， ，

21世紀(jì)以來，腫瘤的發(fā)病率呈逐年上升趨勢，腫瘤的流行病數(shù)據(jù)快速增長，給醫(yī)學(xué)科研人員開展腫瘤流行病數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析帶來一定的挑戰(zhàn)。統(tǒng)計分析工具逐漸成為科研人員開展腫瘤流行病數(shù)據(jù)統(tǒng)計的重要幫手。目前國內(nèi)外醫(yī)學(xué)研究所常用SPSS、SAS和STATA等數(shù)據(jù)分析軟件開展流行病學(xué)的數(shù)據(jù)分析。這些軟件的統(tǒng)計分析功能十分強(qiáng)大，而且具有數(shù)據(jù)可視化功能，成為了科研人員進(jìn)行了統(tǒng)計分析的必備工具。Naeimeh Keyghobadi等在“伊朗東南部：克爾曼省的癌癥流行病學(xué)和趨勢”的研究中使用STATA 12.0對衛(wèi)生部疾病管理中心的癌癥登記處提供的2004-2009年伊朗克爾曼省的癌癥數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計與分析[1]；Ibrahim G Alghamidi等使用SPSS對沙特阿拉伯國家2001-2008年前列腺癌的發(fā)病數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析[2]；陳超美等在“在Citespace中尋找臨床依據(jù)”一文中，從循證醫(yī)學(xué)的角度將可視化工具Citespace尋找高被引文獻(xiàn)與傳統(tǒng)臨床方法Meta分析等相結(jié)合，進(jìn)而更快速、方便地尋找臨床依據(jù)，并以心臟病和肺癌為例進(jìn)行說明[3]；Shamsul Azhar Shah等利用地理信息系統(tǒng)(GIS)將吉隆坡地區(qū)1995-2011年的結(jié)直腸癌發(fā)病數(shù)據(jù)進(jìn)行了空間展示[4]。綜上所述，使用統(tǒng)計分析及可視化工具可以更直觀地提取有效數(shù)據(jù)，探索未知信息。

自開發(fā)的基于HTML5的腫瘤流行病學(xué)數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)[5]具有三大功能：一是從多維度對腫瘤發(fā)病數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，包括腫瘤發(fā)病年齡分析、腫瘤發(fā)病性別分析、高發(fā)腫瘤類型分析、橫斷面分析、年齡隊列分析、腫瘤發(fā)病趨勢分析、腫瘤科學(xué)研究趨勢分析、腫瘤公眾關(guān)注趨勢分析、發(fā)病特征關(guān)聯(lián)分析等； 二是結(jié)合多種數(shù)據(jù)特點(diǎn)，提供發(fā)病位置圖、雷達(dá)圖、餅圖、Bar圖和箱式圖、矩陣樹圖等多維度的可視化數(shù)據(jù)展示方式；三是結(jié)合ICD-O-3和MeSH、CMeSH等詞典提供腫瘤流行病學(xué)數(shù)據(jù)的多字段檢索功能。本文利用該系統(tǒng)對人口與健康平臺提供的多種腫瘤發(fā)病樣本數(shù)據(jù)，并結(jié)合科研文獻(xiàn)數(shù)據(jù)(PubMed、SinoMed)與公眾搜索數(shù)據(jù)(Google Trends)進(jìn)行了綜合和多維度可視化分析。

1 數(shù)據(jù)來源

本文所使用的數(shù)據(jù)從功能上分為兩部分，一部分是腫瘤發(fā)病數(shù)據(jù)，另一部分是與腫瘤發(fā)病數(shù)據(jù)相關(guān)的詞表、科研文獻(xiàn)數(shù)據(jù)與公眾搜索數(shù)據(jù)等。本文主要對國家人口與健康科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺腫瘤轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)專題服務(wù)網(wǎng)站所提供的2007-2011年的69種腫瘤發(fā)病樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，同時使用該平臺提供的腫瘤發(fā)病學(xué)分類代碼ICD-O-3及腫瘤疾病分類ICD-10確定腫瘤的中文名稱[6]，利用國際疾病分類英文代碼名稱對照表確定腫瘤的英文名稱。腫瘤發(fā)病樣本數(shù)據(jù)所包含字段如圖1所示。

圖1 腫瘤發(fā)病樣本數(shù)據(jù)所包含字段

本文擴(kuò)展與腫瘤發(fā)病數(shù)據(jù)相關(guān)的詞表、科研文獻(xiàn)數(shù)據(jù)與公眾搜索數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)，希望通過結(jié)合不同數(shù)據(jù)來源，共同探索腫瘤流行病學(xué)數(shù)據(jù)的發(fā)病情況和發(fā)展趨勢。相關(guān)詞表主要是《醫(yī)學(xué)主題詞表》(MeSH)和《中文醫(yī)學(xué)主題詞表》(CMeSH)，用于為可視化腫瘤流行病學(xué)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)提供擴(kuò)展檢索的入口詞和每種腫瘤的注釋，便于查找更多相關(guān)信息；科研文獻(xiàn)數(shù)據(jù)主要是PubMed和SinoMed中發(fā)表于2007-2011年的腫瘤相關(guān)文獻(xiàn)，進(jìn)行趨勢分析，并與腫瘤的發(fā)病情況進(jìn)行對比，探索在腫瘤發(fā)病數(shù)據(jù)發(fā)展同期相關(guān)腫瘤科研情況的發(fā)展趨勢；公眾搜索數(shù)據(jù)是通過Google公司推出的基于搜索日志分析的應(yīng)用產(chǎn)品Google Trends獲得的，將腫瘤名稱輸入到Google Trends中，獲得該類型腫瘤的檢索量和發(fā)展趨勢，可了解公眾在特定時期對該類腫瘤的關(guān)注度。具體選取的數(shù)據(jù)種類、來源和作用如表1所示。

表1 數(shù)據(jù)來源及作用

2 研究方法

本文選取腫瘤發(fā)病數(shù)據(jù)中的年齡、性別、出生日期和發(fā)病日期等字段作為分析的基礎(chǔ)，并結(jié)合科研文獻(xiàn)數(shù)據(jù)和公眾搜索數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度趨勢分析和關(guān)聯(lián)分析。結(jié)合這些數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，利用自開發(fā)的腫瘤流行病數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)對腫瘤發(fā)病的總體情況和各類型腫瘤的發(fā)病情況進(jìn)行分析?？傮w分析主要對2007-2011年的全部腫瘤發(fā)病數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的所有類型的腫瘤數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，包括高發(fā)腫瘤統(tǒng)計、發(fā)病性別數(shù)量對比、發(fā)病年齡分布、腫瘤發(fā)病趨勢、腫瘤相關(guān)研究趨勢、公眾對腫瘤關(guān)注趨勢等多角度分析；各腫瘤類型發(fā)病數(shù)據(jù)分析則針對每種腫瘤的發(fā)病情況進(jìn)行分析，包括腫瘤發(fā)病性別對比、發(fā)病年齡分布分析、發(fā)病性別與年齡關(guān)聯(lián)分析、腫瘤發(fā)病橫斷面分析、發(fā)病出生隊列分析、特定腫瘤類型的發(fā)病趨勢、腫瘤相關(guān)研究趨勢、公眾對腫瘤關(guān)注趨勢分析和3種趨勢的關(guān)聯(lián)分析等，并結(jié)合腫瘤發(fā)病位置圖、雷達(dá)圖、餅圖、Bar圖、箱式圖等動態(tài)可視化方式輔助解讀分析結(jié)果。

3 結(jié)果分析

通過腫瘤流行病學(xué)數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)對腫瘤發(fā)病情況進(jìn)行分析和揭示，選取具有代表性的支氣管和肺惡性腫瘤作為特定類型腫瘤進(jìn)行分析，以腫瘤的名稱作為檢索詞在科研文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫PubMed和SinoMed及公眾搜索數(shù)據(jù)Google Trends中進(jìn)行檢索，將所檢索到的結(jié)果記錄數(shù)按不同維度進(jìn)行匯總，并進(jìn)行自身趨勢分析和關(guān)聯(lián)分析。

3.1 腫瘤數(shù)據(jù)綜合分析

綜合分析主要是根據(jù)2007-2011年腫瘤發(fā)病數(shù)據(jù)對高發(fā)腫瘤類型、男女各自前10位高發(fā)腫瘤類型、腫瘤發(fā)病、公眾關(guān)注趨勢和腫瘤發(fā)病與年齡的關(guān)系進(jìn)行分析。

3.1.1 高發(fā)腫瘤類型

統(tǒng)計出5年中前10位高發(fā)腫瘤，并通過可視化系統(tǒng)的腫瘤發(fā)病位置圖(圖2)和腫瘤發(fā)病率Top 10雷達(dá)圖(圖3)展現(xiàn)出來。腫瘤發(fā)病位置圖是根據(jù)發(fā)病器官圖形的面積大小表示各種腫瘤發(fā)病數(shù)量，雷達(dá)圖利用與中心的距離表示發(fā)病率(發(fā)病率越高，則距離中心越遠(yuǎn))。

圖2 腫瘤發(fā)病率Top 10的位置圖

圖3 腫瘤發(fā)病率Top 10雷達(dá)圖

統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)，前10位高發(fā)腫瘤的類型依次為食管惡性腫瘤(發(fā)病率為49.91%)、胃惡性腫瘤(發(fā)病率為19.42%)、支氣管和肺惡性腫瘤(發(fā)病率為12.65%)、肝和肝內(nèi)膽管惡性腫瘤(發(fā)病率為7.87%)、乳房惡性腫瘤(發(fā)病率為2.15%)、直腸惡性腫瘤(發(fā)病率為1.77%)、白血病(發(fā)病率為1.52%)、結(jié)腸惡性腫瘤(發(fā)病率為1.31%)、腦惡性腫瘤(發(fā)病率為1.29%)、宮頸惡性腫瘤(發(fā)病率0.99%)。深入分析后發(fā)現(xiàn)，在高發(fā)腫瘤中，消化系統(tǒng)和呼吸系統(tǒng)方面的惡性腫瘤都是發(fā)病率較高的腫瘤類型，與女性有關(guān)的腫瘤類型也在其中。總體上看，男性發(fā)病人數(shù)多于女性，但與男性有關(guān)的腫瘤未排進(jìn)前10位高發(fā)腫瘤中，說明在受性別影響的腫瘤類型中，女性的發(fā)病率較高。同時，各腫瘤發(fā)病率差別較大，食管惡性腫瘤的發(fā)病率幾乎占到了前10位高發(fā)腫瘤發(fā)病率的50%，而宮頸惡性腫瘤的發(fā)病率還不到1%。為了分析腫瘤變化的趨勢，本文以年為單位對2007-2011年的高發(fā)腫瘤發(fā)病數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析。圖4顯示了2007年前9位高發(fā)腫瘤的餅狀圖。

圖4 2007年高腫瘤的餅狀圖

可以看出，食管惡性腫瘤、胃惡性腫瘤、支氣管和肺惡性腫瘤、肝和肝內(nèi)膽管惡性腫瘤為2007年前4位高發(fā)腫瘤，其發(fā)病率之和將近80%。對2007-2011年腫瘤發(fā)病數(shù)據(jù)進(jìn)行的縱向分析發(fā)現(xiàn)，以上4種腫瘤的發(fā)病率在這5年中均排在前4位。腦惡性腫瘤、白血病、直腸惡性腫瘤雖一直是前9位高發(fā)腫瘤，但每年排名變化較大；結(jié)腸惡性腫瘤、乳房惡性腫瘤、宮頸惡性腫瘤和淋巴結(jié)腫瘤等排名波動很大，個別年份不在前9位高發(fā)腫瘤之列。綜上所述，歷年高發(fā)腫瘤類型與腫瘤發(fā)病總體情況具有很高的一致性。

3.1.2 不同性別高發(fā)腫瘤類型

按性別統(tǒng)計各腫瘤的發(fā)病率，篩選出前10位高發(fā)腫瘤，并結(jié)合Bar圖進(jìn)行可視化分析，如圖5所示，左側(cè)表示男性的前10位高發(fā)腫瘤，右側(cè)表示女性的前10位高發(fā)腫瘤。

從圖5可知，男女前4位高發(fā)腫瘤是一致的，消化與呼吸系統(tǒng)的腫瘤具有很高發(fā)病率，男性達(dá)到70%以上，女性達(dá)到40%以上。不同的是，男性腫瘤患者多患 “喉惡性腫瘤”及“淋巴結(jié)腫瘤”，女性患者則多患“乳房惡性腫瘤”和“宮頸惡性腫瘤”。

圖5腫瘤發(fā)病與性別關(guān)系Bar圖

3.1.3 腫瘤發(fā)病、科學(xué)研究與公眾關(guān)注相關(guān)趨勢的對比

以往的研究基本都是單一腫瘤發(fā)病或腫瘤科學(xué)研究。本文通過對腫瘤發(fā)病數(shù)據(jù)、腫瘤科研趨勢和公眾對腫瘤關(guān)注趨勢的關(guān)聯(lián)分析，探索其整體發(fā)展趨勢。

圖6顯示不同年份腫瘤發(fā)病數(shù)據(jù)，僅2010年的發(fā)病數(shù)有小幅度下降，其余年份的發(fā)病數(shù)都較上一年有所增加，總體上腫瘤發(fā)病人數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢。

將從PubMed和SinoMed中檢索得到的中外文獻(xiàn)數(shù)據(jù)和從Google Trends中搜集到的公眾關(guān)注度數(shù)據(jù)以年份進(jìn)行匯總，最后放入同一個坐標(biāo)生成折線圖(圖6)，以便進(jìn)行多維度的關(guān)聯(lián)比較分析。從圖6可以看出，PubMed、SinoMed、Google Trends無論是總體還是每年的數(shù)量均呈現(xiàn)上升趨勢，即科學(xué)研究人員和公眾都對腫瘤發(fā)病的相關(guān)情況關(guān)注程度逐漸增加。趨勢對比發(fā)現(xiàn)，PubMed、SinoMed、Google Trends2007-2011年的數(shù)據(jù)均與腫瘤2007-2011年的發(fā)病數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的相關(guān)性，說明腫瘤發(fā)病的數(shù)量對科學(xué)研究和公眾關(guān)注程度的影響較大。從上升速度的快慢程度來看，Google Trends的趨勢走向與腫瘤發(fā)病數(shù)的走向最為相似。

圖6 腫瘤發(fā)病(上)、科學(xué)研究與公眾關(guān)注(下)趨勢對比

3.1.4 腫瘤發(fā)病與年齡的關(guān)系

為了了解腫瘤發(fā)病與年齡的關(guān)系，按年份對原始發(fā)病數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計，確定每年腫瘤發(fā)病的最小與最大年齡和發(fā)病年齡的中位數(shù)，以箱式圖進(jìn)行分析(圖7)。

圖7 腫瘤發(fā)病與年齡箱式圖

從圖7可以看到，2007-2011年腫瘤發(fā)病年齡大多分布在30-90歲之間，中位數(shù)基本保持在62、63歲；每年都有異常值出現(xiàn)，且年齡絕大部分低于30歲，說明腫瘤發(fā)病年齡并非完全受年齡的影響。其中2009年發(fā)病年齡跨度最大，從1歲到99歲。

3.2 以支氣管和肺惡性腫瘤為例的具體腫瘤的發(fā)病數(shù)據(jù)分析

3.2.1 支氣管和肺惡性腫瘤總體情況

選取比較典型的支氣管和肺惡性腫瘤進(jìn)行具體類型腫瘤發(fā)病數(shù)據(jù)分析，主要從腫瘤發(fā)病數(shù)據(jù)、科學(xué)研究和公眾關(guān)注趨勢的關(guān)聯(lián)、發(fā)病與性別的關(guān)系、發(fā)病與年齡的關(guān)系、發(fā)病與性別/年齡的關(guān)系分析、橫斷面和出生隊列分析等多角度進(jìn)行分析。

整體而言，支氣管與肺惡性腫瘤每年發(fā)病人數(shù)基本保持在200-250之間，發(fā)病人數(shù)總體為上升趨勢，發(fā)病率相對較穩(wěn)定，男女比例約為3：2。綜合每年情況，該腫瘤發(fā)病多見于男性中老年人群。從支氣管和肺惡性腫瘤發(fā)病與年齡的關(guān)系來看，發(fā)病雖然受年齡因素的影響，但影響程度較低。從Google Trends用戶檢索數(shù)量看，公眾關(guān)注度呈穩(wěn)定上升趨勢； 從PubMed和SinoMed檢索得到的發(fā)文量看，科研人員對其關(guān)注度也趨于穩(wěn)定。

3.2.2 發(fā)病數(shù)與相關(guān)趨勢對比

按年份分別匯總支氣管和肺惡性腫瘤發(fā)病數(shù)據(jù)和與該種腫瘤相關(guān)的PubMed、SinoMed文獻(xiàn)數(shù)據(jù)及Google Trends數(shù)據(jù)，并利用折線圖進(jìn)行可視化展示，實(shí)現(xiàn)對比與關(guān)聯(lián)分析(圖8)。

圖8 支氣管和肺惡性腫瘤發(fā)病(上)、科學(xué)研究與公眾關(guān)注(下)趨勢對比

從圖8可看出，除2010年支氣管和肺惡性腫瘤發(fā)病數(shù)有所下降，其余年份發(fā)病數(shù)均有增加，因而整體上該腫瘤發(fā)病率呈上升趨勢。從反映科學(xué)研究與公眾關(guān)注折線圖中可以發(fā)現(xiàn)，從PubMed和SinoMed中檢出的科研文獻(xiàn)數(shù)據(jù)總體也呈現(xiàn)上升趨勢，且在2009-2010年上升幅度最大。對比發(fā)現(xiàn)，PubMed和SinoMed檢出的相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量與支氣管與肺惡性腫瘤發(fā)病趨勢具有明顯相似性，受腫瘤發(fā)病數(shù)據(jù)的影響程度較高；Google Trends數(shù)據(jù)反映的趨勢與支氣管和肺惡性腫瘤發(fā)病數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)度不大。

3.2.3 發(fā)病與性別的關(guān)系

為了了解支氣管和肺惡性腫瘤和性別的關(guān)系，以年為單位，按性別對比分析支氣管和肺惡性腫瘤的發(fā)病率。圖9是支氣管和肺惡性腫瘤發(fā)病與性別的關(guān)系Bar圖。數(shù)據(jù)表明每年男性的發(fā)病率基本都在60%以上，女性基本保持在30%以上，幾乎呈2倍的關(guān)系。從縱向比較來看，不同性別的支氣管和肺惡性腫瘤的發(fā)病率年齡變化幅度較小，相對較穩(wěn)定。總體上看，支氣管和肺惡性腫瘤多發(fā)于男性。

圖9 支氣管和肺惡性腫瘤每年發(fā)病與性別關(guān)系Bar圖

3.2.4 每年發(fā)病與年齡的關(guān)系

按年份統(tǒng)計2007-2011年支氣管和肺惡性腫瘤患者的發(fā)病年齡，以箱式圖進(jìn)行分析(圖10)。從圖中可以看出，2007-2011年腫瘤患者發(fā)病年齡的中位數(shù)分別為63、64、65、66、65，變化幅度不大；2009年患者年齡跨度最大，從1歲到90歲；2010年患者年齡跨度最小，從36歲到87歲。除2010年外，其他年份均出現(xiàn)了異常值，且全部低于最低的合理年齡，說明支氣管和肺惡性腫瘤每年的發(fā)病情況與年齡關(guān)系不大。

圖10 支氣管和肺惡性腫瘤每年發(fā)病與年齡關(guān)系箱式圖

3.2.5 發(fā)病率與性別、年齡關(guān)系分析

為了了解支氣管和肺惡性腫瘤在不同性別中的不同年齡段的發(fā)病情況，按性別再劃分年齡段統(tǒng)計分析支氣管和肺惡性腫瘤發(fā)病率。矩陣樹圖可以將每一部分?jǐn)?shù)據(jù)所占的比例清晰地呈現(xiàn)出來，同時還可以進(jìn)行展開與折疊，從不同維度揭示數(shù)據(jù)。利用矩陣樹圖的特性分析支氣管和肺惡性腫瘤男女及年齡段發(fā)病所占比例情況。

圖11 支氣管和肺惡性腫瘤發(fā)病率男女比例圖

從圖11可以看出，男性支氣管和肺惡性腫瘤的發(fā)病率約是女性的2倍，與圖9揭示的內(nèi)容一致。從圖12可知，男性高發(fā)年齡段在65-69、60-64、70-74之間，發(fā)病率分別為11.32%、11.14%、10.68%；女性的高發(fā)年齡段則是65-69、75-79，發(fā)病率均為4.57%。

圖12 支氣管和肺惡性腫瘤發(fā)病率和性別與年齡關(guān)系矩陣樹圖

3.2.6 橫斷面和出生隊列分析

橫斷面分析是用于分析同一時期不同年齡組或不同年代各年齡組的發(fā)病率、患病率或死亡率的變化，同年代出生的群體對致病因素暴露的時間和強(qiáng)度具有一定的相似性[7]。但由于總體樣本數(shù)據(jù)不夠完整，故使用發(fā)病數(shù)代替發(fā)病率。出生隊列分析將同一時期出生的一組人群作為出生隊列。利用出生隊列資料將腫瘤年齡分布和時間分布結(jié)合起來，用于探測腫瘤的年齡分布長期變化趨勢[7]。如圖13所示，左側(cè)為年齡、性別發(fā)病橫斷面，在60-79歲的人群組中，從最下方點(diǎn)到最上方點(diǎn)分別表示為2007、2008、2010、2011、2009年。以2011年結(jié)果為例，0-19歲人群組的發(fā)病率最低(接近于0)，到20-39歲、40-59歲組斜率明顯變大，在60-79歲年齡組達(dá)到高峰，79歲后發(fā)病人數(shù)急劇下降，80-99歲年齡組的發(fā)病人數(shù)為0。右側(cè)顯示的是年齡、性別出生隊列，以1920年與1940年出生隊列相比，1940年出生的隊列發(fā)病率較高，且發(fā)病年齡較1920年明顯提前。總體來說，支氣管和肺惡性腫瘤發(fā)病率均隨年齡增加呈向上升后下降趨勢。

圖13 支氣管和肺惡性腫瘤橫斷面(左)和出生隊列(右)分析

4 結(jié)語

本文通過腫瘤流行病學(xué)數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對2007-2011年腫瘤流行病學(xué)數(shù)據(jù)的多維度分析。對生成的結(jié)果進(jìn)行具體分析，可以很好體現(xiàn)出全部類型腫瘤和各種腫瘤的發(fā)病情況。對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，得出2007-2011年中腫瘤的發(fā)病人數(shù)都是上升的，且發(fā)病年齡的中位數(shù)基本保持在62、63歲，發(fā)病率較高的為中老年人群。通過可視化數(shù)據(jù)分析了解到每種腫瘤每年及總的發(fā)病率，數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)男女的發(fā)病情況差異較大食管惡性腫瘤、胃惡性腫瘤、支氣管和肺惡性腫瘤則是發(fā)病率很高的腫瘤類型，受性別影響的喉惡性腫瘤和乳房惡性腫瘤等也列入了高發(fā)腫瘤范圍。此外，結(jié)合科研文獻(xiàn)數(shù)據(jù)與公眾搜索數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并通過折線圖進(jìn)行對比以后發(fā)現(xiàn)，科研人員和公眾的關(guān)注度在一定程度上因腫瘤發(fā)病率的多少而發(fā)生變化，腫瘤的發(fā)病情況對相關(guān)科研和公眾搜索數(shù)據(jù)的影響很大。

本文利用可視化工具對腫瘤的發(fā)病數(shù)據(jù)進(jìn)行了多維度的分析，但仍存在不足之處，如分析的維度和深度還不充足；對性別、年齡、發(fā)病數(shù)等維度數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，但是還缺少對如地理空間、病因等的分析。因此，考慮進(jìn)一步擴(kuò)展可視化系統(tǒng)的功能，擴(kuò)展分析維度和加強(qiáng)分析的深度，同時結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)計量和挖掘更全面地揭示數(shù)據(jù)，找出更多具有價值的信息，幫助科研人員對腫瘤流行病進(jìn)行更深入的研究與探索。