王 坤,辛 巧
(伊犁師范學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院,新疆伊寧 835000)
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圖上的p-Laplacian方程解的性質(zhì)及其數(shù)值仿真
王坤,辛巧
(伊犁師范學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院,新疆伊寧 835000)
[摘要]本文通過研究圖上的p-Laplacian算子的基本性質(zhì),首先討論了圖上的p-Laplacian方程解的性質(zhì);其次,給出了一個圖上的p-Laplacian方程的解析解論證了理論上的結(jié)果;最后,對另一個圖上的p-Laplacian方程進(jìn)行數(shù)值模擬驗(yàn)證理論上的結(jié)果。
[關(guān)鍵詞]圖上的p-Laplacian算子;圖上的p-Laplacian方程;Cauchy問題
圖(Graph)通過一些有意義的連接(邊)表示離散對象的相互關(guān)系,它是計算機(jī)科學(xué)、生物學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)等領(lǐng)域用來分析離散對象關(guān)系的重要工具.近年來,圖譜理論是討論圖的識別問題的重要工具之一.2005年,Berenstein和Chung[1]對定義在圖上的函數(shù)引入了積分、方向?qū)?shù)、梯度、離散Laplacian算子等概念,并利用圖上的調(diào)和方程的反問題討論圖的邊的連通性和連接權(quán)重的識別問題.2007年,S.Y. Chung、Y.S. Chung和J.H. Kim[2]引入了圖上的ω-熱方程,討論了其初值和邊值問題的可解性,利用ω-擴(kuò)散核的概念刻畫了其解的形式.2008年,Elmoataz、Lezoray和Bougleux[3]從圖上的能量泛函的極小化出發(fā),引入了圖上的p-Laplacian算子,并將其應(yīng)用于圖像去噪問題.此外,圖上的偏微分方程還可進(jìn)一步應(yīng)用于分子擾動分析[4]、動力系統(tǒng)[5]、圖像分割[6]等研究領(lǐng)域.2012年,Y.S. Lee和S.Y. Chung[7]討論了帶有狄利克雷邊界條件的圖上的p-Laplacian方程初邊值問題解的熄滅和正性.在本文中,我們主要討論圖上的p-Laplacian方程Cauchy問題(也稱為初值問題)解的性質(zhì),該結(jié)果推廣了文獻(xiàn)[8]中關(guān)于非局部熱方程解的性質(zhì)的研究.值得注意的是,文獻(xiàn)[3]和[7]中關(guān)于離散的p-Laplacian算子的定義略有差異,我們采用文獻(xiàn)[3]中p-Laplacian算子的定義.
1預(yù)備知識
首先,給出一些圖論中的基本符號、定義以及圖上的函數(shù)的積分、方向?qū)?shù)、梯度和離散p-Laplacian算子及其伴隨算子[1,3,9]. 在下文中,G(V,E,ω)通常表示簡單、連通賦權(quán)圖,其中有限集合V表示圖G頂點(diǎn),用符號x∈V表示x是圖G的頂點(diǎn),而E?V×V表示其賦權(quán)邊的集合,用符號x~y表示圖G中連接頂點(diǎn)x和y的邊,邊的權(quán)重函數(shù)定義為:ω:V×V→[0,+∞),且滿足:(1)對任意的x∈V,有ω(x,x)=0;(2)若x~y,則ω(x,y)=ω(y,x)>0,即對稱性、非負(fù)性;(3)如果E中不存在連接頂點(diǎn)x和y的邊,則ω(x,y)=0.
圖G(V,E,ω)上的函數(shù)可以理解為定義在圖頂點(diǎn)集合V上的映射u:V→R,類似于連續(xù)函數(shù)空間上積分的定義,其在圖G上的積分定義如下:
方向?qū)?shù)為
ωu(x)=(dω,yu(x))y∈V.
在下文中,用符號H(V)表示定義在圖G(V,E,ω)頂點(diǎn)集V上的函數(shù)的集合,對于任意的u(x),v(x)∈H(V),其內(nèi)積定義為
〈u(x),v(x)〉H(V)=∫Vu(x)v(x).
容易驗(yàn)證H(V)為Hilbert空間.類似地,用符號H(E)表示定義在圖G(V,E,ω)邊集E的函數(shù)U∶(x,y)→R的集合,對任意的U(x,y),V(x,y)∈H(E),定義它們的內(nèi)積為
也容易驗(yàn)證該空間為Hilbert空間.
在上述基本定義的基礎(chǔ)上,方向?qū)?shù)的伴隨算子記作d*∶H(E)→H(V)(線性算子)的定義為
〈du,U〉H(E)=〈u,d*U〉H(V).
此外,其詳細(xì)的計算公式
證明可參考文獻(xiàn)[5]的推論1.
根據(jù)伴隨算子的定義進(jìn)行計算,容易知
其中,γ(x,y)=|ωu(x)|p-2+|ωu(y)|p-2,具體的證明細(xì)節(jié)可以參考文獻(xiàn)[5]的推論3.
2主要結(jié)果
在研究圖上的p-laplacian方程Cauchy問題解的性質(zhì)之前,先給出離散的p-laplacian算子的性質(zhì),有如下定理.
證明(a)由于u(x)恒為常數(shù),所以對于?x,y∈V都有u(x)=C(C為常數(shù)),進(jìn)而u(x)-u(y)=0,再由離散的p-laplacian算子的定義可知
(b)若?x0∈V,對?x∈V,有u(x0)≥u(x),由于
(c)根據(jù)離散的p-laplacian算子的定義、權(quán)重函數(shù)ω(x,y)的對稱性和函數(shù)空間H(V)內(nèi)積的定義,可得到
(d)
在研究上述離散的p-laplacian算子性質(zhì)的基礎(chǔ)上,可得到如下圖上離散的p-laplacian方程Cauchy問題解的性質(zhì).
目前中國的餐飲企業(yè)核心特征為雖然客戶群體龐大,發(fā)展前景很樂觀,但整個餐飲業(yè)發(fā)展階段足夠豐富,即每家企業(yè)所處的發(fā)展階段存在很大差別,龍頭企業(yè)相對稀缺,在上市企業(yè)中也毫無存在感!國內(nèi)大部分餐飲企業(yè)發(fā)展遇到瓶頸!
定理2圖上離散的p-laplacian方程的Cauchy問題:
(1)
證明(ⅰ)由離散的p-laplacian算子的性質(zhì)(d),則有
(ⅱ)若存在頂點(diǎn)x0∈V,對于?x,u(x0,t)是方程的解u(x,t)的最大值,那么
類似地,對于任意的頂點(diǎn)x0∈V,若u(x0,t)是方程的解u(x,t)的最小值,那么
(ⅲ)對于能量函數(shù)E(t),有
=-〈u(x,t),d*[γ(x,y)dω,yu(x,t)]〉H(V)
=-〈dω,yu(x,t),γ(x,y)dω,yu(x,t)〉H(E)
≤0.
3數(shù)值模擬
下面我們給出兩個具體的實(shí)例用于論證理論上的結(jié)果.
例1設(shè)圖G(V,E,ω)為2個頂點(diǎn)的完全圖,V={x1,x2},特別選取ω=1(此時,該圖稱為標(biāo)準(zhǔn)圖),則該圖上的p-Laplacian方程(1)可以具體表示為:
(2)
由(2)的兩個方程和0 當(dāng)p≠2時,解析解為 當(dāng)p=2時,解析解為 不管p取何值,都容易驗(yàn)證方程(2)的解滿足定理2. 例2設(shè)圖G(V,E,ω)為3個頂點(diǎn)的完全圖,V={x1,x2,x3},也特別選取ω(xi,xj)=1,1≤i≠j≤3,則該圖上的p-Laplacian方程(1)可以具體表示為 (3) 其中,c1,c2,c3為常數(shù),f1(t),f2(t),f3(t)分別是f(x1,t),f(x2,t),f(x3,t)的簡單表示,fi在各個頂點(diǎn)的梯度算子的模定義如下: 由于微分方程組(3)的非線性,不容易求其解析解.在此,我們考慮它的數(shù)值解,對時間變量采取顯式的差分格式.在下面的數(shù)值模擬中,Δt為時間步長設(shè)定為0.001,p=2.5,c1=15,c2=8,c3=2.8.在圖1中,實(shí)的曲線為函數(shù)f1(t),點(diǎn)狀的曲線為f2(t),虛線短表示的曲線為f3(t),可見當(dāng)時間t足夠大時,三者的值都收斂到初值的平均值.定理2(c)中的能量函數(shù)E(t)隨時間遞減,其函數(shù)圖像如圖2所示. 圖1 解的數(shù)值模擬 圖2 能量函數(shù)的圖像 4結(jié)論 本文主要考慮了圖上的p-Laplacian算子及圖上的p-Laplacian方程Cauchy問題解的性質(zhì),并且給出了兩個實(shí)例用于進(jìn)一步論證理論上的結(jié)果.由定理2和定理3的結(jié)果得到離散的p-laplacian方程確實(shí)可用于圖像去噪,并且具有一些好的性質(zhì),其在文獻(xiàn)[3]中也得到了印證.在后續(xù)的研究過程中,我們可以進(jìn)一步討論其在圖像處理問題中的其它應(yīng)用. [參考文獻(xiàn)] [1]Chung S Y,Berenstein C A.ω-Harmonic function and inverse conductivity problems on networks[J].SIAM J Appl Math,2005,56(4):1200-1226. [2]Chung S Y,Chung Y S,Kim J H.Diffusion and elastic equations on networks[J].Publ Res Inst Math Sci,2007,43(3): 699-725. [3]Elmoataz A,Lezoray O,Bougleux S.Nonlocal discrete regularization on weighted graphs:a framework for image and manifold processing[J].IEEE Tans Image Process,2008,17(7):1047-1060. [4]Trinajstic N,Babic D,Nikoli S.The Laplacian matrix in chemistry[J].J Chem Inf Comput Sci,1994,34(2):368-376. [5]Zakrzewski W J.Laplacians on lattices[J].J Nonlinear Math Phys,2005,12(4):530-538. [6]Ta V T,Lezoray O,Elmoataz A, et al.Graph-based tools for microscopic cellular image segmentation[J].Pattern Recognition,2009,42(6):1113-1125. [7]Lee Y S,Chung S Y.Extinction and positivity of solutions of the p-Laplacian evolution equation on networks[J].J Math Anal Appl,2012,386(2):581-592. [8]Gilboa G,Osher S.Nonlocal linear Image regularization and supervised segmentation[J].Multiscale Model Simul, 2007,6(2):595-630. [9]辛巧,許璐,王安平.無限圖上帶吸收項(xiàng)的熱方程解的熄滅和正性[J].云南大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2013,35(6):727-730. Properties of the Solution for the p-Laplacian Equation on Graphs and Its Numerical Simulation WANG Kun, XIN Qiao (College of Mathematics and Statistics, Yili Normal Univeristy, Yining Xinjiang 835000, China) Abstract:Throughout the researches on the basic properties of the p-Laplacian operator, the properties of the solution for the p-Laplacian equation on graphs were considered. Finally, the analytic solution of an example for the p-Laplacian equation on a special graph is used to demonstrate the theoretical results. Furthermore, the numerical simulation for the p-Laplacian equation on a complex graph is given. Key words:p-Laplacian operator on graphs; p-Laplacian equation on graphs; Cauchy problem [通訊作者]辛巧(1981- ),男,副教授,博士,碩士生導(dǎo)師,從事偏微分方程及應(yīng)用研究。 [作者簡介]王坤(1991- ),男,碩士研究生,從事偏微分方程及應(yīng)用研究。 [基金項(xiàng)目]新疆維吾爾自治區(qū)自然科學(xué)基金項(xiàng)目“圖上的偏微分方程解的性質(zhì)研究”(201442137-30);伊犁師范學(xué)院2014年度研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目“圖上的偏微分方程解的漸進(jìn)行為”(2014YSY022)。 [收稿日期]2015-10-16 [中圖分類號]O175.29 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]2095-7602(2016)02-0009-05