■ 趙向閣　副教授（河北金融學(xué)院商務(wù)外語(yǔ)系　河北保定　071051）

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東部沿海城市群空間結(jié)構(gòu)演變特征與影響機(jī)理

■ 趙向閣副教授（河北金融學(xué)院商務(wù)外語(yǔ)系河北保定071051）

內(nèi)容摘要：本文實(shí)證分析了我國(guó)東部沿海5大城市群的空間結(jié)構(gòu)演變特征，以及空間結(jié)構(gòu)演變的影響機(jī)理。結(jié)果顯示：我國(guó)東部沿海城市群的空間結(jié)構(gòu)總體上由“首位”向“位序-規(guī)?！狈植继卣餮葑儯煌?xì)分城市群之間的空間結(jié)構(gòu)演變差異較大；城市之間的知識(shí)溢出、內(nèi)貿(mào)發(fā)展往往能加快城市群的空間結(jié)構(gòu)演變，但政府支出增加、非農(nóng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、貿(mào)易成本提高等因素對(duì)城市群空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化產(chǎn)生一定的抑制作用。

關(guān)鍵詞：東部沿海城市群空間結(jié)構(gòu)演變特征影響機(jī)理

相關(guān)文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前，城市相互集聚已成為區(qū)域一體化發(fā)展的一種時(shí)代特征，城市群已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)的重要平臺(tái)。城市群發(fā)展不僅影響了自身城市群整體效率，還對(duì)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)城市群規(guī)劃發(fā)展有著一定的影響。城市群空間結(jié)構(gòu)作為社會(huì)各界人士關(guān)注的重點(diǎn)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)城市群空間結(jié)構(gòu)演變已有了一定的研究。國(guó)外主要的代表學(xué)者有Soo（2005）、Koo（2005）以及C rd ob a（2008）等。Soo（2005）對(duì)城市群空間結(jié)構(gòu)演變的帕累托指數(shù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)社會(huì)政治因素對(duì)城市群空間結(jié)構(gòu)演變的影響要大于經(jīng)濟(jì)地理因素。城市群的帕累托指數(shù)越接近1，說(shuō)明城市群的空間結(jié)構(gòu)越合理。Koo（2005）對(duì)城市的產(chǎn)業(yè)集聚及技術(shù)外溢進(jìn)行研究，分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城市群結(jié)構(gòu)的影響。Crdoba（2008）也對(duì)城市結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究，側(cè)重于探析城市群的空間結(jié)構(gòu)分布。

東部沿海地區(qū)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先行區(qū)域，其發(fā)展對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)具有重要貢獻(xiàn)，對(duì)于中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也產(chǎn)生積極的示范效應(yīng)。特別是長(zhǎng)三角、珠三角、京津冀等城市群已成為全國(guó)經(jīng)濟(jì)跨越式發(fā)展的重要標(biāo)桿。顯然，東部沿海城市群的空間結(jié)構(gòu)特征演變對(duì)于整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的影響是不容小覷的。雖然國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)城市群結(jié)構(gòu)特征演變的研究較多，但是針對(duì)我國(guó)東部沿海城市群空間結(jié)構(gòu)演變的相關(guān)研究仍然較少。因此，從實(shí)證的視角分析我國(guó)東部研究城市群空間結(jié)構(gòu)演變及影響機(jī)理具有較高的研究?jī)r(jià)值與實(shí)踐意義，可為我國(guó)城市群發(fā)展提供一些指引。

實(shí)證模型建立及變量、數(shù)據(jù)說(shuō)明

（一）城市群空間結(jié)構(gòu)模型的建立

城市群的空間結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)與等級(jí)體系存在著一定的關(guān)系，可采用城市群的內(nèi)部等級(jí)特征來(lái)描述城市群的空間結(jié)構(gòu)。假定東部沿海城市群分布在若干個(gè)聚落，由于城市與鄉(xiāng)村分布在理論上并沒(méi)有界限，用r對(duì)人口尺度進(jìn)行度量，當(dāng)人口規(guī)模P≥r時(shí)，則該聚落為城市。在特定的條件下，東部城市群城市數(shù)目與r滿足下列關(guān)系：

P（K）=P1K-q（1）

其中，K表示東部城市群中各個(gè)城市的序號(hào)（K=1，2，3，…，N）；P表示東部城市群內(nèi)城市的總數(shù)；P（K）表示第K個(gè)城市的人口數(shù)；P1表示第一個(gè)城市的人口數(shù)，q表示城市群結(jié)構(gòu)特征參數(shù)。

令α=1/q，則（1）式轉(zhuǎn)化為：

P（K）=P1K-1/α（2）

其中，α表示城市群空間結(jié)構(gòu)的帕累托指數(shù)，該指數(shù)的高低反映了東部城市群空間結(jié)構(gòu)分布的整體特征；其他字母含義同上。

（二）城市群空間結(jié)構(gòu)演變影響機(jī)制的計(jì)量模型建立

模型建立。探索東部沿海城市群空間結(jié)構(gòu)演變的影響機(jī)理，從實(shí)證角度講，就是找出影響城市群空間結(jié)構(gòu)演變的主要因素，并通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)，分析這些因素對(duì)城市群空間結(jié)構(gòu)演變的影響方向與程度。

分析前人的研究可知，經(jīng)濟(jì)地理、社會(huì)政治等變量都對(duì)東部城市群空間結(jié)構(gòu)有著一定的影響，這些因素改變了城市群特定的空間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，進(jìn)而促使城市群空間結(jié)構(gòu)演變。城市的集聚力和分散力最終都將體現(xiàn)在城市群的空間結(jié)構(gòu)演變中。為此，本文構(gòu)建以下的城市群空間結(jié)構(gòu)演變模型：

Yit=Ci+α1GEOit+α2POLit+α3CONit+ α4DUM+μit（3）

其中，Y為被解釋變量，表示東部沿海城市群空間結(jié)構(gòu)特征變量；GEO為解釋變量，表示東海沿海城市的經(jīng)濟(jì)地理參數(shù)；POL也為解釋變量，表示東部沿海城市的社會(huì)政治參數(shù)；CON為控制變量，控制東部沿海城市的城市群規(guī)模；DUM為虛擬變量；μ表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；Ci、α1、α2、α3和α4都是待估計(jì)系數(shù)；i、t分別表示城市群下標(biāo)和時(shí)間下標(biāo)。

變量選?。悍寝r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)是指除農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)以外的經(jīng)濟(jì)，本文采用第二和第三產(chǎn)業(yè)占生產(chǎn)總值的比重來(lái)衡量城市群內(nèi)部的非農(nóng)經(jīng)濟(jì)；知識(shí)溢出是衡量技術(shù)及知識(shí)外溢的測(cè)度指標(biāo)，是由于知識(shí)技術(shù)存在正向的外部性而產(chǎn)生的。鑒于數(shù)據(jù)的可靠性和可獲得性，比重采用東部沿海城市群所在的行政區(qū)域的專利數(shù)量的對(duì)數(shù)來(lái)衡量知識(shí)溢出；貿(mào)易成本受東部沿海城市群內(nèi)各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施水平的影響，如交通、通訊等條件影響?；A(chǔ)設(shè)施水平不僅受公路數(shù)量、電話數(shù)量，還受航空、鐵路、船運(yùn)以及倉(cāng)儲(chǔ)及郵政電信業(yè)等。為了更合理的衡量我國(guó)東部沿海城市城市群的貿(mào)易成本，筆者采用東部城市群所在區(qū)域的交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)、郵政電信等行業(yè)的人均增加值對(duì)數(shù)的倒數(shù)來(lái)衡量一個(gè)城市群的貿(mào)易成本；外商直接投資的存量和流量都可以來(lái)衡量外商投資。如果FDI總額很小，一般采用外商直接投資總額的存量來(lái)衡量區(qū)域外商投資。如果FDI總額較大，則可采用歷年FDI的總額來(lái)衡量。東部沿海城市作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的地區(qū)，吸引FDI的總額較大，因此可采用FDI的流量來(lái)衡量我國(guó)東部沿海城市群的外商投資；采用社會(huì)消費(fèi)品零售額占生產(chǎn)總值的比重來(lái)衡量國(guó)內(nèi)貿(mào)易；采用財(cái)政預(yù)算內(nèi)支出占生產(chǎn)總值的比重來(lái)衡量政府支出；由于人均生產(chǎn)總值較高，所以取城市群人均生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)來(lái)衡量。為了剔除物價(jià)因素的影響，以2006年的人均生產(chǎn)總值作為基期，按照東部沿海城市群的所屬省份地區(qū)的區(qū)域GDP指數(shù)計(jì)算實(shí)際人均生產(chǎn)總值；采用東部沿海城市群年末的常住總?cè)丝趯?duì)數(shù)來(lái)衡量。

（三）樣本選擇

本文主要分析的對(duì)象是東部沿海城市群，根據(jù)中國(guó)城市群劃分標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合《中國(guó)城鎮(zhèn)體系規(guī)劃綱要》，選取長(zhǎng)三角城市群、珠三角城市群、京津冀城市群、山東半島城市群、海峽西岸城市群共5大城市群作為樣本進(jìn)行分析。

選擇的樣本區(qū)間為2004-2013年，數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、歷年城市統(tǒng)計(jì)年鑒、歷年各省市區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒以及各地區(qū)統(tǒng)計(jì)局相關(guān)網(wǎng)站。為了保證數(shù)據(jù)的有效性和避免模型中的異方差性，本文對(duì)人均生產(chǎn)總值、總?cè)丝?、外商直接投資等數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)處理，得到穩(wěn)定可靠的樣本數(shù)據(jù)。

東部沿海城市群空間結(jié)構(gòu)演變特征的分析

根據(jù)式（1）、（2）分析東部沿海城市群的空間結(jié)構(gòu)演變特征，考慮到城市樣本數(shù)量偏少，而城市和縣城之間理論上不存在界線，因此為了提高樣本數(shù)量，選擇區(qū)/縣域城市為最小單位。即在測(cè)算每個(gè)城市群的空間結(jié)構(gòu)指數(shù)（帕累托指數(shù)）的過(guò)程中，選擇的樣本為該城市群內(nèi)部的區(qū)/縣域城市?；跀?shù)據(jù)的可得性，長(zhǎng)三角城市群共包括119個(gè)區(qū)/縣（市），珠三角城市群共包括68個(gè)區(qū)/縣（市），京津冀城市群共包括63個(gè)區(qū)/縣（市），山東半島城市群共包括45個(gè)區(qū)/縣（市），海峽西岸城市群共包括53個(gè)區(qū)/縣（市）。

采用SPSS軟件，以式（2）為框架，計(jì)算2004-2013年?yáng)|部沿海地區(qū)5個(gè)城市群的空間結(jié)構(gòu)帕累托指數(shù)，結(jié)果如表1所示。

通過(guò)表1的數(shù)據(jù)可以看出，除了長(zhǎng)三角城市群的空間結(jié)構(gòu)特征屬于較典型的“位序-規(guī)?！狈植嫉目臻g結(jié)構(gòu)，其余的4個(gè)城市群都屬于“首位”分布的空間結(jié)構(gòu)。長(zhǎng)三角城市群的歷年帕累托指數(shù)中，基本都圍繞在0.9附近，指數(shù)最高的是2012年，達(dá)到0.9251；指數(shù)最低的是2008年，為0.8839。

觀察其余的4個(gè)城市群可以發(fā)現(xiàn)，珠三角城市群、京津冀城市群的空間結(jié)構(gòu)帕累托指數(shù)都表現(xiàn)為隨年份不斷遞增的特點(diǎn)，都向著城市群“位序-規(guī)模”分布的空間結(jié)構(gòu)均衡值1靠攏，即在2004-2013年間，珠三角和京津冀城市群的空間結(jié)構(gòu)特征都有“首位”分布特征向“位序-規(guī)?！狈植继卣餮葑?。其中，珠三角城市群2004年的帕累托指數(shù)僅為0.5289，到2013年帕累托指數(shù)達(dá)到0.7319；京津冀城市群2004年的帕累托指數(shù)僅為0.5887，到2013年帕累托指數(shù)達(dá)到0.6894。但是，山東半島城市群和海峽西岸城市群的空間結(jié)構(gòu)帕累托指數(shù)演變與珠三角、京津冀城市群的演變規(guī)律恰好相反，表現(xiàn)為隨年份不斷遞減的特點(diǎn)，基本上呈現(xiàn)遠(yuǎn)離城市群“位序-規(guī)模”分布的空間結(jié)構(gòu)均衡值1。即在2004-2013年間，山東半島城市群和海峽西岸城市群的“首位”分布空間結(jié)構(gòu)特征不斷明顯。其中，山東半島城市群2004年的帕累托指數(shù)為0.7013，到2013年帕累托指數(shù)降為0.6468；京津冀城市群2004年的帕累托指數(shù)僅為0.7337，到2013年帕累托指數(shù)達(dá)到0.6629。

表1　2004-2013年?yáng)|部沿海5大城市群的空間結(jié)構(gòu)帕累托指數(shù)

圖1　2004-2013年?yáng)|部沿海5大城市群的平均帕累托指數(shù)演變趨勢(shì)

表2　八大影響因素對(duì)東部沿海城市群空間結(jié)構(gòu)演變的影響

圖1是根據(jù)表1而繪制的東部沿海5大城市群空間結(jié)構(gòu)帕累托指數(shù)平均值的演變趨勢(shì)。從圖中可以明顯地看出，在2004-2013年期間，我國(guó)東部沿海城市群的帕累托指數(shù)向著城市群“位序-規(guī)模”分布的空間結(jié)構(gòu)均衡值1靠攏，即空間結(jié)構(gòu)表現(xiàn)為“首位”分布特征向“位序-規(guī)?！狈植继卣餮葑?。具體地來(lái)說(shuō)，東部沿海城市群的空間結(jié)構(gòu)特征基本為分散高于集聚，首位城市內(nèi)部的人口增長(zhǎng)速率逐步降低，而周邊中小城市的人口增長(zhǎng)速率卻有不斷提高的趨勢(shì)。產(chǎn)生這種情況，可以用這樣的客觀事實(shí)來(lái)解釋：我國(guó)東部沿海地區(qū)是經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的一個(gè)大區(qū)域，當(dāng)前大城市無(wú)論是人口規(guī)模還是城市空間基本趨于飽和，所以經(jīng)濟(jì)要快速發(fā)展的訴求加快了各種資源向周邊中小城市溢出或轉(zhuǎn)移，進(jìn)而促進(jìn)中小城市的人口規(guī)模加快增長(zhǎng)。于是，就表現(xiàn)為空間結(jié)構(gòu)分散高于集聚，首位城市人口增長(zhǎng)趨緩，而周邊中小城市人口規(guī)模快速擴(kuò)大。

東部沿海城市群空間結(jié)構(gòu)演變的影響機(jī)理實(shí)證分析

利用Eview s7.0軟件對(duì)上述面板數(shù)據(jù)回歸分析，從而檢驗(yàn)東部沿海城市群空間結(jié)構(gòu)演變的影響機(jī)理。這里，樣本數(shù)量為50。模型（1）中不包括控制變量，模型（2）中加入了城市群空間結(jié)構(gòu)演變的控制變量。由于東部沿海地區(qū)城市群空間結(jié)構(gòu)演變存在較強(qiáng)的階段性特征。本文首先對(duì)2004-2013年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后再分為2004-2008年、2009-2013年兩個(gè)階段分別進(jìn)行實(shí)證分析，可得如表2所示的回歸結(jié)果。

從整體來(lái)看，模型（1）-模型（6）的擬合效果均較好，都適合固定效應(yīng)模型。針對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果可得出以下結(jié)論：

第一，非農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)東部城市群空間結(jié)構(gòu)演變存在顯著的負(fù)向影響，貿(mào)易成本對(duì)東部城市群空間結(jié)構(gòu)演變也存在顯著的負(fù)向影響。政府支出對(duì)東部城市群空間結(jié)構(gòu)演變存在較為顯著的負(fù)向影響，說(shuō)明政府的財(cái)政支持并不意味著城市群的空間結(jié)構(gòu)便能從集聚式的“首位”分布向“位序-規(guī)模”分布演變。

第二，知識(shí)溢出對(duì)東部城市群空間結(jié)構(gòu)演變存在顯著的正向影響。這與前文分析的基本一致，知識(shí)溢出是一種正向的外部性，有利于促進(jìn)東部沿海城市群空間結(jié)構(gòu)演變，與實(shí)施相符。

第三，外商投資對(duì)東部城市群空間結(jié)構(gòu)演變的影響并不顯著，且在各個(gè)模型中的影響方向也不一致。造成這種現(xiàn)象的原因在于FDI的規(guī)模與分布不均衡，一方面，東部沿海地區(qū)吸引外商直接投資的數(shù)額雖然較大，但是區(qū)域間的差異也較大。另一方面，東部沿海地區(qū)吸引外商直接投資的階段差異性也較大，導(dǎo)致外資投入的空間聚集效應(yīng)與分散效應(yīng)并不顯著，從而外商投資對(duì)東部城市群空間結(jié)構(gòu)演變產(chǎn)生的影響并不穩(wěn)定。同時(shí)，國(guó)內(nèi)貿(mào)易對(duì)東部城市群空間結(jié)構(gòu)演變的影響顯著為正，說(shuō)明國(guó)內(nèi)貿(mào)易規(guī)模的擴(kuò)大仍然是加快城市群空間結(jié)構(gòu)向“位序-規(guī)模”分布演變的重要原因，這也進(jìn)一步反映了當(dāng)前擴(kuò)大內(nèi)需的重要性。

第四，人均生產(chǎn)總值和總?cè)丝谶@兩個(gè)城市規(guī)模的控制變量對(duì)東部沿海城市群空間結(jié)構(gòu)演變存在一定的正向影響。當(dāng)城市規(guī)模變量增大時(shí)，東部沿海城市群的空間結(jié)構(gòu)帕累托指數(shù)將越高，越有利于東部沿海城市群發(fā)展。

對(duì)比2004-2008年、2009-2013年兩個(gè)階段，非農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)東部沿海城市群空間結(jié)構(gòu)演變影響的回歸系數(shù)從-2.444減少到-2.690，非農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)東部沿海城市群空間結(jié)構(gòu)演變的阻礙作用在不斷增加。同時(shí)，政府支出對(duì)東部沿海城市群空間結(jié)構(gòu)演變影響的回歸系數(shù)從-0.130減少到-2.862，政府支出對(duì)東部沿海城市群空間結(jié)構(gòu)演變的阻礙作用在不斷增加。而知識(shí)溢出對(duì)東部沿海城市群空間結(jié)構(gòu)演變影響的回歸系數(shù)從0.057增加到0.177，表明知識(shí)溢出對(duì)東部沿海城市群空間結(jié)構(gòu)演變的正向效應(yīng)在不斷增加。

結(jié)論與建議

本文采用空間結(jié)構(gòu)帕累托指數(shù)模型，實(shí)證分析了我國(guó)東部沿海5大城市群的空間結(jié)構(gòu)演變特征，并實(shí)證檢驗(yàn)了東部沿海城市群空間結(jié)構(gòu)演變的影響機(jī)理?？偨Y(jié)研究結(jié)果，得到以下綜合結(jié)論：總體上我國(guó)東部沿海城市群的空間結(jié)構(gòu)由“首位”向“位序-規(guī)?！狈植继卣餮葑?，但不同細(xì)分城市群之間的空間結(jié)構(gòu)演變差異較大，其中長(zhǎng)三角城市群的空間結(jié)構(gòu)持續(xù)保持“位序-規(guī)?！钡姆€(wěn)定狀態(tài)。城市群空間結(jié)構(gòu)特征演變，是由政府干預(yù)、貿(mào)易環(huán)境變化、知識(shí)溢出、人口規(guī)模等諸多因素作用的結(jié)果，城市之間的知識(shí)溢出、內(nèi)貿(mào)發(fā)展往往能加快城市群的空間結(jié)構(gòu)演變，但政府支出增加、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整反而對(duì)城市群空間結(jié)構(gòu)的“位序-規(guī)?！狈植佳葑儺a(chǎn)生抑制作用，同時(shí)貿(mào)易成本的增加深化了這種抑制效應(yīng)。

根據(jù)本文的研究，得到了以下政策啟示：簡(jiǎn)單地通過(guò)共享一個(gè)城市群內(nèi)部的基礎(chǔ)設(shè)施、削減城市之間的貿(mào)易成本、加大政府支持力度等手段，并不能促進(jìn)城市群向“位序-規(guī)?！狈植佳葑?，從而優(yōu)化空間結(jié)構(gòu)，反而可能導(dǎo)致巨型城市生成，城市群空間結(jié)構(gòu)出現(xiàn)失衡現(xiàn)象。若要促進(jìn)東部沿海城市群空間結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，加強(qiáng)城市之間的知識(shí)共享、擴(kuò)大城市內(nèi)需，恰恰成為有效的手段。因此，未來(lái)相關(guān)部門(mén)在東部沿海城市群的區(qū)域重大決策中，可考慮將城市間知識(shí)共享、引導(dǎo)擴(kuò)大內(nèi)需、強(qiáng)化內(nèi)貿(mào)設(shè)施建設(shè)等作為重要內(nèi)容。

參考文獻(xiàn)：

1.Koo，J.Technology Spillovers，Agglomeration，and Regional Econom ic Development[J]. Journal o f Planning Literature，2005，20

2.Soo，K.T.Zipf’s Law for Cities：A Cross- country Investigation[J].Regional Science and U rban Econom ics，2005

3.Crdoba，J.C.On the Distribution o f City Sizes[J].Journal of U rban Econom ics，2008

5.高麗娜，朱舜，顏姜慧.長(zhǎng)江下游流域城市群集聚區(qū)的形成及空間特征[J].學(xué)術(shù)論壇，2014（4）

6.王曉紅.城際交通引導(dǎo)下的長(zhǎng)三角城市群一體化研究[J].學(xué)術(shù)論壇，2013（9）

7.葉玉瑤，張虹鷗.珠江三角洲城市群空間集聚與擴(kuò)散[J].經(jīng)濟(jì)地理，2010（2）

8.曾鵬，黃圖毅，闕菲菲.中國(guó)十大城市群空間結(jié)構(gòu)特征比較研究[J].經(jīng)濟(jì)地理，2011（4）

9.畢秀晶，寧越敏.長(zhǎng)三角大都市區(qū)空間溢出與城市群集聚擴(kuò)散的空間計(jì)量分析[J].經(jīng)濟(jì)地理，2013（1）

中圖分類號(hào)：◆F127

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A