徐令儀 孫 鈺 孔向暉 項(xiàng) 蕾 張 冰 萬(wàn)遂人*#

1(東南大學(xué)醫(yī)學(xué)電子學(xué)實(shí)驗(yàn)室，南京 210096)2(南京大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬鼓樓醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像科，南京 210008)

基于磁共振圖像與波譜的專(zhuān)家輔助診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

徐令儀1孫 鈺1孔向暉1項(xiàng) 蕾2張 冰2萬(wàn)遂人1*#

1(東南大學(xué)醫(yī)學(xué)電子學(xué)實(shí)驗(yàn)室，南京 210096)2(南京大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬鼓樓醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像科，南京 210008)

神經(jīng)系統(tǒng)疾病是影響人類(lèi)壽命和生存質(zhì)量的常見(jiàn)疾病，磁共振圖像(MRI)和磁共振波譜(MRS)分別提供了病變結(jié)構(gòu)像和代謝物含量改變信息。綜合分析MRI和MRS信息有助于醫(yī)生更好地診斷疾病和制定治療方案，因此磁共振數(shù)據(jù)共享與輔助診斷平臺(tái)的建設(shè)受到廣泛關(guān)注?；贛RI和MRS的專(zhuān)家輔助診斷系統(tǒng)以腦腫瘤、阿爾茨海默癥、輕度認(rèn)知障礙為重點(diǎn)，以DICOM格式標(biāo)準(zhǔn)的MR圖像和LCModel量化后的MRS結(jié)果為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，使用MySQL建立后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)和管理醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，并采用Java進(jìn)行系統(tǒng)的后臺(tái)和前端開(kāi)發(fā)。該系統(tǒng)提供了病人信息查詢(xún)、MRI及其屬性標(biāo)簽查看與下載、MRS量化結(jié)果顯示與下載、MRS與MRI的位置配準(zhǔn)及其空間可視化等功能，為醫(yī)生、研究人員、管理員等提供不同權(quán)限的需要。該系統(tǒng)的建立為醫(yī)生的病情診斷和科研人員實(shí)施研究提供了極大幫助，推進(jìn)了遠(yuǎn)程資料共享和自動(dòng)化診斷的進(jìn)程，并促進(jìn)臨床和科研的學(xué)術(shù)交流。

磁共振波譜(MRS)；磁共振圖像(MRI)；神經(jīng)系統(tǒng)疾病；輔助診斷

引言

腦腫瘤、阿爾茨海默癥和輕度認(rèn)知障礙等神經(jīng)系統(tǒng)疾病對(duì)人類(lèi)神經(jīng)系統(tǒng)功能有很大危害，已經(jīng)成為影響人類(lèi)壽命和生存質(zhì)量的主要疾病之一[1-3]。影像學(xué)方法是神經(jīng)系統(tǒng)疾病診斷的重要手段之一，而對(duì)于腦腫瘤，還可能進(jìn)行活體檢驗(yàn)診斷。磁共振[4]相較于CT是一種無(wú)輻射、高分辨率的成像手段，并且其對(duì)腦組織成像有很好的對(duì)比度，所以成為目前神經(jīng)系統(tǒng)疾病的主要影像診斷方法。磁共振圖像(magnetic resonance imaging, MRI)提供了結(jié)構(gòu)信息，磁共振波譜(magnetic resonance spectroscopy, MRS)提供了活體代謝信息。MRS是目前唯一能無(wú)創(chuàng)性觀察活體組織代謝和生化變化的技術(shù)[5]，能為腦部疾病定性診斷提供更多、更準(zhǔn)確的信息，為治療方案的擬定和治療效果提供可靠的理論依據(jù)。MRS以其無(wú)創(chuàng)檢測(cè)、先于結(jié)構(gòu)像反映病變的優(yōu)勢(shì)日益受到人們的關(guān)注[6]。

目前，GE、Siemens、Philips等多家大型醫(yī)療器械制造商生產(chǎn)的磁共振設(shè)備均可進(jìn)行MRS檢查，國(guó)內(nèi)的許多大型醫(yī)療研究機(jī)構(gòu)也收集了大量MRS數(shù)據(jù)。然而，波譜數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制與分析手段的欠缺成為制約MRS發(fā)揮作用的關(guān)鍵，且各醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的不共享也限制了我國(guó)MRS研究的快速發(fā)展。目前國(guó)內(nèi)外已建成各種醫(yī)學(xué)圖像管理系統(tǒng)，但國(guó)內(nèi)目前尚未出現(xiàn)MRI與MRS相結(jié)合的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)共享和輔助診斷系統(tǒng)。本文所介紹的醫(yī)學(xué)專(zhuān)家輔助診斷系統(tǒng)，在保護(hù)病人隱私的前提下整合并共享磁共振數(shù)據(jù)，直觀顯示MRI圖像及MRS分析結(jié)果，極大程度地便利了醫(yī)生的診斷和科研人員的研究工作。

1 材料和方法

1.1 材料

圖1 臨床數(shù)據(jù)的E-R模型Fig.1 E-R Model of System Clinical Data

本系統(tǒng)的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)來(lái)源于南京市鼓樓醫(yī)院，所有MRI和MRS數(shù)據(jù)均采集自Philips Achieva TX 3.0T或Philips Ingenia 3.0T磁共振。系統(tǒng)采用MySQL 6.2作為后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)進(jìn)行臨床及用戶(hù)數(shù)據(jù)管理，MySQL以其體積小、速度快、開(kāi)放源碼、為多種語(yǔ)言提供應(yīng)用程序編程接口(application programming interface, API)等優(yōu)勢(shì)，成為被廣泛使用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)之一。在Microsoft Windows 7 64位系統(tǒng)平臺(tái)上使用Java 1.8.0作為后臺(tái)服務(wù)器與前端客戶(hù)端的開(kāi)發(fā)環(huán)境，使用Java的Swing組件進(jìn)行用戶(hù)界面設(shè)計(jì)，使得系統(tǒng)具有運(yùn)行速度快、可移植性強(qiáng)等特點(diǎn)。

1.2 方法

1.2.1 磁共振數(shù)據(jù)預(yù)處理

Philips的磁共振系統(tǒng)掃描得到的MRS文件包含了后綴為.sdat的數(shù)據(jù)文件和后綴為spar的頭文件，sdat文件存儲(chǔ)MRS掃描體素的自由感應(yīng)衰減(free induction decay, FID)信號(hào)，spar文件包含視野(field of view, FOV)和感興趣區(qū)域(volumn of interest, VOI)等的空間位置信息。該種原始數(shù)據(jù)文件無(wú)法被直接查看，使用專(zhuān)業(yè)MRS量化軟件LCModel[7]對(duì)sdat和spar文件進(jìn)行量化處理。處理后的數(shù)據(jù)包含一個(gè)命名為“spreadsheet.csv”的表格文件，其中存儲(chǔ)了VOI內(nèi)所有體素的代謝物量化值、Cho的比值及該代謝物量化值標(biāo)準(zhǔn)差(standard deviation，SD)。另對(duì)于每一個(gè)體素，都將產(chǎn)生一個(gè)后綴為ps的文件，以存儲(chǔ)該體素代謝物的波譜譜線。.ps文件不屬于主流文件格式，研究中自行編寫(xiě)Java程序?qū)s文件批量轉(zhuǎn)換成更通用的PDF格式，便于顯示和處理。

考慮到病人隱私的重要性，使用Java自行編寫(xiě)數(shù)據(jù)匿名化程序，重寫(xiě)需要隱去的信息，并在將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)進(jìn)系統(tǒng)前先進(jìn)行匿名化處理。

1.2.2 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

MRI和MRS文件按照“醫(yī)院-病人-檢查-序列-數(shù)據(jù)”的物理結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)在服務(wù)器硬盤(pán)上[8]，文件的存儲(chǔ)地址保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中。MRI文件夾下為各個(gè)掃描序列的DICOM圖像，MRS文件夾下包括MRS原始文件和經(jīng)LCModel量化并轉(zhuǎn)換成PDF格式的文件。這種層次性存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的好處在于它符合現(xiàn)實(shí)中的存儲(chǔ)與查找邏輯，便于數(shù)據(jù)的編輯與管理。同時(shí)，按照統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，不再需要把每一幅圖像或每一個(gè)波譜的物理地址全部存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中，只存儲(chǔ)相應(yīng)檢查或序列對(duì)應(yīng)的文件夾路徑，就可以進(jìn)一步獲得更詳細(xì)的數(shù)據(jù)信息。

根據(jù)上述磁共振數(shù)據(jù)文件存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)了如圖1所示的數(shù)據(jù)庫(kù)E-R模型，圖中省略了大部分的屬性特征。該E-R模型同樣按照“醫(yī)院-病人-檢查-序列-數(shù)據(jù)”的層次建立。數(shù)據(jù)庫(kù)中病人來(lái)自不同醫(yī)院，且擁有不同的受教育程度；病人患有不同類(lèi)型疾病，可能接受認(rèn)知臨床量表的檢查和病理檢查；每個(gè)病人均需接受磁共振檢查，除MRI掃描外在一次磁共振檢查中還可能對(duì)病人進(jìn)行單體素和多體素的波譜掃描。

1.2.3 系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)

基于MRI和MRS的專(zhuān)家輔助診斷系統(tǒng)由服務(wù)器端和客戶(hù)端組成，后臺(tái)服務(wù)器主要使用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理，并接收客戶(hù)端發(fā)來(lái)的指令進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)處理等工作；客戶(hù)端是系統(tǒng)和用戶(hù)直接進(jìn)行交互的終端，用戶(hù)通過(guò)客戶(hù)端界面進(jìn)行信息查詢(xún)、數(shù)據(jù)獲取等操作，圖形化界面的模式簡(jiǎn)化了用戶(hù)的操作步驟，不需要用戶(hù)了解系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和代碼組成就可以使用該系統(tǒng)[9-10]。圖2為系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)框圖，它表明了從數(shù)據(jù)庫(kù)到終端用戶(hù)的整體系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，也表示了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流向。

圖2 系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)框圖Fig.2 Diagram of the System′s Design

該輔助診斷系統(tǒng)主要包括病人病歷查詢(xún)與管理、報(bào)告單顯示、MRI、MRS、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)添加、用戶(hù)信息管理等6大模塊，實(shí)現(xiàn)病人基本信息查詢(xún)、MRI及其相關(guān)屬性值顯示、MRS波形及代謝物量化值顯示、MRS空間可視化、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)添加等功能，醫(yī)生、研究人員和管理員等用戶(hù)具有不同的操作權(quán)限。一方面，各個(gè)模塊間獨(dú)立工作，另一方面，模塊又相互之間提供方法和取得數(shù)據(jù)。既增強(qiáng)了各模塊間的獨(dú)立性，便于模塊和程序的增刪與修改，又提供了必要的數(shù)據(jù)交換與方法的調(diào)用，方便管理。

1)病人病歷查詢(xún)與管理模塊。綜合分析一位病人在不同時(shí)間段的各項(xiàng)檢查結(jié)果，對(duì)病人病情的診斷與追蹤及疾病研究和治療方案確定都有積極意義。系統(tǒng)關(guān)聯(lián)同一病人的多次磁共振檢查及病理檢查數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)通過(guò)外鍵關(guān)聯(lián)病人編號(hào)的方式很好地滿(mǎn)足了該需求。Java數(shù)據(jù)庫(kù)連接(Java data base connectivity, JDBC)是一種用于進(jìn)行SQL語(yǔ)句操作的Java API，本系統(tǒng)使用JDBC連接Java和MySQL，對(duì)MySQL進(jìn)行操作。在該模塊中，用戶(hù)可使用病人編號(hào)、檢查日期、疾病類(lèi)型等信息進(jìn)行病歷篩選與查詢(xún)。所得到的病歷信息存儲(chǔ)于向量Vector中并在系統(tǒng)界面中以表格形式顯示。

2)報(bào)告單顯示模塊。報(bào)告單分為磁共振報(bào)告單和病理診斷報(bào)告單，但其基本結(jié)構(gòu)相同，都包含了病人編號(hào)、年齡、檢查日期、檢查所見(jiàn)、診斷結(jié)果等部分。該模塊同樣使用JDBC將數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)結(jié)果返回至系統(tǒng)客戶(hù)端。

3)MRI模塊。MRI以DICOM標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行存儲(chǔ)。DICOM不僅包含圖像，還包括眾多屬性標(biāo)簽信息[11]即tag信息，例如病人編號(hào)、檢查時(shí)間、回波時(shí)間、圖層位置、圖層方向、病人位置等重要數(shù)據(jù)。Java自身沒(méi)有API對(duì)DICOM格式的文件進(jìn)行解析，本系統(tǒng)使用第三方開(kāi)源工具包dcm4che 2.0.28進(jìn)行文件解析[12]。其中主要涉及到DicomImageReadParam、DicomObject、tag等類(lèi)與接口。通過(guò)迭代獲取解碼指定格式并獲得圖像文件的文件流，再使用reader.setInput(iis,true)和reader.read(0,param)函數(shù)讀取圖像，paintComponent(Graphics g)進(jìn)行顯示。

4)MRS模塊。磁共振波譜模塊分為MRS波形顯示和MRS空間可視化兩部分。前文已經(jīng)提到本系統(tǒng)中的波譜波形文件由.ps格式轉(zhuǎn)換成PDF格式，Java沒(méi)有解析PDF文件及使其以圖片形式顯示的接口，但開(kāi)源工具包ICEpdf和pdfbox均可在Java環(huán)境下對(duì)PDF文件進(jìn)行操作。經(jīng)實(shí)際編程比較后發(fā)現(xiàn)，使用ICEpdf進(jìn)行解析得到的顯示畫(huà)面更清晰，所以本文使用ICEpdf 5.1.1對(duì)PDF進(jìn)行解析與顯示，使得波譜可直接顯示在系統(tǒng)界面。

對(duì)于多體素波譜掃描結(jié)果，波譜的空間可視化可以直觀看到不同體素內(nèi)代謝物含量的空間分布，對(duì)確定病灶位置和性質(zhì)有很大的輔助作用。所謂波譜的空間可視化，就是將MRS的掃描區(qū)域配準(zhǔn)到磁共振圖像上進(jìn)行顯示并利用偽彩色表示各個(gè)代謝物在不同體素內(nèi)的含量。波譜的空間可視化可分為3個(gè)主要步驟：一是尋找MRS的定位圖層；二是波譜位置在磁共振圖像上的空間配準(zhǔn)；三是代謝物含量的偽彩色顯示[13-14]。MRS的圖層定位和空間配準(zhǔn)主要通過(guò)讀取波譜頭文件里VOI與FOV的位置信息，并與MRI文件內(nèi)tag數(shù)據(jù)進(jìn)行空間變換和配準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)。通過(guò)以下兩條語(yǔ)句可獲得tag中圖像位置信息：

double[] ipop=

dcmObj.getDoubles(Tag.ImagePositionPatient);

double[] iop=

dcmObj.getDoubles(Tag.ImageOrientationPatient);

之后尋找VOI位置與圖層是否相交及其相交點(diǎn)以確定定位層及圖層上FOV與VOI的位置[15]。

讀取每個(gè)點(diǎn)的特定代謝物含量值，對(duì)每個(gè)值進(jìn)行拉伸轉(zhuǎn)換，再將轉(zhuǎn)換后值對(duì)應(yīng)到灰度-RGB彩色映射表中，找到該值對(duì)應(yīng)的顯示顏色，有

(1)

式中，M′為代謝物顯示值，M為代謝物含量值，Mmax和Mmin分別為VOI所有體素中M的最大值與最小值。

5)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)添加。數(shù)據(jù)添加是指將客戶(hù)端的相應(yīng)數(shù)據(jù)文件上傳到服務(wù)器上，更新后的數(shù)據(jù)可在系統(tǒng)中被成功檢索。由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的帶寬限制，大容量數(shù)據(jù)的傳輸受到挑戰(zhàn)，對(duì)MRI和MRS等大數(shù)據(jù)量文件進(jìn)行傳輸，可先將其打包成壓縮文件，Java所提供的java.util.zip包可對(duì)zip文件進(jìn)行讀取、創(chuàng)建與修改。

6)用戶(hù)信息管理模塊。用戶(hù)信息主要包括用戶(hù)基本信息與用戶(hù)權(quán)限，該系統(tǒng)用戶(hù)分為管理員、醫(yī)生和研究人員，用戶(hù)選擇性擁有病人數(shù)據(jù)查詢(xún)、下載、上傳等權(quán)限，以保證系統(tǒng)可用性與數(shù)據(jù)安全。醫(yī)生具有添加與修改檢查報(bào)告的權(quán)限，管理員可對(duì)系統(tǒng)中用戶(hù)信息進(jìn)行修改、添加和刪除。擁有相應(yīng)權(quán)限的用戶(hù)需登錄方能進(jìn)入該系統(tǒng)，避免了醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的泄露。該模塊主要涉及JDBC對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)、添加、刪除、修改等操作。

2 結(jié)果

圖3為MRI和MRS的顯示界面。圖3(a)為MRI的顯示界面，左側(cè)欄為一次MRI的掃描序列列表，右上側(cè)為DICOM圖像的顯示，右下側(cè)為tag信息的輸出。在左側(cè)欄選擇需要查看的序列，則該序列首張圖像顯示在右上側(cè)區(qū)域，通過(guò)鼠標(biāo)點(diǎn)擊或滑動(dòng)操作觸發(fā)動(dòng)作監(jiān)聽(tīng)切換到下一張圖像的顯示，右下側(cè)主要包括了當(dāng)前圖像的回波時(shí)間、重復(fù)時(shí)間等需要關(guān)注的重要屬性值。圖3(b)為單個(gè)體素波譜顯示界面，與MRI顯示界面類(lèi)似，左側(cè)為樹(shù)狀結(jié)構(gòu)列出選中MR檢查的所有MRS序列，右側(cè)上方的sl、row和col下拉菜單分別表示需要顯示體素的層數(shù)、行、列值，選擇體素位置后點(diǎn)擊顯示按鈕，右側(cè)中間面板則顯示量化后MRS的代謝物波形，并在波形下方以表格形式顯示Cr、NAA、Cho、mI、Lac等重要代謝物的絕對(duì)含量與Cr的比值及其SD值。點(diǎn)擊右側(cè)下方相應(yīng)按鈕，可查看MRS掃描的定位圖層、FOV與VOI、及選定代謝物的空間偽彩色分布。

圖3 磁共振顯示界面。(a)MRI界面；(b)MRS界面Fig.3 UI of MRI and MRS. (a) UI of MRI; (b)UI of MRS

MRS空間可視化結(jié)果如圖4所示，圖4(a)為MRS的定位圖層；圖4(b)為波譜定位的FOV與VOI顯示，其中紅色方格所示區(qū)域?yàn)檎麄€(gè)FOV，其上疊加的藍(lán)色區(qū)域?yàn)閂OI；圖4(c)表示膽堿與肌酸含量比值(Cho/Cr)的分布，其中紅色區(qū)域表示含量高，藍(lán)色區(qū)域表示含量低，另外還可通過(guò)圖3(b)的界面選擇其他需要顯示的代謝物如NAA/Cr、mI/Cr。圖4為一個(gè)腦腫瘤病人的MRS代謝物分布圖，腦腫瘤病灶區(qū)Cho/Cr值普遍高于正常組織，與MRS可視化圖4(c)結(jié)果一致，這也是判定腦腫瘤的重要依據(jù)之一[16-17]。

圖4 波譜定位與代謝物分布。(a)定位圖層；(b)VOI和FOV；(c)代謝物分布Fig.4 Positioning of MRS and distribution of metabolite. (a) Positioning image; (b) FOV and VOI; (c) The distribution of metabolites

3 結(jié)論

作為目前國(guó)內(nèi)唯一的基于MRI和MRS的輔助診斷系統(tǒng)，相較于普通的醫(yī)院影像信息系統(tǒng)，本系統(tǒng)立足于MRI和MRS，針對(duì)神經(jīng)系統(tǒng)疾病，關(guān)聯(lián)病人治療前后的各項(xiàng)醫(yī)療數(shù)據(jù)，更直觀查看到磁共振檢查相關(guān)參數(shù)等重要信息，并且直接根據(jù)專(zhuān)門(mén)的波譜后處理軟件的處理結(jié)果顯示波形和代謝物含量，分析與處理代謝物量化值，顯示其在VOI的含量的空間分布，輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷與研究。同時(shí)，隨著大健康和“互聯(lián)網(wǎng)+”概念的提出與深化以及醫(yī)療的逐步網(wǎng)絡(luò)化，醫(yī)療信息共享漸漸受到關(guān)注，該系統(tǒng)旨在建立神經(jīng)系統(tǒng)疾病數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，逐步與多家國(guó)內(nèi)外醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作進(jìn)行數(shù)據(jù)采集處理與上傳，合理匿名化病人基本信息，且逐步對(duì)各醫(yī)療研究機(jī)構(gòu)開(kāi)放權(quán)限，便于數(shù)據(jù)共享與學(xué)術(shù)交流，推動(dòng)國(guó)內(nèi)醫(yī)療診斷與研究的發(fā)展。

下一步，還將繼續(xù)該系統(tǒng)的完善。目前該系統(tǒng)采用LCModel軟件處理后的MRS結(jié)果，后續(xù)在系統(tǒng)中添加MRS量化模塊實(shí)現(xiàn)MRS在線量化[18-19]。添加來(lái)自不同機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，整合基于SVM分類(lèi)算法[20]和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)算法的腦腫瘤分類(lèi)與分級(jí)模塊，通過(guò)算法的自動(dòng)分類(lèi)提供分類(lèi)結(jié)果，輔助醫(yī)生診斷。隨著系統(tǒng)的完善，該系統(tǒng)將實(shí)現(xiàn)病人的治療進(jìn)程跟蹤、療效評(píng)估、輔助手術(shù)方案選擇等功能，對(duì)幫助臨床醫(yī)生追蹤病人病情與治療效果、選擇合適的治療方式都有重要意義。

(致謝：感謝孫曉夢(mèng)和花蕊同學(xué)在數(shù)據(jù)采集與處理過(guò)程中的幫助，感謝劉任遠(yuǎn)同學(xué)和武文博醫(yī)生在醫(yī)學(xué)診斷上的協(xié)助，感謝張?jiān)峦瑢W(xué)在文稿校對(duì)方面的幫助)

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Design of Diagnosis Support System Based on Magnetic Resonance Imaging and Spectroscopy

Xu Lingyi1Sun Yu1Kong Xianghui1Xiang Lei2Zhang Bing2Wan Suiren1*#

1(LabofMedicalElectronics,SoutheastUniversity,Nanjing210096,China)2(DepartmentofRadiology,DrumTowerHospitalAffiliatedtoNanjingUniversityMedicalSchool,Nanjing210008,China)

magnetic resonance image (MRI); magnetic resonance spectroscopy (MRS); neurological disease; support diagnosis

10.3969/j.issn.0258-8021. 2016. 04.015

2016-01-13， 錄用日期:2016-04-07

TP311.1

D

0258-8021(2016) 04-0492-05

# 中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員(Senior member, Chinese Society of Biomedical Engineering)

*通信作者(Corresponding author)， E-mail: srwan@seu.edu.cn