程宇和*，周漢卿，劉宏（江蘇大學環(huán)境與安全工程學院，江蘇 鎮(zhèn)江 212013）

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基于WSR的電鍍小微園區(qū)安全管理灰色評估──以鎮(zhèn)江環(huán)保電鍍專業(yè)區(qū)為例

程宇和*，周漢卿，劉宏
（江蘇大學環(huán)境與安全工程學院，江蘇 鎮(zhèn)江 212013）

作者聯(lián)系方式：(E-mail) 13913431102@139.com。

摘要：通過分析當前我國電鍍小微企業(yè)園區(qū)安全生產現狀，以WSR(物理–事理–人理)方法論為指導，構建了園區(qū)的安全管理系統(tǒng)模型。以鎮(zhèn)江環(huán)保電鍍專業(yè)區(qū)的實際情況為依據，在調查問卷的基礎上，應用基于三角白化權函數的灰色評估方法對模型中的各級指標進行評估，得出園區(qū)總的安全管理水平以及需要改進的指標。旨在通過該方法為我國電鍍小微企業(yè)園區(qū)安全管理工作指明重點，提高管理的水平和效率。

關鍵詞：小微企業(yè)園區(qū)；電鍍；安全管理；評估；物理–事理–人理方法論；灰色聚類法

First-author's address: School of Environment and Safety Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China

近年來，電鍍小微企業(yè)園區(qū)化的發(fā)展模式已成為一種必然趨勢。該模式一方面通過吸引人才、資金、優(yōu)惠政策等各類有利資源來促進入園企業(yè)的快速發(fā)展，另一方面通過電鍍企業(yè)集中生產、污染綜合治理的方式，解決了部分企業(yè)污染治理不到位的難題。然而，學術界對于電鍍小微企業(yè)園區(qū)的研究主要集中在清潔生產和污染防治[1-4]等方面，針對園區(qū)安全管理的研究還較少。筆者采用具有中國特色的WSR(物理?事理?人理)方法論，并結合灰色聚類法來確定電鍍小微企業(yè)園區(qū)安全管理存在的主要問題，以期為完善電鍍園區(qū)的安全管理工作提供一定的指導。

1 安全管理系統(tǒng)WSR模型

WSR方法論是我國著名學者顧基發(fā)教授于1994年在英國Hull大學與朱志昌博士共同提出的，是運用中國傳統(tǒng)哲學的辯證思想解決復雜系統(tǒng)問題的工具[5]。WSR方法論的關鍵在于處理系統(tǒng)問題時做到知物理、明事理、通人理，特點在于定性與定量的結合，其被廣泛應用于教育發(fā)展、交通運輸管理、系統(tǒng)研究、企業(yè)管理等領域。

從系統(tǒng)工程的角度出發(fā)，針對電鍍小微企業(yè)園區(qū)安全管理系統(tǒng)多角度、多層次、多維度的性質，構建園區(qū)安全管理系統(tǒng)WSR模型，見圖1。

圖1 電鍍小微企業(yè)園區(qū)安全管理系統(tǒng)WSR模型Figure 1 WSR model of safety management system for small- and micro-sized electroplating enterprise park

該模型將能夠被電鍍園區(qū)利用的與安全管理有關的各類資源歸入物理因素，將園區(qū)企業(yè)安全管理采用的方式、方法歸入事理因素，將園區(qū)安全管理系統(tǒng)中與人相關的部分歸入人理因素[6]。

2 電鍍園區(qū)安全管理評估

灰色聚類法是灰色系統(tǒng)理論的重要部分，是根據灰色關聯(lián)矩陣或白化權函數將測量對象劃分為可定義類別的方法[7]。

2. 1 指標權重的確定

應用灰色聚類法對電鍍小微企業(yè)園區(qū)安全管理水平進行評估的前提是指標權重的確定以及白化權函數的建立。本文根據所構建的WSR模型，擬定3個一級評價指標Ui(I = 1, 2, 3)，15個二級評價指標Uij( j = 1, 2, 3, 4, 5, 6)。以鎮(zhèn)江環(huán)保電鍍專業(yè)區(qū)的安全生產現狀、歷史事故分析為基礎，結合相關專家意見，將各級指標按照相對重要度兩兩比較后構造判斷矩陣，應用層次分析法計算出一級指標和二級指標的權重，并通過一致性檢驗，作為本文研究的灰色聚類權重，見表1。

表1 鎮(zhèn)江環(huán)保電鍍專業(yè)區(qū)安全管理評估指標權重Table 1 Weights of indexes for safety management assessment of Zhenjiang Environment-friendly Electroplating Professional Area

以下通過一級指標為例來說明權重的具體計算方法。

參照判斷矩陣標度法(見表2)對一級指標各要素的重要度進行比較，構造一級指標判斷矩陣，見表3。

表2 判斷矩陣標度法[8]Table 2 Scaling method of judgment matrix

表3 一級指標判斷矩陣Table 3 Judgment matrix of the first-level indexes

一致性檢驗的過程如下。

表4 隨機一致性指標[9]Table 4 Random consistency index

由此可知，所建立的一級指標判斷矩陣具有較好的一致性。

二級指標權重的計算過程及一致性檢驗與上述方法相同。在此，僅給出二級指標物理因素、事理因素、人理因素的判斷矩陣，分別見表5、表6和表7)。經計算，物理因素判斷矩陣、事理因素判斷矩陣以及人理因素判斷矩陣的一致性檢驗結果分別為0.014、0.027和0.015，均小于0.1，表明它們均有較好的一致性。

表5 物理因素判斷矩陣Table 5 Judgment matrix of the “Wuli” factors

表6 事理因素判斷矩陣Table 6 Judgment matrix of the “Shili” factors

表7 人理因素判斷矩陣Table 7 Judgment matrix of the “Renli” factors

2. 2 指標等級劃分

將15個指標按水平高低劃分為優(yōu)、良、中、差、劣5個灰類，其對應的得分區(qū)間分別為：(0, 20]、(20, 40]、(40, 60]、(60, 80]和(80, 100]。在此基礎上設計調查問卷，將問卷發(fā)放給鎮(zhèn)江環(huán)保電鍍專業(yè)區(qū)的相關人員(園區(qū)安環(huán)部、各企業(yè)安全管理人員以及各企業(yè)主要負責人)進行打分?？傆嫲l(fā)放134份問卷，回收121份，剔除明顯不符合的問卷9份，將剩余問卷分為7組計算平均值，作為最后統(tǒng)計數據，見表8。

表8 調查問卷統(tǒng)計結果Table 8 Statistic result of questionnaire survey

2. 3 問卷統(tǒng)計結果白化

從問卷調查所統(tǒng)計的數據并不能直觀地看出各項指標所處的灰類，于是采用三角白化權函數對問卷數據作進一步處理，確定各指標所處灰類。

2. 3. 1 三角白化權函數的建立

現有的商務日語實訓教材許多由具有一線實踐經驗的專業(yè)人士開發(fā)和撰寫，這就要求在實訓課程教學過程中，教師必須既要精通日語語言，更要具有一線商務實踐經驗。

三角白化權函數有端點型和中心點型兩種方法，端點型存在至少2個灰類的多重交叉，而中心點型不存在多重交叉現象[10]。因此采用中心點型三角白化權函數來進行研究，其中中心點是指屬于s( s = 1, 2, ···, m)灰類程度最大的點λs[11]。將灰類分為優(yōu)、良、中、差、劣5種，各灰類的中心點的值擬定為λ1= 10，λ2= 30，λ3= 50，λ4= 70，λ5= 90。將第一個灰類左端以及第五個灰類右端分別向左和向右擴展，即新增一個“極優(yōu)灰類”和一個“極劣灰類”，其中心點分別擬定為λ0= - 10，λ6= 110。分別連接點(λm, 1)與點(λm- 1, 0)、(λm+ 1, 0)組成“三角形”，得到5個灰類的三角白化權函數f，見圖2。

圖2 中心點三角白化權函數Figure 2 Triangle whitening weight function of center point

其函數表達式如下：

2. 3. 2 指標灰色聚類系數的計算

以二級評價指標U11為例，其各灰類灰色評價權計算過程見表9。

表9 指標U11的灰色評價權計算過程Table 9 Calculation of grey evaluation weight about the index U11

按上述公式，計算15個評價指標在各個灰類中的灰色評價權，計算結果見表10。

表10 二級評價指標灰色評價權Table 10 Grey evaluation weights of the second-level indexes

表11 一級評價指標綜合聚類系數Table 11 Comprehensive clustering coefficients of first-level evaluation indexes

表12 總目標綜合聚類系數Table 12 Comprehensive clustering coefficient of general goal

2. 4 計算結果分析

鎮(zhèn)江環(huán)保電鍍專業(yè)區(qū)的安全管理水平在第四灰類的隸屬度最大，可認為該電鍍園區(qū)的安全管理水平較差。一級指標物理、事理、人理均在第四灰類隸屬度最大，可認為該園區(qū)在物理、事理、人理三個維度的安全管理水平均較差。二級指標中，U12法規(guī)標準政策在第二灰類隸屬度最大，安全管理水平良好；U13設備設施、U23安全目標、U24安全績效評定、U32利益共同體在第三灰類隸屬度最大，安全管理水平中等；其他各指標均在第四灰類隸屬度最大，安全管理水平較差。

依據評估結果，鎮(zhèn)江環(huán)保電鍍專業(yè)區(qū)整體的安全管理水平較低，園區(qū)安全管理的重點在于改善當前處于第四灰類的二級指標。具體措施為：

(1) 需增大安全資金投入，如購置相應的安全設施、消防器材、勞保用品等。

(2) 針對日常生產中使用到的三氧化二砷、氰化物等劇毒品以及鹽酸、硫酸等易制毒品，應建立嚴格的領用制度，領用時必須認真地進行計量與登記。此外，還需定期給企業(yè)職工進行劇毒品、易制毒品的使用操作培訓。

(3) 為了控制園區(qū)內電鍍小微企業(yè)作業(yè)時的危險因素，通過建立危險場所人員分布實時監(jiān)控系統(tǒng)，引入基于GIS(地理信息系統(tǒng))小型移動終端的事故應急救援技術等措施以提高其作業(yè)的安全性。

(4) 通過相應的安全檢查與安全教育，提高小微企業(yè)主的安全意識，消除當前園區(qū)內作業(yè)場所照明不佳，生產車間亂堆亂放，生產設備“跑冒滴漏”等現象。

(5) 通過隱患排查閉環(huán)管理以及事故應急救援機制，從事故發(fā)生的源頭和事故發(fā)生后的處理入手，改變電鍍園區(qū)“被動式”的安全管理模式。

(6) 園區(qū)內電鍍企業(yè)安全制度的制定應結合企業(yè)的實際情況，不能照搬照抄其他企業(yè)的制度，以致安全制度體系針對性不強，難以實施。

(7) 受限于企業(yè)規(guī)模和資金的影響，電鍍園區(qū)內專業(yè)的安全管理人才匱乏，園區(qū)可與當地高?；蛘甙踩頇C構合作，將自身的安全事務委托給高?；蛘甙踩頇C構的專業(yè)人員，從而實現企業(yè)與專業(yè)化的安全管理人員之間的交流，彌補園區(qū)在安全人力資源方面的不足。

(8) 園區(qū)可以通過當地安監(jiān)部門對各企業(yè)主以及職工進行安全技能培訓、事故案例教育、法律法規(guī)普及，從而提高其安全意識，增強整個園區(qū)的安全文化氛圍[12]。

3 結語

鎮(zhèn)江環(huán)保電鍍專業(yè)區(qū)作為我國電鍍小微企業(yè)園區(qū)的典型代表，其整體的安全管理形勢不容樂觀，尤其在園區(qū)的安全人力資源、安全資金投入、安全管理模式以及企業(yè)主和職工的安全意識等方面存在較大缺陷。

將WSR方法論以及灰色聚類評估理論應用到電鍍園區(qū)安全管理中來，找出園區(qū)安全管理的薄弱點，便于園區(qū)進行針對性的整改，可為我國電鍍小微企業(yè)園區(qū)的安全管理工作提供借鑒。

參考文獻：

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[ 編輯：溫靖邦 ]

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【茶居閑聊】

Grey evaluation on safety management of small- and micro-sized electroplating enterprise park based on WSR theory: a case study on Zhenjiang Environment-friendly Plating Professional Area

CHENG Yu-he*, ZHOU Han-qing, LIU Hong

Abstract:Through the analysis of current status of the safety production of small- and micro-sized electroplating enterprise park in China, a system model for its safety management was established by WSR (Wuli-Shili-Renli) methodology. Based on the reality of Zhenjiang Environment-friendly Electroplating Professional Area and the statistic data of a questionnaire, all the indexes of the model were evaluated by grey assessment method using a triangular whitening weight function. The overall safety management level of the park and some safety management indexes urgently needed to be improved were determined. The purpose of this method is to show clearly the key points of safety management for small- and micro-sized enterprise parks in China, and to improve the level and efficiency of their safety management.

Keywords:small- and micro-sized enterprise park; electroplating; safety management; evaluation; Wuli-Shili-Renli system methodology; grey clustering method

中圖分類號：X922.2

文獻標志碼：B

文章編號：1004 – 227X (2016) 01 – 0037 – 07

作者簡介：程宇和（1978–），男，江蘇鎮(zhèn)江人，碩士，講師，研究方向為企業(yè)安全管理。

收稿日期：2015–08–26 修回日期：2015–12–05