郭先超，林宗繆，姚文勇

(上海市質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)技術(shù)研究院 科技信息化處，上海 201114)

互聯(lián)網(wǎng)+質(zhì)量檢測(cè)平臺(tái)設(shè)計(jì)

郭先超，林宗繆，姚文勇

(上海市質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)技術(shù)研究院 科技信息化處，上海 201114)

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，質(zhì)量檢測(cè)機(jī)構(gòu)要應(yīng)對(duì)企業(yè)、政府和社會(huì)公眾各自對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的不同需求，同時(shí)質(zhì)量檢測(cè)機(jī)構(gòu)本身也需要利用“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)造一種全新的檢驗(yàn)檢測(cè)服務(wù)模式。為了滿足這些需求，構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)+質(zhì)量檢測(cè)平臺(tái)。該平臺(tái)是一個(gè)全面參與、互聯(lián)互通的平臺(tái)，連接著質(zhì)量檢測(cè)機(jī)構(gòu)、企業(yè)客戶、政府機(jī)構(gòu)、社會(huì)公眾等各利益相關(guān)方。通過該平臺(tái)，質(zhì)量檢測(cè)機(jī)構(gòu)能夠開展在線檢測(cè)業(yè)務(wù)。企業(yè)客戶能夠在線下單，在線支付，在線報(bào)告信息查詢等。在數(shù)據(jù)積累到一定程度后，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠分析出一段時(shí)期內(nèi)產(chǎn)品的質(zhì)量狀況，為政府對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管提供數(shù)據(jù)支撐，同時(shí)也為社會(huì)公眾購買商品提供質(zhì)量數(shù)據(jù)支持。利用云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，為各方提供方便快捷的產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)與數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

互聯(lián)網(wǎng)+;質(zhì)量檢測(cè);大數(shù)據(jù);MapReduce

0 引 言

李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中提出，制定“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃，推動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等與現(xiàn)代制造業(yè)相結(jié)合，促進(jìn)電子商務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展，引導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)拓展國際市場(chǎng)[1]。所謂互聯(lián)網(wǎng)+就是利用信息通信技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，讓互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行深度融合，創(chuàng)造新的發(fā)展生態(tài)[2]。互聯(lián)網(wǎng)與各個(gè)行業(yè)深度融合,改變了各個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)和服務(wù)模式。作為高技術(shù)、生產(chǎn)性、科技性的服務(wù)業(yè)的質(zhì)量檢測(cè)行業(yè)，順應(yīng)時(shí)代要求，需要利用互聯(lián)網(wǎng)+來對(duì)自身進(jìn)行業(yè)務(wù)流程再造，更好地為企業(yè)客戶、政府、社會(huì)公眾提供全方位的產(chǎn)品質(zhì)量服務(wù)。

文中擬構(gòu)建了互聯(lián)網(wǎng)+質(zhì)量檢測(cè)平臺(tái)。通過這一平臺(tái)，將質(zhì)檢機(jī)構(gòu)、企業(yè)、政府機(jī)關(guān)、社會(huì)公眾連接起來，實(shí)現(xiàn)各個(gè)利益相關(guān)方資源信息共享。創(chuàng)造一種全方位的服務(wù)模式，推動(dòng)質(zhì)量檢測(cè)機(jī)構(gòu)自身業(yè)務(wù)流程再造，為企業(yè)提供產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)等服務(wù)，為政府機(jī)構(gòu)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管提供產(chǎn)品質(zhì)量狀況分析和風(fēng)險(xiǎn)分析等服務(wù)，為社會(huì)公眾提供產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

1 服務(wù)模式

互聯(lián)網(wǎng)與質(zhì)量檢測(cè)相結(jié)合，創(chuàng)造了一種全新的服務(wù)模式。通過平臺(tái)，連接著質(zhì)檢機(jī)構(gòu)、企業(yè)客戶、政府機(jī)構(gòu)、社會(huì)公眾。通過該平臺(tái)，企業(yè)能夠在線下單，質(zhì)檢機(jī)構(gòu)能夠在線業(yè)務(wù)受理。當(dāng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)積累到一定程度后，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)|(zhì)檢數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，分析出一段時(shí)期內(nèi)某種產(chǎn)品的質(zhì)量狀況，哪些產(chǎn)品有嚴(yán)重的質(zhì)量問題。為政府對(duì)產(chǎn)品監(jiān)管提供技術(shù)和數(shù)據(jù)支撐，也為社會(huì)公眾提供消費(fèi)上的指導(dǎo)。質(zhì)檢機(jī)構(gòu)要進(jìn)行業(yè)務(wù)流程再造，適應(yīng)新的服務(wù)模式。

互聯(lián)網(wǎng)+質(zhì)量檢測(cè)平臺(tái)提供的服務(wù)模式如圖1所示。

圖1 互聯(lián)網(wǎng)+質(zhì)量檢測(cè)平臺(tái)提供的服務(wù)模式

該平臺(tái)擬提供以下服務(wù)：

為質(zhì)量檢測(cè)機(jī)構(gòu)提供：

(1)入駐資質(zhì)審核：質(zhì)量檢測(cè)機(jī)構(gòu)如要入駐平臺(tái)，則需提交相關(guān)資質(zhì)證明。之后，審核人員對(duì)其進(jìn)行審核。

(2)產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)檢測(cè)服務(wù)信息發(fā)布：質(zhì)檢機(jī)構(gòu)入駐后，根據(jù)自身的資質(zhì)能力，發(fā)布產(chǎn)品檢測(cè)服務(wù)信息。

(3)訂單管理：質(zhì)檢機(jī)構(gòu)能夠管理自己的訂單，隨時(shí)更新訂單狀態(tài)。

(4)客戶管理：質(zhì)檢機(jī)構(gòu)能夠?qū)ψ约旱目蛻粜畔⑦M(jìn)行管理。

(5)標(biāo)準(zhǔn)管理：質(zhì)檢機(jī)構(gòu)能夠根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與自身的資質(zhì)發(fā)布檢測(cè)服務(wù)信息。

(6)檢測(cè)數(shù)據(jù)交換接口：平臺(tái)能夠提供與質(zhì)檢機(jī)構(gòu)內(nèi)部的信息系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換的功能。例如，訂單信息能夠?qū)胭|(zhì)檢機(jī)構(gòu)的信息系統(tǒng)。檢測(cè)數(shù)據(jù)能夠及時(shí)有效地導(dǎo)入到平臺(tái)，供客戶查詢。

(7)支付接口：平臺(tái)提供支付接口與質(zhì)檢機(jī)構(gòu)財(cái)務(wù)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)線上收款。

(8)物流接口：質(zhì)檢機(jī)構(gòu)能夠?qū)⒓堎|(zhì)版的檢驗(yàn)報(bào)告通過物流寄送到客戶，此時(shí)能夠跟蹤物流狀態(tài)。

(9)市場(chǎng)推廣服務(wù)：平臺(tái)提供廣告模塊，為質(zhì)檢機(jī)構(gòu)進(jìn)行廣告推廣服務(wù)。

為企業(yè)客戶提供：

(1)在線下單服務(wù)：企業(yè)客戶在平臺(tái)上查找相關(guān)有資質(zhì)的質(zhì)檢機(jī)構(gòu)，然后在線下訂單。

(2)支付服務(wù)：下單時(shí)能夠通過平臺(tái)進(jìn)行支付。

(3)物流服務(wù)：下單的同時(shí)，可以將樣品通過物流寄送到質(zhì)檢機(jī)構(gòu)。

(4)在線檢測(cè)進(jìn)度查詢：隨時(shí)查看訂單的進(jìn)度狀態(tài)。

(5)在線檢驗(yàn)報(bào)告查詢：企業(yè)客戶能夠在線查詢到委托檢驗(yàn)的產(chǎn)品檢驗(yàn)報(bào)告信息。

(6)本企業(yè)檢測(cè)數(shù)據(jù)分析：平臺(tái)能夠提供本企業(yè)所檢測(cè)的產(chǎn)品質(zhì)量狀況。

為政府機(jī)構(gòu)提供：

(1)產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)分析服務(wù)：當(dāng)數(shù)據(jù)積累到一定時(shí)期，平臺(tái)能夠?yàn)檎块T提供權(quán)威的產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。例如，某類產(chǎn)品在一定時(shí)期內(nèi)的質(zhì)量狀況。

(2)產(chǎn)品質(zhì)量安全預(yù)警：對(duì)有嚴(yán)重質(zhì)量問題的產(chǎn)品，平臺(tái)能夠?yàn)檎峁┘皶r(shí)準(zhǔn)確的預(yù)警服務(wù)。

為社會(huì)公眾提供：

(1)產(chǎn)品質(zhì)量狀況信息發(fā)布：市場(chǎng)上某類產(chǎn)品的質(zhì)量狀況。

(2)消費(fèi)指南：能夠?yàn)樯鐣?huì)公眾提供產(chǎn)品的質(zhì)量信息以及消費(fèi)指南等。

常用的服務(wù)有：

(1)即時(shí)通訊：為各方提供交流平臺(tái)。

(2)標(biāo)準(zhǔn)查詢：各方都能夠查詢某種產(chǎn)品用哪個(gè)標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)，檢測(cè)項(xiàng)目都有哪些。

(3)產(chǎn)品類別管理：能根據(jù)產(chǎn)品類別進(jìn)行分類查詢。

2 系統(tǒng)架構(gòu)

如圖2所示，互聯(lián)網(wǎng)+質(zhì)量檢測(cè)平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)遵循云+端的模式，分為云計(jì)算中心、數(shù)據(jù)層、功能層、用戶接口層以及信息安全體系。

(1)云計(jì)算中心包括各種計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源池。該層提供計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施，為上層應(yīng)用奠定基礎(chǔ)[3]。

(2)數(shù)據(jù)層包括數(shù)據(jù)庫以及大數(shù)據(jù)相關(guān)組件。該層提供數(shù)據(jù)管理等服務(wù)。

(3)功能層是平臺(tái)的核心，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的全部業(yè)務(wù)功能邏輯。主要包括入駐資質(zhì)審核、檢測(cè)服務(wù)信息發(fā)布、在線業(yè)務(wù)受理、訂單管理、客戶管理、標(biāo)準(zhǔn)管理、檢測(cè)數(shù)據(jù)交換接口、報(bào)告信息查詢、支付接口、物流接口、大數(shù)據(jù)分析等。

(4)用戶接口層是連接用戶與平臺(tái)的紐帶，包括門戶網(wǎng)站、APP、微信等豐富的服務(wù)展現(xiàn)形式。用戶不管是用計(jì)算機(jī)還是用手機(jī)等智能終端，都可以與平臺(tái)進(jìn)行隨時(shí)隨地的交互，獲取平臺(tái)所提供的服務(wù)。

(5)信息安全貫穿整個(gè)系統(tǒng)平臺(tái)。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，信息安全尤為重要,用戶的信息不能被泄露、篡改。從網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)層到應(yīng)用層都需要安全防護(hù)，包括用戶身份識(shí)別和認(rèn)證、日志審計(jì)管理、防火墻、防病毒系統(tǒng)、入侵防御、數(shù)據(jù)備份等模塊。

圖2 互聯(lián)網(wǎng)+質(zhì)量檢測(cè)平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)圖

3 關(guān)鍵數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

互聯(lián)網(wǎng)+質(zhì)檢平臺(tái)其中一個(gè)關(guān)鍵的功能是企業(yè)客戶在線下單，質(zhì)檢機(jī)構(gòu)在線受理。如圖3所示，文中設(shè)計(jì)了在線檢測(cè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。質(zhì)檢機(jī)構(gòu)具有哪些資質(zhì)，能檢測(cè)哪些類的產(chǎn)品。根據(jù)這些資質(zhì)，發(fā)布相關(guān)的檢測(cè)服務(wù)信息?？蛻羧绻枰獧z測(cè)某些樣品，則填寫訂單相關(guān)信息。訂單與樣品信息、支付信息、以后的報(bào)告信息都有關(guān)聯(lián)。

圖3 在線檢測(cè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖

4 關(guān)鍵功能模塊設(shè)計(jì)

4.1 質(zhì)檢機(jī)構(gòu)在線業(yè)務(wù)受理、企業(yè)客戶在線下單功能設(shè)計(jì)

圖4為質(zhì)檢機(jī)構(gòu)在線業(yè)務(wù)受理、企業(yè)客戶在線下單整個(gè)過程。首先，質(zhì)檢機(jī)構(gòu)申請(qǐng)入駐，平臺(tái)相關(guān)人員對(duì)其進(jìn)行審核。審核通過后，質(zhì)檢機(jī)構(gòu)就能根據(jù)資質(zhì)能力發(fā)布相關(guān)檢測(cè)服務(wù)信息。企業(yè)客戶通過查詢，找到檢測(cè)服務(wù)信息后，就可以下單了?？蛻籼顚懳袉?、在線支付后，訂單確認(rèn)。之后通過物流寄送樣品，質(zhì)檢機(jī)構(gòu)收到樣品后，可開始檢驗(yàn)工作。檢驗(yàn)結(jié)束后，將檢測(cè)數(shù)據(jù)返回到平臺(tái)，同時(shí)向企業(yè)客戶發(fā)送相關(guān)消息。之后，質(zhì)檢機(jī)構(gòu)通過物流將紙質(zhì)版的檢驗(yàn)報(bào)告寄送給客戶?？蛻羰盏胶螅_認(rèn)此次檢測(cè)服務(wù)結(jié)束，平臺(tái)與質(zhì)檢機(jī)構(gòu)結(jié)算費(fèi)用。最后，客戶對(duì)此次檢測(cè)服務(wù)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

圖4 質(zhì)檢機(jī)構(gòu)在線業(yè)務(wù)受理、企業(yè)

針對(duì)在線檢測(cè)流程，需設(shè)計(jì)各個(gè)功能模塊：入駐申請(qǐng)與審核、檢測(cè)服務(wù)信息發(fā)布、訂單信息管理、檢測(cè)數(shù)據(jù)交換、費(fèi)用結(jié)算以及最后的服務(wù)評(píng)價(jià)等。

4.2 大數(shù)據(jù)分析模塊設(shè)計(jì)

當(dāng)檢測(cè)數(shù)據(jù)積累到一定程度后，傳統(tǒng)的分析工具都不能滿足大數(shù)據(jù)量的分析要求。所以，文中用新一代大數(shù)據(jù)分析Hadoop MapReduce框架Yarn[4-11]對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。例如，對(duì)政府來說，要找出一段時(shí)期內(nèi)哪類產(chǎn)品的質(zhì)量有嚴(yán)重問題，需要嚴(yán)加監(jiān)管。從海量檢測(cè)數(shù)據(jù)中，統(tǒng)計(jì)出各個(gè)產(chǎn)品的不合格率，然后追溯到各個(gè)不合格產(chǎn)品中，是哪家企業(yè)生產(chǎn)的，哪些批次，哪些項(xiàng)目不合格。

以下通過實(shí)例來說明：首先，搭建Hadoop集群；然后，根據(jù)需求開發(fā)MapReduce數(shù)據(jù)分析模塊；最后，將檢驗(yàn)數(shù)據(jù)輸入到框架中，得到輸出結(jié)果。

根據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)[12-14]，對(duì)若干乳制品和牙膏產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn)。表1是檢驗(yàn)原始數(shù)據(jù),將該數(shù)據(jù)輸入到Hadoop框架中，得到的輸出結(jié)果見表2。

關(guān)鍵代碼如下：

Map偽代碼：

public void map(LongWritable ikey, Text value, Context context){

String line=value.toString();

String str[]=line.split(“ ”);//解析輸入的數(shù)據(jù)片

inspectBean rb=new inspectBean();

rb=str[0...m]; //填充到inspectBean中

Text mykey=new Text(str[1]);//將樣品類別作為key

context.write(mykey, rb); //輸出到框架上下文環(huán)境中

}

Reduce偽代碼：

public void reduce(Text _key,Iterable values, Context context){

int noResult=0, totalNum=0;

StringnoResultDetail =“”;

for(inspectBean ib:values){

totalNum=totalNum+1;

if(“不合格”.equals(ib.getResult())) { //找出不合格數(shù)據(jù)

noResult =noResult+1; //計(jì)算不合格批次

noResultDetail=noResultDetail+ib.toString(); //不合格具體數(shù)據(jù)

}

}

floatnoResultRate=(float)noResult/(float) totalNum; //計(jì)算不合格率

String myOutPut=_key.toString() +" 不合格率為：+ noResultRate+" 不合格列表為："+ noResultDetail;

Text tempOutput=new Text(myOutPut);

context.write(_key, tempOutput); //輸出某類產(chǎn)品不合格率以及列表

}

表1 檢驗(yàn)數(shù)據(jù)

注：本數(shù)據(jù)只是為了說明大數(shù)據(jù)分析的過程而舉的例子。

表2 輸出結(jié)果

4.3 用戶接口層模塊設(shè)計(jì)

用戶接口層是連接用戶與平臺(tái)的紐帶，包括門戶網(wǎng)站、APP、微信等豐富的服務(wù)展現(xiàn)形式。用戶不管是用計(jì)算機(jī)還是用手機(jī)等智能終端，都可以與平臺(tái)進(jìn)行隨時(shí)隨地的交互，獲取平臺(tái)所提供的服務(wù)。門戶網(wǎng)站用Html5，CSS3技術(shù)實(shí)現(xiàn)。APP要覆蓋主流的智能系統(tǒng)，包括蘋果版、Android版等。通過微信接口，開發(fā)微信商城。通過這些用戶接口的設(shè)計(jì)，方便用戶使用質(zhì)量檢測(cè)平臺(tái)，獲得了較好的用戶體驗(yàn)。

5 結(jié)束語

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，為了更好地為質(zhì)量檢測(cè)機(jī)構(gòu)、企業(yè)、政府和公眾服務(wù)，構(gòu)建了互聯(lián)網(wǎng)+質(zhì)量檢測(cè)平臺(tái)。該平臺(tái)創(chuàng)造了一種全方位的服務(wù)模式，連接著各利益相關(guān)方，實(shí)現(xiàn)了在線產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)和質(zhì)檢大數(shù)據(jù)分析服務(wù),真正實(shí)現(xiàn)了以用戶為中心的互聯(lián)網(wǎng)模式。

[1] 2015年政府工作報(bào)告[R/OL].2015-03-17.http://politics.people.com.cn/n/2015/0317/c1024-26702211.html.

[2] 互聯(lián)網(wǎng)+[EB/OL].2015.http://baike.baidu.com/link?url=2onGGEjBsYHqjE6Xxe5k8yOfEQ_Krj7WfuUwE8CLoDUL 90AtWDRCbsFbFfHSKAM7ukwAAN1QmHyhVgwx7JQ8La.

[3] 王繼業(yè),程志華,彭 林,等.云計(jì)算綜述及電力應(yīng)用展望[J].中國電力,2014,47(7):108-112.

[4] Dean J,Ghemawat S.MapReduce:simplified data processing on large clusters[J].Communications of the ACM,2008,51(1):107-113.

[5] Apache Hadoop NextGen MapReduce (YARN)[EB/OL].2014-06-21.http://hadoop.apache.org/docs/r2.4.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/YARN.html.

[6] Hadoop:writing YARN applications[EB/OL].2015-06-29.http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/WritingYarnApplications.html.

[7] MapReduce tutorial[EB/OL].2015-06-29.http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/MapReduceTutorial.html.

[8] HDFS users guide[EB/OL].2015-06-29.http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsUserGuide.html.

[9] 李靜梅,張寶權(quán),丁 楠.Yarn架構(gòu)下基于GA的Web日志挖掘技術(shù)[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2014,31(11):3388-3391.

[10] 李瑞軒,廖東杰,辜希武,等.YARN平臺(tái)上的并行主題標(biāo)引算法[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索,2014,8(12):1409-1421.

[11] 李建江,崔 健,王 聃,等.MapReduce并行編程模型研究綜述[J].電子學(xué)報(bào),2011,39(11):2635-2642.

[12] 國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局.GB/T 22388-2008,原料乳與乳制品中三聚氰胺檢測(cè)方法[S].北京:國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局，2008.

[13] 中華人民共和國衛(wèi)生部.GB4789.4-2010,食品安全國家標(biāo)準(zhǔn) 食品微生物學(xué)檢驗(yàn) 沙門氏菌檢驗(yàn)[S].北京:中華人民共和國衛(wèi)生部，2010.

[14] 國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局.GB8372-2008,牙膏[S].北京:國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局，2008.

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GUO Xian-chao，LIN Zong-miao，YAO Wen-yong

(Division of Sci-tech & Information，Shanghai Institute of Quality Inspection and Technical Research,Shanghai 201114,China)

In the Internet age,enterprise,government and social public have the different needs of product quality.Quality inspection agencies themselves are also required to use the Internet+ to create a new inspection and testing service model.In order to meet these requirements,the platform for Internet+ Quality Inspection is built.The platform is comprehensive for interoperability participation,and connected with the quality inspection agencies,business customers,government,the social public and other stakeholders.Quality inspection agencies can carry out online testing business,and enterprise customers can finish online orders,online payment,online reporting information query.The data accumulated to a certain extent,the use of big data technology,the quality of the product can be analyzed for a period of time,the results of the analysis can provide data support for the government to provide quality supervision,and also provide quality data support for the social public to buy goods.The platform for all parties provides convenient and efficient product quality testing and data analysis services by cloud computing,mobile Internet technology.

Internet+;quality inspection;big data;MapReduce

2015-07-29

2015-11-04

時(shí)間：2016-05-05

上海市經(jīng)濟(jì)和信息化項(xiàng)目(滬經(jīng)信推(2012)556號(hào))

郭先超(1983-)，男，碩士研究生，工程師，研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘。

http://www.cnki.net/kcms/detail/61.1450.TP.20160505.0817.056.html

TP311

A

1673-629X(2016)05-0120-05

10.3969/j.issn.1673-629X.2016.05.025