李家兵

（六安職業(yè)技術(shù)學(xué)院，安徽 六安 237158）

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在工業(yè)上的應(yīng)用

李家兵

（六安職業(yè)技術(shù)學(xué)院，安徽 六安 237158）

數(shù)據(jù)挖掘是從海量信息中獲取企業(yè)或個(gè)人需要的信息，加以整理和使用的技術(shù)。本文探討數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融、保險(xiǎn)、電信、零售業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用。

數(shù)據(jù)挖掘；金融；保險(xiǎn)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是在現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)為依據(jù)，從海量的信息之中獲取出企業(yè)或者個(gè)人需要的信息，加以整理和使用，這樣就使得工作的效率大大的提升了。當(dāng)前社會(huì)的競(jìng)爭(zhēng)在某些程度上來講就是信息獲取速度的競(jìng)爭(zhēng)，在第一時(shí)間獲取最新的信息，往往就成功了一大半，因此，各個(gè)行業(yè)都需要重視此技術(shù)，國(guó)家相關(guān)部門也要在此方面投入足夠的人力和物力。

1 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念

計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)是處于一直發(fā)展的階段的，在大量性的、不完全性的、有噪聲性、模糊性、隨機(jī)性的諸多實(shí)際應(yīng)用的數(shù)據(jù)之中，獲取人們需要，但是又不了解的相關(guān)信息。計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)涵蓋了許多的技術(shù)，隨著科學(xué)的不斷進(jìn)步，挖掘技術(shù)也有最開始的查詢工作，轉(zhuǎn)變到現(xiàn)在的在諸多的數(shù)據(jù)信息中獲取有用的信息，為相關(guān)工作的進(jìn)行提供信息基礎(chǔ)。在人工智能、可視化以及數(shù)據(jù)庫(kù)等等領(lǐng)域之中，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)都是非常實(shí)用的信息處理技術(shù)，這種處理技術(shù)能夠針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的抽取、整理和分析，除此之外還能進(jìn)行一系列模型化的處理，并且能夠結(jié)合其中的關(guān)鍵性性數(shù)據(jù)做出相應(yīng)的決策。也是因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)中的信息量過于龐大，這也就決定了數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息是十分關(guān)鍵的，其中誕生的相關(guān)問題也就是相當(dāng)重要的，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠很好的覺得因此而誕生的一系列問題。

2 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用

計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從誕生開始就是針對(duì)某些特定行業(yè)的，因此在某些領(lǐng)域上就有著非常獨(dú)到的應(yīng)用，尤其是特定的背景下這種性質(zhì)就體現(xiàn)的特別明顯，能夠在相關(guān)的領(lǐng)域之中發(fā)揮出非常的作用。

2.1 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融業(yè)中的應(yīng)用

在金融行業(yè)之中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)ζ渲幸幌盗械臄?shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，能夠發(fā)現(xiàn)各種用戶等級(jí)的分布，就是說數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)~戶的信用標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)估，這也可以對(duì)新用戶的評(píng)估進(jìn)行確認(rèn)。在人使用信用卡的使用，往往在很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)都是不會(huì)進(jìn)行更換的，利用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就可以盡快的確認(rèn)用戶使用信用卡的類型和等級(jí)，也就是通過這種形式和等級(jí)上的判斷，可以對(duì)用戶惡意透支的行為進(jìn)行提前的預(yù)知，也就能夠判斷出用戶的合法性。計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以在財(cái)政金融的相關(guān)數(shù)據(jù)之中獲取各項(xiàng)信息存在的內(nèi)在聯(lián)系，可以對(duì)金融行情和金融政策的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行更深層次的剖析，這對(duì)金融行業(yè)的良性發(fā)展是極為有利的作用。金融行業(yè)的管理人員在通過數(shù)據(jù)挖掘之后，就可以了解相應(yīng)的事情發(fā)生的時(shí)間和要采取的針對(duì)性的策略[1]。

2.2 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在保險(xiǎn)業(yè)中的應(yīng)用

保險(xiǎn)公司能夠通過大量投?？梢缘臄?shù)據(jù)獲取一些確定保險(xiǎn)率費(fèi)的相應(yīng)條件，這些條件包括投保的人群、投保的種類、投保的時(shí)間以及投保的年齡等等，這樣保險(xiǎn)公司就可以在最大程度上獲取自身所需要的利益。計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可以通過海量的數(shù)據(jù)分析出，在某個(gè)客戶參加一種險(xiǎn)種的投保之后，還是否會(huì)參加關(guān)聯(lián)險(xiǎn)種投保以及下一險(xiǎn)種投保的概率，等等。在進(jìn)行這種預(yù)估的時(shí)候，保險(xiǎn)公司還可以通過這些數(shù)據(jù)來確定某一險(xiǎn)種在未來一段時(shí)間內(nèi)的發(fā)展前景，從而可以為保險(xiǎn)公司在接下來一段時(shí)間內(nèi)工作重心的確定提供相關(guān)的理論基礎(chǔ)。

2.3 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在零售業(yè)中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)οM(fèi)者的消費(fèi)行為和習(xí)慣進(jìn)行整理和分析，在本世紀(jì)初美國(guó)一沃爾瑪超市之中，通過計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，超市分析出，在男性消費(fèi)者購(gòu)買尿布之后，還會(huì)購(gòu)買啤酒的信息，另外，在消費(fèi)者購(gòu)買睡袋和背包之后，還會(huì)購(gòu)買帳篷。這些信息看似無傷大雅，但是超市的會(huì)晤擺放，以及近期的進(jìn)貨方式等等都是非常重要的信息來源。在零售業(yè)之中，商品的種類是非常繁多的，因此，可以對(duì)商品進(jìn)行以下的分析，暢銷營(yíng)利高、不暢銷盈利高、暢銷營(yíng)利低、不暢銷營(yíng)利低、暢銷不營(yíng)利以及滯銷等等，利用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以盡快的確認(rèn)商品的種類。在商場(chǎng)進(jìn)行相關(guān)進(jìn)貨工作的時(shí)候，就可以根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來確認(rèn)進(jìn)貨的種類和數(shù)量。

2.4 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電信業(yè)中的應(yīng)用

在電信行業(yè)之中，存在用戶信息、呼叫以及賬單數(shù)據(jù)庫(kù)等等，利用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以對(duì)用戶歷史的操作數(shù)據(jù)以及現(xiàn)階段的操作數(shù)據(jù)，確認(rèn)客戶的消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)種類，獲取這部分信息之后，電信行業(yè)就可以制定相應(yīng)營(yíng)銷策略。另外，采取這種形式，確認(rèn)用戶的信譽(yù)程度，就可以提前的知道，哪一類的用戶可能會(huì)出現(xiàn)惡意欠費(fèi)的行為；電信行業(yè)還可以對(duì)一系列的報(bào)表進(jìn)行分析，確認(rèn)業(yè)績(jī)上升或者下降的信息，使得電信公司在接下來的工作中能夠更好地制定相應(yīng)的策略，來進(jìn)一步提升公司的效率或者及時(shí)的發(fā)現(xiàn)業(yè)績(jī)出現(xiàn)下滑的原因并且及時(shí)的改正。采取計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，就可以建立客戶在未來一段時(shí)間內(nèi)流失的模型，針對(duì)這種情況，采取相應(yīng)的措施就可以在最大程度上避免客戶的流失。

2.5 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在其他領(lǐng)域中的應(yīng)用

利用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲取的大量信息，能夠測(cè)算出我國(guó)近年來信息化進(jìn)程發(fā)展的速度和水平，并且能夠與其他國(guó)家同一時(shí)期內(nèi)信息化的速度和水平，并且就對(duì)結(jié)果進(jìn)行了分析，通過分析發(fā)現(xiàn)，我國(guó)相比其他發(fā)達(dá)國(guó)家的信息化進(jìn)程的速度和水平還是存在一定差距的，并且還發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)這種情況的主要原因是我國(guó)在人力資源信息化以及信息化資源發(fā)展上相對(duì)來說是比較落后，這也是我國(guó)相比其他國(guó)家存在差距的重要因素，因此，在現(xiàn)階段的信息化發(fā)展之中，相關(guān)部門仍舊要重視人力資源信息化以及信息化資源的發(fā)展，縮小與其他國(guó)家的差距，盡快使我國(guó)的信息化進(jìn)程追趕上發(fā)達(dá)國(guó)家。

3 結(jié)束語(yǔ)

在各行業(yè)之中，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的作用都是非常明顯的，也正是因?yàn)檫@樣，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在現(xiàn)如今取得了非常廣泛的應(yīng)用。存在關(guān)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)、管理的相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就可以發(fā)揮出最大的作用，分析出企業(yè)當(dāng)前所需要做的工作，確定工作重心，為企業(yè)今后發(fā)展策略的制定提供有效理論基礎(chǔ)。計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也因?yàn)槠渥陨硖匦缘拇嬖?，在社?huì)今后的發(fā)展過程中也會(huì)有著非常好的效果。各行業(yè)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人都需要認(rèn)識(shí)到計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)企業(yè)發(fā)展的影響，能夠更快的將這門技術(shù)融入到企業(yè)的發(fā)展之中，那么在同行業(yè)之中就已經(jīng)占領(lǐng)了一席之地。當(dāng)前社會(huì)背景下，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展前景使每一個(gè)行業(yè)都需要重視的[2]。

[1]於立勇.計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在檔案信息管理系統(tǒng)中的探討[J].電腦知識(shí)與技術(shù)2012.02.005.

[2]宋金城.計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)及其應(yīng)用探究[J].計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用,2013.

The application of data mining technology in industry

LI Jia-Bing
（Lu’an Vocational and Technical College,Lu’an Anhui 237158）

Data mining is to obtain business or personal need information from the mass information,collate and use of technology.This paper discusses the application of data mining technology in the financial,insurance,telecommunications,retail and other areas.

Data Mining; Financial; Insurance

：A

10.3969/j.issn.1672-7304.2016.01.062

1672–7304(2016)01–0133–02

安徽省教育廳自然科學(xué)研究基金項(xiàng)目“基于內(nèi)容的二次聚類視頻摘要生成研究”（項(xiàng)目編號(hào)：KJ2012B183）。

（責(zé)任編輯：施 芮）

李家兵（1973-），男，安徽六安人，副教授，研究方向：視頻處理，數(shù)據(jù)挖掘。