榮　健　劉西林　佟澤華

1(西北工業(yè)大學(xué)，西安　710072)　2(山東理工大學(xué)，淄博　255042)

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知識(shí)存量、雙元學(xué)習(xí)與企業(yè)績(jī)效關(guān)系研究

榮健1劉西林1佟澤華2

1(西北工業(yè)大學(xué)，西安710072)2(山東理工大學(xué)，淄博255042)

摘要〔〕知識(shí)是企業(yè)的戰(zhàn)略性資源，是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)提升的重要源泉，但關(guān)于知識(shí)如何影響企業(yè)績(jī)效的內(nèi)在機(jī)理尚不明晰。本文引入企業(yè)雙元學(xué)習(xí)中介，探索并檢驗(yàn)知識(shí)存量對(duì)企業(yè)績(jī)效的作用過(guò)程。采用回歸方法分析了223家科研技術(shù)類企業(yè)數(shù)據(jù)后，本文得出結(jié)論：(1)企業(yè)知識(shí)存量對(duì)企業(yè)績(jī)效有著促進(jìn)作用；(2)知識(shí)存量是通過(guò)作用于雙元學(xué)習(xí)而對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生影響；(3)企業(yè)規(guī)模在此過(guò)程中有著顯著調(diào)節(jié)作用。本文研究為企業(yè)有效開(kāi)展知識(shí)積累及雙元學(xué)習(xí)活動(dòng)提供啟示。

關(guān)鍵詞〔〕知識(shí)存量雙元學(xué)習(xí)企業(yè)規(guī)模企業(yè)績(jī)效交互效應(yīng)雙元策略

引言

當(dāng)前日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境對(duì)企業(yè)的生存與發(fā)展提出了更為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，企業(yè)需加強(qiáng)其學(xué)習(xí)行為以做出及時(shí)的應(yīng)對(duì)。

探索式學(xué)習(xí)、利用式學(xué)習(xí)是兩種基本組織學(xué)習(xí)方式，其選取的不合理會(huì)影響企業(yè)績(jī)效，如會(huì)讓企業(yè)陷入“失敗陷阱”或“能力陷阱”[1]，朱朝暉[2]、孫彪等[3]的研究也闡明兩種學(xué)習(xí)的不平衡導(dǎo)致國(guó)內(nèi)企業(yè)處于創(chuàng)新的不利境地，進(jìn)而影響了其績(jī)效產(chǎn)出。因此企業(yè)亟需開(kāi)展雙元學(xué)習(xí)行為，有效利用現(xiàn)有知識(shí)的同時(shí)，對(duì)未來(lái)變動(dòng)的技術(shù)趨勢(shì)也能有較好的把握。

企業(yè)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)是其具備的知識(shí)存量，積累的知識(shí)存量不僅會(huì)作為提升利用式學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，而且也經(jīng)常用于探索式學(xué)習(xí)的方向選擇及效率決策方面。但當(dāng)前多是圍繞知識(shí)存量與探索或利用的某一方面展開(kāi)分析，綜合知識(shí)存量與雙元學(xué)習(xí)的研究還較為少見(jiàn)。

而知識(shí)作為企業(yè)的重要戰(zhàn)略資源，研究其對(duì)于績(jī)效的作用過(guò)程也極具意義。是否企業(yè)的知識(shí)存量積累越多，其績(jī)效產(chǎn)出就越大？如何將知識(shí)存量有效的轉(zhuǎn)化為有形的績(jī)效收益？解構(gòu)企業(yè)知識(shí)與績(jī)效間的“黑箱”對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)及成長(zhǎng)有著重要的價(jià)值。

基于此，本文采用實(shí)證方法，分析企業(yè)內(nèi)部知識(shí)存量如何在雙元學(xué)習(xí)的中介作用下影響績(jī)效的產(chǎn)出，深入調(diào)研多家企業(yè)的數(shù)據(jù)后，本文得出了三者間較為明確的關(guān)系表述。

1理論分析與研究假設(shè)

雙元學(xué)習(xí)是當(dāng)前組織理論關(guān)注的熱點(diǎn)，指的是探索學(xué)習(xí)、利用學(xué)習(xí)兩種基本學(xué)習(xí)方式的平衡。根據(jù)March的理論，探索學(xué)習(xí)是以“搜索、變異、冒險(xiǎn)、實(shí)驗(yàn)、應(yīng)變、創(chuàng)新”等為特征的學(xué)習(xí)行為，強(qiáng)調(diào)新知識(shí)的創(chuàng)新與追求；利用學(xué)習(xí)則是以“提煉、篩選、生產(chǎn)、效率、執(zhí)行、實(shí)施”等為特征的學(xué)習(xí)行為，強(qiáng)調(diào)現(xiàn)有知識(shí)的利用與挖掘[4]。兩種學(xué)習(xí)方式牽涉到不同的學(xué)習(xí)過(guò)程，共同構(gòu)成了企業(yè)生存及發(fā)展的基礎(chǔ)。

作為企業(yè)學(xué)習(xí)對(duì)象的企業(yè)知識(shí)，其對(duì)雙元學(xué)習(xí)影響的分析尚未有較多關(guān)注，本文深入探究雙元學(xué)習(xí)的知識(shí)前因及績(jī)效后果，考察基于績(jī)效提升的知識(shí)存量與雙元學(xué)習(xí)的匹配狀況。

1.1知識(shí)存量與企業(yè)績(jī)效

知識(shí)存量指企業(yè)內(nèi)部累積的知識(shí)元素?cái)?shù)量，是知識(shí)儲(chǔ)備的靜態(tài)表征，通常嵌入于企業(yè)慣例、專業(yè)技術(shù)、組織雇員及其他組織資源中。知識(shí)存量是企業(yè)知識(shí)應(yīng)用的基礎(chǔ)，是創(chuàng)新活動(dòng)的始點(diǎn)，特別是在動(dòng)蕩環(huán)境中，企業(yè)預(yù)期績(jī)效取決于領(lǐng)域內(nèi)知識(shí)積累狀況[5]。

德魯克指出知識(shí)是企業(yè)關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)資源，是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的唯一來(lái)源[6]，很多學(xué)者也證明知識(shí)存量對(duì)于企業(yè)績(jī)效產(chǎn)出的正向作用[7，8]。一般而言，知識(shí)存量水平越高，越利于促進(jìn)知識(shí)的商業(yè)化[9]，有利于新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，進(jìn)而取得更多績(jī)效；而作為企業(yè)知識(shí)存量重要組成的經(jīng)驗(yàn)積累，能極大影響產(chǎn)品單位成本[10]，提高企業(yè)績(jī)效；也有研究認(rèn)為，企業(yè)知識(shí)存量能轉(zhuǎn)化成企業(yè)能力[11]，如問(wèn)題解決能力、戰(zhàn)略選擇能力、企業(yè)創(chuàng)新能力等，從而導(dǎo)致績(jī)效的提升。

很多研究指出知識(shí)存量會(huì)與企業(yè)生命周期的演進(jìn)相互關(guān)聯(lián)。徐慶瑞[12]、張欣瑞[13]等的實(shí)證均證明知識(shí)的存量積累會(huì)推動(dòng)企業(yè)發(fā)展，是企業(yè)持續(xù)成長(zhǎng)的必要條件，企業(yè)生命周期每個(gè)階段的躍進(jìn)均需有知識(shí)存量的突破性提升，而企業(yè)的成長(zhǎng)發(fā)展演進(jìn)勢(shì)必帶來(lái)績(jī)效的改進(jìn)。

而且較大的知識(shí)存量也使得企業(yè)與其他企業(yè)相比具有更高的知識(shí)勢(shì)差[14]，從而促進(jìn)了知識(shí)在企業(yè)內(nèi)外部的流動(dòng)，進(jìn)而能有效刺激企業(yè)內(nèi)外部成員間的知識(shí)共享，能為企業(yè)績(jī)效提升提供驅(qū)動(dòng)力[15]；相對(duì)較高的知識(shí)勢(shì)差也讓企業(yè)更容易占據(jù)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中的有利位置，從而更易于獲取多樣化的信息及互補(bǔ)性資源，這些都會(huì)促進(jìn)企業(yè)績(jī)效的提升。

因此，本文提出假設(shè)：

H1：較高的知識(shí)存量水平有利于企業(yè)獲取較高的績(jī)效水平。

1.2雙元學(xué)習(xí)的中介作用

知識(shí)存量會(huì)對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生影響，但徐慶瑞等的研究也證明知識(shí)存量并不會(huì)直接帶來(lái)績(jī)效的提升[12]，如果缺少某些關(guān)鍵中介因素，過(guò)度的知識(shí)存量反而會(huì)阻礙企業(yè)的成長(zhǎng)。

與知識(shí)存量聯(lián)系最為密切的企業(yè)活動(dòng)是企業(yè)學(xué)習(xí)，知識(shí)資源是企業(yè)學(xué)習(xí)活動(dòng)的基礎(chǔ)，因此本文從企業(yè)學(xué)習(xí)角度分析知識(shí)存量對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響。

先前研究指出，作為知識(shí)存量的企業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累有利于新機(jī)會(huì)的識(shí)別[16]，而新的技術(shù)/市場(chǎng)機(jī)會(huì)能給企業(yè)帶來(lái)多樣化、有價(jià)值的知識(shí)信息，從而推動(dòng)企業(yè)探索式學(xué)習(xí)的開(kāi)展；而且更全面、更具異質(zhì)性的知識(shí)存量會(huì)促進(jìn)知識(shí)間的相互交流，使得知識(shí)在企業(yè)內(nèi)部相互激蕩，更利于非預(yù)見(jiàn)性知識(shí)的產(chǎn)生，從而更益于企業(yè)的探索式學(xué)習(xí)。

利用式學(xué)習(xí)是在與先前知識(shí)相關(guān)的領(lǐng)域內(nèi)開(kāi)展的本地搜索行為，擁有更多的知識(shí)存量，說(shuō)明企業(yè)有著更豐富的問(wèn)題解決經(jīng)驗(yàn)，從而利于現(xiàn)有知識(shí)能力的精煉、改進(jìn)與集成，而專業(yè)技術(shù)知識(shí)的存量積累使得企業(yè)在現(xiàn)有知識(shí)挖掘、利用上更具潛力，因此較多的知識(shí)存量會(huì)更利于利用式學(xué)習(xí)的開(kāi)展。

因此知識(shí)存量對(duì)企業(yè)探索學(xué)習(xí)、利用學(xué)習(xí)都有著積極推動(dòng)作用。而學(xué)習(xí)能力是企業(yè)生存發(fā)展的關(guān)鍵能力之一，作為基本學(xué)習(xí)模式的探索學(xué)習(xí)與利用學(xué)習(xí)對(duì)企業(yè)績(jī)效有著直接作用。

探索式學(xué)習(xí)會(huì)為企業(yè)帶來(lái)新知識(shí)領(lǐng)域的技術(shù)，具備新技術(shù)知識(shí)能讓企業(yè)更適應(yīng)市場(chǎng)需求或者能讓企業(yè)進(jìn)入全新的細(xì)分市場(chǎng)，從而形成相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而提升其績(jī)效。故探索式學(xué)習(xí)對(duì)企業(yè)績(jī)效特別是長(zhǎng)期績(jī)效有提升作用。然而許多研究也關(guān)注到探索學(xué)習(xí)與績(jī)效間具有閾值效應(yīng)，即過(guò)度探索會(huì)增加企業(yè)的知識(shí)成本，反而負(fù)向影響績(jī)效。Sainio等通過(guò)209家芬蘭企業(yè)的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，將探索能力控制在合理范圍內(nèi)，更有利于企業(yè)長(zhǎng)期績(jī)效的提升[17]。

利用式學(xué)習(xí)側(cè)重對(duì)企業(yè)現(xiàn)有知識(shí)基礎(chǔ)的挖掘與利用，這會(huì)使得企業(yè)產(chǎn)品愈發(fā)成熟完善，會(huì)更好滿足顧客需求，從而直接增長(zhǎng)企業(yè)市場(chǎng)收益；而且利用學(xué)習(xí)所收獲的短期收益會(huì)為探索學(xué)習(xí)提供資金保障，有利于企業(yè)長(zhǎng)期績(jī)效的獲取。然而過(guò)分強(qiáng)調(diào)利用學(xué)習(xí)，則會(huì)讓企業(yè)陷入“能力陷阱”，重復(fù)利用現(xiàn)有知識(shí)，導(dǎo)致路徑依賴，影響企業(yè)的創(chuàng)新性。

故單一的探索或利用都不會(huì)達(dá)到最優(yōu)績(jī)效，需采取二元平衡的方式，即開(kāi)展探索學(xué)習(xí)確保預(yù)期發(fā)展的同時(shí)也進(jìn)行利用學(xué)習(xí)以提供當(dāng)前的保障。成功的組織都是從單向思維向雙元平衡轉(zhuǎn)變的結(jié)果，黨興華等也通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)平衡的雙元能力更利于合作創(chuàng)新的開(kāi)展[18]。

隨著新媒體的快速發(fā)展，微信群成為家校溝通的重要渠道。管理班級(jí)微信群，與其要求家長(zhǎng)在群里不能做什么，還不如與家長(zhǎng)商討能做什么，以及怎么做。開(kāi)學(xué)初，我借助家長(zhǎng)會(huì)，與各科老師以及家長(zhǎng)充分探討，最終確定了班級(jí)微信群每天“群聊”的話題。同時(shí)，這也被當(dāng)作家長(zhǎng)的一項(xiàng)“作業(yè)”來(lái)完成。

基于以上分析，本文就知識(shí)存量、雙元學(xué)習(xí)能力及企業(yè)績(jī)效之間關(guān)系進(jìn)行深層次的探究：知識(shí)存量為企業(yè)績(jī)效的獲取提供基礎(chǔ)支持，雙元學(xué)習(xí)過(guò)程直接將存量知識(shí)轉(zhuǎn)化為有形的收益，即知識(shí)存量積累通過(guò)雙元學(xué)習(xí)能力對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生顯著的積極作用。

因此，本文提出假設(shè)：

H2：在知識(shí)存量影響企業(yè)績(jī)效的過(guò)程中，企業(yè)雙元學(xué)習(xí)發(fā)揮正向中介作用。

1.3企業(yè)規(guī)模的調(diào)節(jié)作用

企業(yè)規(guī)模是當(dāng)前諸多研究最為關(guān)注的變量之一，確實(shí)大規(guī)模企業(yè)和小規(guī)模企業(yè)在創(chuàng)新行為及績(jī)效產(chǎn)出方面各有差異。

許多學(xué)者認(rèn)為小企業(yè)因其經(jīng)營(yíng)靈活性及管理相對(duì)自由而具備創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，也有些學(xué)者認(rèn)為小企業(yè)因缺乏創(chuàng)新資源及應(yīng)對(duì)外部環(huán)境變化的實(shí)力保障而不利于創(chuàng)新[19]。根據(jù)Cao等的研究，企業(yè)規(guī)模反應(yīng)了企業(yè)擁有資源的狀況，較大規(guī)模企業(yè)所擁有的充足資源能適當(dāng)緩沖經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的沖擊[20]，Schumpeter也認(rèn)為大規(guī)模企業(yè)會(huì)更傾向開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)[21]。然而Raisch、Birkinshaw等也指出企業(yè)規(guī)模是否有助于雙元學(xué)習(xí)需要更深入的調(diào)研探討[22]。

因?yàn)樘剿鲗W(xué)習(xí)、利用學(xué)習(xí)代表了不同的組織創(chuàng)新過(guò)程，Tushman[23]等人認(rèn)為企業(yè)需要在眾多的部門單元間分配不同的學(xué)習(xí)方式以形成雙元。此時(shí)，企業(yè)資源的支持顯得尤其重要，大型企業(yè)通常擁有分工各異的眾多業(yè)務(wù)部門，這有利于結(jié)構(gòu)雙元學(xué)習(xí)的開(kāi)展。而小型企業(yè)缺少資源，部門單一，因而缺乏協(xié)調(diào)兩種學(xué)習(xí)模式的實(shí)力保障，因而實(shí)施雙元學(xué)習(xí)會(huì)更為困難。

由此可見(jiàn)，企業(yè)雙元學(xué)習(xí)的績(jī)效產(chǎn)出會(huì)受到企業(yè)規(guī)模的制約。

H3：企業(yè)規(guī)模會(huì)正向調(diào)節(jié)雙元學(xué)習(xí)與企業(yè)績(jī)效間關(guān)系。

假設(shè)變量間關(guān)系如圖1所示。

圖1　知識(shí)存量、雙元學(xué)習(xí)、企業(yè)規(guī)模與企業(yè)績(jī)效間關(guān)系圖

2研究方法

2.1樣本選取和數(shù)據(jù)搜集

本文選用2014年底在冊(cè)的國(guó)內(nèi)A股科研技術(shù)類上市公司(包括主板與創(chuàng)業(yè)板)作為主要分析對(duì)象，其年度資產(chǎn)收益率(ROA)代表其績(jī)效，各企業(yè)年度專利數(shù)量表征其知識(shí)存量，專利相關(guān)引用情況用來(lái)體現(xiàn)其雙元學(xué)習(xí)。

具體數(shù)據(jù)來(lái)源：企業(yè)相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)自于證交所公布的各公司年度報(bào)告(www.sse.com.cn)，專利數(shù)據(jù)來(lái)自于專利之星網(wǎng)站(www.patentstar.com.cn)及相關(guān)專利文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)(德溫特、萬(wàn)方)，相關(guān)變量數(shù)據(jù)如企業(yè)規(guī)模、研發(fā)強(qiáng)度、負(fù)債比率、企業(yè)年齡等從萬(wàn)得資訊、中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒及各門戶網(wǎng)站數(shù)據(jù)的收集。

分析處理后，得到223組有效觀測(cè)數(shù)據(jù)。

2.2變量解釋與定義

2.2.1獨(dú)立變量：企業(yè)績(jī)效

選取企業(yè)年度資產(chǎn)收益率(ROA)衡量企業(yè)績(jī)效。因?yàn)橘Y產(chǎn)收益率與企業(yè)收入、企業(yè)市場(chǎng)狀況等企業(yè)長(zhǎng)期、短期績(jī)效指標(biāo)都密切相關(guān)，而且資產(chǎn)收益率指標(biāo)極具客觀性，可從各企業(yè)公布的報(bào)表中獲取。收集到原始數(shù)據(jù)后對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

2.2.2非獨(dú)立變量：中介變量及調(diào)節(jié)變量

許多研究表明企業(yè)知識(shí)存量可通過(guò)企業(yè)當(dāng)前的技術(shù)狀況來(lái)體現(xiàn)，如企業(yè)年度申請(qǐng)專利數(shù)目可用于衡量其知識(shí)積累狀況?？紤]到知識(shí)的貶值性，本文選取企業(yè)近五年(2009～2014年)的專利申請(qǐng)數(shù)目作為企業(yè)知識(shí)存量的衡量。

使用專利數(shù)據(jù)測(cè)量組織創(chuàng)新學(xué)習(xí)的方法已被廣泛應(yīng)用，本文也使用專利數(shù)據(jù)表征企業(yè)學(xué)習(xí)行為：探索式學(xué)習(xí)使用“過(guò)去五年內(nèi)未有專利申請(qǐng)的專利類別中企業(yè)擁有的專利數(shù)量”測(cè)量，利用式學(xué)習(xí)使用“近五年內(nèi)成功申請(qǐng)到專利的專利類別內(nèi)企業(yè)所擁有的專利數(shù)量”測(cè)量，專利類別可依據(jù)IPC1-4位數(shù)字確定；然后將處理后的兩類學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)相乘，作為二者間交互以衡量企業(yè)雙元學(xué)習(xí)。

企業(yè)規(guī)模則使用企業(yè)全職雇員數(shù)據(jù)來(lái)測(cè)度，根據(jù)《中小企業(yè)劃型標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定》將所選企業(yè)分為5檔：0～50人(微小型)、51～100人(小型)、101～400人(中型)、401～1000人(大型)、多于3000人(特大型)，并依次賦值為1～5。

2.2.3控制變量

以往研究指出，企業(yè)前期績(jī)效、研發(fā)強(qiáng)度、行業(yè)技術(shù)機(jī)會(huì)等會(huì)對(duì)雙元學(xué)習(xí)及組織績(jī)效產(chǎn)生影響，據(jù)此本文選擇模型控制變量如下。

前期績(jī)效控制雙元學(xué)習(xí)與當(dāng)前績(jī)效間關(guān)系，使用ROAt-1來(lái)衡量，前期績(jī)效越好，則企業(yè)資金及經(jīng)驗(yàn)積累越多，對(duì)學(xué)習(xí)雙元間矛盾的解決會(huì)更有信心；企業(yè)自創(chuàng)業(yè)至2014年底的年限為企業(yè)年齡，它會(huì)影響雙元學(xué)習(xí)與績(jī)效：經(jīng)營(yíng)時(shí)間愈長(zhǎng)，則企業(yè)的知識(shí)存量越大，會(huì)更擅長(zhǎng)處理探索與利用間的沖突；企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度會(huì)對(duì)雙元學(xué)習(xí)產(chǎn)生作用，使用“總研發(fā)投入/雇員數(shù)目”對(duì)其測(cè)度，研發(fā)強(qiáng)度越大說(shuō)明企業(yè)更傾向于探索學(xué)習(xí)；行業(yè)技術(shù)機(jī)會(huì)根據(jù)樣本企業(yè)所在行業(yè)平均研發(fā)強(qiáng)度對(duì)其進(jìn)行設(shè)定，技術(shù)機(jī)會(huì)越多企業(yè)探索學(xué)習(xí)成功概率越大，預(yù)期績(jī)效也越多；市場(chǎng)份額高的企業(yè)有著更充足的資金及技術(shù)支持，雙元學(xué)習(xí)實(shí)施起來(lái)會(huì)更為高效，而市場(chǎng)份額低的企業(yè)缺乏實(shí)力保障，雙元學(xué)習(xí)實(shí)施成功率較低，以“企業(yè)年度銷售收入/行業(yè)內(nèi)最大競(jìng)爭(zhēng)者銷售收入”衡量市場(chǎng)份額。

以上變量測(cè)算原始數(shù)據(jù)后都進(jìn)行相應(yīng)處理，使之具備統(tǒng)一的量綱，具體的變量名稱、含義及方法如表1所示。

表1　相關(guān)變量說(shuō)明

3實(shí)證結(jié)果分析

基于以上設(shè)定，本文使用SPSS相關(guān)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理及分析。

3.1描述性統(tǒng)計(jì)分析

表2　描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析

續(xù)　　表

注：n=223；*p<0.1；**p<0.05；***p<0.01；****p<0.001；下同。

3.2假設(shè)檢驗(yàn)分析

企業(yè)績(jī)效的變量回歸分析如表3所示。模型1a的解釋變量包含控制變量、調(diào)節(jié)變量，6個(gè)變量解釋了企業(yè)績(jī)效方差的32.5%，說(shuō)明所選取的解釋變量對(duì)企業(yè)績(jī)效有顯著影響。

表3　企業(yè)績(jī)效的回歸分析結(jié)果

注：被解釋變量為企業(yè)績(jī)效；表中回歸系數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)。

模型1b加入雙元學(xué)習(xí)后，R2比模型1a有提升(0.325→0.332)，說(shuō)明雙元學(xué)習(xí)對(duì)企業(yè)績(jī)效的解釋作用，回歸系數(shù)的計(jì)算表明雙元學(xué)習(xí)對(duì)企業(yè)績(jī)效的顯著正向影響(β=0.098，p<0.05)。

模型1c加入知識(shí)存量后，R2比模型1a有提升(0.325→0.338)，說(shuō)明知識(shí)存量對(duì)企業(yè)績(jī)效的解釋作用，回歸系數(shù)的計(jì)算表明知識(shí)存量對(duì)企業(yè)績(jī)效的顯著正向影響(β=0.148，p<0.01)，假設(shè)H1得到支持。

在此基礎(chǔ)上檢驗(yàn)企業(yè)雙元學(xué)習(xí)的中介作用。首先檢測(cè)知識(shí)存量與企業(yè)績(jī)效間的顯著關(guān)系，已得到證明；接著檢測(cè)知識(shí)存量對(duì)雙元學(xué)習(xí)的效應(yīng)，由表4中模型2b可見(jiàn)此效應(yīng)也有顯著影響(β=0.139，p<0.05)；然后在前述的雙元學(xué)習(xí)對(duì)企業(yè)績(jī)效存在顯著正向作用的基礎(chǔ)上，分析知識(shí)存量對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響在控制雙元學(xué)習(xí)的情境下是否有顯著降低，由模型1d中可見(jiàn)雙元學(xué)習(xí)此時(shí)對(duì)企業(yè)績(jī)效作用是正向且顯著(β=0.082，p<0.1)，但知識(shí)存量對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響已明顯降低(β=0.148→0.137)。由此可見(jiàn)雙元學(xué)習(xí)在知識(shí)存量與企業(yè)績(jī)效間有著部分中介作用，即假設(shè)H2得到支持。

表4　雙元學(xué)習(xí)的回歸分析結(jié)果

注：被解釋變量為雙元學(xué)習(xí)；表中回歸系數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)。

模型1a中顯示企業(yè)規(guī)模對(duì)企業(yè)績(jī)效有顯著影響(β=0.206，p<0.001)，模型1e中增加了雙元學(xué)習(xí)及雙元學(xué)習(xí)與企業(yè)規(guī)模的交互項(xiàng)，數(shù)據(jù)顯示此交互項(xiàng)系數(shù)為正且較為顯著(β=0.121，p<0.05)，說(shuō)明企業(yè)規(guī)模對(duì)雙元學(xué)習(xí)與企業(yè)績(jī)效間的關(guān)系具有較為顯著的正向調(diào)節(jié)作用。在企業(yè)規(guī)模的調(diào)節(jié)下，雙元學(xué)習(xí)對(duì)企業(yè)績(jī)效的正向作用明顯增強(qiáng)(β=0.098→0.121)。因此假設(shè)H3得到支持。

為了更直觀描述企業(yè)規(guī)模的調(diào)節(jié)效應(yīng)，使用平均數(shù)加減一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的方法將企業(yè)規(guī)模分組，從而繪制變量間交互效應(yīng)圖(圖2)。由圖可見(jiàn)，大規(guī)模企業(yè)(圖中實(shí)線)的績(jī)效受雙元學(xué)習(xí)的影響更大(斜率更大)，因?yàn)榇笮推髽I(yè)具備更雄厚的技術(shù)實(shí)力，更寬泛的部門分工，從而更能支持雙元學(xué)習(xí)的開(kāi)展。因此假設(shè)H3得到驗(yàn)證。

圖2　企業(yè)規(guī)模在雙元學(xué)習(xí)與企業(yè)績(jī)效間的調(diào)節(jié)效應(yīng)

4結(jié)語(yǔ)

本文研究了企業(yè)知識(shí)存量、雙元學(xué)習(xí)對(duì)企業(yè)績(jī)效的作用過(guò)程，研究發(fā)現(xiàn)：(1)企業(yè)知識(shí)存量在企業(yè)績(jī)效提升過(guò)程中發(fā)揮著重要作用，但知識(shí)存量對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響并不是直接的，它是以雙元學(xué)習(xí)作為中介，即知識(shí)存量通過(guò)企業(yè)雙元學(xué)習(xí)為中介正向促進(jìn)企業(yè)績(jī)效。知識(shí)存量積累越多，則企業(yè)開(kāi)展探索學(xué)習(xí)、利用學(xué)習(xí)的知識(shí)保障越多，從而有著更高水平的雙元學(xué)習(xí)能力，企業(yè)對(duì)內(nèi)部知識(shí)的挖掘及外部市場(chǎng)機(jī)會(huì)有更好的把握，從而提升了企業(yè)績(jī)效；(2)企業(yè)雙元學(xué)習(xí)與績(jī)效間關(guān)系會(huì)受到企業(yè)規(guī)模的調(diào)節(jié)。與小型企業(yè)相比，大型企業(yè)有著更為充足的資源儲(chǔ)備及更為協(xié)調(diào)的伙伴關(guān)系，從而能更好地支持雙元學(xué)習(xí)的開(kāi)展以獲取企業(yè)績(jī)效。

本文的理論貢獻(xiàn)在于從雙元學(xué)習(xí)的角度解構(gòu)了企業(yè)知識(shí)存量積累正向作用于企業(yè)績(jī)效的“黑箱”，彌補(bǔ)了當(dāng)前對(duì)雙元學(xué)習(xí)研究的不足，增強(qiáng)了人們對(duì)于如何從知識(shí)基礎(chǔ)角度提升企業(yè)績(jī)效的認(rèn)識(shí)。同時(shí)本文也有著重要的管理實(shí)踐意義：(1)管理者應(yīng)注重本企業(yè)的知識(shí)積累，不能一味從市場(chǎng)角度獲取效益，知識(shí)存量也會(huì)促進(jìn)企業(yè)績(jī)效；(2)企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中應(yīng)有效地協(xié)調(diào)好探索學(xué)習(xí)與利用學(xué)習(xí)間關(guān)系，單純的探索或利用均不能獲取最優(yōu)績(jī)效；(3)也要考慮到自己企業(yè)的規(guī)模以選取合適的雙元策略，大規(guī)模企業(yè)可同時(shí)開(kāi)展探索與利用(即結(jié)構(gòu)雙元)，小規(guī)模企業(yè)可采取間斷平衡的方式(序貫雙元)，從而更能推動(dòng)企業(yè)績(jī)效的提升。

本文樣本只選取了科技類企業(yè)，結(jié)果能否適用于其他行業(yè)企業(yè)還有待開(kāi)展更深入的研究。此外未來(lái)研究還可對(duì)相關(guān)變量細(xì)化以取得更為精確的結(jié)果，如知識(shí)存量可細(xì)分為知識(shí)存量深度、寬度，企業(yè)績(jī)效可細(xì)分為長(zhǎng)期績(jī)效、短期績(jī)效等。這些都為后續(xù)研究的開(kāi)展提供了啟示。

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Research on Relationship of Knowledge Stock，

Ambidexterity Learning and Firm Performance

Rong Jian1Liu Xilin1Tong Zehua2

(1．Northwestern Polytechnical University，Xi’an 710072，China；

2．Shandong University of Technology，Zibo 255042，China)

〔Abstract〕Knowledge is an important source of competitive advantage,but the internal mechanism of the stock of how it affects business performance knowledge is not yet clear.This paper introduces ambidexterity learning as mediator to explore the influence of knowledge stock on firm performance.After using the regression method to analyze the 223 scientific research and technology enterprise data,the paper concludes that:(1)the knowledge stock could promote corporate performance;(2)the influence of knowledge stock on firm performance is mediated by ambidexterity learning;(3)firm size has a significant moderating role in this process.This paper has meaningful significant for firms on effective knowledge accumulation and ambidexterity learning.

〔Key words〕knowledge stock;ambidexterity learning;firm size;firm performance;interaction effect;dual strategy

(責(zé)任編輯：史琳)

作者簡(jiǎn)介：榮健，西北工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院博士研究生。研究方向：知識(shí)管理。劉西林，西北工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。研究方向：知識(shí)管理、系統(tǒng)仿真。佟澤華，山東理工大學(xué)圖書館副教授。研究方向：知識(shí)管理。

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境下產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新中的群體知識(shí)協(xié)同行為與機(jī)制研究”(項(xiàng)目編號(hào)：13CGL012)。

收稿日期：2015—11—15

中圖分類號(hào)〔〕F270〔

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A

DOI：10．3969/j．issn．1004-910X．2016．02．010