雷蕾 余鳳麗

【摘要】 電信行業(yè)客戶重入網(wǎng)會帶來大量營銷資源的無效消耗，同時帶來離網(wǎng)率過高和用戶虛增等異常現(xiàn)象，為此，業(yè)務分析人員通過建立模型識別出重入網(wǎng)客戶加以管理，但是識別的準確率一直不夠理想。本文總結重入網(wǎng)建模經(jīng)驗，結合大數(shù)據(jù)IT建設成果，分析各種識別方法的優(yōu)劣，為模型優(yōu)化提供參考。

【關鍵詞】 重入網(wǎng) 模型 大數(shù)據(jù)

一、背景及研究現(xiàn)狀分析

重入網(wǎng)客戶行為指的是已擁有某電信運營商的A地市分公司一個移動號碼的客戶，由于某種原因又新買了該運營商A地市分公司的另一個同類終端產(chǎn)品（手機、數(shù)據(jù)卡、上網(wǎng)本、MIFI）的號碼入網(wǎng)。由此消耗的營銷資源包括號卡資源以及渠道銷售成本，還有客戶在重入網(wǎng)后對前一號卡進行棄卡，引發(fā)惡意欠費等現(xiàn)象。傳統(tǒng)的重入網(wǎng)識別技術是基本信息識別、IMEI識別和社交匹配度識別，這三種技術或單獨或交叉使用，但是這些識別技術準確率低，例如基于用戶資料的移動用戶身份識別準確率僅為42%，有待改進：1、客戶基本信息在實名制還未普及的情況下，很多信息是錯誤的；2、IMEI識別受山寨機的影響，存在錯誤；3、可引入大數(shù)據(jù)實現(xiàn)信令數(shù)據(jù)的采集，對用戶的位置信息進行定位和跟蹤，從而分析兩個用戶是一個客戶的可能性。

二、客戶重入網(wǎng)識別方法優(yōu)化方案介紹

以下介紹三種模型優(yōu)化的方法。

2.1客戶基本信息校驗

客戶基本信息主要包括姓名、家庭住址和身份證，先對客戶信息的有效性進行驗證，僅在信息有效的客戶中識別重入網(wǎng)用戶：

1、姓名識別，剔除：

以下一個或多個詞語的用戶：“預開”、“營業(yè)廳”、“開戶”、“直郵”、“套卡”、“代銷”、“中心”、“批量”、“批開”、“直供”；

中文字符小于2個的。

2、家庭住址識別：剔除中文字符小于2個的。

3、身份證有效性識別，為防止客戶亂填，號碼有效性識別如下： 參數(shù)1：取前17位數(shù)字，以i表示其所在位數(shù)，從左向右依次為17、16、15...2、1；參數(shù)2：每一位上的身份證號碼數(shù)字記為Ai 參數(shù)3：計算MOD（2^i，11），記為Wi；參數(shù)4：將每一個Ai與對應位置上的Wi相乘。

將參數(shù)4得到的17個數(shù)值求和，然后除以11求余數(shù)，得到一個數(shù)值n

通過n在下面的對應表中進行查表，得到最終的校驗位字符：

計算值n 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

校驗碼 1 0 X 9 8 7 6 5 4 3 2

2.2IMEI信息有效性校驗

采用IMEI識別之前，先判定客戶的唯一有效IMEI，主要分為以下兩種判定方式：

1、剔除1個IMEI對應多個號碼的情況，即山寨機：

IMEI號對應3個以上號碼；

IMEI長度小于14個字符；

IMEI字符全是0或者空的。

2、剔除1個號碼對應多個IMEI 的情況，這類客戶可能存在頻繁換機情況：

IMEI號對應3個及以上號碼 ；

用戶2個IMEI號，取一個月內(nèi)使用天數(shù)最多的標識為用戶的唯一有效IMEI。

三、引入用戶位置軌跡匹配

同一個客戶的上班地點、住宅地點相對固定，而且該客戶出現(xiàn)在這類地點的時間遵循一定的規(guī)律，所以，通過比較兩個用戶在上班地點和住宅地點，來識別兩個用戶是一個客戶的可能性。首先，按照工作日白天、工作日晚上、休息日白天、休息日晚上來劃分時段；其次，A口信令數(shù)據(jù)在客戶進行位置移動、開機、關機、通話時等操作會產(chǎn)生數(shù)據(jù)，無以上操作時，將按照一定的時間間隔進行采集，由此可以計算出客戶在該基站下的逗留時長；最后，匹配客戶在這四個時段的相同位置的逗留時長，即可評估兩個用戶是同一客戶的可能性。

四、總結及下一步發(fā)展

經(jīng)過對比測試，對客戶基本信息和IMEI信息進行校驗后，分別有30%和38%的信息正確可用，只針對信息有效的用戶識別，重入網(wǎng)準確率達到75%；其余客戶基本信息和IMEI信息錯誤的用戶，采用交往圈和位置軌跡匹配的方案提升重入網(wǎng)客戶識別的覆蓋率，這部分用戶通過外呼確認，準確率為48%?？傮w而言，通過三種方法的引入，能有效提升模型識別的準確率。通過加強社會渠道的管控，隨著實名制的普及和攜號轉網(wǎng)業(yè)務的發(fā)展，重入網(wǎng)客戶可在業(yè)務辦理時即得到識別和控制。

參 考 文 獻

[1]溫瑞軍.移動代理商渠道養(yǎng)卡套利行為識別與治理[J].電子技術與軟件工程，2015（3）：54-55.

[2]羅亞.移動電話用戶重入網(wǎng)識別及營銷建議.北京郵件大學碩士論文，2010.

[3]王征，包磊.基于網(wǎng)絡訪問項序的移動用戶重入網(wǎng)身份識別方法[J].大連理工大學學報，2015（2）：016.

[4]日發(fā)帖趙麗莎.基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶重入網(wǎng)預測系統(tǒng)的研究.昆明理工大學碩士論文，2014.