黃秀滿

摘 要：大數(shù)據(jù)時代的到來，為圖書館的競爭情報服務(wù)工作既帶來了發(fā)展機遇，也帶來了挑戰(zhàn)。國家圖書館、上海圖書館等圖書館已積累了一定的競爭情報服務(wù)經(jīng)驗，但總體來看圖書館競爭情報工作還存在著應(yīng)用數(shù)據(jù)資源類型單一、工具平臺應(yīng)用不夠、產(chǎn)品附加值不高等問題。注重對數(shù)據(jù)的集成化應(yīng)用、新型數(shù)據(jù)資源的分析、新的工具平臺的應(yīng)用應(yīng)是大數(shù)據(jù)時代圖書館競爭情報工作的發(fā)展對策。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；圖書館；數(shù)據(jù)挖掘；中小企業(yè)；競爭情報；情報服務(wù)

中圖分類號： G252.6 文獻標(biāo)識碼： A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2016013

The Development Strategy of Library Competitive Information Service in Big Data Times

Abstract Library faces both development opportunity and challenge in competitive information service in big data times. Although the National Library and Shanghai Library have gained experiences in this area， the overall service is not satisfactory in data types， the use of tools platforms， and added values of products. The strategy of development is to pay more attention to integrated applications of data， the analysis of new data resources， and utilization of new tools platforms.

Key words big data； library； data mining； SMEs； competitive information； information service

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，通過挖掘和分析大量用戶、供應(yīng)商、經(jīng)銷商等企業(yè)經(jīng)營鏈條中上下游利益相關(guān)者的信息行為數(shù)據(jù)和競爭對手、競爭環(huán)境的數(shù)據(jù)信息，進而掌握隱藏在這些數(shù)據(jù)背后的規(guī)律、洞悉可能存在的商機與研判未來市場發(fā)展的態(tài)勢，已成為大數(shù)據(jù)時代一個成功企業(yè)所必須具有的競爭情報意識，越來越多的企業(yè)紛紛建立了自己的大數(shù)據(jù)研究中心、數(shù)據(jù)計算中心等情報中心，以為企業(yè)發(fā)展提供基于數(shù)據(jù)的決策參考和信息情報。但對占有市場數(shù)量比例達99%、提供了80%城鎮(zhèn)就業(yè)崗位的中小企業(yè)[1]來說，盡管明知基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的競爭情報能為企業(yè)帶來多方巨大的效益，但受限于規(guī)模、財力、人員等因素，并不是每家中小企業(yè)都有能力或條件建立企業(yè)自己的情報機構(gòu)，于是，通過市場行為去購買、定制企業(yè)的競爭情報服務(wù)便成為一種常態(tài)與主流趨勢。圖書館作為始終以為用戶提供信息、知識為己任的社會、機構(gòu)信息中心，也一直是企業(yè)競爭情報服務(wù)的實踐者和探索者，大數(shù)據(jù)時代的到來和企業(yè)用戶出現(xiàn)的多種變化，為圖書館開展競爭情報服務(wù)既提供了發(fā)展機遇，又面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館競爭情報服務(wù)

1.1 大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)更需要競爭情報服務(wù)

據(jù)《中國企業(yè)競爭情報實施現(xiàn)狀調(diào)查分析》[2]分析，國內(nèi)競爭情報較活躍的企業(yè)主要集中在鋼鐵、汽車、醫(yī)藥、金融、消費品等領(lǐng)域，競爭情報多以咨詢研究、消費者市場調(diào)查等淺層次態(tài)勢出現(xiàn)，方興未艾的文化產(chǎn)業(yè)幾乎與競爭情報絕緣，而IT企業(yè)的競爭情報界則主要以工具提供商的身份推介其軟件產(chǎn)品，很少提及自身的競爭情報，中小企業(yè)的競爭情報活動和基礎(chǔ)更是可以忽略不計[3]。這種現(xiàn)狀導(dǎo)致了我國中小企業(yè)決策不當(dāng)和經(jīng)營不善，生存能力不強，容易走向滅亡。如在2008年的金融危機中，僅上半年就有約7萬家中小企業(yè)倒閉[4]。與之形成對比的是，在全球500強企業(yè)中，95%以上已建立了較為完善的競爭情報系統(tǒng)，如微軟、IBM、P&G;、通用電氣、可口可樂、海爾等。這些國內(nèi)外知名企業(yè)的成功都離不開其完善的競爭情報系統(tǒng)及其周密的運作。大數(shù)據(jù)時代的到來，更是突顯了企業(yè)競爭情報工作的重要性，企業(yè)的競爭不再局限于勞動生產(chǎn)率、專利技術(shù)、生產(chǎn)規(guī)模等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素之間的競爭，知識生產(chǎn)率、知識轉(zhuǎn)變能力、產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢研判能力等成為了新興的競爭指標(biāo)，而產(chǎn)生這些知識并決定未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律的則無疑是存在于企業(yè)內(nèi)外部的那些龐大數(shù)據(jù)集，如競爭對手的產(chǎn)品更新周期、企業(yè)自身的員工生產(chǎn)率競爭水平等。而實現(xiàn)對這些數(shù)據(jù)的收集、存儲、分析和處理對中小企業(yè)來說是不可能獨立完成的，在這種情況下，尋求與第三方情報服務(wù)機構(gòu)的購買、外包合作就成為中小企業(yè)獲取競爭情報最佳乃至唯一的選擇。

在眾多第三方情報服務(wù)機構(gòu)中，圖書館無疑是企業(yè)特別是那些迫切需要競爭情報服務(wù)的中小企業(yè)的最佳競爭情報服務(wù)合作者。一方面，隨著近年來我國圖書情報事業(yè)的發(fā)展，越來越多的競爭情報人才進入到圖書館工作，圖書館也已在信息咨詢、專題定制、知識服務(wù)等方面具有了一定的經(jīng)驗優(yōu)勢；另一方面，圖書館還具有其他機構(gòu)無法比擬的資源、信息獲取優(yōu)勢，這使得圖書館具有其它機構(gòu)無法相比的開展中小企業(yè)競爭情報服務(wù)的人才、經(jīng)驗與資源優(yōu)勢。

1.2 競爭情報服務(wù)是大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館服務(wù)的增長點

目前，盡管我國圖書館開展的企業(yè)競爭情報服務(wù)還存在地區(qū)發(fā)展不均、服務(wù)內(nèi)容單一、高校圖書館發(fā)展滯后等問題，但也已經(jīng)積累了一定的經(jīng)驗，如國家圖書館、上海圖書館、天津泰達圖書館、昆山圖書館等圖書館的競爭情報服務(wù)開展得如火如荼，其運行過程中積累的大量經(jīng)驗成為了大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館競爭情報服務(wù)的增長點。

（1）國家圖書館。國家圖書館企業(yè)信息服務(wù)中心依托豐富的館藏文獻信息幫助企業(yè)建立對競爭對手的市場營銷、企業(yè)運營、產(chǎn)品服務(wù)、資本市場等各方面全方位的信息監(jiān)測和分析服務(wù)。通過信息和數(shù)據(jù)監(jiān)測體系進行長期的數(shù)據(jù)積累，并將監(jiān)測到的信息進行系統(tǒng)化管理，最后在此基礎(chǔ)上進行階段性的總結(jié)和趨勢分析，提供有競爭能力的比較分析報告，其中包括公共傳播評估報告和品牌競爭性分析報告。同時，還提供敏感信息預(yù)警服務(wù)，即時向用戶提示行業(yè)重要信息和企業(yè)負(fù)面信息，將監(jiān)測到任何可能會對客戶利益造成潛在危害的負(fù)面報道，及時通知用戶，以便用戶做出迅速反應(yīng)，從而掌握公關(guān)宣傳時效、啟動危機監(jiān)控機制[5]。國家圖書館除了提供競爭情報服務(wù)外，還提供輿情分析服務(wù)。輿情分析服務(wù)是幫助政府部門、企業(yè)公司了解輿論動向，制定正確的應(yīng)對策略引導(dǎo)輿論發(fā)展，其中包括熱點輿情分析、專題輿情分析和突發(fā)事件分析[6]。國家圖書館專門設(shè)立了企業(yè)信息服務(wù)中心，由一批具有較高學(xué)歷層次、訓(xùn)練有素的專業(yè)咨詢?nèi)藛T從事專業(yè)性信息咨詢。

（2）上海圖書館。由上海圖書館上?？茖W(xué)技術(shù)情報研究所承建的行業(yè)創(chuàng)新信息情報服務(wù)平臺，承擔(dān)著上海公共研發(fā)服務(wù)平臺中重點行業(yè)創(chuàng)新信息延伸服務(wù)的部分職能。這一平臺現(xiàn)有先進制造、生命科學(xué)、資源環(huán)境三個行業(yè)領(lǐng)域的情報導(dǎo)航與信息服務(wù)，以及“美國政府研究報告”的推薦服務(wù)[7]。

（3）天津泰達圖書館。天津泰達圖書館是國內(nèi)唯一一家實行圖書、檔案、情報一體化管理的區(qū)域性文化機構(gòu)。為了更好地服務(wù)于區(qū)內(nèi)高科技企業(yè)，泰達圖書館檔案館和泰達科技發(fā)展集團合作建設(shè)的“濱?？萍夹畔⒎?wù)平臺”主動為區(qū)內(nèi)科技企業(yè)提供信息支持，主要包括科技查新、專利知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)、個人學(xué)術(shù)博客服務(wù)、網(wǎng)上咨詢服務(wù)、信息定制（代檢代查）服務(wù)等，還為參加培訓(xùn)的各個企業(yè)提供VIP遠(yuǎn)程檢索卡，使企業(yè)用戶足不出戶即可享受泰達圖書館檔案館便捷的知識服務(wù)。在這些服務(wù)過程中，泰達圖書館積累了豐富的經(jīng)驗，并形成了自己的特色服務(wù)品牌[8]。

（4）昆山圖書館。昆山競爭情報服務(wù)平臺是由昆山圖書館和湖南省競爭情報中心共同創(chuàng)建，該平臺采用最新無縫隙嵌入式本地化技術(shù)，為昆山政府、產(chǎn)業(yè)集群及高新技術(shù)、中小企業(yè)服務(wù)。昆山競爭情報網(wǎng)絡(luò)協(xié)作平臺由雷達采集、信息分析、資源管理、網(wǎng)絡(luò)協(xié)作及內(nèi)容分發(fā)系統(tǒng)構(gòu)成，是目前國內(nèi)最先進的產(chǎn)業(yè)、企業(yè)競爭情報系統(tǒng)，它以快速、便捷的檢索，節(jié)省信息搜索時間，為用戶搶占市場先機；拓寬信息資源渠道，實現(xiàn)差異化的情報服務(wù)戰(zhàn)略[9]。該平臺集資源整理、信息查詢、情報分析為一體，能夠按照用戶需求定制相關(guān)競爭情報資源，進行情報源的分類與維護，是昆山產(chǎn)業(yè)競爭情報戰(zhàn)略分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。同時，它還能為昆山境內(nèi)企業(yè)提供專業(yè)文獻，降低企業(yè)在研發(fā)設(shè)計中的成本。

2 大數(shù)據(jù)時代的圖書館競爭情報服務(wù)發(fā)展對策

盡管大數(shù)據(jù)時代的圖書館特別是一些公共圖書館利用自身的資源優(yōu)勢，已在競爭情報服務(wù)方面做出了長足的嘗試與探索，但其自身還存在著較大問題，如所利用的信息資源主要依賴于圖書館館藏書籍與免費的網(wǎng)絡(luò)資源、對競爭對手等相關(guān)數(shù)據(jù)的獲取主要以網(wǎng)絡(luò)獲取為主、對情報研究工具的應(yīng)用還不廣泛和深入、所利用數(shù)據(jù)主要以存儲于圖書館數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，等等。這使得圖書館的競爭情報服務(wù)還跟不上時代的發(fā)展步伐，工具平臺應(yīng)用、數(shù)據(jù)來源類型、綜合價值判斷等方面都有著巨大的發(fā)展和提升空間，因而不易從數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)集中挖掘和發(fā)現(xiàn)有價值的情報，并形成高附加價值的產(chǎn)品。因此，圖書館需要在大數(shù)據(jù)環(huán)境下正確評價和認(rèn)識自己競爭情報服務(wù)方面的不足，進而制定合理、科學(xué)的發(fā)展路徑去尋求更大的發(fā)展。

2.1 加強數(shù)據(jù)的集成化運用

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)無疑是社會發(fā)展的主要動力，也是各方利益相關(guān)者關(guān)注的對象，對圖書館來說，如果能夠?qū)碜愿鱾€方面異構(gòu)、零碎、多源的龐大數(shù)據(jù)融合在一起，無疑將對其在競爭情報工作中洞察到競爭環(huán)境和競爭對手的細(xì)微變化，從而快速響應(yīng)，制定有效競爭策略產(chǎn)生積極幫助。越來越多的案例也表明，海量、多源、異構(gòu)的數(shù)據(jù)不但具有巨大的統(tǒng)計意義，也能為各種預(yù)測模型、對手分析等提供數(shù)據(jù)支持，不但能對競爭情報工作產(chǎn)品提供源數(shù)據(jù)支持與論證，也能通過對其分析實現(xiàn)預(yù)知未來發(fā)展趨勢、提高生產(chǎn)率、降低經(jīng)營成本。如沃爾瑪就建立了一個超大的數(shù)據(jù)中心，其存儲能力高達4PB以上，通過大數(shù)據(jù)分析，沃爾瑪掌握了顧客的購買習(xí)慣，不同商品一起購買的概率，購買者在商店所穿行的路線、購買時間和地點，從而確定商品的上架布局及分類優(yōu)化；決定對各個分店不同商品進行增減，以保持最優(yōu)庫存，降低成本；洞察銷售全局，瞬間捕獲到各種細(xì)微的變化，從而快速響應(yīng)，制定營銷策略；利用大數(shù)據(jù)工具對供應(yīng)鏈進行分析以選擇供應(yīng)商、優(yōu)化物流配送方案和進行價格談判等；利用大數(shù)據(jù)分析工具對商品品種和庫存的趨勢進行分析，以選定需要補充的商品，分析顧客購買趨勢和季節(jié)性購買模式，以確定降價商品，并對其數(shù)量和運作做出反應(yīng)[10]。

需要注意的是，上述案例中，沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)分析應(yīng)用盡管占據(jù)了數(shù)據(jù)企業(yè)擁有且為企業(yè)用戶所創(chuàng)造、所應(yīng)用和數(shù)據(jù)量巨大、具有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析平臺和專業(yè)技術(shù)人員等優(yōu)勢，但其中不容忽視的一點是，其在數(shù)據(jù)分析中注重對集成化、多源和異構(gòu)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，如對客戶信息行為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)與客戶購買數(shù)據(jù)等均按照一定的邏輯關(guān)系進行統(tǒng)一的規(guī)劃和組織，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源的有效共享，為情報分析的集成化運用提供了基礎(chǔ)。這就促使圖書館的競爭情報服務(wù)需注重和加強數(shù)據(jù)特別是集成化數(shù)據(jù)的運用，也要求圖書館資源建設(shè)者需建立一個公共的集成環(huán)境，將分布于圖書館、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、智能終端、聯(lián)盟、省市科技共享平臺等各方面組織機構(gòu)的資源通過一定的映射與關(guān)聯(lián)規(guī)則建立成為一個集成數(shù)據(jù)平臺，并為用戶提供一個統(tǒng)一、透明的訪問界面，從而構(gòu)建競爭情報工作者對數(shù)據(jù)集成化運用的基礎(chǔ)。情報工作者在具體的數(shù)據(jù)收集、挖掘和分析中，也需注重對分布在各個孤立信息島上的自媒體資源數(shù)據(jù)的收集與運用，通過集成分析系統(tǒng)進行處理操作，以為企業(yè)用戶提供一個具有高附加值的服務(wù)產(chǎn)品。

2.2 關(guān)注新型數(shù)據(jù)資源的分析

在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)無論是日常運營，還是重大戰(zhàn)略決策，都會在各個信息系統(tǒng)中留下各種數(shù)據(jù)記錄，通過技術(shù)將這些數(shù)據(jù)整合起來，即可再現(xiàn)一個企業(yè)的運行軌跡和發(fā)展全景。競爭情報研究就是發(fā)現(xiàn)有價值的知識和模式，洞察企業(yè)競爭環(huán)境，預(yù)測未來，從而獲得競爭優(yōu)勢[11]。

（1）社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。社會網(wǎng)絡(luò)的興起和發(fā)展以及多種智能社交終端的應(yīng)用，使得置身于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的每一個信息行為主體都會產(chǎn)生大量的社會活動數(shù)據(jù)，并組成一個分布在社會各個角落的社會數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。圖書館競爭情報工作者通過網(wǎng)絡(luò)中競爭對手、領(lǐng)域內(nèi)合作伙伴等群體數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、屬性、關(guān)聯(lián)分析，如基于鏈接的節(jié)點排序、基于鏈接的節(jié)點的分類、節(jié)點聚類、鏈接預(yù)測、子圖發(fā)現(xiàn)等[12]，可找到大量數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的轉(zhuǎn)化和實現(xiàn)。如從人際關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點中心度來分析競爭對手，可以發(fā)現(xiàn)其某一時間段內(nèi)的信息活動相關(guān)者，而對這些可能影響到競爭對手相關(guān)活動（如發(fā)展決策、企業(yè)信貸等）的信息行為相關(guān)者的行為數(shù)據(jù)進行分析，又可以推斷出競爭對手正在進行的活動，甚至可以預(yù)判出其即將進行的活動，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的相互支撐解釋和驗證，為圖書館為企業(yè)用戶制定相關(guān)的競爭策略提供支撐。

（2）實時動態(tài)數(shù)據(jù)。網(wǎng)站、微博、微信、論壇、新聞報道等大量的動態(tài)實時數(shù)據(jù)，也是一種圖書館需要注重利用的競爭情報數(shù)據(jù)源。圖書館可以通過數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)爬蟲等技術(shù)對競爭對手隨時產(chǎn)生的交易數(shù)據(jù)、網(wǎng)站訪問日志等實時數(shù)據(jù)流進行掃描抓取，將抓取到的數(shù)據(jù)按照特定的需求分配到不同窗口進行挖掘處理，在掌握競爭對手實時活動的同時，既保證了圖書館為企業(yè)用戶制定的競爭策略具有足夠的敏捷性，也可能從其中發(fā)現(xiàn)蘊含在數(shù)據(jù)背后的行業(yè)發(fā)展規(guī)律，如競爭產(chǎn)品的銷售規(guī)律等。

（3）非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)運用字段等方式進行排列組合相比，大數(shù)據(jù)最為典型的特征就是以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)主要組成部分，圖書館的競爭情報工作需要注意這些能夠挖掘出巨大信息的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如競爭對手的多媒體信息數(shù)據(jù)等，通過對數(shù)據(jù)的采集、關(guān)聯(lián)和相關(guān)工具運用，如對數(shù)據(jù)的可視化展示等去分析隱藏在這些數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，完善自身提供給用戶的競爭策略。

2.3 注重新的工具平臺的應(yīng)用

由于大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館情報工作處理對象即數(shù)據(jù)的數(shù)量巨大、類型多樣、來源復(fù)雜，因此需借助大數(shù)據(jù)存儲中心和處理平臺才能完成數(shù)據(jù)的存儲和應(yīng)用分析，這也就要求圖書館需注重新的分析方法和工具平臺的應(yīng)用，如針對大數(shù)據(jù)分析處理的預(yù)測性分析、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理、可視化分析、語義引擎和數(shù)據(jù)挖掘算法等五個方面，圖書館可以根據(jù)所分析處理數(shù)據(jù)的內(nèi)容和要求而選擇采用哪些工具和平臺，如對數(shù)據(jù)的采集，圖書館可能有別于采用存儲每一筆事務(wù)數(shù)據(jù)方式的MySQL和Oracle而使用Redis和MongoDB這樣的NoSQL數(shù)據(jù)庫；對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計/分析在一些實時性需求時選擇使用EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存儲Infobright等，而對一些大批量處理者基于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求可以使用Hadoop；數(shù)據(jù)的導(dǎo)入/預(yù)處理可以使用來自Twitter的Storm進行流式計算；比較典型的數(shù)據(jù)挖掘算法有用于聚類的K-Means、用于統(tǒng)計學(xué)習(xí)的SVM和用于分類的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等[13]。

3 結(jié)語

眾所周知，良好的企業(yè)競爭情報工作不但能夠為企業(yè)的競爭策略制定與運營提供科學(xué)決策和參考，也能有效地降低企業(yè)運營成本，提高企業(yè)競爭力。國家圖書館、上海圖書館等圖書館在競爭情報服務(wù)方面樹立了成功的典范，但大數(shù)據(jù)時代的來臨也給圖書館的競爭情報工作提出了新的挑戰(zhàn)，如管理的數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)的收集范圍更廣泛、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險增大、數(shù)據(jù)質(zhì)量難于控制、數(shù)據(jù)難于動態(tài)集成等，圖書館需正視這些問題，用創(chuàng)新的眼光去發(fā)現(xiàn)和研究競爭情報服務(wù)工作的發(fā)展對策。

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