金俊峰

摘 要：本文提出了一種改進的聯合時頻（TF）基于平滑的偽Wigner-Ville分布（SPWVD）[1]分析方法應用于全球導航衛(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）接收機的干擾檢測算法中。這個算法通過二維低通濾波平滑函數來消除二次時頻分布的交叉項[2]。分析結果表明，所提出的干擾檢測技術在一定程度上抑制了交叉項的問題，也能保持良好的時頻聚集性，尤其是在干擾環(huán)境。

關鍵詞：干擾檢測；時頻分析；交叉項；維格納威爾分布；平滑的偽維格納威爾分布

目前，干擾檢測和削弱已成為全球導航衛(wèi)星系統(tǒng)應用中非常重要的問題。干擾信號通常集中在一個有限的時頻區(qū)域，而噪聲遍布于整個平面。時頻分析檢測方法能夠非常有效地檢測和削弱GNSS中各種干擾。本文提出了一種改進的基于平滑偽Wigner-Ville分布（SPWVD）分析方法應用于全球導航衛(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）接收機的干擾檢測算法中。這個基于聯合時頻分析技術是一種全新的GNSS干擾檢測方法。該方法的性能評估已經超過現有的方法。

1 信號和系統(tǒng)模型

4 實驗結果及總結1.4四分量信號的平滑的偽Wigner-Ville分布

從實驗結果中我們可以看出，在四分量信號的Wigner-Ville分布中存在6個交叉項（其中兩個發(fā)生了重疊），在偽Wigner-Ville分布中則抑制了部分交叉項，而平滑的偽Wigner-Ville分布則完全抑制了交叉項干擾。由此我們可以得出一個結論平滑的偽Wigner-Ville分布能夠良好地抑制交叉項干擾。

參考文獻

[1]李正周.Matlab數字信號處理與應用[M].清華大學出版社，2008

[2]彭啟綜，邵懷宗，李明奇.信號分析[M].電子工業(yè)出版社，2006

[3]張賢達，保錚.非平穩(wěn)信號分析與處理[M].北京：國防工業(yè)出版社，1998

[4]胡昌華，周濤，夏啟兵等. 基于MATLAB的系統(tǒng)分析與設計-時頻分析[M].西安電子科技大學出版社，2002

[5]張曄.信號時頻分析及應用[M].哈爾濱：哈爾濱工業(yè)大學出版社，2006

[6]葛哲學，陳仲生.Matlab時頻分析技術及其應用[M].人民郵電出版社，2006

[7]唐向宏，李奇良.時頻分析與小波變換[M].科技出版社，2008

[8]胡廣書.現代信號處理教程[M].北京：清華大學出版社，2004