王　曉

(廣東培正學院圖書館，廣東廣州 510830)

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基于共詞分析的編目研究主題與未來熱點分析

王曉

(廣東培正學院圖書館，廣東廣州 510830)

[摘要]以CNKI數(shù)據(jù)庫為來源，基于2010-2014年間公開的1691篇編目論文，利用BICOMB和SPSS 20.0軟件作為研究工具，在共詞分析的基礎(chǔ)上，通過聚類分析與多維尺度分析，總結(jié)與歸納了編目領(lǐng)域的四大研究主題。這四大主題分別是編目工作管理、編目業(yè)務(wù)外包及質(zhì)量控制、編目員與讀者服務(wù)、編目規(guī)則與聯(lián)機聯(lián)合編目。并在此基礎(chǔ)上，展望了未來編目研究的熱點和方向。

[關(guān)鍵詞]編目；主題；共詞分析；聚類分析；多維尺度 是從論文的題名、摘要和正文提煉出來的，能反映某一學科領(lǐng)域的發(fā)展方向，高頻關(guān)鍵詞更能體現(xiàn)某一領(lǐng)域的研究熱點。利用BICOMB對1813篇論文的關(guān)鍵詞進行統(tǒng)計，得到了2877個關(guān)鍵詞，篇均關(guān)鍵詞1.587。其中，頻次最多的關(guān)鍵詞是“圖書館”，共出現(xiàn)308次；第二位是“編目”，共出現(xiàn)234次；第三位是“編目工作”，共出現(xiàn)186次；第四位是“高校圖書館”，共出現(xiàn)182次。本文選取排名前35位的關(guān)鍵詞作為高頻關(guān)鍵詞，頻次大于等于21，累計比例達到了31.0513%，如表1所示。

近幾年RDA(資源描述與檢索)的研究熱潮正推動編目工作進入一個新的領(lǐng)域，編目規(guī)則也正朝向國際化、全球化的融合方向發(fā)展，不同類型的圖書館也開始受到新理論、新規(guī)則的影響，傳統(tǒng)編目工作、編目管理產(chǎn)生變革與創(chuàng)新，編目界正面臨一場前所未有的沖擊與挑戰(zhàn)。

隨著圖書館外包業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，從事具體編目業(yè)務(wù)與實踐工作的人員相應(yīng)減少，編目研究的論文數(shù)量也在減少，這與編目國際化、全球化的發(fā)展產(chǎn)生了一些矛盾，即編目規(guī)則的統(tǒng)一化意味著需要大量的實踐工作去解決中國編目規(guī)則與國際編目規(guī)則的差異，而編目人員與編目論文的減少意味著統(tǒng)一的過程的漫長，這與網(wǎng)絡(luò)時代、信息時代快速獲取知識的需要存在矛盾。因此，在現(xiàn)有條件下，編目實踐者以及研究者應(yīng)當對近年來的研究主題與未來熱點有一個準確、清晰的認識，從而明確自身的研究方向，為我國編目的理論與實踐創(chuàng)造有價值的研究成果，進而使編目適應(yīng)時代需要，為我國的科學技術(shù)與綜合國力發(fā)展提供應(yīng)有的知識力量。

本文從最近5年的期刊論文中，通過高頻關(guān)鍵詞、共詞分析、聚類分析與多維尺度分析等方法對編目領(lǐng)域的研究主題進行歸納與總結(jié)，在此基礎(chǔ)上探尋未來的研究熱點，以期給編目領(lǐng)域的研究人員與管理人員一個清晰的概念與圖譜，從而更好地開展編目工作與編目研究。

1數(shù)據(jù)來源與研究工具

1.1數(shù)據(jù)來源

本研究以中國知網(wǎng)(CNKI)作為數(shù)據(jù)來源，在學科領(lǐng)域中選取信息科技中“圖書情報與數(shù)字圖書館”， 然后再選擇包含期刊、特色期刊、博士、碩士、國內(nèi)會議、國際會議、報紙、學術(shù)期刊、商業(yè)評論等數(shù)據(jù)來源的9個數(shù)據(jù)庫，以“編目”為主題進行檢索，數(shù)據(jù)的起止時間段設(shè)為2010-2014年，共5年，檢索時間為2015年3月21日，共檢索出期刊論文1813篇，論文的時間分布及相關(guān)信息見圖1。由圖中的數(shù)據(jù)變化可以看出，編目研究呈現(xiàn)持續(xù)降溫的過程，特別是從2013年開始，論文數(shù)量、作者數(shù)量以及作者所在機構(gòu)的數(shù)量明顯減少。筆者認為這是由于圖書館編目業(yè)務(wù)外包導致編目人員的減少，從而導致編目研究論文數(shù)量減少。

1.2研究工具

要對研究熱點及主題進行分析，必須要獲得高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣，因此需要采用相關(guān)的計量分析軟件。

圖1　2010-2014年論文數(shù)量及相關(guān)信息的變化

本文采用BICOMB(書目共現(xiàn)分析系統(tǒng))軟件進行關(guān)鍵詞頻次的統(tǒng)計、關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣的產(chǎn)生。此外，還要對共現(xiàn)矩陣進行聚類分析與多維尺度分析，所以還需要采用SPSS軟件。最后，要對相關(guān)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析并產(chǎn)生圖表，因此還需要最基本的圖表軟件EXCEL。

2論文關(guān)鍵詞及研究熱點分析

2.1高頻關(guān)鍵詞的統(tǒng)計分析

表1　2005-2014年編目論文高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計

由表1可以看出，除了前4位關(guān)鍵詞外，“業(yè)務(wù)外包”“質(zhì)量控制”“書目數(shù)據(jù)”“網(wǎng)絡(luò)環(huán)境”“RDA”“聯(lián)合編目”“編目員”“公共圖書館”等也是編目研究領(lǐng)域的主要高頻關(guān)鍵詞。從這些主要高頻關(guān)鍵詞中，可以看出編目領(lǐng)域的研究熱點主要集中在高校圖書館的業(yè)務(wù)外包、質(zhì)量控制以及RDA等領(lǐng)域。另外，“聯(lián)機編目”“編目規(guī)則”“讀者服務(wù)”“資源共享”“管理”等次要高頻關(guān)鍵詞也反映了編目研究還關(guān)注編目規(guī)則、資源共享與讀者服務(wù)等主題。

2.2高頻關(guān)鍵詞的共詞分析

盡管從高頻關(guān)鍵詞的變化能對研究熱點與重點進行初步估計，但要準確判斷5年間的研究熱點與主題，還需要科學的統(tǒng)計與分析方法。共詞分析方法是一種內(nèi)容分析技術(shù)，即以高頻關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)的次數(shù)為基礎(chǔ)進行聚類分析，從而將大量的關(guān)鍵詞縮減為幾個大類，再根據(jù)某個大類的關(guān)鍵詞來確定研究的熱點與主題。

利用BICOMB軟件中的共現(xiàn)矩陣功能，可以得到35*35的共現(xiàn)矩陣。表2是關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣的部分數(shù)據(jù)，其中，對角線上的數(shù)字是關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，而非對角線的數(shù)字是兩個關(guān)鍵詞共現(xiàn)的次數(shù)，表示兩個關(guān)鍵詞有多少次出現(xiàn)在同一篇論文中。例如，“圖書館”的頻次是308， 它與“業(yè)務(wù)外包”同時在39篇論文中出現(xiàn)，表示有39篇論文中同時出現(xiàn)過這兩個關(guān)鍵詞?！皥D書編目”與“文獻編目”的共現(xiàn)次數(shù)為0，表示沒有一篇論文中同時出現(xiàn)這兩個關(guān)鍵詞。

表2　編目論文高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣(部分)

注：為了節(jié)省篇幅，第一行中的數(shù)字分別與第一列的關(guān)鍵詞一一對應(yīng)。例如，1代表圖書館，2代表編目，依次類推。

盡管表3給出了高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)次數(shù)，但還是無法給出這些關(guān)鍵詞之間的內(nèi)在關(guān)系，還需要對共現(xiàn)矩陣進行深入處理。由于關(guān)鍵詞的頻次與共現(xiàn)次數(shù)的差異較大，直接利用SPSS軟件進行聚類分析難以獲得準確的結(jié)果。為了消除頻次懸殊造成的影響，需要將共現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)化為相關(guān)矩陣。在相關(guān)矩陣中，相關(guān)系數(shù)的大小表示兩個關(guān)鍵詞之間的距離遠近，值越接近1，關(guān)鍵詞之間的相似度越大，反之亦然。由于在相關(guān)矩陣中，自相關(guān)系數(shù)與相關(guān)系數(shù)間的差異還是較大，進行聚類分析會產(chǎn)生誤差，因此還需要將相關(guān)矩陣進一步轉(zhuǎn)換為相異矩陣。在相異矩陣中，數(shù)值越大，表明關(guān)鍵詞之間的相似度越??；數(shù)值越小，相似度越大。表3是關(guān)鍵詞相異矩陣的部分數(shù)據(jù)。

表3　編目論文高頻關(guān)鍵詞相異矩陣(部分)

2.3高頻關(guān)鍵詞的聚類分析

在某個研究領(lǐng)域的眾多關(guān)鍵詞中，通過聚類分析可以把關(guān)系密切的關(guān)鍵詞聚集在一起形成不同的類別，從而形成研究的主題。本文使用SPSS 20.0對表4中的相異矩陣進行聚類分析。在聚類分析中，使用系統(tǒng)聚類的方法，聚類方法選擇最遠鄰元素，度量標準中選擇區(qū)間中平方Euclidean距離。聚類分析的結(jié)果中會出現(xiàn)冰柱圖與樹形圖，分別見圖2和圖3。

圖2　關(guān)鍵詞相異矩陣聚類分析冰柱圖

根據(jù)冰柱圖與樹形圖的聚類結(jié)構(gòu)，可以把編目領(lǐng)域的研究主題大致劃分為四類。第一類是關(guān)于圖書編目管理方面的問題與對策的相關(guān)研究，包含的關(guān)鍵詞有對策、問題、編目、管理、圖書等。第二類是關(guān)于圖書館編目業(yè)務(wù)外包及質(zhì)量控制的相關(guān)研究，包含的關(guān)鍵詞有編目外包、編目業(yè)務(wù)外包、圖書編目、質(zhì)量控制、高校圖書館、編目業(yè)務(wù)、外包、圖書館、業(yè)務(wù)外包等。第三類是關(guān)于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下編目員及讀者服務(wù)的相關(guān)研究，包含的關(guān)鍵詞有網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、編目人員、編目工作、文獻編目、編目員、讀者服務(wù)等。第四類是關(guān)于編目規(guī)則、編目格式以及聯(lián)機聯(lián)合編目的相關(guān)研究，包含的關(guān)鍵詞有RDA、編目規(guī)則、著錄、機讀目錄、CNMARC、西文編目、圖書館編目、聯(lián)合編目、資源共享、公共圖書館、數(shù)字圖書館、書目數(shù)據(jù)、聯(lián)機編目、編目數(shù)據(jù)、中文圖書等。

2.4高頻關(guān)鍵詞的多維尺度分析

多維尺度分析法是一種將多維空間的研究對象簡化到低維空間進行定位、分類和歸類，同時又保留對象間原始關(guān)系的數(shù)據(jù)分析方法。對相異矩陣進行多維尺度分析，距離設(shè)置為“從數(shù)據(jù)創(chuàng)建距離”，度量標準選擇區(qū)間中的塊，度量水平選擇序數(shù)。在分析結(jié)果中，Stress和RSQ分別表示多維尺度分析的信度與效度估計值：Stress是擬合度量值，值越小表示擬合度越好，一般在0.2以內(nèi)；RSQ是判定系數(shù)，值越大越好，一般在0.6以上。本研究的多維尺度分析結(jié)果中，Stress=0.13726，RSQ=0.90668，完全滿足多維尺度分析的信度與效度要求。多維尺度分析的可視化結(jié)果如圖4所示，根據(jù)關(guān)鍵詞在圖中的距離遠近，產(chǎn)學研領(lǐng)域的研究主題可以劃分為四類。具體來說，研究主題分別為：主題域1——編目工作管理，主題域2——圖書館編目業(yè)務(wù)外包及質(zhì)量控制，主題域3——編目員與讀者服務(wù)，主題域4——編目規(guī)則與聯(lián)機聯(lián)合編目。將聚類分析的結(jié)果與多維尺度分析的結(jié)果進行比較，兩種分析得到的編目研究主題完全一致。

圖3　關(guān)鍵詞相異矩陣聚類分析樹形圖

2.5對三大研究主題域的解讀

2.5.1主題域1——編目工作管理

這個主題域中包含的主要關(guān)鍵詞有對策、編目、管理、問題與圖書。該主題的研究屬于一般性業(yè)務(wù)研究，涉及的范圍包括高校圖書館合并后的編目工作問題[1]、網(wǎng)絡(luò)電子期刊編目的問題[2]、小語種圖書建設(shè)與編目的問題[3]以及編目數(shù)據(jù)套錄[4]等問題。

2.5.2主題域2——編目業(yè)務(wù)外包及質(zhì)量控制

這個主題域中包含的主要關(guān)鍵詞有編目外包、編目業(yè)務(wù)外包、圖書編目、質(zhì)量控制、高校圖書館、編目業(yè)務(wù)、外包、圖書館、業(yè)務(wù)外包等。總的來說，這個領(lǐng)域的研究還是集中于高校圖書館編目業(yè)務(wù)外包的質(zhì)量控制。質(zhì)量控制是一個比較大的概念，在這個大概念下還可以細分質(zhì)量控制模式[5]、績效評價[6]、評價機制與評價模型[7]等。此外，編目業(yè)務(wù)外包還涉及外包的決策方法[8]、外包模式[9-11]等方面的研究。

2.5.3主題域3——編目人員及讀者服務(wù)

這個主題域中包含的主要關(guān)鍵詞有網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、編目人員、編目工作、文獻編目、編目員、讀者服務(wù)等。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，編目業(yè)務(wù)對編目員提出了更高的要求，編目員的素質(zhì)直接影響到編目質(zhì)量、讀者服務(wù)與圖書館可持續(xù)發(fā)展[12]。特別是編目業(yè)務(wù)外包出去后，編目員還需要進行角色轉(zhuǎn)換與職能更新[13-14]，迎接新崗位的挑戰(zhàn)。因此，編目員與編目人員的素質(zhì)建設(shè)[15-16]、角色轉(zhuǎn)換、職能更新以及如何更好為讀者服務(wù)[17]都是研究的重要方面。

圖4　編目論文關(guān)鍵詞的多維尺度分析

2.5.4主題域3——編目規(guī)則與聯(lián)機聯(lián)合編目

這個主題域中包含的主要關(guān)鍵詞有RDA、編目規(guī)則、著錄、機讀目錄、CNMARC、西文編目、圖書館編目、聯(lián)合編目、資源共享、公共圖書館、數(shù)字圖書館、書目數(shù)據(jù)、聯(lián)機編目、編目數(shù)據(jù)、中文圖書等。盡管這個領(lǐng)域有眾多關(guān)鍵詞，從整體上可以歸納為編目規(guī)則與資源共享的主題，即RDA、編目規(guī)則、機讀目錄、CNMARC等關(guān)鍵詞側(cè)重于編目規(guī)則與編目格式的研究，而聯(lián)合編目、資源共享與聯(lián)機編目側(cè)重于合作編目與資源共享的研究。例如，《中國文獻編目規(guī)則》與RDA在編修機制、地圖資源、連續(xù)出版物、電子資源著錄、樂譜規(guī)則等方面的對比、比較、異同分析[18-22]就是學者們對編目規(guī)則與實踐進行的研究。

3未來研究展望

通過對關(guān)鍵詞頻次分析、關(guān)鍵詞頻次的時間分布、聚類分析、多維尺度等方法，可以將產(chǎn)學研研究的主題劃分為圖書館編目工作管理、編目業(yè)務(wù)外包即質(zhì)量控制、編目員與讀者服務(wù)、編目規(guī)則與聯(lián)機聯(lián)合編目。但隨著編目規(guī)則的標準化、統(tǒng)一化、國際化、全球化的發(fā)展趨勢，聯(lián)機聯(lián)合編目與資源共享范圍的擴大，編目領(lǐng)域的未來研究方向很值得探究。

隨著編目數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展，聯(lián)機聯(lián)合編目與編目業(yè)務(wù)外包等合作編目形式的擴大，編目規(guī)則與編目格式的修訂與統(tǒng)一，圖書館編目會面臨很多新的問題與挑戰(zhàn)，這也意味著編目管理工作也會不斷更新。未來的編目工作管理研究會隨著編目業(yè)務(wù)外包、編目規(guī)則、聯(lián)機聯(lián)合編目的發(fā)展而變動。

聯(lián)機聯(lián)合編目在我國已經(jīng)實踐了多年。最早的全國圖書館聯(lián)合編目中心(OLCC)于1997年10月成立，之后相繼出現(xiàn)了CALIS聯(lián)機合作編目中心(CUCC)、地方版文獻聯(lián)合采編協(xié)作網(wǎng)(CRLNet)、上海市文獻聯(lián)合編目中心(SIUCC)、中國科學院數(shù)字圖書館聯(lián)機聯(lián)合編目服務(wù)系統(tǒng)(UNICAT)等聯(lián)機聯(lián)合編目機構(gòu)。盡管這些機構(gòu)在聯(lián)合編目與資源共享方面發(fā)揮了重要價值與作用，但也帶來了標準與規(guī)范、質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)庫建設(shè)、協(xié)作與共享、運行機制等方面的問題。隨著聯(lián)機聯(lián)合編目的全國化、國際化的發(fā)展，未來的聯(lián)機聯(lián)合編目研究會在統(tǒng)一標準、云計算、知識管理、數(shù)據(jù)庫建設(shè)等方面展開。

隨著編目業(yè)務(wù)外包與聯(lián)機聯(lián)合編目的不斷發(fā)展，編目員會細分為兩種類型：普通編目員與專業(yè)編目員，普通編目員從事套錄編目工作，而專業(yè)編目員從事原始編目、著錄、標引和上載工作。但不管如何，編目員的素質(zhì)建設(shè)都是編目質(zhì)量的基礎(chǔ)，這也是提高讀者服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵。新的編目規(guī)則與編目格式的出現(xiàn)，也對編目員的業(yè)務(wù)素質(zhì)提出了考驗。如何對編目員素質(zhì)進行提升，將是未來編目質(zhì)量與讀者服務(wù)質(zhì)量研究的重點與熱點。

美國、加拿大、英國、澳大利亞、德國、新加坡、馬來西亞、日本、中國臺灣等國家和地區(qū)已經(jīng)開展了廣泛的RDA實踐，我國也開始了這方面的理論研究與實踐工作。中國國家圖書館于2012年7月舉辦了第一次RDA培訓班，上海圖書館率先進行了RDA編目的研究與實踐。隨著RDA在國內(nèi)圖書館的實踐應(yīng)用，中國編目規(guī)則將會持續(xù)修訂，與RDA進行配合，并盡可能實現(xiàn)標準化與統(tǒng)一化[23]。

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[作者簡介]王曉(1979- )，女，館員，從事文獻編目、圖書管理研究。

[基金項目]廣東培正學院資助項目“基于共詞分析的編目研究主題與未來熱點分析”(16pzxmyb15)。

[收稿日期]2015-12-20

[中圖分類號]G254.3

[文獻標識碼]A

[文章編號]2095-7602(2016)02-0152-07