曾子明，陳貝貝

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融合情境的智慧圖書館個性化服務研究**本文系國家自然科學基金項目“泛在環(huán)境下基于情境感知的信息多維推薦服務模型與實現(xiàn)研究”（項目編號：71103136）和教育部人文社科重點研究基地重大項目“商品評論源信息獲取方法與技術研究”（項目編號：14JJD870002）研究成果之一

曾子明，陳貝貝

摘要物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術使移動智能終端感知讀者情境信息變成可能，智慧圖書館可利用它們提供優(yōu)質(zhì)的個性化信息服務。文章從智慧圖書館的概念和特點出發(fā)，提出融合情境感知的智慧圖書館個性化服務模型，分析該服務模式構(gòu)建方法，探討將情境感知運用于智慧圖書館可能存在的問題。

關鍵詞情境感知智慧圖書館個性化服務

引用本文格式曾子明，陳貝貝.融合情境的智慧圖書館個性化服務研究[J].圖書館論壇，2016（2）：57- 63.

Research on Personalized Service of Smart Library on the Context of Incorporation

ZENG Zi- ming，CHEN Bei- bei

Abstract IOT（Internet of Things），Cloud computing and other technologies enable mobile terminal units to be aware of contextual information of readers. Equipped with those intelligent mobile devices，smart library can provide readers with better personalized information services. This paper starts with the concept and characteristics of smart library，and proposes a personalized service model of smart library which incorporates the context information. Then，it gives an analysis of the model’s construction method，and discusses the potential problems when the context-aware model and relevant technologies are applied to smart library.

Keywords context-aware；smart library；personalized service

0　引言

隨著信息技術和網(wǎng)絡化水平的提高，我國圖書館逐步進入智慧化服務階段。智慧圖書館強調(diào)以讀者為中心，利用信息技術將物與物、人與人、人與物以及泛在的網(wǎng)絡結(jié)合在一起，降低信息不對稱，打破時空限制，提供更好的服務[1- 2]。在泛在網(wǎng)絡環(huán)境、云計算、物聯(lián)網(wǎng)技術背景下，各種移動終端可以利用傳感器等設備主動感知讀者的情境環(huán)境，收集讀者的情境信息。智慧圖書館由其互聯(lián)、高效、便利的特點，結(jié)合深層次的情境感知為讀者提供更符合需求的智慧信息資源和服務[3]，從而實現(xiàn)精準服務。

1　智慧圖書館和情境感知

1.1智慧圖書館

2009年初，IBM首次提出“智慧地球”概念，即將新一代的IT技術應用于各行業(yè)，把人們生活中的所有物體配備傳感器設備，然后連接起來，形成物聯(lián)網(wǎng)，運用云計算將物聯(lián)網(wǎng)整合起來，實現(xiàn)數(shù)字世界與物理系統(tǒng)的互聯(lián)和整合，達到智慧狀態(tài)。智慧地球的實現(xiàn)使人們開始探索智慧醫(yī)療、智慧城市、智慧圖書館等。2004年加拿大渥太華的公共圖書館、高校圖書館和博物館建立以“智慧圖書館”命名的聯(lián)盟，利用同一個搜索引擎為聯(lián)盟圖書館的讀者提供一站式服務[4]。此后我國學者開始對智慧圖書館進行研究，董曉霞等認為，智慧圖書館是感知智慧化和數(shù)字圖書館服務智慧化的綜合[5]，對圖書館資源的感知通過人和知識的融合，能夠給讀者提供高層次的知識服務。王世偉認為智慧圖書館是以數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的信息技術為基礎，以互聯(lián)、高效、便利為主要特征，以綠色發(fā)展和數(shù)字惠民為本質(zhì)追求，是現(xiàn)代圖書館科學發(fā)展的理論與實踐[6]。

智慧圖書館通過全面感知的深度協(xié)同理論將智慧技術運用于圖書館管理和服務的各個環(huán)節(jié)，使讀者能夠更方便地獲取所需知識和信息，從而更好地實現(xiàn)圖書館的創(chuàng)新發(fā)展。

1.2融合情境的智慧圖書館

1.2.1相關研究

簡單說，情境感知就是通過傳感器及其相關技術使計算設備能夠感知到當前的情境并調(diào)整自身狀態(tài)[7]。對圖書館而言，是指計算設備能夠感知讀者當前的情境，通過數(shù)據(jù)處理向讀者提供實時的個性化服務，并根據(jù)傳感的情境信息實時地調(diào)整所提供的服務，然后推送給讀者。

基于融合情境感知的圖書館服務研究受到學者的廣泛關注。芬蘭奧盧大學圖書館的Aittola M.等學者認為，在智慧圖書館中，讀者可通過手持PDA設備獲取位置感知服務，在移動設備上得到有關書籍的地圖向?qū)?，繼而幫助讀者迅速找到所需圖書等[8]。Lee探討了基于融合情境感知的圖書館基本功能，即提供圖書等信息，識別圖書的位置，并利用增強現(xiàn)實技術提供向?qū)Х蘸蛨D書內(nèi)容信息，以及書籍是否可借等[9]。Younghee認為，融合基于情境感知的下一代圖書館可以提供情境感知的訪問服務、可利用空間提醒服務、可利用的情境感知休息區(qū)，以及根據(jù)感知用戶的溫度和行為軌跡判斷用戶的安全等[10]。在我國，中國科學院文獻情報中心在集成期刊平臺和數(shù)字參考咨詢乃至整個圖書館服務中利用讀者IP地址所代表的位置信息，提供情境敏感的信息服務[11]。王芳等將情境模型應用于手機圖書館的個性化服務，根據(jù)用戶情境向其提供個性化檢索和信息推薦服務[12]。郭順利等從情境感知角度，將用戶情境信息分為三類，構(gòu)建移動圖書館用戶信息需求模型[13]。

綜上所述，情境因素對圖書館個性化服務不可或缺。目前基于融合情境感知的圖書館服務集中于識別用戶是否進入圖書館，外借書刊到期提醒和新書到達通知等基本功能的研究上，即僅僅是對讀者現(xiàn)在所享有的服務的優(yōu)化，未能在新技術背景下以情境感知的角度來分析智慧圖書館對讀者的個性化服務，而我國此類研究也很少。因此，本文從情境感知的角度探討智慧圖書館的個性化服務模型，通過構(gòu)建更智能的圖書館，同時連接空間其他方面，自動識別讀者的情境，對讀者進行感知，針對不同的情境提供個性化的服務，盡力提供更方便的服務，使智慧圖書館能成為為讀者實時獲取信息服務的理想渠道。智慧圖書館能夠以讀者需求為基礎，利用個性化推薦，在讀者情境信息基礎上實現(xiàn)對讀者高效率的信息資源推送。

1.2.2融合情境的智慧圖書館的優(yōu)勢

智慧圖書館借助各種感應設備實現(xiàn)充分的互聯(lián)，實時實地收集讀者的情境數(shù)據(jù)信息，自動將讀者的情境數(shù)據(jù)進行匹配處理和計算；充分考慮讀者的興趣、瀏覽記錄等信息，向讀者推薦最適合其情境的資源或者服務。同時，可以根據(jù)讀者對所推薦資源的感興趣程度或評分情況進行聚類，建立讀者興趣群，實現(xiàn)讀者間社區(qū)化交流，為讀者營造開放的交流平臺，使讀者之間、讀者與圖書館之間、讀者與數(shù)據(jù)庫運營商之間進行互聯(lián)，提高智慧化服務的廣度以及準確性和可靠性。另外，智慧圖書館利用智能傳感的互聯(lián)，對館內(nèi)資源實現(xiàn)自動控制及識別，實現(xiàn)館內(nèi)環(huán)境的控制以及對資源的管理。因此，融合情境的智慧圖書館提供給讀者的是一系列全方位的服務，實現(xiàn)的是一個互聯(lián)高效的網(wǎng)絡，致力于為讀者提供更全面的服務。

1.2.3融合情境的智慧圖書館服務新體驗

融合情境的智慧圖書館服務不同于以往的圖書館服務，既可以向讀者提供圖書館近期的熱門圖書推送、催還通知等基本服務，還能夠根據(jù)讀者情境信息，如位置的實時變化，向讀者推薦基于距離的文獻圖書精準導航等。這種不同體現(xiàn)在開放性、智慧性和感知性上。

(1)開放性。智慧圖書館可以7*24小時地對讀者進行情境感知，使讀者在網(wǎng)絡空間下隨時隨地進行知識的獲取，為讀者提供個性化的服務。該服務模式在時間和空間上具有的開放性使圖書館真正成為讀者身邊的圖書館，在網(wǎng)絡空間下為讀者提供更多自由和選擇。它將集成的各種信息資源以互動的文字、索引文摘，或網(wǎng)上點播等方式提供給讀者[14]。這種開放的獲取形式為讀者帶來更多知識習得和交流的途徑和方式，也豐富了智慧圖書館的服務。

(2)智慧性。智慧圖書館通過對圖書館建筑設備的智慧化感知，不僅能夠為讀者提供更舒適的環(huán)境，也可以實現(xiàn)圖書館管理上的智能化，對圖書館中的各種圖書文獻資源進行管理，使讀者可以通過智能終端進行基本的書目查詢檢索和圖書資源定位。此外，智慧圖書館還可根據(jù)感知的情境和讀者的偏好提供個性化的信息推送，以更加可視化的更方便的方式提供給讀者。通過物聯(lián)網(wǎng)和云計算實現(xiàn)信息共享，把所有的信息資源和圖書資源集成起來，構(gòu)建一個高效快捷的知識管理平臺，更方便地管理各圖書館平臺集成的信息、圖書，且可以自動獲取讀者的情境信息，為讀者提供更豐富的、全方位的個性化信息。

(3)感知性。智慧圖書館利用物聯(lián)網(wǎng)等技術，通過智能終端對讀者進行感知，可以隨時隨地快速獲取讀者所處的情境信息，通過對這些數(shù)據(jù)信息的傳輸和分析，可了解讀者的借閱習慣和偏好，方便圖書館為讀者提供更可靠的資源推薦。另外，智慧圖書館可同時感知圖書館資源，把傳感器等設備裝置在圖書館管理對象上，如書、空調(diào)、加濕器等等，對圖書館中的濕度溫度進行調(diào)節(jié)控制，對圖書資源進行定位和對文獻進行感知，確保讀者在借閱時能夠更輕松地找到所需要的圖書資源。這種管理改變了圖書館傳統(tǒng)的館藏管理和編目，不僅能保證圖書準確上架，保存排架位置，也能夠提高工作人員的效率，方便讀者。

2　融合情境的智慧圖書館個性化服務模式

2.1融合情境的智慧圖書館個性化服務模型

融合情境的智慧圖書館推薦模型要滿足讀者實時的訪問需求，還需自動感知讀者所處的情境信息，以及在各種情境因素下推薦個性化的服務及資源。推薦模型的流程是：首先，傳感器、智慧手機等智能設備以及相應的應用程序?qū)ψx者情境信息進行采集和獲取，感知讀者的情境信息。情境分為兩類：靜態(tài)情境和動態(tài)情境。靜態(tài)情境相對穩(wěn)定，包括讀者的專業(yè)、長期興趣等；動態(tài)情境則隨著讀者所處環(huán)境不同易發(fā)生變化，包括讀者當前位置、長期興趣等。在情境獲取的基礎上，系統(tǒng)對這些情境信息進行過濾和處理，同時進行情境建模，然后將情境數(shù)據(jù)進行云存儲，綜合讀者的描述性文件信息(包括讀者的特征信息、評論、瀏覽行為等)，將云上的這些綜合數(shù)據(jù)輸入性化推薦平臺進行計算，最后將推薦資源以圖像、文本、視頻等綜合推送方式呈現(xiàn)給讀者，如圖1所示。

2.1.1讀者情境信息的采集

移動環(huán)境中智能終端使用各種移動傳感設備如RFID、智能手機、藍牙、GPS等采集讀者的原始情境信息，通過記錄讀者注冊登錄時的賬號、設備型號隨時隨地感知和捕獲讀者的使用設備、位置、借閱記錄、偏好等，并進行初步分類與過濾處理，得到各層進一步分析所需要的情境數(shù)據(jù)。

2.1.2讀者情境數(shù)據(jù)

1994年Schilit等從實體的角度將情境分為讀者情境、物理情境和計算機情境[15]。這種分類對讀者的動態(tài)信息缺乏感知，沒有對讀者的移動情境信息進行識別。本文從讀者角度把情境信息分為靜態(tài)情境和動態(tài)情境。靜態(tài)情境包括讀者外部長期保持不變的情境信息，如住址、專業(yè)、性別、長期興趣。動態(tài)情境包括讀者在移動環(huán)境中所處的位置、天氣、當下心情、時間、短期興趣。

圖1　融合情境的智慧圖書館個性化服務模型

智慧圖書館服務平臺不僅要獲取讀者的情境信息，還要對其進行識別和過濾。以讀者為中心的情境數(shù)據(jù)能降低情境數(shù)據(jù)獲取的不確定性。讀者的情境信息時刻在變化，情境感知服務需及時獲取這些情境信息，過濾情境噪音，將處理后的情境數(shù)據(jù)經(jīng)智慧圖書館個性化服務平臺為讀者提供更靈活的服務。通過計算機來提取情境信息并進行計算，對情境信息進行分類和過濾，賦予每個情境因素不同的權重因子，可為讀者提供更好的推送服務。

2.1.3讀者描述性文件

讀者的描述性文件信息用來表示讀者的交互關系，描述讀者的行為及社會網(wǎng)絡關系。讀者在智慧圖書館平臺上注冊時填寫的基本信息含有其興趣等內(nèi)容，系統(tǒng)以顯式的方式獲取這類信息，并根據(jù)讀者主動提供的信息適應讀者的需求變化、分析讀者的行為，同時以隱式的方式獲取讀者的查詢、瀏覽、收藏、標記、頁面停留時間、閱讀速度等信息，從而實現(xiàn)智慧化收集讀者偏好的功能，然后利用成熟的挖掘技術和推薦算法獲取讀者感興趣的內(nèi)容，預測讀者的行為，為其推薦合適的信息。

另外，讀者與其他讀者之間的交互信息，如對圖書的評論及與其他讀者之間的互動反映出讀者的群體性特征，可用以識別讀者所屬的知識群體。系統(tǒng)收集并提取讀者的群體信息，根據(jù)同一知識群體中其他讀者訪問過的最多的資源，評論過的文章及書籍，收藏最多的信息資源，推薦最多的資源找到強關系讀者，并基于群體內(nèi)讀者之間的交流增強群體與群體間讀者的知識推薦。在不同的知識群體之間，系統(tǒng)通過尋找群體相似性來向不同的知識群體推薦資源。

2.1.4云存儲

數(shù)字圖書館中的各種數(shù)字資源，無論是結(jié)構(gòu)化的還是非結(jié)構(gòu)化的往往是相互獨立的，而智慧圖書館將所有的資源，包括各館之間的資源進行集中整合管理并存儲在云端，完全實現(xiàn)不同類型數(shù)據(jù)之間的共享。另外，不同數(shù)字資源管理平臺之間的相互融合和集成，也實現(xiàn)不同地區(qū)的資源共享。讀者的情境數(shù)據(jù)存儲在云端，方便系統(tǒng)進行有效的存取和挖掘計算。讀者的描述性文件信息包括社會網(wǎng)絡信息、與其他讀者之間的互動、評論信息、知識群體等存儲在云端上，龐大的數(shù)據(jù)能夠方便系統(tǒng)尋找與讀者相似的群體，能夠為讀者推薦更符合其興趣的群體資源。

讀者可通過登錄自己的賬戶，利用云端存儲的各種資源，隨時隨地獲取需要的知識資源，并對自己的知識平臺進行管理，對系統(tǒng)推送的資源進行閱讀、收藏、評論，與其他讀者討論交流，體現(xiàn)了智慧圖書館服務的智慧性，實現(xiàn)對資源的有效利用。

2.1.5融合情境的智慧圖書館個性化推薦

智慧圖書館以SOLOMO智慧服務模式使圖書館的服務具有時空性，通過與讀者的需求特征進行匹配，實現(xiàn)線上和線下服務關聯(lián)，從而使圖書館具有感知情境的特征，更加個性化、人性化、社交化，更易于實現(xiàn)無所不在的個性化服務[16]。

智慧圖書館平臺通過對情境進行建模，輸入各種傳感器設備感知的讀者情境信息、讀者描述性文件信息，并結(jié)合情境感知的智慧圖書館個性化推薦算法，運用大數(shù)據(jù)、社會網(wǎng)絡等輸出個性化知識的預測以及讀者個性化智慧服務資源，運用云計算實現(xiàn)對個人信息和圖書資源的管理，推送符合讀者當前所處情境的資源，為讀者提供個性化知識推送服務。

2.1.6讀者終端推送方式

智能終端的快速發(fā)展驅(qū)使圖書館服務方式發(fā)生巨大變化。智慧圖書館的個性化推送應針對不同讀者的智能終端設備、尺寸自適應地輸出讀者感興趣的資源。例如，根據(jù)移動讀者的位置信息提供圖書館的相關位置導航信息、圖書的導航位置信息；根據(jù)讀者的情境以及偏好提供方便讀者閱讀的電子閱讀格式，向讀者提供多形式、一站式的資源服務。

2.2融合情境的智慧圖書館個性化服務體系的構(gòu)建

融合情境的智慧圖書館個性化服務根據(jù)智慧圖書館的廣泛互聯(lián)，獲取讀者的情境信息，并對這些數(shù)據(jù)加以利用，進而通過個性化推薦向讀者提供服務。由融合情境的智慧圖書館個性化服務模型構(gòu)建出具體的服務體系，見圖2。

圖2　融合情境的智慧圖書館個性化服務體系

2.2.1傳感器接入層

接入層是將物理設備與智慧圖書館服務結(jié)合的重要組成，為數(shù)據(jù)處理層和推薦層提供數(shù)據(jù)支持與服務，是其他各層的基礎。接入層連接圖書館各種設備，自動識別讀者和圖書館管理對象的情境信息，通過各種傳感設備，如RFID、紅外感應器、GPS、WIFI等，將架上所有的圖書期刊標識信息接入服務器，實現(xiàn)對圖書資源的定位和管理，以及對管理對象的感知，并使讀者有效獲取圖書資源的位置信息。通過移動智能終端設備對情境數(shù)據(jù)的采集以及對讀者的感知，智慧圖書館獲取讀者的情境信息，實現(xiàn)感知能力，而物聯(lián)網(wǎng)技術為智慧圖書館的感知提供了條件。另外，可將二維碼技術應用在圖書館服務中，實現(xiàn)讀者的入館身份識別、借閱查詢等功能[17]。

2.2.2數(shù)據(jù)處理層

數(shù)據(jù)處理層將各種感知設備感知到的讀者情境信息進行傳輸和處理，包括讀者實時的情境信息、興趣、偏好，并對讀者的情境信息進行數(shù)據(jù)描述和表示。這些情境信息中可能存在一些與智慧圖書館推送資源無關的或者關系不大的情境因素，因此，數(shù)據(jù)處理層要先對情境信息進行篩選，通過匹配條件來選擇情境信息，如對情境因素中位置的考慮，通過對距離設置一定的閾值來實現(xiàn)對位置情境的過濾。另外，不同環(huán)境中所考慮的情境因素也不同，各種情境因素所占的權重也不同，需要對這些情境進行權重分析，對已獲得的情境信息進行過濾和權重分配。數(shù)據(jù)處理層利用情境過濾技術剔除噪音情境，對起到推薦作用的情境權重則進行加權計算，從而為讀者提供更合理的推薦資源。

2.2.3個性化推薦層

推薦層是智慧圖書館個性化服務體系中最關鍵的一層。目前較普遍的推薦策略是協(xié)同過濾及基于內(nèi)容的推薦，但隨之而來的有冷啟動和稀疏性等問題。融合情境的智慧圖書館的個性化推薦融合處理層大量的讀者閱讀偏好以及興趣等相關信息，使用各種傳感器得到的數(shù)據(jù)來判定目標信息的狀態(tài)，基于分析結(jié)果存儲這些已經(jīng)收集到的信息，為讀者提供智能化的服務，并綜合運用推薦算法、社會網(wǎng)絡以及情境建模技術等對讀者實施知識資源推薦。在提高推薦算法質(zhì)量和效率的同時，更注重讀者的專業(yè)化、個性化需求，利用高質(zhì)量的推薦算法綜合情境信息，實現(xiàn)精準化、個性化推薦，使讀者切實感受到智慧圖書館的便利與智慧。

2.2.4應用層

應用層是智慧圖書館與讀者進行交互的最直接體現(xiàn)。智慧圖書館經(jīng)過推薦層高質(zhì)量推薦算法處理后提供給讀者的不僅僅是短信推送、書籍到期提醒、新書到館等基本服務，還應有充分發(fā)揮智慧圖書館的個性化、智慧化的服務，如移動閱讀、基于讀者位置定位的圖書推薦服務、以及針對讀者所處的不同情境而提供的定制化服務。由于資源的豐富性，與讀者交互的可視化，智慧圖書館能夠提供更適應讀者情境和興趣的交互方式，給讀者更滿意的交互體驗和更豐富的資源服務。

3　融合情境的智慧圖書館個性化服務發(fā)展存在的問題

我國智慧圖書館的發(fā)展還處于起步階段。技術上的發(fā)展雖為智慧圖書館提供了物質(zhì)保障，但是依然存在很多問題，本文從情境感知角度探討智慧圖書館個性化服務存在的一些問題。

3.1隱私問題

隱私問題在計算機網(wǎng)絡時代早已凸顯，而在情境感知階段，智慧圖書館在實現(xiàn)智能感知讀者情境信息功能，發(fā)揮自動化、智能化優(yōu)勢的同時也使得讀者隱私問題更加突出。在融合情境的智慧圖書館的情境信息采集階段，各類傳感器、攝像頭、GPS等設備在讀者未知或者未授權的情況下獲取讀者的信息，不能確保所感知的信息是在讀者允許的范圍內(nèi)，這勢必會使個人的隱私問題受到侵犯。除了讀者顯式反饋的注冊信息，書籍查詢信息，以及興趣偏好等，系統(tǒng)隱性跟蹤讀者，獲取讀者上網(wǎng)記錄的行為，都在一定程度上侵犯了讀者的隱私。由于云端數(shù)據(jù)的集成性、高性能計算和海量存儲能力，大量的數(shù)據(jù)資源都存放在云端，各種網(wǎng)絡的互聯(lián)以及挖掘技術的使用導致讀者的行為模式、興趣愛好等被暴露，也使數(shù)據(jù)被竊取的風險增大，云端數(shù)據(jù)一旦遭到攻擊，讀者的隱私就會被泄露。

3.2安全問題

物聯(lián)網(wǎng)等技術是建立在人與人、物與物、人與物之間高度開放互聯(lián)的基礎上的。病毒攻擊或者黑客入侵都會使網(wǎng)絡遭到大范圍的破壞。一旦成功入侵云數(shù)據(jù)中心，攻擊者就會竊取與破壞與讀者財產(chǎn)安全等緊密相關的信息。智慧圖書館的大數(shù)據(jù)不僅包含了海量的館藏數(shù)據(jù)資源，還有讀者的行為數(shù)據(jù)、興趣數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)會吸引攻擊者，使智慧圖書館的數(shù)據(jù)資源成為攻擊目標。如果這些信息遭到泄露，將會對讀者的隱私安全等造成很大的威脅。另外利用傳感技術、傳感器設備感知讀者信息時，由于感知設備沒有完備的防護功能，在傳輸過程中無線網(wǎng)絡的脆弱性使得無線通信或者網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)容易受到攻擊，攻擊者發(fā)送干擾信號，造成通信終端受到干擾，使傳統(tǒng)的安全技術無法運用到傳感網(wǎng)絡中。

3.3知識產(chǎn)權問題

融合情境的智慧圖書館集成和整合了大量資源，館與館之間資源的共享是智慧圖書館提供資源共享的一種主要方式。資源的共享使得信息資源版權問題必須引起圖書館的高度重視。首先，智慧圖書館開展館際互借和文獻傳遞，往往會通過影印復制、掃描的方式給讀者提供需要的資源。這種服務很可能引起侵權風險。知識產(chǎn)權問題解決不好會直接影響數(shù)據(jù)庫資源的供應。其次，圖書館為讀者提供科研教學所需資源時，對文字、聲音、視頻等進行數(shù)字化處理、存儲與傳播，這種傳播也必須處理好版權問題。大數(shù)據(jù)時代，智慧圖書館的大量數(shù)據(jù)資源存放在云端，如果云提供商對這些數(shù)據(jù)資源進行挖掘整合分析，進而合成新的數(shù)據(jù)并加以利用傳播，使本該用于學術研究的資源成為云提供商謀利的工具，這便使得知識產(chǎn)權更加難以界定。

4　結(jié)語

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術的快速發(fā)展，智慧圖書館以為讀者提供更加智慧化的服務為前提，將情境感知技術運用到圖書館中，使得圖書館不斷向智慧化方向發(fā)展。感知讀者的情境信息，在任何地點、任何時間將讀者感興趣的資源以各種形式，不管是視頻、音頻還是文字的形式推送給讀者，致力于給讀者提供更滿意的、更精準化的服務，是智慧圖書館個性化服務的體現(xiàn)，而智慧圖書館未來的發(fā)展也會更加人性化、個性化。

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收稿日期2015- 07- 01

作者簡介曾子明，男，武漢大學信息管理學院教授；陳貝貝，女，武漢大學信息管理學院碩士研究生。