王照

摘 要：創(chuàng)新性地提出從產(chǎn)業(yè)集聚的具體表現(xiàn)形態(tài)視角去衡量產(chǎn)業(yè)集聚水平，通過(guò)運(yùn)用因子分析法，具體從市場(chǎng)集中度、規(guī)模集中度、要素集中度和創(chuàng)新集中度四個(gè)層面對(duì)重慶工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行綜合測(cè)評(píng)。

關(guān)鍵詞：重慶市；工業(yè)；產(chǎn)業(yè)集聚；測(cè)度

中圖分類號(hào)：F260 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2015）25-0107-02

一、產(chǎn)業(yè)集聚水平測(cè)度的指標(biāo)體系

綜合考慮目前產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)的優(yōu)劣性與計(jì)算所需數(shù)據(jù)的可得性，產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素的繁復(fù)性，產(chǎn)業(yè)集聚的形成不單單是由于一種或者幾種因素導(dǎo)致的結(jié)果，而在目前的產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)體系里，大多數(shù)只是以產(chǎn)值、就業(yè)人數(shù)或者企業(yè)數(shù)作為其集聚計(jì)算的基本單位，這勢(shì)必導(dǎo)致指標(biāo)的片面性，不能科學(xué)、有效地反映產(chǎn)業(yè)集聚水平。本文選擇從市場(chǎng)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)要素和創(chuàng)新四個(gè)方面，全面系統(tǒng)地反映了產(chǎn)業(yè)集聚水平，具體指標(biāo)市場(chǎng)集中度包括增加值集中度（工業(yè)增加值占全國(guó)的比重）、外貿(mào)集中度（工業(yè)制成品占全國(guó)份額），規(guī)模集中度包括企業(yè)集中度（規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)占全國(guó)的比重）、規(guī)模集中度（規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總資產(chǎn)占全國(guó)比重），生產(chǎn)要素集中度包括投資集中度（固定資產(chǎn)投資占全國(guó)份額）、就業(yè)集中度（城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)占全國(guó)份額），創(chuàng)新集中度包括科技人員集中度（科技人員總數(shù)占全國(guó)的比重）、R&D經(jīng)費(fèi)集中度（工業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占全國(guó)份額）。重慶市相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自于2005—2014年《重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒》，全國(guó)相關(guān)數(shù)據(jù)以2005—2014年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》為準(zhǔn)，部分參考中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒。

二、實(shí)證分析

產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)分析本身只是進(jìn)行一個(gè)量化的反映，這些指標(biāo)如何與重慶市工業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚水平相聯(lián)系，他們之間存在著怎樣的關(guān)系，需要構(gòu)建相關(guān)模型進(jìn)行分析。在構(gòu)建了重慶市產(chǎn)業(yè)集聚的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)后，將原始樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理并建立了各變量的相關(guān)系數(shù)矩陣R，根據(jù)所得結(jié)果（如下頁(yè)表2所示），上述指標(biāo)體系中指標(biāo)間的相關(guān)關(guān)系較為明顯，比如工業(yè)增加值集中度與外貿(mào)集中度相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.922，工業(yè)增加值集中度與規(guī)模集中度達(dá)到了0.889等，表明指標(biāo)存在較為嚴(yán)重的信息重疊，因此使用因子分析法對(duì)上述指標(biāo)進(jìn)行因子提煉，以降低指標(biāo)相關(guān)性對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚最終得分的影響。

通過(guò)SPSS進(jìn)行因子分析，分析結(jié)果見(jiàn)表1。

由因子分析結(jié)果所得，第一和第二公因子的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到了75.167%，較好地綜合了指標(biāo)的有價(jià)值信息，由此最終確定使用兩個(gè)公因子計(jì)算得分函數(shù)，最后得出產(chǎn)業(yè)集聚的綜合評(píng)價(jià)。

公因子已經(jīng)確定為兩個(gè)，但具體是怎樣對(duì)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行分類，所以通過(guò)使用主成分分析法計(jì)算出初始因子載荷矩陣，根據(jù)所得值的大小，確定兩個(gè)公因子下面應(yīng)該包含哪些具體相關(guān)指標(biāo)，具體指標(biāo)因子載荷貢獻(xiàn)（見(jiàn)下頁(yè)表2）。

分析兩個(gè)公因子的因子載荷矩陣，可以發(fā)現(xiàn)在第一個(gè)公因子的載荷貢獻(xiàn)值里面，工業(yè)增加值集中度、外貿(mào)集中度、規(guī)模集中度、科技人員集中度和R&D經(jīng)費(fèi)集中度五個(gè)貢獻(xiàn)最高，其中外貿(mào)集中度達(dá)到了最高的0.939。而第二個(gè)公因子里，分別是投資集中度、就業(yè)集中度和企業(yè)集中度為貢獻(xiàn)最高，其中就業(yè)集中度達(dá)到了最高的0.869。根據(jù)每個(gè)公因子里面所含指標(biāo)的屬性，將兩個(gè)公因子分別稱為產(chǎn)出創(chuàng)新因子和要素因子。

構(gòu)建產(chǎn)業(yè)集聚因子得分函數(shù)如下：

Z=（W1Z1+W2Z2+W3Z3）/（W1+W2+W3）

其中Z為因子得分值，Wi為因子得分的權(quán)數(shù)，使用各因子的方差貢獻(xiàn)率作為加權(quán)，利用因子得分系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)，計(jì)算得到第一、第二個(gè)公因子的因子得分和產(chǎn)業(yè)集聚綜合評(píng)價(jià)得分，具體計(jì)算結(jié)果表示（見(jiàn)下圖）。

由上圖可知，重慶市工業(yè)的集聚程度整體呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，產(chǎn)出創(chuàng)新因子的得分與綜合得分在分值和趨勢(shì)上步調(diào)幾乎一致，他們整體呈現(xiàn)向上發(fā)展的態(tài)勢(shì)，但是在2006—2008年之間出現(xiàn)了一個(gè)驟降的過(guò)程，2008年之后呈現(xiàn)了回暖，發(fā)展態(tài)勢(shì)良好。而要素因子始終呈現(xiàn)漲漲停停，保持著穩(wěn)中有升的整體趨勢(shì)。產(chǎn)出創(chuàng)新因子得分與綜合得分路徑出現(xiàn)驚人相似的原因，大致有兩個(gè)方面：一方面，是產(chǎn)出創(chuàng)新因素的發(fā)展在整個(gè)工業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程中，對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚起著舉足輕重的作用，它與產(chǎn)業(yè)集聚水平存在著緊密的聯(lián)系性；另一方面，重慶市工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚帶動(dòng)了產(chǎn)出創(chuàng)新因素的發(fā)展，綜合水平的提高反過(guò)來(lái)對(duì)產(chǎn)出創(chuàng)新因子產(chǎn)生影響，由總體帶動(dòng)個(gè)體的發(fā)展；綜合以上兩方面的分析，產(chǎn)出創(chuàng)新因子得分和綜合得分彼此之間聯(lián)系緊密，各自的發(fā)展對(duì)彼此都會(huì)造成相應(yīng)的影響。而要素因子的走勢(shì)，更多受社會(huì)經(jīng)濟(jì)大環(huán)境和國(guó)家政策的影響，由于目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)大環(huán)境的發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，所以要素因子的得分整體呈現(xiàn)著穩(wěn)中有升的整體趨勢(shì)，但是由于東西部貧富差距的拉大以及沿海勞動(dòng)力與土地成本的提高，國(guó)家政策天平逐步在由東部向西部轉(zhuǎn)移，由于政策的導(dǎo)向性，要素因子得分在某些階段出現(xiàn)了短時(shí)間的波動(dòng)。

三、結(jié)論

重慶市工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平影響最大的因素是產(chǎn)出創(chuàng)新因子，產(chǎn)出創(chuàng)新因子得分與產(chǎn)業(yè)集聚綜合得分路徑存在著高度的一致性，產(chǎn)出創(chuàng)新因子主要由市場(chǎng)集中度、規(guī)模集中度和創(chuàng)新集中度構(gòu)成，所以影響重慶市工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的主要影響因素為市場(chǎng)、規(guī)模效應(yīng)和創(chuàng)新。

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[責(zé)任編輯 吳明宇]endprint