□本刊記者 黃耀鵬

人工智能的幾個(gè)小問(wèn)題

□本刊記者 黃耀鵬

過(guò)去在科技方面的實(shí)例一再表明，在技術(shù)遠(yuǎn)未成熟時(shí)大肆炒作、任意解讀，并不會(huì)毀掉技術(shù)本身，只會(huì)毀掉公眾對(duì)技術(shù)的認(rèn)識(shí)和期待。去年的大數(shù)據(jù)、前年的車聯(lián)網(wǎng)，都屬于此類情況。幸好，今年“人工智能（AI）”尚未遭此荼毒。關(guān)于人工智能的討論在輿論圈只得到有限的討論。

部分原因在于，迄今為止人工智能研究并沒(méi)有“交付”一個(gè)驚人地改變?nèi)祟惿畹漠a(chǎn)品，而是以連續(xù)進(jìn)步的方式緩慢地進(jìn)展。因此，對(duì)AI存在廣泛的低估。

那么，到底什么是人工智能？從未有過(guò)精確地定義。斯坦福大學(xué)的一個(gè)項(xiàng)目組給出了兩個(gè)要素：機(jī)器“有遠(yuǎn)見(jiàn)”地、“適當(dāng)?shù)亍睂?shí)現(xiàn)功能。按照這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，邊界似乎清楚了，計(jì)算器肯定不算人工智能，而L4級(jí)自動(dòng)駕駛汽車無(wú)疑屬于AI。

汽車應(yīng)用場(chǎng)景

汽車或者稱泛交通領(lǐng)域，是人工智能的重要應(yīng)用場(chǎng)景，也是目前資本最為集中、關(guān)注度最高的區(qū)域。有些奇怪的是，盡管傳感器、計(jì)算機(jī)能力都在飛速發(fā)展，但自動(dòng)駕駛的商業(yè)應(yīng)用進(jìn)行得并不順利。

在當(dāng)下的無(wú)人駕駛汽車爭(zhēng)奪戰(zhàn)中，特斯拉是被人談及最多的公司之一。這家公司正在引領(lǐng)整個(gè)行業(yè)向無(wú)人駕駛汽車的夢(mèng)想邁進(jìn)。為什么是特斯拉，而不是比它大得多、資金實(shí)力更雄厚、對(duì)汽車的理解更“深入”的傳統(tǒng)主機(jī)廠？

有人認(rèn)為，傳統(tǒng)車企對(duì)汽車的刻板見(jiàn)解，妨礙它們對(duì)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的進(jìn)取心。在輿論紛紛質(zhì)疑的時(shí)候，它們選擇放慢實(shí)用化腳步。放棄對(duì)客戶觀念的塑造，商業(yè)上的謹(jǐn)慎不能受到指責(zé)，但它們也因此放棄了領(lǐng)導(dǎo)行業(yè)的機(jī)遇。

就普遍的觀點(diǎn)而言，傳統(tǒng)車企也認(rèn)為，自動(dòng)駕駛是汽車產(chǎn)品下一個(gè)周期的希望所在。但它們的做法恰恰相反。

今年以來(lái)，特斯拉幾乎每一起人身傷亡事故，都被置于放大鏡下仔細(xì)端詳。如果由電池或者自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的缺陷引起，這家企業(yè)必定受到全球媒體連篇累牘地抨擊。連續(xù)不斷的壓力，迫使特斯拉和自己的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)供應(yīng)商“Mobileye”解約。

針對(duì)特斯拉的指責(zé)，大致為“有意誤導(dǎo)客戶，將能力有限L2級(jí)輔助駕駛渲染成無(wú)所不能的‘完全’自動(dòng)駕駛”。而特斯拉的申辯，被有意忽略了。

除了證實(shí)該公司確實(shí)在公共關(guān)系方面表現(xiàn)拙劣以外，也反映了公眾對(duì)于目前人工智能在汽車上應(yīng)用的焦慮。

焦慮大體上集中于安全和能力方面，而特斯拉的失誤則成為投射對(duì)象。特斯拉之所以備受關(guān)注，與該公司激進(jìn)的技術(shù)態(tài)度有關(guān)，更與其自動(dòng)駕駛技術(shù)上處于領(lǐng)先有關(guān)。

車展上光鮮、一塵不染的樣車，不能衡量車企的研發(fā)實(shí)力，街頭跑的車才能。

特斯拉正在致力于更復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景。它用數(shù)據(jù)鏈將汽車全都連接在一塊，因而汽車之間能夠相互學(xué)習(xí)。它們?cè)隈{駛期間收集到的數(shù)據(jù)能夠幫助改進(jìn)數(shù)字地圖的質(zhì)量，也使得各輛汽車能夠根據(jù)其他所有汽車收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)?！败囮?duì)學(xué)習(xí)”加速了車載計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)速度。

有人提出“人工智障”的概念。認(rèn)為目前的人工智能幾乎沒(méi)有進(jìn)化能力。學(xué)習(xí)能力曲線像蠕動(dòng)的蚯蚓一樣長(zhǎng)期徘徊在低位。

谷歌董事長(zhǎng)埃里克·施密特（Eric Schmidt）承認(rèn)，人工智能比人們想像的更加原始。在AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋前冠軍后，他似乎有意對(duì)恐慌的公眾采取撫慰態(tài)度。

不過(guò)，他舉例稱，前幾年谷歌的科學(xué)家們研發(fā)出一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，向里面填充了1.1萬(wàn)個(gè)小時(shí)的YouTube視頻內(nèi)容，研究其在未經(jīng)任何訓(xùn)練的情況下能學(xué)會(huì)什么。施密特失望地稱“它只發(fā)現(xiàn)了貓的概念”。

這再次證實(shí)“人工智障”概念并非調(diào)侃。

“奇點(diǎn)”會(huì)不會(huì)來(lái)臨？

雖然圖片（視頻可以理解為多幀圖片）識(shí)別能力一直是機(jī)器學(xué)習(xí)的難點(diǎn)，但人工智能仍然比數(shù)年前有進(jìn)步，只不過(guò)按照人類兒童學(xué)習(xí)的標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)步非常緩慢。

在目前使用的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中，圖像識(shí)別占據(jù)重要位置，但目前的方案都是將圖片抽象為數(shù)字矩陣，然后進(jìn)行數(shù)學(xué)特征的計(jì)算和比對(duì)。在某些特殊場(chǎng)景下，計(jì)算謬誤積累得相當(dāng)快，以至于出現(xiàn)安全事故。

顯然，人類不是這樣識(shí)別圖片的。如何讓車載計(jì)算機(jī)能夠以人類的方式觀察？這顯然是另一條路。在攝像頭、超聲波雷達(dá)，甚至激光傳感器變得越來(lái)越便宜的時(shí)候，機(jī)器學(xué)習(xí)沒(méi)有跟上腳步。

表面上看，軟件設(shè)計(jì)存在問(wèn)題。實(shí)際上，理想中AI應(yīng)該能像人類一樣從錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)，并在所有實(shí)踐中迅速尋找解決途徑。在云端能夠處理大量數(shù)據(jù)后，其他汽車的道路行駛（實(shí)踐），和本車的實(shí)踐沒(méi)什么不同。更新算法甚至可以從人工智能內(nèi)部產(chǎn)生，無(wú)須程序員干預(yù)。

這是一幅美好得令人恐怖的圖景。

一旦機(jī)器具備自我學(xué)習(xí)的能力，隨著車載計(jì)算機(jī)的進(jìn)化，學(xué)習(xí)曲線在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)上，就會(huì)突然變得陡峭。學(xué)者們稱該時(shí)間為“奇點(diǎn)”。

奇點(diǎn)之后是什么？一切都將不同。比人類智商、經(jīng)驗(yàn)和反應(yīng)速度、敏捷性高出N倍的新物種出現(xiàn)了。也許稱之為超人或者上帝更為合適。這個(gè)上帝是人類制造的，只不過(guò)人類隨后失去了控制權(quán)。可悲性在于，人類不知道何時(shí)加強(qiáng)控制權(quán)為妥。它們將如何對(duì)待自己曾經(jīng)的造物主、現(xiàn)在的可憐蟲？

因?yàn)閷?duì)那時(shí)的人工智能來(lái)說(shuō)，人類也是重大威脅。它們?nèi)绻雽?duì)付脆弱的有機(jī)生命體，似乎有很多辦法。核電站運(yùn)行、民航飛機(jī)飛行、汽車行駛，人類將自己生活托付給人工智能，這一點(diǎn)看上去很容易被利用。

霍金和馬斯克都公開(kāi)警告人工智能對(duì)人類的危險(xiǎn)。而施密特則稱，谷歌已經(jīng)設(shè)計(jì)了“末日開(kāi)關(guān)”——當(dāng)人工智能進(jìn)化到失控邊緣，觸發(fā)預(yù)設(shè)條件，該開(kāi)關(guān)迫使人工智能立刻死亡，通俗點(diǎn)說(shuō)就是令其脫線或者斷網(wǎng)。

如果壞局面出現(xiàn)，我們祈禱該開(kāi)關(guān)正常工作。即便如此，結(jié)局也不大美妙，人類將被迫重返A(chǔ)I時(shí)代之前，甚至互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代之前。

短期商業(yè)價(jià)值

等等，我們不是擔(dān)心人工智能進(jìn)展太慢嗎？怎么又擔(dān)心它可能變得強(qiáng)大而不受控？恰恰說(shuō)明我們對(duì)人工智能的進(jìn)展缺乏掌控力。

科技公司并不認(rèn)為在自動(dòng)駕駛上經(jīng)歷挫折。它們往往誤認(rèn)為自己是未來(lái)本身，而對(duì)手公司和政府代表守舊勢(shì)力。它們堅(jiān)信科技將帶來(lái)“深遠(yuǎn)、積極的影響”，而不大理會(huì)可能引發(fā)的混亂。

人工智能在自動(dòng)駕駛上表現(xiàn)乏力，有人暗示要?dú)w咎于政府行動(dòng)遲緩，未給予更大的支持?？萍脊驹谙硎芤幌盗卸愂諆?yōu)惠和土地價(jià)格優(yōu)惠后，還要求政府提供巨額補(bǔ)貼，以便供它們向“未來(lái)人類福祉”投資。

本質(zhì)上，自動(dòng)駕駛也好，更廣泛的人工智能也罷，其生命力仍然取決于商業(yè)前景。哪怕能賺回來(lái)成本也好。特斯拉股票仍然受到追捧，不是因?yàn)樗粩噘r錢。

的確，政府和公眾都對(duì)泛交通的智能化缺乏想像力。但是，這兩者向來(lái)是看到確切的改變，才會(huì)采取跟進(jìn)步驟，而非一開(kāi)始就冒冒失失地?fù)u旗吶喊。

自動(dòng)駕駛涉及到的科技以外的因素太多，以至于受到掣肘。而只處理自然語(yǔ)言的AI——智能助手就發(fā)展得如火如荼。蘋果Siri、亞馬遜Alexa、微軟Cortana、IBM沃森等智能助手正展開(kāi)軍備競(jìng)賽，它們的響應(yīng)速度和應(yīng)變能力正在加速提高。幾年內(nèi)，注定可以擺脫目前的花瓶地位，成為人類不可或缺的助手。人們很確定，屆時(shí)搜索引擎將成為古董。就連谷歌也毫不懷疑這一點(diǎn)。

相比而言，傳統(tǒng)汽車廠商的生命力還很強(qiáng)。即便它們拒絕一切轉(zhuǎn)型（實(shí)際上并非如此），這些老牌企業(yè)仍然具有明顯的商業(yè)價(jià)值。將自動(dòng)駕駛和傳統(tǒng)主機(jī)廠對(duì)立起來(lái)似乎匪夷所思，因?yàn)楹笳咭舱铝τ陂_(kāi)發(fā)相應(yīng)系統(tǒng)。但是，殺手級(jí)應(yīng)用將會(huì)終結(jié)人類對(duì)于汽車的認(rèn)識(shí)，也將終結(jié)這個(gè)產(chǎn)業(yè)。不管有多少科幻影片探討過(guò)，一旦具備商業(yè)價(jià)值的應(yīng)用擺在我們面前，我們?nèi)匀粫?huì)目瞪口呆。

這一天不像想像那么遠(yuǎn)，但我們?nèi)匀痪芙^做像樣的準(zhǔn)備。這便是人工智能應(yīng)用的最大問(wèn)題。