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        民用飛機(jī)導(dǎo)線失效率計(jì)算及其應(yīng)用研究

        2016-04-05 11:26:45池巧君
        科技視界 2016年8期
        關(guān)鍵詞:開路短路

        池巧君

        【摘 要】針對我國航空業(yè)尚未形成導(dǎo)線可靠性數(shù)據(jù)獲取方法的問題,本文介紹了導(dǎo)線可靠性數(shù)據(jù)分析模型,利用該模型能夠給出不同情況下導(dǎo)線失效率的計(jì)算方法,獲取導(dǎo)線的可靠性數(shù)據(jù),保證導(dǎo)線可靠性數(shù)據(jù)的合理性和可用性。并通過導(dǎo)線失效率在安全性分析中的應(yīng)用示例,對比分析了不考慮導(dǎo)線和考慮導(dǎo)線的故障樹分析方法,為民機(jī)在安全性分析工作中考慮導(dǎo)線可靠性數(shù)據(jù)提供基礎(chǔ)。

        【關(guān)鍵詞】短路;開路;故障模式

        0 引言

        為了滿足適航當(dāng)局的要求,民用飛機(jī)在適航取證時必須提交完整的飛機(jī)級和系統(tǒng)級安全性分析報(bào)告。目前我國航空業(yè)尚未形成對導(dǎo)線實(shí)際使用數(shù)據(jù)的收集體系,無法通過統(tǒng)計(jì)使用數(shù)據(jù)的方法獲取導(dǎo)線的可靠性數(shù)據(jù),造成飛機(jī)級和系統(tǒng)級安全性分析報(bào)告無法順利完成,因此急需開展對導(dǎo)線的可靠性數(shù)據(jù)獲取及分析計(jì)算方法的研究。

        1 導(dǎo)線可靠性數(shù)據(jù)分析模型

        1.1 導(dǎo)線可靠性數(shù)據(jù)分析模型

        上式中,n為選取的環(huán)境變量個數(shù)。因此只要確定了所有的指數(shù)系數(shù)?茁,則可計(jì)算出不同環(huán)境下給定失效模式的導(dǎo)線失效率。指數(shù)系數(shù)?茁的個數(shù)為n+1個,如果能夠提供一個至少由n+1個獨(dú)立方程構(gòu)成的方程組,則能夠計(jì)算出所有的指數(shù)系數(shù)?茁的值。

        本文的分析基于Bradley-Terry模型[1],將專家定性經(jīng)驗(yàn)判斷轉(zhuǎn)化為定量結(jié)果,根據(jù)此模型得到不同環(huán)境下給定失效模式的導(dǎo)線失效率。同時根據(jù)專家對比各環(huán)境變量嚴(yán)重程度的評判,得到各環(huán)境變量對應(yīng)的幾何平均值Xi(i=1,2,...,n),由此可得到一個至少由n+1個獨(dú)立方程構(gòu)成的方程組。

        該模型的輸入是專家對比不同環(huán)境下失效程度的判斷結(jié)果,為避免專家評判的隨機(jī)性,可使用David[2]方法對專家評判結(jié)果進(jìn)行篩選,確定專家評判結(jié)果的有效性和一致性。

        1.2 模型的修正

        根據(jù)以上原理,可得到導(dǎo)線失效率的計(jì)算模型。但由于求解回歸方程最優(yōu)解時,失效率為通過Bradley-Terry模型得到的相對值。因此,需要對失效率模型進(jìn)行修正。

        修正方法可通過某一環(huán)境變量的真實(shí)失效率及其對應(yīng)的相對失效率,得到該模型的修正系數(shù)?琢,如下式所示:

        2 基于模型的民用飛機(jī)導(dǎo)線失效率的計(jì)算

        民用飛機(jī)各系統(tǒng)所使用的導(dǎo)線可能不同,有的系統(tǒng)使用的導(dǎo)線較短,集中分布在單一工作環(huán)境區(qū)域(情況A);有的系統(tǒng)使用的導(dǎo)線較長,可能會鋪設(shè)在工作環(huán)境差別較大的區(qū)域(情況B),兩種情況下,導(dǎo)線失效率會產(chǎn)生差別。不同情況下導(dǎo)線失效率的計(jì)算對應(yīng)不同的方法。在進(jìn)行導(dǎo)線失效率的計(jì)算時,根據(jù)短路和開路兩種失效模式分別建立失效率模型,且假設(shè)導(dǎo)線的壽命服從指數(shù)分布,兩種失效模式相互獨(dú)立,則導(dǎo)線的失效率為短路和開路兩種失效模式的失效率之和。

        2.1 情況A,導(dǎo)線分布在單一工作環(huán)境的區(qū)域

        該情況下導(dǎo)線的失效率可直接采用上述建立的導(dǎo)線可靠性數(shù)據(jù)分析模型來計(jì)算。區(qū)域內(nèi)某系統(tǒng)使用導(dǎo)線的失效率計(jì)算方法具體如下:

        1)確定系統(tǒng)使用導(dǎo)線的環(huán)境變量(共n個環(huán)境變量,主要包含導(dǎo)線特性、線束特性和導(dǎo)線所在區(qū)域的工作環(huán)境),通過專家評判得到導(dǎo)線的環(huán)境變量Xi(i=1,2,...,n)的值(短路/開路)。

        2)將Xi值代入式(1),分別計(jì)算導(dǎo)線開路和短路失效模式的相對失效率。

        3)采用模型修正系數(shù)?琢對相對失效率進(jìn)行修正,得到實(shí)際失效率值(短路/開路,單位為/飛行小時/米)。

        4)確定導(dǎo)線的長度l,根據(jù)每飛行小時單位米的導(dǎo)線實(shí)際失效率值(短路/開路),可得到系統(tǒng)所使用定長導(dǎo)線的短路失效率?姿g和導(dǎo)線開路失效率?姿O。

        5)最后計(jì)算得到該導(dǎo)線的失效率(?姿g+?姿O)。

        2.2 情況B,導(dǎo)線分布在含有多個工作環(huán)境的區(qū)域

        導(dǎo)線穿過含有多個工作環(huán)境的區(qū)域,導(dǎo)線失效率將按照以下步驟計(jì)算:

        1)將含有多個工作環(huán)境的區(qū)域分解為僅含單一工作環(huán)境的區(qū)域,確定分解后區(qū)域的個數(shù)N及每個區(qū)域內(nèi)導(dǎo)線的長度li(i=1,2,...,N)。

        2)采用3.1節(jié)的方法,分別計(jì)算各個區(qū)域內(nèi)導(dǎo)線的失效率?姿Si(i=1,2,...,N)。

        3)將各區(qū)域失效率疊加,得到該導(dǎo)線失效率如下式所示:

        2.3 帶有一定保守度的簡化計(jì)算方法

        以可靠性數(shù)據(jù)分析模型為基礎(chǔ),根據(jù)專家對環(huán)境變量嚴(yán)重度的判斷情況,給出各個區(qū)域內(nèi)對導(dǎo)線失效率影響最大的環(huán)境變量及其對應(yīng)的失效率值,那么將該值定為該區(qū)域?qū)Ь€最大失效率。

        安全性設(shè)計(jì)師如果無法確定導(dǎo)線的線規(guī)、線束、導(dǎo)線工作環(huán)境等情況,或者區(qū)域內(nèi)的導(dǎo)線比較復(fù)雜,難以選用精確的方法運(yùn)算,則可以使用區(qū)域內(nèi)導(dǎo)線最大失效率作保守估計(jì)。如果因?yàn)槭褂迷摫J刂凳构收蠘漤斒录陌踩阅繕?biāo)值不能滿足,則再使用精確的計(jì)算方法。

        3 導(dǎo)線失效率在系統(tǒng)故障樹分析中的應(yīng)用示例

        導(dǎo)線在系統(tǒng)故障樹分析中的運(yùn)用方法和其他基本設(shè)備、部件一樣,按照其功能邏輯關(guān)系構(gòu)建故障樹。

        某系統(tǒng)功能組成如圖1所示。

        在不考慮導(dǎo)線時,系統(tǒng)某一故障樹如圖2所示。

        在考慮導(dǎo)線失效對頂事件有影響時,新的故障樹如圖3。

        4 結(jié)論

        本文在導(dǎo)線可靠性數(shù)據(jù)分析模型的基礎(chǔ)上,介紹了不同情況下導(dǎo)線失效率的計(jì)算方法,并將導(dǎo)線可靠性數(shù)據(jù)應(yīng)用到系統(tǒng)的故障樹分析中。在導(dǎo)線失效率計(jì)算方法上,本文介紹了精確和近似兩種不同的計(jì)算方法,可以適應(yīng)不同條件下的需要。通過對比分析不考慮導(dǎo)線和考慮導(dǎo)線的故障樹可知,導(dǎo)線的可靠性數(shù)據(jù)對飛機(jī)級或系統(tǒng)級的安全性分析有顯著影響,因此,在安全性分析中需要考慮導(dǎo)線的可靠性數(shù)據(jù)。在實(shí)際飛機(jī)設(shè)計(jì)中,導(dǎo)線的安裝區(qū)域環(huán)境復(fù)雜,因此要確定導(dǎo)線失效的環(huán)境變量非常關(guān)鍵,直接影響導(dǎo)線的可靠性數(shù)據(jù)。為了更準(zhǔn)確地計(jì)算導(dǎo)線的失效率,需要在這方面開展深入的研究。

        【參考文獻(xiàn)】

        [1]Marden. I. Bradey-Terry Model[J].Encyclopedia of Statistics in Behavioral Science, 2005(1): 178-184.

        [2]David HA. The method of paired comparison[J].London:Charles Griffin & Co.Ltd; 1963.

        [責(zé)任編輯:王楠]

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