程劍

（國(guó)網(wǎng)湖北省電力公司武漢供電公司，湖北武漢430000）

在電力市場(chǎng)營(yíng)銷分析中關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)的應(yīng)用

程劍

（國(guó)網(wǎng)湖北省電力公司武漢供電公司，湖北武漢430000）

通過(guò)對(duì)電力市場(chǎng)營(yíng)銷與關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)進(jìn)行探究，并相應(yīng)的地分析電力市場(chǎng)營(yíng)銷分析中關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)的具體應(yīng)用。

電力市場(chǎng)營(yíng)銷分析；關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)；應(yīng)用探究

引言

科學(xué)信息技術(shù)水平的不斷提高使人們產(chǎn)生的用電數(shù)據(jù)也在不斷地增長(zhǎng)，怎樣從這些數(shù)據(jù)中找出有價(jià)值的信息是電力企業(yè)營(yíng)銷工作的首要任務(wù)。而關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)作為一種重要的數(shù)據(jù)挖掘方法和手段，它可以有效發(fā)現(xiàn)相關(guān)研究對(duì)象與其影響因素的關(guān)聯(lián)性，滿足電力企業(yè)提取數(shù)據(jù)的需求，成為企業(yè)挖掘信息的重要步驟。

隨著我國(guó)電力市場(chǎng)體制機(jī)制的不斷深化和改革，電力市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，而且“廠網(wǎng)分開(kāi)”之后，國(guó)內(nèi)很多發(fā)電部門開(kāi)始關(guān)注競(jìng)爭(zhēng)模式，并且為了在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中勝出，大部分電力企業(yè)都在努力地降低自身的經(jīng)營(yíng)管理成本，加大對(duì)用戶需求情況和競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)的深入了解，以便調(diào)整自身的發(fā)展戰(zhàn)略和服務(wù)模式，進(jìn)而為廣大用電用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的、個(gè)性化的電力服務(wù)。而關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)作為一種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，應(yīng)用到電力市場(chǎng)營(yíng)銷分析中去，不僅可以增加對(duì)市場(chǎng)信息的了解，而且還有利于提升企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理水平，對(duì)電力企業(yè)的持續(xù)發(fā)展具有重要的作用。

1 電力市場(chǎng)營(yíng)銷的基本概念

本文所指的市場(chǎng)主要是指具有競(jìng)爭(zhēng)性特點(diǎn)的電力市場(chǎng)，是電力企業(yè)和電能用戶之間通過(guò)競(jìng)價(jià)、協(xié)商等方式來(lái)交易相關(guān)的電能產(chǎn)品，而且借助市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)來(lái)有效確定數(shù)量和價(jià)格的機(jī)制。而電力營(yíng)銷市場(chǎng)主要是指電力企業(yè)在千變?nèi)f化的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中，為了不斷滿足廣大用戶的用電需求，采取各種形式的營(yíng)銷手段和策略，向廣大用電用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的電力產(chǎn)品和電力服務(wù)，不斷提升用電用戶的滿意度和信賴度，從而獲取更多利潤(rùn)的一種銷售活動(dòng)[1]。通俗來(lái)講，電力市場(chǎng)營(yíng)銷就是在電力市場(chǎng)中通過(guò)交換行為來(lái)滿足潛在用戶和現(xiàn)實(shí)用戶需求的一個(gè)過(guò)程。

2 關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)分析

2.1 基本概述

關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)作為一種重要的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，主要就是在海量的噪聲信息數(shù)據(jù)中提取出事先未知、潛在、隱含價(jià)值信息的一種分析技術(shù)。同時(shí)，關(guān)聯(lián)規(guī)則能夠利用特定的搜索方法從大量數(shù)據(jù)中挖掘出各種有價(jià)值的相關(guān)關(guān)系，進(jìn)而為數(shù)據(jù)集特征提供關(guān)聯(lián)描述。運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則可以使企業(yè)決策者有效分析當(dāng)前數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)中存在的規(guī)律和特征，為接下來(lái)的決策工作提供參考和借鑒[2]。

2.2 模型的建立

建立關(guān)聯(lián)規(guī)則模型主要就是針對(duì)研究對(duì)象準(zhǔn)備相關(guān)數(shù)據(jù)的過(guò)程，從而形成較為完善的、系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)。主要分為以下幾個(gè)方面：首先，數(shù)據(jù)集成。在實(shí)際工作中，將多種數(shù)據(jù)庫(kù)和文件信息中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理以及合并，并且在這一過(guò)程中有效解決那些語(yǔ)義模糊、遺漏掉的信息以及清洗那些臟數(shù)據(jù)等。其次，選擇數(shù)據(jù)。為了發(fā)現(xiàn)目標(biāo)不斷努力選擇和搜索相關(guān)的數(shù)據(jù)，其中包含各種模式數(shù)據(jù)的匯總、轉(zhuǎn)換和統(tǒng)一。選擇數(shù)據(jù)的主要目的就是為了有效辨別出有用的數(shù)據(jù)集合，盡量縮小范圍，從而不斷提升數(shù)據(jù)挖掘工作的效率和質(zhì)量[3]。再次，數(shù)據(jù)的預(yù)處理。在充實(shí)和清理數(shù)據(jù)的預(yù)處理過(guò)程中，主要就是應(yīng)用K-Means聚類進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作。最后，轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。這一環(huán)節(jié)主要就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，并將數(shù)據(jù)庫(kù)中的不同取值進(jìn)行數(shù)碼形式的轉(zhuǎn)換，方便數(shù)據(jù)的搜索工作。

3 電力市場(chǎng)營(yíng)銷分析中關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)的具體應(yīng)用

3.1 應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則的主要目的

電力市場(chǎng)營(yíng)銷分析工作中運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則主要就是為了對(duì)電力營(yíng)銷中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，有效獲取相關(guān)關(guān)聯(lián)規(guī)則。分析關(guān)聯(lián)規(guī)則，不僅可以有效發(fā)現(xiàn)價(jià)格和銷售行為等對(duì)售電量產(chǎn)生的影響，同時(shí)還可以有效分辨出不同消費(fèi)者在心理傾向、習(xí)慣、特點(diǎn)等方面的不同，從而為營(yíng)銷策略的制定提供有力的參考依據(jù)，保證營(yíng)銷策略的可行性和有效性，促進(jìn)電力營(yíng)銷活動(dòng)的順利進(jìn)行[4]。

3.2 事務(wù)數(shù)據(jù)集的建立

在運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中，我們可以發(fā)現(xiàn)，挖掘技術(shù)所面臨的直接數(shù)據(jù)源就是事務(wù)數(shù)據(jù)集，由于電力企業(yè)營(yíng)銷活動(dòng)中的銷售行為會(huì)受到很多外部因素的影響，所以，可以先從售電信息管理系統(tǒng)中提取多種類型售電企業(yè)的具體營(yíng)業(yè)數(shù)據(jù)，然后再?gòu)漠?dāng)?shù)氐臍庀蟛块T了解降雨、氣溫等氣象信息，從而將這些數(shù)據(jù)有機(jī)地整合起來(lái)，及時(shí)補(bǔ)充缺失或者不足的數(shù)據(jù)，修正異?；蛘咤e(cuò)誤數(shù)據(jù)，最后構(gòu)成較為完善、系統(tǒng)的事務(wù)數(shù)據(jù)集。

3.3 k-means聚類技術(shù)的應(yīng)用

在營(yíng)業(yè)數(shù)據(jù)的形式上，電力企業(yè)與其他行業(yè)相比具有著很大的差異性。例如，電力企業(yè)營(yíng)業(yè)數(shù)據(jù)中的價(jià)格、降雨、氣溫以及用量等數(shù)值和數(shù)據(jù)具有連續(xù)性，由于這種連續(xù)性，使得數(shù)據(jù)挖掘和規(guī)律總結(jié)工作面臨著很多的不利影響，所以，我們應(yīng)該應(yīng)用k-means聚類技術(shù)來(lái)有效處理售電工作中產(chǎn)生的事務(wù)數(shù)據(jù)集。k-means聚類技術(shù)作為關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)的重要組成部分，是最常見(jiàn)也是最常用到的一種處理方法和手段，它能夠?qū)⒖臻g中的各個(gè)樣本點(diǎn)有效分為多個(gè)簇，而且每個(gè)簇之間又存在著極為明顯的差別，其內(nèi)部的樣本點(diǎn)也具有十分高的相似度，能夠緊密地聯(lián)系在一起[5]。在實(shí)際的處理工作中，還要進(jìn)行具體問(wèn)題具體分析，針對(duì)不同的樣本采用不同的分析處理方法。

4 結(jié)語(yǔ)

關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)作為一種重要的數(shù)據(jù)挖掘方法和手段，它可以有效發(fā)現(xiàn)相關(guān)研究對(duì)象與其影響因素的關(guān)聯(lián)性，在海量的信息數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息數(shù)據(jù)。在電力市場(chǎng)營(yíng)銷分析中運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)，具有良好的創(chuàng)新性和現(xiàn)實(shí)意義，可以為營(yíng)銷策略的制定提供有力參考數(shù)據(jù)，保證策略的詳盡性、針對(duì)性、全面性等，提升營(yíng)銷工作的質(zhì)量和效率，促進(jìn)電力企業(yè)的可持續(xù)健康發(fā)展。

[1]侯雪波.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)在電力市場(chǎng)營(yíng)銷分析中的應(yīng)用[D].天津:天津大學(xué),2015.

[2]張曉琴.解析關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)在電力市場(chǎng)營(yíng)銷分析中的應(yīng)用[J].經(jīng)營(yíng)管理者,2014(1):282.

[3]張斌.關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)在電力行業(yè)應(yīng)用的前景分析[J].天津電力技術(shù),2016(2):20-23.

[4]張斌,孫哲.關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].電網(wǎng)技術(shù),2015 (S1):64-66.

[5]戴科星.客戶行為變化中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的研究與應(yīng)用[D].杭州:浙江工業(yè)大學(xué),2013.

（編輯：王紅霖）

Application of Association Rules Technology in Electric M arketing Analysis

Cheng Jian
(W uhan Power Supply Company,State Grid Hubei Electric Power Company,Wuhan Hubei430000)

This paper explores electricmarketing and association rules technology,and correspondingly analyzes the specific application ofassociation rules in electricmarketing analysis.

electricmarketing analysis;association rules technology;application research

F407.61

A

2095-0748(2016)23-0049-02

10.16525/j.cnki.14-1362/n.2016.23.23

2016-11-04

程劍（1978—），男，湖北大悟人，研究生，工程師，現(xiàn)從事電力市場(chǎng)營(yíng)銷相關(guān)工作。