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        大數(shù)據(jù)時代高校學報數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究
        ——以貴州省為例

        2016-03-26 03:53:58■謝
        中國科技期刊研究 2016年9期
        關鍵詞:數(shù)據(jù)庫

        ■謝 鳴

        貴州廣播電視大學學報編輯部,貴州省貴陽市云巖區(qū)八鴿巖路138號 550004

        隨著信息技術(shù)的發(fā)展,繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)之后,大數(shù)據(jù)成為媒體與大眾關注的新技術(shù)。大數(shù)據(jù)是為有效應對“網(wǎng)絡時代海量復雜數(shù)據(jù)帶來的管理與應用難題”而產(chǎn)生的一種新的思維方式、技術(shù)體系和創(chuàng)新能力[1]。大數(shù)據(jù)具有規(guī)模大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值大(Value)和真實性(Veracity)的“5V”特征[2],以及可記錄、關聯(lián)性、再組織的“3R”特性[3]。高校學報作為學術(shù)論文發(fā)表的“主要陣地”,數(shù)字化建設正逐步深入,數(shù)據(jù)流量急劇增加。如何將海量數(shù)據(jù)集中、存儲、計算、分析,為讀者、編者、作者、專家提供更好的服務,成為了高校學報發(fā)展面臨的巨大機遇和挑戰(zhàn)。期刊界學者們對其進行了深入的研究。韓璞庚[4]提出了三點應對策略。第一,利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢,進行學術(shù)信息的獲取、存儲、加工、辨識、處理;第二,建立學術(shù)期刊的大數(shù)據(jù)平臺;第三,徹底轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)編輯理念,實現(xiàn)責任編輯的全流程、動態(tài)化參與。周小華[5]研究了大數(shù)據(jù)時代學術(shù)期刊的轉(zhuǎn)型與發(fā)展機遇,認為學術(shù)期刊要運用大數(shù)據(jù)技術(shù)跳出傳統(tǒng)出版流程,積極探索以學術(shù)期刊為紐帶的“大數(shù)據(jù)”全產(chǎn)業(yè)鏈和新業(yè)態(tài)發(fā)展路徑。李宏弢[6]針對大數(shù)據(jù)時代學術(shù)期刊面臨的危機,從思想、技術(shù)等視角提出了大數(shù)據(jù)時代華文學術(shù)期刊發(fā)展的戰(zhàn)略選擇。柴英等[7]研究了大數(shù)據(jù)時代學術(shù)期刊的導向功能、傳播交流功能與評價功能的變革。吳鋒[3]認為,大數(shù)據(jù)對科技期刊出版具有革命性的影響,將推進科技期刊編輯流程的再優(yōu)化、科技期刊出版業(yè)態(tài)的多媒體化和科技期刊評價規(guī)則的多元化。祝興平[8]以龍源期刊網(wǎng)TOP100期刊排行榜為例,分析了“大數(shù)據(jù)”對期刊產(chǎn)業(yè)數(shù)字出版的影響。田丁[9]認為,在大數(shù)據(jù)時代,科技期刊出版將快速變遷到數(shù)據(jù)化與多媒體化,科技文獻將是數(shù)據(jù)、可視化和多功能分析軟件共存的混合體,未來將出現(xiàn)期刊平臺集約化與期刊個體全媒體、特色化發(fā)展的新形態(tài)。可見,以往的研究主要是解讀大數(shù)據(jù),認知大數(shù)據(jù),為期刊的發(fā)展提供思路。雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)為期刊帶來了更廣泛的發(fā)展空間,但是,高校學報并沒有有效地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來完善自我建設。因此,本文以貴州省為例,分析貴州省29所高校學報的數(shù)字化現(xiàn)狀,對學報各部門之間數(shù)據(jù)整合困難、數(shù)據(jù)分析困難及數(shù)據(jù)共享困難等問題進行剖析。結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù),一是搭建提供數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析能力的學報共享管理平臺,二是以“互聯(lián)網(wǎng)+高校學報大數(shù)據(jù)”的創(chuàng)新模式,同步構(gòu)建貴州省高校學報共享管理平臺APP,實現(xiàn)隨時隨地為作者、編者、專家、讀者服務。平臺和APP的融合發(fā)展,優(yōu)勢互補,不僅可以盤活學報的“數(shù)據(jù)”,而且可以延伸學術(shù)知識資源的價值鏈[10]。

        1 貴州省高校學報數(shù)字化現(xiàn)狀

        課題組于2015年3月—7月,采用搜索引擎和實地走訪的方式對貴州省高校學報網(wǎng)站作了全面調(diào)研。貴州省29種高校學報,不同程度地開展了數(shù)字化建設,積累了大量的基礎數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)資源主要來源于大型期刊數(shù)據(jù)庫(加入了中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、中文科技期刊數(shù)據(jù)庫等)、稿件采編系統(tǒng)服務器(實現(xiàn)網(wǎng)上在線投稿和在線編審的平臺)、學報網(wǎng)站服務器(基于Internet建立自己的網(wǎng)站)、E-mail電子郵件或即時通信軟件收稿四種信息系統(tǒng)。如表1所示。

        表1 貴州省高校學報數(shù)字化現(xiàn)狀[11]

        雖然貴州省高校學報數(shù)字化進程初見成效,但這些都還是在原有紙本刊的基礎上,進行傳統(tǒng)意義上的修修補補,并沒有進入到大數(shù)據(jù)時代的辦刊思維,沒有適應大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展,創(chuàng)新辦刊模式[4]。學報延續(xù)著計劃經(jīng)濟時代的辦刊模式,即組稿、審稿、編輯、出版、發(fā)行。作者、編輯、讀者各自分立、各自為政,作者要尋找發(fā)表平臺,編者要尋找合適稿件,讀者要尋找學術(shù)信息,三者均將大量的精力花費在對信息碎片的挖掘、篩選和處理上[4]。

        2 存在的問題

        2.1 數(shù)據(jù)整合困難

        貴州省29種高校學報,數(shù)據(jù)資源主要來源于大型期刊數(shù)據(jù)庫、稿件采編系統(tǒng)服務器、學報網(wǎng)站服務器、E-mail電子郵件或即時通信軟件收稿四種信息系統(tǒng),雖然基礎數(shù)據(jù)相似,但是“異源異構(gòu)”。首先,四種信息系統(tǒng)在物理上是個體的、分散的、各自存儲、各自維護的,形成了物理孤島;其次,數(shù)據(jù)資源由于建設時期不同,開發(fā)部門不同、使用設備不同、技術(shù)發(fā)展階段不同和能力水平不同等原因,造成過量的數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)不一致,又形成了邏輯孤島。聚合貴州省29種高校學報的數(shù)據(jù),需要解決學報現(xiàn)有系統(tǒng)中接口標準不統(tǒng)一、信息孤島、數(shù)據(jù)異構(gòu)等問題,從數(shù)據(jù)源頭保證數(shù)據(jù)的準確性和一致性。

        2.2 數(shù)據(jù)分析困難

        貴州省29種高校學報數(shù)據(jù),雖然數(shù)據(jù)量大,但并非所有數(shù)據(jù)都有使用價值。分析貴州省29所高校學報設立的學報目錄可知,學科分布相對集中,以社會科學、醫(yī)學、計算機科學技術(shù)、生命科學、環(huán)境科學為主。雖然可以從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的知識和規(guī)律,提取有用的信息,但首先需要規(guī)范這些數(shù)據(jù)。因數(shù)據(jù)關系和類型復雜,傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析方法已無法處理龐大且形式多樣的數(shù)據(jù)信息,大量半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將導致數(shù)據(jù)分析困難。

        2.3 數(shù)據(jù)共享困難

        數(shù)據(jù)挖掘的前提是不同的數(shù)據(jù)之間能夠進行彼此關聯(lián),但各類數(shù)據(jù)資源分散于不同的學報編輯部,且涉及到各部門的利益,如果不能在短期內(nèi)打破利益壁壘,讓各編輯部的非保密數(shù)據(jù)開放、透明,實現(xiàn)數(shù)據(jù)間有機的關聯(lián)共享,大量的重要數(shù)據(jù)都無法發(fā)揮出應有的應用價值。

        3 貴州省高校學報數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建設建議

        大數(shù)據(jù)時代,貴州省擁有得天獨厚的發(fā)展優(yōu)勢。貴州省委、省政府按照黨中央、國務院要求,先后下發(fā)《關于加快信息產(chǎn)業(yè)跨越發(fā)展的意見》《關于加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展應用若干政策的意見》《貴州省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展應用規(guī)劃綱要(2014—2020年)》等文件,明確提出實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動,打造全國大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略策源地、政策先行區(qū)、創(chuàng)新引領區(qū)和產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)的目標[12]。2015年,作為貴陽大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動的重要內(nèi)容,代號為“701”的覆蓋貴陽全城的免費無線WIFI項目正式啟動。該項目讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生新的價值,對建立貴陽云平臺和大數(shù)據(jù)平臺,推動貴陽大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要意義。

        以大數(shù)據(jù)應用作為高校學報發(fā)展的戰(zhàn)略引領,根據(jù)“加快貴州省各領域數(shù)據(jù)資源建設,啟動大數(shù)據(jù)平臺建設”的指導思想[13],一是建立學報數(shù)據(jù)共享管理平臺,將作者、編者、專家、讀者等信息傳輸和決策行為等納入數(shù)字化管理,不僅可以實現(xiàn)投、審、查、編、排、校、發(fā)行一體化的目標,而且可以充分發(fā)揮數(shù)據(jù)集成的優(yōu)勢,進而靠規(guī)模擴大貴州省高校學報的影響力;二是同步推出構(gòu)建學報數(shù)據(jù)共享管理平臺APP,進一步補充和完善平臺功能,在貴陽全城無線WIFI項目的支持下,作者、編者、專家、讀者無論何時何地都能及時接收和查看動態(tài)信息、進行即時互動交流、完成移動支付,為學報積累更多的用戶,提升用戶的忠誠度和活躍度。為實現(xiàn)平臺和APP的發(fā)展,提出以下建設建議。

        3.1 建立資源整合的組織管理機構(gòu)

        學報數(shù)據(jù)資源的整合與利用涉及到貴州省29所高校學報,各學報的數(shù)據(jù)分散,僅僅依靠某一個或幾個獨立的部門無法達到預期效果。將貴州省29所學報的數(shù)據(jù)資源開發(fā)和利用起來,需要政府部門牽頭,鼓勵高校、科研機構(gòu)、社會組織或企業(yè)整合、組建大數(shù)據(jù)研究機構(gòu),并由該機構(gòu)對整合利用的體系進行統(tǒng)籌規(guī)劃,制定統(tǒng)一的整合利用數(shù)據(jù)規(guī)范標準,并負責數(shù)據(jù)資源整合與應用的各項具體工作。最終確保有組織、有效率地處理各類數(shù)據(jù)資源,促進數(shù)據(jù)資源的整合、價值挖掘與綜合應用[14]。

        3.2 學報數(shù)據(jù)共享管理平臺設計方案

        3.2.1 平臺的定位

        大數(shù)據(jù)平臺建設有兩種模式,一種是先構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲平臺,再構(gòu)建處理平臺,最后再構(gòu)建數(shù)據(jù)分析和挖掘平臺;一種是根據(jù)業(yè)務目標來分析是否涉及到大數(shù)據(jù)應用場景,根據(jù)應用場景來分析究竟涉及到哪些相互關聯(lián)數(shù)據(jù),然后進行數(shù)據(jù)建模,再來考慮如何高效可擴展地對這些數(shù)據(jù)進行存儲、處理和分析[15]。結(jié)合貴州省學報數(shù)字化建設的實際,課題組認為第二種方式,更適合貴州省學報。以“數(shù)據(jù)整合、信息共享”的理念,先進行跨部門的匯聚整合,再挖掘數(shù)據(jù)的應用價值,完成協(xié)同服務,構(gòu)建開放、智能的學報數(shù)據(jù)共享管理平臺。

        學報數(shù)據(jù)共享管理平臺作為一個科學、完整、統(tǒng)一的信息共享平臺,主要實現(xiàn)四大功能。一是異源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集:從源數(shù)據(jù)系統(tǒng)采集數(shù)據(jù),統(tǒng)一各類數(shù)據(jù)的邏輯模型,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的標準化統(tǒng)一存儲和整合;二是海量數(shù)據(jù)處理,包括海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)云存儲、數(shù)據(jù)實時分析及數(shù)據(jù)挖掘等;三是構(gòu)建學報共享管理平臺,統(tǒng)一身份認證,達到了系統(tǒng)之間無邊界的數(shù)據(jù)共享和應用;四是數(shù)據(jù)管理:實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享平臺的基礎管理功能,對數(shù)據(jù)進行檢驗,保證數(shù)據(jù)的準確性、一致性和完整性,對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行統(tǒng)一管控。

        3.2.2 平臺的系統(tǒng)架構(gòu)

        學報數(shù)據(jù)共享管理平臺底層采用分布式架構(gòu),并基于分布式架構(gòu)開發(fā)數(shù)據(jù)處理功能,在數(shù)據(jù)處理基礎上提供各類數(shù)據(jù)服務接口,與上層應用或其它系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。平臺的系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示。學報數(shù)據(jù)共享管理平臺構(gòu)建統(tǒng)一對內(nèi)、對外數(shù)據(jù)服務的基本框架,實現(xiàn)統(tǒng)一服務接口、統(tǒng)一服務處理、統(tǒng)一服務響應。該平臺實現(xiàn)底層數(shù)據(jù)與上層應用的深度解耦,上層應用不需要關注底層數(shù)據(jù)的組織方式、計算方法、存儲類型和位置。

        3.2.3 數(shù)據(jù)整合和分析

        作為大數(shù)據(jù)的必要準備,做好數(shù)據(jù)整合是一切的前提。數(shù)據(jù)整合可分兩個步驟進行。第一步利用中間件技術(shù),實現(xiàn)資源統(tǒng)一訪問、調(diào)用;第二步是保存有價值的數(shù)據(jù)資源,整合后存入數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)資源的整合。根據(jù)貴州省29種高校學報的數(shù)據(jù)來源,應分為兩類進行整合。一是對加入大型期刊數(shù)據(jù)庫、建設有稿件采編系統(tǒng)、學報網(wǎng)站的學報,直接從數(shù)據(jù)庫中提取有用字段,將作者、編者、專家、讀者、論文等內(nèi)容數(shù)據(jù)抽取、分析、聚類,利用海量的數(shù)據(jù)構(gòu)建六大數(shù)據(jù)庫,即學報數(shù)據(jù)庫、專家數(shù)據(jù)庫、作者數(shù)據(jù)庫、論文數(shù)據(jù)庫、讀者數(shù)據(jù)庫和編者數(shù)據(jù)庫,形成貴州省的學報資源云,如表2所示;二是對于采用電子郵件或即時通信軟件接收投稿的學報,需要建設來稿自動登記、作者信息登記、學報信息、編者信息和讀者信息模塊以便及時高效地將所有來稿、作者信息、學報信息、編者信息和讀者信息納入上述數(shù)據(jù)庫。學報擁有的信息并不全面,還應與作者群、讀者群的博客建立良好的網(wǎng)絡社會關系,有利于跟蹤他們的后續(xù)研究成果。同時,運用大數(shù)據(jù)的信息挖掘與整合技術(shù),分析六大數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的價值。

        編者數(shù)據(jù)庫:可將編者按學科分類,為論文選擇專業(yè)相近的編輯人員編輯加工稿件,不僅可以解決編者人員不足的問題,而且更利于編者把握文章的內(nèi)容;編者可以從大數(shù)據(jù)所分析的學報轉(zhuǎn)發(fā)、閱讀和關注度等數(shù)據(jù)中,及時了解作者、讀者關注的學術(shù)熱點和興趣點,有針對性的進行約稿。

        專家數(shù)據(jù)庫:可以區(qū)分出審稿專家的主要研究方向和次要研究方向,掌握專家在當前時期的研究動態(tài),為論文推薦合適的專家,避免專家對論文所涉領域不熟悉或不感興趣而導致退審或?qū)徃宀环e極的情形,最大程度地減小評審偏差,提高審稿質(zhì)量,保證審稿的時效性。

        讀者數(shù)據(jù)庫:對每一位讀者的閱讀偏好和閱讀興趣進行充分的分析,了解讀者的需求,準確定位每一位讀者的使用習慣,向讀者推薦學術(shù)問題指向性明確的期刊學報,向讀者推薦學科重點、熱點以便及時掌握最新信息,不僅可以減少讀者搜索論文的時間,而且滿足讀者個性化和專業(yè)化的需求。

        作者數(shù)據(jù)庫:可以了解和掌握作者的研究興趣和專長、承擔的基金項目及其研究進展、合作關系、引證關系、作者的投稿習慣、論文產(chǎn)出率等,從而遴選、培養(yǎng)和挖掘出期刊的核心作者,有針對性地的組稿和約稿。

        圖1 學報數(shù)據(jù)共享管理平臺系統(tǒng)架構(gòu)

        表2 高校學報有效數(shù)據(jù)字段表

        3.2.4 平臺工作原理

        學報共享管理平臺,充分收集來自各種終端的數(shù)據(jù)資源,將數(shù)據(jù)進行整合、智能分析,并以統(tǒng)一的用戶界面提供給用戶,實現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務的共享,成為編輯、作者、專家、讀者之間一個重要的互動交流平臺。作者在平臺投稿后,與平臺互聯(lián)互通的參考文獻校對系統(tǒng)、搜索引擎、智能文本分析工具等將對來稿進行學術(shù)不端智能甄別、中外公共文獻數(shù)據(jù)比對、查重、原文核對、基本格式規(guī)范等“預處理”編輯,自動生成反映作者學術(shù)水準、學術(shù)貢獻、學術(shù)知名度等的評估報告,對學術(shù)不端、學術(shù)創(chuàng)新進行甄別與判定[3],平臺根據(jù)分析結(jié)論,對來稿進行處理。具有學術(shù)性、前瞻性或?qū)W術(shù)成果的來稿,平臺先推薦審稿專家進行同行評審,最后,推薦編者對來稿編輯加工。文章定稿后,學報編輯部可選擇適合自己刊物的論文進行錄用預約,如預約了同一篇論文,平臺會自動通知作者選擇自己愿意登載的學報進行論文發(fā)表。反之,平臺自動進行退稿處理。如圖2所示。移動終端APP,即時向編輯、作者、專家、讀者傳遞信息,編輯、作者、專家、讀者可以及時對文章進行相應的處理。平臺最終將實現(xiàn)智能編輯管理功能、期刊內(nèi)容的在線發(fā)布功能、按需印刷、提高辦刊效率、降低辦刊成本、擴大讀者群、提高引用率、擴大覆蓋范圍及提升學報核心競爭力的目的,更好地為讀者和作者服務。

        圖2 平臺工作流程

        3.3 貴州省高校學報共享管理平臺APP

        APP作為平臺的一種補充,依托于移動終端,具有即時傳遞信息、簡單的二次開發(fā)功能。編者、作者、專家、讀者,隨時隨地登錄移動終端APP或者保持APP在線,均能及時收到APP推送的學報動態(tài)、稿件狀態(tài)、閱讀材料、最新目錄、期刊介紹、投稿須知等。作者收到APP推送的稿件、閱讀信息后,可以登錄APP進一步了解詳細的審稿意見和閱讀全文;專家收到APP推送的審稿信息后,可以下載稿件進行初步審閱,如果稿件研究方向不熟悉時,可通過APP及時退審以免耽擱稿件處理進程,如果稿件在研究領域內(nèi),可通過固定終端登錄平臺提交詳細的審稿意見;編者可以通過APP及時了解作者、專家和讀者的動態(tài),利用APP進行集體約稿宣傳和推廣,也可以單獨向某位作者、專家或讀者約稿;讀者通過APP主動推送的閱讀材料,了解最新的科技研究板塊和熱點。另外,APP還可以開通移動支付功能,作者、讀者和編輯部可以即時交流,轉(zhuǎn)賬也能即時到帳,提高編輯部的工作效率。

        4 結(jié)語

        大數(shù)據(jù)的獨特魅力在于新穎而又具有實際意義的數(shù)據(jù)挖掘。通過分析研究,課題組提出了以“數(shù)據(jù)整合、信息共享”的理念,構(gòu)建開放、智能的大數(shù)據(jù)平臺和以“互聯(lián)網(wǎng)+高校學報大數(shù)據(jù)”的創(chuàng)新模式,并同步構(gòu)建貴州省高校學報共享管理平臺APP??茖W的挖掘和研究本身不會創(chuàng)造價值的數(shù)據(jù),洞察數(shù)據(jù)間的相關性,加快科技期刊的數(shù)字化建設,具有一定的可行性。但是,大數(shù)據(jù)背景下貴州省高校學報數(shù)字化轉(zhuǎn)型,將會是一項耗時久、實施難度大、影響因素多的復雜系統(tǒng)工程。大數(shù)據(jù)時代,難的不是技術(shù)問題,而是技術(shù)之外的問題。比如數(shù)據(jù)安全、政策監(jiān)管、數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)共享等等問題。高校學報既要充分認識到學報資源整合的重要性和迫切性,又要清醒地看到發(fā)展過程中的艱巨性和復雜性。實現(xiàn)大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型,還有待于各方進一步的探索和實踐檢驗。

        [1] 王強,李俊杰,陳小軍,等.大數(shù)據(jù)分析平臺建設與應用綜述[J].集成技術(shù),2016(2):2-18.

        [2] 百度百科.大數(shù)據(jù)[EB/OL].百度百科.http://baike.baidu.com/link?url=E0Zzbr9oNC2WlclQMFksdLuVuNEG38OCKg 4SD6Cd6zCRsHVHZzlkKJiiIv1DQAoZ30sIa9EGf2tY _f73NYrtIifl7-JvbnoY_61bmcGb9eS.

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