廣東工商職業(yè)學院，廣東 肇慶　526020

譚分全，陳明曉

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基于大數(shù)據(jù)理論的網(wǎng)球訓練學思考

前言

網(wǎng)球運動已經(jīng)成為我國一項重要的大眾健身與競技運動項目。因此，如何豐富網(wǎng)球的訓練學體系，是發(fā)展網(wǎng)球運動的重要課題，而將科技技術(shù)手段及理論運用到日常訓練已成為訓練學發(fā)展趨勢。在網(wǎng)球比賽中，運用大數(shù)據(jù)理論對網(wǎng)球比賽統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行研究，如發(fā)球速度、連續(xù)對打計數(shù)、發(fā)球直接得分、賽事的轉(zhuǎn)播和球迷的數(shù)據(jù)互動等，既是競技體育活動的重要組成部分,也是提高運動員水平的有利手段，尤其在運動員備戰(zhàn)訓練有著重要的影響。大數(shù)據(jù)是相關(guān)數(shù)據(jù)大規(guī)模采集與管理，包括大量相關(guān)數(shù)據(jù)的采集、分類、處理、分析和展現(xiàn)等多個方面,涉及網(wǎng)球競賽、訓練和教學。大數(shù)據(jù)通過新的科學技術(shù)，在網(wǎng)球技戰(zhàn)訓練、賽前備戰(zhàn)、技術(shù)“革新”等方面發(fā)揮越來越重要的作用。因此，大數(shù)據(jù)理論已成為網(wǎng)球訓練學的重要組成部分。

1大數(shù)據(jù)理論與網(wǎng)球

1.1大數(shù)據(jù)與網(wǎng)球大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)(Big Data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模龐大到無法通過目前主流軟件工具，在可以容忍的時間內(nèi)對其進行抓取、管理、處理的數(shù)據(jù)集合。它的數(shù)據(jù)規(guī)模和轉(zhuǎn)輸速度要求都很高，一般單個數(shù)據(jù)集在10TB 左右，其結(jié)構(gòu)不適合原本的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)[1]。

大數(shù)據(jù)在網(wǎng)球運動上的使用，主要來源于IBM公司,其將分析、云計算、社交商務和移動等先進技術(shù)應用于四大滿貫公開賽中，使得球迷在欣賞完高水平比賽后，還會在最快的時間內(nèi)獲得全面、詳細的比賽數(shù)據(jù)。其具體運用如下表：

年份賽事新應用1968美網(wǎng)虛擬化技術(shù)1989職業(yè)賽測速儀1993四大公開賽雷達測速系統(tǒng)1995美網(wǎng)美網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)主頁1996法網(wǎng)法網(wǎng)官方網(wǎng)站1998職業(yè)賽計分板2006法網(wǎng)IBMServervitulization2008四大公開花賽SlamTracker2010澳網(wǎng)私有云2012四大公開賽KeystotheMatch

1.2網(wǎng)球大數(shù)據(jù)工作原理及運用

網(wǎng)球大數(shù)據(jù)的原理就是將大數(shù)據(jù)的多項技術(shù)應用于網(wǎng)球領域，對比賽數(shù)據(jù)的采集、分類、處理、分析和展現(xiàn)，主要有以下幾項技術(shù):

1.2.1大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)是采用IBM SPSS對比賽現(xiàn)場比分進行統(tǒng)計、分析的技術(shù)平臺，由三個方面組成：Keys to the match(關(guān)鍵致勝因素)、Momentum(態(tài)勢分析)、Match Statistics(比賽統(tǒng)計)。[2]自2005年以來大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應用于網(wǎng)球比賽，Keys to the match已追蹤了四大滿貫公開賽8128場，并收集了4100萬個比賽數(shù)據(jù)點，啟用將近5500個分析模型，來分析球員獲得技戰(zhàn)術(shù)特點。而在比賽前，都會分析雙方運動員歷史交戰(zhàn)數(shù)據(jù)，從而通過分析這些數(shù)據(jù)來獲取比賽的“取勝之匙”。Momentum指的是獲取主要的比賽數(shù)據(jù)統(tǒng)計，并能將相關(guān)數(shù)據(jù)簡潔明了的展現(xiàn)給球迷，這項技術(shù)大大的提高了網(wǎng)球比賽精彩度。SlamTracker不僅提供比賽現(xiàn)場比分，球迷還可以通過移動設備與數(shù)據(jù)進行互動了解球員輸贏的原因。這項技術(shù)對球員和教練員都有很大的幫助，有助于教練員在賽前對球員制定科學的訓練計劃，以及有助于分析球員在比賽中的勝負原因。

1.2.2云計算技術(shù)

云計算技術(shù)為網(wǎng)球四大滿貫比賽的順利舉行提供了技術(shù)支持，有了該技術(shù)賽事主辦方無需自建數(shù)據(jù)中心，就可以在技術(shù)水平上實現(xiàn)一步到位，獲得可擴展、安全的網(wǎng)站和數(shù)據(jù)中心。IBM私有云技術(shù)具有高效的運行效率，可以在180秒之內(nèi)，快速的穩(wěn)定的調(diào)配服務器和移動工作負載。這項技術(shù)還可根據(jù)通過網(wǎng)站、登陸、搜索網(wǎng)站、智能終端點擊的用戶行為歷史的記錄進行分析，預測未來可能出現(xiàn)的瀏覽高峰期狀況，調(diào)整工作負載的峰值和時間，保證比賽的進行。

1.2.3移動技術(shù)

隨著移動和社交技術(shù)的快速發(fā)展，給網(wǎng)球迷帶來的許多好處，移動技術(shù)可以隨時隨地、不間斷地滿足上百萬的網(wǎng)球迷對比賽數(shù)據(jù)統(tǒng)計的需求。對此，IBM與賽事主辦方尋求合作，開發(fā)了移動設備應用程序，該設備拉近了球迷與賽事現(xiàn)場的“距離”，還滿足了球迷對比賽當中相關(guān)信息獲取的需求，加強了球迷對賽事“專業(yè)性”的了解程度。從而為“網(wǎng)球人口”的增加提供了有利因素。自IBM公司推出了智能手機應用程序以來，移動技術(shù)就更加普遍的運用在網(wǎng)球比賽中。如在2012年的溫布爾登網(wǎng)球公開賽中，IBM推出的應用程序下載量高達約150萬次[3]。

1.2.4社交技術(shù)

科技的發(fā)展，讓互聯(lián)網(wǎng)和智能設備的發(fā)展加速，讓四大滿貫公開賽演變?yōu)橐粋€全球性的社交形式，數(shù)以百萬計的球迷通過一些網(wǎng)站、博客等平臺上分享圖片、文字和視頻各類數(shù)據(jù)信息。因此，社交技術(shù)為球迷搭建了一個交流的平臺。主辦方可通過社會輿情的分析，加深對網(wǎng)球賽事社交活動的認識。如IBM社交輿情指數(shù)(IBM Social Sentiment Index)采用先進的自然語言和分析處理技術(shù)來對大量的社交媒體數(shù)據(jù)進行分析，可以促進賽事運營者、贊助商、廣告商、媒體和社會研究人士對公眾關(guān)于比賽的不同意見、對選手的不同偏好、對賽程的關(guān)注度的了解，從而促進并完善自己的工作。

2大數(shù)據(jù)理論對網(wǎng)球訓練的影響

2.1大數(shù)據(jù)理論為賽前訓練提供支持

網(wǎng)球運動員每一年都要參加多站的網(wǎng)球比賽，且比賽大多都是采用淘汰制，高水平運動員雙方能經(jīng)常對位，大數(shù)據(jù)能讓這兩位運動員在賽前更加的了解彼此網(wǎng)球水平，并制定出針對性的訓練。

大數(shù)據(jù)技術(shù)Slam Tracker有一項新功能特性“Keys to the Match”，用來確定球員在比賽中取得更好的成績而采用的戰(zhàn)術(shù)模式和風格。這項功能呈現(xiàn)非常簡單，在每場比賽中為對陣雙方的選手找到三個獲勝的關(guān)鍵指標和量化的及格線。比如說在2013年法國網(wǎng)球公開賽女子單打決賽里，Keys to the Match 的數(shù)據(jù)研究表明，小威廉姆斯要戰(zhàn)勝莎拉波娃關(guān)鍵指標是，接對方一發(fā)的回球得分率要爭取超過36%，而反過來，莎拉波娃要打敗小威廉姆斯，接對方一發(fā)的回球得分率要爭取超過28%。再如2013年美網(wǎng)女單半決賽在李娜與小威廉姆斯的比賽中，李娜贏得比賽的3個關(guān)鍵指標是：(1)一發(fā)得分率超過69%；(2)比賽過程中4-9拍相持中得分率要超過48%；(3)發(fā)球局30-30或平分時得分率得超過67%。因此，假如在這三項指標里A選手比B選手完成的更好，那么A獲勝的可能性就大大高于B。

2.2大數(shù)據(jù)理論為比賽技戰(zhàn)術(shù)制定提供支持

網(wǎng)球是一項激烈且時間長的體育運動，也是一項講究技戰(zhàn)術(shù)運用的項目。由于網(wǎng)球比賽計分規(guī)則有一定特殊性。而大數(shù)據(jù)時代的到來，給教練員和運動員帶來最準確的比賽信息，這些信息通過云計算技術(shù)、移動技術(shù)、特定的軟件，就可以分析出關(guān)鍵制勝因素的三項指標的完成情況、ACE球、制勝分、雙誤、非受迫性失誤、網(wǎng)前得分、破發(fā)點等比賽數(shù)據(jù)信息，通過這些數(shù)據(jù)可以讓教練員更科學準確的了解運動員比賽現(xiàn)狀，更有利于教練員在合法的網(wǎng)球規(guī)則允許下通過比賽暫停、盤間休息或局間休息對球員進行技戰(zhàn)術(shù)指導。因此，大數(shù)據(jù)理論在一定程度上是比賽勝負的重要因素。

2.3大數(shù)據(jù)理論為賽后技戰(zhàn)術(shù)訓練提供支持

首先，對于職業(yè)網(wǎng)球運動員來說，賽后針對訓練是提高技戰(zhàn)術(shù)水平的重要部分，球員賽后針對性的訓練是極為重要的環(huán)節(jié)。大數(shù)據(jù)時代下，網(wǎng)球比賽產(chǎn)生的數(shù)據(jù)很多，這些數(shù)據(jù)分別從不同的方面反映網(wǎng)球運動員的技戰(zhàn)術(shù)水平，其數(shù)據(jù)包括ACE球、一發(fā)的得分率、二發(fā)的得分率等，教練員通過多組比賽數(shù)據(jù)的分析，能準確地運動員技戰(zhàn)術(shù)水平情況。其次，大數(shù)據(jù)理論給網(wǎng)球運動員帶來了一些新的訓練理念，如比賽排名靠后的運動員可對比排名靠前的比賽數(shù)據(jù)，再進行針對性的訓練，可起到事半功倍的訓練效果。如一份關(guān)于2007年澳網(wǎng)和溫網(wǎng)的比賽數(shù)據(jù)，其中前五的雙誤2.1273%比前6-10的2.9250%要低得多，前五的一發(fā)得分率75.1818%比前6-10的74.5750%要高。因此，通過數(shù)據(jù)的對比，尋找差距，提高球員各項指標，為制定科學的訓練體系提供參考依據(jù)。

2.4大數(shù)據(jù)理論為“更新”網(wǎng)球技術(shù)發(fā)展提供支持

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來, 人們從全方位多角度去加深認識網(wǎng)球運動, 運用各學科相互聯(lián)系的方法去研究、去探討網(wǎng)球運動技術(shù)的本質(zhì)屬性, 突出地表現(xiàn)在運用各學科的研究方法去探索網(wǎng)球大數(shù)據(jù)的發(fā)展與技術(shù)發(fā)展水平的內(nèi)在聯(lián)系。大量的比賽信息出現(xiàn)，使得研究手段越來越多樣化, 也越精密，[4]大數(shù)據(jù)理論促使網(wǎng)球運動技術(shù)朝著科技的方向發(fā)展。從比賽的對抗激烈程度看, 大數(shù)據(jù)理論的發(fā)展，促使運動員網(wǎng)球技術(shù)不斷地提升，從而推動網(wǎng)球比賽攻防技術(shù)的進一步發(fā)展。目前網(wǎng)壇的技術(shù)發(fā)展變化都能通過大數(shù)據(jù)體現(xiàn)出來，因此，掌控了大數(shù)據(jù)就等于駕馭了網(wǎng)球技術(shù)發(fā)展的趨勢。

大數(shù)據(jù)理論的發(fā)展，促進了很多新技術(shù)在網(wǎng)球訓練中的運用，2014年ITF通過了一項新的網(wǎng)球規(guī)定，允許在球拍上面安裝高科技設備用以分析球員的技術(shù)。這項新技術(shù)能夠通過傳感器自動地記錄擊球時球拍的力度、角度以及揮拍動作的完整程度等信息，當傳感器放在網(wǎng)球拍的底部時又會產(chǎn)生不一樣的效果，可以追蹤球員的網(wǎng)球技術(shù)，通過手機用計算機藍牙聯(lián)系，可以分析出球員的表現(xiàn)。 如通過運動傳感器，記錄揮拍時你作用于球的旋轉(zhuǎn)動量，提供揮拍動作完整的分析報告等。因此，大數(shù)據(jù)理論的發(fā)展，讓網(wǎng)球規(guī)則順應科技的發(fā)展，為球員技術(shù)訓練帶來更好的幫助，也促進了網(wǎng)球技術(shù)不斷變化發(fā)展。

參考文獻：

[1]董曉婷.大數(shù)據(jù)的定義特征及其應用分析[J].硅谷,2013,(11):34-36.

[2]楊澍.前臺的競技，后臺的數(shù)據(jù)[J].商學院,2013,(10):120-123.

[3]IBM移動互聯(lián)科技助力體育賽事發(fā)展及直播創(chuàng)新[J].中國傳媒科技,2013,(19):17-18.

[4]蔣偉皓.現(xiàn)代網(wǎng)球運動技術(shù)模式研究[J].廣州體育學院學報,2005.3(11):74-76.

Thinking on Tennis Training on the Basis of Big Data Theory

廣東工商職業(yè)學院，廣東 肇慶526020

譚分全，陳明曉

Tan Fenquan, Chen Mingxiao

摘要：隨著網(wǎng)球運動的發(fā)展，網(wǎng)球運動已經(jīng)成為我國一項重要的大眾健身項目和競技運動.本文運用文獻資料法、數(shù)理統(tǒng)計法、案例分析法等研究方法，通過對大數(shù)據(jù)理論在網(wǎng)球比賽中運用進行研究，分析大數(shù)據(jù)理論對網(wǎng)球運動員技戰(zhàn)術(shù)訓練的影響，以期為豐富科學的訓練體育項目，提供參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)理論；網(wǎng)球；運動訓練學

Abstract:With the development of tennis, tennis has become an important program of fitness and competitive sport in China. Adopting methods of literature, mathematical statistics and case study, the paper conducts research on the application of big data theory in tennis competitions and analyzes the influence of big data theory on tactical and technological training of tennis players with the intention to provide reference for enriching scientific programs of training sports.

Key words:big data theory; tennis; sports training

doi:10.3969/ j.issn.1005-0256.2016.04.051

中圖分類號：G845

文獻標識碼：A

文章編號：1005-0256(2016)04-0116-2

作者簡介：第一譚分全(1982-)，男，湖南郴州人，講師，碩士，研究方向：體育社會學。

Guangdong College of Business and Technology, Zhaoqing 526020, Guangdong, China.