孫 超

(遼寧新發(fā)展公路科技養(yǎng)護(hù)有限公司，沈陽 110000)

電氣工程自動(dòng)化中人工智能的應(yīng)用

孫 超

(遼寧新發(fā)展公路科技養(yǎng)護(hù)有限公司，沈陽 110000)

中國(guó)進(jìn)入21世紀(jì)以后，科技能力水平得到了很大的發(fā)展。尤其是人工智能在很多領(lǐng)域獲得了應(yīng)用，它在電氣工程控制方面的使用也非常廣泛，有效的實(shí)現(xiàn)了電氣工程自動(dòng)化。本文針對(duì)人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的優(yōu)勢(shì)及運(yùn)用做出了闡述。

人工智能；電氣工程；自動(dòng)化；應(yīng)用；科技

現(xiàn)在人工智能機(jī)器通過計(jì)算機(jī)主要技術(shù)作為技術(shù)保障，融合人工的方法將人的智慧編輯程序放在機(jī)器系統(tǒng)中，這樣可以有效地實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能化。科技水平的發(fā)展對(duì)人工智能的進(jìn)步是重要的支撐，鄧小平同志說科學(xué)技術(shù)屬于第一生產(chǎn)力，這也印證了只有科技水平的進(jìn)步發(fā)展，才能實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)。目前的大機(jī)器都在向智能化方向發(fā)展，機(jī)器現(xiàn)在已經(jīng)由以前的自動(dòng)化機(jī)器發(fā)展為科技水平很高的人工智能機(jī)器，現(xiàn)在的人工智能涉及很多的學(xué)科，包括心理學(xué)、物理學(xué)和哲學(xué)，它的使用前景將非常好。

1 電氣自動(dòng)化工程使用人工智能主要的優(yōu)勢(shì)特征

1.1 方便調(diào)節(jié)參數(shù)

對(duì)人工智能機(jī)器各種參數(shù)進(jìn)行合理的調(diào)節(jié)，可以有力提升智能機(jī)器的性能，和以前的那種老舊控制器比較，調(diào)節(jié)人工智能參數(shù)變得非常簡(jiǎn)單，調(diào)節(jié)很簡(jiǎn)單也很容易學(xué)，它的適應(yīng)力也比以前要強(qiáng)很多，就算是沒有專業(yè)人員進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)的指導(dǎo)，人工智能也能夠依照科學(xué)參數(shù)相關(guān)的數(shù)據(jù)，利用響應(yīng)信息機(jī)制進(jìn)行參數(shù)的合理設(shè)定，在設(shè)定以后，還能夠依照具體情況做好必要的擴(kuò)展，不但方便而且快捷。

1.2 對(duì)外部因素的影響有抗干擾能力

以前那種控制器進(jìn)行建立模型的過程中經(jīng)常會(huì)被很多外部因素影響，像是模型設(shè)置的參數(shù)出現(xiàn)了變化，在進(jìn)行計(jì)算中發(fā)生數(shù)值類型不合理的情況等這些問題，出現(xiàn)這樣的問題讓工作人員感到非常棘手。電氣自動(dòng)化控制器使用人工智能后，就可以避免這些問題的出現(xiàn)，它不用非要建立準(zhǔn)確的模型，也不用設(shè)置非常精確的參數(shù)，對(duì)于外部環(huán)境因素有很好的抗干擾能力。

1.3 進(jìn)行操作過程中的誤差不大

因?yàn)槿斯ぶ悄苡嘘P(guān)技術(shù)對(duì)外來因素的影響有很強(qiáng)的屏蔽作用，所以在操作體系工作之前進(jìn)行參數(shù)的設(shè)定是必要的，這樣在進(jìn)行具體操作中就不會(huì)出現(xiàn)很大的變化，同時(shí)這些基礎(chǔ)的參數(shù)在工作中一直維持一定的水平，保持不變，所以它的實(shí)際值與理論值的誤差非常小。

1.4 一致性非常強(qiáng)

以前的電氣工程控制技術(shù)的使用基礎(chǔ)是提前制定好特定目標(biāo)和實(shí)際的設(shè)計(jì)，所以如果控制的對(duì)象屬于特定的時(shí)候，它的控制效果是很好的，可是對(duì)別的對(duì)象在控制的效果上卻不是很穩(wěn)定。不過在電氣控制器中使用人工智能技術(shù)有著很好的一致性，它在向系統(tǒng)里面輸入所有信息數(shù)據(jù)的時(shí)候，都會(huì)對(duì)它的評(píng)估很高，對(duì)信息數(shù)據(jù)影響不大的因素可以不進(jìn)行處理。而且使用智能化進(jìn)行設(shè)定有關(guān)程序可以大幅度的提高產(chǎn)品規(guī)范性，確保產(chǎn)品間性能是相同的。

1.5 可以減少人力與物力的投入

之前的那種電氣工程在工作的過程中，不管是系統(tǒng)的運(yùn)行還是系統(tǒng)的操作都會(huì)涉及很多的電氣設(shè)備，像是線路、機(jī)器、變壓器等這些電線與電器元件，經(jīng)常會(huì)發(fā)生擺放設(shè)備出現(xiàn)混亂的現(xiàn)象，這就應(yīng)該細(xì)致安排工作人員對(duì)不同的機(jī)器做好清理工作，所以對(duì)它投入的人力與物力比較大，會(huì)增加成本。在電氣工程中使用人工智能技術(shù)后，就可以降低設(shè)備對(duì)線路和變壓器的依賴，將清理機(jī)械難度有效降低，可以減少投入人力和物力，也降低了成本，增加了效率。

2 電氣工程自動(dòng)化里人工智能的使用

將人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中使用還需要從很多的方面做好提前的考慮，首先就是要把準(zhǔn)備工作做得很充分，具體來說是把人工智能技術(shù)的含量進(jìn)行加強(qiáng)，這就對(duì)企業(yè)人才提出了更高的要求，這樣才可以為人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化的使用奠定良好的基礎(chǔ)。在電氣自動(dòng)化控制里面使用人工智能技術(shù)，要保證系統(tǒng)的全面性，強(qiáng)化和發(fā)展電力產(chǎn)品的優(yōu)化以及設(shè)計(jì)，對(duì)人工智能技術(shù)含量要進(jìn)行加強(qiáng)，還要共同做好電力出現(xiàn)故障的處理以及預(yù)防，加大技術(shù)人才的引進(jìn)，增加人才培訓(xùn)工作，將人工智能技術(shù)效果進(jìn)行充分的發(fā)揮。

2.1 出現(xiàn)電氣設(shè)備故障后進(jìn)行診斷使用人工智能

因?yàn)殡姎庠O(shè)備總是長(zhǎng)時(shí)間使用，有關(guān)的設(shè)備總是會(huì)發(fā)生一些問題和故障，要是出現(xiàn)了故障沒有做好處理，就會(huì)影響工程進(jìn)度，有可能會(huì)出現(xiàn)安全事故，這是很嚴(yán)重的問題。這時(shí)就需要進(jìn)行人工智能故障診斷技術(shù)的使用，它屬于對(duì)設(shè)備出現(xiàn)故障進(jìn)行檢測(cè)的新手段和新技術(shù)，目前在專業(yè)的系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這些領(lǐng)域取得了廣泛應(yīng)用，使用的范圍很廣泛，開始向發(fā)電機(jī)與電動(dòng)機(jī)這些設(shè)備出現(xiàn)故障的診斷使用。過去電氣設(shè)出現(xiàn)故障需要進(jìn)行檢測(cè)往往是以人工的方式進(jìn)行的，這要投入很大的人力和財(cái)力，同時(shí)診斷準(zhǔn)確率也不是很高，相比人工檢測(cè)，人工智能技術(shù)檢測(cè)不但可以做到及時(shí)準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)設(shè)備出現(xiàn)故的原因與特征，而且它也可以對(duì)專家系統(tǒng)與模糊理論做好融合，這就需要提高對(duì)設(shè)備故障診斷的效率。

2.2 人工智能在電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)使用

以往的電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)中開始設(shè)計(jì)產(chǎn)品的過程中非常煩瑣，同時(shí)它的設(shè)計(jì)任務(wù)也非常復(fù)雜，廣大設(shè)計(jì)人員進(jìn)行的設(shè)計(jì)一定要保證科學(xué)性，再與自己的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行結(jié)合，才可以保證設(shè)計(jì)出的產(chǎn)品可以有較大的實(shí)用性，程序還是非常復(fù)雜麻煩的，而且中間環(huán)節(jié)需要設(shè)計(jì)人員的專心，一旦分心設(shè)計(jì)都不會(huì)成功。現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)技術(shù)水平提高了很多，使用人工智能技術(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì)電氣產(chǎn)品也成為一種趨勢(shì)，將設(shè)計(jì)產(chǎn)品過程由手工設(shè)計(jì)發(fā)展為人工智能設(shè)計(jì)，可以有效的降低設(shè)計(jì)產(chǎn)品的時(shí)間，更重要的是它可以有效將產(chǎn)品的質(zhì)感提升。

2.3 在電氣控制中使用人工智能技術(shù)

最近的時(shí)間里廣大電力企業(yè)非常重視電氣自動(dòng)化水平，都紛紛提出了自己的要求，電氣工程中使用人工智能技術(shù)己經(jīng)成為電氣控制進(jìn)步的趨勢(shì)?，F(xiàn)在電氣控制的目標(biāo)就是將電氣系統(tǒng)工作效率提高，這樣就可以提高整個(gè)電氣工程自動(dòng)化生產(chǎn)的系統(tǒng)。完成這樣的目標(biāo)一定要持續(xù)提升電氣控制自動(dòng)化水平，這在過去是很難想象的，但是在人工智能技術(shù)使用在電氣控制系統(tǒng)后就可以想象，它可以提高電氣控制自動(dòng)化水平以及電氣工作的效率，從而降低了人力物力的投入。近幾年，人工智能技術(shù)在電氣控制系統(tǒng)中的使用已經(jīng)相當(dāng)廣泛，像專家系統(tǒng)控制、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制都有應(yīng)用，其中模糊控制以操作簡(jiǎn)單等的特點(diǎn)，發(fā)展為電氣控制經(jīng)常使用的控制手段。

2.4 電氣工程自動(dòng)化出現(xiàn)機(jī)器故障在檢測(cè)中使用人工智能技術(shù)

在電氣工程設(shè)備工作的過程中需要進(jìn)行保養(yǎng)管理，這樣才不容易出現(xiàn)設(shè)備的故障。但是有的企業(yè)沒有重視科學(xué)合理的保養(yǎng)管理，就會(huì)導(dǎo)致設(shè)備出現(xiàn)一些故障，大量的設(shè)備出現(xiàn)了故障以后，企業(yè)往往就要花費(fèi)很大的時(shí)間精力去找出現(xiàn)故障的原因，同時(shí)做好必要的維修工作，這都會(huì)花費(fèi)很大的投入成本。這個(gè)時(shí)候如果使用人工智能化技術(shù)進(jìn)行設(shè)備故障的檢測(cè)，利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠快速的將設(shè)備出現(xiàn)故障的時(shí)間以及原因都記錄下來，不但可以降低排查設(shè)備故障的時(shí)間，也有力提升了檢測(cè)設(shè)備故障的安全與可靠。

3 結(jié)語

電氣工程自動(dòng)化中使用人工智能技術(shù)是非?，F(xiàn)代化的高科技控制技術(shù)，這種技術(shù)不但能在電氣工程自動(dòng)中展現(xiàn)自己的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)對(duì)設(shè)計(jì)電氣產(chǎn)品、診斷電氣設(shè)備故障還有優(yōu)化智能控制都起到很好的作用，可以說它有效的將電氣工程自動(dòng)化生產(chǎn)效率提高。因此，中國(guó)當(dāng)前的廣大電力企業(yè)更需要積極使用人工智能技術(shù)，將這種技術(shù)使用在電氣工程自動(dòng)化控制中，努力利用人工智能技術(shù)提升電氣自動(dòng)化水平，促進(jìn)中國(guó)的電氣工程更好的進(jìn)步與發(fā)展。

[1] 謝珍茹，郭文軍.電氣工程自動(dòng)化中人工智能的運(yùn)用分析[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2015，(05)：113.

[2] 蘇海青.電氣工程自動(dòng)化中人工智能的應(yīng)用研究[J].電子技術(shù)與軟件工程，2015，(17)：44-47.

[3] 王寶會(huì).人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的運(yùn)用[J].工業(yè)設(shè)計(jì)，2016，(03)：90-91.

[4] 王艷.淺談人工智能在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用[J].科技向?qū)В?010，(26)：162-163.

Application of artificial intelligence in electrical engineering automation

SUN Chao

(Liaoning New Development Highway Technology Maintenance Co., Ltd., Shenyang 110000)

The level of science and technology ability has been greatly developed since the 21st century. Artificial intelligence has been applied in many fields, and its usage in electrical engineering control is also very extensive, which has achieved the effective realization of the electrical engineering automation. The advantages and applications of artificial intelligence in electrical engineering automation are expounded.

Artificial intelligence; Electrical engineering; Automation; Application; Technology

2016-09-22

孫超(1981-)，男，學(xué)士，助理工程師。

TP18

B

1674-8646(2016)24-0038-02