■ 田時(shí)中/黃 炎/王子迪

（安徽大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，合肥 230601）

天然氣供給安全評(píng)價(jià)指標(biāo)及實(shí)證研究

■ 田時(shí)中/黃 炎/王子迪

（安徽大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，合肥 230601）

通過(guò)建立天然氣供給安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用TOPSIS評(píng)價(jià)模型，對(duì)2006—2014年我國(guó)天然氣供給安全狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)，結(jié)果表明：樣本評(píng)價(jià)期內(nèi)，天然氣供給安全呈現(xiàn)“下降-上升-下降”的變化軌跡。天然氣供給安全度最小值和最大值分別出現(xiàn)在2007年和2010年。2010年以前，天然氣供給安全度低于樣本的平均水平，之后，天然氣供給安全度高于樣本的平均值。建議提高中國(guó)天然氣供給總量，促進(jìn)消費(fèi)量的增長(zhǎng)，通過(guò)天然氣價(jià)格市場(chǎng)化推動(dòng)天然氣期貨交易，以保障天然氣供給安全。

天然氣；供給安全；評(píng)價(jià)指標(biāo)；供給風(fēng)險(xiǎn)；AHP法；熵值法；TOPSIS

基于國(guó)家能源戰(zhàn)略的調(diào)整，我國(guó)天然氣消費(fèi)總量快速上升，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2014年我國(guó)天然氣等清潔能源消費(fèi)量較2013年提高了17%。國(guó)際能源機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，2015—2020年，中國(guó)天然氣需求增量將占全世界需求增量的25%，并且，天然氣消費(fèi)量世界前五位的國(guó)家中，中國(guó)天然氣進(jìn)口壓力最大[1-2]。天然氣巨大的消費(fèi)市場(chǎng)，也給天然氣供給帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。國(guó)外對(duì)天然氣安全問(wèn)題的研究主要集中在解決天然氣供給方面[3-4]，而國(guó)內(nèi)學(xué)者張友波等[5]，胡奧林等[6]，何春蕾等[7]從天然氣供應(yīng)和風(fēng)險(xiǎn)管理角度探討了天然氣安全實(shí)質(zhì)，王曉宇[8]采用主成分分析方法對(duì)天然氣安全進(jìn)行評(píng)價(jià)。此外，還有學(xué)者采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。已有的研究為本文的評(píng)價(jià)提供了理論和數(shù)據(jù)參考，不過(guò)，要準(zhǔn)確把握天然氣安全狀況，有必要加深如下問(wèn)題的研究：天然氣安全評(píng)價(jià)的核心是什么？是側(cè)重供給、消費(fèi)、市場(chǎng)，還是風(fēng)險(xiǎn)因素，這需要加以確定。選擇什么方法評(píng)價(jià)？以往的研究大多運(yùn)用定性方法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，定量方法的運(yùn)用案例不多。如何平衡評(píng)價(jià)過(guò)程中主客觀因素對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響？比較突出的問(wèn)題體現(xiàn)在對(duì)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)處理和指標(biāo)權(quán)重的確定?；诖?，通過(guò)建立天然氣供給安全評(píng)價(jià)指標(biāo)，側(cè)重從天然氣供給安全角度對(duì)其安全狀況進(jìn)行實(shí)證評(píng)價(jià)，運(yùn)用AHP法和熵值法對(duì)TOPSIS模型進(jìn)行改進(jìn)，從計(jì)量經(jīng)濟(jì)角度進(jìn)行綜合分析，為相關(guān)部門(mén)提供決策參考。

1 評(píng)價(jià)指標(biāo)與數(shù)據(jù)選取

通過(guò)文獻(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)，人們?cè)谠u(píng)價(jià)天然氣安全的時(shí)候會(huì)綜合考察其供給狀況、消費(fèi)狀況和市場(chǎng)行情[9-10]。依據(jù)系統(tǒng)性、科學(xué)性、可操作性和動(dòng)態(tài)性原則，結(jié)合指標(biāo)出現(xiàn)頻次，優(yōu)選最能體現(xiàn)天然氣安全狀態(tài)的因素構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。為了便于評(píng)價(jià)，將此次評(píng)價(jià)指標(biāo)分為天然氣供給安全指標(biāo)和天然氣供給風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。影響天然氣供給安全的指標(biāo)包括：可采儲(chǔ)量C1、儲(chǔ)量替換率C2、儲(chǔ)采比C3、供需比C4、消費(fèi)增長(zhǎng)率C5、消費(fèi)占比C6、消費(fèi)強(qiáng)度C7和彈性系數(shù)C8。天然氣供給風(fēng)險(xiǎn)因素包括：市場(chǎng)集中度C9、進(jìn)口依存度C10、LNG進(jìn)口價(jià)格C11和地緣政治風(fēng)險(xiǎn)C12。由此建立天然氣供給安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)含義解釋如下：

(1)可采儲(chǔ)量表示能從地下儲(chǔ)層中采出的那一部分天然氣數(shù)量（正向指標(biāo)）。

(2)儲(chǔ)量替換率表示新增探明可采儲(chǔ)量與當(dāng)年產(chǎn)量的比值（正向指標(biāo)）。

(3)儲(chǔ)采比表示年底剩余可采儲(chǔ)量與當(dāng)年采出量的比值（正向指標(biāo)）。

(4)供需比表示天然氣產(chǎn)量與天然氣消費(fèi)量的比值（適度指標(biāo)）。

(5)消費(fèi)增長(zhǎng)率表示天然氣消費(fèi)量較之上一年的增長(zhǎng)率（逆向指標(biāo)）。

(6)消費(fèi)占比表示天然氣消費(fèi)總量與能源消費(fèi)總量的比值（逆向指標(biāo)）。

(7)消費(fèi)強(qiáng)度表示天然氣總消費(fèi)量與GDP總量的比值（逆向指標(biāo)）。

(8)彈性系數(shù)表示天然氣消費(fèi)增長(zhǎng)速度與GDP增長(zhǎng)速度的比值（逆向指標(biāo)）。

(9)市場(chǎng)集中度表示進(jìn)口量最大的3或5個(gè)國(guó)家或地區(qū)進(jìn)口天然氣占進(jìn)口總量的比例（逆向指標(biāo)）。

(10)進(jìn)口依存度表示天然氣凈進(jìn)口量與能源總消費(fèi)量的比值（逆向指標(biāo)）。

(11)LNG進(jìn)口價(jià)格表示全年LNG進(jìn)口價(jià)格均值（美元/MBtu）（適度指標(biāo)）。

(12)地緣政治風(fēng)險(xiǎn)表示天然氣來(lái)源國(guó)政治穩(wěn)定性和天然氣進(jìn)口來(lái)源多元化程度，衡量指數(shù)為：-∑(himi1n mi)，其中，hi表示天然氣出口國(guó)家i的政治穩(wěn)定程度，數(shù)值范圍由0到1變動(dòng)，0表示最不穩(wěn)定，1表示最穩(wěn)定；mi表示從天然氣出口國(guó)i進(jìn)口天然氣量占天然氣總進(jìn)口量的份額[2]（正向指標(biāo)）。

評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于《B P世界能源統(tǒng)計(jì)年鑒（2007—2014）》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒（2007—2014）》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2007—2014）》，2014年的部分指標(biāo)數(shù)據(jù)根據(jù)2006—2013年指標(biāo)值推算得出，如表1所示。

表1 天然氣供給安全評(píng)價(jià)指標(biāo)值（2006—2014年）

2 評(píng)價(jià)模型引入

1981年C.L.H wang和K.Yoon創(chuàng)立了“Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution”，即“逼近于理想值的排序方法”，縮寫(xiě)為T(mén)OPSIS[11]。天然氣供給安全評(píng)價(jià)實(shí)質(zhì)上是一種多層次多目標(biāo)評(píng)價(jià)，傳統(tǒng)的TOPSIS評(píng)價(jià)中存在一些缺陷，比如過(guò)于依賴指標(biāo)數(shù)據(jù)而忽視了指標(biāo)本身的重要性等?；诖耍敬卧u(píng)價(jià)運(yùn)用極差法、AHP法、熵值法和灰色關(guān)聯(lián)法分別進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理、指標(biāo)權(quán)重和關(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算，以此對(duì)傳統(tǒng)的TOPSIS方法進(jìn)行適當(dāng)?shù)馗倪M(jìn)，解決主觀偏向和客觀事實(shí)的評(píng)價(jià)偏離問(wèn)題，改進(jìn)的TOPSIS模型基本步驟如下：

假設(shè)多屬性決策問(wèn)題有A={A1,A2,...,Am}評(píng)價(jià)方案，共包含F(xiàn)={F1,F2,...,Fm}屬性。其中記M={1,2,...,m}，N={1,2,...,n}。設(shè)決策矩陣為C=(Cij)m×n，其中，Cij為第i個(gè)方案在第j個(gè)屬性下的屬性值， i∈M，j ∈N。

運(yùn)用極差法進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到規(guī)范化決策矩陣：Y=(yij)m×n。效益型指標(biāo)和成本型指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理公式：

運(yùn)用AHP法和熵值法計(jì)算權(quán)重，一般選取各自權(quán)重的50%，得到組合權(quán)重ω=(ω1,ω2,...,ωn)。

組合權(quán)重公式：

計(jì)算加權(quán)規(guī)范化決策矩陣Z=(zij)m×n

其中

確定加權(quán)規(guī)范化矩陣Z的正理想解Z+和負(fù)理想解Z-。由于各指標(biāo)已經(jīng)正向化，可以用所有樣本中各指標(biāo)的最大值構(gòu)成正理想樣本，各指標(biāo)的最小值構(gòu)成負(fù)理想樣本。

計(jì)算各方案到正理想解Z+和負(fù)理想解Z-的Euclid距離

計(jì)算各方案與正理想解Z+和負(fù)理想解Z-的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣R+和R-。其中：

ρ∈(0.∞)，稱為分辨系數(shù)。ρ越小，分辨力越大，一般ρ的取值區(qū)間為(0，1)，具體取值可視情況而定。當(dāng)ρ≤0.5463時(shí)，分辨力最好，通常取ρ=0.5。

其中α和β反映了決策者的偏好程度，并且滿足α+β=1，且α，β∈[0，1]決策者可根據(jù)自己的偏好確定它們的值。綜合反映了方案與理想方案的接近程度，其值越大方案越優(yōu)；則反映了方案與理想方案的遠(yuǎn)離程度，其值越大方案越劣；構(gòu)造方案的相對(duì)貼近度：

按照相對(duì)貼近度的大小對(duì)方案進(jìn)行排序，貼近度越大，則方案越優(yōu)；反之，貼近度越小則方案越劣。

3 評(píng)價(jià)實(shí)證

3.1 評(píng)價(jià)過(guò)程

(1)指標(biāo)值無(wú)量綱處理。運(yùn)用SPSS19.0對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)值進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)，求出極大值、極小值和均方差，如表2所示。運(yùn)用公式(1)對(duì)原始指標(biāo)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，具體計(jì)算由Excel和SPSS19.0完成，過(guò)程省略。

(2)計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。運(yùn)用AHP法和熵值法計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值，依據(jù)公式(2)計(jì)算出組合權(quán)重，結(jié)果如表3所示。

表2 評(píng)價(jià)指標(biāo)值描述統(tǒng)計(jì)

表3 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

圖1 天然氣供給安全評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重排序

可以看出，對(duì)天然氣供給安全影響較大的前五大因素為：天然氣儲(chǔ)量替換率、進(jìn)口依存度、儲(chǔ)采比、地緣政治風(fēng)險(xiǎn)、可采儲(chǔ)量；其次是LNG進(jìn)口價(jià)格、彈性系數(shù)、消費(fèi)增長(zhǎng)率、消費(fèi)占比、市場(chǎng)集中度；最后兩大因素為供需比和消費(fèi)強(qiáng)度。

(3)計(jì)算加權(quán)規(guī)范化決策矩陣正負(fù)理想解。依據(jù)公式(3)和公式(4)即可構(gòu)建加權(quán)規(guī)范化決策矩陣以及矩陣的正負(fù)理想解，如表4和表5所示。

表5 加權(quán)規(guī)范化矩陣正負(fù)理想解

(4)依據(jù)公式(5)計(jì)算正理想解Z+和負(fù)理想解Z-的Euclid距離。由公式(6)和公式(7)計(jì)算各方案與正理想解Z+和負(fù)理想解Z-的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣R+和R-，計(jì)算各年度與正負(fù)理想解的灰色關(guān)聯(lián)度r+和r-分別為，其結(jié)果如表6所示。

表6 Euclid距離及灰色關(guān)聯(lián)度

(5)合并Euclid距離和關(guān)聯(lián)度。通過(guò)對(duì)d+和d-、和進(jìn)行無(wú)量綱化處理得：

D+={0.6320，0.4804，0.4707，0.5847，0.6922，0.8 626，0.8784，0.9999，0.9681}

D-={1.1901，2.1027，1.5913，1.3336，1.2780，1.0 433，1.0968，1.0001，1.0052}

R+={1.0000，-0.0846，-0.0536，0.0559，-0.1136，0.0889，-0.0668，0.0259，0.1006}

R-={-0.0318，-0.0273，-0.0561，0.0872，1.000 0，0.0316，0.0241，0.0106，0.0139}

取α=β=0.5，合并Euclid距離和關(guān)聯(lián)度，可以得到：

按照相對(duì)貼近度的大小對(duì)我國(guó)天然氣供給安全狀況進(jìn)行排序，即可得到：

C2010＞C2013＞C2014＞C2012＞C2011＞C2009＞C2006＞C2008＞ C2007。

圖2 2006—2014年我國(guó)天然氣供給安全走勢(shì)變化圖

3.2 評(píng)價(jià)結(jié)果分析

運(yùn)用改進(jìn)的TOPSIS模型，基于天然氣供給安全評(píng)價(jià)指標(biāo)值，測(cè)算了2006—2014年我國(guó)天然氣供給安全貼近度。結(jié)果表明：以2010年為分界線，樣本期間內(nèi)，天然氣供給安全度最小值出現(xiàn)在2007年，為0.1834；天然氣供給安全度最大值出現(xiàn)在2010年，達(dá)到0.5924?？傮w上看，天然氣供給安全呈現(xiàn)“下降-上升-下降”的變化軌跡。

2006—2009年，我國(guó)天然氣供給安全度值低于樣本的平均水平，不過(guò)，除了2007年天然氣供給安全度最低以外，其他年份天然氣供給安全度逐年上升，表明我國(guó)天然氣供應(yīng)形勢(shì)開(kāi)始好轉(zhuǎn)。究其原因，2006—2009年，我國(guó)天然氣可采儲(chǔ)量下降、儲(chǔ)量替換率降低、儲(chǔ)采比縮小和供需比下降等因素導(dǎo)致的天然氣供應(yīng)受阻。不過(guò)，受次貸危機(jī)影響，國(guó)際天然氣進(jìn)口市場(chǎng)受阻，我國(guó)進(jìn)一步加大對(duì)煤炭、石油等一次能源的開(kāi)發(fā)，使得煤炭供應(yīng)得到有效保證，天然氣市場(chǎng)并未受到較大沖擊，因而，我國(guó)天然氣供需安全狀況比較樂(lè)觀，天然氣供給安全度呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。

表7 天然氣供給安全狀況測(cè)算結(jié)果

2010—2014年，我國(guó)天然氣供給安全度高于樣本的平均水平，2010年達(dá)到樣本年內(nèi)的最大值，2011年以后，天然氣供給安全度開(kāi)始緩慢下降，但都高于樣本的平均水平。換句話說(shuō)，2010年以后的天然氣供給安全度高于2009年以前的天然氣供給安全度。究其原因，2009年以來(lái)，隨著節(jié)能減排政策的實(shí)施，煤炭、石油等高能耗、高污染的能源消費(fèi)量開(kāi)始受到控制，以天然氣為代表的清潔能源受到青睞，國(guó)家加大對(duì)天然氣的投入，使得新增天然氣可采儲(chǔ)量增加，天然氣儲(chǔ)量替換率提高。同時(shí)，天然氣市場(chǎng)集中度、進(jìn)口依存度、LNG進(jìn)口價(jià)格比較穩(wěn)定，地緣政治風(fēng)險(xiǎn)較小，國(guó)家從能源安全戰(zhàn)略出發(fā)，同天然氣進(jìn)口國(guó)如中亞國(guó)家和俄羅斯搞好外交關(guān)系。2014年5月，《中俄東線供氣購(gòu)銷合同》的簽訂，給我國(guó)日益增長(zhǎng)的天然氣需求增加了一個(gè)穩(wěn)定氣源，是我國(guó)天然氣市場(chǎng)安全的有效保障，降低了天然氣供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)，提高了天然氣供給安全度。

從天然氣供給安全走勢(shì)圖預(yù)測(cè)，2015年天然氣供給安全度要低于2014年，未來(lái)幾年，受節(jié)能減排政策影響，天然氣供給風(fēng)險(xiǎn)依然存在，天然氣供給安全問(wèn)題不容忽視。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

第一，基于天然氣供需安全影響因素，構(gòu)建了天然氣供給安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，側(cè)重與對(duì)天然氣供給安全和供給風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，通過(guò)AHP法和熵值法對(duì)指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算表明，對(duì)天然氣供給安全影響較大的因素是天然氣的有效供應(yīng)，在國(guó)家能源消費(fèi)總量控制和節(jié)能減排政策背景下，要保障天然氣供給安全就需要從天然氣的供應(yīng)上下功夫，保障天然氣的有效供給有利于國(guó)家能源安全目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

第二，TOPSIS模型測(cè)算結(jié)果表明我國(guó)天然氣供給安全呈現(xiàn)“下降-上升-下降”的走勢(shì)，與我國(guó)的天然氣供給和天然氣消費(fèi)的客觀現(xiàn)實(shí)吻合，說(shuō)明本文采用TOPSIS方法對(duì)天然氣安全度的測(cè)算是科學(xué)可行的，也表明運(yùn)用AHP法、熵值法和灰色關(guān)聯(lián)度對(duì)TOPSIS法的改進(jìn)具有適用性和可操作性。

第三，選取供給安全評(píng)價(jià)指標(biāo)和供給風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)，以2006—2014年的數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)天然氣供給安全進(jìn)行實(shí)證評(píng)價(jià)，指標(biāo)和樣本量的選擇是否與評(píng)價(jià)模型契合還有待進(jìn)一步驗(yàn)證，因而，不斷完善評(píng)價(jià)指標(biāo)，充實(shí)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)將是今后的一個(gè)研究方向。

4.2 相關(guān)建議

新常態(tài)下，國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入平穩(wěn)、中高速增長(zhǎng)的新階段，各行業(yè)對(duì)能源的需求量有所下降。受此影響，石油企業(yè)的天然氣生產(chǎn)在壓產(chǎn)，天然氣需求增長(zhǎng)速度變緩，進(jìn)口天然氣價(jià)格出現(xiàn)倒掛，天然氣供給安全形勢(shì)不容樂(lè)觀。由于天然氣清潔能源的特點(diǎn)，在全面建成小康社會(huì)和推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，天然氣消費(fèi)對(duì)于實(shí)現(xiàn)清潔生產(chǎn)和清潔增長(zhǎng)具有重要意義。維護(hù)天然氣供給安全，需要從提高我國(guó)天然氣供給總量、促進(jìn)天然氣消費(fèi)量的增長(zhǎng)、實(shí)現(xiàn)天然氣價(jià)格市場(chǎng)化和推動(dòng)天然氣期貨交易等方面著手。

首先，確保天然氣供給快速增長(zhǎng)。加大天然氣勘探開(kāi)發(fā)投入是保障天然氣探明儲(chǔ)量和可開(kāi)采量增加的前提。運(yùn)用現(xiàn)代高科技，實(shí)現(xiàn)頁(yè)巖氣等非常規(guī)油氣資源規(guī)模生產(chǎn)的技術(shù)突破。在此基礎(chǔ)上，鼓勵(lì)石油企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)，提高天然氣供給量的增長(zhǎng)[12-13]。同時(shí)，持續(xù)推進(jìn)進(jìn)口多元化戰(zhàn)略，總結(jié)推廣中緬、中俄天然氣進(jìn)口經(jīng)驗(yàn)，降低供給風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)天然氣供給量的快速增長(zhǎng)。

其次，刺激消費(fèi)，促進(jìn)天然氣消費(fèi)量的快速增長(zhǎng)。從天然氣管道鋪設(shè)情況看，由于西部和東北部地區(qū)天然氣資源豐富，人口稀少，而東南沿海地區(qū)天然氣匱乏，人口密度大，天然氣需求量大，需要進(jìn)一步加大財(cái)政支持力度，持續(xù)推進(jìn)西氣東輸工程，滿足東南沿海地區(qū)對(duì)天然氣的需求，同時(shí)，加快鋪設(shè)偏遠(yuǎn)山區(qū)和貧困的農(nóng)村地區(qū)天然氣管道，減少天然氣地域消費(fèi)差異。

最后，通過(guò)天然氣價(jià)格市場(chǎng)化推動(dòng)天然氣期貨交易。我國(guó)天然氣用戶群可以分為居民用氣、發(fā)電用氣、壓縮天然氣供非居民用氣、供暖制冷用氣和工商業(yè)用氣。從供氣成本上說(shuō)，由于居民用戶分散，每戶用氣量少，沒(méi)有規(guī)模效益，配送成本高，居民用氣價(jià)格應(yīng)提高。相反，工商業(yè)用氣具備規(guī)模效應(yīng)，配送成本低，用氣價(jià)格應(yīng)降低。而事實(shí)上，我國(guó)運(yùn)用行政手段提高非居民用氣價(jià)格，將居民用氣的高額成本轉(zhuǎn)嫁給了其他用氣群體，造成居民用氣價(jià)格最低，工商業(yè)用氣價(jià)格最高?？梢越梃b歐美發(fā)達(dá)國(guó)家天然氣價(jià)格市場(chǎng)化的做法，適當(dāng)降低工業(yè)、商業(yè)用戶的天然氣價(jià)格，提高居民用戶的天然氣價(jià)格，推動(dòng)價(jià)格市場(chǎng)的完善，發(fā)揮價(jià)格調(diào)節(jié)作用，防止出現(xiàn)“氣荒”，最終實(shí)現(xiàn)天然氣價(jià)格市場(chǎng)化，以天然氣期貨價(jià)格為依據(jù)，推動(dòng)天然氣期貨交易。

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Safety Evaluation Index of Natural Gas Supply and Empirical Research

TIAN Shizhong, HUANG Yan, WANG Zidi
(Economics School of Anhui University, Hefei 230601, China)

By setting up security evaluation index system of natural gas supply, using TOPSIS evaluation model, this paper has evaluated the security situation with regard to China’s natural gas supply from 2006 to 2014. The results show that during the sample evaluation period, the gas supply security has presented a “up - down - up again” track. And the minimum and maximum safety degree regarding natural gas supply emerged respectively in the year of 2007 and 2010. Before 2010, the safety degree was below the sample average; while, since then, the safety degree has been remaining a higher degree comparing with that of the sample average. In order to ensure the security of gas supply, this paper suggests that we should increase both the total supply and consumption; at the same time, we should promote future trade of natural gas through the marketization of gas prices.

natural gas; supply security; evaluation index; supply risk; The AHP method. Entropy value method; TOPSIS

F407.1；F062.1

A

1672-6995（2016）06-0054-07

2016-04-06；

2016-04-26

安徽大學(xué)博士科研啟動(dòng)經(jīng)費(fèi)項(xiàng)目（J01001319-0044）；教育部人文社科青年基金項(xiàng)目（14YJC630061）

田時(shí)中（1984-），男，安徽省岳西縣人，安徽大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院講師，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，主要從事資源產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與能源安全評(píng)價(jià)。