譚　天

(暨南大學(xué) 新聞與傳播學(xué)院，廣州 510632)

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大數(shù)據(jù)研究經(jīng)典的研讀與批判
——讀維克托·邁爾-舍恩佰格《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感*

譚天

(暨南大學(xué) 新聞與傳播學(xué)院，廣州 510632)

摘要:作者在研讀維克托·邁爾-舍恩佰格《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，對(duì)舍恩佰格的三個(gè)主要觀點(diǎn)展開(kāi)討論并提出質(zhì)疑，認(rèn)為隨機(jī)樣本和全體數(shù)據(jù)同樣需要，精確性和混雜性各有所用，相關(guān)關(guān)系離不開(kāi)因果關(guān)系。文章還介紹了國(guó)外學(xué)者關(guān)于大數(shù)據(jù)倫理的討論。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)；辨析；倫理

如今說(shuō)起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說(shuō)就OUT了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒(méi)有認(rèn)真讀過(guò)這方面的經(jīng)典著作，如舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》(邁爾·舍恩伯格、庫(kù)克耶著，盛楊燕、周濤譯，浙江人民出版社 2013年出版)。維克托·邁爾-舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級(jí)企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：“大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家”的牛津教授真牛！那么，這位大師說(shuō)的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，同時(shí)也須具備批判意識(shí)，如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底，就能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話。

一讀

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是國(guó)外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的開(kāi)山之作。舍恩伯格分三部分來(lái)討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分“大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革”中，舍恩伯格旗幟鮮明地亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)；二、更雜：不是精確性，而是混雜性；三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。一方面是對(duì)全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度；另一方面是不是都有此必要，對(duì)于簡(jiǎn)單事實(shí)進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎？我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過(guò)。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說(shuō)的相關(guān)關(guān)系，我理解他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。

我同意舍恩伯格的第二個(gè)觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營(yíng)銷的一種反思?！按髷?shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！备哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同。“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。”不需要知道“為什么”，只需要知道“是什么”。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過(guò)，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來(lái)？為何而用？如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語(yǔ)出驚人，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。

世間萬(wàn)物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎？其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語(yǔ)境下說(shuō)的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說(shuō)舍恩伯格在提出“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！边@一論斷時(shí)，他在書(shū)中還說(shuō)道：“在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’?！庇纱丝梢?jiàn)，他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語(yǔ)境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。

大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用。舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可“量化”，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答“是什么”這一問(wèn)題，但仍然無(wú)法完全回答“為什么”。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無(wú)疑問(wèn)的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒(méi)有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問(wèn)題。在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中，信息安全問(wèn)題日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)成為一對(duì)矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)“掌控”中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問(wèn)題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語(yǔ)中所道：“大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)?！盵1]謝謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考答案。

然而，并不是所有的人都能看懂《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。有一位資深新聞學(xué)者讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后坦然道，沒(méi)看懂。然而他卻斷然道“技術(shù)決定論”是不對(duì)的。我說(shuō)他是瞎說(shuō)。他還問(wèn)我為什么呀？我說(shuō)您不是說(shuō)沒(méi)看懂嗎？其實(shí)這是一本工具理性的書(shū)，并沒(méi)有太多論及價(jià)值取向。因此，要讀懂此書(shū)必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說(shuō)什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課，讀起來(lái)就比較好懂了。

再讀

概念是研究的邏輯起點(diǎn)，“大數(shù)據(jù)”到底是什么？在百度上搜索到的解釋是，“大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊?！贝髷?shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：數(shù)量(Volume)、速度(Velocity)、品種(Variety)和真實(shí)性(Veracity)。但舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)并非一個(gè)確切的概念。他在書(shū)中的一段詮釋更具人文色彩和社會(huì)意義：“大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉；大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法。”[2]其實(shí)，概念的界定要看研究者從哪個(gè)角度來(lái)研究它而定。

科學(xué)家的治學(xué)態(tài)度是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?，而人文學(xué)家更具有想象力。一些對(duì)大數(shù)據(jù)不甚了然的人往往夸大了它的作用，甚至把它神化。舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測(cè)?！按髷?shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考。相反，把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來(lái)預(yù)期事情發(fā)生的可能性?！盵3]舍恩伯格甚至不回避大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的負(fù)面影響，他在第七章里談到讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂。我覺(jué)得這是實(shí)事求是的科學(xué)態(tài)度。在量子力學(xué)里有一個(gè)測(cè)不準(zhǔn)原理：一個(gè)微觀粒子的某些物理量(如位置和動(dòng)量，或方位角與動(dòng)量矩，還有時(shí)間和能量等)，不可能同時(shí)具有確定的數(shù)值，其中一個(gè)量越確定，另一個(gè)量的不確定程度就越大。它是解釋微觀世界的物理現(xiàn)象，信息社會(huì)中的大數(shù)據(jù)會(huì)不會(huì)也有類似情況呢？如果我們?cè)侔褎P文·凱利的《失控》對(duì)比來(lái)讀的話就更有意思了，這樣我們對(duì)整個(gè)物質(zhì)世界及至人類社會(huì)就有了更全面、更深刻的洞察。從物理王國(guó)到生物世界，再到信息社會(huì)；從公共衛(wèi)生到商業(yè)應(yīng)用，從個(gè)人隱私再到政府管理，大數(shù)據(jù)無(wú)處不在。與此同時(shí)，從哪個(gè)角度探討用什么方法研究，舍恩伯格都不會(huì)忘記大數(shù)據(jù)服務(wù)人類、造福人類的終極目的和價(jià)值所在?！按髷?shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著運(yùn)算法則和機(jī)器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨(dú)有的弱點(diǎn)、錯(cuò)覺(jué)、錯(cuò)誤都是十分必要的，因?yàn)檫@些特性的另一頭牽著的是人類的創(chuàng)造力、直覺(jué)和天賦。偶爾也會(huì)帶來(lái)屈辱或固執(zhí)的同樣混亂的大腦運(yùn)作，也能帶來(lái)成功，或在偶然間促成我們的偉大。這提示我們應(yīng)該樂(lè)于接受類似的不準(zhǔn)確，因?yàn)椴粶?zhǔn)確正是我們之所以為人的特征之一。”[4]用中國(guó)話來(lái)說(shuō)就是“人無(wú)完人”，人類在收獲大數(shù)據(jù)帶來(lái)的紅利的同時(shí)也要承受它帶來(lái)的危害。這不是對(duì)立統(tǒng)一的辯證唯物主義，我把它看作帶著歐洲批判學(xué)派色彩的科學(xué)發(fā)展觀。

問(wèn)題是研究的價(jià)值基點(diǎn)，“大數(shù)據(jù)”不是舍恩伯格研究的問(wèn)題，而是研究對(duì)象，他研究的是數(shù)據(jù)處理和信息管理問(wèn)題，同時(shí)也討論信息安全和網(wǎng)絡(luò)倫理問(wèn)題，還引發(fā)哲學(xué)上的思考，哲學(xué)史上爭(zhēng)論不休的世界可知論和不可知論轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)證科學(xué)中的具體問(wèn)題?？芍允墙^對(duì)的，不可知性是相對(duì)的。“大數(shù)據(jù)”之所以為大是因?yàn)樗l(fā)人類生活、工作和思維的大變革。從這個(gè)意義上來(lái)看，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的意義不僅在于它討論了若干重大問(wèn)題，而且對(duì)研究者開(kāi)出了一個(gè)問(wèn)題清單，從而引發(fā)更多人來(lái)探討這些有趣的問(wèn)題。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》實(shí)際上主要是一本討論數(shù)據(jù)挖掘的書(shū)，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析是不同的概念，數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中自動(dòng)搜索隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性的信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。而數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒(méi)在一大批看來(lái)雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來(lái)，以找出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘主要運(yùn)用計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行處理，而數(shù)據(jù)分析既要用計(jì)算機(jī)也要人工分析，是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人文價(jià)值判斷的統(tǒng)一結(jié)合。換言之，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》并不是一本討論大數(shù)據(jù)所有問(wèn)題的書(shū)。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也是一本討論互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的書(shū)，從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化，同時(shí)有濃厚的未來(lái)學(xué)色彩。當(dāng)文字變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)；當(dāng)方位變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了物聯(lián)網(wǎng)；當(dāng)溝通變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了下一代互聯(lián)網(wǎng)。一切可量化，萬(wàn)物皆數(shù)據(jù)，正是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)世界的真實(shí)寫(xiě)照。面對(duì)于這樣的世界及世界的未來(lái)，在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出現(xiàn)最多的詞是“思維”和“方法”，因此也可以把這本書(shū)視為思維科學(xué)應(yīng)用研究的書(shū)。

三讀

2013年國(guó)慶節(jié)前一天，中共中央政治局常委們來(lái)到中關(guān)村搞集體學(xué)習(xí)，調(diào)研、講解、討論創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。包括習(xí)近平總書(shū)記、李克強(qiáng)總理在內(nèi)的七位常委全部出動(dòng)來(lái)到中關(guān)村，這是歷史上沒(méi)有過(guò)的。百度、聯(lián)想和小米的負(fù)責(zé)人，有了一次直面最高層匯報(bào)工作的機(jī)會(huì)。雷軍和柳傳志，講解的都是本公司的各種情況，李彥宏則沒(méi)有講百度的廣告業(yè)務(wù)發(fā)展得如何好，而是講起了大數(shù)據(jù)。在講解中，李彥宏認(rèn)為大數(shù)據(jù)有兩個(gè)重要價(jià)值：一是促進(jìn)信息消費(fèi)，加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)；二是關(guān)注社會(huì)民生，帶動(dòng)社會(huì)管理創(chuàng)新。這些價(jià)值也是目前黨和國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人最為重視的，可見(jiàn)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》既有理論價(jià)值也有現(xiàn)實(shí)意義。

當(dāng)今大數(shù)據(jù)正在影響著新聞傳媒業(yè)，大數(shù)據(jù)新聞、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷、輿情分析、受眾(用戶)研究……數(shù)據(jù)分析師變身新聞編輯，大數(shù)據(jù)正改變新聞生產(chǎn)流程，大數(shù)據(jù)在創(chuàng)造傳媒新業(yè)態(tài)?！安环料胂笠幌拢S著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步增加，坐擁用戶資源的新媒體完全有能力通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，分析用戶癖好，向電視臺(tái)定制一部電視劇甚至向好萊塢定制一部電影。到那個(gè)時(shí)候，電視臺(tái)一如那些家電廠商們，曾經(jīng)產(chǎn)業(yè)鏈的上游‘王者’，將徹底成為一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈最低端的內(nèi)容代工廠?！盵5]然而，情形也遠(yuǎn)沒(méi)有人們想象的那么樂(lè)觀。李彥宏指出目前多數(shù)所謂的大數(shù)據(jù)公司其實(shí)還是空殼子，因?yàn)閿?shù)據(jù)還沒(méi)有完全開(kāi)放。他認(rèn)為必須在政府層面上推動(dòng)才能真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)與利用。我在討論大數(shù)據(jù)時(shí)代的輿情監(jiān)測(cè)與預(yù)警時(shí)說(shuō)道：“經(jīng)典自由主義傳播學(xué)說(shuō)對(duì)媒體的定位：秉持公正、客觀立場(chǎng)的媒體被稱為代表公眾監(jiān)督政府行為的‘看門(mén)狗’。其實(shí)，媒體既是公眾利益也是國(guó)家利益的‘看門(mén)狗’。要看好門(mén)就要瞭望、洞察社情民意，傳統(tǒng)媒體信息反饋渠道單一，視野、人力十分有限。而開(kāi)放互動(dòng)的新媒體平臺(tái)卻大有可為。作為公共信息發(fā)布平臺(tái)的微博可以成為政府及時(shí)了解社情民意，從而選擇正確治理路徑的‘導(dǎo)盲犬’?！盵6]遺憾的是目前我國(guó)的六大數(shù)據(jù)平臺(tái)都沒(méi)有能夠開(kāi)放，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)還不能實(shí)現(xiàn)共享，真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代還沒(méi)有到來(lái)。

與國(guó)內(nèi)不少教科書(shū)寫(xiě)法的專著相比，國(guó)外的書(shū)寫(xiě)得更有趣，尤其是大學(xué)者寫(xiě)的，不僅視野開(kāi)闊，而且能夠深入淺出?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》不到22萬(wàn)字，卻有上百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)的實(shí)例，豐富翔實(shí)的例子讓讀者感到通俗易懂，深?yuàn)W的理論看起來(lái)也不費(fèi)勁。這恐怕與舍恩伯格既是學(xué)者也是專家，既有理論又有實(shí)踐有關(guān)。反觀我們些學(xué)者故弄玄虛而示高明，實(shí)際上是把讀者拒之門(mén)外。我覺(jué)得優(yōu)秀的科學(xué)家也應(yīng)該是一個(gè)科普作家，優(yōu)秀的學(xué)者也應(yīng)該是一個(gè)不錯(cuò)的傳播者。當(dāng)然國(guó)外學(xué)術(shù)著作也有一個(gè)翻譯問(wèn)題，這本書(shū)譯得還不錯(cuò)。此外，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》還附有不少I(mǎi)T界名流的推薦意見(jiàn)，雖是出版商的發(fā)行所為，但對(duì)解讀此書(shū)也不無(wú)益處。

除了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，舍恩伯格還有一本《刪除》也值得一讀。要研究大數(shù)據(jù)不能只讀一本書(shū)，該書(shū)譯者周濤教授還推薦了三部國(guó)內(nèi)出版的大數(shù)據(jù)方面的專著：《證析》《大數(shù)據(jù)》《個(gè)性化：商業(yè)的未來(lái)》。相比《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的宏大視野，這些書(shū)就大數(shù)據(jù)某一局部問(wèn)題給出深刻的介紹和洞見(jiàn)。我也推薦讀一讀中國(guó)工程院李國(guó)杰院士和中科院計(jì)算所副總工程學(xué)旗合寫(xiě)的文章《大數(shù)據(jù)研究：未來(lái)科技及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考》。

雖說(shuō)開(kāi)卷有益，但是由于每個(gè)人的時(shí)間、精力有限，對(duì)于一個(gè)研究者來(lái)說(shuō)，不讀什么書(shū)甚至比讀什么書(shū)更重要。我認(rèn)為書(shū)有三種：有用的書(shū)，主要是應(yīng)用類的專業(yè)書(shū)；無(wú)用的書(shū)，主要是形而上的思想類；無(wú)字的書(shū)，人間百態(tài)，社會(huì)現(xiàn)實(shí)。可偏重但不應(yīng)偏廢。對(duì)于學(xué)生來(lái)講這三類“書(shū)”都該讀一些，對(duì)于研究者來(lái)說(shuō)則要讀哪些解決關(guān)鍵問(wèn)題的書(shū)，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一部書(shū)。當(dāng)然，并非每一個(gè)讀者都是研究大數(shù)據(jù)的，但進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，還有什么東西與數(shù)據(jù)完全沒(méi)有關(guān)系呢？麥肯錫全球研究機(jī)構(gòu)認(rèn)為，未來(lái)十年里有12項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重大影響的技術(shù)，其中包括三項(xiàng)新媒體技術(shù)：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算。這三項(xiàng)新媒體技術(shù)都與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)，而這些新媒體新技術(shù)的發(fā)展都影響著當(dāng)今的新聞傳播業(yè)。閱讀此書(shū)至少給我們研究新聞傳播學(xué)帶來(lái)一些啟迪。我覺(jué)得一本書(shū)的價(jià)值不在于讓你頂禮膜拜，而是引發(fā)廣泛而深入的討論。

并讀

顯然，不能就大數(shù)據(jù)論大數(shù)據(jù)，聽(tīng)聽(tīng)其他學(xué)者從價(jià)值理性層面來(lái)討論大數(shù)據(jù)或許更有助于我們對(duì)大數(shù)據(jù)的了解。大數(shù)據(jù)計(jì)算方法大大擴(kuò)展了人們?cè)谟?jì)量、識(shí)別及求知事物方面的能力范圍。但與此同時(shí)，它也給學(xué)術(shù)研究者帶來(lái)一系列政治及倫理上的難題。[7]兩位著名的網(wǎng)絡(luò)研究者Danah Boyd 和 Kate Crawford早在2011年就曾發(fā)表《“大數(shù)據(jù)”的關(guān)鍵問(wèn)題》一文。作者列舉了幾個(gè)由“大數(shù)據(jù)”方法所帶來(lái)的核心問(wèn)題，即大數(shù)據(jù)如何改變了“對(duì)知識(shí)的定義、對(duì)客觀性與精確性的要求、語(yǔ)境與意義的生成、數(shù)據(jù)的接觸權(quán)限以及實(shí)踐中的倫理與責(zé)任”等。最新一期的Media Culture & Society邀請(qǐng)五位傳播學(xué)者結(jié)合自己的研究將“大數(shù)據(jù)”問(wèn)題的建構(gòu)與隱私、知識(shí)、權(quán)力、控制等全球性議題相勾連，開(kāi)展專題討論。

Boyd和Crawford在《大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵問(wèn)題》中強(qiáng)調(diào)了“對(duì)‘大數(shù)據(jù)’接觸的限制將造成新的數(shù)字鴻溝”。這一觀點(diǎn)得到了Anita Chan的認(rèn)同，其認(rèn)為由于“大數(shù)據(jù)”方法在數(shù)據(jù)獲取上彌補(bǔ)了人為數(shù)據(jù)收集難度大、費(fèi)時(shí)長(zhǎng)、耗材高的缺陷，因此吸引了科技領(lǐng)域的研究興趣，但這也使得一些關(guān)鍵的問(wèn)題被遺漏。比如，人們往往認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”的獲取是容易的，卻忽略了真正龐大而關(guān)鍵的社交數(shù)據(jù)(如交易數(shù)據(jù))只有社交網(wǎng)絡(luò)公司自己才能獲取。因此，數(shù)據(jù)的所有權(quán)與商業(yè)的規(guī)則正影響著相關(guān)研究的內(nèi)容與形態(tài)。有能力的研究者們通過(guò)資本或所有權(quán)獲得大數(shù)據(jù)，并做出和無(wú)法獲取這類數(shù)據(jù)的研究者們完全不同的研究成果來(lái)。長(zhǎng)此以往，這一數(shù)據(jù)接觸壁壘將影響“大數(shù)據(jù)”科學(xué)發(fā)展的趨勢(shì)。同時(shí)，作者認(rèn)為同樣難以預(yù)估的，是大數(shù)據(jù)接觸壁壘所引發(fā)的后果，是“大數(shù)據(jù)”獲取實(shí)現(xiàn)之后將會(huì)發(fā)生什么：當(dāng)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)與公司以研究為名合作研究“大數(shù)據(jù)”后，他們之間的倫理邊界將如何確定？

與如火如荼的“大數(shù)據(jù)”相對(duì)的方法應(yīng)該叫什么？在Andre Brock看來(lái)，與其稱之為略帶輕蔑之意的“小數(shù)據(jù)(Small Data)”，不如因其對(duì)復(fù)雜意義的深度闡釋而稱其為“深數(shù)據(jù)(Deep Data)”。文章開(kāi)門(mén)見(jiàn)山地拋出觀點(diǎn)，認(rèn)為闡釋(interpretation)才是數(shù)據(jù)分析的核心所在。只有在研究者承認(rèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的起源、偏好型的選擇及信息科技中的符號(hào)性資源都隱藏著某種意識(shí)形態(tài)，并開(kāi)始對(duì)其檢視時(shí)，數(shù)據(jù)分析才最為有效。Boyd與Crawford的經(jīng)典文本批評(píng)了以收集推特?cái)?shù)量來(lái)佐證研究效度的思路，質(zhì)疑此類研究中“用戶”“最低限度活躍用戶(minimally active users)”“獨(dú)立用戶(unique users)”等概念是否被厘清。而在Brock看來(lái)，此類問(wèn)題甚為普遍。他指出，將用戶行為界定為“在特定平臺(tái)上交流”脫離了此間蘊(yùn)含的文化與技術(shù)機(jī)理，在“大數(shù)據(jù)”研究中，這樣的概念顯然不能闡明用戶表達(dá)動(dòng)機(jī)的多樣性。因此作者在文末倡議研究者們不要只對(duì)網(wǎng)絡(luò)行為做工具性的分析，相反，應(yīng)該有機(jī)地整合批判性的科技文化理論框架，以此來(lái)解讀用戶的網(wǎng)絡(luò)行為與生產(chǎn)內(nèi)容?！叭硕忌嬗谔囟ǖ奈幕校虼恕髷?shù)據(jù)’研究不是特定數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化，在形式與內(nèi)容上，它都指涉著某種道德的辨析。”

來(lái)自中國(guó)香港的學(xué)者邱林川以其兩年前在阿里巴巴參觀時(shí)的經(jīng)歷開(kāi)頭：在公司內(nèi)部的某個(gè)房間里，一張巨大的屏幕以地圖的形式呈現(xiàn)著淘寶網(wǎng)發(fā)生實(shí)時(shí)交易的地點(diǎn)。透過(guò)屏幕，能看到中國(guó)沿海及內(nèi)陸在交易量上的巨大差異。這一切，是正在購(gòu)買(mǎi)商品的用戶們所完全不知悉的?！皵?shù)據(jù)的易得并不意味著它就是符合道德的”，Boyd和Crawford如是說(shuō)。邱林川也認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”的倫理問(wèn)題必須以一種全球性的、聯(lián)系的視角去看待，尤其在信息科技迅猛發(fā)展的中國(guó)，這類問(wèn)題更為明顯，也更肆無(wú)忌憚。相比西方，監(jiān)管的缺失使得中國(guó)的數(shù)據(jù)挖掘者們更肆無(wú)忌憚地繞行法律、挖掘和濫用數(shù)據(jù)信息。因此，在邱林川看來(lái)，數(shù)據(jù)在何種形勢(shì)下以何種目的進(jìn)行開(kāi)發(fā)，才是真正的倫理問(wèn)題。對(duì)比起強(qiáng)權(quán)政府的信息管控，日漸崛起的商業(yè)力量對(duì)數(shù)據(jù)的不法利用同樣可怕。它們通過(guò)對(duì)用戶信息進(jìn)行商業(yè)性的分析，調(diào)整著相關(guān)的法律應(yīng)對(duì)策略，在討巧地實(shí)現(xiàn)商業(yè)效益的同時(shí)，使用戶在自己社交行為的選擇上逐漸失去主動(dòng)權(quán)。作者將上述現(xiàn)象類比為“第二次圈地運(yùn)動(dòng)”，即通過(guò)知識(shí)產(chǎn)權(quán)對(duì)弱勢(shì)者在信息、圖像與思想上的又一次劫掠。在作者看來(lái)，當(dāng)下的問(wèn)題實(shí)則是一體兩面的。即一方面要尋求在數(shù)據(jù)浪潮中自保，另一方面則應(yīng)思考如何規(guī)范政府及商業(yè)力量的權(quán)限。

學(xué)者們還對(duì)數(shù)據(jù)與知識(shí)定義、數(shù)據(jù)與語(yǔ)境問(wèn)題進(jìn)行了探討。筆者認(rèn)為，隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用，這些討論還會(huì)不斷地深入。舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》結(jié)尾中寫(xiě)道：“凡是過(guò)去，皆為序曲?！弊x完此書(shū)，我們對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)才剛剛開(kāi)始。

[參考文獻(xiàn)]

[1] [2][3][4]維克托·邁爾-舍恩伯格、肯尼思·庫(kù)克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].杭州：浙江人民出版社，2013：89.

[5] 趙賽坡.大數(shù)據(jù)面前，電視臺(tái)恐將淪為內(nèi)容代工廠[EB/OL].http://www.tmtpost.com/69643.html.

[6] 譚天.微博：反映輿情的“雙刃劍”[N].中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)，2013-5-8.

[7] 學(xué)術(shù)聲音：傳播學(xué)者如何激辯“大數(shù)據(jù)”[EB/OL].微信公眾號(hào)《復(fù)旦引擎》,2015-9-22.

(責(zé)任編校：朱德東)

Study and Reading as well as Criticism on Big Data Research Classics

——Reading Viktor Mayer·Schonberger’s Big Data

TAN Tian

(SchoolofNewsandCommunication,JinanUniversity,Guangzhou510632,China)

Abstract:After studying and reading Viktor Mayer and Schonberger’s Big Data, the author discusses and points out questions on Schonberger’s three main points and considers that random samples and the whole data are the same important, that accuracy and mixture should be properly used and the correlation can not be deviated from the causality. This paper also introduces the foreign discussion on Big Data in foreign literature.

Key words:Big Data; analysis; ethics

中圖分類號(hào)：G43

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1672- 0598(2016)01- 0099- 05

[作者簡(jiǎn)介]譚天，男；暨南大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師。

[收稿日期]*2015-10-19

doi:12.3969/j.issn.1672- 0598.2016.01.016