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        多維圖像信息的肺結(jié)節(jié)良惡性鑒別方法探究

        2016-03-27 11:13:12汪嫚
        保健文匯 2016年5期
        關(guān)鍵詞:形態(tài)學(xué)良性惡性

        汪嫚

        多維圖像信息的肺結(jié)節(jié)良惡性鑒別方法探究

        汪嫚

        目的:分析多維圖像信息的孤立性肺結(jié)節(jié)(SPN)良惡性鑒別方法。方法:選擇肺部CT圖像三維肺結(jié)節(jié)信息的良惡性鑒別方式,分析不同肺結(jié)節(jié)的三維特征,對良惡性病例進行臨床分析。結(jié)果:比較惡性與良性結(jié)節(jié)在多維圖像上的特征結(jié)果差異顯著,P<0.05。結(jié)論:依據(jù)多維圖像信息利于對肺結(jié)節(jié)進行良惡性鑒別,具有較高的科學(xué)性與可行性,臨床診斷意義顯著。

        肺結(jié)節(jié);良性;惡性;鑒別;多維圖像信息

        近些年來,隨著人們生活與飲食方式的改變,肺癌已經(jīng)逐漸成為危害人類身體健康與生命安全的一類重要的惡性腫瘤,因此,對該類疾病進行早期診斷與治療的意義重大。目前臨床上主要采取CT掃描方式進行診斷,且CT掃描會產(chǎn)生大量的圖像,導(dǎo)致醫(yī)務(wù)人員增加了日常工作量,容易出現(xiàn)漏診與誤診案例[1]。為此,本次研究將多維圖像信息應(yīng)用于肺結(jié)節(jié)患者的良惡性診斷工作中,探究其應(yīng)用效果,詳情見下文。

        1 肺結(jié)節(jié)患者的資料與方法

        1.1 肺結(jié)節(jié)患者的一般資料

        選擇我院2014年1月-2016年1月收治的孤立性肺結(jié)節(jié)患者46例作為本次的研究對象,所有患者均進行手術(shù)病理、穿刺活檢、支氣管鏡等檢查后顯示疾病被確診,病灶直徑均≤3.0cm,所有患者均在知情同意的前提下納入本次實驗。

        46例患者中男性患者26例,女性患者20例,年齡最小的21歲,最大的68歲,平均年齡(44.23±3.58)歲;24例為惡性腫瘤,包括腺癌8例,鱗癌5例,腺鱗癌6例,小細胞癌2例,惡性間皮瘤3例;另外22例為良性結(jié)節(jié),包括錯構(gòu)瘤6例,結(jié)核3例,肺細胞瘤4例,炎性肉芽腫4例,炎癥3例,炎性假瘤2例。

        1.2 診斷方法

        采取螺旋掃描方案,選用的設(shè)備包括GE64排128層螺旋CT掃描儀與東軟32排64層螺旋CT掃描儀,掃描參數(shù)分別為120kv與100mAs,螺距為1,對所有患者的病灶均進行薄層平掃與增強掃描。

        圖像分析軟件:軟件基本設(shè)計思路借鑒了CT值的原理,并依靠DICOM圖像格式進行圖像分析,軟件功能包括CT值的分析、CT值直方圖、圖形顯示等,還可對興趣區(qū)形狀因子、銳利度與致密度等進行分析探討。

        1.3 評價指標

        比較良性與惡性結(jié)節(jié)的鑒別診斷結(jié)果。

        1.4 統(tǒng)計學(xué)分析

        采用SPSS18.0的統(tǒng)計學(xué)軟件記錄本次研究涉及的相關(guān)資料,計數(shù)資料用百分比、率表示,X2檢驗比較,計量資料用均數(shù)±標準差(`c±S)表示,T檢驗比較,以P<0.05認為差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        46例患者中24例為惡性結(jié)節(jié),其中23例(95.83%)結(jié)節(jié)強化,另外1例(4.17%)無強化。形態(tài)學(xué)分析:其中23例強化病例中,16例(69.57%)不規(guī)則強化,4例(17.39%)周邊強化,2例(8.70%)顯著強化,1例(4.35%)中心強化。

        22例為良性結(jié)節(jié),9例(40.91%)為強化結(jié)節(jié),3例(13.64%)為微弱強化,另外10例(45.45%)無強化特征。對9例強化結(jié)節(jié)進行強化形態(tài)學(xué)分析顯示7例(77.78%)為不規(guī)則強化,2例(22.22%)周邊強化,無明顯的中心強化與顯著強化。比較惡性與良性結(jié)節(jié)可知,兩組的不規(guī)則強化比較結(jié)果差異顯著,P<0.05,比較兩組的周邊強化結(jié)果無明顯差異,P>0.05。

        3 討論

        對腫瘤患者來說,內(nèi)部結(jié)構(gòu)的復(fù)雜特征將在一定程度上體現(xiàn)增強掃描的多樣性特征。有關(guān)研究顯示[2],當肺癌直徑在3cm以下時多半為均勻強化,當直徑在3cm以上時多半為周邊強化特征。本次研究結(jié)果顯示,對良惡性結(jié)節(jié)進行分析可知,惡性腫瘤主要表現(xiàn)為不規(guī)則強化特征,不是以均勻強化作為主要的形態(tài)學(xué)特征,即進行臨床診斷后顯示病灶范圍內(nèi)伴有部位不確定、不規(guī)則的小片狀或者點狀強化特征,而周邊強化較為少見,周邊強化主要表現(xiàn)為不規(guī)則的內(nèi)部與外部邊緣。另有關(guān)學(xué)者認為[3],當出現(xiàn)完全強化情況時,可能為惡性腫瘤征象。本次研究結(jié)果顯示,顯著強化(完全強化)病例僅有2例,均為惡性組,良性組無顯著強化病例,由此可進一步判斷,分析腫瘤患者的形態(tài)學(xué)特征后顯示為完全強化形態(tài)則提示為惡性腫瘤征象。

        另外,對良性孤立性肺結(jié)節(jié)患者進行增強掃描后分析其形態(tài)學(xué)可知,良性結(jié)節(jié)病例強化所占比例不高,微弱強化與無強化特征戰(zhàn)占據(jù)比例較大。因此,筆者認為,臨床上應(yīng)加強對肺惡性腫瘤的不規(guī)則強化形態(tài)學(xué)表現(xiàn)的研究,進一步提高CT值的檢測方法,對患者的病灶區(qū)域進行平掃與增強掃描時,應(yīng)做好對各個相應(yīng)對照點的多點檢測,最大程度上對整個病灶進行測量,利于提高檢測結(jié)果的科學(xué)性與可行性[4-5]。

        本次研究結(jié)果顯示,對46例孤立性肺結(jié)節(jié)患者進行臨床分析后表明,46例患者中24例為惡性結(jié)節(jié),其中23例結(jié)節(jié)強化,1例無強化,23例強化病例中,16例不規(guī)則強化,4例周邊強化,2例顯著強化,1例中心強化;22例為良性結(jié)節(jié),9例為強化結(jié)節(jié),3例為微弱強化,10例無強化特征,強化結(jié)節(jié)中7例為不規(guī)則強化,2例周邊強化。比較惡性與良性結(jié)節(jié)不規(guī)則強化結(jié)果差異顯著,P<0.05,周邊強化結(jié)果無明顯差異,P>0.05。

        綜上可知,依據(jù)多維圖像信息利于對肺結(jié)節(jié)進行良惡性鑒別,具有較高的科學(xué)性與可行性,臨床診斷意義顯著。

        (作者單位:安徽省六安市六安中醫(yī)院)

        [1]劉銀鳳,張俊杰,周濤等.基于多維特征和支持向量機核函數(shù)優(yōu)化的自動化肺結(jié)節(jié)檢測模型[J].生物醫(yī)學(xué)工程研究,2016,35(2):75-80.

        [2]楊娟,陳兆學(xué),姜雪等.基于MeanShift的三維醫(yī)學(xué)圖像交互式分割方法[J].中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志,2014,31(4):5026-5031.

        [3]欒國欣,魏穎,賈同等.改進的表面法向量投影疊加CT圖像疑似肺結(jié)節(jié)檢測算法[J].儀器儀表學(xué)報,2011,32(12):2787-2793.

        [4]楊亮,宋偉,隋昕等.肺結(jié)節(jié)加強觀察功能對雙源CT低劑量掃描圖像肺結(jié)節(jié)檢出效能的影響[J].中華放射學(xué)雜志,2013,47(8):709-712.

        [5]方亞軍,黃召勤,凌春香等.能譜技術(shù)在肺結(jié)節(jié)CT值定量測量中的實驗研究[J].實用放射學(xué)雜志,2012,28(3):454-457.

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