◎徐大江

（哈爾濱市產品質量監(jiān)督檢驗院，黑龍江 哈爾濱 150036）

食品檢驗控制方法分析的主要目的在于在最大程度上獲得精準化的結果，但從現階段實際情況來看，即使目前的控制方法十分全面、有效，設備精準度很高，所得出的結果與實際情況也會存在著一定的偏差。基于此，分析誤差發(fā)生的原因，了解影響誤差的其他相關因素，在最大程度上降低誤差的發(fā)生有著十分重要的意義[1]。

1 系統(tǒng)誤差解析以及發(fā)生因素

1.1 系統(tǒng)誤差定義

系統(tǒng)誤差，又稱規(guī)律性誤差，是指系統(tǒng)所發(fā)生的誤差，即以重復性為前提，針對同樣測量物進行多次檢驗，所獲得的測量結果的平均值與真實結果值之間的差距。在進行實際測量時，其變化根據可預見的方式或是固定化的方式進行，在食品檢驗的整個工作期間，此類誤差是完全可以避免的。

1.2 系統(tǒng)誤差發(fā)生因素

1.2.1 操作不合理

因操作不合理或不當而造成的系統(tǒng)誤差是比較常見的，也可稱為個人誤差，主要發(fā)生的原因在于操作者具有較強的主觀意識或是操作習慣等方面的問題。據有關調查發(fā)現，個人操作誤差的發(fā)生與操作者本身的業(yè)務技能和業(yè)務水平有著密切的關系，如在讀取滴管數據時，結果出現偏差；在讀取量筒數據時，視線角度未與液面齊平；在辨別顏色時也會產生一定的誤差等。

1.2.2 測量不規(guī)范

測量誤差的發(fā)生因素大部分與檢驗方法的選擇有關，例如在分析重量時，發(fā)生沉淀分解現象或是共沉淀現象等都會導致系統(tǒng)發(fā)生誤差；在分析容量時，滴定反應未進行完全，進而干擾了離子，產生一些副作用或不良反應等，這些都是引致系統(tǒng)發(fā)生誤差的主要因素。

1.2.3 試劑和測量設備

試劑問題和測量設備也會導致系統(tǒng)誤差的產生。試劑純度未達標、蒸餾水含雜質等均會致使測量的最終結果與真實結果值存在著較大的誤差。因測量設備引起的誤差有在食品檢驗時，溫度計的刻度不標準、量筒器具不規(guī)范等。

2 隨機誤差解析與發(fā)生因素

2.1 隨機誤差定義

隨機誤差是指以重復性檢驗為前提，對同樣的一種測量物實施多次或無限次的測量，所得到的測量結果與平均測量值之間的差距。在具體測量的過程中，隨機誤差的存在主要以不可預見的方式表現出來，因此，隨機誤差的最大特征為客觀性，也是難以避免的一種誤差。

2.2 隨機誤差產生原因

在對食品進行檢驗過程中，基本上是在多次測量期間，大幅度誤差的發(fā)生概率比較低，但是一旦在次要過程中，產生了較大的誤差，則完全可將其判定為非隨機誤差到引致的，為盡可能地在一定程度上降低隨機誤差，應以相同的前提條件為基礎，盡可能進行多次測量實驗，取其平均值，降低實驗標準誤差。

此外，在實際檢驗期間，也可能發(fā)生失誤導致誤差出現，這種失誤所導致的誤差與外界環(huán)境的變化、人為原因失誤有著極大的關系[2]。為避免對實際結果造成影響，應合理選擇統(tǒng)計學方式，進行科學合理的判別，將其偏差進行排除，而不是簡單地將失誤所造成的誤差判定為隨機誤差。

3 食品檢驗結果具體控制方法分析

精確度是食品檢驗的唯一標準，同時也是檢驗食品質量水平的最重要的標準。精確度可通過偏差或誤差的大小表現出來，在實際檢驗工作的過程中，相關檢驗工作人員應當綜合考慮實際結果值的影響因素，最大限度地降低誤差，進而取得滿意的結果測量值。通常情況下，降低誤差，取得精確食品檢驗結果，可通過以下方式來實現。

3.1 進行多次平行性測量

增加檢驗次數可在一定程度上減少隨機誤差的發(fā)生率。通常情況下，食品檢驗測量的次數一般為2次，排除失誤性原因，基本上可獲得十分不錯的效果[3]。但在次要過程中，可能有意外或不良事件情況的發(fā)生，則可進行多次平行性測量，以此來獲得測量值，分析出相對的偏差和實驗標準差，進而取得精確的測量值。

3.2 計算方式的選擇

使用不同的分析方法其結果也會存在著一定的差距。當需測量物的含量＞1%時，一般采用化學法分析檢驗測量，如果待測標本的濃度比較低，則通常使用儀器分析方法。相關檢驗工作人員在選擇檢驗方法時，應當根據精確性標準以及組分含量，合理選擇最佳的計算分析方式。

3.3 降低系統(tǒng)測量誤差

降低系統(tǒng)誤差的方法有3種：①空白試驗，即指將不加樣的情況排除，采取相一致的分析方式，試劑與物量，通過平行檢驗獲得最終的測量值。②加入標準物，測定回收率。測量標本時，應當在同樣標本中，添加經過定量的標準物，然后進行全面測量，最后將取得的結果值減去測定值。③對比研究。在規(guī)定的時間范疇內，采用一致的條件和方法，測量同樣的標本，通過對比分析，比較結果測量值。

參考文獻：

[1]李智慧.食品檢驗誤差分析及控制[J].中小企業(yè)管理與科技旬刊，2015（11）：294.

[2]包金洋.食品檢驗控制的方法分析[J].中國衛(wèi)生標準管理，2016，7（5）：2-3.

[3]米 松，耿丹丹，康偉濤.食品檢驗檢測的質量控制及細節(jié)問題分析[J].食品安全導刊，2016（18）：89.