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        風切變指數(shù)對輪轂高度風速推算的影響分析

        2016-02-25 08:46:34叢明張吉
        風能 2016年12期
        關鍵詞:測風塔指數(shù)值測量點

        文 | 叢明,張吉

        風切變指數(shù)對輪轂高度風速推算的影響分析

        文 | 叢明,張吉

        近年來,隨著低風速項目的增加以及風電機組技術的進步,風電機組塔架的高度越來越高,從100米增加到120米甚至更高,但實際測風儀器的高度并不完全滿足開發(fā)要求。準確計算并得到輪轂高度處的風能資源數(shù)據(jù)是風電場發(fā)電量估算的先決條件,在項目可研過程中需要利用垂直風切變指數(shù)推算出不同高度的風速計算發(fā)電量、比較經(jīng)濟性指標,以確定最佳開發(fā)高度。本文以安徽某風電場測風塔與激光雷達數(shù)據(jù)結合分析風切變指數(shù)的確定對輪轂高度風速推算的影響。

        激光雷達(LIDAR)是一種先進的移動測風設備,相較于常規(guī)測風塔,在測量上有明顯優(yōu)勢:測量高度可擴展至200米以上,可設置多個測量層,便攜靈活。缺點是測量費用昂貴,難以長時間持續(xù)測量,不能代替測風塔。

        風切變的指數(shù)定義

        在近地層中,造成風隨高度垂直變化的原因有動力因素和熱力因素,前者主要來源于地面的摩擦效應,即地面的粗糙度,后者主要表現(xiàn)為與近地層大氣垂直穩(wěn)定度的關系。

        計算實例

        一、測量數(shù)據(jù)

        整個風電場范圍內布設有6個激光雷達測量點(本文中以編號JG01-JG06進行標識),所有雷達設備在投入使用前,都與測風塔進行了精度對比和校正,保證測量準確度。6個點位的測量時間周期都在2個月左右,本文考慮的測量范圍為40米至150米高度,以10米為間隔,共12個測量層。

        采集到的測量數(shù)據(jù)包括六臺激光雷達測量點40米至150米共12層的10分鐘平均風速以及地面溫度數(shù)據(jù)。

        二、不同高度及層數(shù)對風切變指數(shù)擬合的影響

        依據(jù)當前主要測風塔的高度和主流風電機組的輪轂高度,按照測量高度大致將雷達數(shù)據(jù)分為40m-80m(5層、LOW level)、40m-120m(9層、MIDDLE level)、40m-150m(12層、HIGH level)三個級別,比較采用不同高度層進行擬合對風切變指數(shù)結果的影響。

        如圖1中所示,六臺雷達在低、中、高三層高度擬合的風切變指數(shù)不同,可以大致分為三類:第一類是JG01和JG06,擬合結果是低層的指數(shù)值最小、中層次之、高層擬合的指數(shù)值最大;第二類是JG02和JG05,擬合的指數(shù)值在三個層次都基本一致;第三類是JG03和JG04,擬合的指數(shù)值,在低層最大、中層居中、高層最小,與第一類恰好相反。

        三、溫度對風切變指數(shù)擬合的影響

        比較六臺雷達測量點的下墊面溫度,JG06溫度最高為9.3℃,其后依次是JG01、JG05、JG02、JG04,最低為JG03的1.01℃,依據(jù)溫度相對的高低可分大致分為三類:高溫檔(JG06與JG01)、中溫檔(JG05與JG02)、低溫檔(JG04與JG03),與上文中不同層次擬合結果的分類一致(如表1)。說明地面平均溫度影響不同高度層次擬合的風切變指數(shù)結果:平均溫度比較高的情況下,隨著高度的增加以及參與擬合風速層數(shù)的增多,風切變指數(shù)結果越來越大;平均溫度較低時,隨著高度的增加以及參與擬合風速層數(shù)的增多,風切變指數(shù)結果越來越小。

        四、風切變指數(shù)的擬合值對不同輪轂高度風速推算結果的影響

        在上文根據(jù)溫度及不同層數(shù)計算的風切變指數(shù)值將六臺雷達測量點分成了三大類,三類中各取一個雷達測量點(JG01、JG02和JG03)為代表,利用其低層(40m-80m)風切變指數(shù)值推算不同輪轂高度處10分鐘風速序列,討論推導結果與實際的差值、平均絕對誤差以及推導序列與實際序列的相關關系,將輪轂高度分布設為90m、100m、110m、120m、130m、140m及150m,推算結果如表2-表4所示。

        表1 不同溫度下激光測量點用不同高度數(shù)據(jù)擬合的風切變指數(shù)

        表2 JG01測風點低層的風廓線對不同輪轂高度風速的推導(alpha=0.182)

        表3 JG02測風點低層的風廓線對不同輪轂高度風速的推導(alpha=0.155)

        三基激光測風點在不同輪轂高度處的風速推算結果顯示:(1)風速推導差值基本是隨高度增加而增大,其中JG01的推導風速低于實測值,JG02的推導風速與實測風速非常接近,JG03的推導風速全部高于實測值;(2)平均絕對誤差總體是隨高度增加而增大,其中JG02的平均絕對誤差最大;(3)推導序列與實測序列的整體相關性較好,但相關系數(shù)隨著高度增加而降低,其中JG02相關關系相對最差。

        表4 JG03測風點低層的風廓線對不同輪轂高度風速的推導(alpha=0.155)

        結論及討論

        采用安徽省某個風電場的測風資料,系統(tǒng)地分析了40m-150m高度范圍內,不同高度、不同層數(shù)風速對擬合風切變指數(shù)的影響和原因,以及對不同輪轂高度風速推算結果的影響。

        (一)風切變指數(shù)擬合時采用的層數(shù)不同、高度不同擬合的結果有差異,差異受下墊面平均溫度影響顯著。平均溫度較高的情況下,隨著高度的增加以及參與擬合風速層數(shù)的增多,風切變指數(shù)結果越來越大;平均溫度較低時,隨著高度的增加以及參與擬合風速層數(shù)的增多,風切變指數(shù)結果越來越小。

        (二)通常情況下,利用80m高度測風塔的各層風速數(shù)據(jù)擬合出來的風切變指數(shù)推算120m及以下輪轂高度風速的結果是基本可靠的,但隨著輪轂高度的增加,需要注意風速推算誤差的增大。

        (作者單位:中能電力科技開發(fā)有限公司)

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