孫 翊 徐程瑾 王 錚, 中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院 北京 0090 華東師范大學地理信息科學教育部重點實驗室 上海 004

氣候變化下的中國區(qū)域間人口遷移及其影響*

孫 翊1徐程瑾2王 錚1,2**
1 中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院 北京 100190
2 華東師范大學地理信息科學教育部重點實驗室 上海 200241

氣候變化引發(fā)的中國人口遷移不僅是科學問題，更是需要著重關注的重要政策問題。文章通過分析農業(yè)生產潛力的變化來估計氣候變化引致的人口遷移規(guī)模。研究發(fā)現(xiàn)，在氣候變化農業(yè)生產潛力改變的條件下，中國的環(huán)渤海地區(qū)、成熟工業(yè)化地區(qū)和新型工業(yè)化地區(qū)成為主要的人口遷出地區(qū)，將面臨嚴重的勞動力短缺。利用動態(tài)多區(qū)域 CGE 模型，分析人口分布格局的改變對區(qū)域增長、區(qū)域差距及居民福利的影響。結果表明，人口遷入地經濟增長速度加快，人口遷出地經濟增長速度降低，且人口遷移規(guī)模越大對經濟影響也越大；人口遷移擴大了區(qū)域內差距，縮小了區(qū)域間差距，總體區(qū)域差距有所縮小。未來中國的區(qū)域政策必須考慮這些影響。

氣候變化，人口遷移，農業(yè)生產潛力，居民福利，區(qū)域差距

DOI 10.16418/j.issn.1000-3045.2016.12.015

隨著全球變化問題加劇，氣候已成為影響人口遷移的一個關鍵因素。事實上，人類歷史上的歷次大規(guī)模人口遷移，無論其表現(xiàn)形式如何復雜，甚至充滿戲劇性，其本質大多是氣候和農業(yè)條件改變導致的資源再配置過程。不可否認，近現(xiàn)代以來的工業(yè)化和信息化，在一定程度上降低了人類居住選擇因素中氣候和農業(yè)條件的重要性，但糧食安全始終是人類生存的根本，農業(yè)（或農業(yè)生產潛力）對氣候變化的響應，毫無疑問仍然是人類遷移決策的決定性因素之一。據(jù)估計，由于氣候變化引起的熱帶颶風強度增長及暴雨洪水頻率增加，土壤干旱導致農業(yè)生產力下降和冰層融化造成海平面上升等原因，全球遷移人口有可能達到數(shù)百萬之多[1,2]，甚至有預測認為到 2050 年全球將有 2 億人因為氣候環(huán)境原因而遷移[3]。

另一方面，就人口遷移的社會經濟影響而言，雖然人們?yōu)榱诉m應氣候變化，離開環(huán)境惡化和農業(yè)不可持續(xù)地區(qū)是一種減緩環(huán)境壓力的積極措施，但也不可避免地造成勞動力和資本的流失，阻礙了遷出地經濟發(fā)展。同時，遷移人口不僅增加遷入地自然資源和環(huán)境的壓力，也會對當?shù)氐慕洕鲩L方式、基礎設施、醫(yī)療衛(wèi)生等帶來嚴重挑戰(zhàn)，從而影響居民收入水平和福利狀況[4,5]。更為嚴重的是，國家尺度的大規(guī)模人口遷移很可能顯著地改變區(qū)域生態(tài)狀況和經濟差距水平，破壞區(qū)域均衡，引發(fā)新的社會問題。

氣候變化下中國人口遷移研究的方向之一是從氣候變化對農業(yè)生產潛力的影響入手，通過氣候-農業(yè)-糧食-人口的邏輯關系來分析人口的遷移及其社會經濟影響。本文圍繞這一邏輯，建立基于農業(yè)生產潛力的人口分布模型來計算氣候變化對農業(yè)產量的沖擊，從而估計未來人口分布格局，隨后以動態(tài)多區(qū)域可計算一般均衡模型（Computable General Equilibrium, CGE）為政策模擬工具，進一步分析人口遷移對經濟增長、居民福利和區(qū)域差距的影響。

1 氣候變化對人口分布的沖擊

氣候變化主要通過溫度、降水和光照等條件的改變來影響農業(yè)生態(tài)條件和生產潛力，進而影響農業(yè)產出。因此計算農業(yè)生產潛力，可以估計一個區(qū)域可能達到的期望農業(yè)產量，從而據(jù)此估計區(qū)域的人口承載能力。通過對比氣候變化前后的區(qū)域人口承載能力，即可得到區(qū)域間人口分布狀況和遷移規(guī)模。

1.1 氣候變化下人口分布模型

1.1.1 區(qū)域劃分

中國國土面積較大，地區(qū)之間受氣候變化的影響不盡相同，為了更詳細地分析氣候變化對人口分布的影響，本文將全國 30 個省、市、自治區(qū)（由于數(shù)據(jù)原因，暫未考慮西藏和港澳臺地區(qū)）按照產業(yè)發(fā)展特征劃分為8個區(qū)域（表 1）。

表1 研究區(qū)域劃分

1.1.2 農業(yè)生產潛力

黃秉維[6]在中科院地理科學與資源所長期研究的基礎上提出農業(yè)生產潛力滿足下列關系：

式中：P 表示農業(yè)生產潛力，F(xiàn) ( Q )表示光合生產潛力，用干物質來表示（kg/ha），Q 表示太陽總輻射（KJ/（cm2.a）），T 表示溫度，W 表示水分，S 表示土壤有效系數(shù)。

計算生產潛力基礎數(shù)據(jù)來自鐘章奇等人[7]，其研究結果顯示氣候變化后，幾乎所有區(qū)域的農業(yè)生產潛力都有不同程度的增加。由于該數(shù)據(jù)是以地級市為單位，因此本文按照區(qū)域面積加權的方式計算了中國農業(yè)生產潛力。同時，考慮到氣候變化是作用于時間序列而非時間點，因此選擇 2001—2012 年作為基準年，2041—2060 年作為目標年，以此估計未來中國農業(yè)生產潛力的改變。

1.1.3 農業(yè)生產潛力與糧食產量

雖然氣候變化可以提高全國各個區(qū)域的農業(yè)生產潛力，但是各個區(qū)域提高的幅度卻不相同。對于人口增長較快的區(qū)域，如果糧食產量的增長難以滿足需求的快速增長，產需之間將產生較大缺口，導致糧食的供需產生不平衡。如果不考慮區(qū)域間糧食調動，必然出現(xiàn)人口的遷移。本文假設人口分布與糧食供應力保持一致，可以通過農業(yè)生產潛力來預測區(qū)域糧食的變化情況，進一步可預測未來中國的人口分布格局。

由于農業(yè)生產潛力是由溫度、降水、蒸發(fā)和土壤系數(shù)決定的，其中溫度、降水量及蒸發(fā)量受氣候變化的影響很大，因此農業(yè)生產潛力受氣候變化的影響也很大。農業(yè)生產潛力在一定意義上可以理解為理論上單位面積上的糧食產量，雖然這個值跟實際值有一定的偏差，但是農業(yè)生產潛力同實際的單位耕地面積糧食產量存在很強的相關性。本文采用 2001—2012 年和 1990—2000 年兩個時間段的數(shù)據(jù)，計算了全國農業(yè)生產潛力與平均單位耕地糧食產量之間的相關性。結果顯示兩者具備很強相關性，相關系數(shù)達到了 0.8 以上。因此可以通過預測農業(yè)生產潛力來預測未來糧食的產量。利用 2001—2012 年單位耕地面積糧食產量與同期農業(yè)生產潛力進行回歸，得到單位耕地面積糧食產量與農業(yè)生產潛力之間的關系如下：

式（2）中，UCG 為單位耕地面積糧食產量，APP 為農業(yè)生產潛力。

1.1.4 糧食產量與區(qū)域承載人口

在糧食產量預測的基礎上，假設維持各區(qū)域人均糧食供應結構不變，即目標年各地區(qū)人均糧食產量之比等于基準年各地區(qū)人均糧食產量之比，以此得到未來人口分布。需要指明的是，本文討論的人口遷移的基礎是農業(yè)可承載的最大可能人口。

基準年人口數(shù)據(jù)來源于《2013年中國統(tǒng)計年鑒》分地區(qū)年末人口數(shù)。目標年的初始總人口數(shù)據(jù)來源于《聯(lián)合國人口展望—2010年修訂版》中的中等增長方案。自然增長率是根據(jù) 2001—2012 年的中國人口數(shù)據(jù)，結合聯(lián)合國預測的 2041—2060 年中國人口數(shù)據(jù)計算得來。2001—2012 年各地區(qū)糧食產量數(shù)據(jù)及耕地面積數(shù)據(jù)源于 2002—2013 年的《中國統(tǒng)計年鑒》。區(qū)域人口數(shù)據(jù)根據(jù)基準年各區(qū)域人口比例推算獲得。模型如下①下標1表示基準年，2表示目標年，下標j表示j地區(qū)：

式（3）中 P1,j為 j 地區(qū) 2001—2012 年的人口數(shù)，μ 為自然增長率。

式（4）中P2,j為 j 地區(qū) 2041—2060 年的人口數(shù)，為 j 地區(qū)人口自然增長情況下 2041—2060 年的人口數(shù)，為 j 地區(qū)人口 2041—2060 年的凈遷移人口數(shù)。式（5）和（6）中，TG1,j為 2001—2012 年 j 地區(qū)糧食總產量，TG2,j為 2041—2060 年 j 地區(qū)糧食總產量，tg1,j為 2001—2012 年 j 地區(qū)人均糧食產量，tg2,j為 2041—2060 年 j 地區(qū)人均糧食產量，且約定

式（7）表明，模型假定氣候變化后，由于人口遷移原因，目標年各地區(qū)人均糧食產量之比等于基準年各地區(qū)人均糧食產量之比。該假定主要是考慮了生態(tài)原因：各個地區(qū)的對人口的支撐能力結構水平上保持不變，人類在農業(yè)生態(tài)條件上共進退。

1.2 氣候變化下人口分布和遷移

根據(jù) 1.1 節(jié)人口分布模型，計算得到氣候變化對區(qū)域人口分布沖擊的估計結果（表 2）。可以發(fā)現(xiàn)，目標年由于氣候變化沖擊而發(fā)生的遷移總人口約為 1.9 億，占全國總人口的14% 左右。人口遷出地區(qū)有 4 個，分別是環(huán)渤海地區(qū)、長三角地區(qū)、成熟工業(yè)化地區(qū)和新型工業(yè)化地區(qū)。其中環(huán)渤海地區(qū)、成熟工業(yè)化地區(qū)和新型工業(yè)化地區(qū)是主要的人口遷出省，遷出人口占全國總遷出的 99%。其余 4 個區(qū)域為人口遷入地區(qū)，其中東南沿海地區(qū)、能源基地地區(qū)和環(huán)境脆弱地區(qū)是主要的人口遷入地，遷入人口占到全國總遷入的 97%。從遷出遷入人口與區(qū)域人口的比例來看，東南沿海地區(qū)遷入的人口比例超過了本地區(qū)人口總量的 30%，而長三角地區(qū)和經典工業(yè)基地地區(qū)遷移的人口占本地區(qū)人口的比例很小，均不到 3%。其中長三角地區(qū)的比例最低，遷出人口只占到本地區(qū)人口的 0.37%。

需要指出的是，有觀點認為糧食調動應優(yōu)先于人口遷移，這在技術上也是方便處理的。然而必須注意到，這類研究的邏輯是建立在一般性穩(wěn)定狀態(tài)的假設條件下，時間尺度較短，氣候不發(fā)生災變，國際國內貿易環(huán)境不發(fā)生重大改變，排除了可能的極端社會環(huán)境變化等，其著眼點是短期現(xiàn)實情景。

表2 氣候變化下區(qū)域人口遷移

本文研究之所以暫時放棄糧食調動的機制，主要考慮到糧食安全是國家的命脈，即使在中長時間尺度的氣候變化沖擊下，也必須保證各個區(qū)域具備一定的自給能力，這是國家安全的基本要求。可以認為，本文研究給出了長期氣候變化人口遷移的一個底線，意味著即使發(fā)生嚴重自然和社會危機，區(qū)域仍然能保證基本的糧食供給，從而在這個基礎上再發(fā)生人口遷移。作為前瞻預警性的科學和政策研究，這種紅線設計是具備合理性的。當然，我們完全贊同“在人口遷移中糧食調動很重要”的觀點，但考慮到其短期現(xiàn)實性特征與本文國家長期預警目的的沖突，我們更愿意交由其他工作來探討這種糧食調動機制。

2 氣候變化人口遷移的影響

氣候變化下大規(guī)模的人口遷移不可避免地會對經濟增長、居民福利和區(qū)域差距造成顯著影響。該問題關系到未來的區(qū)域政策調控，可以通過動態(tài)多區(qū)域 CGE 模型進行政策模擬。

本文多區(qū)域 CGE 模型采用層次結構的社會核算矩陣均衡建模方法，以社會核算矩陣（Social Accounting Matrix, SAM）表達的均衡關系為基本起點，首先建立經濟系統(tǒng)的一般均衡關系，隨后從均衡關系出發(fā)，描述經濟過程。模型構建參考了文獻 [8] 和 [9] 的工作，并在算法上進行了較大改進。模型求解采用的是面向歐氏范數(shù)和 Moore-Penrose 廣義逆矩陣的改進型 Johansen-Euler 算法，系統(tǒng)運行基于氣候變化經濟分析的多區(qū)域政策模擬云計算公共服務平臺。模型中的數(shù)據(jù)主要來自劉衛(wèi)東課題組編制的《中國 2007 年 30 省區(qū)市區(qū)域間投入產出表》[10]，以及本課題組編制的多區(qū)域 SAM 表?？紤]到本文主要集中于政策研究，對模型不再展開討論。

2.1 政策情景

人口遷移分為勞動力遷移和非勞動力遷移兩部分，但總體上中國當前人口遷移主要是以農民工為代表的勞動力遷移。根據(jù)一般規(guī)律，本文假定遷移人口中勞動力占比為 90% ，這樣就可以根據(jù)人口遷移量推斷勞動力的遷移量。隨后通過動態(tài)多區(qū)域 CGE 模型，進一步分析人口分布格局的改變對區(qū)域經濟發(fā)展和區(qū)域差距的影響。

本文對人口遷移的情景設計如下：

基準情景（A0），人口及經濟均按照發(fā)展慣性自然增長；

遷移情景（A1），各區(qū)域每個部門的勞動力每年按照第 1.2 節(jié)所述的人口遷移情景在研究期內線性增長（減少）；區(qū)域的遷移人口保持年度一致性，即每年新增的遷移人口是不變的；遷出人口按照遷出地區(qū)各行業(yè)勞動人口數(shù)量比例遷出，遷入人口是按照遷入地各行業(yè)勞動人口數(shù)量比例分配到各個行業(yè)中。人口的增長情況按照《聯(lián)合國人口展望-2010年修訂版》中的中等增長方案，勞動力的比例按照勞動力參與率計算，勞動力的比例根據(jù)上一年區(qū)域各行業(yè)勞動人口數(shù)量比例分配。

2.1.1 人口遷移的區(qū)域福利影響

從圖 1 中全國 GDP 的年增長率可以看出，基準情景下全國經濟增長速度不斷下降，至 2025 年降為 5.7% 左右，至 2040 年為 2.73%，每年增長率下降 0.1%—0.3% 左右。在考慮人口遷移的情景 A1下，我們發(fā)現(xiàn)人口遷移從整體上進一步降低了經濟增長的速度，但對經濟的影響不是特別強烈。進一步觀察可以發(fā)現(xiàn)，在模擬初期氣候變化人口遷移對經濟增長的影響最大，GDP 增長率比基準情景下降低 0.3 個百分點，而末期 GDP 增長率為 2.7%，比基準情景低了 0.03 個百分點。由此可見，人口遷移對 GDP 的影響隨著時間的推移，負面影響逐漸削弱。

考察氣候變化人口遷移下各個區(qū)域的增長情況（表 3）可以發(fā)現(xiàn)，兩種情景作用結果存在一些共同點：與全國平均增長率相比，東南沿海地區(qū)和新型工業(yè)化地區(qū)的 GDP 增長率高于全國平均增長率；環(huán)渤海地區(qū)、長三角地區(qū)、能源基地地區(qū)、經典工業(yè)基地地區(qū)、成熟工業(yè)基地 GDP 增長率均低于全國平均水平；環(huán)境脆弱地區(qū)的 GDP 增長率與全國平均水平基本持平。

表 4 為兩種情景下人均 GDP 的情況。兩種情景下人均 GDP 呈增長趨勢，但是由于勞動力的遷移使得遷出地與遷入地的增長情況同基準情景有所不同?？梢园l(fā)現(xiàn)，4 個人口遷出地在基準情景下的人均 GDP 低于人口遷移情景下的人均 GDP；而 4 個人口遷入地基準情景下的人均 GDP 高于人口遷移情景下的人均 GDP。雖然人口遷移可加快遷入地的經濟發(fā)展速度，但是由于經濟發(fā)展的加速依然低于人口遷移的速度，所以導致人均 GDP 低于基準情景模擬的結構。相反，人口遷出地雖然 GDP 發(fā)展速度減緩了，但是人口減少的幅度大于 GDP 增速的減緩幅度，所以人口遷出地的人均 GDP 反而增加了。這是一個與資源環(huán)境壓力有關的值得關注的現(xiàn)象。

圖1 人口遷移下的全國 GDP 增長率

表3 人口遷移下的區(qū)域 GDP 增長率

總而言之，氣候變化引致的人口遷移減緩了全國經濟發(fā)展速度。人口遷移對區(qū)域經濟的影響與人口遷移方向有關，人口遷移增加了人口遷入地的 GDP 增長速度，降低了遷出地的 GDP 增長速度。但是人均 GDP 的變化情況與此相反，人口遷移入地的人均 GDP 低于基準情景時的人均 GDP，人口遷出地的人均 GDP 高于基準情景下的人均 GDP。同時人口遷移規(guī)模越大，對區(qū)域經濟影響也越大，但這種影響隨時間推移逐漸減弱。

2.1.2 人口遷移的居民福利影響

表 5 為氣候變化下各區(qū)域的居民人均收入增長率的變化情況。很明顯，基準情景下人口遷出地居民的人均收入增長率高于人口遷移情景下模擬的結果，同時隨著時間的推移，居民收入增長率是逐漸趨同的。人口遷入地居民收入增長率在基準情景下模擬的結果要低于人口遷移情景模擬的結果，人口的遷入降低了居民人均收入增加的幅度。此外，通過表 6 發(fā)現(xiàn)，居民人均消費變化的趨勢以及特征同人均收入變化基本一致。

表4 兩種情景下的區(qū)域人均 GDP 單位：萬元

表5 兩種情景下的區(qū)域人均收入增長率

可見，氣候變化導致的人口分布格局的改變，一定程度上降低了居民收入和消費增加的幅度。人口遷移的方向影響了居民收入和消費的變化，人口遷出地的消費和收入的增長率降低，而人口遷入地的消費和收入的增長率升高。當然，這些效應隨著時間的推移逐漸減弱。

2.1.3 人口遷移的區(qū)域差距影響

氣候變化人口遷移后必然導致區(qū)域差距的變化，而區(qū)域差距在中國是一個不可忽視的重要問題。本文采用 Theil 系數(shù)分析區(qū)域差距。式（8）中 I0(x) 是區(qū)域總體 Theil 系數(shù)，反映了區(qū)域的總體差距，xi是第 i 個區(qū)域的 GDP 總量，_是所有區(qū)域 GDP 的均值，n 是區(qū)域的數(shù)量[11,12]。

考察區(qū)域總體差距變化情況（圖 2）可以發(fā)現(xiàn)，基準情景下區(qū)域總體差距是逐漸擴大的，由 2012 年的 0.109 到 2040 年的 0.145，區(qū)域差距擴大了 0.036。當人口遷移時，區(qū)域差距也是逐年增加的，但是增加的幅度要比基準情景下小，區(qū)域差距從 2012 年到 2040 年增加了 0.016?？梢娙丝谶w移情景會降低區(qū)域差距的擴大速度。雖然兩種情景下區(qū)域總體差距的差值是逐漸擴大的，但是擴大速度逐漸縮小。

圖2 區(qū)域差距變化

進一步將區(qū)域差距細分為區(qū)域內差距和區(qū)域間差距。本文采用 Shorrocks[16,17]提出的方法對總體 Theil 系數(shù)進行分解。式（9）等式左邊是區(qū)域總體 Theil 系數(shù)，等式右邊第一項是區(qū)域組內 Theil 系數(shù)，第二項是區(qū)域組間 Theil 系數(shù)。K 是區(qū)域劃分的組別數(shù)，Pk是第 k 組人口在總人口中的份額，Vk是第 k 組 GDP在全國總 GDP 中的份額。

表6 兩種情景下的區(qū)域人均消費增長情況

從區(qū)域內差距的變化情況（圖 3）看出，無論是基準情景還是人口遷移的情景下，區(qū)域內的差距隨著時間推移逐漸擴大。但是需要注意的是，人口遷移情景下的區(qū)域內差距要小于自然情景模擬的結果，與總體區(qū)域差距情況正好相反。基準情景下模擬末期，2040 年區(qū)域內的差距擴大至 0.0224，增加人口遷移后，2040 年區(qū)域內的差距為 0.0226，人口遷移情景下的區(qū)域內差距比基準情景下區(qū)域內差距高了 0.9 個百分點。

另一方面，區(qū)域間的差距走勢同總體區(qū)域差距保持一致的（圖 4）。隨著時間的推移區(qū)域間差距逐漸擴大，基準情景下的區(qū)域差距值要大于人口遷移情景下區(qū)域間差距值，兩種情景下區(qū)域間差距的差值是逐漸擴大的，但是擴大速度逐漸縮小。將區(qū)域內差距與區(qū)域間差距結合來看，人口的遷移縮小了區(qū)域間的差距，擴大了區(qū)域內的差距，兩者對沖的結果是區(qū)域總體差距有所縮小。

3 總結與討論

本文建立了一個氣候變化經濟學模型，分析了氣候變化對農業(yè)生產潛力的影響，進而探討其對人口分布和遷移的沖擊，并通過動態(tài)多區(qū)域 CGE 模型，進一步研究了人口分布格局的改變對區(qū)域經濟，區(qū)域差距及居民福利的影響。

模擬結果顯示，氣候變化導致農業(yè)生產潛力改變后，人口潛在遷出地主要是環(huán)渤海地區(qū)、成熟工業(yè)化地區(qū)、新型工業(yè)化地區(qū)和長三角地區(qū)。在這些地區(qū)，人口遷出和快速老齡化特征疊加，使得它們面臨嚴重的勞動力短缺，從而影響經濟發(fā)展。這些地區(qū)必須警惕，盡快制定鼓勵和吸引人才的政策。

從人口遷移的影響來看，氣候變化引致的人口遷移將增加人口遷入地 GDP 增速，而降低人口遷出地 GDP 增速。人口遷移規(guī)模越大，對區(qū)域經濟的影響也越大，但總體上將使全國增長速度放緩。氣候變化導致人口格局再分布，整體上降低了居民收入和消費增加的幅度。值得注意的是，人口遷移會擴大各個區(qū)域內差距，但縮小區(qū)域間差距，不過兩種差距效應的加總效果最終會有利于降低總體區(qū)域差距。

需要明確的是，本文分析的氣候變化農業(yè)生產潛力改變下的人口遷移并不是對未來的一種預測，而僅在于提出應對氣候變化的人口遷移可能性。事實上，考慮到交通條件改善和人口遷移粘性等因素，除非發(fā)生極端氣候變化導致農業(yè)生產潛力災變，一般而言跨區(qū)域糧食調動等方案是優(yōu)先于人口遷移的選擇。當然，這并不意味著氣候變化對人口分布的沖擊是可以忽視的。事實上，如果進一步復合氣候變化通過經濟體系施加的間接影響，那么未來大規(guī)模的中國人口遷移仍將成為不可回避的問題。

圖3 區(qū)域內差距變化

圖4 區(qū)域間差距變化

1 IPCC. Climate Change∶ The IPCC Scientific Assessment (1990). Cambridge∶ Cambrige University Press, 1990.

2 IPCC. Climate Change 2007∶ Working Group I∶ The physical science basis. Cambridge∶ Cambrige University Press, 2007.

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4 Warner K, Dun O, Stal M. Field observations and empirical research. Forced Migration Review, 2008, 31∶ 13-15.

5 Warner K, Ehrhart C, Sherbinin A, et al. In search of shelter∶Mapping the effects of climate change on human migration and displacement, 2009.

6 黃秉維. 中國農業(yè)生產潛力—光合潛力. 地理集刊（第17號）. 北京∶ 科學出版社, 1985, 15-22.

7 鐘章奇, 王錚, 夏海斌, 等. 全球氣候變化下中國農業(yè)生產潛力的空間演變. 自然資源學報, 2015, 30(12)∶ 2018-2032.

8 孫翊. 基于 CGE 的中國宏觀經濟政策模擬系統(tǒng)開發(fā)及其應用. 北京∶ 博士學位論文, 2009.

9 孫翊, 鐘章奇, 徐程瑾, 等. 中國生產控制型產業(yè)減排的居民福利和區(qū)域影響. 地理科學, 2015, 35(9)∶ 1069-1076.

10 劉衛(wèi)東, 陳杰, 唐志鵬, 等. 中國2007年30省區(qū)市區(qū)域間投入產出表編制理論與實踐. 北京：中國統(tǒng)計出版社, 2012.

11 Shorrocks A F. The class of additively decomposable inequality measures. Econometrica∶ Journal of the Econometric Society, 1980, 48(3)∶ 613-625.

12 Shorrocks A F. Inequality decomposition by population subgroups. Econometrica∶ Journal of the Econometric Society, 1984, 52(6)∶ 1369-1385.

孫 翊 中科院戰(zhàn)略咨詢院副研究員，主要從事政策模擬、多區(qū)域經濟學和氣候變化經濟學研究。E-mail∶ sunyi@casipm.ac.cn

Sun Yi Associate professor, Institutes of Science and Development, CAS. He is mainly engaged in policy modeling, multi-regional economics and climate change economics. E-mail∶ sunyi@casipm.ac.cn

王 錚 男，中科院戰(zhàn)略咨詢院研究員，“973”項目“氣候變化經濟過程復雜性”首席科學家。1954 年出生，博士。主要從事氣候變化的人文維和區(qū)域科學與管理研究。E-mail∶ wangzheng@casipm.ac.cn

Wang Zheng Male. Professor, Institutes of Science and Development, CAS, mainly engaged in theoretical geography, policy modeling, regional scientific research and regional governance. Wang is a member of Scientific Societies, China, Geographical Society, China, and Regional Science Association of International. E-mail∶ wangzheng@casipm.ac.cn

Population Migration and Its Social-Economic Impact of China：A Climate Change Perspective

Sun Yi1Xu Chengjin2Wang Zheng1,2
（1 Institutes of Science and Development, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China; 2 Key Laboratory of Geographic Information Science, East China Normal University, Ministry of Education, Shanghai 200241, China）

In this paper, the Potential Agriculture Production index is introduced to estimate the scale of population migration caused by climate change by analyzing the change of Potential Agriculture Production index. We found that, for the changes of Potential Agriculture Production caused by climate change, circum-Bohai-Sea region, mature industrialized region and the industrializing region as the main regions of emigrating population will face a severe labor shortage. In addition, this paper also constructs a multi-regional CGE model, and analyzes the impacts caused by the change of population distribution pattern on regional economy, regional gap and the residents’ welfare. The results show that the economic growth rate of the population immigrating regions has been accelerated; correspondingly, the economic growth rate of the emigrating population region has been reduced, and the greater the population migration scale, the greater the impact on the economy; population migration expands the inner-regional gap, and narrows the inter-regional gap, however the overall regional gap is somewhat reduced.

climate change, population migration, potential agricultural productivity, regional gap, household welfare

*資助項目：國家“973”重大科學研究計劃項目（2012 CB955800），國家自然科學基金項目（41271551、71201157）

**通訊作者

修改稿收到日期：2016年10月27日