趙明媚

（呼倫貝爾學院，內(nèi)蒙古 呼倫貝爾 021008）

大數(shù)據(jù)處理對電子商務的影響與服務模式創(chuàng)新

趙明媚

（呼倫貝爾學院，內(nèi)蒙古 呼倫貝爾 021008）

進入21世紀以后，人類電子商務應用已經(jīng)跨入高速發(fā)展時代.尤其在現(xiàn)如今，基于大數(shù)據(jù)、云計算處理技術(shù)的電子商務個性化服務模式也在不斷尋求突破創(chuàng)新，真正影響到了電商企業(yè)的發(fā)展模式和客戶的消費習慣.本文將首先從技術(shù)角度分析當下的大數(shù)據(jù)處理模式及其對電子商務產(chǎn)業(yè)所帶來的諸多影響，然后依據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)處理理念為企業(yè)電子商務個性化服務模式創(chuàng)新提供構(gòu)建思路和具體實現(xiàn)方法.

大數(shù)據(jù)處理；電子商務；個性化服務模式；影響；構(gòu)建思路；創(chuàng)新

電子商務中的大數(shù)據(jù)處理是基于IT基礎云計算架構(gòu)來實現(xiàn)的，它依賴分布式網(wǎng)絡計算架構(gòu)來為網(wǎng)絡應用提供計算、存儲、軟件在線服務等功能.具體來說，大數(shù)據(jù)處理能夠幫助電子商務平臺運營實現(xiàn)按需自助服務、虛擬池化資源提供、快速可伸縮性可度量服務、泛在網(wǎng)絡訪問等功能.上述這些功能都是當前電商平臺的IT設施構(gòu)建基礎.

1 大數(shù)據(jù)處理的技術(shù)模式

1.1 數(shù)據(jù)庫集群模式分析

數(shù)據(jù)庫集群是以某一項協(xié)同工作方式為基礎來運行所需要的應用程序，可以針對客戶端及其應用程序來反映系統(tǒng)影響，并通過特殊的節(jié)點連接方式將硬件設備聯(lián)系起來.簡單來說，數(shù)據(jù)庫集群模式具有提升系統(tǒng)性能，將集群技術(shù)引入到數(shù)據(jù)庫中.

但是，數(shù)據(jù)庫集群技術(shù)是存在一定局限性的，例如它的系統(tǒng)線纜偏多且硬件復雜程度較高，因此在設施架設操作層面難度較大，這也限制了它的可擴展性.再者隨著如今企業(yè)設備量的不斷增加和應用程序的逐漸復雜化，也需要為系統(tǒng)追加投入某些高兼容性及安全可靠性的軟硬件來解決系統(tǒng)負擔問題.就比如說基于并行數(shù)據(jù)庫的shared-nothing結(jié)構(gòu)，它擁有較高的容錯率、可擴展性以及對異構(gòu)環(huán)境的兼容支持性能，而且它的構(gòu)建成本偏低，所以基于它的多節(jié)點規(guī)模應用案例目前也有許多.

1.2 MapReduce框架技術(shù)模式分析

合集群不但能夠為系統(tǒng)提供大容量存儲空間及大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力，也具備一定的可擴展性.目前在我國諸如淘寶、百度、網(wǎng)易等電子商務平臺都在應用這種技術(shù)，它主要以Hadoop作為主體架構(gòu)，以Web搜索作為核心引擎技術(shù)來展開大數(shù)據(jù)分析過程.在MapReduce框架中，就主要包括了HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce并行編程模型以及并行執(zhí)行引擎.由于MapReduce是由Google設計制作的，所以它擁有較強的集群數(shù)據(jù)計算處理能力，特別是對非關系數(shù)據(jù)的管理與技術(shù)分析非常擅長.MapReduce框架對數(shù)據(jù)的處理能力是很強的，目前的許多大數(shù)據(jù)處理都會采用這種模式，這里就包括電子商務平臺[1].

由于MapReduce是由Google設計制作的，所以它擁有較強的集群數(shù)據(jù)計算處理能力，特別是對非關系數(shù)據(jù)的管理與技術(shù)分析非常擅長.具體來說，MapReduce主要將數(shù)據(jù)處理任務抽象轉(zhuǎn)化為一系列的映射與化簡操作對，然后分別完成對數(shù)據(jù)的聚集與過濾，再通過界面管理和計算流程將大數(shù)據(jù)分解為無數(shù)個小數(shù)據(jù)集，每一個小數(shù)據(jù)集由一個節(jié)點來表示，再分析這些節(jié)點生成中間結(jié)果，所生成的大量中間結(jié)果再與大量節(jié)點合并，并形成最終結(jié)果.總體而言，MapReduce框架對數(shù)據(jù)的處理能力是很強的，目前的許多大數(shù)據(jù)處理都會采用這種模式，這里就包括電子商務平臺[1].

2 大數(shù)據(jù)處理對電子商務的具體影響

大數(shù)據(jù)處理技術(shù)是建立在IT基礎設施之上的，像我國的淘寶、阿里云都是較早引入云計算、大數(shù)據(jù)的電子商務企業(yè).其中淘寶的所有電商平臺數(shù)據(jù)建設及交易應用過程都基于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)展開，就比如說上文提到的MapReduce大數(shù)據(jù)處理模式就是淘寶目前所使用的核心技術(shù).具體來說，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)對當今電子商務平臺運營的主要影響有4點.

2.1 基于大數(shù)據(jù)處理的信息檢索服務

在我國，淘寶是基于IT基礎設施方面首先引入云計算技術(shù)的電商企業(yè)，它依托于阿里云云計算服務公司，專門開展大數(shù)據(jù)處理工作.在淘寶的電商網(wǎng)絡平臺中，所有交易系統(tǒng)均為自建，而且集合海量數(shù)據(jù)，例如它就引入了MapReduce大數(shù)據(jù)處理模式來為用戶提供信息檢索服務功能.

對于電商平臺來說，IT基礎設施必須具備更靈活、更強大的檢索能力.在這一方面，MapReduce大數(shù)據(jù)處理模式就為電商平臺提供了超大規(guī)模的計算能力與大數(shù)據(jù)處理能力，正是這兩大能力支撐了淘寶的個性化信息檢索功能，讓不同個性、不同興趣需求的用戶能夠進行智能化、個性化檢索，高效快捷的找到自己喜歡的產(chǎn)品.同時，淘寶也會實時推送信息服務及熱點新聞給用戶，時刻為他們找出適合他們需求的各類商品.在這里，MapReduce的技術(shù)優(yōu)勢體現(xiàn)在語言理解與知識推理等方面，它能迅速準確的分析用戶所提供的信息行為，最終得出符合用戶需求的產(chǎn)品數(shù)據(jù)信息.這種高精度、高效率定位用戶需求的服務手段也最大限度的提升了用戶對電商平臺的滿意度與好感度.

還以淘寶為例，其網(wǎng)絡平臺上的商品都具備十余種屬性展示，主要包括視頻圖像等多媒體數(shù)據(jù)，用戶完全可以通過價格、商品品牌甚至顏色等屬性來智能檢索與過濾信息，隨后精準定位產(chǎn)品.而且用戶在線購買商品后還會實時呈現(xiàn)訂單結(jié)果，這些都是MapReduce大數(shù)據(jù)實時處理模式所實現(xiàn)的結(jié)果.

2.2 基于大數(shù)據(jù)處理的快捷彈性處理能力

在大數(shù)據(jù)處理技術(shù)下，電商平臺系統(tǒng)也具備對數(shù)據(jù)信息的快速彈性處理能力，它主要所應對的就是來自于客戶的突發(fā)訪問量、瀏覽請求以及訂單.一般來說，大數(shù)據(jù)處理能夠為電子商務平臺提供TB甚至PB級的存儲設備，而且不需要安裝任何硬件，因為它的應用系統(tǒng)是彈性可伸縮的，而且對資源的管控及優(yōu)化促進能力也相當可觀.對于中小企業(yè)來說，這種功能豐富且性能強大的IT基礎設施能夠彈性處理信息數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)快捷傳輸給企業(yè).而像淘寶、天貓這樣的大型電商平臺則主要通過“雙十一”等大型購物節(jié)日的運作來證明大數(shù)據(jù)處理所帶來的高效率運轉(zhuǎn)及快速彈性處理機制，該技術(shù)也幫助淘寶實現(xiàn)了單日交易額超過200億元的優(yōu)異成績.

2.3 基于大數(shù)據(jù)處理的精確海量數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)處理具有實時性和高效性，就比如對海量數(shù)據(jù)的精確分析能力已經(jīng)越來越強，它也成為了目前電商企業(yè)相互競爭的角力關鍵.客觀講，基于大數(shù)據(jù)處理的云計算可以在相當短時間內(nèi)就實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的收集、分析、存儲和處理，使得電商能夠?qū)崟r精確的獲得所需要的數(shù)據(jù)，并深度挖掘其價值，幫助企業(yè)實現(xiàn)高效率營銷模式.還以淘寶為例，它基于這一技術(shù)所進行海量數(shù)據(jù)精確分析就能夠細致到各類店鋪的實際銷售狀況，基于此數(shù)據(jù)配合MapReduce處理為會員客戶給出商品的個性化智能推薦，實現(xiàn)對用戶消費行為的具體分析，這就是上文所提到的信息訂制功能.這種精確營銷模式也讓商家安排合理的生產(chǎn)及進銷存計劃，讓電商企業(yè)與消費用戶之間更加相得益彰.

2.4 基于大數(shù)據(jù)處理的云化信息安全服務

信息安全也是大數(shù)據(jù)處理技術(shù)提供給電子商務平臺的關鍵技術(shù)之一，基于大數(shù)據(jù)處理的云化信息安全服務可以為電商企業(yè)提供長期持續(xù)的安全保障，盡可能降低企業(yè)商業(yè)機密隱私泄露的風險，同時以大數(shù)據(jù)深度分析處理黑客的入侵攻擊，防止一切外部數(shù)據(jù)商的信息不法挖掘行為.這一方面是應對電子商務網(wǎng)站面向用戶開放性的有效保護，一方面也是為了滿足大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)非線性增長的現(xiàn)實需求.舉例來說，企業(yè)利用移動智能終端就能夠精確鎖定相關信息位置，將信息基于云計算技術(shù)封裝為云服務，最終為用戶提供較為廉價高效的優(yōu)質(zhì)安全備份服務.基于此，淘寶網(wǎng)也構(gòu)建了一套以大數(shù)據(jù)處理為技術(shù)基礎的系統(tǒng)安全體系，這其中就包括支付安全、店鋪評分、信用評價、物流保障、風險管控、消費者安全投訴等等環(huán)節(jié).這一系列技術(shù)應用也是為了有效攔截某些木馬病毒和釣魚網(wǎng)站，幫助用戶進行二次綁定驗證，使他們能夠在淘寶網(wǎng)站上安全消費購物.就現(xiàn)實狀況來看，目前淘寶的消費投訴率低于5%，這一點要遠遠優(yōu)于實體零售商家[2].

3 S電子商務平臺網(wǎng)站的創(chuàng)新服務模式案例簡析

3.1 S電商企業(yè)經(jīng)營概況介紹

S電子商務企業(yè)在電商平臺建設中主要將自身業(yè)務劃分為兩部分：第一部分為推廣旗下商品，為網(wǎng)絡直銷網(wǎng)站；另一部分則依托天貓平臺來投入6個核心旗艦店進行大面積分銷.但實際情況是自主建立的電商平臺與天貓網(wǎng)在消費群體信任度上無法比擬，這導致了兩部分銷售渠道的兩極分化.天貓方面成為銷售主力，而自主建立的網(wǎng)絡直銷網(wǎng)站則始終處于虧損狀態(tài).為了一改自主電商平臺的經(jīng)營頹勢，S公司也進行了新的服務模式創(chuàng)新改革，希望以網(wǎng)絡技術(shù)與銷售創(chuàng)新理念合力改善現(xiàn)有狀況，為網(wǎng)絡直銷網(wǎng)站提升人氣，打造優(yōu)勢.

3.2 基于MapReduce大數(shù)據(jù)處理模式的消費用戶興趣挖掘信息推薦模式

為了改善優(yōu)化S公司的網(wǎng)絡直銷網(wǎng)站運營模式，企業(yè)自身也借鑒了大數(shù)據(jù)云計算平臺，利用MapReduce技術(shù)來搭建新銷售模式，以Web搜索作為核心引擎技術(shù)來展開大數(shù)據(jù)分析過程，挖掘消費者用戶的實際購物興趣，搭建信息推薦模式.

就以adidas這一運動品牌為例，消費者在點擊進入adidas旗艦店以后，就可以在“店內(nèi)搜索”模塊看到商品種類、功能介紹以及價格區(qū)間，再通過模塊選擇來縮小查詢范圍，網(wǎng)站網(wǎng)頁中就會依次顯示當前adidas的“熱門產(chǎn)品系列推薦”和“人氣新品”.而且在頁面下方還會設置“猜你喜歡”版塊，幫助消費者提供符合其興趣的運動產(chǎn)品.具體來說，根據(jù)消費者用戶之前在網(wǎng)站的購買履歷及購物習慣，給出adidas運動產(chǎn)品的顏色、尺碼、商品評價等等適合該消費者實際情況的信息數(shù)據(jù)內(nèi)容.如果消費者選中某一件商品后，網(wǎng)站個性化推薦功能模塊還會給出“您已經(jīng)瀏覽了本商品的用戶最終購買”版塊，然后記錄消費者這一次購買產(chǎn)品的所有信息，以便于消費者再次購物時給出更加精確的產(chǎn)品推介服務.

可以說，該興趣挖掘推薦模式充分運用到大數(shù)據(jù)處理及云計算技術(shù)，特別是以MapReduce為主的Web搜索引擎模塊搭建也提升了網(wǎng)站對消費者信息掌握程度，為消費者提供優(yōu)質(zhì)服務奠定了基礎[3].

4 總結(jié)

現(xiàn)如今，電子商務企業(yè)已經(jīng)離不開大數(shù)據(jù)處理及云計算技術(shù)，因為他們所提供的技術(shù)支持不但優(yōu)化革新了電子商務服務模式，也讓用戶的消費訴求有所依賴，使網(wǎng)上購物取代實體店購物成為社會消費主流.作為電商企業(yè)，應該合理巧妙運用這些IT基礎設施，積極轉(zhuǎn)變服務理念及商業(yè)運作模式，將專業(yè)化數(shù)據(jù)處理服務于產(chǎn)品豐富化目標結(jié)合起來，創(chuàng)建大數(shù)據(jù)訂制化系統(tǒng)，為未來電子商務的進一步良性互動發(fā)展不斷努力.

〔1〕陳云海,黃蘭秋.大數(shù)據(jù)處理對電子商務的影響研究[J].電信科學,2013,29(3):17-21.

〔2〕高海建.基于大數(shù)據(jù)視角的電子商務產(chǎn)業(yè)研究[D].首都經(jīng)濟貿(mào)易大學,2015.19-21.

〔3〕胡一.基于大數(shù)據(jù)的電子商務個性化信息推薦服務模式研究[D].吉林大學,2015.49-50.

TP274；F713.36

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2016-08-13