蘇　兵，張鈺婧

(常州大學 信息科學與工程學院，江蘇 常州　213164)

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基于非均勻分簇的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議

蘇兵，張鈺婧

(常州大學 信息科學與工程學院，江蘇 常州213164)

摘要：在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中，分簇技術(shù)是一種有效延長網(wǎng)絡(luò)生命周期的方法；但是這種多跳的網(wǎng)絡(luò)模型，如果節(jié)點均勻分布并且簇的大小相等，則靠近基站的簇頭由于要中繼更多的數(shù)據(jù)，則會導致能量空洞現(xiàn)象；因此提出一種非均勻分簇方法來緩解能量空洞問題；首先，通過節(jié)點的剩余能量、到基站的距離以及鄰居節(jié)點數(shù)量來選擇簇頭；簇一旦形成之后，通過單跳和多跳的混合機制將數(shù)據(jù)發(fā)送到基站；實驗結(jié)果表明，此協(xié)議能有效地延長網(wǎng)絡(luò)的生命周期，均衡網(wǎng)絡(luò)能耗，有效延緩能量空洞的形成速度。

關(guān)鍵詞：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)；非均勻分簇；多跳通信；路由算法

0引言

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(wireless sensor network,WSN)就是由部署在監(jiān)測區(qū)域內(nèi)大量的廉價微型傳感器節(jié)點組成，通過無線通信方式形成的一個多跳的自組織的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)[1]。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定期收集數(shù)據(jù)，傳感器節(jié)點每隔一段時間感知環(huán)境并將感知數(shù)據(jù)發(fā)送到基站。由于靠近基站的節(jié)點需要中繼其他節(jié)點的數(shù)據(jù)，能量消耗較快，導致節(jié)點較快死亡，形成能量空洞[2]。研究表明，由于能量空洞的影響，網(wǎng)絡(luò)死亡后，網(wǎng)絡(luò)中剩余的能量大于70%，中等以上網(wǎng)絡(luò)高于90%[3]。

為了有效抑制能量空洞現(xiàn)象，專家學者提出了較多研究， UCS[4]提出了非均勻分簇的方法來均衡簇頭節(jié)點的能量消耗，簇內(nèi)通信能耗與簇內(nèi)節(jié)點數(shù)量有關(guān)；文獻[5]提出一種基于可變扇區(qū)的非均勻分簇的方式，利用可變扇區(qū)和同心圓合理劃分網(wǎng)絡(luò)；文獻[6]提出一種基于非均勻分簇的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)多跳路由協(xié)議。

采用非均勻分簇和簇間多跳路由機制，提出一種能量有效的非均勻分簇路由協(xié)議。

1網(wǎng)絡(luò)及能量模型

1.1能量模型

為了估算通信中的能量消耗，采用自由空間模型和多路衰減模型[7]，如果通信節(jié)點之間的距離小于臨界值d0，則使用自由空間模型，如果通信節(jié)點之間的距離大于臨界值d0，則使用多路衰減模型。因此當該無線信道發(fā)送lbit數(shù)據(jù)到距離為d的接收器時，所需能量消耗如式(1)：

(1)

其中：臨界值d0的值為式(2)：

(2)

接收器接收lbit數(shù)據(jù)時所需能耗為式(3)：

(3)

其中：d為傳輸距離，d0為臨界距離，ETx(l,d)為發(fā)送器發(fā)送數(shù)據(jù)時的能量消耗，ERx(l)為接收器接收數(shù)據(jù)的能量消耗，Eelec為發(fā)射電路的能量消耗，εfs和εamp分別為兩種不同信道模型下的功率放大所需能量。

另外，節(jié)點對l bit的數(shù)據(jù)進行聚合時，所消耗的能量為式(4)：

(4)

其中：Eda為聚合lbit數(shù)據(jù)所消耗的能量。

1.2網(wǎng)絡(luò)模型

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)由隨機分布在目標區(qū)域的節(jié)點組成，本文對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)假設(shè)如下：

1)節(jié)點隨機分布在監(jiān)測區(qū)域，且位置固定；

2)基站唯一且位置固定，并且能量不受限；

3)節(jié)點具有唯一的標識ID，節(jié)點初始能量相等，且能量有限；

4)節(jié)點通信功率可調(diào)，可以通過距離來調(diào)整發(fā)射功率大?。?/p>

5)如果傳輸功率已知，節(jié)點可以根據(jù)接收到的信號強度來計算距離；

2非均勻分簇算法

網(wǎng)絡(luò)部署完之后，節(jié)點被分配到各層中，并且每個節(jié)點根據(jù)所在的層數(shù)被分配一個唯一的id號?；緩V播 “Hello”消息至所有節(jié)點，節(jié)點根據(jù)接收到的信號強度計算與基站的距離。

文中網(wǎng)絡(luò)都是按輪運行，每一輪包括分簇階段和數(shù)據(jù)傳輸階段。分簇階段又分為3個子階段：1)候選簇頭節(jié)點選擇(CCHS)；2)簇頭競爭(CHC)；3)簇的形成(CF)。數(shù)據(jù)傳輸階段被分為n個主要步驟，每個主要步驟又被分為n個子步驟，每個子階段是真正的數(shù)據(jù)傳輸階段，包括TDMA調(diào)度、簇頭節(jié)點收集來自成員節(jié)點的數(shù)據(jù)、簇頭節(jié)點融合數(shù)據(jù)和傳輸數(shù)據(jù)到基站。主要步驟還執(zhí)行簇頭輪換工作，并將簇成員節(jié)點以及數(shù)據(jù)傳輸路徑移交給新的簇頭節(jié)點。本文所有的操作過程如圖1所示。

圖1　非均勻分簇算法執(zhí)行過程

2.1分簇階段

在分簇階段，網(wǎng)絡(luò)被分成n個簇，簇的形成共需要3個階段，每個階段都需要一定時間去完成，假設(shè)所需時間分別為T1，T2和T3，則完成網(wǎng)絡(luò)的分簇總共所需時間為T，T=T1+T2+T3，時間T之后開始數(shù)據(jù)傳輸。

首先從節(jié)點中選出剩余能量較高的節(jié)點成為候選簇頭節(jié)點。節(jié)點根據(jù)概率p決定是否成為候選簇頭，p的表達式為(5)：

(5)

其中：Erem表示節(jié)點當前的剩余能量；Emax表示網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的最大初始能量；ε表示[0,1]的隨機值。從表達式(5)可以看出簇頭的選擇與剩余能量有關(guān)，保證了最終簇頭具有較高的剩余能量；并且可以通過控制ε的值改變候選簇頭的數(shù)目，避免由于候選簇頭過多影響最終簇頭的選擇。

T1時間后，候選簇頭節(jié)點競爭簇頭，候選簇頭節(jié)點成為簇頭的等待時間為Tw，其表達式為：

(6)

簇頭節(jié)點的競爭半徑為Rc，Rc的表達式為：

(7)

其中：dmax和dmin分別表示節(jié)點到基站的最大和最小距離；d(si,sink)表示候選簇頭節(jié)點si到基站的距離；a和b分別表示取值[0,1]的常量；Rmax表示競爭半徑的最大值；Eres表示節(jié)點si的剩余能量。根據(jù)式(7)可以看出，候選簇頭節(jié)點的競爭半徑取決于d(si,sink)和Erem，當候選簇頭節(jié)點到基站的距離越小并且剩余能量也越少時，競爭半徑RC越小。

為了節(jié)約節(jié)點的能量消耗，以簇內(nèi)通信代價作為重要的競選因素。候選簇頭si的競選計算表達式為(8)：

(8)

每個候選簇頭節(jié)點以廣播半徑RC廣播包括自身ID、競爭半徑和權(quán)值ws的Head_Msg消息，而普通節(jié)點進入睡眠狀態(tài)直至簇頭競選結(jié)束。每個候選簇頭節(jié)點根據(jù)收到的Head_Msg消息創(chuàng)建一個候選簇頭表。如果候選簇頭節(jié)點的權(quán)值ws低于表中任一候選簇頭權(quán)值，則節(jié)點si成為最終簇頭節(jié)點；當多個候選簇頭節(jié)點的權(quán)值一樣小時，優(yōu)先選擇id最小的候選簇頭節(jié)點。簇頭節(jié)點以競爭半徑RC向鄰居節(jié)點廣播Head_Msg消息，收到Head_Msg消息并且在競爭半徑內(nèi)的所有候選簇頭節(jié)點均不能成為最終簇頭節(jié)點，并廣播一個Quit_Msg消息退出簇頭的競選，收到Quit_Msg消息的鄰居簇頭更新自己的候選簇頭表，刪除相應(yīng)的候選簇頭節(jié)點，最終網(wǎng)絡(luò)中所有的節(jié)點都確定自己是簇頭節(jié)點還是普通節(jié)點。

2.2簇間通信

分簇結(jié)束后，數(shù)據(jù)傳輸階段開始，首先簇頭節(jié)點準備TDMA調(diào)度并分配給簇成員節(jié)點。簇頭收集簇成員節(jié)點發(fā)來的數(shù)據(jù)，并進行融合，然后根據(jù)最優(yōu)路徑發(fā)送到上一層簇頭節(jié)點。在數(shù)據(jù)傳輸過程中，上一層簇頭節(jié)點接收下層簇頭發(fā)送來的數(shù)據(jù)，需要檢測數(shù)據(jù)是否被壓縮，如果是，直接發(fā)送到下一次簇頭；否則，進行融合處理后再發(fā)送。

數(shù)據(jù)傳輸采用簇內(nèi)單跳和簇間單跳多跳混合的通信方式。

簇內(nèi)成員節(jié)點采集數(shù)據(jù)并直接發(fā)送到簇頭節(jié)點，簇頭節(jié)點對簇成員的數(shù)據(jù)進行融合處理后，以單跳和多跳混合的通信方式發(fā)送至基站。即設(shè)定一個閾值d0表達式(2)表示，當簇頭節(jié)點i到基站的距離d(i,sink)≤d0時，節(jié)點采用單跳方式將數(shù)據(jù)發(fā)送至基站；當簇頭節(jié)點i到基站的距離d(i,sink)≥d0時，節(jié)點采用多跳方式將數(shù)據(jù)發(fā)送至基站。

在構(gòu)建兩簇頭節(jié)點之間是否建立通信時，利用權(quán)值來選擇下一跳節(jié)點，充分考慮距離和剩余能量問題，具體步驟如下：

步驟1： 簇頭節(jié)點i(i=1,2……..K,K為簇頭數(shù)量)廣播一條消息，消息包括簇頭ID、剩余能量、成員節(jié)點數(shù)和與基站距離。

步驟2： 鄰居簇頭節(jié)點j接收到簇頭節(jié)點i的消息后，根據(jù)信號強度計算出與簇頭i的距離，并將自身ID、剩余能量、到基站的距離、到簇頭i的距離和成員節(jié)點數(shù)回復給簇頭i。簇頭i建立一個鄰居簇頭信息表。

步驟3： 簇頭i將接收到信息存入鄰居簇頭信息表中，然后簇頭i根據(jù)權(quán)值(9)選擇下一跳簇頭節(jié)點。

(9)

因此，簇頭節(jié)點首先根據(jù)到基站的距離與閾值d0比較，小于d0則直接發(fā)送數(shù)據(jù)至基站；否則，簇頭節(jié)點根據(jù)權(quán)值wij將數(shù)據(jù)發(fā)送至中繼節(jié)點，實現(xiàn)簇間多跳。

2.3簇頭輪換

最后，節(jié)點發(fā)送剩余能量到簇頭節(jié)點，簇頭節(jié)點根據(jù)剩余能量和節(jié)點到現(xiàn)在簇頭的距離選擇新的簇頭，簇頭節(jié)點將簇成員信息和路徑信息發(fā)送給新的簇頭節(jié)點。

3仿真實驗與分析

為了驗證協(xié)議的性能，利用NS2作為實驗平臺在相同條件下仿真LEACH和本協(xié)議，并對多項性能進行對比分析。實驗中參數(shù)設(shè)置如表1所示。

表1　參數(shù)設(shè)置

圖2　簇頭數(shù)量與Rmax的關(guān)系

圖2給出了當a和b取值不同時簇頭數(shù)量與Rmax的關(guān)系。由圖1可知，曲線a=1,b=1高于曲線a=0.5,b=0.5;并且曲線a=0,b=0最低。原因是當Rmax相等時，增大a,b的值會導致競爭半徑變小；并且隨著Rmax的增大簇頭數(shù)量會變少。由此可以看出簇頭的數(shù)量取決于Rmax，a和b的取值。

圖3　每輪節(jié)點存活個數(shù)

圖3顯示了存活節(jié)點數(shù)量與輪數(shù)之間的關(guān)系，Af-opt是本協(xié)議的仿真結(jié)果，并且與LEACH協(xié)議進行了比較。從圖中可以看出，提出的協(xié)議明顯優(yōu)于LEACH協(xié)議，這是因為在簇頭選擇時,考慮了節(jié)點的剩余能量、密度以及到基站的距離，使得能量大、密度大和距離基站近的節(jié)點有較大的概率成為簇頭節(jié)點，從而均衡能耗，延長網(wǎng)絡(luò)的生命周期。

圖4　每輪總的剩余能量

圖4顯示了節(jié)點剩余能量與輪數(shù)的關(guān)系，并與LEACH協(xié)議進行比較。從圖中可以看出，提出的算法能量消耗較慢，生存時間較長。這是因為當節(jié)點的能量較低或很低時，節(jié)點的競爭半徑較小且成為簇頭的概率很低，因此避免了節(jié)點能量的過度消耗。

4結(jié)束語

提出一種能量有效的非均勻分簇路由協(xié)議。根據(jù)剩余能量和簇內(nèi)通信代價選擇最終簇頭節(jié)點，并依據(jù)節(jié)點到基站的距離以及剩余能量提出了節(jié)點不等競爭半徑構(gòu)建不等簇機制，使得越靠近基站且能量較小的簇半徑越小，包含的成員節(jié)點越少，因此可以節(jié)省能量進行簇間通信。并提出簇間單跳和多跳混合的路由機制，當簇頭到基站的小于閾值時，進行單跳通信；當大于閾值時，根據(jù)引入的權(quán)值，選擇最優(yōu)的下一跳簇頭節(jié)點。實驗結(jié)果表明，此協(xié)議能有效延緩能量空洞出現(xiàn)效率，均衡網(wǎng)絡(luò)能耗，延長網(wǎng)絡(luò)生命周期。

參考文獻:

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《2016 NI趨勢展望》解析工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)全球新趨勢

2016年1月12日,NI公司近日發(fā)布了《2016 NI趨勢展望》。 這份連續(xù)第三年發(fā)布的年度前瞻性報告探究了物聯(lián)網(wǎng)(IoT)相關(guān)的一系列主題及其如何影響各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)管理方式 ——從軟件消費化到通過原型驗證實現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)。

“隨著全球日益互聯(lián)化，目前可獲取的海量真實數(shù)據(jù)使得工程師和科學人員能夠獲得大量有用的信息，但是獲取這些信息的過程也充滿了挑戰(zhàn)?！盢I全球銷售和市場營銷執(zhí)行副總裁Eric Starkloff表示，“我們研究了工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)的趨勢，致力于幫助用戶處理數(shù)量龐大且日益復雜的信息，以便他們及時做出正確的決策，從而始終走在大數(shù)據(jù)潮流的前端。”

《2016 NI趨勢展望》主要探索了以下主題：

通過原型驗證讓5G從概念變成現(xiàn)實— 5G無疑將會使我們的無線網(wǎng)絡(luò)升級到從未想象過的高度，但是5G實現(xiàn)之路并非平坦，而是充滿各種挑戰(zhàn)。

工業(yè)大數(shù)據(jù)的未來： 從智能終端設(shè)備到企業(yè)系統(tǒng) — 隨著傳感和網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)的普及，在系統(tǒng)中添加測量功能從未如此簡單經(jīng)濟。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)標準演進 —網(wǎng)絡(luò)技術(shù)必須不斷進步才能滿足下一代工業(yè)系統(tǒng)的需求，并從根本上改進運行機器、電網(wǎng)和交通軌道系統(tǒng)的方式。

測試爆炸式增長的智能設(shè)備 —測試領(lǐng)導者并不會針對每個待測設(shè)備設(shè)計一套獨特的測試系統(tǒng)，而是設(shè)計可適應(yīng)且可測試所有智能設(shè)備的智能測試系統(tǒng)。

軟件消費化，如何才能不一樣？ —在一個亟需匯聚融合的市場中，最佳的應(yīng)對之策是軟件供應(yīng)商給出解決方案。

是德科技為實時示波器推出串擾分析應(yīng)用軟件

2016 年 1 月25日，是德科技公司推出最完整的N8833A和N8833B串擾分析應(yīng)用軟件，用于幫助診斷串擾。應(yīng)用軟件不僅能探測和量化串擾，而且能確認哪些入侵信號負主要責任。此外，應(yīng)用軟件實際上還可從受害波形中消除串擾，讓工程師對同類原始波形和干凈波形進行可視化比較，并且比較來自其他示波器分析工具的結(jié)果，例如實時眼圖或抖動分析。這讓工程師能夠直接對減少不同串擾源的改善程度做出量化判斷。

串擾分析應(yīng)用軟件能夠提供大量有價值的設(shè)計洞察。例如，應(yīng)用軟件能夠幫助工程師確認在沒有串擾的情況下，設(shè)計恢復的裕量。此外，還能幫助確認未達到設(shè)計技術(shù)規(guī)范的信號能否在消除串擾后達標。這會影響重要的設(shè)計決策，例如決定是否值得花費時間和精力來改善串擾影響或應(yīng)該對設(shè)計進行哪些改進。

數(shù)據(jù)通信系統(tǒng)更高的傳輸速度需求，要求更高的數(shù)據(jù)速率和并行數(shù)據(jù)線路，而且線路有必要更緊密的放置。更高比特率和間隔更緊密的線路會使串擾量增加。因此，串擾正在成為一個需要診斷的更重要的問題。電源也是一個重要的元器件。它們會以噪聲和抖動的形式對所驅(qū)動的數(shù)據(jù)線路制造干擾，而它們本身也易受數(shù)據(jù)相關(guān)噪聲的影響，例如會導致地跳的同步切換噪聲。

串擾分析應(yīng)用軟件能夠同時分析最多 4 個信號(入侵或受害信號)。無需額外仿真輸入或文件。應(yīng)用軟件能夠處理不同類型的串擾，包括傳輸線近端串擾(NEXT)和遠端串擾(FEXT)，以及電源入侵信號，包括電源引起的抖動(PSIJ)、壓敏振幅噪聲和同步切換網(wǎng)絡(luò)。串擾清除波形可以與示波器工具配合使用，例如E2688A SDA 眼圖分析、N5400A EZJIT Plus 抖動分析軟件、N5465A InfiniiSim 去嵌入工具和N5461A 串行數(shù)據(jù)均衡軟件。

是德科技推出首款面向航空航天

無線電臺通信領(lǐng)域的 PXI 參考解決方案

2016 年2月1日，是德科技公司日前推出首款面向軍事和公共安全無線電臺領(lǐng)域的PXI 開放式無線電臺測試參考解決方案和無線電臺音頻測試庫。該款是德科技參考解決方案可以幫助工程師快速評測對無線電臺的核心測試測量功能，并將其集成到驗證、生產(chǎn)或運維測試系統(tǒng)中。

新無線電臺設(shè)備的設(shè)計師和制造商面臨著一個非常嚴峻的挑戰(zhàn)--如何讓更多通道和更寬帶寬等新技術(shù)與傳統(tǒng)標準的長期支持有機結(jié)合起來。無線電臺測試參考解決方案提供出色的靈活性、模塊化特性和升級能力，無需大幅修改測試系統(tǒng)，即可添加新的功能并提升性能。

除了傳統(tǒng)的模擬和數(shù)字無線電臺標準之外，參考解決方案還支持現(xiàn)代通信標準的信號生成和分析，包括提供更寬的數(shù)據(jù)帶寬，在新一代公共安全無線應(yīng)用中得到了廣泛使用的LTE標準。參考解決方案還能生成和分析用戶自定義波形，并支持高達 27 GHz 的雜散發(fā)射等高級測量功能。

硬件選件涵蓋從經(jīng)濟型的M9290A CXA-m 信號分析儀到高性能的M9393A 矢量信號分析儀。軟件選件包括KeysightX 系列測量應(yīng)用軟件，支持通用的 AM、FM 和數(shù)字無線電臺的標準測量，例如 APCO P25 和 TETRA 信號。M9560A 無線電臺音頻測試庫完成音頻信號的生成和分析。

泰克科技推出簡便易用的圖形源測量單元(SMU)儀器

2016年1月14日，泰克科技公司日前宣布，推出一款簡便易用的圖形源測量單元(SMU)儀器，用以優(yōu)化和分析高功率材料、器件和模塊的特性。

Keithley 2461高電流源表SMU儀器為創(chuàng)建精確控制的10 A/100 V、1000 W高電流脈沖提供了許多先進的功能，最大限度地降低功率器件熱量效應(yīng)，保持器件的完整性。雙18位高速模數(shù)轉(zhuǎn)換器可以簡便地測量待測器件特點，并在前面板上直接以圖形方式顯示，立即進行分析。

開發(fā)下一代高功率材料和器件的科研人員、科學家和設(shè)計工程師必需能夠在各種DC和脈沖功率上進行測量，檢驗待測器件性能，同時使器件自熱效應(yīng)達到最小，因為自熱經(jīng)常導致器件或模塊故障。這適用于材料研究、半導體器件、電路保護裝置、高級照明技術(shù)、能源貯存和生成器件及消費電子中使用的功率管理電子等市場。

與泰克其他吉時利圖形SMU一樣，2461提供了簡單直觀的Touch, Test, Invent?用戶體驗，最大限度地縮短學習周期，加快測試設(shè)置，更快地獲得所需信息。通過圖形觸摸屏界面，用戶可以像在智能手機和平板電腦上一樣，使用自然手勢在前面板上直接與結(jié)果交互，迅速放大和縮小數(shù)據(jù)，同時進行詳細的分析。內(nèi)置開放源腳本語言使得用戶能夠為專門的測量應(yīng)用創(chuàng)建可以重用、可以量身定制的測試軟件庫。

2461的10A/100V、1000W脈沖功率使得工程師可以在更短的時間內(nèi)對待測器件應(yīng)用更多的功率，最大限度地降低待測器件的自熱效應(yīng)，相比之下，DC電流測試則可能會掩蓋待測器件的真實特點。如果應(yīng)用電流的時間太長，DC測試還可能會損壞待測器件。由于18位雙1 MS/s模數(shù)轉(zhuǎn)換器，2461可以同時測量和查看待測器件特點、波形以及電流和電壓的瞬態(tài)事件。全新的快速“接觸檢查”功能可以幫助用戶最大限度地降低測量誤差，減少與接觸疲勞、探頭尖端雜質(zhì)、連接松動或斷開和繼電器故障有關(guān)的產(chǎn)品誤判。這些功能讓用戶對測試結(jié)果更自信，從而可以更快地做出設(shè)計和工程決策。

是德科技推出一款基于 14 插槽 AXIe 主機的多通道比特誤碼率測試儀

2016年 1 月19日，是德科技公司宣布推出一款基于 14 插槽 AXIe 主機的多通道比特誤碼率測試儀解決方案，適用于多路測試。最新比特誤碼率測試儀使用最新的M8070A 系列軟件(3.0版本)。M8000 系列比特誤碼率測試解決方案提供了對多通道應(yīng)用更快速的洞察。

電子設(shè)備與系統(tǒng)不斷增加的復雜性，更高的數(shù)據(jù)速率，使這些設(shè)備的測試面臨更多挑戰(zhàn)。當速率較低時，單路測試即可滿足要求。但是，如果數(shù)據(jù)速率較高，工程師可能會遇到更多的串擾問題。因此，針對不同干擾源和干擾信號應(yīng)用多路測試就變得十分重要。例如 PCIe? 3 具有高達 16 個差分 8 Gb/s 通道，還有10 Gb/s PON、40 GbE 和 100 GbE，要求 4 至 10 個 10 Gb/s 通道。在測試設(shè)置中廣泛使用射頻開關(guān)切換會增加信號的額外損耗和反射。工程師現(xiàn)在使用新的 M8030A 多通道比特誤碼率測試儀，無需再使用這些射頻開關(guān)。

14 插槽 AXIe 主機增強了廣泛使用的J-BERT M8020A的能力，支持從 4 通道擴展至 10 通道，這意味著主機能夠同時有效支持最多 8 個 PCIe 通道進行 ASIC 測試。其他應(yīng)用包括內(nèi)含多個光網(wǎng)絡(luò)單元(ONU)的多通道無源光網(wǎng)絡(luò)(PON)系統(tǒng)測試。M8070A 軟件新的 3.0 版本集成了眾所周知的 M8070A 用戶界面下的所有模塊，因此能夠確保已有用戶快速掌握。

除了完善的ParBERT 81250延遲解決方案，新的 M8030A 多通道比特誤碼率測試儀提供了面向每個通道的集成的抖動注入、8 分接去加重和可調(diào)的碼間干擾(ISI)功能。在分析儀方面，每個通道都擁有時鐘恢復和 CTLE。高集成度可以幫您節(jié)省占地面積，提高測試結(jié)果的可重復性。

M8030A 多通道比特誤碼率測試儀可提供兩種機箱和控制器套件：M8030A-BU1，包括機箱和一臺 AXIe 嵌入式控制器；以及 M8030A-BU2，可用于從外部 PC 通過 PCI Express?進行遠程控制。

艾德克斯推出首款交/直流電子負載產(chǎn)品

2015年10月1日，艾德克斯推出首款交/直流電子負載--IT8615，該產(chǎn)品為420V/20A/1800W，頻率45HZ~450HZ可調(diào)，體積僅有3U。IT8615擁有比市場上同類產(chǎn)品更齊全的功能，并具有四大特殊優(yōu)勢，成為極具競爭力的產(chǎn)品，帶給工程師們專業(yè)、方便、靈活的使用體驗。

完善的諧波測量/分析功能 為了保證電網(wǎng)環(huán)境的純凈，在設(shè)計之初就需要進行諧波的測試與分析。IT8615可編程交/直流電子負載具有這項功能，不僅可以測量諧波，更可以對50次以內(nèi)疊加的諧波做單次諧波分析，且可以用柱狀形式(BAR)或列表(LIST)顯示各次諧波所占百分比的分析結(jié)果。市場上的很多產(chǎn)品都不具備這一功能，還有的產(chǎn)品是將這項功能作為額外收費選配的功能，相對而言，IT8615標配完善的諧波測量/分析功能，是工程師們更好的選擇。

方便的示波器波形顯示功能 在電子測試中，工程師們通常需要借助示波器來觀察實時的電壓、電流波形。如果使用艾德克斯IT8615可編程交/直流電子負載，就可以省去昂貴的示波器費用。因為IT8615獨特的示波器波形顯示功能，可以選擇顯示或隱藏待測物的輸入電壓和電流波形，屏幕上只觀察必要波形，更為直觀。同時還可以通過人性化的截屏功能鍵，將當前屏幕圖片截圖并通過前置USB接口保存到外圍設(shè)備存儲盤中，方便對數(shù)據(jù)及波形進行二次分析。

并聯(lián)/三相控制 IT8615具備多臺并聯(lián)的功能來達到更大電流的輸入。同時，IT8615可編程交/直流電子負載可以進行三相連接，還具有并聯(lián)三相的功能，可以實現(xiàn)對于三相交流電源或者更大功率電源的測試應(yīng)用。在三相并聯(lián)應(yīng)用中，用戶可以根據(jù)實際需求實現(xiàn)Y型和Δ型的連接方式，進行自由靈活的搭配。市場上有一些交流電子負載，雖然也可以做到這一點，但Y型連接時電壓不能夠達到380V，而國內(nèi)是標準的220V供電，這樣一來此類產(chǎn)品就無法應(yīng)用于國內(nèi)某些產(chǎn)品的測試。而IT8615可以實現(xiàn)交流380V的輸入，全球通用，滿足多元的測試需求。

可調(diào)的CF/PF值 艾德克斯IT8615可編程交/直流電子負載的交流負載操作模式有CC/CR/CW模式。當工程師在使用CC或CW操作模式的時候，可以根據(jù)測試需求對功率因素(PF)或峰值因素(CF)或兩者同時進行編輯，PF設(shè)定值范圍是0~1(超前或滯后)，CF設(shè)定范圍為1.414~5，此外還有多種設(shè)定模式(優(yōu)先級)可供選擇，這些自由靈活的調(diào)整功能都是為了讓工程師實現(xiàn)對實際電流更為真實的模擬，從而達到更加嚴謹?shù)臏y試結(jié)果。

新無線電力傳輸系統(tǒng)可隔空高效充電

俄羅斯圣彼得堡大學的研究人員推出一種新的無線電力傳輸(WPT)系統(tǒng)，可以在距離20厘米內(nèi)保持80%的電力傳輸效率，且期間傳輸效率隨著距離增加衰減極小。該研究成果刊登在最新一期的《應(yīng)用物理快報》上，可用于需要隔空進行無線充電的領(lǐng)域。

WPT最早由著名的特斯拉公司在20世紀提出，直到2007年麻省理工學院的科學家才展示出其可行性，以45%的轉(zhuǎn)化效率驅(qū)亮了兩米以外的一個60瓦燈泡。

據(jù)物理學家組織網(wǎng)26日報道，新的WPT系統(tǒng)基于共振耦合原理，類似于一個歌劇演唱者發(fā)出強大的聲音足以將能量傳遞到一個有著相同共振頻率的葡萄酒玻璃杯，致使其粉碎。在同一頻率的線圈共振條件下，一個共振的銅線圈可以轉(zhuǎn)移能量到另一個二次諧振的銅線圈，且要求附近沒有相同共振頻率的其他物體以保證其不受影響。由于磁場對包括人體在內(nèi)的大多數(shù)其他對象耦合作用弱，故WPT系統(tǒng)使用磁場耦合可進一步減少意外的相互作用。

研究人員通過兩種方法減少了電力傳輸中的功率損耗，從而提高了WPT系統(tǒng)的效率。首先，用“高介電常數(shù)且低損耗介質(zhì)諧振器”取代傳統(tǒng)的銅圈。其次，與通常使用的磁偶極子模式不同，研究人員采用磁四極模式，減少了輻射損耗。

Unequal Clustering Algorithm for Wireless Sensor Networks

Su Bing，Zhang Yujing

(School of Information Science and Engineering，Changzhou University，Changzhou213164，China)

Abstract:In wireless sensor networks, clustering is an effective technique to extend the network lifetime. However, in the multi-hop clustering model, if the nodes are uniformly distributed and the clusters are of equal size, the cluster heads closer to the sink have to relay more data, leading to the energy hole problem. Unequal clustering methods have been proposed to mitigate the energy hole problem. We first selected cluster heads based on the residual energy of nodes, the distance to the sink and the number of neighbors. Once the cluster is formed, the data are forwarded to the sink through the one-hop and multi-hop mechanism. Experimental results show that this algorithm can effectively prolong the network life cycle, balance the network energy consumption, and effectively delay the forming speed of energy hole.

Keywords:wireless sensor network；unequal clustering；multi-hop communication；routing algorithm

文章編號：1671-4598(2016)02-0325-03

DOI：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.02.090

中圖分類號：V416

文獻標識碼：A

作者簡介：蘇兵(1972-)，男，江蘇常州人，副教授，碩士生導師，主要從事傳感網(wǎng)組網(wǎng)控制、網(wǎng)絡(luò)安全和軟件工程方向的研究。

基金項目：國家自然科學基金項目(61572085)

收稿日期：2015-09-09；修回日期：2015-10-09。