配”程度指數(shù),這樣的實時數(shù)據(jù)有助于我們在今后政策上提出更明確、更好的方案。

        (三)相關(guān)系數(shù)分析法

        除了對相同地點不同時間的分析外,我們還可以對相同時間不同地點的數(shù)據(jù)利用相關(guān)系數(shù)法進行考察,但由于二十個區(qū)域較多,所以在此不再羅列。

        四、各公司主要出租車補貼方案分析

        為深入探討“打車難”的問題,我們也對當今打車軟件服務(wù)平臺提出的補貼方案進行了定性與定量研究。

        在運用Douglas模型的改進模型的基礎(chǔ)之上,構(gòu)建了自己的百分比定量分析模型,將不同種補貼方案合理地量化為司機日增加收入,按不同因素受不同方案的影響難易程度,分級刻畫各種潛在因素的變化量,以此來細致探討現(xiàn)有的補貼方案對“緩解打車難”問題的幫助。我們不難發(fā)現(xiàn)各方案都在一定程度上緩解了打車難的問題,但是仍然存在著各自的弊端,尤其在雨雪天氣、道路交通擁堵、夜間和高峰期等特殊時段,問題凸顯的尤為明顯。

        五、新方案的提出

        (一)基于古諾模型的利潤分析

        一款打車軟件獲得利潤的基本原理可表示為:

        R=Rad-Ad -AP-D①

        (R表示公司獲得的利潤,Rad表示公司獲得的廣告銷售收入,Ad表示公司對司機的補貼,AP 表示公司對乘客的補貼,D表示公司的軟件開發(fā)及運營成本)

        假設(shè)各個公司的運營成本銷售收入以及對于顧客的補貼相近,只討論公司給予司機的補貼對公司利潤的影響,即公司支付給司機的補貼較少時,公司自身獲利較大。故引入古諾模型考慮市場中有兩家公司占據(jù)了大部分市場份額的情況。

        針對兩家公司A、S,由于他們?yōu)槭估麧欁畲蠡?,都將不斷調(diào)整各自在市場中的產(chǎn)量。理論上每次調(diào)整,都會將產(chǎn)量定為對方產(chǎn)量確定后剩下的市場容量的 。由此可以得到兩家公司的均衡產(chǎn)銷量為:

        A的均衡產(chǎn)銷量=S)=S②

        S的均衡產(chǎn)銷量= S=S③

        通過計算公式②③,我們得到 A、S兩家公司最終的市場占有率均為33.3%。并且通過如上結(jié)果可以計算出兩個公司對應(yīng)的價格。

        按照求利潤最大化的條件,可以導(dǎo)出古諾均衡解。以公司1為例,其利潤函數(shù)為:

        R=P1Q1-C=a1P1-SP12+c1P1P2-C⑥

        (Q表示產(chǎn)出水平;P表示收取的價格。)

        求利潤最大化的條件就是對公司1產(chǎn)品的價格P1求一階導(dǎo),并令一階導(dǎo)數(shù)值等于0。所以,可以得到寡頭1和寡頭2的反應(yīng)函數(shù)并聯(lián)立得到使兩個公司利潤最大化的均衡價格:

        P1=P2=

        (二)最終方案的確立

        在對現(xiàn)有方案的分析與總結(jié)的基礎(chǔ)之上,通過建立古諾模型、突破乘客與司機間的局限、引入競爭公司,全面考察三者的效益,最終得到了新補貼政策的基礎(chǔ)雛形:

        “在早高峰時段鼓勵到西南五環(huán)至西南六環(huán)載客,并提供每行駛五十公里獎勵4.38元的補貼政策?!?/p>

        針對該方案,通過計算并分析達到市場均衡時的兩公司的產(chǎn)量與相應(yīng)的價格,并通過百分比定量分析模型,檢測新政策方案的合理性,綜合兩模型的結(jié)果可以得到我們提出的政策方案不僅可以大大緩解出租車供求矛盾,使供需關(guān)系達到較優(yōu),并且降低了公司的成本,增加了利潤。

        六、模型的推廣

        由于在現(xiàn)實生活中,獲取公司內(nèi)部的消息十分困難,因此,我們可以進一步在信息不對稱的條件下論證雙寡頭模型的均衡,可以得到在出租車行業(yè)中,信息占有量大的公司會在競爭中掌握主動權(quán)的結(jié)論。(作者單位:首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué))

        參考文獻:

        [1] 高德地圖,滴滴快的智能出行平臺,http://v.kuaidadi.com/

        [2] 胡振華,胡東濱,寡頭壟斷市場古諾模型的研討,中南工業(yè)大學(xué)學(xué)報1997年01期

        [3] 顧秀林,經(jīng)濟學(xué)數(shù)量模型的選擇與科布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),中國農(nóng)村觀察,2007年01期

        [4] 李傳志,楊光,不完全信息的古諾模型分析,山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2007年S2期

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