李 超,趙俊卿(河北工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,河北石家莊050091)
?
模糊數(shù)學(xué)理論在茶葉安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用探究
李超,趙俊卿
(河北工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,河北石家莊050091)
摘要:從消費(fèi)者的人身健康考慮,對(duì)茶葉產(chǎn)品中的農(nóng)藥殘留和重金屬元素進(jìn)行檢測(cè)和控制,是非常重要的。本文基于模糊數(shù)學(xué)理論,對(duì)茶葉安全風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)價(jià)方法進(jìn)行了研究和討論,建立起了相應(yīng)的茶葉安全風(fēng)險(xiǎn)模糊評(píng)價(jià)數(shù)學(xué)模型,對(duì)茶葉產(chǎn)品中的重金屬和農(nóng)藥殘留等的監(jiān)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了評(píng)價(jià),結(jié)果比較滿意。
關(guān)鍵詞:模糊數(shù)學(xué)理論;茶葉;安全風(fēng)險(xiǎn);評(píng)價(jià)
李超(1979-),男,河北石家莊人,本科,講師,研究方向:數(shù)學(xué)。
趙俊卿(1974-),女,河北省石家莊晉州市人,本科,講師,研究方向:漢語(yǔ)言文學(xué)。
茶葉作為我國(guó)的主要出口產(chǎn)品,其質(zhì)量不僅影響著消費(fèi)者的身體健康,也直接影響著我國(guó)茶葉經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,因此,研究茶葉安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法,意義重大。
模糊數(shù)學(xué)是在模糊集合與模糊邏輯的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的模糊拓?fù)?、模糊測(cè)度論等數(shù)學(xué)領(lǐng)域的統(tǒng)稱,是一種針對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中一些接線不分明或者非常模糊的問(wèn)題進(jìn)行研究的數(shù)學(xué)工具,在人工智能、模式識(shí)別等方面有著較為廣泛的應(yīng)用。在不斷的發(fā)展過(guò)程中,模糊數(shù)學(xué)理論也已經(jīng)應(yīng)用到了環(huán)境領(lǐng)域,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)水質(zhì)污染、大氣污染等的綜合評(píng)價(jià)[1]。
模糊綜合評(píng)價(jià)法,是在模糊數(shù)學(xué)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的預(yù)價(jià)方法,能夠使用程度語(yǔ)言對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行描述。這種評(píng)價(jià)方法特別適用于對(duì)那些非定量、模糊性以及難以明確定義的實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行解決。
1.1基本理論
模糊綜合評(píng)價(jià)法是在預(yù)先確定評(píng)價(jià)因素以及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和權(quán)值的基礎(chǔ)上,結(jié)合模糊集合變換原理,采用隸屬度,對(duì)各個(gè)因素的模糊界線進(jìn)行描述,同時(shí)構(gòu)建相應(yīng)的模糊評(píng)價(jià)矩陣,通過(guò)多層復(fù)合運(yùn)算,對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的等級(jí)進(jìn)行確定。在上述流程中,數(shù)學(xué)模型的建立是核心內(nèi)容。
1.2評(píng)價(jià)方法
安全風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)涉及諸多因素,是一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程。不同的因素之間存在層次的分別,這類問(wèn)題也因此被稱為多層次問(wèn)題,需要依照評(píng)價(jià)因素所屬類別,進(jìn)行分層評(píng)價(jià),然后結(jié)合分層評(píng)價(jià)結(jié)果,針對(duì)整體進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。在實(shí)際操作中,應(yīng)該關(guān)注幾個(gè)方面的問(wèn)題:
1.2.1評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建:評(píng)價(jià)指標(biāo)體系必須能夠真實(shí)地反映系統(tǒng)整體的性能,滿足幾個(gè)基本原則。其一,一致性。不僅要確保評(píng)價(jià)指標(biāo)與目標(biāo)一致,還要確保上下兩個(gè)層次的指標(biāo)一致;其二,可比性。必須確保評(píng)價(jià)指標(biāo)能夠反映對(duì)象的共同屬性,同時(shí)對(duì)其進(jìn)行比較;其三,獨(dú)立性。在指標(biāo)體系內(nèi),處于同一層次的指標(biāo)必須相互獨(dú)立,指標(biāo)之間不能存在重疊、包含或因果關(guān)系;其四,可行性。評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)量及標(biāo)準(zhǔn)必須適中,確保真實(shí)可用。
1.2.2評(píng)價(jià)因素集確定:以評(píng)價(jià)指標(biāo)體系為依托,對(duì)評(píng)價(jià)因素集進(jìn)行確定??紤]到因素的多層次性,需要按照其各自所屬的層次,進(jìn)行分別處理。
其中,ui表示第i個(gè)評(píng)價(jià)因素,i的取值范圍為1-n。
1.2.3模糊權(quán)重集確定:對(duì)評(píng)價(jià)因素集的模糊權(quán)重進(jìn)行確定,主要是考慮到不同評(píng)價(jià)因素各自的重要程度這一客觀事實(shí),比較常用的權(quán)重確定方法包括層次分析法、統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)法以及專家測(cè)評(píng)法等。在對(duì)各層相關(guān)因素的權(quán)重進(jìn)行確定后,就可以得到模糊權(quán)重集。
其中,ai表示第i個(gè)權(quán)重因子,i的取值范圍為1-n。
1.2.4評(píng)語(yǔ)集確定:評(píng)語(yǔ)集是對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象可能做出的評(píng)價(jià)結(jié)果的集合,包括評(píng)價(jià)等級(jí)和分類等屬性,需要根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行確定。
其中,vj表示第j個(gè)屬性,j的取值范圍為1-m[2]。
1.2.5綜合評(píng)價(jià)矩陣構(gòu)建
假定第i個(gè)評(píng)價(jià)因素的單因素評(píng)價(jià)集為R,則
其中,rij表示第i個(gè)屬性的評(píng)價(jià)對(duì)于第j個(gè)屬性的隸屬度,若存在n個(gè)評(píng)價(jià)因素,則綜合評(píng)價(jià)矩陣為
2.1建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
結(jié)合上文中提到的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建原則,以某地區(qū)綠茶產(chǎn)品作為研究對(duì)象,從茶葉生產(chǎn)地選擇鮮葉、炒制未包裝以及包裝待售的不同樣品,對(duì)其安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。為了確保評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性與可靠性,需要從污染物的毒性、多樣性以及在環(huán)境中的富集差異等方面,進(jìn)行綜合考慮。本文依照國(guó)家農(nóng)產(chǎn)品安全檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),選擇7種農(nóng)藥作為農(nóng)藥殘留的檢測(cè)項(xiàng)目,以及鉛、鎘、銅三種元素作為重金屬元素檢測(cè)項(xiàng)目,以污染指數(shù)、污染物毒性、超標(biāo)率以及在環(huán)境中的富集為評(píng)價(jià)因素,構(gòu)建相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。評(píng)價(jià)因素的量化比較打分如下表所示。
表1 評(píng)價(jià)因素量化比較
其中,不同的因素有著不同的量化打分表,這里對(duì)其進(jìn)行分別討論。
2.1.1污染指數(shù)與超標(biāo)率:所謂污染指數(shù),只是將監(jiān)測(cè)的多種濃度簡(jiǎn)化成為一個(gè)單一的概念性指數(shù)值,進(jìn)行分級(jí)打分,以反映對(duì)于生態(tài)環(huán)境污染以及人體健康的影響程度。
表2 污染指數(shù)與超標(biāo)率量化打分
2.1.2污染物毒性:對(duì)污染物毒性的量化打分,主要是根據(jù)相應(yīng)的毒性癥狀進(jìn)行。分?jǐn)?shù)越高,則表明毒性越大,以最低的1分為例,通常會(huì)使人的眼部、呼吸道或者皮膚感到不舒服,或者實(shí)驗(yàn)確定口服對(duì)鼠半致死量在2000mg/kg;而最高的10分則是對(duì)人體有明顯致癌性,或者對(duì)動(dòng)物有強(qiáng)烈的致癌性,損害遺傳基因,又或者可以進(jìn)行毒性復(fù)制。其量化打分結(jié)果如表3所示。
表3 污染物毒性量化打分
2.1.3污染物在環(huán)境中的富集:生物富集因子(BCF)表示生物組織(干重)中化合物的濃度與溶解在水中的濃度比,能夠?qū)ι矬w內(nèi)化學(xué)物質(zhì)的累積趨勢(shì)進(jìn)行準(zhǔn)確描述,是一個(gè)非常重要的指標(biāo)。而正辛醇水分配系數(shù)(kow)表示化合物在非極性熔劑中的溶解度與在水中的溶解度的比。污染物在環(huán)境中的富集量化打分原則如下:
表4 污染物在環(huán)境中的富集量化打分原則
表5 污染物在環(huán)境中的富集量化打分
2.2數(shù)學(xué)模型建立
利用模糊數(shù)學(xué)中的模糊變化方法,針對(duì)上述10中污染物的因子集進(jìn)行相應(yīng)的模糊變換,構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型??紤]到模型過(guò)大會(huì)影響其自身的穩(wěn)定性,同時(shí)導(dǎo)致計(jì)算的繁瑣性,這里從實(shí)際出發(fā),對(duì)模型進(jìn)行適當(dāng)?shù)膲嚎s和調(diào)整,以減少數(shù)據(jù)處理量[3]。
2.2.1評(píng)價(jià)因素集:U={某污染物加權(quán)污染指數(shù)(I-i);污染物加權(quán)超標(biāo)指數(shù)(C-i);污染物毒性(D);在環(huán)境中的富集(E)}
2.2.2模糊權(quán)重集:結(jié)合上文提到的公式,以4個(gè)評(píng)價(jià)因素為對(duì)象,其對(duì)于評(píng)定結(jié)果的貢獻(xiàn)度為
其中,ai表示單獨(dú)考慮ui因素對(duì)于評(píng)價(jià)等級(jí)的貢獻(xiàn)度大小,代表了單因素ui評(píng)價(jià)等級(jí)的能力。在充分滿足ai歸一化的基礎(chǔ)上,由于4個(gè)因素對(duì)于評(píng)價(jià)等級(jí)的影響相同,則
2.2.3評(píng)語(yǔ)集:結(jié)合相應(yīng)的監(jiān)測(cè)結(jié)果,從中選定7個(gè)污染物因子,則有V={敵敵畏、六六六、滴滴涕、甲氰菊酯、銅、鉛、鎘}
2.2.4綜合評(píng)價(jià)矩陣:4個(gè)評(píng)價(jià)因素對(duì)于7個(gè)污染物因子的綜合評(píng)價(jià)矩陣為
在矩陣中,rij表示不同評(píng)價(jià)因素量化打分值,其中i=1-4,表示四個(gè)評(píng)價(jià)因素,依次為污染指數(shù)(I)、超標(biāo)率(C)、污染物毒性(D)以及污染物在環(huán)境中的富集(E);j則表示7種污染物種類,依次為敵敵畏、六六六、滴滴涕、甲氰菊酯、銅、鉛、鎘。
2.3綜合評(píng)價(jià)
通過(guò)相應(yīng)的計(jì)算,可以得出7個(gè)污染物因子的綜合評(píng)價(jià)模型,然后將評(píng)價(jià)因素量化分值和權(quán)重值分別代入到模型之中,對(duì)矩陣的乘積進(jìn)行計(jì)算,就能夠得到評(píng)價(jià)因子的最終量化結(jié)果。在上述7種污染物中,其風(fēng)險(xiǎn)性由大到小排序如下:鉛、鎘、甲氰菊酯、六六六、滴滴涕、敵敵畏、銅。
本文結(jié)合模糊數(shù)學(xué)理論的相關(guān)概念,對(duì)其在茶葉安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究和探討,同時(shí)選取相應(yīng)的茶葉產(chǎn)品,進(jìn)行了相應(yīng)的污染綜合評(píng)價(jià),取得了比較滿意的效果。與當(dāng)前國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)方法相比,本文提出的評(píng)價(jià)方法在評(píng)價(jià)結(jié)果上具有良好的可靠性,而且模型簡(jiǎn)單、矩陣運(yùn)算清晰、理論依據(jù)充分,優(yōu)勢(shì)非常明顯。不過(guò),考慮到研究時(shí)間有限,加上并沒有經(jīng)過(guò)大量的實(shí)踐驗(yàn)證,這種評(píng)價(jià)方法在評(píng)價(jià)因素選擇、污染物種類選擇等方面尚需完善,應(yīng)該得到相關(guān)學(xué)者的重視和深入研究。
參考文獻(xiàn)
[1]鄒小龍,基于模糊數(shù)學(xué)理論的茶葉安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法研究[D].河北工業(yè)大學(xué),2007.
[2]段文仲,模糊綜合評(píng)價(jià)在檢驗(yàn)檢疫風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用.檢驗(yàn)檢疫科學(xué),2006,16(1):16-18.
作者簡(jiǎn)介: