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        標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)的近似公式與推廣

        2016-03-15 01:26:04喬正明陳光曙

        喬正明,陳光曙

        (常州紡織服裝職業(yè)技術(shù)學(xué)院數(shù)學(xué)教研室,江蘇常州 213164)

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        標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)的近似公式與推廣

        喬正明,陳光曙

        (常州紡織服裝職業(yè)技術(shù)學(xué)院數(shù)學(xué)教研室,江蘇常州 213164)

        [摘要]本文給出標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)函數(shù)的近似公式的推廣形式,從而有效地提高標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)函數(shù)近似計(jì)算條件,并給出相應(yīng)的擬合圖形。

        [關(guān)鍵詞]標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布;近似計(jì)算;函數(shù)展開

        標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)Φ(x)是概率論中重要的計(jì)算公式,也是自然科學(xué)與行為科學(xué)中定量現(xiàn)象的一個(gè)方便模型.它在數(shù)學(xué)、物理、工程及統(tǒng)計(jì)學(xué)等鄰域有著重大的影響力,很多學(xué)者對(duì)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)進(jìn)行了推廣,拓展了其推廣范圍,使其成為復(fù)雜解決問題的有效工具.本文試圖對(duì)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)Φ(x)近似計(jì)算公式進(jìn)行一些改進(jìn).

        1標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)的概念及計(jì)算變形

        (1.0)

        利用分部積分可得出Φ(x)的兩個(gè)級(jí)數(shù)的展開式:

        (1.1)

        (1.2)

        利用分部積分得出erf(x)的一個(gè)級(jí)數(shù)的展開式:

        (1.3)

        截取有限節(jié)連分式作為近似式:

        對(duì)于以上連分式近似式,先計(jì)算erf(u)的近似值,再由式(1.0)可得Φ(x)的近似值,當(dāng)n=28時(shí),精度可達(dá)10-12.

        2主要結(jié)果

        證明

        圖1 擬合圖形

        3結(jié)語

        在研究標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)函數(shù)的過程中,靈活構(gòu)造函數(shù)進(jìn)行放大或縮小可以給解決實(shí)際問題帶來一定便捷,從而能夠更進(jìn)一步對(duì)其推廣,拓展其使用范圍,為我們解決更復(fù)雜問題提供有效途徑.

        [參考文獻(xiàn)]

        [1]龔光魯,錢敏平.應(yīng)用隨機(jī)過程教程[M].北京:清華大學(xué)出版社,2004.

        [2]Lacrz,B,Lasala,P,Lekuona,A.Kynamic graphical models and nonhomogeneous hidden Markov models[J]. Stat.Probab.Letts.2000(49):377-385.

        [3]陳光曙.全概率公式的推廣及應(yīng)用[J].高等數(shù)學(xué)研究,2010,13(4):53-54.

        [4]宮鳳強(qiáng),李夕兵.基于正交多項(xiàng)式逼近法的巖土參數(shù)概率分布推斷[J].巖土工程技術(shù),2005,19(3):143-146.

        The Approximate Formula of Standard Normal Distribution Function and Promotion

        QIAO Zheng-ming, CHEN Guang-shu

        (Mathmatics Teching and Research Section, Changzhou Textile Garment Insitute, Changzhou Jiangsu 213164,China)

        Abstract:Standard normal function approximation formula is given, so as to improve the standard normal function approximate calculation conditions, and gives the corresponding fitting graphics.

        Key words:standard normal distribution; approximate calculation; function expansion

        [作者簡介]喬正明(1979- ),男,副教授,從事分形幾何與概率研究。

        [收稿日期]2015-12-01

        [中圖分類號(hào)]O211

        [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

        [文章編號(hào)]2095-7602(2016)02-0019-03

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