●何晨

財(cái)政補(bǔ)貼農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的績效分析

●何晨

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是我國保險(xiǎn)業(yè)展開扶貧的主攻方向，我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)大部分保費(fèi)由財(cái)政補(bǔ)貼，因而如何確定財(cái)政補(bǔ)貼額度和比例顯得尤為重要。本文運(yùn)用DEA分析方法對2007-2014年的全國數(shù)據(jù)進(jìn)行評估，得到各年補(bǔ)貼的綜合效率，并運(yùn)用多元線性回歸模型確定影響政策效率的主要因素，為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展及財(cái)政補(bǔ)貼政策的完善提供了理論支撐及建議。

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn) 財(cái)政補(bǔ)貼 DEA 多元回歸分析

一、引言

目前我國的扶貧減貧已進(jìn)入攻堅(jiān)階段，精準(zhǔn)扶貧成為重要指導(dǎo)思想。對貧困的農(nóng)戶而言，難以預(yù)料的自然災(zāi)害會將其再次推向貧困的深淵，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠?yàn)樨毨羯a(chǎn)經(jīng)營兜底，依據(jù)各農(nóng)戶的實(shí)際生產(chǎn)情況和損失程度，精準(zhǔn)定位幫扶和賠償對象，準(zhǔn)確地確定賠償金額，為精準(zhǔn)扶貧搭建起一道人工屏障。2015年底保監(jiān)會為落實(shí)中央扶貧工作會議精神，把農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)確定為保險(xiǎn)業(yè)打好扶貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的主攻方向之一。但由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)高、收益低，信息不對稱導(dǎo)致的逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)使農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場成為典型的檸檬市場，亟需政府發(fā)揮公共財(cái)政的職能，實(shí)現(xiàn)資源配置合理化，保障保險(xiǎn)供給，以提高社會福利水平。因此，政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為一種財(cái)政工具和金融工具相結(jié)合的創(chuàng)新財(cái)政支持方式，有利于改善農(nóng)戶的生產(chǎn)、生活困境，降低其貧困水平，保障農(nóng)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展，也有助于促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)健康發(fā)展。

2004年之前，我國的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)一直由商業(yè)性保險(xiǎn)公司獨(dú)立經(jīng)營，沒有政府的支持，難以為繼。自2004年起至2016年，中央“一號文件”連續(xù)對改善農(nóng)村金融服務(wù)，健全農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度作出重要部署，根據(jù)黨中央和國務(wù)院相關(guān)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)開展工作的精神，財(cái)政部在深入研究和總結(jié)國外農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的成功經(jīng)驗(yàn)及我國部分省市成功做法的前提下，從2007年開始，在部分地區(qū)開展了對主要農(nóng)作物保險(xiǎn)的保費(fèi)進(jìn)行政策性補(bǔ)貼的試點(diǎn)。然而對于目前財(cái)政對保費(fèi)的補(bǔ)貼力度是否合適、補(bǔ)貼的政策效果是否令人滿意等問題尚未有定論，國內(nèi)現(xiàn)有的關(guān)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼的研究大多是針對制度模式的定性分析和討論，鮮少涉及對現(xiàn)行財(cái)政補(bǔ)貼制度績效的研究。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的財(cái)政補(bǔ)貼是否真的降低了人們的生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，切實(shí)改善了貧困農(nóng)民的生產(chǎn)生活水平？是否對第一產(chǎn)業(yè)的平穩(wěn)增長提供了良好的保障？財(cái)政補(bǔ)貼額度是否精準(zhǔn)合理？財(cái)政補(bǔ)貼是否具有規(guī)模效率？這一系列的問題值得探討。

本文采用了兩階段分析思路，先利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）對2007年至2014年的全國數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，來評估政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的財(cái)政補(bǔ)貼政策的效率水平；再利用多元線性回歸分析對各因素進(jìn)行回歸，剔除顯著不相關(guān)的影響因素，確定影響農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的財(cái)政補(bǔ)貼效率的主要因素及其影響關(guān)系，為政策的進(jìn)一步完善提供理論依據(jù)和建議。

二、文獻(xiàn)綜述

我國自2007年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)試點(diǎn)以來，理論界對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的研究主要集中在我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的屬性、政策支持模式、發(fā)展機(jī)制以及分析現(xiàn)有經(jīng)營模式存在的問題這幾方面，且絕大多數(shù)為定性分析。甘亞冰（2009）認(rèn)為只有清晰認(rèn)識農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的屬性，才能解決農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)所產(chǎn)生的市場失靈問題。他認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)既不是完全意義上的私人物品，又區(qū)別于公共物品，是一種準(zhǔn)公共物品。潘永輝（2008）在綜合分析比較美國、日本、西班牙三國財(cái)政支持下的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)運(yùn)作情況后認(rèn)為“農(nóng)戶+區(qū)域農(nóng)民合作經(jīng)濟(jì)組織+省級政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司+國家農(nóng)業(yè)再保險(xiǎn)集團(tuán)”四位一體模式是目前中國最為現(xiàn)實(shí)可行的選擇。邢鵬、黃昆（2007）利用1978-2000年全國分省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和價(jià)格數(shù)據(jù)，在歷史模擬分析方法下模擬了6種政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保及補(bǔ)貼的方案對農(nóng)民收入和政府財(cái)政支出的影響，認(rèn)為財(cái)政支持應(yīng)結(jié)合地區(qū)種植業(yè)的生產(chǎn)比較優(yōu)勢、生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)分區(qū)、農(nóng)民務(wù)農(nóng)收入比重等指標(biāo)，擇重點(diǎn)優(yōu)勢產(chǎn)品予以補(bǔ)貼。范梅（2009）認(rèn)為我國國情和農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r要求農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)應(yīng)創(chuàng)新經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)管控機(jī)制，賠付分兩次進(jìn)行，建立以中央財(cái)政撥付的專項(xiàng)資金為主要來源，兼有農(nóng)村金融體系和保險(xiǎn)公司的資金籌集機(jī)制。

而關(guān)于財(cái)政的保費(fèi)補(bǔ)貼方面，現(xiàn)有研究多止步于證明財(cái)政補(bǔ)貼的重要性，對補(bǔ)貼額度的研究大多也只停留在定性分析的層面。靳玉紅（2007）指出農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的開展需要中央政府牽頭，地方政府主導(dǎo)，以各商業(yè)保險(xiǎn)公司為主體,開展多種渠道廣泛聯(lián)營的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)模式。何宗干（2007）運(yùn)用數(shù)量經(jīng)濟(jì)模型分析我國1984-1998年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)各項(xiàng)數(shù)據(jù)，認(rèn)為農(nóng)民家庭純收入和政策因素是影響我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的最大因素。施紅（2008）在研究分析了美國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼機(jī)制后，認(rèn)為高額的財(cái)政補(bǔ)貼對農(nóng)戶和保險(xiǎn)公司的影響效果不佳，財(cái)政補(bǔ)貼的耗散情況突出，財(cái)政壓力大，因此主張我國適當(dāng)提高農(nóng)戶保費(fèi)補(bǔ)貼，改進(jìn)對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司的財(cái)政補(bǔ)貼。庹國柱（2012）認(rèn)為財(cái)政補(bǔ)貼農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)廣泛試驗(yàn)和發(fā)展最重要的政策激勵，保費(fèi)補(bǔ)貼鼓勵農(nóng)戶投保。肖衛(wèi)東、張寶輝（2013）認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的助推器，但在補(bǔ)貼力度上明顯弱于發(fā)達(dá)國家，存在補(bǔ)貼項(xiàng)目單一、制度不健全的問題。

理論界至今還未提供關(guān)于合理補(bǔ)貼界限的實(shí)證研究結(jié)論，本文力求在對2007年至2014年的全國數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上得到較為合理的結(jié)論，為財(cái)政補(bǔ)貼農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)合理額度及比率的確定提供理論依據(jù)和實(shí)證支持。

三、績效評價(jià)模型構(gòu)建

（一）DEA分析及模型的構(gòu)建

DEA（數(shù)據(jù)包絡(luò)分析）是一種基于線性規(guī)劃技術(shù)用于評價(jià)同類型項(xiàng)目工作績效相對有效性的特殊分析工具，常被用來處理不能折算成統(tǒng)一單位的多個輸入、輸出量，對決策單元的有效性進(jìn)行估量和評價(jià)，并能夠指出各決策單元非DEA有效的程度和原因，多用于衡量公共部門的相對效率。著名運(yùn)籌學(xué)家A.Chames，W.WCooper和E.Rhodes在1978年率先提出了數(shù)據(jù)包絡(luò)模型CCR模型，R.D.Banker,A.Charnes和W.W.Cooper在1984年給出了BCC模型。本文采用BCC模型的產(chǎn)出導(dǎo)向型模型，即在一定投入條件下力求實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出最大化。BCC模型用于假設(shè)投入面規(guī)模報(bào)酬可變，分析規(guī)模效率和純技術(shù)效率，以去除規(guī)模效率對技術(shù)效率的影響。決策單元是指通過“投入”一定數(shù)量的要素從而得到一定數(shù)量“產(chǎn)出”的實(shí)體，簡稱DMU。通過分析投入和產(chǎn)出比率，以各DMU投入、產(chǎn)出指標(biāo)的權(quán)重為變量進(jìn)行運(yùn)算和評估，在得到的有效生產(chǎn)前沿面上，根據(jù)各DMU和有效生產(chǎn)前沿面的距離來確定各決策單元是否DEA有效。模型設(shè)定：有n個決策單元，用j1，j2，...，jn表示；每個決策單元有相同的m種投入，用i1，i2，…，im表示；每個決策單元有相同的l項(xiàng)產(chǎn)出，用r1，r2，…，rl表示；xij表示第j個決策單元的第i項(xiàng)投入；yrj表示第j個決策單元的第r項(xiàng)產(chǎn)出。即有：

則說明j0決策單元不處于生產(chǎn)前沿面上?；谏鲜鍪聦?shí)，得到如下模型：

當(dāng)結(jié)果出現(xiàn)E<1時(shí)，決策單元j0非DEA有效；否則，決策單元j0DEA有效。

本文搜集整理了2007年至2014年共8年的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA）處理各年的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼、農(nóng)村居民家庭經(jīng)營人均收入等數(shù)據(jù)，探究財(cái)政補(bǔ)貼率應(yīng)如何變動以實(shí)現(xiàn)以農(nóng)村居民人均家庭經(jīng)營性收入、人均糧食種植面積、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度等為反映指標(biāo)的補(bǔ)貼效率盡可能地高而有效。

（二）對得到的各年補(bǔ)貼效率結(jié)果進(jìn)行多元回歸分析

多元線性回歸模型的一般表達(dá)式為：

在（1）式中β0，β1，β2，…，βp，是p+1個未知參數(shù)，Y為被解釋變量，x1，x2，...，xp是p個可以精確測量、可控制的變量，即解釋變量。ε是隨機(jī)誤差。理論回歸方程如下：

運(yùn)用DEA分析得到各年財(cái)政補(bǔ)貼的綜合效率，再利用多元線性回歸方法探究各投入產(chǎn)出因素對綜合效率的影響情況，層層剔除影響不顯著因素來確定影響農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼效率的主要因素，對近年來政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的財(cái)政補(bǔ)貼效果作出評價(jià)并對補(bǔ)貼制度的進(jìn)一步完善提出建議。

四、政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼績效評估與影響因素分析

(一)DEA分析

本文數(shù)據(jù)為2007年政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)開始試點(diǎn)至2014年的全國各項(xiàng)數(shù)據(jù)，來自于2008年至2015年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國保險(xiǎn)年鑒》、《中國財(cái)政年鑒》及國家財(cái)政部官網(wǎng)，使用DEA分析軟件Deap2.1對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得出各年的綜合效率。

1、效率評定指標(biāo)。本文擬采用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展水平和農(nóng)民生產(chǎn)、收入水平兩方面的指標(biāo)來衡量農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼政策的效率。對于我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展水平，用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保險(xiǎn)深度和保險(xiǎn)密度兩個指標(biāo)來反應(yīng)。本文對保險(xiǎn)深度、密度的概念進(jìn)行了合理的改進(jìn)，定義：農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度=農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入/農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值；農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度=農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入/農(nóng)業(yè)人口數(shù)。我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模和農(nóng)民收入水平則分別用人均糧食作物種植面積和農(nóng)村居民人均務(wù)農(nóng)收入兩個指標(biāo)來反應(yīng)。本文的績效分析是基于兩方面指標(biāo)的綜合效率。

運(yùn)用DEA分析方法評價(jià)我國政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)的財(cái)政補(bǔ)貼效率，需確定決策單元、產(chǎn)出指標(biāo)和投入指標(biāo)。本文選擇2007年至2014年的全國作為決策單元，投入指標(biāo)確定為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付率（下簡稱賠付率）及保費(fèi)財(cái)政補(bǔ)貼率，產(chǎn)出指標(biāo)確定為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度、農(nóng)村居民人均務(wù)農(nóng)性收入（下簡稱農(nóng)業(yè)收入）、人均糧食作物種植面積。

表1 各項(xiàng)指標(biāo)的解釋

2、各項(xiàng)數(shù)據(jù)。采用DEA分析方法評價(jià)我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼資金的效率，決策單元為全國，以2007年至2014年各指標(biāo)數(shù)據(jù)為分析對象，具體數(shù)據(jù)見表2。

表2 2007-2014年各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)

3、分析結(jié)果與解釋。

表3 2007-2014年政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼效率DEA分析評估結(jié)果

（1）政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的財(cái)政補(bǔ)貼是有效率的。由表3描述分析結(jié)果可知，除2008年、2009年和2010年三年以外，其余年份的綜合效率都為1.000即DEA有效成立，此結(jié)果說明財(cái)政對保費(fèi)的補(bǔ)貼投入是有效率的。

表4 2007-2014年的產(chǎn)出指標(biāo)DEA分析結(jié)果

（2）過度的保費(fèi)補(bǔ)貼會使政策的規(guī)模報(bào)酬遞減，政策效果下降。由表4的各年份產(chǎn)出指標(biāo)DEA分析結(jié)果來看，2008年、2009年和2010年三年的保險(xiǎn)密度和農(nóng)業(yè)收入兩個產(chǎn)出指標(biāo)明顯不足，即在相應(yīng)年份的賠付和補(bǔ)貼情況下，保險(xiǎn)密度產(chǎn)出應(yīng)該分別相應(yīng)增加23.379、30.217和30.078個單位，而農(nóng)業(yè)收入產(chǎn)出則應(yīng)相應(yīng)增加869.974、1137.526和896.456個單位。表4的產(chǎn)出指標(biāo)分析結(jié)果和表3的DEA分析結(jié)果得到的結(jié)論一致，2007年（政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)試點(diǎn)工作開始實(shí)施），國家財(cái)政對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的財(cái)政補(bǔ)貼政策的實(shí)行是規(guī)模報(bào)酬不變的，綜合效率為1.000，DEA有效。然而，在DEA無效的年份里，即2008年至2010年，綜合效率小于1.000，且政策出現(xiàn)了規(guī)模報(bào)酬遞減的情況，這三年的補(bǔ)貼率分別為74.70%、78.36%、81.89%，說明財(cái)政對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保費(fèi)補(bǔ)貼存在過量情況。隨著保費(fèi)補(bǔ)貼額和補(bǔ)貼率的增加，規(guī)模收益開始呈現(xiàn)遞減的態(tài)勢。而2011年之后財(cái)政補(bǔ)貼率的回落使得政策綜合效率恢復(fù)1.000，實(shí)現(xiàn)DEA有效，規(guī)模報(bào)酬為不變。

（二）多元線性回歸分析效率的影響因素

基于上述分析結(jié)果，本文作出以下假設(shè)：

政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的財(cái)政補(bǔ)貼率影響該政策的效率和規(guī)模報(bào)酬變動情況。政策效率與財(cái)政補(bǔ)貼率成負(fù)相關(guān)關(guān)系變動。

對上述DEA分析得到的各年財(cái)政補(bǔ)貼的效率分?jǐn)?shù)及各項(xiàng)投入指標(biāo)數(shù)據(jù)采用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS 19.0進(jìn)行多元線性回歸，被解釋變量為各年綜合效率，解釋變量為各項(xiàng)投入、產(chǎn)出指標(biāo)共六項(xiàng)，分別為賠付率、財(cái)政補(bǔ)貼率、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度、農(nóng)業(yè)收入、人均糧食作物種植面積。第一次回歸結(jié)果未通過顯著性檢驗(yàn)的因素有：農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度、農(nóng)業(yè)收入和人均糧食作物種植面積三個指標(biāo)。剔除不顯著相關(guān)的三個變量后對剩下的財(cái)政補(bǔ)貼率、賠付率及農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度進(jìn)行第二次回歸，結(jié)果見表5。

表5 回歸系數(shù)

由表5可知，各項(xiàng)指標(biāo)均通過檢驗(yàn)，在1%的限制性水平下顯著。R2=0.930，方程整體擬合效果較好。因此，可以得到回歸方程如下：

補(bǔ)貼效率財(cái)政補(bǔ)貼率賠付率農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度

由該回歸方程可知，當(dāng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付率和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度一定時(shí)，財(cái)政補(bǔ)貼率每增加一個百分點(diǎn)，效率分?jǐn)?shù)下降0.694個百分點(diǎn)，政策效率與保費(fèi)補(bǔ)貼率成負(fù)相關(guān)。

五、結(jié)論及政策建議

(一)結(jié)論

1、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼超過一定額度會使得政策出現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞減的情況。由于財(cái)政補(bǔ)貼率極高，2008年、2009年和2010年三個年份農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的財(cái)政補(bǔ)貼出現(xiàn)了規(guī)模報(bào)酬遞減的情況。本文研究結(jié)果顯示，當(dāng)財(cái)政補(bǔ)貼率超過74%-75%這一警戒區(qū)域時(shí)，政策實(shí)施效果出現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞減。此時(shí)若繼續(xù)增加補(bǔ)貼、提高補(bǔ)貼率，效率反而很低，不僅徒增了財(cái)政壓力，也會導(dǎo)致資金浪費(fèi)，不利于發(fā)揮財(cái)政的資源配置職能。

2、政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼政策效率與財(cái)政補(bǔ)貼率成負(fù)相關(guān)。超過一定額度后，財(cái)政補(bǔ)貼率每增加一個百分點(diǎn)，政策效率下降0.694個百分點(diǎn)，即補(bǔ)貼率越高，補(bǔ)貼效果反而越差。因?yàn)檫^高的財(cái)政補(bǔ)貼可能會加劇道德風(fēng)險(xiǎn)，誘使不法謀利者騙取保費(fèi)補(bǔ)貼，將嚴(yán)重影響農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)調(diào)節(jié)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、平滑農(nóng)民收入、降低貧困水平的作用。

(二)政策建議

基于本文研究結(jié)論和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼政策在實(shí)施中存在的問題，為進(jìn)一步推進(jìn)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的開展提出以下建議：

1、嚴(yán)格控制財(cái)政補(bǔ)貼率，防止過高的補(bǔ)貼率造成財(cái)政資金浪費(fèi)，使得政策實(shí)施低效。補(bǔ)貼率不應(yīng)該超過74%，中央和地方的財(cái)政補(bǔ)貼方案也應(yīng)做到相互協(xié)調(diào)，且各省市應(yīng)結(jié)合實(shí)際情況制定合理的補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，確保補(bǔ)貼政策的有效實(shí)施。

2、完善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)監(jiān)督機(jī)制，嚴(yán)格監(jiān)管保費(fèi)補(bǔ)貼流程，防止虛假投保以騙取財(cái)政補(bǔ)貼?，F(xiàn)行的政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)大部分由中央和地方各級財(cái)政承擔(dān)，這種各級財(cái)政聯(lián)動補(bǔ)貼制度極易誘使保險(xiǎn)公司伙同相關(guān)職能部門、鄉(xiāng)鎮(zhèn)組織、村委會串通造假，虛報(bào)保險(xiǎn)標(biāo)的以騙取財(cái)政對保費(fèi)的補(bǔ)貼，影響財(cái)政支出的合理化分配，加劇財(cái)政壓力，不利于社會福利水平的總體改善和提高。因此，強(qiáng)化補(bǔ)貼監(jiān)管，對保費(fèi)補(bǔ)貼的發(fā)放進(jìn)行事前、事中、事后全方位監(jiān)管，嚴(yán)懲違法行為，保證保費(fèi)補(bǔ)貼真正被用于生產(chǎn)活動遭受損失的農(nóng)民身上，起到精準(zhǔn)扶貧的效果，以提高保費(fèi)補(bǔ)貼的效率。

3、擴(kuò)大補(bǔ)貼品種，調(diào)整農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保障水平。

目前的保險(xiǎn)品種仍比較單一，在自然災(zāi)害頻發(fā)、氣候條件惡劣的地區(qū)，高生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的農(nóng)產(chǎn)品仍不在承保范圍內(nèi)，但這些生產(chǎn)條件極為脆弱的農(nóng)戶往往處在貧困的邊緣，最需要農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)來分擔(dān)其損失，保障他們的收益。適當(dāng)拓寬參加農(nóng)保補(bǔ)貼的農(nóng)作物范圍能夠改善處于貧困線邊緣的農(nóng)戶的生產(chǎn)狀況，分散該農(nóng)作物的生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，穩(wěn)定其收入，改善農(nóng)戶的生活狀況，降低其貧困水平，提高其應(yīng)對自然災(zāi)害的能力，以促進(jìn)相關(guān)農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)。

4、健全我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的扶持機(jī)制，建立多層次的補(bǔ)貼體系，使農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的供給與需求能夠長期可持續(xù)地平衡。除了繼續(xù)對參保農(nóng)戶進(jìn)行保費(fèi)補(bǔ)貼外，還需建立多元化補(bǔ)貼機(jī)制。第一，進(jìn)一步完善稅收減免制度。第二，科學(xué)測算需要提供農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)經(jīng)營管理費(fèi)用補(bǔ)貼地區(qū)的實(shí)際費(fèi)用率，實(shí)行差別性的費(fèi)用補(bǔ)貼。第三，嘗試建立農(nóng)業(yè)巨災(zāi)保險(xiǎn)準(zhǔn)備基金，建立農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)再保險(xiǎn)補(bǔ)貼機(jī)制，進(jìn)一步健全和完善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)分散體系。

（作者單位：中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)財(cái)政稅務(wù)學(xué)院）

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