埃森哲
分析預(yù)測:在2020年之前,全球該方面的支出保守估計約為5,000億美元;而更樂觀的估計是,到2030年,產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的全球生產(chǎn)總值可能高達15萬億美元。
產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)—大數(shù)據(jù)分析法和物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的產(chǎn)物—正在為各行各業(yè)創(chuàng)造巨大商機,尤以航空、油氣、運輸、發(fā)電配電、制造、醫(yī)療、采礦等行業(yè)為最。究其原因,正如近期一項分析研究的作者所指出:“并非所有大數(shù)據(jù)都能產(chǎn)生同樣價值。在調(diào)整至同等規(guī)模的情況下,風(fēng)力渦輪機、噴氣式發(fā)動機、核磁共振儀之類的工業(yè)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù),與源自社交網(wǎng)絡(luò)、消費物聯(lián)網(wǎng)或其他渠道的大數(shù)據(jù)相比,具有更大的潛在商業(yè)價值?!?/p>
大數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀
作為產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)研究的一部分,我們還調(diào)查了許多醫(yī)療機構(gòu),絕大多數(shù)認為數(shù)據(jù)分析在改善臨床服務(wù)、財務(wù)和運營成效方面起到了關(guān)鍵的作用。這些機構(gòu)預(yù)測,數(shù)據(jù)分析有望在明年就展現(xiàn)出推動治療效果大幅改善的巨大力量。不過,諸多問題仍在限制數(shù)據(jù)分析舉措的實施—包括部門之間的系統(tǒng)隔閡、預(yù)算限制,以及組織障礙。
調(diào)查發(fā)現(xiàn),超過一半的受訪醫(yī)療行業(yè)高管認為,數(shù)據(jù)分析可為他們所在機構(gòu)帶來許多方面的積極成果,包括提高診斷速度和信心(54%的受訪者)、減少患者等待時間和留院時間(56%)、提高臨床效果和患者滿意度(59%)等。所有受訪者中57%的人認為,分析法對業(yè)務(wù)的重要影響體現(xiàn)在能夠提高醫(yī)療系統(tǒng)的盈利能力—在主要從事運營工作的受訪者當(dāng)中,持此觀點的比例達66%。
在未來1~3年內(nèi),這些醫(yī)療機構(gòu)將看到大數(shù)據(jù)分析將尤為顯著地推動幾方面產(chǎn)生積極成果。首當(dāng)其沖的(44%的受訪者認為)是分析法將會把臨床診療、財務(wù)和運營數(shù)據(jù)整合起來,而現(xiàn)在,這些數(shù)據(jù)仍分散在多個不同的系統(tǒng)之中。其次,醫(yī)療機構(gòu)將能夠提供統(tǒng)一的患者病歷(38%)。而在以運營工作為主的受訪者中,34%的人(臨床工作受訪者的這一比例是25%)期待預(yù)測性分析法將大有作為,為企業(yè)運營能力的提高提供可行的指導(dǎo)意見。
當(dāng)被問及他們在分析法方面目前有哪些強項時,最多的回答是改善患者流(56%)、跟蹤并監(jiān)控醫(yī)療設(shè)備的使用(49%)、跟蹤臨床、財務(wù)和運營方案(46%)、管理員工工作效率和參與度(46%)。
醫(yī)療領(lǐng)域轉(zhuǎn)型
對于醫(yī)療機構(gòu)來說,大數(shù)據(jù)分析既是希望,又是威脅。四分之三的受訪者認為,大數(shù)據(jù)的使用將推動醫(yī)療行業(yè)在明年之內(nèi)將大幅提高生產(chǎn)力,87%的人認為這將發(fā)生在未來三年之內(nèi)。
84%的受訪者一致認為,在未來的1~3年時間里,采用數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略的醫(yī)療服務(wù)提供商將在市場上超越同行。而74%的人已經(jīng)看到競爭對手在過去的兩到三年間早已將分析法視為企業(yè)的一項關(guān)鍵戰(zhàn)略。
與此同時,醫(yī)療行業(yè)的高管也面臨著分析法帶來的競爭威脅,特別是如果他們明年沒能將分析法整合到臨床和運營流程中的話,形勢將尤為嚴(yán)峻。74%的受訪者將“人才流失到競爭對手的企業(yè)”視為三大擔(dān)憂之一,另有70%的人擔(dān)心,他們的財務(wù)業(yè)績在市場上將失去競爭力,還有三分之二的人擔(dān)心,其他同行會在提供優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)能力方面獲得大幅提升。
調(diào)查中,醫(yī)療業(yè)絕大多數(shù)受訪者都表示,他們對于分析法的投資已經(jīng)看到了回報。90%以上的醫(yī)療機構(gòu)宣稱,在提高治療效果、 改善運用效率方面已經(jīng)證明了分析法的成功運用。
在受訪的醫(yī)療機構(gòu)中,有三分之一(31%)聲稱,他們在分析法上的進展顯著領(lǐng)先于其他競爭對手,還有39%認為他們至少在某些方面是處于領(lǐng)先地位,而只有2%承認自己落后于其他競爭對手。
從投資水平上,就能看出醫(yī)療機構(gòu)對于大數(shù)據(jù)分析的投資力度不如工業(yè)企業(yè),但其投資占預(yù)算的百分比還是相當(dāng)可觀。受訪的醫(yī)療機構(gòu)中,約一半(臨床工作受訪者的53%,運營工作受訪者的50%)表示,他們的大數(shù)據(jù)分析預(yù)算占總技術(shù)預(yù)算的11%-20%,約三分之一企業(yè)的預(yù)算比例超過了20%。相比而言,工業(yè)企業(yè)中,達到這一投資力度的受訪企業(yè)高達73%。當(dāng)被問及在實施分析法解決方案的頭三大挑戰(zhàn)時,最多的反應(yīng)是“預(yù)算限制了分析法實施的進展”。
盡管投資力度不如工業(yè)企業(yè),但醫(yī)療機構(gòu)的高管們顯示出了全力以赴的堅定決心,因為大數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略的推動力主要來自其最高決策層。82%的受訪企業(yè)指出,董事會是數(shù)據(jù)分析應(yīng)用戰(zhàn)略的首要或主要推動者。約77%的企業(yè)表示首席執(zhí)行官是推動者之一。相比之下,將首席信息官和首席運營官視為推動方的比例分別只有43%和52%。
提升患者治療效果的迫切需要
與工業(yè)企業(yè)應(yīng)用分析法獲得競爭優(yōu)勢的目的不同,醫(yī)療機構(gòu)的關(guān)注焦點在于如何利用數(shù)據(jù)分析來提升醫(yī)療服務(wù)水平。因此,對于數(shù)據(jù)分析推升競爭程度所引發(fā)的威脅,醫(yī)療機構(gòu)的擔(dān)心明顯少于工業(yè)企業(yè)。工業(yè)企業(yè)受訪者中74%表示他們主要的競爭對手正在利用大數(shù)據(jù)分析能力實現(xiàn)企業(yè)能力的差異化優(yōu)勢,而醫(yī)療機構(gòu)中有此擔(dān)憂的高管只占30%。
相反,在這一領(lǐng)域,運用強大的分析功能提高患者的治療效果是受訪者更加關(guān)注的問題。超過一半的受訪者(54%)表示,他們的競爭對手已經(jīng)獲得了運營方面的分析洞見,52%的人認為競爭對手已經(jīng)將分析法視為一種提高患者治療效果的戰(zhàn)略措施。
從企業(yè)在未來三年著重發(fā)展的三大主要能力來看,醫(yī)療機構(gòu)正在計劃加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為應(yīng)用分析法做準(zhǔn)備。44%的醫(yī)療機構(gòu)表示,他們正在準(zhǔn)備構(gòu)建一體化的患者信息數(shù)據(jù)源。 43%提到了為管理大量數(shù)據(jù)而創(chuàng)建分析平臺的計劃。而41%的機構(gòu)表示正在積極發(fā)展分析能力,以改進臨床績效。
人才問題
未來幾年,醫(yī)療機構(gòu)需要在分析領(lǐng)域具備怎樣的人才和技能來助其取得成功?三分之二的受訪者認為,患者服務(wù)分析是最重要的能力;認為軟件開發(fā)或工程學(xué)最為重要的比例達51%,而表示數(shù)據(jù)科學(xué)家是首要需求的只占38%。
接受調(diào)查的高管似乎不太擔(dān)心人才短缺的問題。當(dāng)問及他們的前三大挑戰(zhàn)時,只有23%的受訪者選擇“人才獲取工作影響了我們理解所收集數(shù)據(jù)、發(fā)揮企業(yè)潛能的能力”。
或許與最后一點相關(guān)的是,醫(yī)療機構(gòu)的高管比工業(yè)企業(yè)的同行們更愿意從外部的分析 服務(wù)提供商處獲取幫助。61%的醫(yī)療機構(gòu)高管表示,他們打算與這方面的行家合作,因為這樣能更快地將機構(gòu)的需要轉(zhuǎn)換為分析法的解決方案。
醫(yī)療機構(gòu)十分清楚分析法在推動改善患者治療效果和提升運營效率方面的潛力。有了董事會一級的支持,接下來就要看他們能否將承諾轉(zhuǎn)化為實際預(yù)算,建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施、克服系統(tǒng)障礙、吸引專業(yè)人才,從而實現(xiàn)企業(yè)的遠景目標(biāo)。面對分析法可以帶來的諸多好處(如改善臨床效果、提高盈利能力、增強診斷信心等,任何企業(yè)都不愿意甘當(dāng)人后。
成為產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的價值創(chuàng)造者
由于云計算、移動技術(shù)、大數(shù)據(jù)和分析法等眾多高端技術(shù)的共同使用,產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的價值得以發(fā)揮。然而,這些技術(shù)雖然帶來了創(chuàng)新、甚至可以改變游戲規(guī)則,卻也可能讓企業(yè)面臨安全隱患。
事實上,調(diào)查發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)帶來的三大挑戰(zhàn)之一就是安全問題(35%)。而安全問題在發(fā)電領(lǐng)域尤其受到關(guān)注。
這種結(jié)果并不令人驚訝,但令人擔(dān)心的是,只有不到一半的受訪者(44%)認為,他們針對網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露設(shè)置的端到端的安全防護已經(jīng)到位。這對整個企業(yè)都將產(chǎn)生影響。 用來保護公司范圍內(nèi)資產(chǎn)的工具和技術(shù)需要適合運營技術(shù)(OT)環(huán)境。負責(zé)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全防護政策的信息技術(shù)及OT主管,應(yīng)考慮下列最佳實踐:
·評估風(fēng)險及后果。聘請專家對薄弱環(huán)節(jié)和管理規(guī)定進行充分理解和評估,并對安全預(yù)算和計劃進行優(yōu)先級排序。
·明確目的,確立目標(biāo)。制定計劃,解決風(fēng)險最大、影響最大最直接、最重要的系統(tǒng)安全問題。
·做好整個供應(yīng)鏈的安全防護。采用健壯性測試以及在采購過程中要求安全認證等方式,確保供應(yīng)商符合安全性要求。
·采用工業(yè)控制系統(tǒng)(ICS)專用風(fēng)險防范設(shè)備。利用IT技術(shù),確保工業(yè)控制系統(tǒng)專用的保護裝置能防范工業(yè)薄弱環(huán)節(jié)和運營技術(shù)方面的漏洞。
·建立強有力的企業(yè)意識及治理機制。集中企業(yè)內(nèi)部頂尖人才、技術(shù)專家、決策者、高層管理者的思想,確保對工業(yè)安全防護最佳實踐的資金投入及落實。
破除數(shù)據(jù)集成障礙
當(dāng)被問及實施大數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略的三大挑戰(zhàn)時,受訪者提及頻率最高的是“部門間的系統(tǒng)障礙影響了數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)發(fā)揮最大作用”(36%)。此外,對于29%的高管而言,前三大挑戰(zhàn)之一便是零散數(shù)據(jù)的合并以及能否使用整合后的數(shù)據(jù)倉庫。
整體來看,只有約三分之一的企業(yè)(36%)內(nèi)部各個部門采用了大數(shù)據(jù)分析。更為普遍的情況則是,企業(yè)只在一個運營部門(16%)或是在多個相互獨立的部門(47%)中部署了這一能力。
實際上,缺乏一種縱覽企業(yè)全局的分析法戰(zhàn)略,往往會導(dǎo)致分析技能互不銜接、重復(fù)工作,而最重要的是會影響到數(shù)據(jù)分析的投資回報。
相反,數(shù)據(jù)湖等新技術(shù)與產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)能力的有機結(jié)合,可以幫助運營商將不同聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的傳感器數(shù)據(jù)導(dǎo)入到一個平臺。在這里,大量并行的處理能力將會對數(shù)據(jù)進行整體性分析,而不是去逐個分析數(shù)以億計、具有各自文件路徑的獨立信息點。
數(shù)據(jù)管理本身將成為一種關(guān)鍵的技能組合。工業(yè)企業(yè)表示,大量的時間耗費在了對設(shè)備數(shù)據(jù)的訪問、清理、操控和整合工作上,然后數(shù)據(jù)科學(xué)家才能對生成的數(shù)據(jù)組合進行檢測,提出預(yù)測模型。
因此打破企業(yè)部門間的數(shù)據(jù)和系統(tǒng)孤島,不僅是企業(yè)實行大數(shù)據(jù)分析策略的一個先決條件,也是一項重要成果,至少對于那些期望從大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中獲取最大收益的企業(yè)而言是如此。
我們的調(diào)查數(shù)據(jù)還顯示,企業(yè)正在想方設(shè)法要令數(shù)據(jù)功能逐步集中;鑒于對數(shù)據(jù)孤島問題的日益重視,這一點顯然順理成章。調(diào)查中,50%的受訪高管表示,他們企業(yè)成立了專門的集中化團隊或者是IT部門內(nèi)部的協(xié)調(diào)小組來管理大數(shù)據(jù)分析舉措的實施。一半的受訪企業(yè)(49%)還打算任命一位首席分析官,專職負責(zé)有關(guān)數(shù)據(jù)分析的工作和實施策略。
將運營技術(shù)與信息技術(shù)部門結(jié)合,共同實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的價值,是推動效益最大化的關(guān)鍵。只有26%的企業(yè)考慮將兩個部門整合起來,共同制定分析法解決方案。我們認為信息技術(shù)和運營技術(shù)的融合是關(guān)鍵一步,因為:
其一,研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)面臨的前三大挑戰(zhàn)中的兩個—部門間系統(tǒng)障礙(36%)、零散的數(shù)據(jù)(29%)—完全可以通過運營技術(shù)與信息技術(shù)的聯(lián)手負責(zé)使問題大大緩解。運營技術(shù)高管對操作程序、數(shù)據(jù)存儲和使用有清晰的認識,而信息技術(shù)高管能夠找到有助于緩解數(shù)據(jù)集中問題的新技術(shù)。
其二,由于其他機構(gòu)往往利用運營領(lǐng)域以外的資產(chǎn)數(shù)據(jù)(例如運用財務(wù)數(shù)據(jù)來達到資本管理的目的),因此企業(yè)為了數(shù)據(jù)整合和建立以業(yè)務(wù)為核心的分析法尋求有價值的洞見,必將會推動運營技術(shù)與信息技術(shù)的融合。
注重人才吸納與培養(yǎng)
調(diào)查發(fā)現(xiàn),受訪高管都意識到了企業(yè)在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的人才缺口問題,充分認識到吸引、培養(yǎng)急需人才的重要性。他們中約一半的人承認在一些關(guān)鍵領(lǐng)域存在人才缺口,其中包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)解讀、零散數(shù)據(jù)收集與整合等領(lǐng)域。
調(diào)查中,63%的受訪者認為,聘請擁有專業(yè)技術(shù)知識的人才,是彌補這一人才缺口最顯而易見的方法。但事實上,在這一新興的、蓬勃發(fā)展的大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,有經(jīng)驗的人才供不應(yīng)求。
調(diào)查發(fā)現(xiàn),受訪者反復(fù)提到數(shù)據(jù)科學(xué)家、以及能運用大數(shù)據(jù)分析進行正確決策的管理人員的短缺問題。另一個緩解措施是與大學(xué)等機構(gòu)合作(55%的高管對此表示青睞),聯(lián)合培養(yǎng)所需的人才。在受訪的航空企業(yè)中,已有一家開始了這樣的行動。
此外,聘請專業(yè)的外部人才(如某一行業(yè)的專家),可以迅速將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)換為分析解決方案,這亦是一種應(yīng)對之道,而且超過半數(shù)的受訪者(54%)都認同此觀點。
當(dāng)談到留住人才讓內(nèi)部技能更加充實的時候,受訪者認為行業(yè)知識是成功的關(guān)鍵 (30%),分析才能(24%)次之。然而,事實上只有那些同時擁有行業(yè)知識和分析才能的人,才是大部分企業(yè)所青睞的(43%)。
需要全新商業(yè)模式
在著手推動產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案走向成熟時,企業(yè)一定要大膽地設(shè)想所需要的全新商業(yè)模式,這一點非常重要。
如前所述,基于大數(shù)據(jù)分析能力的數(shù)字服務(wù)代表著產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展演進的重要一步。一些企業(yè)正在努力將產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品與服務(wù)相結(jié)合的模式—即先生產(chǎn)出智能實物產(chǎn)品,再利用該產(chǎn)品生成數(shù)據(jù),用于數(shù)字服務(wù)。如此一來,企業(yè)就可以確立起混合業(yè)務(wù)模式,將運營效率與來自數(shù)字服務(wù)的循環(huán)收入流結(jié)合起來。
此外,這些數(shù)字服務(wù)也有助于企業(yè)進行資源提取,推動企業(yè)優(yōu)化決策、提高價值鏈的可見度、采用新的方式提高生產(chǎn)效率。
具體來說,首先要思考以下幾個問題:“除了遠程監(jiān)控和預(yù)測性資產(chǎn)維護,什么樣的產(chǎn)品—服務(wù)混合模式能被我們的客戶、以及客戶的客戶接受?我們能為客戶提供什么樣的產(chǎn)品、服務(wù)和價值?在加速向“服務(wù)加解決方案”的商業(yè)模式轉(zhuǎn)變中,我們是否做好了充分的準(zhǔn)備?我們?nèi)绾尾拍芪{與培養(yǎng)成功所需的人才?”
企業(yè)一定要把重點放在迅速發(fā)展預(yù)測性分析能力和優(yōu)化能力上面,從而可以從運營的洞見中獲得最大的價值。
事實上,資產(chǎn)績效管理(APM)只要保持在基線水平上,就可以通過跟蹤監(jiān)測整個企業(yè)的資產(chǎn)可用性與表現(xiàn),為工業(yè)企業(yè)創(chuàng)造價值。不過,如果能夠預(yù)測到設(shè)備故障并在災(zāi)難性事件發(fā)生之前開展積極行動,不但會創(chuàng)造更大價值,而且還將提高總體生產(chǎn)率。如果提升到下一個層級—優(yōu)化—企業(yè)可以掌握更深入的洞見,由此做出更佳的業(yè)務(wù)決策。
例如,對一組發(fā)電廠的產(chǎn)出情況了如指掌后,能源企業(yè)就可以執(zhí)行最佳市場交易方案,從而獲得更多利潤。