◆蜘蛛人QC小組 / 文
QC案例:提高光網(wǎng)用戶(hù)協(xié)調(diào)單自動(dòng)化處理率
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中國(guó)電信股份有限公司上海分公司服務(wù)上海市400萬(wàn)以上公客寬帶類(lèi)用戶(hù)。在用戶(hù)業(yè)務(wù)開(kāi)通時(shí),采用線(xiàn)務(wù)員為用戶(hù)現(xiàn)場(chǎng)安裝電信提供的網(wǎng)關(guān)終端設(shè)備,網(wǎng)管遠(yuǎn)程自動(dòng)下發(fā)用戶(hù)寬帶、網(wǎng)絡(luò)電視和光電話(huà)配置數(shù)據(jù)的方式,為用戶(hù)開(kāi)通相關(guān)業(yè)務(wù)。
此項(xiàng)業(yè)務(wù)綜合度高,放裝工單復(fù)雜度高,為此,電信公司使用協(xié)調(diào)單來(lái)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一協(xié)調(diào)管控。當(dāng)線(xiàn)務(wù)員在安裝過(guò)程中遇到問(wèn)題時(shí),通過(guò)派發(fā)協(xié)調(diào)單的方式,協(xié)調(diào)電信相關(guān)部門(mén)解決問(wèn)題,完成業(yè)務(wù)開(kāi)通。相應(yīng)協(xié)調(diào)單的處理效率會(huì)直接影響用戶(hù)放裝感知。因此,解決這一實(shí)際難題,加快現(xiàn)場(chǎng)放裝速度,提高現(xiàn)場(chǎng)用戶(hù)滿(mǎn)意度,提升全市光網(wǎng)用戶(hù)業(yè)務(wù)放裝效率,已成為當(dāng)務(wù)之急。
小組成員對(duì)2015年1月—2015年4月光網(wǎng)用戶(hù)協(xié)調(diào)單自動(dòng)化處理率進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)(見(jiàn)圖1),從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以看出,光網(wǎng)用戶(hù)協(xié)調(diào)單自動(dòng)化處理率均未達(dá)到上級(jí)部門(mén)要求的80%。上海公司網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行部光網(wǎng)用戶(hù)協(xié)績(jī)效考核書(shū)要求:光網(wǎng)用戶(hù)協(xié)調(diào)單自動(dòng)化處理率≥80%。調(diào)單自動(dòng)化處理率低會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)業(yè)務(wù)開(kāi)通處理時(shí)間增加,從而影響到用戶(hù)對(duì)電信的感知度。提升協(xié)調(diào)單自動(dòng)化處理率是提高用戶(hù)感知度的必要途徑。確定課題為:提高光網(wǎng)用戶(hù)協(xié)調(diào)單自動(dòng)化處理率。
圖1 協(xié)調(diào)單自動(dòng)化處理率
本 QC小組成員中既包含從事協(xié)調(diào)單處理的一線(xiàn)人員,也包含相關(guān)系統(tǒng)維護(hù)研發(fā)的技術(shù)人員,且小組成員均具有豐富的相關(guān)故障處理經(jīng)驗(yàn),熟悉相關(guān)故障處理流程。
小組根據(jù)上海公司網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行部績(jī)效考核書(shū)要求并結(jié)合QC小組自身實(shí)際情況,特設(shè)定目標(biāo)值為80%。
小組針對(duì)2015年1月—2015年4月光網(wǎng)用戶(hù)協(xié)調(diào)單自動(dòng)化處理率低的情況進(jìn)行了調(diào)查和分類(lèi)匯總,調(diào)查顯示,“后臺(tái)處理問(wèn)題”和“現(xiàn)場(chǎng)放裝問(wèn)題”分別占累計(jì)百分比的39.14%和33.57%,是導(dǎo)致自動(dòng)化處理率低的主要問(wèn)題。如需達(dá)到目標(biāo)值 80%,就必須將“后臺(tái)處理問(wèn)題”和“現(xiàn)場(chǎng)放裝問(wèn)題”兩項(xiàng)數(shù)量相應(yīng)減少。
經(jīng)過(guò)計(jì)算,小組預(yù)計(jì)可將“后臺(tái)處理問(wèn)題”數(shù)量減少 65%,將“現(xiàn)場(chǎng)放裝問(wèn)題” 數(shù)量減少 75%,即:
協(xié)調(diào)單自動(dòng)化處理率
=(協(xié)調(diào)單自動(dòng)化處理成功數(shù)/協(xié)調(diào)單總數(shù))*100%
=(1407/1753)*100%
= 80.26% > 80%。
可達(dá)到目標(biāo)值 80% 。
小組通過(guò)關(guān)聯(lián)圖,尋找到了7個(gè)末端因素,分別為(1)服務(wù)開(kāi)通系統(tǒng)工單數(shù)據(jù)缺失;(2)設(shè)備注冊(cè)異常;(3)軟件版本低;(4)工單下發(fā)出錯(cuò);(5)端口業(yè)務(wù)屬性未切換;(6)設(shè)備未解綁定;(7)網(wǎng)管平臺(tái)歷史數(shù)據(jù)錯(cuò)誤多。
小組成員制訂了詳細(xì)的要因確認(rèn)計(jì)劃表,對(duì)7條末端因素進(jìn)行一一確認(rèn)。最終確定了三條要因,服務(wù)開(kāi)通系統(tǒng)工單數(shù)據(jù)缺失、端口業(yè)務(wù)屬性未切換、網(wǎng)管平臺(tái)歷史數(shù)據(jù)錯(cuò)誤多。
要因一:服務(wù)開(kāi)通系統(tǒng)工單數(shù)據(jù)缺失。
確認(rèn)標(biāo)準(zhǔn):服務(wù)開(kāi)通系統(tǒng)工單數(shù)據(jù)缺失故障占協(xié)調(diào)單總數(shù)的比例<2%。
確認(rèn)分析:按照每2天一組數(shù)據(jù),從2015年3月至4月共獲得31組數(shù)據(jù)作為直方圖研究對(duì)象,圖表顯示直方圖形態(tài)偏離明顯,且服務(wù)開(kāi)通系統(tǒng)工單數(shù)據(jù)缺失故障占協(xié)調(diào)單總數(shù)的平均占比=2.55%>2%,故服務(wù)開(kāi)通系統(tǒng)工單數(shù)據(jù)缺失是要因。
要因二:端口業(yè)務(wù)屬性未切換。
確認(rèn)標(biāo)準(zhǔn):端口業(yè)務(wù)屬性未切換故障占非自動(dòng)化處理協(xié)調(diào)單總量的比例 <10%。
確認(rèn)分析:按照每3天一組數(shù)據(jù),從2015年3月至4月共獲得21組數(shù)據(jù)來(lái)分析端口業(yè)務(wù)屬性未切換故障占非自動(dòng)化處理協(xié)調(diào)單總量的比例。經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì),端口業(yè)務(wù)屬性未切換故障占非自動(dòng)化處理協(xié)調(diào)單總量的比例>10%,不符合標(biāo)準(zhǔn),是要因。
要因三:網(wǎng)管平臺(tái)歷史數(shù)據(jù)錯(cuò)誤多。
確認(rèn)標(biāo)準(zhǔn):網(wǎng)管平臺(tái)錯(cuò)誤的歷史數(shù)據(jù)占非自動(dòng)化處理協(xié)調(diào)單總量的比例<20%。
表1 對(duì)策表
單比率檢驗(yàn)和置信區(qū)間
H0 :p = 0.2 與 H1 :p > 0.2的檢驗(yàn)
P值小于0.05 ,所以拒絕原假設(shè)。
因此H1“網(wǎng)管平臺(tái)錯(cuò)誤歷史數(shù)據(jù)占非自動(dòng)化處理的協(xié)調(diào)單比率大于20%的水平”成立
確認(rèn)分析:通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)的方法,得出網(wǎng)管平臺(tái)錯(cuò)誤歷史數(shù)據(jù)占非自動(dòng)化處理協(xié)調(diào)單總量的比例>20%,不符合標(biāo)準(zhǔn),是要因。
針對(duì)以上三個(gè)要因,小組根據(jù)安全性、經(jīng)濟(jì)性、有效性等因素,確認(rèn)了最終方案,并制定了詳細(xì)的對(duì)策表。
對(duì)策實(shí)施一:采用售中申告“一鍵修復(fù)”方法。
小組用矩陣分析法細(xì)化了協(xié)調(diào)單場(chǎng)景將不同的協(xié)調(diào)單場(chǎng)景類(lèi)別結(jié)合協(xié)調(diào)單關(guān)注度較高的項(xiàng)目,分別對(duì)應(yīng)不同特征(見(jiàn)表2),從而能迅速將反映的問(wèn)題特征與協(xié)調(diào)單場(chǎng)景類(lèi)別相關(guān)聯(lián),快速做到“一鍵修復(fù)”。
對(duì)策實(shí)施一效果檢驗(yàn):按照每2天一組數(shù)據(jù),從2015年7月至9月共獲得31組數(shù)據(jù)作為直方圖研究對(duì)象,可以看出直方圖分布形態(tài)良好,過(guò)程基本穩(wěn)定,且服務(wù)開(kāi)通系統(tǒng)工單數(shù)據(jù)缺失故障占協(xié)調(diào)單總數(shù)的平均占比=1.04%<2%,故服務(wù)開(kāi)通系統(tǒng)工單數(shù)據(jù)缺失這個(gè)問(wèn)題已得到有效解決。對(duì)策一實(shí)施效果有效。
對(duì)策實(shí)施二:采用“網(wǎng)關(guān)助手”手機(jī)客戶(hù)端方法。
針對(duì)要因“端口業(yè)務(wù)屬性未切換”,小組成員在端口操作界面做了相關(guān)調(diào)整。首先增加了家庭網(wǎng)關(guān)端口業(yè)務(wù)屬性切換場(chǎng)景分類(lèi),其次設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)“網(wǎng)關(guān)助手”手機(jī)客戶(hù)端功能模塊,并組織相關(guān)員工進(jìn)行培訓(xùn)。
對(duì)策實(shí)施二效果檢驗(yàn):按照每3天一組數(shù)據(jù),從2015年7月至9月共獲得21組數(shù)據(jù)來(lái)分析端口業(yè)務(wù)屬性未切換故障占非自動(dòng)化處理協(xié)調(diào)單總量的比例。從以上圖表來(lái)看,端口業(yè)務(wù)屬性未切換故障占非自動(dòng)化處理協(xié)調(diào)單總量的比例<10%,符合標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)策二實(shí)施效果有效。
表2 協(xié)調(diào)單場(chǎng)景類(lèi)別對(duì)應(yīng)特征
對(duì)策實(shí)施三:采用批量排查和人工定向清理方法。
針對(duì)“網(wǎng)管平臺(tái)歷史數(shù)據(jù)錯(cuò)誤多”這一要因,小組成員先對(duì)歷史網(wǎng)管數(shù)據(jù)進(jìn)行了梳理和區(qū)分,然后編寫(xiě)了軟件代碼,應(yīng)用軟件工具排查異常數(shù)據(jù)并做了定向批量清理。
對(duì)策實(shí)施三效果檢驗(yàn):
單比率檢驗(yàn)和置信區(qū)間
H0:p=0.06 與 H1:p>0.06 的檢驗(yàn)
P值大于0.05 ,所以維持原假設(shè)。
因此H0“網(wǎng)管平臺(tái)歷史異常數(shù)據(jù)占非自動(dòng)化處理的協(xié)調(diào)單比率等于6%(即小于20%)的水平”成立。對(duì)策三實(shí)施效果有效。
小組成員對(duì)2015年7月—8月實(shí)施期、9月—12月鞏固期光網(wǎng)用戶(hù)協(xié)調(diào)單自動(dòng)化處理率進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,經(jīng)過(guò)“提高光網(wǎng)用戶(hù)協(xié)調(diào)單自動(dòng)化處理率”QC活動(dòng)的開(kāi)展,光網(wǎng)用戶(hù)協(xié)調(diào)單自動(dòng)化處理率從實(shí)施前的56.06%提高到了83.39%,達(dá)到了80%的目標(biāo)值。
同時(shí),為了檢查主要問(wèn)題的解決程度,小組針對(duì)2015年9月—2015年12月鞏固期光網(wǎng)用戶(hù)協(xié)調(diào)單自動(dòng)化處理率的情況進(jìn)行了調(diào)查和分類(lèi)匯總:“后臺(tái)處理問(wèn)題”從累計(jì)百分比的39.14%降低至19.83%,“現(xiàn)場(chǎng)放裝問(wèn)題”從累計(jì)百分比的33.57%降低至12.35%。經(jīng)過(guò)“提高光網(wǎng)用戶(hù)協(xié)調(diào)單自動(dòng)化處理率”QC活動(dòng)的開(kāi)展,主要問(wèn)題得到了有效的解決。
按照單次上門(mén)裝維的人力成本約50元計(jì)(以線(xiàn)務(wù)員年人力成本和上門(mén)裝維次數(shù)估算),可節(jié)省今后8萬(wàn)次上門(mén)裝維的人力成本至少在百萬(wàn)元的數(shù)量級(jí)。
通過(guò)本次QC活動(dòng),光網(wǎng)用戶(hù)協(xié)調(diào)單自動(dòng)化處理率得到了顯著的提升,為進(jìn)一步鞏固光網(wǎng)用戶(hù)協(xié)調(diào)單自動(dòng)化的處理率,小組將本次活動(dòng)的成果進(jìn)行的標(biāo)準(zhǔn)化《“一鍵修復(fù)”操作手冊(cè)》《“網(wǎng)關(guān)助手”操作手冊(cè)》《“自動(dòng)排查”工具周期化使用手冊(cè)》,并獲得NOC網(wǎng)絡(luò)部批準(zhǔn)。
(作者單位:中國(guó)電信股份有限公司上海分公司)