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        基于自適應(yīng)濾波器的DSP實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)

        2016-04-07 09:27:52毛熙濤彭森
        卷宗 2016年2期

        毛熙濤 彭森

        摘 要:本文從自適應(yīng)濾波器的基本原理、算法及設(shè)計(jì)方法入手,其中自適應(yīng)濾波器的算法是整個(gè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的核心。本設(shè)計(jì)采用改進(jìn)的LMS算法設(shè)計(jì)FIR結(jié)構(gòu)自適應(yīng)濾波器,并采用MATLAB進(jìn)行仿真,最后用DSP實(shí)現(xiàn)了自適應(yīng)濾波器。

        關(guān)鍵詞:DSP(數(shù)字信號(hào)處理器);自適應(yīng)濾波器;LMS算法;FIR結(jié)構(gòu)濾波器

        1.引言

        濾波是電子信息處理領(lǐng)域的一種最基本而又極其重要的技術(shù)。在有用信號(hào)的傳輸過(guò)程中,通常會(huì)受到噪聲或干擾的污染。利用濾波技術(shù)可以從復(fù)雜的信號(hào)中提取所需要的信號(hào),同時(shí)抑制噪聲或干擾信號(hào),以便更有效地利用原始信號(hào)。濾波器實(shí)際上是一種選頻系統(tǒng),它對(duì)某些頻率的信號(hào)予以很小的衰減,讓該部分信號(hào)順利通過(guò);而對(duì)其他不需要的頻率信號(hào)則予以很大的衰減,盡可能阻止這些信號(hào)通過(guò)。在電子系統(tǒng)中濾波器是一種基本的單元電路,使用很多,技術(shù)也較為復(fù)雜,有時(shí)濾波器的優(yōu)劣直接決定產(chǎn)品的性能,所以很多國(guó)家非常重視濾波器的理論研究和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。

        2.工作原理

        所謂的自適應(yīng)濾波,就是利用前一時(shí)刻以獲得的濾波器參數(shù)的結(jié)果,自動(dòng)的調(diào)節(jié)現(xiàn)時(shí)刻的濾波器參數(shù),以適應(yīng)信號(hào)和噪聲未知的或隨時(shí)間變化的統(tǒng)計(jì)特性,從而實(shí)現(xiàn)最優(yōu)濾波。自適應(yīng)濾波器實(shí)質(zhì)上就是一種能調(diào)節(jié)其自身傳輸特性以達(dá)到最優(yōu)的維納濾波器。自適應(yīng)濾波器不需要關(guān)于輸入信號(hào)的先驗(yàn)知識(shí),計(jì)算量小,特別適用于實(shí)時(shí)處理。由于無(wú)法預(yù)先知道信號(hào)和噪聲的特性或者它們是隨時(shí)間變化的,僅僅用FIR和II種具有固定濾波系數(shù)的濾波器無(wú)法實(shí)現(xiàn)最優(yōu)濾波。在這種情況下,必須設(shè)計(jì)自適應(yīng)濾波器,以跟蹤信號(hào)和噪聲的變化。自適應(yīng)濾波器的特性變化是由自適應(yīng)算法通過(guò)調(diào)整濾波器系數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。一般而言,自適應(yīng)濾波器由兩部分組成,一是濾波器結(jié)構(gòu),二是調(diào)整濾波器系數(shù)的自適應(yīng)算法。自適應(yīng)濾波器的結(jié)構(gòu)采用FIR或IIR結(jié)構(gòu)均可,由于IIR濾波器存在穩(wěn)定性問(wèn)題,因此一般采用FIR濾波器作為自適應(yīng)濾波器的結(jié)構(gòu)。圖1給出了自適應(yīng)濾波器的一般結(jié)構(gòu)。

        4.結(jié)論

        自適應(yīng)濾波技術(shù)的核心問(wèn)題是自適應(yīng)算法的性能問(wèn)題,研究自適應(yīng)算法是自適應(yīng)濾波器的一個(gè)關(guān)鍵內(nèi)容,算法的特性直接影響濾波器的效果。介紹了兩種基本的自適應(yīng)算法:最小均方(LMS)算法及遞歸最小二乘(RLS)算法,并就這兩種基本算法的特點(diǎn)進(jìn)行了比較,運(yùn)用MATLAB對(duì)采用了LMS自適應(yīng)算法的自適應(yīng)濾波器進(jìn)行了仿真,通過(guò)分析仿真結(jié)果,驗(yàn)證了算法的可行性。同時(shí),在DSP上實(shí)現(xiàn)了對(duì)含噪信號(hào)的頻率跟蹤。在實(shí)際中,自適應(yīng)濾波器的應(yīng)用比較復(fù)雜,包括維納濾波和卡爾曼濾波都是基于改變參數(shù)的濾波方法,修改參數(shù)的原則一般采用均方最小原則,修改參數(shù)的目的就是使得誤差信號(hào)盡量接近于0。傳統(tǒng)的濾波方法總是設(shè)計(jì)較精確的參數(shù),盡量精確地對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理,傳統(tǒng)濾波方法適用于穩(wěn)定的信號(hào),而自適應(yīng)濾波器可以根據(jù)信號(hào)隨時(shí)修改濾波參數(shù),達(dá)到動(dòng)態(tài)跟蹤的效果。

        參考文獻(xiàn)

        [1]彭啟瓊,李玉柏.DSP技術(shù)(第4版)[M].成都:電子科技大學(xué)出版社,2002.

        [2]程衛(wèi)國(guó),馮峰,姚東.MATLAB啟用指南[M].北京:人民郵電出版社,2005.

        [3]張雄偉,陳亮.DSP集成開(kāi)發(fā)與應(yīng)用實(shí)例[M].北京:電子工業(yè)出版社,2009.

        [4]高西全.數(shù)字信號(hào)處理[M].西安:西安電子科技大學(xué)出版社,2008.

        作者簡(jiǎn)介

        毛熙濤(1994-),邵陽(yáng)學(xué)院電子科學(xué)與技術(shù)專業(yè)學(xué)生。

        通訊作者

        彭森(1983-),邵陽(yáng)學(xué)院信息工程系教師。

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