王媛媛，詹　遠(yuǎn)，白　濤

（1.烏魯木齊市公安局　網(wǎng)絡(luò)安全保衛(wèi)支隊(duì)，新疆　烏魯木齊　830063；2.新疆警察學(xué)院　附屬保安學(xué)校，新疆　烏魯木齊　830014；3.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)　計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院，新疆　烏魯木齊　830052）

大數(shù)據(jù)環(huán)境下公安網(wǎng)絡(luò)情報(bào)工作的變革與探索

王媛媛1，詹遠(yuǎn)2，白濤3

（1.烏魯木齊市公安局網(wǎng)絡(luò)安全保衛(wèi)支隊(duì)，新疆烏魯木齊830063；2.新疆警察學(xué)院附屬保安學(xué)校，新疆烏魯木齊830014；3.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院，新疆烏魯木齊830052）

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨給公安網(wǎng)絡(luò)情報(bào)工作帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。立足公安情報(bào)工作的實(shí)際需求，分析網(wǎng)絡(luò)情報(bào)的大數(shù)據(jù)特征，從思想觀點(diǎn)、體系建設(shè)、技術(shù)應(yīng)用和手段整合等方面提出基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)情報(bào)工作發(fā)展思路，并對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情導(dǎo)控、基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的犯罪團(tuán)伙發(fā)現(xiàn)、基于內(nèi)容分析的有害多媒體信息監(jiān)控等方面的應(yīng)用進(jìn)行了探索。

大數(shù)據(jù)；網(wǎng)絡(luò)信息；公安情報(bào)；實(shí)際應(yīng)用

隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)等現(xiàn)代信息技術(shù)的飛速發(fā)展和各種智能設(shè)備的快速普及，社會(huì)各領(lǐng)域數(shù)據(jù)呈爆炸性增長(zhǎng)，人類社會(huì)已經(jīng)全面進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與發(fā)展給社會(huì)的各方面帶來了深遠(yuǎn)的影響［1］，公安部門的網(wǎng)絡(luò)情報(bào)工作也面臨著巨大挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，如何對(duì)海量網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，挖掘情報(bào)價(jià)值，為案件偵破、輿情導(dǎo)控、打擊暴恐等提供決策支持已經(jīng)成為急待解決的問題。因此，深刻認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)給公安網(wǎng)絡(luò)情報(bào)工作帶來的變革，探索大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)情報(bào)工作中的應(yīng)用，意義十分重大。

一、大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀

“大數(shù)據(jù)”發(fā)展到今天，仍然沒有一個(gè)統(tǒng)一的定義。維基百科定義“大數(shù)據(jù)指一個(gè)超大的、難以用現(xiàn)有常規(guī)的數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)和工具處理的數(shù)據(jù)集”；國際數(shù)據(jù)咨詢公司（IDC）提出“大數(shù)據(jù)技術(shù)描述了一種新一代技術(shù)和構(gòu)架，用于以很經(jīng)濟(jì)的方式、以高速的捕獲、發(fā)現(xiàn)和分析技術(shù)，從各種超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中提取價(jià)值”。從本質(zhì)上講，“大數(shù)據(jù)”一詞不僅是對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)模的定義，更是表明信息技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到了一個(gè)新的階段。大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)計(jì)算技術(shù)已無法應(yīng)對(duì)高速增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)帶來的巨大挑戰(zhàn)，為此需要研究和尋找新的有效技術(shù)手段，以完成大數(shù)據(jù)的分析處理和價(jià)值挖掘。

大數(shù)據(jù)的特征可以用5個(gè)V描述，即體量大（Volume）、多樣性（Variety）、速度快（Velocity）、真實(shí)性（Veracity）和價(jià)值大（Value）。大數(shù)據(jù)處理的主要難點(diǎn)是體量大和多樣性。巨大的數(shù)據(jù)規(guī)模直接對(duì)存儲(chǔ)、傳輸和計(jì)算都帶來了極大的挑戰(zhàn)，但隨著云計(jì)算、分布式系統(tǒng)、并行計(jì)算的發(fā)展，以及計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)和處理器技術(shù)的進(jìn)步帶來的系統(tǒng)性能的進(jìn)一步提升，這一問題得到了一定程度的緩解。多樣性是指大數(shù)據(jù)包含多種類型和結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，這導(dǎo)致一個(gè)應(yīng)用往往既要處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時(shí)還要處理文本、視頻、語音等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來說難以應(yīng)付［2］，這是大數(shù)據(jù)分析和挖掘面臨的另一個(gè)困難。

雖然存在著處理上的困難，但大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著巨大的價(jià)值，這早已形成共識(shí)，并已表現(xiàn)出極強(qiáng)的行業(yè)應(yīng)用需求的特性。隨著近年來大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、基礎(chǔ)支持平臺(tái)和并行化的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法等大數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)的迅速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)已逐漸被廣泛應(yīng)用于不同的行業(yè)和領(lǐng)域。

二、網(wǎng)絡(luò)情報(bào)的大數(shù)據(jù)特征

網(wǎng)絡(luò)情報(bào)是指從互聯(lián)網(wǎng)直接獲取或通過分析挖掘間接獲得的，針對(duì)特定目的能起到借鑒、參考和輔助決策作用的信息。對(duì)于公安部門來說，這里的特定目的主要指案件偵破、抓捕犯罪嫌疑人、犯罪團(tuán)伙分析、群體性事件預(yù)防、不良輿情管控等。公安部門網(wǎng)絡(luò)情報(bào)的大數(shù)據(jù)特征主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（一）網(wǎng)絡(luò)情報(bào)隱藏在海量的網(wǎng)絡(luò)信息中

中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心（CNNIC）發(fā)布的最新《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》［3］顯示，截至2015 年12月，我國互聯(lián)網(wǎng)用戶達(dá)到6.88億，其中手機(jī)網(wǎng)民達(dá)到6.20億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為50.3%。由于網(wǎng)民人口基數(shù)大、增速快，加之網(wǎng)絡(luò)對(duì)人們生活、工作等方面的滲透度日益提高，數(shù)據(jù)社會(huì)化日趨明顯，由此而產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)信息規(guī)模也越來越龐大。高價(jià)值的網(wǎng)絡(luò)情報(bào)淹沒在海量的網(wǎng)絡(luò)信息中，相對(duì)而言價(jià)值密度很低。在這種條件下，“沙里淘金”式的網(wǎng)絡(luò)情報(bào)分析工作模式就成為必然。

（二）網(wǎng)絡(luò)情報(bào)的碎片化趨勢(shì)明顯、時(shí)效性強(qiáng)

隨著網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的日益完善和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，各類移動(dòng)互聯(lián)應(yīng)用需求被快速激發(fā)，依托QQ、微信等即時(shí)通訊工具、在線社交網(wǎng)絡(luò)和各種手機(jī)App，網(wǎng)絡(luò)信息的產(chǎn)生更加便捷，內(nèi)容特征愈發(fā)稀疏，碎片化趨勢(shì)明顯。同時(shí)，信息的時(shí)效性也更強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)傳播的速度更快，傳播范圍更廣。例如，暴恐分子常常利用即時(shí)通訊工具和在線社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行非法犯罪活動(dòng)，如宣揚(yáng)宗教極端思想、煽動(dòng)民族仇恨、與境外反華勢(shì)力勾結(jié)等，這些活動(dòng)在網(wǎng)絡(luò)上留下的線索常常表現(xiàn)為一句評(píng)論、一段語音、一張圖片或一個(gè)URL地址等，這種網(wǎng)絡(luò)情報(bào)零碎分散、單一情報(bào)價(jià)值相對(duì)有限、時(shí)效性強(qiáng)，必須力求及時(shí)、全面搜集，相互補(bǔ)充和印證，通過關(guān)聯(lián)分析才能做出準(zhǔn)確研判。

（三）網(wǎng)絡(luò)情報(bào)多源異構(gòu)、快速多變

根據(jù)國際數(shù)據(jù)資訊公司（IDC）預(yù)測(cè)，到2020年全球?qū)碛?5ZB的數(shù)據(jù)量，并且85%以上的數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的形式存在［4］。從數(shù)據(jù)處理的角度看，結(jié)構(gòu)化程度越高，處理越容易，結(jié)構(gòu)化程度越低，處理和分析的困難就越大。網(wǎng)絡(luò)情報(bào)工作面對(duì)的大數(shù)據(jù)環(huán)境包括文本、圖片、音視頻等多種數(shù)據(jù)類型，信息來源多、結(jié)構(gòu)差異大，并且快速多變。例如，文本信息做成圖片格式或以水印方式嵌入圖片；對(duì)圖片、音視頻進(jìn)行轉(zhuǎn)換格式、裁剪和切片；對(duì)各類數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分包壓縮加密等，這些方法都會(huì)在內(nèi)容基本不變的情況下，改變信息的形式和結(jié)構(gòu)。這種快速多變的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)絡(luò)情報(bào)對(duì)公安部門的情報(bào)采集和分析處理都帶來了很大的挑戰(zhàn)。

三、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)情報(bào)工作的發(fā)展思路

公安部門面對(duì)的網(wǎng)絡(luò)情報(bào)具有鮮明的大數(shù)據(jù)特征，這必然會(huì)對(duì)現(xiàn)有公安情報(bào)工作形成沖擊，引發(fā)公安情報(bào)工作的深刻變革。因此，公安部門必須順應(yīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展潮流，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升網(wǎng)絡(luò)情報(bào)工作能力，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)情報(bào)工作邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代。

（一）樹立大數(shù)據(jù)、大情報(bào)思想

大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展深刻改變了人們的生活、工作和思維方式，也必然會(huì)引發(fā)公安情報(bào)工作的深刻變革。長(zhǎng)期以來，公安業(yè)務(wù)產(chǎn)生和利用的信息資源主要以結(jié)構(gòu)化信息為主。結(jié)構(gòu)化的特點(diǎn)是準(zhǔn)確、價(jià)值高、易處理，對(duì)這種信息資源利用的技術(shù)方法非常成熟，情報(bào)工作也已經(jīng)形成了固有的思維方式和穩(wěn)定的工作模式。但是，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，以互聯(lián)網(wǎng)為主要傳播渠道的多媒體信息（文本、圖片、音視頻等）以前所未有的速度席卷而來，非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化信息資源的比重越來越大，而且蘊(yùn)含著巨大的情報(bào)價(jià)值，公安機(jī)關(guān)傳統(tǒng)的情報(bào)觀念和工作模式面臨著巨大挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對(duì)這種挑戰(zhàn)，必須更新觀念和思維方式，樹立大數(shù)據(jù)、大情報(bào)的思想。首先必須深刻認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)無處不在，網(wǎng)絡(luò)情報(bào)工作的大數(shù)據(jù)環(huán)境是必然的，是常態(tài)化的；其次必須意識(shí)到大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著巨大的情報(bào)價(jià)值，但價(jià)值密度較低；第三，大數(shù)據(jù)背景下，網(wǎng)絡(luò)情報(bào)工作面臨著海量的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)；第四，大數(shù)據(jù)背景下的網(wǎng)絡(luò)情報(bào)工作應(yīng)更注重關(guān)聯(lián)與整合。觀念改變思維，思維指導(dǎo)行動(dòng)，只有擺脫固有觀念和思維方式的禁錮，才能將公安網(wǎng)絡(luò)情報(bào)工作提升到一個(gè)新的水平。

（二）建立健全信息采集、數(shù)據(jù)整合體系

數(shù)據(jù)資源是網(wǎng)絡(luò)情報(bào)工作的“原料”，數(shù)據(jù)資源的質(zhì)和量決定了網(wǎng)絡(luò)情報(bào)工作可能達(dá)到的高度。因此，采集、整合足夠多的數(shù)據(jù)資源是基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)情報(bào)分析利用的基礎(chǔ)和保證。以Web2.0為特征的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展具有鮮明的創(chuàng)造、共享、聚合、開放的特點(diǎn)，信息傳播方式主要有網(wǎng)站論壇、博客微博、Email、即時(shí)通訊工具、社交網(wǎng)站等，依托此產(chǎn)生和傳播的數(shù)據(jù)具有典型的快速、異構(gòu)、碎片化和價(jià)值密度低等特性。針對(duì)這些特點(diǎn)，公安部門只有建立健全的信息采集體系，豐富信息獲取手段，充分利用第三方數(shù)據(jù)支持，整合各種數(shù)據(jù)源，才能獲得相對(duì)充分和鮮活的數(shù)據(jù)資源；只有進(jìn)行整序、濃縮、升華、系統(tǒng)化，使之成為一個(gè)有機(jī)的整體即信息資源，才能發(fā)揮其整體效益、系統(tǒng)效益［5］；只有打破警種、職能、業(yè)務(wù)的條塊分割，加強(qiáng)關(guān)聯(lián)分析，信息之間相互印證、相互補(bǔ)充，才能挖掘出有價(jià)值的情報(bào)信息，有力地支持公安情報(bào)工作。

（三）增強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用能力

由于大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)、異構(gòu)、規(guī)模大等特點(diǎn)，對(duì)大數(shù)據(jù)的分析和開發(fā)利用具有較高的技術(shù)難度。從系統(tǒng)的觀點(diǎn)看，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以劃分為物理層（基礎(chǔ)設(shè)施）、系統(tǒng)層（存儲(chǔ)+計(jì)算框架）、算法層和應(yīng)用層，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等多領(lǐng)域知識(shí)?；诖髷?shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)情報(bào)分析挖掘，從算法層看，涉及到并行化機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法、Web挖掘檢索、自然語言處理、社交網(wǎng)絡(luò)等；從應(yīng)用層看，除通用的統(tǒng)計(jì)挖掘工具外，還需結(jié)合公安網(wǎng)絡(luò)情報(bào)工作實(shí)際需求，建立專門的計(jì)算模型，研發(fā)專業(yè)的應(yīng)用系統(tǒng)。從實(shí)踐角度看，一是要著力培養(yǎng)和提高自身情報(bào)相關(guān)部門人員對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能力；二是要引入科研院所、企業(yè)的專業(yè)技術(shù)力量，充分利用已有成熟技術(shù)與產(chǎn)品，建設(shè)和學(xué)習(xí)同步，引入和消化并行；三是充分利用歷史數(shù)據(jù)、成功案例、注重積累，逐步建立適合自身需求的分析計(jì)算模型和工作模式。

（四）注重大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)手段相結(jié)合

大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)的新發(fā)展，運(yùn)用于公安部門網(wǎng)絡(luò)情報(bào)分析方面也僅僅是在探索階段。必須認(rèn)識(shí)到，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)不是萬能的解決辦法，只是給公安部門的情報(bào)分析提供了更多的手段和可能性。由于人力無法同時(shí)處理時(shí)空跨度大的海量數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)分析和學(xué)習(xí)也主要依靠個(gè)人素質(zhì)和經(jīng)驗(yàn)，因此對(duì)情報(bào)線索的分析、判斷和預(yù)測(cè)往往是基于不全面的信息資源的。大數(shù)據(jù)技術(shù)彌補(bǔ)了主要依靠人力的傳統(tǒng)分析方式的缺陷，但也往往只是對(duì)“可能性”不精確的預(yù)測(cè)和判斷，只是提供了可能的答案，這種不精確常常以概率的方式體現(xiàn)。因此公安機(jī)關(guān)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)情報(bào)分析必須與傳統(tǒng)分析手段相結(jié)合，相互支持，相互印證，才能提高情報(bào)的準(zhǔn)確性和可靠性。

四、大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)情報(bào)工作中的應(yīng)用探索

大數(shù)據(jù)技術(shù)在公安網(wǎng)絡(luò)情報(bào)工作中的應(yīng)用具有非常廣闊的前景，要充分認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)的重要性，提高大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能力，從公安網(wǎng)絡(luò)情報(bào)工作的實(shí)際需要出發(fā)開展應(yīng)用探索。

（一）網(wǎng)絡(luò)輿情導(dǎo)控

網(wǎng)絡(luò)輿情，是個(gè)人或社會(huì)群體以網(wǎng)絡(luò)為平臺(tái)，通過新聞、發(fā)帖、回復(fù)等方式，對(duì)特定事件或熱點(diǎn)話題發(fā)表的評(píng)論、表達(dá)的意愿、態(tài)度和情緒的總和。從輿情主體與輿情傳播兩個(gè)維度，可以將網(wǎng)絡(luò)輿情劃分為弱型、強(qiáng)型和波動(dòng)型網(wǎng)絡(luò)輿情三種類型［6］。由于網(wǎng)絡(luò)傳播具有速度快、范圍廣、成本低、隱蔽性好等特點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)社會(huì)穩(wěn)定的影響力巨大。特別是對(duì)謠言等不實(shí)信息及具有煽動(dòng)性的輿情，如果應(yīng)對(duì)不及時(shí)，很容易引發(fā)大范圍社會(huì)負(fù)面情緒甚至群體性事件。因此，圍繞輿情導(dǎo)控應(yīng)該做好以下幾方面工作：一是網(wǎng)絡(luò)輿情檢測(cè)，通過數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和情感分析等手段從海量信息中發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)問題和輿情傾向，特別是影響社會(huì)穩(wěn)定、可能引發(fā)群體性事件的輿情。二是建立網(wǎng)絡(luò)輿情分類指標(biāo)體系，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別和分類，評(píng)估危害程度，從而能夠?qū)S穩(wěn)、反恐、涉暴、民分等強(qiáng)類型網(wǎng)絡(luò)輿情及時(shí)發(fā)現(xiàn)、及時(shí)預(yù)警、及時(shí)應(yīng)對(duì)。三是通過大數(shù)據(jù)分析研究網(wǎng)絡(luò)輿情的形成、傳播和演變機(jī)理和過程，發(fā)現(xiàn)傳播關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)以及實(shí)現(xiàn)輿情溯源。

（二）基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的犯罪團(tuán)伙發(fā)現(xiàn)

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，網(wǎng)民不是孤立的個(gè)體，而是以相同或相似的興趣度或關(guān)注點(diǎn)連接在一起的同質(zhì)網(wǎng)絡(luò)［7］。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是將社會(huì)關(guān)系結(jié)構(gòu)視為一種網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的成員關(guān)系及屬性進(jìn)行分析的方法［8］。在互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)快速發(fā)展的背景下，這種社會(huì)關(guān)系往往表現(xiàn)為個(gè)體與群體、個(gè)體與個(gè)體之間的觀點(diǎn)交換和交流與互動(dòng)。在有組織犯罪團(tuán)伙的偵查過程中，在掌握個(gè)別嫌疑人部分網(wǎng)絡(luò)線索的條件下，可利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立整套的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)靜態(tài)分析方法，通過社團(tuán)檢測(cè)、中心性、介數(shù)、簇系數(shù)、度分布等指標(biāo)分析，發(fā)現(xiàn)犯罪團(tuán)伙結(jié)構(gòu)特征；通過頻繁模式挖掘進(jìn)行行為分析，識(shí)別關(guān)鍵骨干成員；分析犯罪團(tuán)伙社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)演化，發(fā)現(xiàn)動(dòng)態(tài)特性，對(duì)犯罪團(tuán)伙的演變規(guī)律及發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析研判。這對(duì)打擊團(tuán)伙類犯罪，特別是暴恐、涉黑等嚴(yán)重危害國家安全和社會(huì)穩(wěn)定的團(tuán)伙犯罪意義重大。

（三）基于內(nèi)容分析的有害多媒體信息監(jiān)控

網(wǎng)絡(luò)情報(bào)工作面對(duì)的大數(shù)據(jù)環(huán)境包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，特別是圖片、音視頻等類型的數(shù)據(jù)信息量大、情報(bào)價(jià)值高，但同時(shí)分析和處理難度也很大。例如，目前對(duì)暴恐音視頻的檢測(cè)和識(shí)別仍然存在一定困難，依靠人工識(shí)別工作量大、效率低，通過簡(jiǎn)單的Hash值比對(duì)檢測(cè)的方式還不能保證很高的識(shí)別率。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過并行化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)挖掘和模式識(shí)別，建立有害多媒體信息（暴恐、邪教、淫穢等）的識(shí)別模型來實(shí)現(xiàn)快速檢測(cè)鑒定；通過對(duì)圖片、音視頻特征分析識(shí)別場(chǎng)景、主題、熱點(diǎn)進(jìn)行歸類或聚類，評(píng)估有害多媒體信息的內(nèi)容熱點(diǎn)、演變規(guī)律和發(fā)展趨勢(shì)；這些都會(huì)對(duì)打擊和管控有害多媒體信息的制作、傳播起到重大支持和推動(dòng)作用。

此外，根據(jù)實(shí)際需要和已有的工作基礎(chǔ)，還可以在突發(fā)事件預(yù)警、行為模式分析、重點(diǎn)人員識(shí)別等其他多個(gè)領(lǐng)域開展探索。

大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)發(fā)展新階段的必然產(chǎn)物，給社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域都帶來了巨大的變革，對(duì)公安部門的網(wǎng)絡(luò)情報(bào)工作來說更是新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的巨大情報(bào)價(jià)值對(duì)打擊犯罪、維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定意義重大，公安部門應(yīng)該深刻認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性，建立大數(shù)據(jù)、大情報(bào)思想，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)情報(bào)工作模式從“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變，以大數(shù)據(jù)等先進(jìn)信息技術(shù)為引領(lǐng)，從平臺(tái)建設(shè)、技術(shù)能力、機(jī)制體制上全面提升，在關(guān)系社會(huì)和諧穩(wěn)定和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域開展積極探索。

［1］夏火松，甄化春.大數(shù)據(jù)環(huán)境下輿情分析與決策支持研究文獻(xiàn)綜述［J］.情報(bào)雜志，2015，34（2）:1-6.

［2］程學(xué)旗，靳小龍，王元卓，等.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和分析技術(shù)綜述［J］.軟件學(xué)報(bào)，2014，25（9）:1889-1908.

［3］CNNIC.第37次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告［R］.北京:中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心，2016:40-41.

［4］陶雪嬌，胡曉峰，劉洋.大數(shù)據(jù)研究綜述［J］.系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)，2013，25（S1）:142-146.

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［6］王國華，馮偉，王雅蕾.基于網(wǎng)絡(luò)輿情分類的輿情應(yīng)對(duì)研究［J］.情報(bào)雜志，2013，32（5）:1-4.

［7］李艷靈，李剛.大數(shù)據(jù)環(huán)境下突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情分析及應(yīng)對(duì)策略［J］.電腦知識(shí)與技術(shù)，2015，11（15）:14-15.

［8］周志濤，鮑靈佳.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析在團(tuán)伙詐騙犯罪偵查中的應(yīng)用［J］.江西警察學(xué)院學(xué)報(bào)，2014，（3）:39-44.

責(zé)任編輯：農(nóng)學(xué)熙

［Abstract］The coming of the big data era has brought both new opportunities and challenges for the public security network intelligence.Based on the practical need of the public security network intelligence and analysis of the large data characteristics of network intelligence，large data network intelligence-based development ideas are proposed in terms of thoughts，system construction，technology application，and means integration.An exploration is also made on the application of the large data technology control in network public opinion，the social network analysis-based dectection of the criminal gang，and content analysis-based harmful multimedia information monitoring.

［Key words］large data；network intelligence；the public security intelligence；practical application

Reforms and Explorations on Public Security Network Intelligence in the Large Data Environment

WANG Yuan-yuan1，ZHAN Yuan2，BAI Tao3
（1.Network Security Team，Urumqi Municipal Public Security Bureau，Urumqi 830063，China；2.Xiujiang Police Academy，Urumqi 830014，China；3.School of Computer and Information Engineering，Xinjiang Agricultural University，Urumqi 830052，China）

D631.2

A

1008-9438（2016）03-0032-04

2016-03-22

網(wǎng)絡(luò)出版：http://www.cnki.net/kcms/detail/45.1333.D.20160519.1546.014.html

新疆烏魯木齊市應(yīng)用開發(fā)研究計(jì)劃項(xiàng)目（Y131320006）

王媛媛（1979-），女，新疆哈密人，新疆烏魯木齊市公安局網(wǎng)絡(luò)安全保衛(wèi)支隊(duì)科長(zhǎng)，工程碩士，主要從事網(wǎng)絡(luò)反恐與大數(shù)據(jù)處理研究。

詹遠(yuǎn)（1982-），男，湖南長(zhǎng)沙人，新疆警察學(xué)院附屬保安學(xué)校教師，主要從事訟訴法學(xué)研究。白濤（1979-），男，甘肅蘭州人，新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副教授，主要從事社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)挖掘研究。