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        大數(shù)據(jù)如何改變生活

        2016-02-25 11:10:25鄭磊
        檢察風(fēng)云 2016年19期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)量結(jié)構(gòu)化時代

        鄭磊

        “Big Data”俗稱“大數(shù)據(jù)”,是繼云計算之后的一項重大技術(shù)變革,自2009年從互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)行業(yè)流行以來,已在零售、金融、醫(yī)療衛(wèi)生、科學(xué)研究等多個行業(yè)、領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。

        大數(shù)據(jù)存在四個基本特征

        數(shù)據(jù)量巨大。大數(shù)據(jù)通常指10TB規(guī)模以上的數(shù)據(jù)量。由于互聯(lián)網(wǎng)的快捷方便,許多終端產(chǎn)品都接入互聯(lián)網(wǎng),如此多的聯(lián)網(wǎng)的終端產(chǎn)品每天都會產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)量。例如,手機(jī)、平板電腦、PC終端的通話、瀏覽的網(wǎng)頁等都會產(chǎn)生數(shù)據(jù)并被一些部門或者公司加以利用、分析或存儲。當(dāng)前,普通個人計算機(jī)硬盤容量就為TB級,一些大企業(yè)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)接近EB量級,可稱海量、巨量乃至超量,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理技術(shù)已經(jīng)無法處理。

        數(shù)據(jù)類型多。數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),相對以往便于存儲的以文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。隨著傳感器種類的增多以及智能設(shè)備、社交網(wǎng)絡(luò)等的流行,數(shù)據(jù)類型也變得更加多種多樣化,未加工的、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多,包括微博、日志、音頻、圖片等多種類型的數(shù)據(jù),這對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。

        流動速度快。以前我們的數(shù)據(jù)處理大多在自己的電腦上,或者機(jī)構(gòu)的大型計算機(jī)上進(jìn)行,受限制于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的不夠發(fā)達(dá),傳輸速度的不夠迅速,數(shù)據(jù)流量很小,速度慢。現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)足夠發(fā)達(dá),傳輸速度有了很大的提升,但是數(shù)據(jù)量也開始急劇增加。數(shù)據(jù)流往往為高速實時的數(shù)據(jù)流,而且往往需要快速、持續(xù)的實時處理,相應(yīng)的處理工具亦在快速發(fā)展和演進(jìn)。

        價值密度低。在大數(shù)據(jù)來臨的今天,數(shù)據(jù)量呈指數(shù)增長,隱藏在數(shù)據(jù)中的有用信息的比例卻沒有增長,價值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。大數(shù)據(jù)的價值密度很低。例如一段幾個小時連續(xù)監(jiān)控的視頻,可能有重大價值的數(shù)據(jù)只有一兩秒鐘;每天數(shù)十億的搜索申請中,只有少數(shù)固定詞條的搜索量對某些分析有用處。這無疑給我們在巨量數(shù)據(jù)中獲取有用的信息增加了巨大的難度,因此,如何迅速做到數(shù)據(jù)的價值挖掘是目前大數(shù)據(jù)背景下亟待解決的難題。

        大數(shù)據(jù)改變生活

        大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),對生產(chǎn)力的發(fā)展有著直接的推動作用,催生了大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)時代下,數(shù)據(jù)成了真正有價值的資產(chǎn)。云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段都是為數(shù)據(jù)服務(wù)開辟道路的。企業(yè)交易經(jīng)營的內(nèi)部信息,網(wǎng)上商品的物流信息,網(wǎng)上人人交互、人機(jī)交互信息等,都成為了擺在明面處的資產(chǎn),盤活這些數(shù)據(jù)資產(chǎn),可直接作用于個人的生活選擇、企業(yè)的決策甚至國家治理。大數(shù)據(jù)時代人們的生活發(fā)生了巨大的改變,主要體現(xiàn)在購物、交通、醫(yī)療、教育四個方面:

        購物方面。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)購物在改變我們傳統(tǒng)購物方式的基礎(chǔ)上,為電商提供了大量的信息。通過大數(shù)據(jù)分析,電商可以挖掘單個消費者的喜好,包括消費者經(jīng)常買什么商品,偏向買什么品牌等,從而進(jìn)行相關(guān)產(chǎn)品的推送。同時針對公眾對某一商品的需求,為商品供應(yīng)商的生產(chǎn)活動提供參考。

        交通方面。隨著網(wǎng)約車的合法化,乘客的需求數(shù)據(jù)可以通過移動互聯(lián)網(wǎng)傳給每位網(wǎng)約車司機(jī),實現(xiàn)了移動互聯(lián)網(wǎng)線上與線下的融合,乘客無需路邊打車即可以享受“接駕待遇”。同時,網(wǎng)約車平臺通過數(shù)據(jù)分析,規(guī)劃出適合乘客出行的交通路線,最大程度上方便了乘客出行,降低空駛率,最大化節(jié)省司乘雙方資源與時間。

        醫(yī)療方面。通過大數(shù)據(jù)集成平臺,醫(yī)院、醫(yī)生可以清楚知道患者的病史、用藥史等信息,患者無需攜帶以往的病歷卡即可就診。同時,集成平臺可以根據(jù)各醫(yī)院的患者數(shù)量合理分配醫(yī)療資源,實現(xiàn)醫(yī)療資源的最大化利用,也為患者的及時就醫(yī)提供了便利。

        教育方面?;ヂ?lián)網(wǎng)在線教育改變了傳統(tǒng)教育模式,學(xué)生可以隨時、隨地接受教育。老師也可以通過大數(shù)據(jù)監(jiān)測學(xué)生的學(xué)習(xí)行為,了解每一封發(fā)出的郵件帶來的學(xué)生們的反饋。知識的獲取變得以學(xué)生為中心,人們不再需要傳統(tǒng)意義上的老師,老師的職責(zé)從傳道授業(yè)變成解惑。

        我們該如何應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代

        首先我們應(yīng)當(dāng)接受大數(shù)據(jù)給我們帶來的思維變革。先進(jìn)數(shù)據(jù)科技的應(yīng)用帶來了新的生產(chǎn)生活方式,人的思維方式也受到了極大影響,這種影響不僅僅存在于方法上、工具上,還有人類的認(rèn)知能力和準(zhǔn)確性也會大幅提高。因此身處大數(shù)據(jù)時代的我們要努力接受大數(shù)據(jù)給我們帶來的思維方式的改變。

        其次我們應(yīng)當(dāng)具備大數(shù)據(jù)思維。大數(shù)據(jù)思維是一種意識,更是一種觀察世界和審視現(xiàn)實的新視角,即將世界看成信息,看成數(shù)據(jù)的海洋。積極獲取、積累數(shù)據(jù)信息,客觀分析,探索零碎事物間的關(guān)系,利用大數(shù)據(jù)為我們?nèi)粘I罘?wù),這樣才能獲得大數(shù)據(jù)思維給我們帶來的益處。

        除此之外,在大數(shù)據(jù)時代,當(dāng)我們開始擴(kuò)大數(shù)據(jù)規(guī)模的時候,就必然地要學(xué)會擁抱混雜。我們應(yīng)當(dāng)改變小數(shù)據(jù)時代追求精確性的思維方式,從而選擇接受混雜的思維方式,放棄“板上釘釘”的確定無疑,學(xué)會用概率說話。這樣我們才能適應(yīng)大數(shù)據(jù)科技給我們帶來的改變,才能更好地利用大數(shù)據(jù),發(fā)展大數(shù)據(jù)。

        大數(shù)據(jù)時代的到來,可以將記憶永久保存,這解決了人類過去延長記憶的問題,也給人們帶來了新的困擾和難題。超強(qiáng)的記憶并不能代表我們將有超強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,在大量記憶下來的信息中,提取有效信息,將其整理分析出有效的結(jié)果才是我們最終需要的學(xué)習(xí)能力。因此,大數(shù)據(jù)時代,除了有效的信息外,我們應(yīng)當(dāng)將大量的、無效的,或者過時的信息刪除并遺忘,這樣,大數(shù)據(jù)才不會對我們產(chǎn)生困擾和阻礙。

        然而,大數(shù)據(jù)也有兩面性,雖然它能給經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展帶來積極的作用,但同時也帶來了不利的影響。

        從個人層面上看,大數(shù)據(jù)可能威脅到個人的隱私。由于在社會活動中的參與度提高,使用個人信息的場合也就越多,相應(yīng)的個人信息的暴露程度也越高,這就難免會對個人隱私造成影響。

        另外,人們可能把大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)結(jié)論當(dāng)成因果關(guān)系來用(比如,經(jīng)過大量交通事故數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)紅色汽車發(fā)生交通意外的情況非常少,于是大家都去買紅色汽車),從而做出不科學(xué)也不合理的決策。

        因此,大數(shù)據(jù)時代我們應(yīng)該注重保護(hù)個人的隱私,對于重要的個人信息盡量不公開使用。除此之外,我們也不能過度依靠大數(shù)據(jù)分析得出的結(jié)果。大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果可以為我們的決策提供參考,但并不能取代我們的決策,我們應(yīng)該用辯證的眼光去對待大數(shù)據(jù)分析得出的結(jié)論。

        總之,處在大數(shù)據(jù)時代的我們既要接受大數(shù)據(jù)思維,運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維,也要看到大數(shù)據(jù)時代存在的一些缺陷,做到取其精華去其糟粕。

        欄目主持人:鄭賓 393758162@qq.com

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