相淑珍

（天津公安警官職業(yè)學院 偵查系，天津 300382）

·警學研究·

基于數(shù)學方法的筆跡檢驗量化

相淑珍

（天津公安警官職業(yè)學院 偵查系，天津 300382）

在刑事犯罪案件的偵破工作中，根據(jù)物證筆跡查找犯罪嫌疑人，是重要而有效的途徑。目前，筆跡檢驗主要是根據(jù)文檢人員掌握的專業(yè)知識和多年來積累的工作經(jīng)驗，分析綜合筆跡檢材和樣本的筆跡特征，排除嫌疑人或認定作案人，這是一種定性分析方法，非常重要，但筆跡檢驗不能只局限在定性分析。數(shù)學方法作為一種認識方法，具有嚴密的邏輯性、嚴格的程序化步驟和簡明精確的表達方法。為使筆跡檢驗的方法更科學，結論更準確，更有利于出庭作證，我們在筆跡鑒定過程中廣泛運用數(shù)學方法進行定量分析，并與定性分析相結合，迅速準確地得出鑒定結論，為偵查破案提供重要依據(jù)，豐富和發(fā)展筆跡檢驗的手段和方法。

筆跡檢驗；數(shù)學方法；應用；定量分析

馬克思曾經(jīng)這樣論述：任何一門科學只有在成功運用了數(shù)學時，才算達到了完善的地步。我國著名筆跡學專家賈玉文教授也說過：“文檢并不是簡單的識字辨字，還要綜合文學、歷史、物理、化學、數(shù)學等多方面科學知識，進行全面的檢驗”。

在文件檢驗乃至各類刑事技術手段當中，筆跡檢驗是最古老的技術之一，它對文件檢驗專業(yè)技術的形成和發(fā)展起到了奠基和牽動作用。在刑事犯罪案件的偵破工作中，根據(jù)物證筆跡查找犯罪嫌疑人，是個重要而有效的途徑。筆跡檢驗的方法是比較鑒別，即同一認定的方法。目前，筆跡檢驗主要是根據(jù)文檢技術人員掌握的專業(yè)知識和多年來積累的工作經(jīng)驗，分析、綜合筆跡檢材和樣本的筆跡特征，排除嫌疑人或認定作案人。這是一種定性分析方法，非常重要，但筆跡檢驗不能只局限在定性分析。為使筆跡檢驗的方法更科學、結論更準確，更有利于出庭作證，我們在筆跡鑒定過程中廣泛運用數(shù)學方法進行定量分析，并與定性分析相結合，迅速準確地得出鑒定結論，為偵查破案提供重要依據(jù)，豐富和發(fā)展筆跡檢驗的手段和方法[1]。

一、筆跡檢驗

筆跡檢驗是指以筆跡為檢驗對象，由具有筆跡檢驗專門知識的人從事的，確定兩部分筆跡是否同一人筆跡的專門工作。筆跡檢驗是通過比較兩份物證筆跡、物證筆跡和某人筆跡的筆跡特征，確定是否為同一人的筆跡，并作出科學正確的鑒定結論。筆跡檢驗要注重把握幾個關鍵環(huán)節(jié)，科學正確的鑒定結論可成為訟訴證據(jù)，在偵破案件中能夠發(fā)揮重要作用，筆跡檢驗是一項具有生命力的專門技術。

（一）筆跡檢驗是一項極具生命力的專門技術

筆跡檢驗的對象就是文件物證上的筆跡，它是手寫的字跡。手寫字跡始終是人們利用文字記錄語言、表達思想，進行書面交流的主要的基本手段。書寫不講場合、條件，是十分方便的一種方式。在印刷技術蓬勃發(fā)展的今天，辦公自動化技術設備完全普及后，可能在一些場合會代替手寫，但手寫絕不會被人們拋棄。那些不拘一格的便函，即興留言，對呈報公文的批示，尤其是對文件內容表示認可并承擔相應責任的簽名等不會消失，必然會留下嫌疑人的筆跡，筆跡檢驗是一項極具生命力的專門技術。

（二）筆跡檢驗在案件偵破中的重要性

世界上沒有完全相同的兩個事物，就像沒有完全相同的兩片樹葉一樣，不同人的筆跡也不完全相同。不同人的筆跡存在一定的差別，但并不是每個筆畫、每個字都完全不同，而是在筆跡總體或特征總和上各不相同。一個人的筆跡能夠反映出一個人的書寫習慣，不同人筆跡的差別是個人書寫習慣的特殊性決定的，書寫技能與習慣的形成，要經(jīng)過不斷的書寫練習和反復的書寫實踐，書寫習慣形成后很難改變，一個人的書寫習慣直接與個人心理活動特點、生理和外界因素影響等有關。由于個人素質和外界因素的影響，任何兩個人書寫技能與習慣形成的主客觀條件都是不同的，決定了每個人的筆跡各具特點，分析一個人的筆跡特征能夠對書寫人進行個體識別和同一認定。

在筆跡檢驗中，如果認定物證筆跡與嫌疑人的筆跡是同一人的筆跡，就確認了文件上的字跡就是該人所寫；否則，便可排除嫌疑。如果法律和證據(jù)表明，留下筆跡的人就是犯罪人，那么認定書寫人的鑒定結論就是證實犯罪人的重要證據(jù)。個別因懷疑其在案件中留下筆跡而錯捕、錯判的被告人，經(jīng)筆跡鑒定做出否定同一的結論，從而得到平冤昭雪。如果在案件中出現(xiàn)的字跡與本案無直接聯(lián)系，是作案人有意或無意中留下的他人寫的字跡，認定該字跡的書寫人后，可通過該人查找犯罪嫌疑人。可見，筆跡檢驗在案件偵破中發(fā)揮著重要作用。

（三）筆跡檢驗的關鍵環(huán)節(jié)

筆跡檢驗是運用語言學、生理學、物理學、化學、數(shù)學及有關技術學科的知識與方法作為檢驗的手段，使用的方法是特征歸類比較檢驗法，檢驗的程序是分別檢驗、比較檢驗、綜合評斷作出鑒定結論[2]。筆跡檢驗重點把握以下幾個關鍵環(huán)節(jié)。

1.“吃透”檢材

“吃透”檢材，就是“吃透”檢材字跡特征、書寫習慣和變化規(guī)律，掌握本質特征的特定性。筆跡檢驗案件種類繁多，檢材字數(shù)有多有少，書寫工具、書寫材料和書寫條件等不盡一致。各種因素的影響形成特征的變化錯綜復雜，檢驗時要針對檢材的字跡、內容、具體情節(jié)區(qū)別對待。即使檢材字跡表面看來無偽裝，也要提防狡猾的犯罪分子故施伎倆，以虛假的表面現(xiàn)象迷惑我們，造成判斷失誤。所以，“吃透”檢材是與樣本字跡比對之前的首要前提。對檢材字跡特征的認識不是一次能夠完成的，必須反復檢驗，仔細觀察，深入認識。只有認真分析每個字、每一個筆畫的細小特征，將其“掰開”了、“揉碎”了，才能比較全面、深入的“吃透”檢材。確定特征，要在“準”字上下功夫，確定特征準與不準，將直接關系到符合點和差異點的性質、特征的價值等諸方面特征的正確評斷。

2.了解案情

了解案情不僅要了解案件發(fā)生時間、地點、現(xiàn)場環(huán)境和嫌疑人年齡、文化等有關情況，還要了解對嫌疑對象懷疑的根據(jù)。檢驗時應以文字特征為依據(jù)，適當考慮案情，這樣有助于鑒定人對特征的主觀、片面認識注入客觀分析的因素，避免孤立地機械比對，使我們拓寬思路，辯證地分析符合點和差異點，抓住矛盾的主要方面，作出正確的鑒定結論。對個別復雜的疑難案件，特別是檢驗意見與調查不一致或鑒定結論沒有足夠把握時，更要把案件的詳細過程，具體情節(jié)，主、客觀原因等搞清楚，切忌偏聽偏信。鑒定結論要十分慎重，不得盲從、草率，否則就會導致失誤。

3.調查研究

深入實際調查研究，這是檢驗過程中解決疑難問題的一種輔助和有效辦法。通過親自調查，把那些凡能說明與檢驗中存在的有關疑問搞清楚，并認真分析符合點和差異點，特別是研究差異點的成因，有助于作出客觀的符合實際的鑒定結論。調查前要準備好提綱，明確主要解決哪些問題，要逐一地調查了解、分析研究，詳細占有材料，切實弄清楚真實情況。只有正確反映客觀事物的本來面貌，才能使主觀認識符合客觀實際，只有深入實際，才能使感性認識上升到理性認識，從而認識事物的本質和規(guī)律性。

4.綜合評斷

綜合評斷是在比較檢驗的基礎上對符合點和差異點各個方面的特征分別進行歸納、整理之后，進一步分析矛盾著的雙方各自所具有的特征，總和特征的質和量，抓住矛盾的主要方面，作出正確的鑒定結論。綜合評斷不是現(xiàn)象的羅列，也不是單純的數(shù)字堆砌，更不是機械的湊合，而是把各個獨立、相互關聯(lián)的符合點和差異點展示出來，再次比較。在分析特征的“異”“同”時，要分別理順關系，使各種特征互相銜接、貫通，成為有機聯(lián)系。

二、筆跡檢驗中經(jīng)常使用的數(shù)學方法

數(shù)學方法作為一種認識方法，具有嚴密的邏輯性、嚴格的程序化步驟和簡明精確的表達方法。數(shù)學方法有很多種，介紹筆跡檢驗中經(jīng)常使用的幾種數(shù)學方法。

（一）回歸分析方法

回歸分析是數(shù)理統(tǒng)計中經(jīng)常使用的數(shù)學方法，它是建立在對客觀事物進行大量試驗和觀測的基礎上尋找變量之間統(tǒng)計規(guī)律性的數(shù)理統(tǒng)計方法。它是利用兩個或兩個以上變量之間的關系，建立回歸模型，由一個或多個變量來預測另一個變量，被預測的變量為因變量，用來預測的一個或多個變量為自變量。一元線性回歸分析方法是處理因變量和自變量之間關系的最簡單模型，它是研究兩個變量之間的線性相關關系。多元線性回歸是處理多個自變量與因變量之間關系的回歸模型，是多元回歸分析中最簡單的一種。多元線性回歸的思想和方法與一元線性回歸基本是相同的，只是其中涉及更復雜的計算和更細致的分析。在筆跡檢驗中我們可以應用回歸分析方法來推斷書寫人的文化程度、性別等個性特征。

（二）人工神經(jīng)網(wǎng)絡

人工神經(jīng)網(wǎng)絡，是20世紀80年代后期在自然科學領域中逐步得到了發(fā)展，并迅速發(fā)展為人工智能的一個重要分支。它是模擬人的大腦形象思維、聯(lián)想記憶和信息分布存儲的一種非線性方法，它在對人的大腦生理研究的基礎上，模擬生物神經(jīng)元的某些基本功能元件，按照各種不同的聯(lián)結方式組成不同的網(wǎng)絡，不僅具有很強的自學習能力，還具有記憶、聯(lián)想、分析和識別能力。人工神經(jīng)網(wǎng)絡是一個非線性動力學系統(tǒng)，它具有信息的分布式存儲和并行協(xié)同處理的特點，單個神經(jīng)元的功能有限且結構非常簡單，大量單個神經(jīng)元構成的神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)能實現(xiàn)的行為是極其豐富多彩的[3]。因此，它非常適合筆跡檢驗中的非線性推理和預測。

神經(jīng)網(wǎng)絡模型是一種模擬人腦的抽象的計算機模型，它是由輸入層、輸出層和若干中間層（也稱為隱含層）感知器組成，每層感知器又包括若干個節(jié)點（或稱神經(jīng)元），大量的節(jié)點之間相互連接。

神經(jīng)網(wǎng)絡工作的基本原理是系統(tǒng)通過學習和訓練的過程，憑借輸入、輸出的樣本數(shù)據(jù)及不斷學習和調整后獲得的權值和閥值，使得輸出的結果逐步逼近實際輸出，從而得出輸入與輸出之間的非線性關系，據(jù)此建立起神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的數(shù)學模型。

（三）距離判別法

判別分析法是判別樣本所屬類型的一種統(tǒng)計方法，其應用非常廣泛，可與回歸分析相媲美。判別分析法是：首先，將已知研究對象分成若干類型或若干組別；其次，取得各類型或各組別的一批已知樣本的觀測數(shù)據(jù)；再次，根據(jù)某些準則建立起判別公式；最后，對未知類型的樣本進行判別分類[4]。

在生活、生產(chǎn)和科研工作中，我們經(jīng)常根據(jù)觀測到的數(shù)據(jù)對所研究的對象進行分類。比如：在農(nóng)業(yè)蟲害預報中，根據(jù)以往多年的蟲害情況和多種復雜的氣象因素，判別一段時期后的蟲害發(fā)生情況，即蟲情是嚴重、較輕、還是正常；在游泳運動中，判別某個游泳運動員是適合練自由泳、仰泳、還是蛙泳等等，總之，在實際問題中要判別的問題幾乎到處可見。

判別分析方法有很多種，內容非常豐富。經(jīng)常使用的判別分析方法包括距離判別法、費希爾判別法、貝葉斯判別法和逐步判別法。

距離判別法是用來進行統(tǒng)計分類的一種判別分析方法。其基本思想是：首先，根據(jù)已知每類的樣本總數(shù)，求出每類的中心坐標；其次，根據(jù)樣本離開每類中心坐標的距離遠近，判別樣本屬于哪一類。

（四）灰色聚類評估理論

客觀世界大量存在的是灰色系統(tǒng)，灰色系統(tǒng)理論的特點是信息不完全，信息不完全的結果是結果非唯一，非唯一的求解過程是定性和定量的統(tǒng)一。面對許多可能的解，可通過定性分析和信息補充確定出一個或幾個滿意的解。灰色系統(tǒng)的求解途徑是將定性分析與定量方法有機結合。

灰色評估理論系統(tǒng)指的是基于灰色系統(tǒng)的評估理論，它是對系統(tǒng)或者所屬的因子在某一個時段所處的狀態(tài)做出描述與評價，從而使該系統(tǒng)的整體水平和綜合效果形成可以進行比較的概念與類別。該系統(tǒng)狀態(tài)是用多個項目的評估指標進行描述，它們具有相對性、模糊性和不確定性，統(tǒng)稱為灰色性。

灰色聚類是用評估指標對被評估樣本進行的類型劃分，它是指將所需聚類的對象對不同聚類指標所具有的白化權數(shù)，按照多個不同的灰類分別進行歸納與整理，最終判斷出所需聚類對象屬于哪一個灰類。鑒于許多事物彼此之間很難找到確切的因果關系，因此我們應用灰色系統(tǒng)理論對所研究的對象加以準確分類就越發(fā)顯得公正、客觀。

灰色聚類評估的方法步驟如下：首先是建立樣本矩陣；其次是確定白化權函數(shù)；再次是計算各灰類的權值；最后求灰色聚類系數(shù)及灰色聚類矩陣。

三、數(shù)學方法在筆跡檢驗中的應用

（一）用多元回歸方法判斷筆跡書寫人的年齡

人們書寫的筆跡隨著年齡的增長和文化知識的積累，具有相對時間上的動態(tài)穩(wěn)定性，其筆跡特征也相應隨之發(fā)生一定的變化，從而為我們分析書寫人年齡層次提供了科學依據(jù)。筆跡特征包括的內容較多，經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，筆跡特征中字的寫法特征和標點使用特征與書寫人的年齡層次之間存在一定的聯(lián)系和相應的規(guī)律性。我們將被檢驗材料中的現(xiàn)行規(guī)范字、繁體字、異體字、逗號、句號進行數(shù)量的統(tǒng)計，應用多元回歸方法進行定量分析，并使用計算機進行量化處理，推導出年齡與現(xiàn)行規(guī)范字、繁體字、異體字、逗號、句號各量之間的相關關系，同時結合多年來人們對筆跡檢驗積累的豐富的經(jīng)驗，綜合起來對書寫人年齡作出客觀準確的推斷，從而為推斷書寫人的年齡提供依據(jù)。

（二）應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡進行少量字筆跡檢驗

目前，神經(jīng)網(wǎng)絡方法已經(jīng)大量應用于數(shù)據(jù)的分類、聚類以及預測等領域。我們考慮應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法對少量字筆跡特征進行分析和判斷，從而為少量字鑒定提供了一種新的檢驗方法和手段。

采用神經(jīng)網(wǎng)絡模型對少量字進行定量檢驗時，要建立神經(jīng)網(wǎng)絡模型。1.要確定所要選取的筆跡特征。經(jīng)過大量的實驗和研究，我們選取的筆跡特征是：特征字筆畫的長度、角度、寬度，特征字的大小，字間距離，書寫速度、筆力等。對于筆畫的長度、角度、寬度等能夠測量的筆跡特征，我們用測量工具獲得數(shù)據(jù)；而對于書寫速度、筆力等無法通過測量獲得數(shù)據(jù)的筆跡特征，我們可以應用定性模糊數(shù)據(jù)轉化的方法，對這些筆跡特征完成從定性分析到定量分析的轉化過程，也就是將這些筆跡特征分別設定不同級別的幾個評價集，然后通過文檢人員根據(jù)積累的鑒定經(jīng)驗分別對它們賦予不同的數(shù)值，從而獲得定性指標量化評價集標準。2.對數(shù)據(jù)進行規(guī)范化處理。對于定量指標，因其衡量單位不同，級差有大有小，必須對其進行規(guī)范化處理，以便盡可能的縮小數(shù)據(jù)集容量，從而提高計算的效率和準確度。在對原始數(shù)據(jù)進行規(guī)范化處理后，再進行數(shù)據(jù)分析，以減少輸入數(shù)據(jù)級差過大而對神經(jīng)網(wǎng)絡模型精度產(chǎn)生影響。將檢材筆跡特征進行測量和分析后獲得的數(shù)據(jù)輸入模型中，經(jīng)過算法反復學習后進行分析判斷，從而確定嫌疑人筆跡樣本與檢材的符合程度的高低，為最后認定嫌疑人的工作提供了非常重要的依據(jù)。

將人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法應用在少量字檢驗中，是建立在人工神經(jīng)網(wǎng)絡基礎之上提出的一種網(wǎng)絡預測模型，該模型在一定程度上反映了筆跡特征值在檢材和樣本之間的復雜映射關系，實現(xiàn)了檢材筆跡特征與樣本之間的非線性隱式表達，它不同于以往簡單的線性分析預測方法，此方法是采用了三層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡模型，輸入端為筆跡特征的多個變量，輸出端為嫌疑人編號變量。該模型結構比較簡單，可操作性較強，且輸入的數(shù)據(jù)越是詳細，輸出端就越能夠真實地反映出二者之間的關系，如果能盡量保證樣本的數(shù)量和質量，該模型就能夠保證網(wǎng)絡學習到更加準確的映射關系，從而具有較高的判斷精度。

（三）用距離判別分析方法評斷筆跡樣本與檢材的符合程度

在筆跡檢驗實際工作中，通常涉及的嫌疑人不只一個，提取的筆跡樣本有時很多，評價筆跡樣本與檢材的符合程度是筆跡檢驗的重要環(huán)節(jié)。我們利用距離判別法對筆跡特征進行量化處理，客觀地評價筆跡樣本與檢材的符合程度。

我們在對筆跡樣本與檢材的符合程度的綜合評價中，常把符合程度分為一般（一級）、較好（二級）、好（三級）三個檢驗等級，并把三個檢驗標準中的每級標準作為一類，其限制值即為該類的中心坐標值，計算得到樣本的筆跡特征值與每一級標準的距離，最后找到距離最近的等級標準，這時嫌疑人所有筆跡樣本的各個筆跡特征及筆跡特征的綜合整體情況在檢驗標準中可以清楚地反映出來。由此就可以判斷出樣本筆跡特征所符合的等級標準，從而有效的區(qū)分樣本筆跡特征與檢材的符合程度的優(yōu)劣。

（四）應用灰色聚類評估法進行筆跡檢驗的綜合評斷

綜合評斷作出鑒定結論，是筆跡檢驗的最后一步。綜合評斷是否全面、客觀和深入直接關系著鑒定結論的正確與否，做好綜合評斷至關重要，在進行綜合評斷時，要分別研究在比較檢驗中所發(fā)現(xiàn)的檢材筆跡和樣本筆跡的符合點和差異點，進行符合點和差異點的對比研究，分析異同點的成因和性質，確定檢材筆跡與樣本筆跡是否同一是否為同一人的筆跡，并得出鑒定結論。

目前，我們是憑借文檢人員具備的專業(yè)知識和經(jīng)驗對筆跡檢驗進行綜合評斷，通過分析、綜合檢材筆跡和樣本筆跡符合點的價值和差異點的性質，即采取定性分析的方法。為更好地進行筆跡檢驗的綜合評斷，我們引用灰色聚類評估方法對綜合評斷進行定量研究，將定性分析與定量分析相結合，科學、合理地進行綜合評斷，得出正確的鑒定結論。

通常我們在筆跡檢驗綜合評價階段，檢驗筆跡特征質量往往局限在對單個特征進行評估與分析，因此難免出現(xiàn)缺乏側重、顧此失彼的問題，于是提出了一種基于多個因子綜合評價筆跡鑒定質量的數(shù)學模型。由于在筆跡檢驗過程中影響筆跡檢驗質量的因素有很多，且它們之間又存在或多或少的關聯(lián)性，這樣導致各種因素之間的作用關系也異常的復雜多變，其復雜程度體現(xiàn)在多個筆跡特征變量的信息不完全，從而很難作出具有一定精確度的定量分析結果，為了解決數(shù)據(jù)復雜度高和數(shù)據(jù)不完全等問題，盡可能減少或避免人為主觀因素的影響，我們嘗試應用灰色聚類理論方法建立筆跡檢驗綜合評估的數(shù)學模型，應用該模型對筆跡檢驗的質量進行綜合評價和評估分析，最后的評價結果表明此模型是合理的和有效的。

四、總 結

把數(shù)學模型引進到筆跡檢驗中不僅是可行性的而且是非常必需的，它不僅提升了筆跡檢驗的權威性，更是為完善筆跡檢驗理論奠定扎實的基礎。在筆跡檢驗中，我們可以借助數(shù)學方法來破譯文件材料中的信息，運用數(shù)學方法去解決筆跡鑒定工作中的實際問題，即用數(shù)學的語言、方法去完成筆跡檢驗任務。在筆跡鑒定和筆跡分析中引入數(shù)學模型，對提高最終鑒定結論的準確率是大有脾益的。

科學方法論告訴我們，用數(shù)學來描述、刻畫客觀事物及其規(guī)律，具有數(shù)量精確化、符號形式化和概括公式化的特點和優(yōu)點，并使得在計算機中的運用成為可能?？梢钥隙ǎ瑢?shù)學方法運用于筆跡檢驗，定將使筆跡檢驗的理論研究和檢驗方法獲得長足的進步?，F(xiàn)在不容易實現(xiàn)筆跡檢驗的“數(shù)學化”，客觀上是因為筆跡檢驗的對象不同于其他檢驗對象，它更加復雜多變，難以駕馭，主觀上則是由于文檢人員對數(shù)學方法重視不夠。應當看到數(shù)學方法特別是一些新的數(shù)學分支，為筆跡檢驗的研究提供了嶄新的科學理念和認識手段，我們應盡快使之成為筆跡檢驗的得力工具。這就要求我國文檢戰(zhàn)線上的技術人員，自覺努力積極地學習數(shù)學知識，掌握建立數(shù)學模型的方法，學會運用計算機技術解決實際問題，應用定性與定量相結合的方法進行筆跡檢驗，從而進一步推動我國筆跡檢驗學科的發(fā)展，適應新時期、新形勢和新任務下的公安偵查辦案工作。

[1]相淑珍.應用多級模糊模式識別方法評價筆跡樣本特征質量[J].廣州市公安管理干部學院學報，2011.

[2]賈玉文.文件檢驗學教程[M].遼寧：遼寧人民出版社，1998.

[3]張瀾，朱光堯.人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術在服裝上的應用[J].山東紡織科技，2003.

[4]于秀林，任雪松.多元統(tǒng)計分析[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，1999.

Quantitative Study on Handw riting Identification w ith M athematical M ethods

XIANGShu-zhen
(Departmentof Criminal Investigation,Tianjin Public Security Professional College,Tianjin 300382,China)

In the process of solving criminal cases,it is a very important and effectiveway to seek criminal suspects according to the physical evidence of handwriting.At present,the analysis of handwriting ismainly judged by the professional personnel on account of their previous working experience and the professional knowledge.They analyze and synthesize the featuresof the inspectionmaterialand the samples in order to excludea certain criminalsuspector toaffirm one.This is thequalitativemethod which isofsignificance to some extent.However,the handwriting identification cannot be confined to this area.Mathematicalmethod,as a method of cognition,isof tight logic,strictprocedures,and concise yetaccurate expressions.In order tomake the handwriting identificationmethod more scientific,make the conclusion more accurate,and make itmore advantageous toappear in court,wewidely apply ofquantitativeanalysiswithmathematicalmethodscombined with the qualitativemethod in the processofhandwriting identificationwhich can help the inspectors draw the conclusionsmore quickly andmore precisely,provide an importantbasis for investigating and solving cases, and enrich and develop themeansandmethodsofhandwriting identification.

D918.9

：A

：1674-828X（2016）04-0099-05

（責任編輯：宋 波）

2016-10-10

相淑珍，女，天津公安警官職業(yè)學院偵查系主任，教授，主要從事文件檢驗研究。

Abstract:handwriting identification;mathematicalmethods;application;quantitativeanalysis