李 博，李 青,陳紅梅

(塔里木大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，新疆阿拉爾 843300)

氣候變化對(duì)農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)影響研究*
——基于南疆紅棗主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶收入安全視角

李 博，李 青※,陳紅梅

(塔里木大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，新疆阿拉爾 843300)

氣候?qū)r(nóng)戶的影響存在于以農(nóng)戶為中心的兩階段價(jià)值鏈(生產(chǎn)和產(chǎn)后環(huán)節(jié))中，農(nóng)戶收入是氣候直接影響和農(nóng)戶為規(guī)避氣候風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)行為的結(jié)果?；诎⒖颂K地區(qū)2011～2014年316戶棗農(nóng)微觀面板數(shù)據(jù)，在Ricardian模型理論基礎(chǔ)上提出氣候-兩階段影響模型，運(yùn)用考慮氣候影響的隨機(jī)系數(shù)模型，構(gòu)建全要素適應(yīng)性生產(chǎn)函數(shù)模型。研究表明： 4～8月生長(zhǎng)期和9～10月成熟期氣溫升高對(duì)農(nóng)戶增加收入有利，但農(nóng)戶對(duì)極端高溫的適應(yīng)能力不足； 4～8月主產(chǎn)區(qū)降水增加對(duì)農(nóng)戶的影響利大于弊,9～10月成熟期降水增加使農(nóng)戶不可避免陷入由氣候?qū)е碌氖袌?chǎng)風(fēng)險(xiǎn)； 生產(chǎn)階段氣溫升高使肥料的產(chǎn)出彈性下降，降水增加使肥料的產(chǎn)出彈性上升，農(nóng)藥的產(chǎn)出彈性下降，氣候變化導(dǎo)致農(nóng)業(yè)成本增加，農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化的農(nóng)業(yè)調(diào)整行為不科學(xué)。為保證農(nóng)戶收入安全，農(nóng)戶在生產(chǎn)和產(chǎn)后階段氣候適應(yīng)能力亟待提高，尤其應(yīng)充分考慮產(chǎn)后階段的氣候適應(yīng)性措施。

紅棗 收入安全 氣候適應(yīng)能力 全要素適應(yīng)性生產(chǎn)函數(shù)模型 兩階段價(jià)值鏈

0 引言

IPCC第五次評(píng)估報(bào)告明確了人類(lèi)對(duì)氣候系統(tǒng)的影響，指出氣候變化使“三農(nóng)”面臨糧食安全、食品安全、農(nóng)業(yè)收入損失、農(nóng)村貧困以及生態(tài)產(chǎn)品功能和服務(wù)損失的風(fēng)險(xiǎn)。氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響呈區(qū)域性變化，糧食安全成為當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的研究焦點(diǎn)。由于氣候變化的區(qū)域性差異以及作物對(duì)溫度的不同要求，氣候變化對(duì)糧食生產(chǎn)的影響也隨不同品種呈區(qū)域性變化[1-4]。隨著農(nóng)業(yè)發(fā)展不斷受到氣候環(huán)境制約，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)適應(yīng)能力成為全球共識(shí)，“主動(dòng)適應(yīng)”是減緩氣候?qū)r(nóng)業(yè)不利影響的主要途徑。

以分散小農(nóng)戶為適應(yīng)主體的研究主要從兩方面展開(kāi)：一是農(nóng)戶對(duì)氣候變化認(rèn)知以及相應(yīng)適應(yīng)策略[5-7]。大部分農(nóng)戶都能感知到氣候變化并采取適應(yīng)策略，如改變種植時(shí)間、使用抗旱和早熟品種等，但氣候信息掌握不充分、缺乏適應(yīng)性技術(shù)、缺少資金使農(nóng)戶的適應(yīng)性行為受到限制[8-9]。二是基于考慮農(nóng)戶適應(yīng)性行為的影響模型探討氣候?qū)r(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)影響。國(guó)外多以Ricardian模型為基礎(chǔ)[10-11]，認(rèn)為農(nóng)作物收益是農(nóng)戶在氣候風(fēng)險(xiǎn)下實(shí)施調(diào)整行為的結(jié)果。國(guó)內(nèi)研究多基于生產(chǎn)函數(shù)模型，考慮個(gè)體對(duì)氣候的適應(yīng)能力[12]。

有關(guān)氣候?qū)r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響在自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域已積累了豐富研究成果，但仍存在拓展空間。首先，以一年生糧食作物(小麥、玉米和水稻)為研究對(duì)象的居多，而對(duì)于多年生林果業(yè)的研究少有提及。盡管揭示氣候?qū)Z食安全的影響具有緊迫性，但氣候?qū)α止麡I(yè)的影響仍不容忽視。林果業(yè)前期投入較大，投資回收期相對(duì)較長(zhǎng)，農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)已面臨諸多不確定風(fēng)險(xiǎn)。近幾年，南疆紅棗產(chǎn)業(yè)已陷入“增產(chǎn)不增效”的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，然而氣候變化加劇了農(nóng)戶收入損失風(fēng)險(xiǎn)，探討氣候?qū)r(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)影響對(duì)于增強(qiáng)農(nóng)戶氣候適應(yīng)能力促進(jìn)農(nóng)民增收以及區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有現(xiàn)實(shí)意義。其次，農(nóng)戶氣候適應(yīng)性行為的理論基礎(chǔ)不完全。從農(nóng)戶視角看，生產(chǎn)和銷(xiāo)售2個(gè)環(huán)節(jié)共同決定了從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效益。已有研究認(rèn)為產(chǎn)量變動(dòng)是氣候變化影響的直接結(jié)果，同時(shí)是農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化并調(diào)整生產(chǎn)行為的結(jié)果，但現(xiàn)有理論忽視了氣候?qū)ψ魑锂a(chǎn)后環(huán)節(jié)的影響。

因此，基于農(nóng)戶氣候-兩階段影響框架，以Ricardian模型為理論基礎(chǔ)，考慮氣候?qū)Ω魃a(chǎn)要素產(chǎn)出彈性的影響，該研究將以阿克蘇地區(qū)2011～2014年316戶棗農(nóng)為研究對(duì)象，運(yùn)用全要素適應(yīng)性生產(chǎn)函數(shù)模型，全面揭示氣候?qū)r(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的影響，為進(jìn)一步提高農(nóng)戶氣候適應(yīng)能力、保證農(nóng)戶收入安全提供理論基礎(chǔ)。

1 理論模型構(gòu)建

Mendelsohn(1994)認(rèn)為作物收益是農(nóng)戶在氣候風(fēng)險(xiǎn)下實(shí)施調(diào)整行為的結(jié)果，盡管Ricardian模型包含價(jià)格效應(yīng)是有問(wèn)題的，但這一偏差小于7%[13]。由于農(nóng)戶在應(yīng)對(duì)氣候變化調(diào)整生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)行為的過(guò)程較為復(fù)雜，文章并不深層次探討農(nóng)戶是如何調(diào)整其生產(chǎn)行為和銷(xiāo)售行為，而僅用農(nóng)戶收入來(lái)反映生產(chǎn)和產(chǎn)后階段的氣候影響以及農(nóng)戶應(yīng)對(duì)氣候變化調(diào)整生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)行為的綜合性結(jié)果。傳統(tǒng)方法中，氣溫和降雨量的影響可通過(guò)C-D生產(chǎn)函數(shù)來(lái)測(cè)量：

Y=A·Lα1·Ofα2·Cfα3·Pα4·H1α5·R1α6·H2α7·R2α8·ε

(1)

其中，Y是平均每667m2收入，L、of、CF、P分別為平均每667m2勞動(dòng)力投入、平均每667m2有機(jī)肥投入、平均每667m2化肥投入、平均每667m2農(nóng)藥投入，H1、R1分別為作物生長(zhǎng)期溫度和降水，H2、R2分別為作物成熟期溫度和降水，A為常數(shù)，表示其他政策影響，為殘差項(xiàng)，1～8表示投入變量的產(chǎn)出彈性。這一方法考慮了氣溫和降水對(duì)平均每667m2收入的直接影響，但它沒(méi)有考慮到氣候不僅是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響因素，也是其他要素生產(chǎn)率的影響因素。氣候變化導(dǎo)致生產(chǎn)投入要素用量和成本發(fā)生變化，間接影響投入要素生產(chǎn)率。該文采用隨機(jī)系數(shù)模型[14]，由于生長(zhǎng)期氣溫和降水對(duì)生產(chǎn)要素投入影響較大，因此假設(shè)生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性與生長(zhǎng)期溫度和降水有關(guān)，成熟期氣溫和降水將作為直接影響變量納入模型。要素的生產(chǎn)彈性是生長(zhǎng)期氣溫和降雨量的自然對(duì)數(shù)函數(shù)：

αi=f(H1，R1)=Ci+βilog(H1)+γilog(R1)+μi，i=1,2,3,4

(2)

將(2)式帶入(1)式，并表達(dá)為自然對(duì)數(shù)形式，得到全要素適應(yīng)性生產(chǎn)函數(shù)模型：

log(Y)=logA+(C1+μ1)log(L)+(C2+μ2)log(of)+(C3+μ3)log(CF)+(C4+μ4)log(P)

+α5log(H1)+α6log(R1)+α7log(H2)+α8log(R2)+β1log(L)log(H1)

+β2log(of)log(H1)+β3log(CF)log(H1)+β4log(P)log(H1)+γ1log(L)log(R1)

+γ2log(of)log(R1)+γ3log(CF)log(R1)+γ4log(P)log(R1)+log(ε)

(3)

(3)式為實(shí)證分析中基本評(píng)估等式的基礎(chǔ)，在此基礎(chǔ)上，該文引入時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)T測(cè)度技術(shù)進(jìn)步的程度。因此，對(duì)于任一年份t農(nóng)戶i，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的函數(shù)表示如下：

log(Y)=χ0+χ1log(Lit)+χ2log(ofit)+χ3log(CFit)+χ4log(Pit)+χ5log(H1it)+χ6log(R1it)

+χ7log(H2it)+χ8log(R2it)+χ9T+χ10log(Lit)log(H1it)+χ11log(ofit)log(H1it)

+χ12log(CFit)log(H1it)+χ13log(Pit)log(H1it)+χ14log(Lit)log(R1it)+χ15log(ofit)log(R1it)

+χ16log(CFit)log(R1it)+χ17log(Pit)log(R1it)+εit

(4)

基于(4)式，成熟期氣溫和降水的產(chǎn)出彈性分別為各自的系數(shù)，生長(zhǎng)期氣溫和降水產(chǎn)出彈性的計(jì)算公式分別為：

(5)

(6)

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與描述統(tǒng)計(jì)分析

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

新疆是我國(guó)紅棗主要產(chǎn)區(qū)，目前已形成哈密、巴州、阿克蘇、和田和喀什五大產(chǎn)區(qū)，阿克蘇地區(qū)(包括兵團(tuán)和地方)紅棗的種植面積和年產(chǎn)量均居五大產(chǎn)區(qū)首位。該文在預(yù)調(diào)研基礎(chǔ)上對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行完善，調(diào)研點(diǎn)選取過(guò)程中充分考慮各個(gè)地區(qū)之間的種植差異，最終分別選取兵團(tuán)第一師10團(tuán)等4個(gè)種植團(tuán)場(chǎng)，溫宿縣克孜勒鄉(xiāng)、阿瓦提縣塔木托拉克鄉(xiāng)等6個(gè)紅棗種植鄉(xiāng)，主要選取純?cè)N植戶為調(diào)查對(duì)象，通過(guò)連續(xù)跟蹤實(shí)地訪談和問(wèn)卷發(fā)放方式獲得2011～2014年農(nóng)戶的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行整理并剔除無(wú)效問(wèn)卷，最終獲得有效樣本316個(gè)，其中地方110個(gè)，兵團(tuán)206個(gè)，樣本容量為1 264。

2.2 變量說(shuō)明

樣本區(qū)主要以純?cè)N植模式為主，農(nóng)戶主要種植灰棗或駿棗，該文以農(nóng)戶紅棗平均每667m2年收入(Y，元/667m2)為產(chǎn)出變量，為剔除價(jià)格變化影響，以2011年為基期進(jìn)行消費(fèi)價(jià)格指數(shù)平減。所有投入變量以每667m2費(fèi)用(元/667m2)來(lái)表示，為剔除價(jià)格影響，所有費(fèi)用指標(biāo)以2011年阿克蘇地區(qū)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)為基期進(jìn)行平減。

紅棗為多年生作物，休眠期、生長(zhǎng)期以及成熟期基本全年溫度和降水都對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有影響。阿克蘇地區(qū)紅棗通常在4月中旬進(jìn)入萌芽期,9月進(jìn)入成熟期，該文主要選取4～8月生長(zhǎng)期均溫(℃/月)和降水(mm/月)、9～10月成熟采摘期均溫(℃/月)和降水(mm/月)分別探討生產(chǎn)階段和產(chǎn)后階段氣候變化對(duì)農(nóng)戶的最終影響，氣象數(shù)據(jù)來(lái)源于阿克蘇氣象局和阿拉爾氣象站。各變量的統(tǒng)計(jì)描述見(jiàn)表1所示。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

變量名均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值收入(元/667m2)2324.7852229.46716.66713518.08勞動(dòng)力投入(元/667m2)1035.837771.611353708.92有機(jī)肥投入(元/667m2)205.854258.87801929.47化肥投入(元/667m2)462.24415.61113.5063076.92農(nóng)藥投入(元/667m2)185.156195.5867.0931966.434～8月均溫(℃/月)21.830.64820.8222.494～8月降水(mm/月)16.0514.627.423.329～10月均溫(℃/月)15.8140.61114.716.489～10月降水(mm/月)5.6343.4310.4814.2

從收入看，樣本農(nóng)戶內(nèi)部收入差距較大。一方面，兵團(tuán)和地方農(nóng)戶收入存在顯著差異。兵團(tuán)采取行政指令性方式組織生產(chǎn)，直播建園方式通常產(chǎn)量較高； 地方多為少數(shù)民族農(nóng)戶，雖然種植時(shí)間早，但現(xiàn)代管理技術(shù)接受能力不足，產(chǎn)量非常低。另一方面，受樹(shù)齡影響，農(nóng)戶收入存在差距。受到2008年、2009年和2010年紅棗持續(xù)高價(jià)格影響，部分團(tuán)場(chǎng)及農(nóng)戶盲目跟風(fēng)改種紅棗，調(diào)查年度內(nèi)樹(shù)齡較小，因此產(chǎn)出收益較低。從各項(xiàng)投入要素看，樣本內(nèi)部波動(dòng)較大，這反映出種植戶管理技術(shù)水平差異較大。

結(jié)合新疆氣象局提供的氣象實(shí)測(cè)記錄可知，阿克蘇地區(qū)氣溫變化趨勢(shì)與全球氣溫變化一致,55年來(lái)平均溫度呈上升趨勢(shì)，四季平均氣溫上升幅度由大到小分別為冬季、秋季、夏季、春季，與此同時(shí)，降水增加尤其是秋季降水增加也是氣候變化的主要特征之一。具體就研究區(qū)而言，氣溫和降水的波動(dòng)不如其他變量波動(dòng)大，但降水的內(nèi)部差異明顯。生長(zhǎng)期4～8月均溫為21.83(℃/月)，成熟采摘期9～10月均溫為15.814(℃/月)，氣溫的區(qū)域和年份間差異不大，相較而言生長(zhǎng)期均溫內(nèi)部差異較小。4～8月降水均值為16.051mm,9～10月降水均值為5.634mm，降水的季節(jié)、區(qū)域和年份間差異明顯，其中2011年、2013年和2014年9～10月降水均顯著高于2012年,2014年降水異常高于其他年份。

3 模型估計(jì)與分析

3.1 模型估計(jì)結(jié)果

該文采用的是農(nóng)戶截面數(shù)據(jù)與時(shí)間序列綜合的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用EVIEWS6.0軟件對(duì)雙固定效應(yīng)模型、個(gè)體固定效應(yīng)模型、混合OLS、隨機(jī)效應(yīng)模型的適用性進(jìn)行檢驗(yàn)的結(jié)果表明接受個(gè)體固定效應(yīng)模型。因此，該文采用個(gè)體固定效應(yīng)模型估計(jì)全要素適應(yīng)性生產(chǎn)函數(shù)。

表2 模型估計(jì)結(jié)果(個(gè)體固定效應(yīng)模型)

自變量基本模型適應(yīng)性模型自變量基本模型適應(yīng)性模型常數(shù)項(xiàng)-46.015***-67.780***勞動(dòng)力與4～8月均溫—0.688(-6.106)(-2.869)(LogL×LogH1)-1.061勞動(dòng)力投入0.753***-2.003有機(jī)肥與4～8月均溫—-0.402***(LogL)-5.702(-1.007)(LogOF×LogH1)(-4.867)有機(jī)肥投入(LogOF)0.077***1.231***化肥與4～8月均溫—-0.934***化肥投入-4.117-4.774(LogCF×LogH1)(-5.558)(LogCF)0.306***2.821***農(nóng)藥與4～8月均溫—0.153農(nóng)藥投入-3.291-5.459(LogP×LogH1)-0.733(LogP)-0.118**-0.348勞動(dòng)力與4～8月降水—-0.254～8月均溫(-2.112)(-0.541)(LogL×LogR1)(-1.009)(LogH1)0.674***3.923有機(jī)肥與4～8月降水—0.096*4～8月降水-3.147-0.878(LogOF×LogR1)-1.674(LogR1)0.362***0.439***化肥與4～8月降水—0.412***9～10月均溫-15.036-2.936(LogCF×LogR1)-6.387(LogH2)0.862***1.230***農(nóng)藥與4～8月降水—-0.459***9～10月降水-9.154-7.984(LogP×LogR1)(-4.149)(LogR2)-0739***-0.944***時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)(-9.328)(-8.310)(T)0.689***0.876***-7.125-4.409F值24.114***27.520***調(diào)整R20.890.907 注:①括號(hào)里的數(shù)字是t值;②***表示1%顯著性水平,**表示5%顯著性水平,*表示10%顯著性水平

3.2 估計(jì)結(jié)果分析

面板個(gè)體固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果如表2所示，基本模型和適應(yīng)性模型的擬合優(yōu)度較好，調(diào)整R2均在89%以上?；灸Ｐ椭凶兞康墓烙?jì)系數(shù)完全顯著，適應(yīng)性模型中17個(gè)變量有11個(gè)在統(tǒng)計(jì)上顯著，除勞動(dòng)力變量在2個(gè)模型中的估計(jì)結(jié)果發(fā)生改變，其他單一要素投入變量影響方向均一致。適應(yīng)性模型中各主要投入要素的平均產(chǎn)出彈性可利用(2)式計(jì)算得到，勞動(dòng)力、有機(jī)肥、化肥和農(nóng)藥的平均產(chǎn)出彈性分別為0.470、0.133、0.351、-0.039，除農(nóng)藥外，其他主要投入要素產(chǎn)出彈性為正。

從氣溫來(lái)看,4～8月和9～10月均溫均對(duì)農(nóng)戶收入有正向影響。適應(yīng)性模型中4～8月均溫對(duì)農(nóng)戶產(chǎn)出的影響不顯著,9～10月均溫與農(nóng)戶產(chǎn)出在1%水平上顯著正相關(guān)。由(5)式可計(jì)算溫度的產(chǎn)出彈性,4～8月和9～10月均溫的產(chǎn)出彈性分別為0.544和1.23。紅棗為喜溫作物，其生長(zhǎng)發(fā)育需要較高溫度。生長(zhǎng)發(fā)育期溫度過(guò)低，將導(dǎo)致生長(zhǎng)過(guò)程緩慢，坐果率不高且發(fā)育瘦小，產(chǎn)量和品質(zhì)受到影響； 成熟后期溫度過(guò)低，不利于干物質(zhì)積累，延緩制干過(guò)程。在紅棗整個(gè)生長(zhǎng)成熟銷(xiāo)售期，較高溫度有利于保證紅棗產(chǎn)量及品質(zhì)，對(duì)農(nóng)戶的收入影響較大。同時(shí)與具有顯著產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)的若羌縣相比，阿克蘇地區(qū)生長(zhǎng)成熟期均溫及≥10℃有效積溫都低于若羌縣，因此溫和型溫度升高對(duì)農(nóng)戶收入增加有利。但近幾年坐果期極端高溫頻發(fā)，農(nóng)業(yè)氣象預(yù)警機(jī)制缺乏，農(nóng)戶對(duì)極端高溫的適應(yīng)能力不足，導(dǎo)致坐果率不高顯著影響紅棗產(chǎn)量。因此，溫和型氣溫升高對(duì)農(nóng)戶增加收入有利，但現(xiàn)階段農(nóng)戶對(duì)極端高溫的適應(yīng)能力明顯不足。

從降水看,4～8月降水對(duì)農(nóng)戶收入有顯著正向影響,9～10月降水對(duì)農(nóng)戶收入有顯著負(fù)向影響。根據(jù)(5)式計(jì)算降水的產(chǎn)出彈性,4～8月和9～10月降水的平均產(chǎn)出彈性分別為0.318和-0.944。棗樹(shù)對(duì)多雨濕潤(rùn)和干燥少雨的氣候條件都能適應(yīng)，不同生長(zhǎng)期對(duì)水分的要求也各不相同。南疆地區(qū)常年干旱少雨，生長(zhǎng)期降水有助于棗樹(shù)正常開(kāi)花坐果。近些年由于水資源緊缺致使農(nóng)業(yè)用水不足，降水有利于彌補(bǔ)農(nóng)業(yè)用水不足導(dǎo)致的水分虧缺。然而，果實(shí)發(fā)育后期至采收要求少雨多晴天氣,9～10月通常為紅棗成熟及制干期，如遇降雨易導(dǎo)致裂果漿爛，大規(guī)模爆發(fā)炭疽病和黑頭病，同時(shí)影響制干過(guò)程，農(nóng)戶為減少損失通常會(huì)降級(jí)降價(jià)處理。另外，由于農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品流通體系程度較低，紅棗通常以“包園子”方式售出，主要以在樹(shù)上“掛干”等待農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)紀(jì)人收購(gòu)較為傳統(tǒng)的銷(xiāo)售渠道上，采摘前極端氣象災(zāi)害發(fā)生導(dǎo)致農(nóng)戶實(shí)際產(chǎn)出減少，同時(shí)收購(gòu)商延遲收購(gòu)以壓低紅棗價(jià)格方式進(jìn)行投機(jī)，氣候風(fēng)險(xiǎn)改變農(nóng)戶銷(xiāo)售心理預(yù)期，農(nóng)戶為規(guī)避氣候風(fēng)險(xiǎn)不得不低價(jià)提前出售，這導(dǎo)致農(nóng)戶收入存在不同程度損失。盡管南疆年均蒸發(fā)量大于降水量，但秋季降水及極端降雨增加這一變化趨勢(shì)將使農(nóng)戶面臨收入損失,2010年、2013年及2014年成熟期極端降水都對(duì)果農(nóng)收入產(chǎn)生了較大負(fù)面影響。因此，生長(zhǎng)期降水增加對(duì)農(nóng)戶收入的影響利大于弊，成熟期降水增加尤其是極端降水對(duì)農(nóng)戶收入的影響有顯著負(fù)面影響，同時(shí)農(nóng)戶對(duì)成熟期降水變化的適應(yīng)能力不足。

氣候影響要素生產(chǎn)彈性的結(jié)果表明，生長(zhǎng)期氣溫升高導(dǎo)致有機(jī)肥和化肥的產(chǎn)出彈性下降，生長(zhǎng)期降水增加使有機(jī)肥和化肥的產(chǎn)出彈性上升，農(nóng)藥的產(chǎn)出彈性下降。由于肥效對(duì)環(huán)境溫度的變化十分敏感，尤其是氮肥在高溫狀態(tài)下易揮發(fā)，這導(dǎo)致有機(jī)肥和農(nóng)藥的利用率下降。因此，氣候變暖導(dǎo)致有機(jī)肥和化肥的產(chǎn)出彈性下降。另外，由于南疆地區(qū)本身干旱少雨，農(nóng)業(yè)灌溉用水不足，降水增加有利于促進(jìn)水肥耦合，彌補(bǔ)水分虧缺，提升農(nóng)戶有機(jī)肥和化肥的利用效率。同時(shí)，伴隨著6～8月溫度升高，降水多易導(dǎo)致棗銹病、縮果病等病癥，這使農(nóng)戶農(nóng)藥成本增加。因此，生長(zhǎng)期降水增加會(huì)使有機(jī)肥和化肥的產(chǎn)出彈性上升，使農(nóng)藥的產(chǎn)出彈性下降。

4 主要結(jié)論

基于氣候-兩階段影響模型，該文利用2011～2014年阿克蘇地區(qū)316戶棗農(nóng)微觀面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用考慮氣溫和降水對(duì)要素產(chǎn)出彈性影響的隨機(jī)系數(shù)模型，構(gòu)建全要素適應(yīng)性生產(chǎn)函數(shù)模型，實(shí)證分析不同階段氣候變化對(duì)農(nóng)戶收入的影響以及農(nóng)戶的氣候適應(yīng)能力。主要結(jié)論有以下3點(diǎn)。

第一，溫和型氣溫升高對(duì)農(nóng)戶增加收入有利，但農(nóng)戶對(duì)極端高溫的適應(yīng)能力不足。紅棗本身喜溫的生長(zhǎng)特性，決定了紅棗對(duì)高溫具有較強(qiáng)的適應(yīng)能力。生長(zhǎng)期和成熟期溫度較高，有利于提高紅棗品質(zhì)同時(shí)保持較高產(chǎn)量。但近年極端高溫頻發(fā)，尤其是自2011年來(lái)7月高溫干旱天氣頻現(xiàn)，速度快且持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)，由于缺乏農(nóng)業(yè)氣象預(yù)警機(jī)制和適應(yīng)氣候變化的農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)，農(nóng)戶未能在較早期采取有效防范措施，導(dǎo)致坐果率低下，產(chǎn)量損失嚴(yán)重。

第二，生產(chǎn)階段降水增加對(duì)農(nóng)戶的影響利大于弊，產(chǎn)后銷(xiāo)售階段降水增加使農(nóng)戶不可避免陷入市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。南疆本身干旱少雨，同時(shí)農(nóng)業(yè)灌溉用水不足，生長(zhǎng)期適當(dāng)降水有利于彌補(bǔ)水分虧缺，促進(jìn)作物正常生長(zhǎng)。但成熟期降水增多容易導(dǎo)致病害發(fā)生，且影響農(nóng)戶的銷(xiāo)售。2010年9月紅棗采收期阿克蘇地區(qū)降水量達(dá)到35.9mm，達(dá)到歷年最高值，一師十團(tuán)裂果損失達(dá)幾十噸。農(nóng)戶無(wú)理想倉(cāng)儲(chǔ)條件，銷(xiāo)售方式單一，銷(xiāo)售渠道狹窄，這使農(nóng)戶廣泛陷入由氣候變化導(dǎo)致的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)中。

第三，氣候變化導(dǎo)致農(nóng)業(yè)成本增加，農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化的農(nóng)業(yè)調(diào)整行為不科學(xué)。氣候變化影響生產(chǎn)要素產(chǎn)出彈性，如氣溫升高導(dǎo)致肥料產(chǎn)出彈性下降，降水增加使肥料產(chǎn)出彈性上升，農(nóng)藥產(chǎn)出彈性下降，氣候變化在一定程度上導(dǎo)致農(nóng)業(yè)成本增加，同時(shí)也表明農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化的農(nóng)業(yè)調(diào)整行為存在不科學(xué)性，依靠技術(shù)創(chuàng)新替代物質(zhì)資源消耗是增強(qiáng)農(nóng)戶氣候適應(yīng)能力的有效途徑。

氣候?qū)r(nóng)戶產(chǎn)出的影響廣泛存在于以農(nóng)戶為中心的兩階段價(jià)值鏈中，提高農(nóng)戶的氣候適應(yīng)能力是減緩氣候負(fù)面影響的途徑。相關(guān)管理部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)氣象信息預(yù)警與防控，推廣適應(yīng)氣候變化的農(nóng)業(yè)科技技術(shù)，同時(shí)加快農(nóng)產(chǎn)品現(xiàn)代流通體系建設(shè)，鼓勵(lì)有能力的農(nóng)戶自建倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施，加強(qiáng)當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品深加工能力，實(shí)施分級(jí)包裝，緩解農(nóng)戶面臨的氣候風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，避免農(nóng)戶因氣候影響陷入“被動(dòng)銷(xiāo)售”的局面。

該文未考慮市場(chǎng)、管理體制等其他重要因素，同時(shí)極端氣候、災(zāi)害性天氣等造成減產(chǎn)減收的要素復(fù)雜而難以測(cè)定，數(shù)據(jù)結(jié)果有可能夸大或縮小氣候?qū)r(nóng)戶收入的真實(shí)影響，但這一結(jié)果仍能從客觀上揭示不同階段氣候變化對(duì)農(nóng)戶收入的作用機(jī)理，尤其是銷(xiāo)售階段氣候變化導(dǎo)致農(nóng)戶減收的巨大影響，提出的氣候適應(yīng)性措施具有現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。另外，由于管理體制、社會(huì)經(jīng)濟(jì)文化環(huán)境差異，兵團(tuán)和地方農(nóng)戶資源稟賦及生產(chǎn)行為有顯著不同，農(nóng)戶生產(chǎn)受到氣候變化的影響及其適應(yīng)能力有所差異，限于該文篇幅有限，將在后續(xù)研究中探討這一問(wèn)題。

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ECONOMIC IMPACTS OF CLIMATE CHANGE ON FARMERS*

Li Bo，Li Qing※，Chen Hongmei

(College of Economics & Management of Tarim University，Aral, Xinjiang 843300, China)

The impact of climate change on the farmers exists in the two stages (production and sale) of the value chain. Household income is a comprehensive result of climate change impact and risk-adjusted behavior. Based on 316 jujube farmers′ panel data in Aksu 2011-2014, this paper constructed a total factor adaptive production function model using the climate-related random coefficient modeland Ricardian model theory. The results showed that the temperature increasing in growing season (April to August) and maturity season (September to October) had positive impacts on household income, but the farmers lacked the ability to adapt to extreme high temperature. Precipitation in growing season (April to August) can compensate the harm of water deficit. However more precipitation in maturity season (September to October) seriously affected jujube quality and sales. In addition, with the growing of temperature, the output elasticity of fertilizers decreased which meant the increase of organic fertilizer and chemical fertilizer costs. Climate change resulted in the increase of the agriculture costs, and the adaptive behavior of farmers was unscientific. To ensure the safety of farmers′ income, farmers′ adaptive capacity needed to be improved in production and sale stage, such as strengthening agricultural meteorological information early warning and prevention-control, promoting agricultural science and technology, accelerating the construction of modern circulation system of agricultural products, and encouraging farmers to build warehousing facilities..

jujube; income safety; climate adaption capacity; total factor adaptive production function model; two stage value chain

10.7621/cjarrp.1005-9121.20161230

2015-10-30

李博(1989—)，女，四川達(dá)州人，碩士、講師。研究方向：資源經(jīng)濟(jì)與環(huán)境管理?！ㄓ嵶髡撸豪钋?1969—)，女，湖南長(zhǎng)沙人，教授、碩士生導(dǎo)師。研究方向：干旱區(qū)資源保護(hù)利用、生態(tài)環(huán)境評(píng)估。Email：liqing0514@163.com

*資助項(xiàng)目：兵團(tuán)軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目“南疆兵團(tuán)紅棗產(chǎn)業(yè)投入-產(chǎn)出效率研究”(2015CC003)； 新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)社科基金資助項(xiàng)目“兵團(tuán)特色水果生產(chǎn)技術(shù)效率研究”(14QN15)； 塔里木大學(xué)哲學(xué)社科基金資助項(xiàng)目“基于氣候因子影響的南疆果農(nóng)生產(chǎn)技術(shù)效率研究”(TDSKSS1406)

P467;F

A

1005-9121[2016]12-0192-06